اکنون کار اجتماعی تخصص "کار اجتماعی": چه کسی باید کار کند؟ انتخاب حرفه ای مفهوم و وضعیت کار اجتماعی

علوم فلسفی

E. A. Beloborodova

FFIMK، Birsk Bark Barsk، فدراسیون روسیه a.r. Bokoveva K.filol.nuk Ffimk، Birsk شعبه Bashga G. Kirsk، فدراسیون روسیه

مزایا و معایب ترجمه ماشین

حاشیه نویسی

این مقاله به ترجمه ماشین اختصاص داده شده است. تجزیه و تحلیل متن به دست آمده توسط سیستم های ترجمه ماشین های مختلف در اینجا انجام شد. همچنین مزایای اصلی و معایب این سیستم ها را شناسایی کرده و فرضیه هایی در مورد راه های ممکن برای توسعه آنها ایجاد کرده است.

کلید واژه ها ترجمه، ترجمه ماشین، سیستم های ترجمه ماشین، مزایا و معایب ترجمه ماشین.

این مقاله به ترجمه دستگاه تقسیم شده است. تجزیه و تحلیل متن با کمک سیستم های ترجمه ماشین های مختلف انجام می شود. مزایا و معایب اصلی این سیستم ها نیز شناسایی می شود. فرضیه ها در مورد روش های ممکن برای توسعه آنها صورت می گیرد.

ترجمه، ترجمه ماشین، سیستم های ترجمه ماشین، مزایا و معایب ترجمه ماشین.

در میان تعداد زیادی از مشکلات مورد مطالعه در زبان شناسی، نقش مهمی در مطالعه جنبه های زبانی فعالیت های گفتار اضطراری است که ترجمه نامیده می شود.

از همان ابتدای ظاهر او، ترجمه یکی از بیشتر موارد محسوب می شود گونه های پیچیده فعالیت انسانی و اگرچه اغلب زبان شناسان در مورد ترجمه "از یک زبان به دیگری" صحبت می کنند، در واقع، همه چیز اتفاق نمی افتد. پس از همه، آن را با دو دوره مختلف و فرهنگ ها و سنت های مختلف مواجه است.

فعالیت های ترجمه، که توسط مترجمان انجام می شود، در شرایط مختلف انجام می شود: متون ترجمه شده هر دو در موضوعات و در زبان و روش ترجمه متفاوت هستند. و این ایجاد خلقت را تعیین می کند گونه های مختلف ترجمه، هر کدام ویژگی های خاص خود را دارد. امروزه توجه دانشمندان ترجمه ماشین را جذب می کند.

شناخته شده است که ترجمه دستگاه به معنای فرآیند ترجمه متون خوراکی و نوشته شده از یک زبان طبیعی به دیگری با کمک برنامه های کامپیوتری خاص است.

ایده استفاده از یک رایانه برای ترجمه در سال 1946 به وجود آمد. و اولین تظاهرات عمومی ترجمه ماشین در سال 1954 صورت گرفت. با وجود این واقعیت که سیستم کاملا ابتدایی بود، این آزمایش در بسیاری از کشورها علاقه مند بود.

با توجه به طبقه بندی فعلی سیستم های ترجمه ماشین، تخصیص:

ترجمه کاملا خودکار؛

ترجمه ماشین، که با مشارکت انسان انجام می شود؛

ترجمه که توسط یک فرد با استفاده از یک کامپیوتر انجام می شود.

