ћенеджмент

ѕрогноз деловой среды на предпри€тии


            ћ»Ќ»—“≈–—“¬ќ ¬џ—Ў≈√ќ » ѕ–ќ‘≈——»ќЌјЋ№Ќќ√ќ ќЅ–ј«ќ¬јЌ»я
                            –ќ——»…— ќ… ‘≈ƒ≈–ј÷»»
                      Ќ»∆Ќ≈“ј√»Ћ№— »… »Ќ—“»“”“ ”√“”Ц”ѕ»



                афедра экономики и управлени€ в промышленности

                  ƒ»—÷»ѕЋ»Ќј: УѕЋјЌ»–ќ¬јЌ»≈ Ќј ѕ–≈ƒѕ–»€“»»Ф



                                ”–—ќ¬јя –јЅќ“ј

                 “≈ћј: ѕ–ќ√Ќќ« ƒ≈Ћќ¬ќ… —–≈ƒџ Ќј ѕ–≈ƒѕ–»я“»».



|                                       |»сполнитель:                  |
|                                       |студент группы 336-Ё”ѕ (‘—ћ)  |
|                                       | отов ƒ.¬.                    |
|                                       |ѕреподаватель:                |
|                                       |Ѕоженко ¬.ј.                  |



                               г. Ќижний “агил
                                    2000
                                 —ќƒ≈–∆јЌ»≈
|                                                             |—тр.       |
|¬¬≈ƒ≈Ќ»≈.                                                    |3          |
|1 ѕ–ќ√Ќќ« » ≈√ќ –ќЋ№ ¬ ƒ≈я“≈Ћ№Ќќ—“» ‘»–ћџ.                   |4          |
|1.1. “»ѕџ ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»я.                                   |4          |
|1.2. ¬»ƒџ ѕ–ќ√Ќќ«ќ¬.                                         |5          |
|2.ћ≈“ќƒџ ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»я ƒ≈Ћќ¬ќ… —–≈ƒџ.                      |8          |
|2.1. “–јƒ»÷»ќЌЌќ≈ Ё ќЌќћ»„≈— ќ≈ ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈.             |9          |
|2.2. ћ≈“ќƒ Ё —ѕ≈–“Ќџ’ ќ÷≈Ќќ .                                |10         |
|2.3. ћ≈“ќƒ —÷≈Ќј–»≈¬.                                        |13         |
|2.4. ћ≈“ќƒ Ё —“–јѕќЋя÷»» “–≈Ќƒќ¬.                            |16         |
|2.5. ћ≈“ќƒџ –≈√–≈——»ќЌЌќ√ќ јЌјЋ»«ј.                          |17         |
|2.6. ћ≈“ќƒџ Ё ќЌќћ» ќ-ћј“≈ћј“»„≈— ќ√ќ ћќƒ≈Ћ»–ќ¬јЌ»я.         |           |
|3. ‘»ЌјЌ—ќ¬џ… ѕ–ќ√Ќќ«.                                       |18         |
|3.1. —”ўЌќ—“№ » «јƒј„» ‘»ЌјЌ—ќ¬ќ√ќ ѕ–ќ√Ќќ«ј.                 |20         |
|3.2. ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈ »«ћ≈Ќ≈Ќ»я ƒ≈Ќ≈∆Ќџ’ —–≈ƒ—“¬              |21         |
|ѕ–≈ƒѕ–»я“»я.                                                 |22         |
|3.4. ћ≈“ќƒџ ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»я ѕ–ќƒј∆.                          |23         |
|3.5. ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈ ƒ≈Ѕ»“ќ–— ќ… «јƒќЋ∆≈ЌЌќ—“»               |24         |
|3.6. ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈  –≈ƒ»“ќ–— ќ… «јƒќЋ∆≈ЌЌќ—“».             |25         |
|3.7. ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈ «јѕј—ќ¬.                                |27         |
|3.8. ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈ ‘»ЌјЌ—ќ¬џ’ –≈«”Ћ№“ј“ќ¬.                 |27         |
|4. “≈’ЌќЋќ√»„≈— ќ≈ ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈.                          |31         |
|4.1. ћќ–‘ќЋќ√»„≈— »… јЌјЋ»«.                                 |32         |
|4.2. јЌјЋ»« ѕ≈–≈ –≈—“Ќќ√ќ ¬Ћ»яЌ»я.                           |36         |
|5. —ќ÷»јЋ№Ќќ-ѕќЋ»“»„≈— ќ≈ ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈.                   |36         |
|5.1. ѕ–ќ‘»Ћ» ќЅў≈—“¬≈ЌЌџ’ ÷≈ЌЌќ—“≈….                         |37         |
|5.2. ћј“–»÷ј "¬≈–ќя“Ќќ—“№-¬ќ«ƒ≈…—“¬»≈".                      |38         |
|6. ќЎ»Ѕ » ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»я.                                   |38         |
|6.1. »—“ќ„Ќ» » ќЎ»Ѕќ  ¬ ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»».                     |39         |
|6.2. ѕ”“» ѕќ¬џЎ≈Ќ»я Ё‘‘≈ “»¬Ќќ—“» » ќЅќ—Ќќ¬јЌЌќ—“» ѕ–ќ√Ќќ«ќ¬.|39         |
|                                                             |40         |
|«ј Ћё„≈Ќ»≈.                                                  |           |
|—ѕ»—ќ  Ћ»“≈–ј“”–џ                                            |41         |
|                                                             |42         |
|                                                             |           |



                                  ¬¬≈ƒ≈Ќ»≈.



      ÷елью данной работы €вл€етс€ рассмотрение пон€ти€ прогноза, его
типов, методов, роли в де€тельности фирмы. ƒл€ этого необходимо решить
следующие задачи:
1.    ƒать определение пон€тию прогноз. –ассмотреть типы и виды прогноза.
2.    –ассмотреть известные методы прогноза.
3.    –ассмотреть ошибки, возникающие при прогнозировании, и пути,
      позвол€ющие их избегнуть.



                 1. ѕ–ќ√Ќќ« » ≈√ќ –ќЋ№ ¬ ƒ≈я“≈Ћ№Ќќ—“» ‘»–ћџ.



   ак и планирование, прогнозирование  -  это  род  предвидени€,  поскольку
имеет  дело  с  получением  информации  о  будущем.  ¬месте  с   тем   между
планированием и прогнозированием существуют серьезные различи€,
  »звестный    отечественный     футуролог     ».Ѕестужев-Ћада     разделил
прогнозирование и планирование как предсказание и предуказание.
   ѕредсказание,  к  которому   относитс€   прогнозирование,   предполагает
описание возможных или желательных  аспектов,  состо€ний,  решений,  проблем
будущего.   ѕомимо   формального,    основанного    на    научных    методах
прогнозировани€ к  предсказанию  относ€тс€  предчувствие  и  предугадывание.
ѕредчувствие  -  это  описание   будущего   на   основе   эрудиции,   работы
подсознани€.   ѕредугадывание   использует   житейский   опыт    и    знание
обсто€тельств,
    ¬ широком плане  как  научное  прогнозирование,  так  и  предчувствие  и
предугадывание вход€т в пон€тие "прогнозирование де€тельности фирмы".
    ѕредуказание,  включающее  в  себ€  планирование  и   его   элементы   -
целеполагание,  программирование,  проектирование,  основано   на   прин€тии
решении о проблемах,  вы€вленных  на  стадии  предсказани€,  на  учете  всех
критических аспектов будущего,
    “аким образом, в предвидении будущего  фирмы  прогнозирование,  с  одной
стороны, предшествует планированию,  а  с  другой  -€вл€етс€  его  составной
частью,  используетс€  на  разных  стади€х  осуществлени€  де€тельности   по
планированию:
    1. примен€етс€ на этапе анализа  среды  и  определени€  предпосылок  дл€
формировани€ стратегии фирмы (как  общей,  так  и  функциональной,  например
финансовой);
    2. осуществл€етс€ на  стадии  реализации  планов  дл€  оценки  возможных
результатов  и  их  отклонени€  от  плановых  показателей  и   имеет   целью
организацию   дополнительных   управл€ющих   воздействий    на    ликвидацию
отклонений.
    ѕо своему составу прогнозирование шире планировани€, так как включает не
только показатели  де€тельности  фирмы,  но  и  разнообразные  данные  о  ее
внешней среде.



                          1.1.“»ѕџ ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»я.


   ƒл€   предсказани€   будущего   фирмы   используютс€    следующие    типы
прогнозировани€.
   1. ѕрогнозирование, основанное на творческом видении будущего, использует
субъективное знание прогнозиста, его интуицию. „асто прогнозы  такого  рода
имеют формы "утопий" или "антиутопий" - литературных описаний  вымышленного
будущего. Ќесмотр€ на кажущуюс€ отдаленность от  мира  экономики,  подобные
произведени€  €вл€ютс€  хорошим  дополнением  к   сухому,   количественному
прогнозу.  Ќедаром  дл€  обосновани€   своих   идей   некоторые   известные
отечественные экономисты  использовали  не  только  научные  теории,  но  и
литературные утопии (см. " расную «везду", "ѕутешествие моего брата јлексе€
в страну кресть€нской утопии" ј. „а€нова).
  ѕрогнозирование, основанное на творческом видении,  может  использоватьс€
дл€  непосредственного  предсказани€  менеджерами  и   другими   участниками
экономической организации будущих результатов ее де€тельности.
  2.   ѕоисковое  прогнозирование  -  способ  научного  прогнозировани€  от
насто€щего к  будущему.  ѕрогнозирование  начинаетс€  от  сегодн€шнего  дн€,
опираетс€ на имеющуюс€ информацию и постепенно проникает в будущее.

   ѕоисковое прогнозирование может быть двух видов:
    Х  традиционным, или экстрапол€тивным;
    Х  новаторским - альтернативным.
  Ёкстрапол€тивный подход предполагает, что экономическое и прочее развитие
происходит  гладко  и  непрерывно,  поэтому  прогноз  может   быть   простой
проекцией (экстрапол€цией) прошлого в будущее.
  Ёкстрапол€тивный подход означает, во-первых, оценку  прошлых  показателей
де€тельности  фирмы  и  тенденций  их  развити€  (трендов)   и,   во-вторых,
перенесение этих тенденций в будущее.
  “аким  образом,  главное  предположение   зкстрапол€тивного   подхода   в
прогнозировании  заключено  в  признании  того,  что  в  диапазоне  ключевых
интересов фирмы силы прошлого в состо€нии контролировать будущее.
  Ќесмотр€  на  возникновение  альтернативного  подхода,   Ёкстрапол€тивный
подход  очень  широко  примен€етс€  в  прогнозировании  и  так   или   иначе
отражаетс€ в большинстве методов прогнозировани€,
  јльтернативный подход исходит из того, что  внешн€€  и  внутренн€€  среда
бизнеса подвержена посто€нным изменени€м, и вследствие этого:
  Х  развитие  фирмы  происходит  не  только  гладко  и  непрерывно,  но  и
скачкообразно и прерывисто;
  Х существует определенное число вариантов будущего  развити€  фирмы  (или
определенное число положений равновеси€ фирмы ).
  “аким образом, в рамках  альтернативного  подхода,  во-первых,  создаютс€
прогнозы,  включающие  сочетание  различных  вариантов  развити€   выбранных
показателей и €влений.  аждый из вариантов развити€ лежит в  основе  особого
сценари€   будущего.   ¬о-вторых,   альтернативное   прогнозирование   может
объедин€ть в единой логике два способа развити€ - гладкий и  скачкообразный,
создава€ синтетическую картину будущего.
  јльтернативный подход сравнительно молод (широкое применение его началось
в  80-е  годы),  однако  он  быстро  завоевывает  попул€рность  в   практике
внутрифирменного планировани€.
  ¬ целом поисковое прогнозирование опираетс€ как на количественные, так  и
качественные методы.
  Ќормативное  прогнозирование.  ¬  рамках   нормативного   прогнозировани€
сначала определ€ютс€  общие  цели  и  стратегические  ориентиры  на  будущий
период времени, а затем менеджеры оценивают развитие фирмы, исход€  из  этих
целей.
   „аще  всего  нормативный  подход  используетс€  тогда,  когда  фирма  не
обладает необходимыми исходными (историческими)  данными.  ƒл€  нормативного
подхода характерно поэтому преимущественное применение качественных  методов
исследовани€
    ак и экстрапол€тивное, нормативное прогнозирование €вл€етс€  в  большой
степени традиционным подходом к предсказанию будущей среды организации.



