Статистика

Статистика


РАЗДЕЛ 1.

1. Предмет, метод и задачи статистики.
2. Стат.наблюдение.
3. Абсол. и относ.вел-ны.
4. Стат.сводка
5. Стат.группировка.
6. Стат.ряды распр-ния, их граф.изобр-ние.
7. Стат.таблицы, их виды и правила построения.
8. Граф.метод в статистике. Виды графиков.
9. Средняя, ее сущ-ть и условия применения.
10. Виды и формы средних.
11. Пок-ли вариации, их применение.
12. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий.
13. Выборочное набл-ние и его прим-ние в статистике.
14. Виды выборки.
15. Ошибки выборки для средней и доли.
16. Опр-ние числ-ти выборки.
17. Ряды динамики, их виды.
18.  Аналит.пок-ли ряда динамики.
19. Средн.пок-ли в рядах динамики.
20. Сезонные колебания и методы их изучения.
21. Стат.методы выявления осн.тенденции динамики.
22. Интерполяция и экстраполяция РД.
23. Индив.и общ.индексы в статистике.
24. Индексы Пааше и Ласпейреса, их применение.
25. Базис.и цепн.индексы, их взаимосвязь.
26. Средн.индексы из индивидуальных.
27. Индексы средн.уровней.
28. Взаимосвязь индексов, их прим=ние.
29. Пок-ли тесноты корреляц.связи
30. Методы выявления взаимосвязей явлений.



                   1. Предмет, метод и задачи статистики.
Ст-ка как наука распадается на теорию ст-ки,  на  экон.,  социал.и  отрасл.,
фин.и банковс.ст-ки. Слово ст-ка произошло от  лат.  «stаtus»-это  состояние
или положение явлений. Ст-ка возникла с обр-нием гос-ва и 1-ые данные о нас-
нии были получены 2 тыс.лет назад. С конца 18в ст-ка стан-тся наукой и  1-ое
понятие ст-ки ввел нем.ученый Ахенваль:он трактовал-ст-ка,  сумма  знаний  о
гос-ве. Слово ст-ка многомерно и имеет около 1 тыс.опр-ний:1)  ст-ка  –  это
отрасль общест.наук, имеющиая целью сбор, обработка, анализ и  сопоставление
фактов,  отн-хся  к  разнообраз.мас.явлениям,   2)   это   отрасль   знаний,
объединены   принципами   и   методами   работы   с   челов.данными,   3)это
отрасльпракт.деят-ти  людей,   4)это   числ.или   цифр.данные,   хар-щие   с
разн.стороны жизни гос-ва(экон., полит., социал.и др.), 5) это  стат.методы.
Ст-ка   развивается   как   единая   наука   и    теория    ст-ки    явл-тся
основополаг.дисциплиной и служит фундаментом для усвоения  и  конкр.прим-ния
в стат.методах  анализа.  Объектом  изучения  ст-ки  явл-тся  общ-во  и  все
протекающие в нем процессы. Предмет ст-ки – это  кол.измерение,  становление
многоуклад.экономики, с целью  получения  инф-ции  в  кач.пок-лях  разл.форм
собст-ти и хозяйствования с тем, чтобы проводить  сопостав.анализ  эф-ти  их
деят-ти. Ст-ка изучает массовые общест.явл-ния  и  закон-ти  их  развития  в
конкр.условиях места и времени методом  обобщенных  пок-лей.  Мас.явления  и
процессы-это явл-ния, кот.встречаются в  больших  кол-вах,  но  отличающихся
друг от друга вел-ной опред-мого признака. Стат.зак-ть –  это  регулярность,
последовательность  повторяемых  в  расположенных  мас.  факторах,  в   кот.
находит свое проявление объективно дейст-щие з-ны общест.  развития.  Закон-
ти  проявл-тся только в массе, в совокупности, как ведущая тенденция.  Ст-ка
при выявлении закон-тей опирается на з-н больших чисел. Закон-ти  проявл-ся:
в динамике развития явлений во времени, в стр-ре явлений, в  распр-нии  ед-ц
внутри совокупности, во взаимосвязи исследуемых явлений. Теор.основой  ст-ки
явл-тся эк.теория, теория вероятности и мат.ст-ка. Ст-ка имеет свои  специф.
способы, приемы и методы, кот.образуют стат.методологию.  Стат.  иследование
состоит из: стат.наблюдения-сбор  данных,  сводка  и  разработка  первичного
материала методом стат.груп-к, анализ полученных  сводных  материалов  и  их
эк.интерпритация. Задачи ст-ки: они вытекают из  принятой  федер-целев.пр-мы
«Реформирование ст-ки 97-2000 г». В связи  с  переходом  РФ  на  принятую  в
междунар.практике  с-му  учета  и  ст-ки  в  соответствии   с   требованиями
рын.экономики:1) создание базы совр.с-мы  стат.  пок-лей  и  методология  их
расчета, связанная с переходом РФ на с-му нац.счетов,2) усилить  интегрир.ф-
ции органов ст-ки,3) повысить роль регион.ст-ки,4) внедрение  гос.стандартов
и создание с-мы БД на  основе  един.  гос.  регистрации  пр-тий  и  орг-ций,
каталог  стат.пок-лей,  единая  с-ма  клас-ции  и   кодир-ния,   техн-экон.и
социал.инф-ции, общерос.клас-р видов экон.деят-ти, пр-ции и  услуг,  переход
на междунар.стандарты,5) применение усовершенствованных методик  расчетов  и
оценок экон.пок-лей (это теневая экономика).