مجله علمی بین المللی "علم نوآورانه" №9 / 2016 ISSN 2410-6070_

برای درک بهتر از اصل عملیات سیستم های ترجمه ماشین، نحوه عملکرد گرامری و واژگان زبان، ترتیبات مختلف در آخر هفته، ما تصمیم گرفتیم گزیده ای را از کار رولد دالا چارلی و کارخانه شکلات با استفاده از گوگل ترجمه کنیم و ماشین promt

بنابراین، ترجمه ساخته شده توسط promt هم تراز شد. این برنامه نمی تواند نظم کلمات را در جملات تغییر دهد، و این منجر به این واقعیت شد که برخی از پیشنهادات به عنوان خوانده شده کمتر دلپذیر بود. به عنوان مثال، عبارت "چگونگی یک چیز خاص خاص ساخته شد"، که ترجمه شد "دقیقا یک چیز خاص خاص ساخته شده است،" ما "چگونه یک شیرینی خاص ساخته شد"، که توسط یک کلید منفعل جایگزین می شود فعال و تغییر "چیز خاص" برای شیرینی، به عنوان آن را در کتاب در مورد یک کارخانه شکلات است.

همچنین توجه ما به ترجمه عبارت "شما می بینید" جذب شد - "شما می بینید". ما موافق هستیم که ارزش اصلی فعل "دیدن" این است که ببینیم، اما در مورد ما مناسب ترجمه "شما می دانید که آیا می بینید". این مورد از پرونده با "مجبور بود که بپرسد"، که به عنوان "مجبور به پرسیدند" منتقل شد، اما در اینجا لازم است که از "من مجبور به درخواست"، "مجبور شدم بپرسم".

علاوه بر این، هنگام ترجمه عبارت صفتی "شکلات سازندگان"، لازم بود که غیر صفتی و اسم ها (تولید کنندگان شکلات) و اسم ها و اسم ها (تولید کنندگان شکلات، عوامل شکلاتی) را ترجمه کنیم.

پس از تجزیه و تحلیل گذرگاه، ترجمه شده توسط گوگل، می توان آن را درک کرد که بخشی از "هزاران نفر از افرادی که در کارخانه آقای ویلی ونکا کار می کردند، درست نبود." این به خاطر کلمه ای که در آن وجود نداشت، اتفاق افتاد لازم به ترجمه، همانطور که قبلا محل مشخص شده بود - کارخانه آقای ویلی محبوب بود. در نتیجه، ما مجبور شدیم آن را "هزاران کارگر در کارخانه کار کنیم".

شایان ذکر است که، بر خلاف انتقال promt، عبارات "شما می بینید"، "باید بپرسد" و "شکلات سازندگان" به درستی به گوگل ترجمه شده است.

دشواری توسط افعال با بی نهایت معرفی شد، ترجمه شده به معنای واقعی کلمه شروع به رشد حسادت "شروع به رشد حسادت"، به جای "کار"، به جای "شروع به حسادت" و "حل و فصل (به کار).

بنابراین، در طول کار، ما متوجه شدیم که ترجمه انجام شده از این سیستم ها به طور کامل درک شده است. اما هر یک از آنها دارای مزایا و معایب ویژگی های همه سیستم های چنین ترجمه است.

بنابراین، مزایای استفاده از ترجمه ماشین عبارتند از:

1) سرعت: برای کوتاه مدت شما می توانید ترجمه متن بزرگ را دریافت کنید؛

2) دسترسی به سرویس: برنامه مترجم همیشه در دست است؛

3) حریم خصوصی: اطلاعات وارد شده گسترش نخواهد یافت.

معایب این نوع ترجمه عبارتند از:

1) قوانین گرامر، تکنیک های زبان را در نظر نمی گیرد؛

2) تعداد خطاها و گزینه های ترجمه نادرست است؛

3) مقدار انتخاب شده از کلمه ممکن است به وسیله زمینه نباشد؛

4) اگر هیچ کلمه ای در پایگاه داده واژگان وجود ندارد، ترجمه نمی شود.

می توان نتیجه گرفت که ترجمه دستگاه یک کار پیچیده است که هنوز حل نشده است. اگر مترجم مترجم مترجم، ترجمه، درآمد حاصل از آنچه فکر کردی به خواننده منتقل می کنید، سپس این برنامه را بسیار مشکل ساز آموزش دهید. با این حال، پیشرفت هنوز باقی نمی ماند، تمام برنامه های جدید ایجاد می شود که فرآیند ترجمه را ساده تر می کند، و شما باید از کمبودهای و مزایای آنها مطلع شوید.