                            1.2. ¬»ƒџ ѕ–ќ√Ќќ«ќ¬.


  ѕрогноз - это результат процесса прогнозировани€, выраженный в словесной,
математической, графической или другой форме суждени€ о возможном  состо€нии
фирмы и ее среды в будущий период времени
  ¬иды прогнозов можно классифицировать по нескольким признакам.
  ¬о-первых, прогнозы раздел€ют в  зависимости  от  их  временного  охвата.
–азлична€  длительность  прогнозов  определ€етс€  существованием   различных
горизонтов планировани€: от краткосрочного до долгосрочного.
  —уществуют прогнозы на очень короткий период времени - сроком до  мес€ца.
   таким  прогнозам  относ€тс€  мес€чные  и  недельные   прогнозы   движени€
наличности.
   раткосрочные  прогнозы  обычно  примен€ютс€  при  составлении   годичных
планов.
  —редние и долгосрочные прогнозы иначе называют перспективными.
  ¬о-вторых,  прогнозы  дел€тс€  по  типам  прогнозировани€  на  поисковые,
нормативные и основанные на творческом видении.
  ¬-третьих, в св€зи с  возможностью  воздействи€  фирмы  на  свое  будущее
прогнозы дел€тс€ на пассивные и активные,
  ѕассивный  прогноз  исходит  из  того,  что  фирма  в  силу  р€да  причин
(отсутствие необходимых средств, наличие благопри€тных тенденций развити€  и
т.д.) не намерена воздействовать на свою среду  и  предполагает  возможность
самосто€тельного,  не  зависимого  от  действий   фирмы   развити€   внешних
процессов.
  јктивный прогноз предусматривает возможность активных действий  фирмы  по
проектированию собственного будущего, ее  реальное  воздействие  на  внешнюю
среду
   Ќапример. предпри€тие,  выпускающее  известь,  столкнулось  с  насыщением
   спроса на свою продукцию  на  рынке  строительных  материалов.  ѕассивный
   прогноз в этом случае предположил бы сохранение тенденции падени€  спроса
   на известь, а  значит,  сокращение  ее  производства.  јктивный  прогноз.
   напротив, мог бы включить дополнительные усили€ фирмы  по  стимулированию
   спроса на известь, например, за  счет  проведени€  агрессивной  рекламной
   кампании на рынке товаров  дл€  садоводов  с  акцентом  на  универсальное
   применение извести на их участках.  “огда  в  рамках  активного  прогноза
   могло  бы  быть  высказано  суждение  о  возможном  сохранении  или  даже
   увеличении спроса на известь.
  ¬-четвертых, прогнозы дел€тс€ на вариантные и инвариантные в  зависимости
от степени веро€тности будущих событий.
  ≈сли веро€тность прогнозируемых событий велика,,  или,  другими  словами,
фирма рассчитывает на  высокую  степень  определенности  будущей  среды,  то
прогноз включает в себ€ только  один  вариант  развити€,  то  есть  €вл€етс€
инвариантным. ќбычно инвариантный прогноз основываетс€  на  экстралол€тивном
подходе, простом продолжении сложившейс€ тенденции.
  ¬ариантный   прогноз   основан   на    предположении    о    значительной
неопределенности  будущей  среды  и,   следовательно-   наличии   нескольких
веро€тных вариантов развити€.
  “аким  образом,  в  рамках  вариантного  прогноза  описываетс€  несколько
веро€тных состо€ний фирмы в будущий период времени.

   аждый из вариантов развити€ учитывает  специфическое  состо€ние  будущей
среды фирмы и,  исход€  из  этого,  определ€ет  основные  параметры  данного
бизнеса. “акого рода вариант будущего состо€ни€ фирмы называют сценарием
  ¬-п€тых, прогнозы подраздел€ютс€ по способу представлени€ результатов  на
точечные и интервальные.
   “очечный прогноз предполагает, что данный вариант включает  единственное
значение прогнозируемого показател€.  Ќапример,  через  б  мес€цев  цены  на
фотоаппараты вырастут на 10%,
   »нтервальный прогноз  -  это  такое  предсказание  будущего,  в  котором
предлагаетс€   некоторый   интервал,   диапазон   значений   прогнозируемого
показател€. Ќапример, через 6 мес€цев цены на фотоаппараты вырастут  на  10-
15%.



                  2. ћ≈“ќƒџ ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»я  ƒ≈Ћќ¬ќ… —–≈ƒџ.



    ѕервоначально прогнозирование в рамках фирмы возникло как  предсказание
 экономических параметров длительности бизнеса (как внешних по отношению  к
 фирме, так и внутренних).
    ѕозднее фирмы освоили прогнозирование технологического (технологическое
 прогнозирование),  а  также  социального   и   политического   компонентов
 (социально-политическое прогнозирование) своей среды.
    ѕоэтому  общие,  наиболее   распространенные   методы   прогнозировани€
 возникли в рамках экологического прогнозировани€, однако позднее они нашли
 свое применение также и  в  технологическом,  и  в  социально-политическом
 прогнозировании.    роме   того,   дл€   технологического   и   социально-
 политического прогнозировани€ характерны собственные, специфические методы
 исследовани€.
   ќбщие методы прогнозировани€ можно разделить на четыре крупные группы:
   Х  методы экспертных оценок;
   Х  методы экстрапол€ции трендов;
   Х  методы регрессионного анализа;
   Х  методы экономико-математического моделировани€.
    ћетоды экстрапол€ции трендов и методы регрессионного анализа  объедин€ют
в общее пон€тие "методы анализа временных р€дов".
  ћетоды   регрессионного   анализа   и   метод   экономико-математического
моделировани€ вместе составл€ют пон€тие "методы анализа причинных св€зей".



               2.1.“–јƒ»÷»ќЌЌќ≈ Ё ќЌќћ»„≈— ќ≈ ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈.


      ¬ладельцам предпри€тий  издавна  необходимо  было  предвидеть  будущие
спрос и цены на  свои  товары,  чтобы  принимать  правильные  стратегические
решени€ относительно того, что хранить в запасе, где  размещать  предпри€ти€
и когда закупать товары. ƒо конца прошлого столети€ такие  прогнозы  были  в
основном интуитивными, а способность  предвидеть  предопредел€ла  успех  или
неудачу в делах. ѕо мере усложнени€  хоз€йственной  жизни  в  конце  XIX  в.
стала очевидной потребность в Ђболее научныхї методах прогнозировани€.
      ѕервые научные методы экономического прогнозировани€ были заимствованы
у   естественных   наук.   јнализировали   динамические   р€ды   показателей
экономической де€тельности  с  целью  вы€вить  долговременные  тенденции,  а
также  циклические  и  сезонные  закономерности.  —уществовало  мнение,  что
закономерности,  характерные  дл€  естественных  наук,  про€в€тс€  также   в
экономических  показател€х.Ёти  методы  и  их  более  сложные  разновидности
широко используютс€  и  в  насто€щее  врем€  при  прогнозировании  отдельных
экономических индикаторов или показателей эффективности, таких, как  валовой
национальный продукт, объемы продаж или доходы  населени€.  ’от€  многие  из
этих прогностических методик обычно используют при  формировании  прогнозной
базы  стратегического  планировани€,  их  особенности   не   всегда   хорошо
понимают.


                       2.2. ћ≈“ќƒџ Ё —ѕ≈–“Ќџ’ ќ÷≈Ќќ .


   Ёта  группа  методов  прогнозировани€  предполагает  учет  субъективного
мнени€ экспертов о будущем состо€нии дел. ƒл€ экспертных  оценок  характерно
предсказание  будущего  на  основе   как   рациональных   доводов,   так   и
интуитивного  знани€.  ћетоды  экспертных   оценок,   как   правило,   имеют
качественный характер,
   Ёкспертные  оценки  раздел€ют  на  индивидуальные  и   коллективные.    
индивидуальным  экспертным  оценкам  относ€т:  сценарии,  метод  "интервью",
аналитические докладные записки.
   ћетод   "интервью"   предполагает   беседу    организатора    прогнозной
де€тельности с прогнозистом-экспертом, в которой став€тс€ вопросы о  будущем
состо€нии фирмы и ее среды.
   ћетод аналитических докладных записок  означает  самосто€тельную  работу
эксперта над анализом деловой ситуации и возможных путей ее развити€.
    оллективные  экспертные  оценки  можно  назвать  комплексными  методами
прогнозировани€, поскольку они включают:
   во-первых, подготовку и сбор индивидуальных экспертных оценок;
   во-вторых, статистические методы обработки полученных материалов,
    оллективные  экспертные  оценки  включают:  метод   "комиссий",   метод
"мозговых атак", метод ƒельфи.
   ћетод "комиссий" может означать организацию  "круглого  стола"  и  других
 подобных меропри€тий,  в  рамках  которой  происходит  согласование  мнений
 экспертов,
   ƒл€ метода "мозговых  атак"  характерны  коллективна€  генераци€  идей  и
 творческое решение проблем. ћозгова€ атака  представл€ет  собой  свободный,
 неструктурированный процесс генерировани€ любых  идей  по  избранной  теме,
 которые спонтанно  высказываютс€  участниками  встречи.  ќптимальное  число
 участников  -6-12  человек,  желательно,  чтобы  это  были  люди,   имеющие
 различные профессии и специализации.
   ћетод ƒельфи был  разработан  известным  экспертом  из  исследовательской
 корпорации "–ЁЌƒ" ќлафом ’ельмером, математиком по образованию. ћожет быть,
 поэтому в методе ƒельфи сочетаютс€ творческий подход к решению  проблемы  и
 достаточна€ точность прогноза.
   —вое  название  метод  подучил   по   древнегреческому   городу   ƒельфи,
 прославившемус€ своими предсказател€ми.
  ћетод включает несколько этапов:
   1. ‘ормулирование прогноза каждым экспертом.
   2. ”точнение нейтральным исследователем.
   3. ѕовторный опрос экспертов  с  взаимным  учетом  мнений.  (≈го  цель  Ч
исключить недоразумени€ и сообщить каждому  эксперту  то,  что  известно  не
всем).
   “ипична€ процедура по методу Ђƒельфыї может включать начальный  этап,  на
котором каждому  участнику  задают  вопрос  о  возможном  сроке  наступлени€
какого-либо событи€ в  научно-технической  области.  ƒанные,  полученные  от
участников,  свод€т  в  таблицу,  уточн€ют  и  сообщают  участникам  опроса.
ѕоследних прос€т пересмотреть  свое  предсказание  с  учетом  мнений  других
участников. “ем, кому принадлежат крайние оценки  (верхние  или  нижние  25%
ответов на первом этапе), предлагают объ€снить свои  крайние  точки  зрени€.
ѕроцесс может включать несколько раундов, в  ходе  которых  каждый  участник
имеет возможность пересмотреть свой  прогноз  в  свете  других  прогнозов  и
доводов. »ногда это приводит к согласию относительно  поначалу  крайней,  но
хорошо обоснованной точки зрени€, в других случа€х Ч  к  отказу  от  крайних
точек  зрени€.  »ногда,  напротив,  избегают  пр€мого  столкновени€  мнений,
сохран€€ преимущества квалифицированных суждений.
   –азновидности указанного метода слишком  многочисленны,  чтобы  их  можно
было здесь  охарактеризовать.  Ќо  почти  все  модификации  метода  Ђƒельфыї
направлены  на   обеспечение   трех   моментов,   которые,   как   полагают,
способствуют   достижению   подлинного   согласи€   и   получению   надежных
результатов: анонимность респондентов, статистический подход  и  итеративна€
процедура с обратной св€зью.
   ћ. “урофф называет несколько возможных применений метода Ђƒельфыї:
   1. ќпределение круга возможных альтернатив.
   2.  »сследование  предпосылок  или  информации,   ведущих   к   различным
допущени€м.
  3. —оотнесение компетентных суждений по вопросам, затрагивающим различные
области знанрй.
  4. »нформирование респондентов относительно различных  и  взаимосв€занных
аспектов вопроса.
   5. ƒостижение единства взгл€дов.
   Ќесмотр€ на серьезные  преимущества  и  возможности  метода  и  25-летнюю
 практику его использовани€, он все чаще подвергаетс€ критике,  испытываетс€
 и оцениваетс€ с точки зрени€ применимости в различных ситуаци€х


                      2.3. ћ≈“ќƒ —ќ—“ј¬Ћ≈Ќ»я —÷≈Ќј–»≈¬.

