Статистика

Статистическое наблюдение


      Во всем мире возрастает интерес  к  статистике.  В  нашей  стране  это
внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических  реформ,
затрагивающих интересы всех людей.  В  статистических  данных,  отображающих
развитие отдельных сторон жизни общества  и  служащих  информационной  базой
принятия управленческих решений, каждый из нас ищет результаты реформ.
      Одним из  непременных  условий  правильного  восприятия  и  тем  более
практического  использования  статистической  информации,  квалифицированных
выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической  методологии
изучения количественной  стороны  социально-экономических  явлений,  природы
массовых статистических совокупностей, значения  и  познавательных   свойств
показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании.
      В настоящеее время  перед  статистической  наукой  встают   актуальные
проблемы  дальнейшего  совершенствования  системы  показателей,  приемов   и
методов сбора, обработки, хранения и анализа статистической информации.  Это
имеет   важное   значение   для   развития   и    повышения    эффективности
автоматизированных систем управления,  создания   автоматизированных  банков
данных, распределительных банков данных  и  т.д.,  которые  в  свою  очередь
могли бы способствовать  созданию  автоматизированной  системы  коммерческой
информации  (АСКИ).
      Статистическая работа состоит в том, чтобы  собрать числовые данные  о
массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для  анализа,
проанализировать и интерпретировать полученные результаты.
      Собирание данных  лежит  в  основе  всего  исследования.  От  качества
используемых данных, от их достоверности и  точности  зависит  достоверность
результатов анализа. Люди по-разному относятся к статистической  информации:
одни не воспринимают ее,  другие  безоговорочно  верят,  третьи  согласны  с
мнением английского политика  Б.  Дизраэли  (1804-1881):  “Есть  ложь,  есть
наглая ложь,  а  есть  статистика”.  Однако  ему  же  принадлежит  следующее
утверждение: “в жизни, как правило, преуспевает больше тот, кто  располагает
лучшей информацией”.
       На  любом  уровне  и  в  любой  сфере   эффективность   использования
статистики во многом определяется качеством исходных данных.
Откуда можно взять статистические данные ?
      Статистические данные могут быть прежде всего  получены  из  различных
публикаций. Много данных приводят Журнал “Коммерсант”, газеты  “Экономика  и
жизнь”, “Деловой мир”, “Финансовая газета” и т.д.
      Если нет соответствующих данных  в статистических сборниках, то  можно
получить  их  самим,  т.е.  провести  статистическое  наблюдение  —   научно
организованный сбор данных. В системе государственной  статистики  не  менее
трети всего объема работ связано с получением данных.
      Кем бы и  когда  бы  ни  проводилось  статистическое  наблюдение,  оно
должно быть организованно   по  определенным  правилам,  соблюдение  которых
позволяет обеспечить надежную основу статистического  исследования.
      Собираемые данные должны  отвечать  двум  требованиям:достоверности  и
сопоставимости. Достоверность — это соответствие данных тому,  что  есть  на
самом деле. Вся методика, организация и техника проведения   статистического
наблюдения должны быть нацелены на  обеспечение  достоверных  данных.  Чтобы
понять характер  задач,  возникающих  при  этом,  представим  статистическое
наблюдение в виде
взаимодействующих компонентов .


|             | |инструментарий    | |объект      | |данные      |
|статистик    | |статистического   | |наблюдения  | |наблюдения  |
|             | |наблюдения        | |            | |            |