                             2. Стат.наблюдение.
Это научно-организ.работа по сбору данных. Формы:стат. 1)  отчетность,  кот.
базируется на докум.учете. с 98 г введены 4  унифицир.формы  федер.гос.набл-
ния: ФП-1 (выпуск пр-ции), ФП-2 (инвестизм), ФП-3  (фин.состояние  орг-ций),
ФП-4 (числ-ть раб-ков, труд), 2) специально организ.набл-ние (перепись),  3)
регистр – это с-ма пок-лей, кот.хар-т  кажд.ед-цу  набл-ния:  регистры  нас-
ния, пр-тий, строек и подряд.орг-ций, розн.и оптов.торговли. Виды  набл-ния:
1) сплошное, несплошное  (выборочн.,  цензовые  основанные  на  методе  осн.
массива, монограф.). Набл-ние бывает текущее, период., единовремен.  Способы
набл-ния: непосредств., документал., опрос  (экспедиц.,  анкетный,  явочный,
корреспонд.).  Стат.набл-ния  проводятся  по  плану,   кот.вкл-т   в   себя:
программно-методолог.вопросы   (цели,   задачи),   организ.вопросы   (время,
место). В рез-те, проведенных набл-ний возникают  погрешности,  кот  снижают
точность  набл-ний,  поэтому  проводится  контроль  данных   (логический   и
счетный). В рез-те проверки достовер.данных выявл-тся след.ошибки  набл-ний:
случ.   ошибки    (ошибки   регистрации),   преднамер.ошибки,   непреднамер.
(систем.и несистем.), ошибки репрезентативности (представительности).

                          3. Абсол. и относ.вел-ны.
Теория  обобщающих  пок-лей  позволяет  рассчитывать  след.стат.пок-ли:   1)
абсолют.-  это  исходная,  первич.форма  выр-ния  стат.пок-лей,   выражающие
размеры, объемы, уровни, массу, площадь и т.д. Различают: индивид.,  сводные
(объемные  и  расчетные).  Абсол.пок-ли  выр-тся  в  натур-условн.,   труд.,
стоим.ед-цах изм-ния, 2) относ.пок-ли  –  это  обобщающие  пок-ли,  кот.дают
числ.меру двух сопоставляемых стат вел-н. ОП=А/Б  Относ.пок-ли  выр-тся:  1)
если Б=1, то ОП опр-тся в разах, коэф-тах, 2) если Б=100,  то  ОП  -  %,  3)
если  Б=1000,  то  ОП  –  ‰  (промили),  4)  если  Б=10000,  то   ОП   –   ‰
(продецемили). Виды относ.вел-н:  стр-ры,  динамики,  интенсивности,  уровни
экон.развития: координация, сравнение, вып-ние план.задания.

                               4. Стат.сводка
Собранный в процессе стат.наблюдения материал нуждается  в  опред.обработке,
сведении разрозненных данных  воедино.  сводка  бывает:  простая  (  подсчет
итогов  по  одноимен.признаку),  сложная  (вкл-т  в  себя   стат.груп-ку   и
необходима для выявления типичных пок-лей по отдельн.группам и для  изучения
закон-ти взаимосвязан.явлений.  Этапы  сложн.сводки:  выбор  группировочного
признака или комбинация их, опр-ние числа групп и  вел-ны  интервалов  груп-
ки, установление применительно к конкретной груп-ке  перечня  пок-лей,  кот.
должны хар-ться выделен.группы, составление макета таблицы,  в  кот.  должны
быть представлены рез-ты груп-ки. Целью сводки явл-тся получение  на  основе
сведенных  материалов  обобщающ.пок-лей,   отражающих   сущность   соц-экон.
явлений и опр.стат.закон-ти. Все эти вопросы следует решать не  механически,
а с учетом цели  исследования  и  особенностей  изучаемой  совокупности.  По
технике или способу вып-ния сводка может быть ручной  или  механизированной.
Ручн.  сводка  прим-тся  в  основном  для  небольших  объемов  данных.   При
механизир. сводке и больших объемов совокупности  исход.данные  могут  сразу
заноситься на машиночитаемые носители инф-ции и полностью обрабатываться  на
ЭВМ.