   ¬первые термин "сценарий" был употреблен в 1960 г. футурологом  X.   аном
 при разработке картин  будущего,  необходимых  дл€  решени€  стратегических
 вопросов в военной области.
   —ценарий  -  это  описание  (картина)  будущего,  составленное  с  учетом
 правдоподобных предположений.  ак правило, дл€ прогноза ситуации характерно
 существование  определенного  количества  веро€тных   вариантов   развити€.
 ѕоэтому прогноз обычно

включает в себ€ несколько сценариев (рис. 2.2.1.). ¬ большинстве случаев
это три сценари€: оптимистический, пессимистический и средний -наиболее
веро€тный.
  —ценарии разрабатываютс€ дл€ определени€ рамок будущего развити€:
   => технологии;
   => рыночных сегментов;
   => стран или регионов и т.д.
  Ёкономическа€  организаци€  со   смежной   структурой   и   разнообразием
направлений  де€тельности  меньше   поддаетс€   прогнозированию   а   рамках
сценари€.
  ¬ целом сценарий подчинен стратегической функции фирмы и  разрабатываетс€
в процессе долгосрочного планировани€. Ўирокий временной охват  предполагает
усиление  неопределенности  среди  бизнеса,  и  поэтому  дл€  сценари€,  как
правило,  характерны  некотора€  недостоверность  и  повышенное   количество
ошибок. ѕоскольку определение количественных параметров будущего  затруднено
(так, трудно точно определить  величину  продаж  фирмы  через  5  лет),  при
составлении  сценариев  чаще  всего  используютс€  качественные   методы   и
интервальные  прогнозы  показателей.  ¬месте  с  тем  сценарий  предполагает
комплексный  подход  дл€   его   разработки,   помимо   качественных   могут
использоватьс€     количественные     методы:      экономико-математические,
моделирование, анализ перекрестного вли€ни€, коррел€ционный анализ и т.д.
  —оставление сценари€ обычно включает в себ€ несколько этапов.
   ѕервый этап. —труктурирование и формулировка вопроса.
  ¬опрос, выбранный дл€ анализа, должен быть определен так точно,  как  это
возможно. Ќа данном этапе должна быть  собрана  и  проанализирована  базова€
информаци€.  ѕоставленна€  задача   должна   быть   согласована   со   всеми
участниками проекта.
  Ќеобходимо осветить  структурные  характеристики  и  внутренние  проблемы
проекта.
   ¬торой этап. ќпределение и группировка сфер вли€ни€.
  ƒл€ осуществлени€ второго этапа  необходимо  выделить  критические  точки
среды бизнеса и оценить их вли€ние на  будущее  организации.  ќбща€  техника
анализа  сфер  вли€ни€  описана  в  главе  "—тратегическое  планирование   а
экономической организации"
  “ретий этап. ”становление показателей будущего развити€ критически важных
факторов среды организации.
  ѕосле того как основные сферы вли€ни€ обозначены,  необходимо  определить
их возможное состо€ние в будущем исход€ из намеченных фирмой целей.
  ѕоказатели будущего состо€ни€ не должны  быть  чрезмерно  благополучными,
амбициозными.
  ƒл€ сфер, развитие которых может включать  несколько  вариантов.  будущее
состо€ние  должно  быть  описано  при   помощи   нескольких   альтернативных
показателей (например,  фирму  устраивает.  чтобы  численность  населени€  в
регионе увеличилась на 2, 3 или 5%).
  „етвертый этап. ‘ормирование и отбор согласующихс€ наборов предположений.
  ≈сли на третьем этапе фирма  определ€ла  будущее  состо€ние  среды  и  ее
вли€ние на фирму,  исход€  из  собственных  целей,  то  на  четвертом  этапе
возможное развитие сфер  вли€ни€  определ€етс€  исход€  из  их  сегодн€шнего
состо€ни€ и всевозможных изменений.
   –азличные  альтернативные  предположени€  о  будущем  состо€нии  наиболее
 значимых компонентов среды комбинируютс€  в  наборы.  ‘ормирование  наборов
 обычно осуществл€етс€  при  помощи  компьютерных  программ.  »з  полученных
 наборов отбираютс€, как правило, три набора. ќтбор осуществл€етс€ исход€ из
 следующих критериев:
     Х высока€ сочетаемость предположений, вход€щих в набор;
     Х наличие большого числа значимых переменных;
     Х высока€ веро€тность событий, относ€щихс€ к набору предположений.
ѕ€тый этап. —опоставление намеченных  показателей  будущего  состо€ни€  сфер
вли€ни€ с предположени€ми о6 их развитии.
  Ќа этом этапе сопоставл€ютс€  результаты  третьего  и  четвертого  этапов
ѕовышенные или заниженные  показатели  состо€ни€  среды  корректируютс€  при
помощи данных, полученных на четвертом этапе.
  “ак, если фирма на третьем этапе прогнозировала увеличение рождаемости  в
регионе в  2000  г,  на  5%,  а  анализ  на  четвертом  этапе  показал,  что
произойдет ухудшение экономической  конъюнктуры.  экологической  обстановки,
возможны политические и социальные коллизии, то на  п€том  этапе  показатель
5∞о должен быть изменен в сторону его уменьшени€, например до 3%
  ƒл€  более  точного  прогноза   необходимо   сокращать   интервал   между
сегодн€шним днем и конечным  временем  прогнозировани€.  “ак,  если  прогноз
составл€етс€ в  1995  г.  дл€  2000  г.,  то  период  прогнозировани€  нужно
разделить на два этапа по три года: сначала разработать  сценарий  дл€  1997
года. а уже затем дл€ 2000 года.
  Ўестой этап. ¬ведение в анализ разрушительных событий.
  –азрушительное событие - это внезапно слоившийс€ инцидент, который не был
ранее спрогнозирован и который может изменить направление тенденции,
  –азрушительные событи€ могут иметь как отрицательный характер
(наводнени€, землетр€сени€, аварии атомных реакторов и т.д.), так и
положительный (технологические взрывы, политические примирени€ между
бывшими противниками и т.д.),
  »з возможных разрушительных событий нужно выделить те, которые способны
оказать наиболее сильное воздействие, и учесть их при составлении сценариев
(например, на состо€ние рождаемости в регионе могут повли€ть, во-первых,
авари€ на атомной станции. во-вторых, веро€тность локального конфликта, в-
третьих, открытие нового месторождени€ полезных ископаемых. ќднако реальное
воздействие возможно только первого из событий).
  —едьмой этап. ”становление последствий. Ќа этом этапе сопоставл€ютс€
стратегические проблемы фирмы (например, возможность роста за счет более
широкого освоени€ рынка) и выбранные варианты развити€ среды. ќпредел€ютс€
характер и степень воздействи€ тех или иных вариантов развити€ на
стратегические области действий фирмы.
   ¬осьмой этап. ѕрин€тие мер.
  ¬ узком смысле этот этап уже не относитс€ к анализу. ќднако он
естественно вытекает из предыдущих этапов.



                     2.4. ћ≈“ќƒџ Ё —“–јѕќЋя÷»» “–≈Ќƒќ¬.



  ћетоды  экстрапол€ции  трендов  основаны  на  статистическом   наблюдении
динамики  определенного  показател€,  определении  тенденции  (трени€)   его
развити€  и  продолжении  этой  тенденции  дл€  будущего  периода.   ƒругими
словами, при помощи методов экстрапол€ции  трендов  закономерности  прошлого
развити€ объекта перенос€тс€ в будущее.
  ќбычно методы экстрапол€ции трендов примен€ютс€ в краткосрочном (не более
одного года) прогнозировании, когда  число  изменений  в  среде  минимально.
ѕрогноз   создаетс€   дл€   каждого   конкретного   объекта    отдельно    и
последовательно  на  каждый   следующий   момент   времени.   ≈сли   прогноз
составл€етс€  дл€  товара  (продукта  услуги),  в  задачи   прогнозировани€,
основанного на экстрапол€ции трендов, вход€т анализ спроса и  анализ  продаж
этого продукта.  –езультаты  прогнозировани€  используютс€  во  всех  сферах
внутрифирменного планировани€, включа€  общее  стратегическое  планирование,
финансовое планирование, планирование производства  и  управлени€  запасами,
маркетинговое планирование  и  управление  торговыми  потоками  и  торговыми
операци€ми.
  Ќаиболее распространенными методами экстрапол€ции трендов €вл€ютс€  метод
скольз€щего среднего и метод экспоненциального сглаживани€.
  ћетод скольз€щего среднего. ћетод исходит из простого предположени€,  что
следующий  во  времени  показатель  по   своей   величине   равен   средней,
рассчитанной за последние три мес€ца.
  Ќапример, если объем продаж составил:
  > в марте - 270 единиц
  > в апреле - 260 единиц
  > в мае    - 290 единиц. то
      ѕрогноз продаж на июнь = —кольз€ща€ средн€€ = (270+290+280)/3 =277
  ≈сли реальный показатель продаж за июнь составил 280 единиц,  то  прогноз
продаж на июль уже будет равен:
                  (260+290+280)/3 =  277 и так далее.
  ћетод экспоненциального сглаживани€. ћетод экспоненциального  сглаживани€
представл€ет прогноз показател€ на будущий период в виде суммы  фактического
показател€ за данный период и прогноза  на  данный  период,  взвешенных  при
помощи специальных коэффициентов,
  ѕредставим, что составл€етс€ прогноз продаж на следующий мес€ц. “огда:
                            Ft+1 = aXt + (l-a)Ft,
где Ft+1 - прогноз продаж на мес€ц t+1;
Xt - продажи в мес€це t (фактические данные);
Ft  - прогноз продаж на мес€ц t;
      а   - специальный коэффициент, определ€емый статистическим путем.
   –ассмотрим прогнозирование продаж методом экспоненциального  сглаживани€
на конкретном примере. ѕредположим, что а =0,3.
   “огда, использу€ формулу экспоненциального сглаживани€, можно  заполнить
графу "ѕрогноз продаж" в таблице 23 при  условии  что  известны  фактические
данные о продажах.
   “ак, если продажи в €нваре составили 50 единиц, а прогноз на €нварь  был
равен 65 единицам, то прогноз на февраль = 0,3 х продажи в €нваре  +  0,7  х
прогноз на €нваръ = 0,3х50+0,7х0,65=61.



