UVOD

1. Analiza stanje tehnike i razvoj proizvodnje u poljoprivrednom gospodarstvu.

1. Teorijska osnova.
2. Kratke proizvodno-ekonomske karakteristike poduzeća.

2. Analiza troškova proizvodnje mliječnih krava (mlijeka).

2.1 Veličina, struktura i dinamika troškova po 1 grlu i cijena mlijeka.

2.2 Utjecaj glavnih čimbenika na cijenu koštanja

2.3. Analiza uzroka koji su utjecali na promjenu troškova i produktivnosti stoke.

2.4 Utjecaj cijene mlijeka na njegovu isplativost,

na financijsku uspješnost poduzeća.

3. Načini i rezerve smanjenja troškova mlijeka i povećanja učinkovitosti njegove proizvodnje.

Zaključci i ponude

Bibliografski popis

Prijave

UVOD

Trošak proizvodnje je najvažniji pokazatelj ekonomska učinkovitost poljoprivredna proizvodnja. Sintetizira sve strane ekonomska aktivnost akumuliraju se rezultati korištenja svih proizvodnih resursa. Njegovo smanjenje jedan je od primarnih i hitnih zadataka svakog društva, svake industrije i poduzeća. Visina dobiti i razina profitabilnosti ovise o visini troškova proizvodnje, financijsko stanje poduzeće i njegova solventnost, visina odbitaka u fondove akumulacije i potrošnje, stopa proširene reprodukcije, razina otkupnih i tržišnih cijena poljoprivrednih proizvoda.

Od posebne je važnosti problem smanjenja troškova u sadašnja faza. Potraga za rezervama za njegovo smanjenje pomaže mnogim farmama da izbjegnu bankrot i prežive u tržišnom gospodarstvu.

Važnu ulogu u tome treba imati analiza ekonomske aktivnosti poduzeća, čiji su glavni zadaci:

Provođenje sustavnog nadzora nad realizacijom plana smanjenja troškova proizvodnje;

Proučavanje utjecaja čimbenika na promjenu njegove razine;

Identifikacija rezervi za smanjenje troškova proizvodnje;

Objektivna procjena aktivnosti poduzeća u korištenju mogućnosti za smanjenje troškova proizvodnje i razvoj mjera za razvoj identificiranih rezervi.

Objekti analize uključuju:

1. ukupni trošak proizvodnje,

uključujući po djelatnostima;

2. troškovi po rublju bruto proizvodnje;

3. trošak poljoprivrednih proizvoda;

4. trošak po jedinici proizvodnje po stavkama.

U ovom kolegiju predmet analize je proizvodnja mliječnih krava.

Svrha analize mliječnih goveda je:

Proučavanje obrazaca i procjena dinamike cijene mlijeka;

Ocjena realizacije plana za mlijeko;

Procjena razine proizvoda;

Rezervirajte uštede troškova za proizvodnju;

Ocjenjivanje poslovnih rezultata;

Obrazloženje planova i predviđanja za budućnost.

Primijenjene metode ekonomske analize su usporedba, grupiranje, prosjeci itd.

1. Analiza postojećeg stanja i razvoja proizvodnje u poljoprivrednom poduzeću.

1. Teorijska osnova.

Pred svakim poljoprivrednim poduzećem stoji zadatak povećanja proizvodnje i prodaje stočarskih proizvoda državi u tekućem petogodišnjem razdoblju. U tu svrhu kolektivne farme i državne farme moraju stalno raditi na produbljivanju i koncentraciji proizvodnje, povećanju pasminskog sastava stoke, jačanju krmne baze, stvaranju bolje uvjete držanje i zbrinjavanje životinja, uvođenje napredne tehnologije, progresivnih oblika organizacije i nagrađivanja te usavršavanje vještina zaposlenika.

Za razliku od biljne proizvodnje, opskrba stočarskim proizvodima manje ovisi o klimatskim uvjetima. To omogućuje sustavno provođenje ekonomske analize, na vrijeme utvrđivanje nedostataka u organizaciji proizvodnje, brzo poduzimanje potrebne mjere eliminirati ih.

Glavna stvar u analizi stočarstva je utvrđivanje rezervi za povećanje kvalitete i poboljšanje kvalitete proizvoda, te smanjenje njihove cijene. Glavne rezerve povećanja stočarske proizvodnje su:

• Povećanje produktivnosti stoke;
• Povećanje žive težine prodanih mladih životinja;
• Eliminacija slučaja životinja;
• Učinkovito korištenje hrane za životinje;
• Poboljšanje uvjeta za držanje stoke i zbrinjavanje stoke;
• Usklađenost sa zootehničkim načelima reprodukcije stada.