                            5. Стат.группировка.
Одним из основ/и  наиболее  распространенных  методов  обработки  и  анализа
первич/стат/инф-ции явл-тся груп-ка. Метод груп-ки явл-nся основой для прим-
ния  др.методов  стат.анализа  осн.сторон   и   харак.особен-тей   изучаемых
общес.явлений. По своей роли в  процессе  исслед-ния  метод  груп-вок  вып-т
некот. ф-ции, аналогичные ф-ям эксперимента в  естест.  науках:  посредством
груп-ки по отдел. признакам и комбинации самих признаков ст-ка  имеет  возм-
ть выявить закон-сти и взаимосвязи явлений  в  условиях,  в  известной  мере
определяемых  ею.  При  испол-нии  метода  груп-вок  появл-тся   возможность
проследить взаимоотн-ние различ.факторов. Груп-ка -  это  расчленение  мн-ва
ед-ц совок-ти на группы по определ., существ. для них признакам  в  завис-ти
от числа признаков,  положенных  в  основание.  Виды  груп-вок:  типологич.,
структур.  (группа  пр-тий  по  формам  собств-ти  в  %),  аналитич.   (дают
возможность анал-ть два признака, один из кот. явл-тся  факторным,  кладется
в осн. Груп-ку и результативный, кот.позволяет выявить завис-ть  между  кач.
и кол. признаками  и  выявить  факторы,  влияющие  на  эту  связь).  Груп-ки
различают: простая (по одному признаку), комбинированная или  комбинационная
(два и  более  признаков,  более  трех  не  рекомендуется),  многомерные  (с
помощью ЭВМ). Выбор  груп-чных  признаков  всегда  должен  быть  основан  на
анализе кач.природы  исследуемого  явления.  В  завис-ти  от  вида  груп-ных
признаков разл-т груп-ки по кол. и кач. признакам.  Если  в  основу  груп-ки
положен кач.признак - это наз-тся клас-цией. Любая клас-ция  может  состоять
из нескол. уровней. При груп-ке по кол.  признаку  нужно  установить  кол-во
групп, на кот. следует разбить  весь  диапазон  изм-ния  кол.признака,  и  в
соотв-вии с числом групп опр-ть интервалы груп-ки. Число групп зависит от  V
- исследуемой совокупности и от  степени  колеблемости  груп-ного  признака.
Чем  больше  размах  варировочного  признака  (R=Xmax-Xmin),  положенного  в
основание  груп-ки  и  чем  больше  его  колеблемость,  тем  больше  следует
образовывать групп.  Оптимальное число групп опр-тся по формуле  Стэрджесса:
n=1+3.222*lgN,
n- число групп, N- вся совокупность. Вел-ну интервала опр-м по ф-ле :  [pic]
где i – вел-на интервала, n- число групп, R- размах варировачного  признака.
Проблемы, решение кот.необходимо при  практи.прим-нии  метода  груп-вок:  1)
выбор груп. признака или комбинация  их,  2)опр-нии  числа  групп  и  вел-ны
интервалов груп-ки, 3)установление применительно к конкрет. Груп-ке  перечня
пок-лей, кот. должны хар-ться выдел.группы, 4)составление макета таблицы,  в
кот. должны быть представлены рез-ты груп-ки.



                 6. Стат.ряды распр-ния, их граф.изобр-ние.
Одним из этапов процесса груп-ки явл-тся построение рядов распред-ния,  т.е.
груп-ка ед-ц наблюдения по вел-не или зн-нию признака.  Различают  первичный
и ранжированный ряды. Виды рядов распред-ния: атрибутивные  (построенные  по
признаку  неимеющего  кол.выр-ния),  вариационные   (построенные   по   кол.
признаку):  дискретные,  интервальные.  Элем-ты  распр-ния:  варианты  -  x,
частота (число повторяющихся вариантов) - f, частость (удельн.вес числа  ед-
ц кажд. группы в итоге) - w. Ряды распред-ния удобнее анализ-ать при  помощи
их граф. изображения, позволяющего судить о форме распред-ния. Ряды распред-
ния  графически  можно  изобразить  при  помощи  полигона,   гистограммы   и
кумуляты. На  оси  абсцисс  отклад-тся  зн-ния  вариантов,  на  оси  ординат
значения частот или частостей. Дискрет.ряд на графике  изображается  в  виде
полигона распред-ния в форме кривой. Интервал.ряд грф-ки  изобр-тся  в  виде
гистограммы.  Кумулята  –  это  агива   распред-ния   и   пок-лей,   процесс
концентрации того или иного  явления.  Для  ее  построения  надо  рассчитать
накоплен.частоты или частости.