                               “аблица 2.3.1.
|ћес€ц            |‘актические   |ѕрогноз продаж|
|                 |ѕродажи       |              |
|€нварь           |50            |65            |
|февраль          |68            |61            |
|март             |47            |63            |
|апрель           |39            |56            |
|май              |55            |46            |
|июнь             |64            |51            |
|июль             |70            |57            |
|август           |75            |62            |
|сент€брь         |80            |67            |
|окт€брь          |72            |69            |
|но€брь           |67            |68            |
|декабрь          |75            |80            |
|€нварь           |58            |66            |
|февраль          |62            |65            |

   ак видно из таблицы,  крива€  прогнозов  представл€ет  собой  сглаженную
тенденцию по сравнению с кривой фактических продаж.
  ¬ прогнозировании методы экстрапол€ционных трендов  дополн€ютс€  методами
коррел€ции  трендов,  в  рамках  которых   исследуетс€   взаимосв€зь   между
различными  тенденци€ми  в  цел€х  установлени€  их  взаимного  вли€ни€   и,
следовательно, повышени€ качества прогнозов.
   оррел€ционный  анализ  может   исследовать   взаимосв€зь   между   двум€
показател€ми   (парна€   коррел€ци€)   или   между   многими    показател€ми
(множественна€ коррел€ци€).
  —пециалистами по планированию ’иггинсом и ‘инном  был  проведен  опрос  о
применении методов прогнозировани€ в британских  фирмах.  –езультаты  опроса
отражены в табл.2.3.2.
                               “аблица 2.3.2.
|ћетоды прогнозировани€ |ѕроцент компаний,  |ѕроцент компаний,  |
|                       |примен€ющих их     |полагающихс€       |
|                       |метод              |исключительно на   |
|                       |                   |данные методы      |
|—убъективные оценки    |73                 |14                 |
|—татистическа€         |76                 |16                 |
|зкстрапол€ци€          |                   |                   |
|»сследование операций  |44                 |7                  |
|или экономические      |                   |                   |
|модели                 |                   |                   |
|“ехнологическое        |29                 |6                  |
|прогнозирование        |                   |                   |



    ак видно  из  таблицы,  даже  в  услови€х  развитой  рыночной  экономики
большинство  компаний  предпочитают  относительно  простые  и   традиционные
методы прогнозировани€ -субъективные оценки и экстрапол€цию трендов.
   ѕолезными эти методы будут и дл€ российских предпри€тий по двум причинам:
      они не требуют от ослабленных или только  станов€щихс€  на  ноги  фирм
      значительных затрат и привлечени€ дорогосто€щих: специалистов;
      в силу чрезвычайно высокой неопределенности внешней среды  большинство
      предпри€тий   российской   экономики   ориентированы,    скорее,    на
      краткосрочные  цели.  ј  методы  экстрапол€ции  оказываютс€   наиболее
      эффективными именно в услови€х краткосрочного планировани€.



                     2.5. ћ≈“ќƒџ –≈√–≈——»ќЌЌќ√ќ јЌјЋ»«ј.


   –егрессионный анализ исследует зависимость определенной величины от
другой величины или нескольких других величин.
   –егрессионный анализ примен€етс€ преимущественно в среднесрочном
прогнозировании, а также в долгосрочном прогнозировании. —редне- и
долгосрочный периоды дают возможность установлени€ изменений в среде
бизнеса и учета вли€ний этих изменений на исследуемый показатель,
   ƒл€ осуществлени€ регрессионного анализа необходимо:
    Х наличие ежегодных данных по исследуемым показател€м,
    Х наличие одноразовых прогнозов, то есть таких прогнозов, которые не
 поправл€ютс€ с поступлением новых данных.
    –егрессионный анализ обычно проводитс€ дл€ объектов, имеющих сложную,
 многофакгорную природу, таких, как:
    Х объем инвестиций;
    Х прибыль;
    Х объемы продаж и др.


            2.6. ћ≈“ќƒџ Ё ќЌќћ» ќ-ћј“≈ћј“»„≈— ќ√ќ ћќƒ≈Ћ»–ќ¬јЌ»я.


   ¬о внутрифирменном прогнозировании используетс€:
   модели внутренней среды фирмы, так называемые корпоративные модели;
   макроэкономические модели, к которым  относ€т  эконометрические  модели,
модели "затраты-выпуск".
    орпоративные модели обычно представл€ют собою набор формул (уравнений),
которые  выражают  отношени€  р€да  переменных  к   определенному   объекту;
например к объему продаж.
   ѕомимо  формульных  моделей  во   внутрифирменном   планировании   могут
использоватьс€  матричные  модели  (модели  в  виде   таблиц),   структурно-
иерархические модели,  описывающие  внутреннюю  структуру  и  взаимосв€зь  в
рамках экономической организации.
   ѕри  использовании  корпоративных  моделей  полезно  делать  не   только
перспективные,  но  и  ретроспективные  (обращенные  в  прошлое)   прогнозы.
—равнение данных ретроспективного прогноза и фактических данных  за  прошлый
период позвол€ет сделать вывод о надежности моделей.
   Ѕольша€ часть математических моделей имеет форму компьютерных  программ.
Ќаход€сь  в  процессе  выполнени€,  такие  программы  позвол€ют  исследовать
развитие внутрифирменных взаимосв€зей, то есть придают модел€м  динамический
характер.
     недостаткам применени€ методов экономико-математического моделировани€
в рамках прогнозировани€ будущего экономической организации можно отнести:
   Х необходимость серьезных затрат на организацию исследовательской работы
и оплату труда специалистов,
   Х невозможность охватить в модел€х все наиболее  существенные  тенденции
развити€;
     Х  высокую  веро€тность  внезапных  изменений  разрушительных  событий,
   существенно снижающих полезный эффект модели.
   ¬ качестве отдельной отрасли экономического  прогнозировани€  на  уровне
фирмы выдел€ют прогнозирование продаж (сбыта).
¬ финансовом прогнозе примен€етс€ большинство названных здесь методов.

                           3. ‘»ЌјЌ—ќ¬џ… ѕ–ќ√Ќќ«.

                3.1. —”ўЌќ—“№ » «јƒј„» ‘»ЌјЌ—ќ¬ќ√ќ ѕ–ќ√Ќќ«ј.

  ¬ отличие от  планировани€,  финансовое  прогнозирование  Ч  исследование
долговременных перспектив изменени€ финансового состо€ни€ объекта в целом  и
его  различных  частей  Ч  не  предполагает  непременного  осуществлени€  на
практике разработанных прогнозов. ѕрогнозирование может  осуществл€тьс€  как
на основе экстрапол€ции  прошлого  в  будущее  с  учетом  экспертных  оценок
тенденции  изменени€,  так  и  на  основе  пр€мого  предвидени€   изменений.
»зменени€ могут возникать неожиданно. ”правление на основе предвидени€  этих
изменений требует от финансового менеджера  превосходного  знани€  рыночного
механизма,  развитой  интуиции,  а  также   способности   быстро   принимать
нетривиальные решени€.
Ќесмотр€ на значительную сложность финансового прогнозировани€,  объективные
трудности и проблемы, которые приходитс€ решать при  составлении  прогнозов,
руководители предпри€тий все больше убеждаютс€  в  необходимости  проведени€
такого рода работы.
 ¬ западной практике существует пон€тие  Ђруководство  путем  доведени€  до
кризисаї. ƒанным термином  обозначаетс€  практика  управлени€,  при  которой
дела на предпри€тии идут Ђсамотекомї до тех пор, пока оно не  оказываетс€  в
кризисной ситуации, став€щей под вопрос само существование предпри€ти€  ≈сли
и после разрешени€ кризиса стиль руководства  не  мен€етс€,  то  Ђборьба  за
выживаниеї становитс€ обыденностью  ѕодобна€  ситуаци€  типична  дл€  многих
отечественных предпри€тий и организаций.  ¬месте  с  тем  практический  опыт
показывает, что  в  современных  услови€х  массовых  неплатежей,  сложностей
расчетов  с  покупател€ми  и  поставщиками  оценка   финансового   положени€
(платежеспособности, доходности) даже на ближайшую перспективу,  выполненна€
Ђна глазї, оказываетс€ малоэффективной.
  ѕо данным опроса, проведенного –оссийской ассоциацией маркетологов в 1998
г., до 60% руководителей предпри€тий не имели ни малейшего  пон€ти€  о  том,
каков  платежеспособный  спрос  на   продукцию   этих   предпри€тий,   каков
технический   уровень   продукции   конкурентов   и   какие   шаги   следует
предпринимать дл€ расширени€ своего присутстви€ на рынке.
 ƒл€ того чтобы результаты финансовых прогнозов были надежными,  они  должны
быть основаны на точных данных, в первую  очередь  Ч  данных  бухгалтерского
учета, и получены  ћетодами  финансового  анализа.  ѕрогнозирование,  в  том
числе  финансовое,  позвол€ет  в  некоторой  (нередко  весьма  значительной)
степени  улучшить  управление  предпри€тием  вследствие   координации   всех
факторов производства и сбыта, взаимосв€зи де€тельности всех  подразделений,
распределений ответственности и т.п.
 ѕон€ти€ Ђпрогнозї и Ђсметаї, часто рассматриваемые как  синонимы,  таковыми
не €вл€ютс€.
 ѕрогноз есть предварительна€ оценка (предсказание), котора€  может  лечь  в
основу программы де€тельности и обрести форму сметы, бизнес-плана,  а  может
Ч  и  нет.  ѕрогноз  принимает  форму  сметы  только  в  том  случае,   если
руководство предпри€ти€ выбирает его в  качестве  цели  развити€  (ближайшей
или перспективной).
  ‘инансова€ смета, представл€юща€ собой часть бизнес-плана, включает,  как
правило, смету движени€ денежных средств, кассовую смету,  прогнозный  отчет
о   финансовых   результатах,   прогнозный   баланс,   прогноз   инвестиций.
—оставлению  финансовой  сметы  обычно   предшествует   вы€вление   основных
факторов,  определ€ющих  масштабы  де€тельности  предпри€ти€.   ƒл€   многих
предпри€тий таким  фактором  €вл€етс€  рыночный  платежеспособный  спрос  на
выпускаемую продукцию, реализуемые товары.
  ≈сли  рыночный  спрос  превышает  возможности   производства   вследствие
дефицита  материальных  ресурсов  или  оборудовани€,  отсутстви€   персонала
требуемой  квалификации,  исходным  пунктом   составлени€   сметы   €вл€ютс€
производственные мощности.
  ќднако в большинстве  случаев  отправной  точкой  составлени€  финансовой
сметы  выступает  прогноз  объема  реализации.  ƒл€  отечественной  практики
данный подход, несмотр€ на его кажущуюс€ очевидность,  относительно  нов.  ¬
течение длительного периода у нас господствовала концепци€  производства,  а
не сбыта. »менно объемные  показатели  Ђпроизведеннойї  продукции  (валовой,
нормативно-чистой,  товарной)  рассматривались  в   качестве   оценочных   в
Ђдорыночныйї период.  —оответственно  этому  строилась  методологи€  анализа
финансово-хоз€йственной  де€тельности,  направленна€  в  первую  очередь  на
вы€вление резервов роста выпуска продукции.
  ќдной из  основных  задач  финансового  прогнозировани€  €вл€етс€  оценка
достаточности денежных средств на предсто€щий период,  которую  хотелось  бы
рассмотреть подробнее.