Važno je poznavati karakteristike stočarstva iu analizi znati istaknuti ono glavno, otkriti složene odnose između čimbenika i rezultata proizvodnje.

Naglo povećanje proizvodnje mlijeka u zemlji moguće je samo na temelju ubrzanog prelaska mliječnog govedarstva na intenzivan put razvoja, široko usvajanje intenzivne tehnologije bez otpada, jačanje integracije u okviru jedinstvenog agroindustrijskog kompleksa. Istovremeno, selekcijski rad je od velike važnosti za povećanje proizvodnog nasljednog potencijala mliječnih pasmina goveda uzgojenih u zemlji, na temelju korištenja suvremenih dostignuća u genetici drugih bioloških znanosti, međunarodne suradnje za razmjenu najboljeg genetskog materijala , organizacija opsežnog uzgoja, raširena uporaba računala za kontrolu procesa uzgoja itd. .d. Dakle, kao rezultat kontinuiranog selekcijskog rada sa crno-bijelim, crveno-bijelim, smeđim i crvenim pasminama mliječnih goveda, planira se povećati prosječna mliječnost po kravi na 5.000 - 7.000 kg.

U našoj zemlji puno se radilo na stvaranju uzgojnog sustava u mljekarstvu: stvorena su rasplodna stada, izgrađena su velika uzgojna poduzeća (stanice) za umjetno osjemenjivanje, široko je raširena metoda dugotrajnog skladištenja sperme. koriste se u proizvodnji, organizirani su uzgojni centri za vodeće pasmine; stvorena je mreža istraživačkih institucija za stočarstvo.

Za rast mliječne produktivnosti stoke neophodna su dva glavna čimbenika:

1. poboljšanje uvjeta hranidbe i držanja životinja.
2. povećanje njihovog genetskog potencijala.

Stopa selekcijskog poboljšanja mliječnih goveda s čistokrvnim razvojem može doseći i do 1,5 - 2%, a uvođenje opsežnih uzgojnih programa za 10-15 godina pridonijelo je godišnjem povećanju prinosa mlijeka do 100 kg ili više. od jedne krave.

Korištenje metoda popularne genetike, elektroničkog računalstva i drugih dostignuća znanosti i tehnologije omogućuje pretvaranje selekcije mliječnih goveda u koherentan, znanstveno utemeljen sustav koji pridonosi brzom stvaranju životinja i cijelih populacija s visokim genetskim potencijal proizvodnje mlijeka u industrijskoj tehnologiji.

Uvođenje genetičkih i matematičkih metoda i računalne tehnologije u uzgojni rad zahtijeva značajnu promjenu u razmišljanju stručnjaka – uzgajivača stoke, spoj intuicije selektora s točnim proračunima temeljenim na poznavanju uzroka i posljedica dinamike nasljeđa. , varijabilnost, evolucijski proces itd. S tim u vezi, potrebno je razjasniti suštinu, ciljeve i zadatke glavnih karika uzgojnog procesa, njihov trenutni sadržaj i primjenu u radu s mliječnim govedima za povećanje njegove produktivnosti i uzgojnih kvaliteta, uzgoj novih pasmina, tipova, linija. i obitelji.

1.2. Ukratko proizvodno – ekonomski

karakteristike poduzeća.

SPK "Rusija" nalazi se u središnjem dijelu okruga Kudymkarsky, unutar postojećih granica formiran je 1977. godine, akt o pravu korištenja zemljišta izdan je 1982. godine.

Centar SPK "Rusija" nalazi se u selu Jurino. Regionalno središte je Kudymkar. Udaljenost do mjesta isporuke u Kudymkaru - 3 km regionalni centar Perm - 200 km. , do željezničke stanice Mendeleevo - 102 km. , do pristaništa p.Pozhvy - 98 km.

Ukupna površina zemljišta SPK "Rusija" je 11846 hektara, ukupno poljoprivredno zemljište je 7944 hektara.

Od toga - oranice -6135 ha;

Sjenokoše - 1583 ha;

Pašnjaci - 226 ha;

Površina šuma - 2858 ha;

Ribnjaci i akumulacije - 254 ha;

Ostalo poljoprivredno zemljište - 790 ha.

Proizvodni smjer gospodarstva je mliječno – mesni, uz razvijenu granu žitnog gospodarstva, s osnovama sjemenarskog smjera.

Organizacijska struktura upravljanja je teritorijalna. Organizacija brigada na gospodarstvu je sljedeća:

Prva brigada - selo Lopatino (mlijeko, žito), druga - selo Plotnikovo (mlijeko, žito, krumpir), treća - selo B. Serva (ponovni uzgoj junadi, proizvodnja žitarica), četvrto - selo Tarovo (mlijeko, žito),

peto - selo Peshnigort (mlijeko, proizvodnja stočne hrane), šesto - selo Vyrovo (tov stoke), sedmo - selo Stepanovo (mlijeko, meso).