               7. Стат.таблицы, их виды и правила построения.
Стат.таблица предст-т  собой  форму  рационального  и  наглядного  изложения
цифр.хар-к исследуемых явлений и его состав.частей. Часто к  таблице  дается
общий заголовок, а также ед-цы изм-ния. Осн.эл-ты  таблицы  -  подлежащее  и
сказуемое. Подлежащим таблицы явл-тся ед-цы стат.совокуп-сти или их  группы.
Сказуемое таблицы отражает то, что в ней говорится о  подлежащем  с  помощью
цифр. данных. Все стат.таблицы можно разделить на три группы: 1) простые,  в
кот.содер-тся сводн.пок-ли,  относящиеся  к  перечню  ед-ц  набл-ния  или  к
перечню  хронолог.дат  или  террит.подразделений,  2)  групповые,   в   кот.
стат.совокупность  расчленяется  на   отд.группы   по   какому-либо   одному
признаку, 3)комбинационные, в кот. совокупность  разбита  на  группы  не  по
одному, а  по  нескольким  признакам.  Выбор  таблицы  зависит  от  цели  ее
построения. Макет таблицы:
Название таблицы.
|№№   |Гр.  |Наименование  граф      |
|гр.  |     |                        |
|     |     |1    |2    |3    |4    |
|     |     |     |     |     |     |
|Итого|     |     |     |     |     |
|:    |     |     |     |     |     |


Если в графах стоит «х»-неподлежит заполнению, если «……»-нет сведений,  если
«-« - отсутствуют данные.



                 8. Граф.метод в статистике. Виды графиков.
Ряды  распред-ния  удобнее  анализ-ать  при  помощи   их   граф.изображения,
позволяющего судить о форме распред-ния. Ряды распред-ния  графически  можно
изобразить при помощи полигона,  гистограммы  и  кумуляты.  На  оси  абсцисс
отклад-тся зн-ния вариантов, на оси ординат значения частот  или  частостей.
Дискрет.ряд на графике изображается в  виде  полигона  распред-ния  в  форме
кривой. Интервал.ряд  граф-ки  изобр-тся  в  виде  гистограммы.  Гистограмма
может быть преобразована в полигон  распр-ния,  для  чего  середины  верхних
сторон прямоугольников  соединяются  отрезками  прямых.  Две  крайние  точки
прямоугольников замыкаются на оси абсцисс на  середины  интервалов,  в  кот.
частоты(частости) равны нулю. При построении гистограммы для  вариац.ряда  с
неравн.интервалами  следует  по  оси  ординат  наносить   пок-ли   плотности
интервалов, тогда высоты прямоугольников гистограммы будут  отражать  вел-ны
плотности распр-ния. Кумулята – это агива  распред-ния  и  пок-лей,  процесс
концентрации того или иного  явления.  Для  ее  построения  надо  рассчитать
накоплен.частоты или  частости.  Накопленные  частоты  пок-т,  сколько  ед-ц
совокупности имеют зн-ния признака не большие, чем  рассматриваемое  зн-ние,
и опр-тся последовательным суммированием частот интервалов.  При  построении
кумуляты   интер.ряда   распр-ния   нижней   границе    первого    интервала
соответствует частота, равная нулю, а верхней границе – вся частота  данного
интервала.



                 9. Средняя, ее сущ-ть и условия применения.
Средн.вел-ны – это обобщающий пок-ль,  кот.дает  кол.оценку  массовых  экон.
явлений   независимо   от   различий   между   отдел.ед-цами   входящими   в
совокупность.  Средние  явл-тся  типичной  хар-кой,  изучаемого  признака  в
данной совокупности и позволяет план-ть, сравнивать и выявлять  опред.закон-
ти. Осн. условия расчета и применения средних:  1)  расчет  надо  вести  для
однород., однокач.совок-тей (если  совок-ть  не  однородна,  то  средняя  не
имеет реал. смысла), 2) общ.средние необходимо дополнять  груп.средними  или
индив.пок-лями), 3) совокупность для расчета средних должна быть  достаточна
велика (min 20-30 ед-ц), 4) необходимо правильно выбрать ед-цы  совокупности
для расчета средних.
                          10. Виды и формы средних.
Средние  отн-тся  к  классу  степенных  средних:    средне-арифм.,   средне-
гармонич.,     средне-квадратич.,     средне-геометр.,     средне-хронолог.,
структурное среднее: мода и медиана. Средне-арифм.и  среднегармон.  наиболее
широко прим-тся на практике для расчета обобщающих  пок-лей.  Средняя  любая
вел-на расчит-тся, исходя из  конкрет.экон.сод-ния,  изучаемого  пок-ля:  1)
среднеариф:  простая  (для  не  сгруппированных  данных),  взвешенная   (для
сгруппир.данных):
 2) среднегармоническая:
Правила  выбора  средней:  а)  средн.арифи.прим-тся  тогда,  когда   имеются
варианты и частоты или  их  удел.вид,  б)сред.гармон.прим-тся  тогда,  когда
имеются варианты, а в кач-ве  весов  берется  производная  вел-на  М:  М=xf.
Сред. арифм. обладает мат.св-вами, кот.более полно раскрывают ее сущ-ть и  в
ряде случаев исп-тся при ее расчетах. 3) средн.квадрат.:
4) средн.геометр.: П-произведение
5) средне хронолог.:
6) структ.средняя (мода и  медиана.  Различия  между  модой  и  медианой  не
велико. Если распр-ние по форме близко к  норм.з-ну,  то  медиана  наход-тся
между модой и сред.вел-ной, при чем ближе к средней чем к моде. Мода  –  это
варианта  с  наибольшей  частотой.  Медиана  –  это  варианта,  кот.лежит  в
середине ряда распр-ния и делит совок-ть пополам.
                    11.  Пок-ли вариации, их применение.
Вариацией зн-ния признака в  совокупности  наз-тся  различие  его  зн-ний  у
разн. ед-ц совок-ти в один и тот же период или момент  времени.  Для  хар-ки
вариации расчит-тся отклоненийя индивид.зн-ний признака от  средней  вел-ны.
Пок-ли вариации: 1) размах вариации R=xmax-xmin
|Для               |Для              |
|сгруппированных   |несгруппированных|
|2) Среднелинейное отклонение         |
|[pic]             |[pic]            |
|3) Дисперсия или                     |
|среднеквадрат.отклонение             |
|[pic]             |[pic]            |
|4) среднеквадрат.отклонение          |
|(показывает абс.меру вариации        |
|признака и выражается в тех же ед-цах|
|измер-ния, что и средняя             |
|[pic]             |[pic]            |