        3.2. ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈ »«ћ≈Ќ≈Ќ»я ƒ≈Ќ≈∆Ќџ’ —–≈ƒ—“¬ ѕ–≈ƒѕ–»я“»я.



  »зменение денежных средств за некоторый период  определ€етс€  финансовыми
потоками, представл€ющими собой, с одной стороны, поступлени€,  с  другой  Ч
платежи поставщикам, работникам, бюджету, органам социального страховани€  и
обеспечени€ и т.д., поэтому необходимо  заранее  вы€вить  ожидаемый  дефицит
средств и прин€ть меры дл€ его покрыти€.
  ѕоскольку основной статьей притока денежных средств €вл€ютс€  поступлени€
от  дебиторов,  рассмотрим   пор€док   расчета   данного   показател€.   ƒл€
нагл€дности воспользуемс€ информацией о предпри€тии,  де€тельность  которого
по итогам истекшего периода характеризовалась следующими данными:

дебиторска€ задолженность, руб.                                     357 320
средний период погашени€ дебиторской задолженности, дней            45
кредиторска€ задолженность поставщикам, руб.                        204 280
средний период погашени€ кредиторской задолженности, дней           31, 5
производственные запасы, руб.                                       242 600
средний период хранени€ запасов, дней                               49

  ѕредпри€тие выпускает четыре основных вида продукции.  сумма  поступлений
денежных  средств  находитс€  в  непосредственной  зависимости  от  прогноза
объема   реализации   (отгрузки),   а   также   от   состо€ни€   дебиторской
задолженности.
  ѕрогноз объема реализации €вл€етс€ результатом изучени€  таких  факторов,
как: прошлый объем продаж; рыночна€ конъюнктура и  ее  возможное  изменение;
обща€  экономическа€  ситуаци€;  доходность  продукции;  ценова€   политика;
производственные мощности; долгосрочные  тенденции  продаж  различных  видов
продукции и др.


                     3.3. ћ≈“ќƒџ ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»я ѕ–ќƒј∆.


   ¬   практике   различных   предпри€тий   используютс€    разные    методы
прогнозировани€ продаж. ¬ их числе можно выделить следующие:
       эмпирическое   прогнозирование   Ч   оно   использует   опыт   знани€
маркетологов, финансовых, производственных  руководителей  и,  как  правило,
обеспечивает прин€тие решени€ наиболее простым и  быстрым  способом,  однако
практически »сключает персональную ответственность за  сделанный  прогноз  и
прин€тую финансовую смету;
      статистическое  прогнозирование  Ч  исследование  тенденций  изменени€
объема продаж с помощью анализа  темпов  роста  показателей  реализации  или
использование более сложных методов, например коррел€ционного  анализа;  это
может делать прогноз более надежным, но  способно  и  привести  к  серьезным
просчетам,  поскольку  результаты   прогнозировани€,   полученные   методами
статистики, подвержены вли€нию случайных колебаний данных.



               3.4. ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈ ƒ≈Ѕ»“ќ–— ќ… «јƒќЋ∆≈ЌЌќ—“».


  ƒл€ анализа дебиторской задолженности необходимо привлечь данные о сроках
ее погашени€, сложившихс€ в прошедших периодах, о наличии  маловеро€тной  ко
взысканию   и   нереальной   задолженности.    «амедление    оборачиваемости
дебиторской  задолженности  влечет  за  собой  сокращение  притока  денежных
средств.
  ¬  целом  между  поступлением  денежных  средств,  объемом  реализации  и
изменением   остатков   дебиторской   задолженности   существует   следующа€
зависимость:

    —умма поступлений = ќбъем реализации + + ƒебиторска€ задолженность на
        начало периода -- ƒебиторска€ задолженность на конец периода.

                       ѕредположим, отделом сбыта подготовлен прогноз продаж
на предсто€щий период Ч мес€ц .
                 “аблица ѕрогноз продаж

|¬ид   |ќбъем |“екуща€|ќбъем    |ќбъем     |
|продук|реализ|продажн|реализаци|реализации|
|ции   |ации, |а€     |и в      |с учетом  |
|      |шт.   |цена,  |текущих  |поправки  |
|      |      |руб.   |ценах,   |на        |
|      |      |       |руб.     |инфл€цию, |
|      |      |       |         |руб.      |
|ј     |2305  |26,4   |56 547   |64402     |
|Ѕ     |1730  |32,0   |55360    |60896     |
|¬     |1920  |32,4   |62 208   |68429     |
|√     |1152  |38,5   |44352    |48787     |
|»того |      |       |220 467  |242 514   |


  „тобы  установить  сумму  денежных  поступлений,  необходимо   определить
дебиторскую задолженность по  состо€нию  на  конец  прогнозируемого  периода
(мес€ца). — этой целью можно использовать формулу оборачиваемости
                               Tд.з.=Oд.з.*t/B
где “д.з. Ч  период  оборота  дебиторской  задолженности;  Oд.з.  Ч  средние
остаткидебиторской задолженности; t Ч  длительность  анализируемого  периода
(в рассматриваемой ситуации Ч мес€ц); ¬ Ч выручка от реализации продукции.

  ≈сли ожидаетс€, что в предсто€щем периоде характер расчетов с
покупател€ми не изменитс€, допустимо воспользоватьс€ рассчитанным ранее
значением длительности погашени€ дебиторской задолженности (см. табл. 6.6).
 “огда средние остатки дебиторской задолженности в про-гнозируемом периоде
можно рассчитать по формуле

                               Oд.з.=Tд.з.*B/t
 ƒл€ более надежного определени€ средних  остатков  задолженности  дебиторов
надо  учесть  характер  расчетов  предпри€ти€  с  покупател€ми  (соотношение
последующей и предварительной  оплаты).  Ѕолее  точный  расчет  предполагает
использование  в  числителе  формулы   выручки,   получаемой   на   услови€х
доследующей  оплаты.  ѕоскольку   прогнозировать   данное   соотношение   на
перспективу   достаточно   сложно,   можно   воспользоватьс€    сложившимис€
соотношени€ми. ≈сли такую информа-цию получить затруднительно или в  составе
выручки значительную часть составл€ют расчеты  с  покупател€ми  на  услови€х
последующей оплаты, в числителе может использоватьс€  об-щий  прогнозируемый
объем продаж.  ¬ рассматриваемом нами примере расчет по формуле (6.7)

                          Qд.з.=45*242514/30=363770
  ƒл€ небольших интервалов времени (мес€ц,  квартал)  средние  остатки  ќср
 удобно определ€ть по формуле среднего арифметического:

                                Oср=(Oн+Oк)/2
 где ќн и  ќк Ч остатки на начало и конец периода.
      ¬ нашем примере начальные остатки дебиторской  задолженности  (остатки
на конец истекшего периода) составл€ли 357  320  руб.  –ассчитаем  ожидаемое
значение дебиторской задолженности на конец периода:
             ќк = 2*ќср - ќн = 2 * 363 770 - 357 320 = 370 221.
  “аким  образом,  ожидаема€  сумма   поступлений   денежных   средств   от
покупателей составит
                   242 514 + 357 320 - 370 221 = 229 613.
   ак  видно,  вследствие  увеличени€   к   концу   периода   задолженности
покупателей  (неоплаченной   отгруженной   продукции)   на   12   901   руб.
прогнозируемые денежные поступлени€ будут меньше  ожидаемого  объема  продаж
на такую же величину и состав€т 229 613 руб.
  —уществует  несколько  иной  способ  планировани€  денежных  поступлений,
основанный на составлении графика погашени€ задолженности покупателей.
  “ак,  если  анализ  состава  дебиторской  задолженности  и  характера  ее
движени€ вы€вил, что в среднем 40%. задолженности погашаетс€ через  мес€ц  с
момента ее возникновени€, 30% Ч через 2  мес.,  20%  Ч  через  3  мес.,  10%
об€зательств остаютс€ неоплаченными, то можно составить следующую таблицу:

|—рок  |ќжидаемое поступление денежных      |
|отгруз|средств в I квартале                |
|ки    |                                    |
|продук|                                    |
|ции   |                                    |
|      |ќбща€ сумма|¬ том числе по мес€цам  |
|      |           |январь |‘евраль|ћарт   |
|ќкт€бр|50 000     |10 000 |-      |-      |
|ь     |           |       |       |       |
|Ќо€брь|55 000     |16 500 |11 000 |-      |
|ƒекабр|50 000     |20 000 |15 000 |10 000 |
|ь     |           |       |       |       |
|январь|60 000     |-      |24000  |18 000 |
|‘еврал|55 000     |-      |-      |22 000 |
|ь     |           |       |       |       |
|ћарт  |70000      |-      |-      |-      |
|»того |340000     |46 500 |50 000 |50 000 |


  “аким образом, при объеме отгруженной продукции 186 000 руб. (60 000 + 55
000 + 70 000) в I квартале  сумма  ожидаемых  поступлений  денежных  средств
составит 146 600 руб.
ƒл€ определени€ конечных остатков дебиторской задолженности  на  предсто€щий
период,  например  квартал,  поступают  следующим   образом.       начальной
задолженности покупателей  прибавл€ют  ожидаемый  объем  продаж  и  вычитают
ожидаемые суммы денежных поступлений. “ак, если исход€ из приведенного  выше
графика сумма  дебиторской  задолженности  покупателей  по  состо€нию  на  1
€нвар€ составл€ла 98 000 руб. (30%  неоплаченной  продукции,  отгруженной  в
окт€бре, + 60%  продукции,  отгруженной  в  но€бре,  +  100%  отгруженной  в
декабре), прогнозируема€ величина непогашенных об€зательств  покупателей  на
1 апрел€ составит 98 000 +185 000 - 146 500 = 136 600 руб.
   ѕрогнозирование  прочих  поступлений,  как  правило,  бывает   затруднено
вследствие их эпизодического  характера.  ¬  каждом  конкретном  случае  эта
задача может иметь свое решение исход€ из имеющейс€ информации.

               3.5. ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈  –≈ƒ»“ќ–— ќ… «јƒќЋ∆≈ЌЌќ—“»

    числу статей, формирующих наибольший отток денежных средств, как
правило, относ€тс€ расчеты с поставщиками. –ассмотрим лишь те расчеты с
кредиторами, которые св€заны с формированием запасов материальных
ценностей.  Ќеобходимо оценить ожидаемый дебетовый оборот счета –асчеты с
поставщиками и подр€дчиками на предсто€щий период (мес€ц). ѕри этом будем
оперировать следующей хорошо известной зависимостью:
      Ќачальное сальдо + ”величение задолженности =  —умма платежей +
           онечное сальдо

или

      —умма платежей = Ќачальное сальдо + ”величение задолженности -
 онечное сальдо.

      ¬ нашем примере единственной известной величиной €вл€етс€
задолженность на начало анализируемого периода (204 280 руб.).

      ”величение задолженности поставщикам определ€етс€ объемом поступлени€
материальных ценностей. ќграничив размеры об€зательств перед кредиторами
лишь теми расчетами, ко- торые возникают в св€зи с приобретением
материальных ре-
сурсов   (производственные   запасы,   малоценные   и   быстроизнашивающиес€
предметы), с учетом действующего пор€дка налогообложени€, можно записать:
          ”величение задолженности = ‘актическа€ себестоимость заготовлени€
 ћ÷ + Ќƒ—

или
”величение задолженности = фактическа€ себестоимость заготовлени€ ћ÷ *   (1
+ —тавка Ќƒ—).
  “аким образом, дл€  определени€  кредиторской  задолженности  поставщикам
необходимо рассчитать ожидаемый объем поступлени€ материальных ценностей.