      Очевидно,  что  достоверность  данных  зависит  как  от  характеристик
самого статистика  —  его  профессиональной  подготовки,  коммуникативности,
организационных  навыков  и  т.д.,   так   и   от   качества   используемого
инструментария — программы наблюдения,  бланков,  анкет,  инструкций  по  их
заполнению.  Они  в  конечном  счете  тоже   зависят   от   статистика.   На
достоверность данных влияет и  подготовленность  объекта  к  статистическому
обследованию. Это может быть  сделано  в  форме  предварительного  извещения
населения о предстоящем обследовании — в  газетах,  по  радио,  телевидению.
Влияет на достоверность и упорядочение  названия  улиц  и  нумерации  домов,
квартир и т.д.
       На  достоверность  данных  влияет  социальная   функция   показателя.
Известно,  например,  о  фактах  недостоверности   данных   о   младенческой
смертности (смертности детей до одного года).  Не  достоверными  могут  быть
данные о характере и числе преступлений, профессиональной  заболеваемости  и
т.п., т.е. те данные которые свидетельствуют о “здоровье” общества.
      Общими условиями обеспечения  достоверности  являются  полнота  охвата
наблюдаемого объекта;  полнота  и  точность  регистрации  данных  по  каждой
единице наблюдения.
      Чтобы данные об отдельных  явлениях  можно  было  обобщать,  они  быть
сопоставимы друг с другом: собираться в  одно  и  то  же  время,  по  единой
методике.  Кроме  того,  должна   быть  обеспечена  сравнимость  с  прошлыми
исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление.  Для  этого
должна  быть  полная  ясность  организации  и  методологии   статистического
наблюдения,  чтобы  были  понятны  характер  и  причины  различий  в  данных
наблюдений,   если   таковые    были    вызваны    именно    организационно-
методологическими факторами.
       Статистическое  наблюдение  подразделяется  на  виды  —  по   времени
наблюдения и по охвату единиц наблюдения.
      По времени регистрации фактов различают непрерывное,  периодическое  и
единовременное  наблюдение.  Текущее   наблюдение  ведется   систематически,
постоянно,  непрерывно,  по  мере  возникновения  явлений.  Так,   например,
регистрируются в загсе рождения и смерти,  браки и  разводы,  на  заводах  и
фабриках,  учитываются  выпуск  продукции,  поступление  денег  в  кассу   и
денежные выплаты и т.п. При периодическом наблюдении регистрация  проводится
через определенные, обычно  одинаковые  промежутки  времени,  например  учет
успеваемости студентов  по  данным  экзаменационных  сессий.  Единовременное
наблюдение  проводится  один  раз  для   решения   какой-либо   задачи   или
повторяется через неопределенные  промежутки  времени  по  мере  надобности.
Примером могут служить перепись жилого фонда, школьная  перепись и т.д.
      Применение на практике того  или  иного  вида  наблюдения  зависит  от
специфики исследуемого  объекта.  Например,  функционирование  общественного
производства  носит   непрерывный   характер:   ежедневно   производится   и
потребляется множество различных видов продукции,  изменяются  их  запасы  и
т.д.   Обеспечение   бесперебойного   производного   требует    непрерывного
систематического учета  затрат  на  производство  и  его  результатов.  Иной
характер  носят  изменения  в  составе   населения    по   социальному   или
национальному признаку, образованию и пр. В  обычных  условиях  для  больших
групп населения эти признаки несущественно изменяются в короткие  промежутки
времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации.
По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.
      При  сплошном  наблюдении  регистрации  подлежат  все  без  исключения
единицы совокупности. Оно применяется,  например,  при  переписи  населения,
при сборе данных в форме отчетности, охватывающей  предприятия  разных  форм
собственности, учреждения и организации и т.д.
        Развитие    многоукладной   экономики   увеличило   число   объектов
экономической   деятельности.   Это   способствовало   расширению   практики
несплошного наблюдения, которое, в свою очередь,  подразделяется  на  способ
основного массива, выборочное и монографическое.
      При  способе  основного  массива  обследованию  подвергается  основной
массив — та часть  единиц,  которая  вносит  наибольший  вклад  в  изучаемое
явление. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не  играет
большой  роли  в  характеристике  совокупности,  заведомо   исключается   из
наблюдения. Например, наблюдение за финансовым положением  в  строительстве,
транспорте, торговле ведется лишь по данным предприятий с числом  работников
500 человек и более.
      При выборочном  наблюдении  обследованию  подвергается  отобранная   в
определенном порядке часть  единиц  совокупности,  а  полученные  результаты
распространяются на всю совокупность. Выборочный метод  играет  все  большую
роль в отечественной статистике.
      Обследования основного массива и выборки являются  примерами  массовых
наблюдений,  когда  наблюдением  охватывается  множество  единиц.   Примером
другого рода обследований является монографическое наблюдение.  Оно  состоит
в подробном описании отдельных единиц совокупности в целях  их  углубленного
изучения, которое не может быть столь  детальным  при  массовом  наблюдении.
Примерами    монографических    обследований    являются     этнографические
обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей, и др.
      В любом обследовании  источником   получения  первичных  данных  могут
быть  непосредственное наблюдение, документы и опрос.
        Непосредственное   наблюдение   осуществляется   путем   регистрации
изучаемых  единиц  и  их  признаков  на  основе  непосредственного  осмотра,
подсчета и т.д.
      Документальный способ наблюдения основан на использовании  в  качестве
источника статистических  сведений  различных  документов  первичного  учета
предприятий, учреждении организаций, поэтому этот способ  наблюдения   часто