5) коэф-т вариации, хар-т  отн.меру  вариации  признака  и  яал-тся  мерилом
типичности  и  надежности  средней.  Если  v<=33-40%  (вариация  умерена   и
типична.  Вариация  может  быть  малая,  умеренная  и  высокая.  6)   коэф-т
однородности = 100-v.



               12. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий
Дисперсия равна разности между средн.квадратом зн-ний признака  и  квадратов
средн.зн-ния признака:
Виды  дисперсии:  1)  общая   дисперсия   изм-т   вариацию   признака   всей
совокупности под влиянием всех факторов, обуславливающих  эту  вариацию,  2)
межгруп.дисперсия  отражает  вариацию  результативн.признака  под   влиянием
фактор.признака положенного в основание груп-ки
3)  средняя  внутригруп.дисперсия  отражает  случайн.вариацию  под  влиянием
неучтенных факторов и независимых от признака фактора
Правила сложения дисперсии применяются: для оценки точки  выборки  (серийной
и  типической), в дисперсионном анализе, для расчета коэф-та детерминации  и
эмперич.корреляц.отн-ния.



            13. Выборочное набл-ние и его прим-ние в статистике.
- это такое несплошное набл-ние, при кот.обследуется  часть  ед-ц  совок-ти,
отображаемых на основе науч.разраб.признаков, и рез-ты распростр-тся на  всю
изучаемую совокупность. Особенностью выборочного метода явл-тся то, что  при
отборе ед-ц выбороч.совок-ть обеспечивается равной возможностью кажд.  ед-цы
набл-ния попасть в выборку и вычесть  ошибку  выборки  (репрезентативности).
Разработка  выборочного  метода   принадлежит   Лапласу   и   теорет.основой
выбороч.метода явл-тся з-н  больших  чисел  и  его  предел.теоремы  Бернули,
Чебышева, Лепунова. Преимущества выбор.метода: 1) экономия времени, труд.  и
мат.затрат в силу сокращения работ  по  сбору  данных,  2)  сокращает  сроки
сбора, обработки и конеч.рез-тов, 3) повышение достоверности рез-тов и набл-
ния, 4) предусматривает  подробную  пр-му  обследования.  Практика  прим-ния
выбор.метода в ст-ке: 1) контроль и кач-во  пр-ции  осущ-тся  только  выбор.
методом, 2) изучение  зан-ти  нас-ния  и  безработицы,  3)  изучение  малого
бизнеса,  для  оценки  делов.активности  ком.банков  и  при  форм-нии  рынка
цен.бумаг, 4) при расчете индекса  потребит.цен  и  обследовании  рынков,  с
целью опр-ния средн.цен, 5) выбор.обследование дом.хоз-в,  с  целью  опр-ния
стр-ры доходов,  расходов,  потребления  и  т.д.  6)  выбор.опросы  с  целью
изучения полит.ситуации,  сферы  коммерции,  бизнеса.  Вся  совокупность  из
кот.производится выборка наз-тся генерал.совок-тью, совок-ть  ед-ц  попавших
в выборку наз-тся выбороч. совокуп-тью или  числ-ть  выборки.  В  статистике
применяются условные обозначения: N - объем генеральной совокупности  (число
входящих в нее единиц, n  -  объем  выборки  (число  обследованных  единиц),
[pic]  -  генеральная  средняя  (среднее  значение  признака  в  генеральной
совокупности),  [pic]-  выборочная  средняя,  p  -  генеральная  доля  (доля
единиц,  обладающих  данным  значением  признака,  в  общем   числе   единиц
генеральной  совокупности),  w  -  выборочная   доля,   [pic]-   генеральная
дисперсия (дисперсия признака в генеральной  совокупности),  [pic]-  среднее
квадратическое  отклонение  в  генеральной   совокупности,   s   -   среднее
квадратическое отклонение в выборке.
|Генеральная |Выборочная  |Отклонения  |
|совокупность|совокупность|            |
|N           |N           |            |
|[pic]       |[pic]       |[pic]       |
|[pic]       |[pic]       |            |
|p           |[pic]       |[pic]       |
|[pic]       |[pic]       |            |
|[pic]       |[pic]       |            |