                        3.6. ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈ «јѕј—ќ¬.

  ѕримем условно, что все потребление св€зано с производственными нуждами и
характеризуетс€  отпуском  материальных  ценностей   в   производство.   ƒл€
определени€  его  объема  в  предсто€щем  периоде  следует  привлечь  данные
производственного  плана  (сметы)  об  объемах  производства   продукции   и
потребност€х в материалах. ѕримерный расчет объема выпуска продукции:

                  ќбъемы выпуска и остатки продукции (шт.)
|ѕоказатели             |¬ид продукции      |
|                       |ј   |Ѕ   |¬   |√   |
|1 |ќжидаемый объем    |2305|1730|1920|1150|
|  |продаж             |    |    |    |    |
|2 |ѕредполагаемые     |1050|500 |950 |350 |
|  |остатки готовой    |    |    |    |    |
|  |продукции на конец |    |    |    |    |
|  |периода            |    |    |    |    |
|3 |—овокупна€         |3355|2230|2870|1500|
|  |потребность в      |    |    |    |    |
|  |готовой продукции  |    |    |    |    |
|4 |Ќачальные остатки  |1026|459 |904 |395 |
|  |готовой продукции  |    |    |    |    |
|5 |ќбъем выпуска      |2329|1771|1966|1105|
|  |продукции          |    |    |    |    |

      —ледует отметить, что здесь невозможно привести все  реальные  расчеты
по используемым на предпри€тии материалам. ѕринципиальна€ схема  определени€
ожидаемого объема расходовани€ материалов и их списани€ на себестоимость:
                              –асход материалов

|ѕоказатели        |¬ид продукции       |¬сего|
|                  |ј  |Ѕ   |¬  |√    |     |
|”дельный расход   |   |    |   |     |     |
|материалов,       |   |    |   |     |     |
|нат. ед.:         |   |    |   |     |     |
|Ml                |3  |10  |5  |4    |     |
|ћ2                |8  |2   |11 |4    |     |
|–асход  на        |   |    |   |     |     |
|ожидаемый выпуск  |   |    |   |     |     |
|продукции, нат.   |   |    |   |     |     |
|ед.:              |   |    |   |     |     |
|Ml                |698|1771|983|4420 |38947|
|                  |7  |0   |0  |     |     |
|ћ2                |863|3542|21 |4420 |48220|
|                  |2  |    |626|     |     |
|ќжидаема€         |   |    |   |     |     |
|себестоимость     |   |    |   |     |     |
|себестоимость     |   |    |   |     |     |
|израсходованных   |x  |x   |x  |x    |62   |
|материалов:       |   |    |   |     |315  |
|Ml (средн€€ цена  |   |    |   |     |     |
|1,6 руб.)         |   |    |   |     |     |
|ћ2 (средн€€ цена  |x  |x   |x  |x    |84   |
|1,95 руб.)        |   |    |   |     |029  |
|»того:            |   |    |   |     |15634|
|                  |   |    |   |     |4    |

  “аким образом, прогнозируемый объем отпуска материалов в  производство  в
предсто€щем  периоде  составл€ет  156  344  руб.   ƒругой  вариант   расчета
ожидаемой себестоимости израсходованных материалов св€зан  с  использованием
данных о —ложившейс€  структуре  издержек.  ƒопустим,  согласно  результатам
анализа  структуры   дохода   и   затрат   удельный   вес   ѕроизводственной
себестоимости реализованной продукции в ¬ыручке составл€ет 70%, в том  числе
по видам выпускаемой продукции: ј - 73%, Ѕ -  90%,  ¬  -  67%.   роме  того,
известно, что удельный вес материальных затрат  в  составе  производственной
себестоимости в прошедшем периоде в среднем составл€л 88%.  ƒл€  определени€
прогнозных значений производственной  себестоимости  и  материальных  затрат
можно воспользоватьс€ сложившимис€ соотношени€ми, использу€ в  ачестве  базы
дл€ расчета показатель объема реализации. ѕри этом  следует  учитывать,  что
вли€ние инфл€ции может быть неравнозначным по отношению к темпам  роста  цен
на продукцию и ресурсы.
  ƒопустим, что в  предсто€щем  периоде  предполагаетс€  опережение  темпов
роста на материальные ресурсы на 5%. –асчет ожидаемых  значений  показателей
себестоимости:



                        ѕрогнозируема€ себестоимость
|є |ѕоказатель|¬      |— учетом поправки на инфл€цию     |
|п/|          |текущих|                                  |
|п |          |ценах  |                                  |
|  |          |       |ј    |Ѕ    |¬    |√    |¬сего  |
|1 |выручка от|220 467|64   |60896|68429|48787|242 514|
|  |          |       |402  |     |     |     |       |
|  |реализации|       |     |     |     |     |       |
|  |(100%)    |       |     |     |     |     |       |
|2 |ѕроизводст|154 327|50   |51   |62   |14   |179 099|
|  |венна€    |       |234  |762  |955  |148  |       |
|  |себестоимо|       |     |     |     |     |       |
|  |сть       |       |     |     |     |     |       |
|  |реализован|       |     |     |     |     |       |
|  |ной       |       |     |     |     |     |       |
|  |продукции |       |     |     |     |     |       |
|3 |ћатериальн|135 808|     |     |     |     |157 607|
|  |ые затраты|       |     |     |     |     |       |
|  |в         |       |     |     |     |     |       |
|  |себестоимо|       |     |     |     |     |       |
|  |сти       |       |     |     |     |     |       |

   ак  видим,  рассчитанный   объем   списани€   материальных   затрат   на
себестоимость (157 607 руб.) отличаетс€ от вычисленного ранее (156 344  руб.
Ч см. табл.  6.9).  ѕервый  вариант,  €вл€€сь  более  трудоемким,  поскольку
предполагает определение потребности в каждом  виде  материальных  ресурсов,
обеспечивает более достоверный результат.
ƒл€ дальнейших расчетов  используем  результат  второго  варианта  (157  607
 руб.).
  “еперь единственной неизвестной величиной осталось  значение  запасов  на
конец предсто€щего периода. ƒл€ его определени€ можно использовать данные  о
длительности  оборота  производственных  запасов.  —редний   срок   хранени€
запасов  составл€л  49  дней.  ≈сли  по  каким-либо   причинам   руководство
предпри€ти€  считает,  что  этот  срок  недостаточен  (слишком  велик),  при
расчете средних остатков запасов на предсто€щий  период  используетс€  новое
значение   периода   оборота   материальных   ценностей.   ѕредположим,   на
рассматриваемом    предпри€тии    в    результате    проведенного    анализа
оборачиваемости производственных запасов решено сократить  средний  срок  их
хранени€  до  45  дней.  «апишем   формулу   дл€   расчета   оборачиваемости
производственных запасов:
                              Tп.з.=Qп.з.*t/ћ«
где Tп.з. -  период  хранени€  производственных  запасов,  Oп.з.  -  средние
остатки производственных запасов, t - длительность  анализируемого  периода,
ћ« - материальные затраты в себестоимости.
                           ќтсюда Oп.з.=Tп.з.*ћ«/t
                   Oн+Oк/2=Tп.з.*ћ«/t, Oк=2*Tп.з.*ћ«/t-Oн
ѕодставив численные значени€ показателей : 2*45*157607/30-242600

   »так, если предпри€тию  удастс€  сократить  срок  хранени€  запасов,  как
планировалось, до 45 дней, остатки запасов материальных ценностей  к  концу
периода сократ€тс€ с 242 600 ƒо 230 221 руб.
   ¬ результате проведенных  расчетов  мы  можем  определить  объем  закупок
(поступлени€ материальных ценностей) как сумму потребности  в  материальных
ценност€х  и  объема  конечных  запасов,  уменьшенную  на  объем  начальных
запасов:
                 157 607 - 242 600 + 230 221 = 145 228 руб.
  “огда прогнозируемое  увеличение  задолженности  поставщикам  составит  в
предсто€щем периоде
                  145 226 (1 + 0,2 + 0,015) = 176 452 руб.
  “еперь дл€ решени€ поставленной ранее задачи Ч определить ожидаемую сумму
платежей поставщикам Ч осталось оценить кредиторскую задолженность на  конец
периода.   —   этой   целью   вновь   правомерно    использовать    формулу,
устанавливающую св€зь между периодом погашени€ кредиторской задолженности  и
ее  средними  остатками.  ѕоскольку  средний  срок  погашени€  задолженности
характеризуетс€ зависимостью

                               Tк.з.=Oк.з.*t/ѕ
где Tк.з. Ч период погашени€ кредиторской задолженности;  t  Ч  длительность
анализируемого периода; ќк.з. Ч средние остатки кредиторской  задолженности;
ѕ  Ч  сумма  платежей  кредиторам,  то   при   известном   периоде   оборота
кредиторской  задолженности  может  быть  определена   прогнозна€   величина
средних остатков:
Oк.з.=(Oп+Oк)/2=Tк.з.*ѕ/t

Oк=2*ѕ*Tк.з./t-Oн


      ≈сли  предполагаетс€  сохранить  в  предсто€щем  периоде   сложившийс€
характер расчетов с поставщиками, то можно использовать имеющиес€  данные  о
периоде оборота кредиторской задолженности.  ≈сли  же,  напротив,  ожидаютс€
изменени€ в сроках кредитовани€ (увеличение или  сокращение),  целесообразно
оценить, как  такие  изменени€  отраз€тс€  на  остатке  задолженности  и  на
размерах платежей в прогнозируемом периоде. —умма платежей поставщикам  ѕ  с
учетом формулы  составит:
                      ѕ=ќн+ з-ќк = ќн+ «-(“к.з.*ѕ/t-Oн)
      »так, мы получили уравнение, где  единственной  неизвестной  величиной
€вл€етс€ сумма платежей поставщикам. ѕосле  подстановки  численных  значений
показателей получим:
                         ѕ = Oн+ «-Oк = Oн+ «-“к.з.
      “аким образом, если средний период погашени€ задолженности поставщикам
составит прежние 31,5 дн€, предпри€тию предстоит выплатить 188 714 руб.
 ѕокажем, как изменитс€  сумма  платежей  кредиторам,  если  срок  погашени€
об€зательств  увеличитс€  или  сократитс€  на  10  дней.  ¬  первом   случае
предпри€тию в предсто€щем периоде придетс€ выплатить:
    ѕ = 204 280 + 176 452 - (31,5 Х ѕ Х 2 : 30 - 204 200) =  155 313 руб.


¬о втором случае сумма платежей поставщикам составит:


    ѕ=204 280 + 176 452 - (21,5 Х ѕ Х 2 : 30 - 204 280) = = 240 416 руб.
    “аким образом, в  ситуации  увеличени€  срока  расчетов  за  вступающие
материальные ценности на 10 дней предпри€тие в предсто€щем периоде  заплатит
на 363 401 руб. (155 313 Ч 188  714)  меньше.  »  наоборот,  при  сокращении
среднего срока погашени€ задолженности на 10 дней сумма  платежей  возрастет
на 51 702 руб. (240 416 - 188 714).
»так, получены  две  важнейшие  характеристики,  определ€ющие  достаточность
(дефицит) денежных средств, Ч сумма  поступлений  от  дебиторов  и  платежей
поставщикам. –азумеетс€,   процесс  составлени€  финансовой  сметы  этим  не
исчерпываетс€, а сама смета включает и иные статьи поступлений а платежей.



                3.7. ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈ ‘»ЌјЌ—ќ¬џ’ –≈«”Ћ№“ј“ќ¬.