называют  отчетным.  Непосредственное  наблюдение  и  документальный  способ
обеспечивают наибольшую достверность  статистических данных.
       При  опросе  источником  данных  являются  сведения,   которые   дают
опрашиваемые  лица.  При  этом  могут  быть  использованы   разные   способы
собирания данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.
        Экспедиционный   способ   заключается   в   том,   что    специально
подготовленные  регистраторы   на   основе   опроса   заполняют   переписные
формуляры, одновременно контролируя правильность  получаемых  ответов.  Этот
способ  обеспечивает достаточно точные результаты, но  он  дорогостоящий.  В
отечественной статистике  экспедиционный способ используется  при  переписях
населения.
      Корреспондентский способ заключается в  том,  что  статистические  или
другие организации рассылают специально подобранным лицам,  давшим  согласие
периодически  заполнять  бланки  и  присылать   статистическому   органу   в
установленные сроки. Преимуществом этого  способа  является  его  дешевизна,
однако он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, так как  зависит
от  уровня  восприятия  вопросов  опрашиваемым,  от  его  ответственности  —
отправит он заполненную анкету или нет.
      При саморегистрации  или  самоисчислении  работники  той  организации,
которая  проводит  опрос,  раздают  опросные   листы,   а   затем   собирают
заполненные  формуляры,  контролируя  полноту  и   правильность   полученных
сведений.  Этот  способ  используется  в  государственной   статистике   при
бюджетных обследованиях семей, при проведении некоторых переписей и т.д.
      Чтобы провести статистическое  наблюдение,  нужно  сформулировать  его
цель и гипотезы, которые должны быть проверены  по  данным  наблюдения.  Эта
стадия  работы  определяет  все  последующие,  поэтому  обычно  все  решения
вырабатываются  коллективно   в   ходе   обсуждения   проблем   предстоящего
наблюдения. На этой стадии  работы  дается  определение  объекта  и  единицы
наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения.
       Определение   объекта   наблюдения   включает   определение   единицы
наблюдения, территории и времени наблюдения.
      Единица наблюдения — явление, признаки которого подлежат  регистрации.
Совокупность   единиц   наблюдения   составляет   объект   наблюдения.   Для
определения  границ  наблюдения  нередко  устанавливается  ценз  —  значение
признака  (или   нескольких   признаков),   позволяющее   отделить   единицы
наблюдения от других явлений.
      Территория  проведения  наблюдения  охватывает  все  места  нахождения
единиц наблюдения; ее границы зависят от определения единицы наблюдения.
      Время наблюдения — то время, к которому относятся  собираемые  данные.
Время регистрации данных  для  всех  единиц  устанавливается  единое  —  для
предупреждения  неполного  учета  или  повторного   счета,   а   также   для
обеспечения сопоставимости данных.
       При  изучении  объектов  наблюдения,   численность  и  характеристика
которых  непрерывно  изменяются,  устанавливается   критическая   дата,   по
состоянии  на   которую    собираются   сведения.   При   переписях   обычно
устанавливают время  начала  и  время  окончания  регистрации  данных.  Так,
последняя Всесоюзная перепись населения проводилась в течение 8 дней — с  12
января по 19  января 1989 г. Время наблюдения  приходилось на зимний  период
и  те  даты,  когда  у  работающих  меньше  отпусков,  нет   государственных
праздников или каникул у школьников и студентов.
      Программа наблюдения  включает  признаки,  подлежащие  регистрации  по
каждой  единице  наблюдения.  Ее  содержание  зависит  от  целей   и   задач
обследования.  Поэтому  первый  принцип  составления  программы  наблюдения:
никаких сведений, не относящихся к данному обследованию. Второй принцип:  не
включать в программу наблюдения те вопросы, которые могут  показаться  людям
подозрительными и на которые можно ожидать заведомо неточных результатов.
       Программа  наблюдения  всегда  включает   опознавательные   признаки:
вопросы,  прямо  связанные  с  целью  исследования;   контрольные   вопросы.
Выделение последних весьма условно, так как  один  и  тот  же  вопрос  может
выполнять как содержательную, так  и  контрольную  функцию.  Опознавательные
признаки  позволяют  идентифицировать  единицу   совокупности,   к   которой
относятся регистрируемые данные.
      Составление программы наблюдения — сложная и ответственная  задача.  В
государственной статистике разработкой  программы  специальных  обследований
занимаются специалисты Госкомстата  РФ и  ИСЭИ  при  участии  представителей
Научно-методологического совета и заинтересованных организаций.
       Инструментарий  статистического  наблюдения  включает   формуляры   и
инструкции по их заполнению. Формуляры наблюдения — бланки, опросные  листы,
анкеты и т.д., на которых напечатаны вопросы  программы  наблюдения  и  куда
затем заносятся собираемые сведения. Соответственно в формуляре должно  быть
предусмотрено место для вопроса и ответа. Обычно в верхней  части  формуляра
или на первой  странице  располагаются  опознавательные  признаки,  слева  —
вопросы  программы  наблюдения,  справа  —  место  для   ответов.   Формуляр
наблюдения  может  быть  карточным  или  списанным.  В  первом   случае   он
предназначен для записи  данных  только  по  одной  единицы  наблюдения,  во
втором — по нескольким.
      Как бы тщательно ни была составлена программа и  разработан  формуляр,
для обеспечения единообразия его заполнения, толкования  вопросов  программы
все же необходима инструкция. Этот  документ  содержит  объяснения  вопросов
программы  с  конкретными  примерами,  указания  по  взаимосвязи   вопросов.
Инструкция  издается  либо  в  виде  отдельной  брошюры,   либо   дается   в
подсказках, либо на самом формуляре наблюдения.
       Как  бы  тщательно  ни  был   составлен  инструментарий   наблюдения,