                              14. Виды выборки.
Виды выборки: собств-случайная, механ., типичес.(районированная),  серийная,
комбинир.,  многостепенчатая,  многофазная,  малая  выборка.  Виды   отбора:
индивид., групповой, комбинир. Метод отбора: повторный и бесповтор.  Собств-
случайн.  –  это   клас.выборка   –   отбор   ед-ц   совок-ти   производится
непосредственно из всей массы ед-ц совок-ти путем лотереи, жеребьевки или  с
пом.табл.чисел. Отбор может быть повт.и бесповт.  Механич.-вся  ген.совок-ть
разбивается механически на столько частей  сколько  надо  отобрать  ед-ц  на
обследование,  а  затем  из  кажд.части  отбирается  одна  ед-ца  строго  по
порядку. Отбор беспов.,  осущ-тся  в  соот-вии  с  установ.пропорцией  через
равн.интервалы. Типическая – ед-ца ген. совок-ти предварительно  делится  на
группы по опр.признаку, а затем из кажд. группы отбирается нужн.число  ед-ц,
отбор ед-ц из типич.группы произв-тся  пропорционально  или  непропор-но  их
числ-ти. Отбор повт.и бесповт. Серийная-вместо отбора отдел.ед-ц  отбираются
целые серии или гнезда, а затем обсл-тся полностью  кажд.серия.  Отбор,  как
правило, бесповт. Комбинир.- сочетание сплошного и выбор.набл-ния.  Малая  –
число ед-ц нах-тся от 20 до 30 ед-ц.



                   15. Ошибки выборки для средней и доли.
Вел-на откл-ний ген.совок-ти от выбор.наз-тся ошибкой выборки, кот имеют
случайн.хар-р и возникают из-за расхождения в стр-ре ген.и выбор.совок-ти.
При  проведении выбор.обслед-ния разл-т сред.и предел.ошибку выборки.
|Средняя ошибка    |Предельная ошибка|
|выборки           |выборки          |
|Случайная или механическая выборка   |
|[pic] - повторный |[pic]            |
|отбор             |t – коэф-т       |
|                  |доверия или      |
|                  |кратность        |
|                  |появления ошибки |
|[pic] - беспов    |[pic]            |
|отбор             |                 |
|[pic] - повтор.   |[pic]            |
|[pic] - беспов    |[pic]            |
|Типическая выборка                   |
|[pic] - повторный |[pic]            |
|отбор             |                 |
|[pic]             |                 |
|[pic]- беспов.    |[pic]            |
|[pic] - повтор.   |[pic]            |
|Малая выборка                        |
|[pic] -           |[pic]            |
|бесповторный отбор|t - по таблице   |
|                  |Стьюдента        |
|[pic]             |                 |
|[pic] - повтор.   |[pic]            |



                        16. Опр-ние числ-ти выборки.
Формулы для опр-ния числ-ти  выборки  (n)  зависят  от  метода  отбора.  Они
различны для расчета средней  и  доли  и  следуют  из  формул  предел.ошибок
выборки.
 - повторный отбор.
 - бесповт.выборка.



                         17. Ряды динамики, их виды.
Процесс развития общ.явлений по времени наз-тся динамикой.  Ряд  динамики  –
это  ряд  числ.пок-лей  хар-щих  изм-ния  общ.явлений  или  сам  процесс  во
времени. Ряд динамики сост-т: 1) ряд уровней, кот.хар-т  вел-ну  какого-либо
явления, 2) ряд периодов или моментов времени, к  кот.отн-тся  уровни  ряда.
При граф. изобр-нии рядов динамики уровни на оси ординат,  а  время  на  оси
абсцисс. Прав.построение рядов динамики предполагает вып-ние  след  условий:
1) полнота пок-лей РД, 2) точность и достоверность  пок-лей,  3)  соблюдение
переодизации рядов динамики, 4) сопоставимость  пок-лей  РД  по  методологии
расчета этих  пок-лей,  5)  сопоставимость  во  времени,  по  тер-рии  и  по
одинак.кругу   объектов,   6)   сопоставимость   одинак.ед-ц   изм-ния,   7)
последовательность и непрерывность уровня  РД  во  времени.  Чтобы  привести
уровни  к  сопоставимому  прибегают  к  приему,  кот.наз-тся  смыканием  РД.
Произвести  смыкание  возможно  если  для  переход.периода  имеются  уровни,
исчисленные по разн. методологии или в разн.границах. Для  этого  необходимо
за один и тот же год сопоставить уровни  и  по  данным  полученного  коэф-та
пересчитать уровни РД. Сомкнутый ряд можно анал-ть. Если  уровни  нескольких
рядов  нельзя  сопоставить,  то   осущ-тся   прием   приведения   нескольких
динам.рядов к одному основанию, т.е. уровни  изучаемых  рядов  прирав-тся  к
одной базе, принимаемой за  ед-цу  или  за  100.Виды  РД:  ряды  абсол.ве-н,
средн.вел-н, относит. Абсол.РД разл-т: интервал., момент.  Момент.ряд  хар-т
состояние явления на опред.момент времени (по состоянию на начало, на  конец
м-ца, года  и  т.д.).  Для  обобщенных  уровней  РД  исчис-тся  сред.уровень
явления за опред.промежуток премени. 1) для интерв.
2) для момент.ряда
3) для момен.ряда на начало и конец года
4) момен.ряд, но зависит от времени
Стат.пок-ли анализа РД:
.