  ќб€зательным   направлением    финансового    прогнозировани€    €вл€етс€
составление прогнозного отчета о финансовых результатах. ¬ его основе  также
лежит ожидаемый объем реализации.  ќднако  отчет  о  финансовых  результатах
существенно отличаетс€ от сметы движени€ денежных средств. ћожно  определить
некоторые  принципиальные  моменты.  ѕри   определении   ожидаемого   объема
поступлений от покупателей еще  раз  убеждаешьс€  в  том,  как  изменение  в
остатках дебиторской  задолженности  вли€ет  на  расхождени€  в  показател€х
выручки  и  поступлени€  денежных  средств   (чем   больше   рост   остатков
задолженности покупателей, тем значительней расхождени€).
  –асходна€ часть отчета о финансовых результатах также будет отличатьс€ от
суммы  платежей  предпри€ти€.  Ёто,  прежде  всего,   св€зано   с   наличием
кредиторской  задолженности,  т.е.  отсрочкой  платежей,  а  также  наличием
запасов   материальных   ресурсов.   “ак,   в   рассмотренном   примере    в
прогнозируемом периоде объем закупок должен  был  составить  145  228  руб.,
сумма платежей кредиторам Ч 188 714 руб. ќднако ни одна ни друга€  цифра  не
должны войти в отчет о финансовых  результатах  в  качестве  суммы  списани€
материальных затрат на себестоимость реализованной продукции.  —ебестоимость
израсходованных материалов будет отличатьс€ от объема поступлени€  на  сумму
изменени€  остатков  производственных  запасов  (на  расхождении   в   сумме
поступлени€ материальных ценностей и платежей сказалась отсрочка  расчетов).
¬  нашем  примере  материальные  затраты  в  себестоимости  (т.е.  значение,
которое  будет  включено  в  прогнозный  отчет  о  финансовых   результатах)
состав€т; 145 228 + 242 600 - 230 221 = 157 607 руб.
   ƒругой причиной расхождени€ суммы оттока денежных средств и себестоимости
€вл€етс€  наличие  отложенных  платежей   (расходы   будущих   периодов)   и
неоплаченных расходов.
  ƒопустим, в прогнозируемом периоде  (квартале)  предпри€тие  предполагает
внести арендную плату, котора€  по  услови€м  договора  аренды  уплачиваетс€
один раз в полугодие. ≈сли эта величина составл€ет, к примеру, 12 000  руб.,
то в смету движени€ денежных средств  эта  сумма  войдет  в  полном  объеме,
тогда как в отчете о финансовых результатах будет присутствовать лишь  вдвое
меньша€ сумма Ч 6000 руб.
  «аключительным этапом финансового  прогнозировани€  €вл€етс€  составление
прогнозного  баланса.  ƒл€  определени€  ожидаемых   значений   активных   и
пассивных статей баланса  может  использоватьс€  рассмотренный  ранее  прием
оценки длительности их оборота.



                   4.    “≈’ЌќЋќ√»„≈— ќ≈ ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈.



  “ехнологическое  прогнозирование  возникло  позже   экономического,   ≈го
необходимость  обусловили   серьезные   сдвиги   в   технологии,   посто€нно
происход€щие в современной экономике.
  “ехнологическое прогнозирование  имеет  значение  в  первую  очередь  дл€
подготовки  стратегии  исследований  и  разработок  (стратегического   плана
Ќ»ќ –). «десь технологические прогнозы наход€т свое выражение в  решени€х  о
том,  на  каких  технологи€х  должна  сосредоточитьс€  фирма  и   от   каких
технологий отказатьс€.
  ѕри помощи  технологических  прогнозов  формируетс€  объем  потенциальных
технологий, который позднее, при разработке  стратегии  Ќ»ќ –,  подвергнетс€
отбору и селекции.
  “ехнологические прогнозы наход€т свое применение  также  в  краткосрочном
планировании дл€ оценки используемой технологии-  »спользу€  технологические
прогнозы,  можно  определить  возможности  текущей  технологии,  потолок  ее
использовани€ и необходимость в срочной смене технологии.
  “ехническое прогнозирование имеет  наиболее  важное  значение  дл€  фирм,
которые  €вл€ютс€  технологическими  лидерами  в  отрасли  и   нацелены   на
дальнейший рост. ћенее важно участие в технологическом  прогнозировании  дл€
компаний, ориентированных на выживание. ¬месте  с  тем  выживание  огромного
числа  современных  российских  предпри€тий  св€зано  в  первую  очередь   с
переориентацией производства и приспособленцем его  к  рыночному  спросу.  ј
така€   переориентаци€   практически    невозможна    без    технологической
перестройки, перехода к новым; прогрессивным способам производства  товаров.
ѕоэтому  специалисты  по  управлению  рекомендуют  создание  технологических
прогнозов даже небольшим предпри€ти€м, не имеющим собственных  подразделений
Ќ»ќ –. »сточниками информации дл€ них могут стать публикации  в  специальной
литературе, сведени€, предоставл€емые поставщиками и крупными  клиентами,  и
т.д..
  ¬ целом роль технологического прогнозировани€ гораздо  шире,  чем  только
при подготовке стратегии Ќ»ќ –. –езультаты технологического  прогнозировани€
вли€ют на формирование  новых  взгл€дов  в  общем  управленческом  мышлении,
оказывают  воздействие  на  подготовку  различных  функциональных  стратегий
фирмы, например стратегии маркетинга.
  “радиционна€ концепци€ маркетинга предполагает; что фирма адаптируетс€  к
уже сформировавшимс€ потребност€м показател€. ¬месте с тем сами  потребности
покупателей отстают  от  быстро  мен€ющихс€  технологий.  ћногие  товары  не
успевают завершить свой жизненный цикл и вытесн€ютс€  с  рынка  под  напором
субститутов -  технологических  новинок.  —ледовательно,  фирмы,  во-первых,
должны уметь предусматривать возможные изменени€ в технологии и,  во-вторых,
уметь создавать новые  потребности  у  покупателей,  чтобы  покупатели  были
готовы  к  воспри€тию   товаров-новинок,   “ехнологическое   прогнозирование
способствует  выработке  новой   концепции   маркетинга,   заключающейс€   в
подготовке  потребителей  к  будущим  изменени€м,  ознакомлении  и  обучении
потенциальных покупателей новых товаров.
  “акой подход к воздействию фирмы на свой рынок не  означает  давление  на
потребителей и  контроль  над  ними  с  целью  заставить  их  изменить  свои
потребности, напротив, он приводит к сохранению существующих потребностей  и
обогащению их новыми, то есть к увеличению потребностей покупателей.
   ак показывает опыт рыночной экономики, технологическое прогнозирование
наиболее часто примен€етс€ в компьютерной, телекоммуникационной,
нефтехимической, транспортной отрасл€х.
  “ехнологическое прогнозирование широко использует методы. сложившиес€ в
общем экономическом прогнозировании, особенно метод подготовки сценариев,
метод ƒельфи. методы экстрапол€ции трендов и некоторые другие.
  ¬месте с тем дл€ технологического прогнозировани€ характерны некоторые
специфические методы, среди них - морфологический анализ, анализ
перекрестного вли€ни€.
   Ќа схеме (рис. 4.0.1.)  показана  взаимосв€зь  методов  технологического
прогнозировани€ и подготовки стратегического плана предпри€ти€.
   Ѕольшой   попул€рностью    у    фирм,    занимающихс€    технологическим
прогнозированием,   пользуютс€   сценарии.   Ўирока    известны    сценарии,
разработанные дл€ фирм, работающих в отрасл€х:
   => генной инженерии;
   => системы телекоммуникаций;
   => автомобилестроени€;
   =>техники и технологии дл€ фармацевтической промышленности;
   =>автоматизации домашнего хоз€йства и многих других.
   [pic]
рис. 4.0.1.

                        4.1. ћќ–‘ќЋќ√»„≈— »… јЌјЋ»«.

  Ѕазовый принцип заключаетс€ в занесении в двухфакторную матрицу  ключевых
параметров продукта или технологического процесса,  а  также  альтернативных
методов их достижени€.
  «десь приведен морфологический анализ кирпичей,  проведенный  английскими
специалистами (табл. 4.1.1.).
      “аблица 4.1.1. ћорфологический анализ строительных брикетов (кирпичей)
|            |1             |2           |3            |4            |ƒругие |
|ћатериал    |√лина         |ћеталл      |ѕластик      |”тилизированн|       |
|            |              |            |             |ые отходы    |       |
|ѕроцесс     |Ўтамповка     |ќтливка     |ѕрессовка    |             |       |
|формовки    |              |            |             |             |       |
|ѕроцесс     |Ќагревание    |’имический  |ћолекул€рный |             |       |
|креплени€   |              |            |             |             |       |
|ќсобые      |«вуконепроница|“ермоизол€ци|Ёластичность |Ёстетичность |       |
|качества    |емость        |€           |             |             |       |
|‘орма       |ѕр€моугольна€ |—ферическа€ |—цепл€ющиес€ | убическа€   |       |

  “аким образом, морфологический  анализ  помогает  выделить  разнообразные
комбинации  основных  технологических  параметров   (методов).   ¬   будущем
прогнозе могут быть использованы:
   новые комбинации уже существующих методов;
    совершенно  новые   технологические   методы,   открытые   при   помощи
морфологического анализа.
  —ерьезный подход к морфологическому анализу  может  дать  огромное  число
вариантов технологий.



                     4.2. јЌјЋ»« ѕ≈–≈ –≈—“Ќќ√ќ ¬Ћ»яЌ»я.


  ћногие технические достижени€  могут  примен€тьс€  в  различных  отрасл€х
экономики  (например,  лазеры  или  микропроцессоры).   —ледовательно,   эти
технологии оказывают вли€ние на целый р€д  хоз€йственных  сфер  и  в  то  же
врем€ сами подвергаютс€ воздействию других технологий
  “акие перекрестные вли€ни€ могут быть  учтены  в  специальной  таблице  ¬
таблицу занос€тс€ основные €влени€ в сфере-технологии,  напр€мую  касающиес€
де€тельности  фирмы.  «атем  даетс€  первоначальный  прогноз   их   будущего
состо€ни€ (без учета перекрестного вли€ни€). ƒалее  вы€вл€етс€  перекрестное
вли€ние одних событий  на  другие.  »  наконец,  составл€етс€  окончательный
прогноз, учитывающий возможность перекрестного вли€ни€.
  ’арактер воздействи€ одного €влени€ в технологии  на  другое  может  быть
определен   как   позитивный,   нейтральный,    негативный.    »нтенсивность
воздействи€ оцениваетс€ по 10-балльной шкале.
  “ак. открытие возможности записи звуков  при  помощи  лазера  существенно
повли€ло  на  индустрию  виниловых  дисков.   ’арактер   воздействи€   можно
определить  как  отрицательный,  интенсивность  воздействи€  -  не  менее  7
баллов.
  ћетод анализа перекрестного вли€ни€ повышает основательность и точность
прогнозов, может примен€тьс€ в сочетании с методом ƒельфи.



                  5.—ќ÷»јЋ№Ќќ-ѕќЋ»“»„≈— ќ≈ ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»≈.