Stočarstvo SPK "Rusija" predstavljeno je brojem stoke u 2002. godini u iznosu od 1703 grla, uključujući 589 krava crno-bijele pasmine. Sva stoka je smještena na pet mliječnih - robne farme te dva tovilišta. Objekti za stoku su u dobrom i zadovoljavajućem stanju, novi prostori se grade. Potpuno su mehanizirali opskrbu vodom, mužnju krava. Djelomično je mehanizirana distribucija hrane i uklanjanje gnoja. Žetva krme je potpuno mehanizirana.

Stol 1 .

Analiza poljoprivrednog poduzeća u dinamici

za 2000-2002 (mlijeko).

Tablica 1. prikazuje analizu poljoprivrednog poduzeća SPK "Rusija" u dinamici za 3 godine. Troškovi bruto proizvodnje mlijeka u usporedivim cijenama u 2002. godini iznose 4878 tisuća rubalja - to je 37,1% više nego u 2000. godini, za 17,3% u usporedbi s 2001. Troškovi utrživih proizvoda u 2002. godini također su veći nego u 2000. godini za 61,2%, u 2001. godini za 19,4 posto. Prema tablici 1. možemo reći da se površine zemljišta svake godine u malom iznosu smanjuju, uključujući i obradive površine. Prosječan broj zaposlenih također opada iz godine u godinu, pa je tako u 2000. godini smanjen za 5 osoba u odnosu na 2001. godinu, za 9 osoba u odnosu na 2001. godinu, a bilježi se i smanjenje broja radnika neposredno u poljoprivrednoj proizvodnji. To je zbog niza razloga kao što su kasno plaćanje plaće, nedostatak stručnjaka na selu utječe na osposobljenost osoblja, zastarjelost opreme, strojeva i sl. Trošak dugotrajne imovine svake godine se smanjuje jer se oprema i strojevi troše, obračunava se amortizacija, trošak dugotrajne imovine svake godine opada i nova tehnologija nije kupljeno ili kupljeno u malim količinama. I obrtni kapital se svake godine smanjuje. Broj goveda u 2002. godini povećao se zbog grla u uzgoju i tovu, dok je broj krava smanjen.

Tablica 2.

Sastav i struktura komercijalnih proizvoda SPK Rossiya.

Prema tablici 2. "Sastav i struktura komercijalnih proizvoda SPK" Rusija "" možemo reći sljedeće da se troškovi komercijalnih proizvoda značajno povećavaju svake godine, uključujući mlijeko. To znači da se tvrtka razvija, prodaje svoje proizvode. Mlijeko u strukturi tržišnih proizvoda zauzima 50 posto i više, što znači da je glavni proizvod koji se prodaje mlijeko.

Tablica 3

Učinkovitost i gospodarska aktivnost intenziviranja poljoprivredne proizvodnje u SEC "Rusija" za 2000-2002.

Prema tablici 3 "Učinkovitost i ekonomska intenzifikacija poljoprivredne proizvodnje u SPK "Rusija" za 2000.-2002.", možemo zaključiti da je poduzeće 2002. godine poslovalo s profitom, dok je 2000. godine poduzeće bilo neprofitabilno.

Tablica 4

Ključni pokazatelji uspješnosti proizvodnje i financijske aktivnosti SPK "Rusija".

Prema tablici 4 "Glavni pokazatelji uspješnosti proizvodnih i financijskih aktivnosti SPK" Rusija ", možemo zaključiti da je poduzeće poslovalo profitabilno u 2001. i 2002. u usporedbi s 2000., što dokazuje pokazatelj bruto stočne proizvodnje. Također možemo kažu da je poduzeće povećalo omjer kapitala i rada i omjer kapitala, što ukazuje da se poduzeće razvija i ne stoji na mjestu. Također, prema tablici, možete vidjeti povećanje produktivnosti stoke, što dokazuje prinos mlijeka po 1 prosječna dnevna krava.organizacija proizvodnje.

2. Analiza troškova mliječnih govedarskih proizvoda.

2.1 Veličina, dinamika i struktura troškova po grlu

i cijene mlijeka.

Ocjenjivanje ekonomske učinkovitosti proizvodnje mlijeka provodi se prema skupu naturalnih i troškovnih pokazatelja.

Tablica 5

Veličina, dinamika i struktura troškova po 1 grlu goveda.