проведен инструктаж исполнителей, всегда материалы  наблюдения  нуждаются  в
контроле.  Это  объясняется  массовым  характером  статистических  работ   и
сложностью их содержания.
      Прежде всего  проверяется полнота охвата единиц  наблюдением.  С  этой
целью производится  сверка данных  по  спискам  предприятий  и  организаций,
ЕГРПО,  пересчитываются  заполненные   анкеты.   При   проведении   массовых
социологических  обследований  часто  кроме  основного  списка  составляется
дополнительный список  респондентов  на  тот  случай,  если  респонденты  из
основного списка почему-либо не могли быть опрошены.
      Одновременно на этой стадии  проверяется  полнота  заполнения  каждого
формуляра наблюдения — формы отчетности, анкеты и т.д.
       Всякое  статистическое  наблюдение  ставит  задачу  получения   таких
данных,  которые  точнее  отображали  бы    действительность.   Точность   и
достоверность  собираемой  статистической  информации  —  важнейшая   задача
статистического наблюдения.
       Отклонения   или   разности   между   исчисленными   показателями   и
действительными (истинными) величинами исследуемых явлений  нашли  отражение
в показателях, называемых ошибками или погрешностями. Чтобы предупредить  их
возникновение или уменьшить их размеры, необходимо в процессе  подготовки  и
проведения наблюдения  предусмотреть  и  осуществить  ряд  мероприятий.  Во-
первых, необходимо обеспечить правильный подбор  и  обучение  персонала,  на
который будут возложены проведение наблюдения, систематический  контроль  за
ходом  наблюдения,  широкая  разъяснительная  работа.   Во-вторых,   следует
предусмотреть соответствующие  меры  во  избежание  сознательного  искажения
фактов, приписок и т.д., что является не только  нарушением  государственной
дисциплины, но и прямым преступлением, наносящим вред интересам дела.
      В зависимости от характера и степени влияния  на  конечные  результаты
наблюдения,  а  также  исходя   из   причин   и   источников   возникновения
неточностей,  допускаемых  в  процессе  статистического  наблюдения,  обычно
выделяют     ошибки     регистрации     и     ошибки      репрезентативности
(представительности) .
      Ошибки регистрации  возникают  вследствие  неправильного  установления
фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они  подразделяются
на случайные и  систематические  и  могут  быть  как  при  сплошном,  так  и
несплошном наблюдении.
      Случайные ошибки —  это,  как  правило,  ошибки  регистрации,  которые
могут быть допушены как опрашиваемыми в их  ответах,  так  и  регистраторами
при заполнении бланков. Например, записывается  цифра  не  в  ту  графу  или
вместо возраста 28 лет записывается 38 лет.
         Систематические    ошибки    могут    быть    преднамеренными     и
непреднамеренными. Преднамеренные ошибки получаются в результате  того,  что
опрашиваемый,  зная  действительное  положение  дела,  сознательно  сообщает
неправильные данные. Нередки случаи  преднамеренного   искажения  в  отчетах
сведений об объеме выпущенной продукции,  об  остатках   дефицитного  сырья,
материалов и т.д. Непреднамеренные ошибки вызываются  различными  случайными
причинами.
      Ошибки  репрезентативности  свойственны  несплошному  наблюдению.  Они
возникают в результате того, что состав отобранной для  обслелдования  части
единиц совокупности недостаточно полно  отображает   состав  всей  изучаемой
совокупности  ,  хотя  регистрация  сведений  по   каждой   отобранной   для
обследования единице была проведена точно. Ошибки  репрезентативности  могут
быть случайными и систематическими.
      Случайные ошибки репрезентативности — это отклонения, возникающие  при
несплошном  наблюдении  из-за  того,  что  совокупность  отобранных   единиц
наблюдения  неполно  воспроизводит  всю  совокупность  в   целом.   Величина
случайной   ошибки  репрезентативности  может   быть   оценена   с   помощью
соответствующих математических методов.
      Систематические ошибки репрезентативности  —  отклонения,  возникающие
вследствие  нарушения   принципов   случайного   отбора   единиц   изучаемой
совокупности.  Размеры   систематической    ошибки   репрезентативности   не
поддаются количественной оценке.
      Для выявления и устранения допущенных  при  регистрации  ошибок  может
применяться счетный и логический контроль собранного материала.
       Счетный  контроль  заключается  в  проверке  точности  арифметических
расчетов, применявшихся при  составлении  отчетности  или   путем  сравнения
полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
      Примером  логического   сопоставления  могут  служить  листы  переписи
населения. Так, например, в переписном  листе   двухлетний  мальчик  показан
женатым, а  девятилетний ребенок — грамотным. Ясно,  что  полученные  ответы
на  вопросы  неверны.  Подобные  записи   требуют   уточнений   сведений   и
исправления допущенных ошибок. Примером  сравнения  могут  быть  сведения  о
заработной плате работников промышленного  предприятия,  которые  имеются  в
отчете  по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле  примером
такого  логического контроля может служить  сопоставление сведений  о  фонде
оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду,  так  и  в  отчете  по
издержкам обращения.
      Данные наблюдения считаются  принятыми, если они  прошли  контроль  и,
если потребовалось, в них  внесены исправления.  Проверкой  собраных  данных
завершается начальный этап статистического исследования.
Важнейшие  задачи  статистики  в  новых  условиях   хозяйствования   —   это
всестороннее исследование происходящих в обществе  глубоких  преобразований,
экономических  и  социальных  процессов  посредством   научно   обоснованной
системы показателей, а также обобщение и прогнозирование тенденций  развития
народного  хозяйства,  выявление  имеющихся  резервов  роста   эффективности
общественного производства.