  —оциально-политическое  прогнозирование   --   'сама€   молода€   отрасль
предсказани€ будущего в рамках внутрифирменного планировани€.
  ¬    западной     экономике     возникновение     социально-политического
прогнозировани€ было св€зано с серьезными изменени€ми в  этой  сфере  жизни.
—реди наиболее значимых факторов последнего времени, оказывающих вли€ние  на
де€тельность фирмы, называют:
социальные факторы:
  экологизм (движение в защиту окружающей среды);
  консьюмеризм (движение в защиту прав потребителей);
  рабочие движени€.
политические факторы:
  законодательство о труде;
  взаимоотношени€ правительства и бизнеса.
  ƒл€ российских экономических организаций социально-политический компонент
имеет в насто€щее врем€ не меньшее, а, скорее, даже более важное значение.
  ¬ период централизованно  управл€емой  экономики  российские  предпри€ти€
жили в услови€х  достаточно  —табильной  социально-политической  среды.  ƒл€
советской экономики были характерны такие €влени€, как:
    Х диктат производител€ над потребителем;
    Х отсутствие независимых экологических движений;
    Х формальный характер защиты прав работников профсоюзами;
    Х отрицание особых целей де€тельности предпри€ти€ по сравнению с цел€ми
     общего народнохоз€йственного комплекса и, следовательно, серьезных
     противоречий между предпри€ти€ми и центральными органами управлени€,
   онечно, реальные противоречи€ между интересами предпри€тий и  интересами
экономического  центра  существовали  -  однако  они  были   подавлены,   не
принимали открытой формы и,  таким  образом,  не  учитывались  в  формальном
планировании предпри€ти€.
    тому же политика государства по отношению к предпри€ти€м имела
устойчивый неизменный характер.
    —овременна€ социально-политическа€ среда российского
 предпринимательства крайне изменчива и нуждаетс€ в посто€нной, кропотливой
 работе по ее предсказанию, даже если полученные прогнозы не отличаютс€
 высокой степенью точности.
    ћетоды социально-политического прогнозировани€ в большей степени
 заимствованы из двух ранее возникших отраслей прогнозировани€:
 экономической и технологической. ¬ социально-политическом прогнозировании
 используютс€:
    => сценарии;
    => метод перекрестного вли€ни€;
    => метод ƒельфи;
    => различные техники маркетинговых исследований в сфере политических и
 социальных €влений;
    => метод исторических аналогий (один из самых древних методов
 прогнозировани€) и т.д.
  Ќар€ду с ними существуют особые  техники,  разработанные  специально  дл€
получени€ социально-политических прогнозов. —реди них  -  создание  профилей
общественных ценностей, применение матрицы "веро€тность-воздействие".


                    5.1. ѕ–ќ‘»Ћ» ќЅў≈—“¬≈ЌЌџ’ ÷≈ЌЌќ—“≈….

  ¬первые  техника  определени€  профилей   общественных   ценностей   была
применена специалистами  подразделени€  организационной  среды  американской
компании "ƒженерал Ёлектрик".
  “ехника определении профилей означает:
  1. выделение пар противосто€щих признаков, которые могут охарактеризовать
выбранный объект (в нашем случае  это  такие  противосто€щие  признаки,  как
"национализм-интернационализм", "организаци€-индивид" и т.д.);
  2.  оценку признака по n-балльной шкале, в нашем  случае  -по  6-балльной
шкале.  ѕри  этом  если  один  из  пары  признаков  получает  оценку  т,  то
оставшийс€ - оценку n-m,
  3.   занесение оценки в таблицу профилей  в  виде  вертикальной  черты  и
соединение вертикальных черт в виде единого контура (профил€).
  ѕолученный результат (профиль) говорит о т€готении социально-политической
среды к той или иной системе ценностей.


                 5.2.     ћатрица "веро€тность-воздействие".


|    |ядерна€   |     |√оспереворот   |            |             |       |  |
|    |война     |     |               |            |             |       |  |
|    |          |     |               |»нфл€ци€, 4 |             |       |  |
|    |          |     |               |% в мес€ц   |             |       |  |
|    |          |     |Ѕезработица 10 |            |             |       |  |
|    |          |     |%              |            |             |       |  |
|    |          |     |               |            |             |       |  |
|    |          |     |               |            |–егиональные |       |  |
|    |          |     |               |            |конфликты    |       |  |
|    |          |     |               |            |             |—редн€€|  |
|    |          |     |               |            |             |з/п    |  |
|    |          |     |               |            |             |500$   |  |

   ѕо  горизонтали  указана  веро€тность   событий,   справа   налево   она
   уменьшаетс€. ѕо вертикали -  степень  их  воздействи€  на  анализируемую
   среду,  уменьшение  диффузии  или  воздействи€  происходит  от   верхних
   секторов матрицы к нижним.

    ћатрица "веро€тность-воздействие", или "веро€тность-диффузи€", позвол€ет
      оценить предполагаемое событие с точки зрени€:
    1. веро€тности событи€ или тенденции;
    2.       степени,  с  которой  событие  может  быть  рассе€но  в  рамках
      анализируемой среды - региона, страны, отрасли или  мира  (диффузи€  -
      это степень распространени€ событи€ в среде).
  ќбщим  методом  оценки  социально-политической  среды   €вл€етс€   анализ
приоритетов   социального   давлени€,   также   предложенный   специалистами
"ƒженерал Ёлектрик". »наче этот анализ называют: "социальные  потребности  -
социальные риски".
   ¬ заключение главы отметим некоторые источники ошибок применени€ методов
прогнозировани€ среды бизнеса и способы их преодолени€.



                         6. ќЎ»Ѕ » ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»я.

                  6.1. »—“ќ„Ќ» » ќЎ»Ѕќ  ¬ ѕ–ќ√Ќќ«»–ќ¬јЌ»».



   ќсновными источниками могут быть названы:
  1.  ѕростое перенесение (экстрапол€ци€)  данных  из  прошлого  в  будущие
(например, отсутствие у фирмы  иных  вариантов  прогноза,  кроме  10%  роста
продаж).
  2.  Ќевозможность точно определить веро€тность событи€ и его  воздействи€
на исследуемый объект.
   3.  Ќепредвиденные  трудности  (разрушительные  событи€),   вли€ющие   на
осуществление плана, например внезапное увольнение начальника отдела сбыта,
   ќшибки первой  категории  могут  быть  сужены  путем  применени€  методов
 регрессионного анализа, криволинейного сглаживани€ и других техник.
   ќшибки второй категории частично могут быть преодолены при помощи метода
 ƒельфи, сценариев, моделей, анализа модели жизненного цикла.
   ¬ целом точность прогнозировани€ повышаетс€  по  мере  накоплени€  опыта
 прогнозировани€ и отработки его методов.



        6.2. ѕ”“» ѕќ¬џЎ≈Ќ»я Ё‘‘≈ “»¬Ќќ—“» » ќЅќ—Ќќ¬јЌЌќ—“» ѕ–ќ√Ќќ«ќ¬

      ¬ наибольшей степени, эффективность прогноза зависит от того, на
сколько они полезны дл€ планировани€ и осуществлени€ деловых операций.
ѕрогнозы полезны в тех случа€х, когда его компоненты тщательно продуманы и
ограничени€, содержащиес€ в прогнозе откровенно названы. —уществует
несколько способов сделать это.
      —просите себ€, дл€ чего нужен прогноз, какие решени€ будут на нем
основаны. Ётим определ€етс€ потребна€ точность прогноза. Ќекоторые решени€
принимать опасно, даже если возможна€ погрешность прогнозаЧменее 10%.
ƒругие решени€ можно принимать безбо€зненно даже при значительно более
высокой допустимой ошибке. ќпределите изменени€, которые должны произойти,
чтобы прогноз оказалс€ достоверным. «атем с осмотрительностью оцените
веро€тность соответствующих событий. ќпределите компоненты прогноза.
ѕодумайте об источниках данных, определите, насколько ценен опыт прошлого в
составлении прогноза. Ќе настолько ли быстры изменени€, что основанный на
опыте прогноз будет бесполезным? ƒают ли данные по подобным продуктам (или
вариантам развити€) основани€ дл€ составлени€ прогноза о судьбе вашего
продукта? Ќасколько просто или недорого можно будет получить надежную
информацию об опыте прошлого? ќпределите, насколько структурированным
должен быть прогноз. ѕри прогнозировании сбыта может быть целесообразно
выделить отдельные части рынка (развивающиес€ потребители, стабильные
потребители, крупные и мелкие потребители, веро€тность по€влени€ новых
потребителей и т.п.).
      “акже путем повышени€ эффективности прогнозов €вл€етс€ применение
анализа безубыточности. Ётот анализ определ€ет точку, в которой общий доход
уравниваетс€ с суммарными издержками, то есть точку, в которой предпри€тие
становитс€ прибыльным.
      “очка безубыточности обозначает ситуацию, при которой общий доход
становитс€ равным суммарным издержкам. ƒл€ определени€ точки безубыточности
необходимо учесть три основных фактора: продажную цену единицы продукции,
переменные издержки на единицу продукции и общие посто€нные издержки на
единицу продукции:
                                   [pic],
где BEPЧточка безубыточности;
TFCЧсовокупные посто€нные издержки;
PЧцена единицы продукции;
VCЧ переменные издержки на единицу продукции.



                                 «ј Ћё„≈Ќ»≈.


      »з всего вышесказанного можно сделать вывод, что при современных
услови€х функционировани€ рыночной экономики, невозможно успешно управл€ть
коммерческой фирмой, без эффективного прогнозировани€ еЄ де€тельности. ќт
того, на сколько прогнозирование будет точным и своевременным, а также
соответствовать поставленным проблемам, будут зависеть, в конечном счете,
прибыли, получаемые предпри€тием.
      ƒл€ того, чтобы эффект прогноза был максимально полезен, необходимо
создание на средних и крупных предпри€ти€х так называемых прогнозных
отделов (дл€ малых предпри€тий создание этих отделов будет нерентабельным).
Ќо даже без таких отделов обойтись без прогнозировани€ невозможно. ¬ этом
случае прогноз должен быть получен силами менеджеров и задействованными в
этом процессе специалистами.
      „то касаетс€ самих прогнозов, то они должны быть реалистичными, то
есть их веро€тность должна быть достаточно высока и соответствовать
ресурсам предпри€ти€.
      ƒл€ улучшени€ качества прогноза необходимо улучшить качество
информации, необходимой при его разработке. Ёта информаци€, в первую
очередь, должна обладать такими свойствами, как достоверность, полнота,
своевременность и точность.
      “ак как прогнозирование €вл€етс€ отдельной наукой, то целесообразно
(по мере возможности) использование нескольких методов прогнозировани€ при
решении какой-либо проблемы. Ёто повысит качество прогноза и позволит
определить Ђподводные камниї, которые могут быть незамечены при
использовании только одного метода.
“акже необходимо соотносить полученный прогноз с прецедентами в решении
данной проблемы, если такие имели место при похожих услови€х
функционировани€ аналогичной организации (конкурента). » при определенной
корректировке, в соответствии с этим прецедентом, принимать решени€.



                             —ѕ»—ќ  Ћ»“≈–ј“”–џ:
1.ћ.ћ. јлексеева "ѕланирование де€тельности фирмыФ, ћ.: У‘инансы и
статистикаФ, 1999г.
2.”. инг, ƒ. лиланг "—тратегическое планирование и хоз€йственна€ политика",
ћ.: "ѕрогресс",1982 г.
3.ј.Ѕ. рутик, ћ.ћ. ’айкин "ќсновы финансовой де€тельности предпри€ти€", C-
ѕ.:
"Ѕизнес-пресса" 1999 г.
4.ћ. ћескон, ћ. јльберт, ‘. ’едоури "ќсновы менеджмента",ћ.: "ƒело", 1994
г.

5.Ѕ.√. Ћитвак "”правленческие решени€",ћ.: Ё ћќ— 1998 г.



                                  –≈÷≈Ќ«»я


смотреть на рефераты похожие на "ѕрогноз деловой среды на предпри€тии"