                      18. Аналит.пок-ли ряда динамики.
абсол.прирост (снижение), темп роста, темп прироста, абсол.зн-ние одного %
прироста.
|По цепн.с-ме       |По базис.с-ме   |
|(перемен.база)     |(пост.база)     |
|[pic]              |[pic]           |
|Средн.абсол.прирост                  |
|[pic]              |[pic]           |
|Темп роста                           |
|[pic]              |[pic]           |
|Темпы прироста                       |
|[pic]              |[pic]           |


Абсол.зн-ние 1%  прироста  имеет  большое  зн-ние,  если  в  отдел.годы  или
периоды  набл-лось  некот.снижение.  Этот  пок-ль  при   анализе   позволяет
объединить абсол. и относ.пок-ли и рассчит-тся по данным цепной с-мы:
n-число  лет.  Между  цепн.и  базис.темпами   сущ-т   взаимная   связь:   1)
последовател.перемножения  цепн.темпов  дает   соотв.базис.темпы,   2)   при
последующем  делении  кажд.последующего  базис.темпа   на   на   предыдущем,
получаем соответст.цепн.темп.



                     19. Средн.пок-ли в рядах динамики.
Исходя из взаимосвяи цепн. И  базис  темпов  среднегод.темп  рассчит-тся  по
среднегеометр.:
Для сравнения интенсивности развития 2-х  рядов  динамики  исчисляют  коэф-т
опережения, кот.пок-т скорости роста (прироста) или снижения

                20. Сезонные колебания и методы их изучения.
Сезонные колебания – это более или менее устойчивые колебания  внутри  года,
кот.вызваны  специф.условиями  пр-ва  или  потребления.  Сезонность  изм-тся
путем исчисления индекса зезонности, для  чего  надо  иметь  помесяч.данные,
или по квартальные, не менее чем за три года (5 лет):
.
              21. Стат.методы выявления осн.тенденции динамики.
Для нахождения  осн.тенденции  развития  явлений  необходимых  при  изучении
сезон.колебаний или при прогн-нии  данного  явления  примен-тся  след.методы
исслед-ния: 1)расчет ступенчатой средней, 2) расчет скользящей  средней,  3)
аналит.выравнивание уровней РД.



                    22. Интерполяция и экстраполяция РД.
Интерполяция – нахождение недостоющих уровней  внутри  РД.  Экстраполяция  –
нахождение уровней за пределами ряда на перспективу (1-2 года):

                    23. Индив.и общ.индексы в статистике.
Индекс – это отн.пок-ль, хар-щий соотношение вел-н какого-либо  экон.явления
во времени и в пространстве, исчис-тся в % и  коэф-тах.  Клас-ция  индексов:
индив.и    общие    (сводные),    индексы    объемных     и     кач.пок-лей,
средневзвеш.(среднеариф., среднегармон.), индексы цепн., базис.,  территор.,
по составу (индексы  перем.,  пост.составов  и  структ.сдвигов,  только  для
кач.пок-лей). Индив.индексы – это отн.пок-ль, хар-щий изм-ния  вел-ны  эл-та
одного какого-либо слож.явления. Общ.индекс – это отн.пок-ль,  хар-щий  изм-
ния слож. явления, сос-щего из  эл-тов  непосредственно  несоизмеримых.  Для
построения кот.необходимо решить  2  задачи:  1)  какие  эл-ты  слож.явления
необходимо объединить в одном индексе,  2)  правильно  выбрать  соизмеритель
или вес. I – общ.индекс, i – индив., p – цена, q – кол-во, Z – себест-ть,  W
– выработка пр-ции в ед-цу времени (производ-ть  труда),  t  –  трудоемкость
(затраты раб.времени на ед-цу пр-ции), T – общ.затраты раб.времени или числ-
ть работников, V – фондоотдача, f – оплата труда. (0  –  базис.период,  1  –
отчет.период. Индив:
 Общие:
.