                            Литература.


      1.  Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая  теория

      статистики: Учебник. - М.: Финансы и  статистика, 1996

      2.   Общая    теория   статистики;    Под     редакцией

      А.А.Спирина,   О.Э.Башиной. -  М.:  Финансы   и

      статистика, 1996



                                    План.
      1. Вступление
............................................................................
......
      2. Понятие “статистического наблюдения”
................................
      3. Требования к собираемым
данным...........................................
      4. Формы организации статистического наблюдения................
      5. Виды статистического наблюдения.
            а) Документальный
способ....................................................
            б)
Опрос.......................................................................
............
            в) Экспедиционный
способ....................................................
            г) Корреспондентский
способ...............................................
            д)
регистрация.................................................................
.......
      6. Подготовка статистического
наблюдения...............................
      7. Ошибки статистического наблюдения
            а) ошибки
регистрации..........................................................
            б) ошибки
репрезентативности..............................................
      8. Методы контроля данных
наблюдения....................................
      9.
Заключение..................................................................
................
      10. Литература
............................................................................
...
            Институт “ВСК  государственного  права и управления.”



                                    [pic]

                         Статистическое наблюдение.



                                                  Выполнила:
                                                        Бартош Е.П.
                                                        Принял:



                            Мегион
                            1997



смотреть на рефераты похожие на "Статистическое наблюдение"