فهرست مراجع:

1. Deeva L. R. ویژگی های ترجمه ماشین // علم در مطالعات جوان: مواد انجمن علمی VI دانش آموزان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، دانشجویان تحصیلات تکمیلی (نووسیبیرسک، نوامبر 2014). - Novosibirsk: LLC "TSDNI"، 2014. - C. 19-27.

2. کمیسیون v.N. ترجمه مدرن. تدبیر. - m.: ETS، 2002. - 413 p. - ISBN 593386-030-1.

مجله علمی بین المللی "علم نوآورانه" №9 / 2016 ISSN 2410-6070_

3. knoves i.m. تجزیه و تحلیل نحوی. // computer - 2002. - شماره 21. - ص. 19-21.

4. Sdobnikov در V.، Petrova O.V. تئوری ترجمه - M: AST East-West، 2006. - 425C. - ISBN 5-47800306-9.

© Beloborodova E.، BoduLava A.r.، 2016

UDC 801.316.4: 62

yu.s. danilina

kAND.FILOL.NUK، دانشیار دانشگاه سیبری و آکادمی جاده سیبری، G. Comm، فدراسیون روسیه

مفهوم اساسی اصطلاحات آلمان مهندسی کشاورزی

حاشیه نویسی

این مقاله به مطالعه چارچوب اصطلاحات آلمان مهندسی کشاورزی اختصاص داده شده است. مقاله روشن است سازمان سازمانی موارد ترمینال در اصطلاحات مورد مطالعه قرار گرفت.

کلید واژه ها

فریم، زیر پا، اسلات، اصطلاحات آلمان مهندسی کشاورزی.

در حال حاضر، محققان ترموسیستمهای مختلف در حال رشد علاقه به رویکرد شناختی در نظر گرفتن تصویر حرفه ای جهان هستند. بر اساس یک رویکرد شناختی، فرآیند شناختی انجام شده در فعالیت های ارتباطی و ارائه شده توسط ساختارهای شناختی خاص و مکانیسم های مغز انسان، به تعریف زبان اساسی است.

فعالیت شناختی مولد تفسیر را ارائه می دهد مقدار زیاد مشکلات زبانی با توجه به اصل فرآیندهای جهانی سازی ادغام مفهومی. ساختار اصلی شناختی یک قاب است. قاب یک واحد واژگانی ساختاری است و از سوی دیگر، آنها خودشان یک ابزار از چنین سازماندهی دانش هستند، یک ابزار است که امکان استخراج اطلاعات ضروری ضروری را فراهم می کند، مهم است که ارتباطات زبان را درک کنید.

قاب در نظر گرفته شده است آموزش روانی جهانی، ترکیبی از دانش های متنوع انسان و مشخصه حداکثر رسمی سازی و دایره المعارف. فریم شامل اطلاعات اساسی، معمول و بالقوه ممکن است، که توسط این واحدهای ارائه دانش ساختار یافته است.

Frameology اصطلاحات سیستم خود را ساختارها ساخت و آن را در زیر فریم ها و اسلات ها رفع می کند، که هر کدام یک نماینده به طور فزاینده ای از مفهوم اساسی بخش مربوطه از سیستم منطقی و مفهومی کلی است.

به عنوان یک نتیجه از تجزیه و تحلیل سپاه صلاحیت های آلمانی مهندسی کشاورزی (مجموع 3541، اصطلاح)، فضای ذهنی شناسایی شد، ساختار آن را می توان به شکل یک قاب "مهندسی کشاورزی" نشان داد. تحت فضای ذهنی، ایده یک قطعه واقعیت واقعی درک می شود. فریم آموزنده غیرمستقیم یک قطعه حجمی و چند بعدی از واقعیت عینی است که شامل دانش کلیشه ای از مناطق زیر است