               24. Индексы Пааше и Ласпейреса, их применение.
Зарождение индек.метода в ст-ке было связано  с  исчислением  индексов  цен.
Агрегат.индекс цен с текущими весами предложен в 1874 г. Пааше:
Формула агрегат.индекса с базис.весами предложена в 1864 г. Лайспейресом:
Индивид.индекс  цен  Фишера:  произведение  индекса  Пааше   и   на   индекс
Лайспейреса:
Эта формула  испол-тся  для  расчета  индекса  потреб.цен,  кот.хар-т  темпы
инфляции и явл-тся индексом ст-ти жизни.

                  25. Базис.и цепн.индексы, их взаимосвязь.
Цепн.и  базис.индексы   исчисляются   как   индивид.   так   и   общие:   1)
индив.индексы: а) цепные (с переменными весами)
  Между  цепн.и  базис.индексами  сущ-т  взаимосвязь:  1)   последовательное
перемножение  цепн.индексов  дает  соответственные  базис.индексы,  2)   при
последующем делении кажд.последующего базис.индекса на  предыдущий  получаем
соответствующий цеп.индекс.



                    26. Средн.индексы из индивидуальных.
Исход.базой    построения    среднего    из    индивидуал.индексов    служит
агрегатн.форма  индекса.  Агрегат.форма  общ.индекса  явл-тся   основной   и
преобразуется  в средневзвешенный индексы: 1)среднеарифметический:
2) среднегармонич.
.
                         27. Индексы средн.уровней.
Индексы с-мы прим-тся для сравнит.анализа средн.вел-н кач.пок-лей,  на  изм-
ние кот.влияет вел-на уровня изучаемого признака  и  структ.  сдвиги  внутри
совок-ти. В этом случае средняя выступает как индекс перем.состава.
Индекс  перем.состава  пок-т  как  изменяется  динамика   средн.вел-ны   под
влиянием 2-х факторов: 1) изм-ние уровней, 2) изм-ние стр-ры.



                   28. Взаимосвязь индексов, их применение
Индексы прмен-тся для хар-ки  изменения  уровня  сложн.общест.  явлений.  Их
можно прмен-ть и в аналит.целях для оценки влияния на объемный  пок-ль  изм-
ния факторов, его форм-щих. Предпосылкой для проведения  анализа  в  индекс.
форме явл-тся возможность представления результат.экон.пок-ля  произведением
двух или более опр-щих его вел-ну пок-лей  или  суммой  таких  произведений.
Оцен-ть  роль  отдел.факторов  изм-ния  явления   статистика   может   путем
построения  с-мы  взаимосвязан.индексов.  Задача   сост-т   в   том,   чтобы
рассчитать изм-ние сложн.пок-ля при изм-нии  вел-ны  только  одного  фактора
так, чтобы вел-на др.факторов была  бы  сохранена  на  опред.пост.уровне.  В
основе приема аналит.индекс.расчетов лежит  принцип  элиминирования  изм-ний
вел-ны всех факторов, кроме изучаемого. При  построении  индексов,  оцен-щих
влияние отдел.факторов на изм-ние слож.явления,  необходимо  иметь  в  виду,
что общ.рез-т изм-ния этого явления представ-т собой сумму изм-ний  за  счет
влияния всех исследуемых факторов, форм-щих это явление.

                      29. Пок-ли тесноты корреляц.связи
Для оценки тесноты связи  между  фактор.и  результат.признаками,  исходя  из
правила сложения дисперсии расчит-тся коэф-т детерминации
 - хар-т долю вариации признака, кот.форм-тся под влиянием фактор.признака.
Импирическое корреляц.отн-ние:
Пок-т тесноту связи между фактор.и результат.признаками и  принимает  зн-ния
от 0 до 1. Америк.ученый Чеддок разработал таблицу:
|Вел-н|0,1-0|0,3-0|0,5-0|0,7-0|0,9-0|
|а    |,3   |,5   |,7   |,9   |,99  |
|Сила |Слаб.|Умере|Замет|высок|Очень|
|связи|     |н.   |н.   |ая   |высок|
|     |     |     |     |     |.    |


Пок-ли тесноты  связи  дает  возможность  охар-ть  степень  зав-ти  вариации
результ.признака от вариации признака фактора. В известной мере они доп-т  и
развивают приемы обнаружения связи. Зная пок-ли  тесноты  корреляц.связи  мы
можем решать след.группы  вопросов:  1)  отвечать  на  вопрос  необходимости
изучения дан.связи между признаками и  целесообразности  ее  практ.прим-ния,
2) сопоставляя пок-ли  тесноты  связи  для  разл.ситуаций,  можно  судить  о
степени различий в ее проявлении для конкр.условий,  3)  сопоставляя  пок-ли
тесноты связи результ.признака с факторами можно выявить те  факторы,  кот.в
конкр. условиях явл-тся решающими и глав.образом  воздействуют  на  форм-ние
вел-ны результ.признака.



                 30. Методы выявления взаимосвязей явлений.



-----------------------
[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]




смотреть на рефераты похожие на "Статистика"