Статистика

Экономико-статистический анализ производства молока в Кировской области


     1. Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной
                                совокупности

    Для определения интервального вариационного ряда распределения составим
ранжированный ряд распределения в 30 хозяйствах Кировской области по
себестоимости 1 ц молока (руб.).
    Определим количество интервалов по формуле:
                              k = 1 +3,322 lgN,
которое составляет 6.
    Определим шаг интервала по формуле:
                            h = (xmax – xmin) ( k

Он составил 99,5.

    Далее определим границы интервалов, подсчитаем число единиц в каждом
интервале и запишем в виде таблицы 1.1.
                                                                Таблица 1.1.
    Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц молока.

|Группы хозяйств по себестоимости  1 |Число хозяйств                      |
|ц молока, руб.                      |                                    |
|96 – 195,5                          |17                                  |
|195,6 – 295                         |10                                  |
|295,1 – 394,5                       |1                                   |
|394,6 – 494                         |1                                   |
|494,1 – 593,5                       |-                                   |
|593,6 - 693                         |1                                   |
|ИТОГО                               |30                                  |

    Для  того,  чтобы  установить,  верно  ли  предположение  о  том,   что
эмпирическое  (исходное)  распределение   подчиняется   закону   нормального
распределения,  необходимо  определить   являются   ли   расхождения   между
фактическими и теоретическими частотами случайными  или  закономерными.  Для
этого используется критерий Пирсона (x2).
    Данные расчетов представлены в таблице 1.2.
                                                                Таблица 1.2.
    Эмпирическое и теоретическое распределение хозяйств по себестоимости  1
ц молока.

|Серединное значение  |Число       ||xi – xср||?(t)    |n*h|?(t)|(fi –   |
|интервала по         |хозяйств    |          |        |   |    |fT)2    |
|себестоимости, руб.  |            |––––––––––|        |–––|    |––––––––|
|                     |            |          |        |–  |    |––      |
|                     |            |?         |        |?  |    |fT      |
|xi                   |fi          |t         |таблично|fT       |-       |
|                     |            |          |е       |         |        |
|145,8                |17          |0,62      |0,3292  |10       |4,90    |
|245,3                |10          |0,31      |0,3802  |11       |0,09    |
|344,8                |1           |1,24      |0,1849  |6        |4,17    |
|444,3                |1           |2,17      |0,0379  |2        |0,50    |
|543,8                |-           |3,10      |0,0034  |1        |1       |
|643,3                |1           |4,03      |0       |-        |-       |
|Итого                |30          |х         |х       |30       |9,66    |

    xср = 6364 ( 30 = 212,13
    ?2 = 343208,667 ( 30 = 11440,29
    ? = ?11440,29 = 106,96
    (n ( h) ( ? = (30 ( 99,5) ( 106,96 = 27,92
    Таким образом, фактическое значение критерия Пирсона составило:

    хфакт = 9,66.
    Табличное значение составляет:
    хтабл = 11,07.
    Поскольку фактическое значение критерия меньше  табличного,  отклонение
фактического    распределения    от    теоретического    следует    признать
несущественным.
    Определим необходимую численность выборки по формуле:
                             n = (t2 ( v2) ( E2,
где t – нормированное отклонение;
     v – коэффициент вариации признаки;
     Е – относительная величина предельной ошибки (при р = 0,954 Е ( 5%).

V = 106,96 ( 212,13 ( 100 = 50,42%

n = 22 ( 50,422 ( 52 = 407

    Таким образом, для того, чтобы  не  превысить  5%  величину  предельной
ошибки следовало отобрать 407 предприятий.
    А при совокупности, равной 30 единицам, фактический  размер  предельной
ошибки составит:

    Е = (t ( v) ( ?n = (2 ( 50,42) ( ?30 = 18,41

    Следовательно,  чтобы  войти  в  рамки  установленной  по   численности
выборочной  совокупности  (30  ед.)  мы  вынуждены  допустить  большую,  чем
хотелось бы величину предельной ошибки (18,41%).


смотреть на рефераты похожие на "Экономико-статистический анализ производства молока в Кировской области"