Prema tablici 5 "Veličina, dinamika i struktura troškova po 1 grlu goveda u SPK" Rusija ", možemo reći sljedeće da se ukupni troškovi za glavno stado mliječnih goveda povećavaju svake godine i iznose 59,9% 2000., 2001. - 77,0 od razine 2002. U strukturi troškova veliki udio zauzimaju stočna hrana, njihov udio u 2000. godini iznosi 50,85%, 2001. - 43,44%, 2002. - 51,53% i tov u 2001. godini - 3,853 tis. rubalja, dok je 2000. potrošeno - 2,278 tisuća rubalja, a 2002. - 2,715 tisuća rubalja.

U 2002. godini troškovi su smanjeni zbog velikog broja goveda, koji je u izvještajnoj godini iznosio 1114 grla, što je za 349 grla više nego u 2000. godini. , 2001. za 373 grla. U strukturi troškova stočna hrana također zauzima najveći udio. U strukturi oni čine 200-62,25%, 2001. godine 63,95%, 2002. godine 64,24%. Njihov se udio svake godine povećava.

Troškovi proizvodnje najvažniji su pokazatelj ekonomske učinkovitosti poljoprivredne proizvodnje.

Tablica 6

Izračun cijene 1 centnera mlijeka u SPK "Rusija"

Prema tablici 6. "Izračun cijene 1 centnera mlijeka u SPK" Rusija "" možemo reći sljedeće da se cijena mlijeka povećava iz godine u godinu, a to je olakšano povećanjem troškova hrane i plaće svake godine. Cijena 1 centnera mlijeka porasla je 2001. godine za 52,1 rublja u usporedbi s 2000. godinom, a 2002. godine za 26,9 rubalja u odnosu na 2001. godinu. Prema pokazatelju primljenog mlijeka - ukupno vidljivo je da je u 2002. primljeno najveći broj mlijeka nego u drugim godinama. To iznosi 97,5% do 2000. godine; do 2001. godine - 94,0% u odnosu na 2002. godinu.

2.2. Utjecaj glavnih faktora na cijenu mlijeka.

Na cijenu stočarskih proizvoda utječu visina troškova po 1 grlu stoke i proizvodnost životinja.Iznos troškova po 1 grlu stoke karakterizira stupanj intenzivnosti proizvodnje. U uvjetima intenziviranja poljoprivredne proizvodnje, ulaganja sredstava i rada će rasti, ali ona moraju osigurati rast produktivnosti životinja u većoj mjeri od povećanja troškova, čime će se postići određeni ekonomski učinak.

Prema tablici 7. "Dinamika troškova stočarskih proizvoda u SPK" Rusija ", možemo zaključiti da troškovi mlijeka rastu svake godine, što je olakšano povećanjem troškova hrane, održavanja, plaća i drugog Povećanje troškova 1 centnera mlijeka u 2002. godini iznosilo je 35,4% ili 79 rubalja u odnosu na 2000. godinu, a 12,1% ili 27 rubalja u 2002. godini u odnosu na 2001. Mliječnost po kravi u 2001. godini smanjena je za 140 kg u odnosu na 2000. godinu. , povećana za 248 kg u odnosu na 2001. godinu.

Tablica 7

Dinamika troškova stočarskih proizvoda SPK "Rusija".

Troškovi stočarskih proizvoda ovise o dva glavna čimbenika - produktivnosti stoke i troškovima njezina održavanja. Što je niži trošak po grlu i veća produktivnost životinja, niži je jedinični trošak proizvodnje. Razmotrite promjenu u troškovima stočarskih proizvoda ovisno o tim čimbenicima u tablici 8 "Utjecaj na troškove proizvodnje produktivnosti životinja i troškove njihovog održavanja".

Tablica 8

Utjecaj na troškove proizvodnje produktivnosti životinja i troškove njihovog održavanja (rubalja).

Odstupanje stvarne cijene od planirane pokazuje da je planirana cijena mlijeka veća od stvarne cijene mlijeka. U 200. godini ovo odstupanje iznosilo je 11 rubalja, u 2000. - 21 rublju, u 2002. - 83 rublje, a povećanje žive težine u 2000. godini. iu 2001. planirano je gotovo 20 puta manje nego što je stvarno primljeno, au 2002. planirano premašuje stvarno za 64 rublja. To znači da je plan ispod ispunjenja za 64 rublja. Uključujući zbog produktivnosti životinja, odstupanja stvarnih troškova od planiranih troškova za mlijeko u 200. godini, planirane brojke premašile su troškove 1c po planiranim troškovima i stvarnu produktivnost za 22 rublja, au 2001. i 2002. planirani trošak bio je manji za 26, odnosno 29 rubalja. Troškovi po grlu u 2000. godini bili su 11 rubalja veći od troška 1 centnera prema planiranim troškovima i stvarnoj produktivnosti životinja za mlijeko, au 2001. i 2002. stvarni trošak 1 centnera mlijeka bio je manji za 47 odnosno 112 rubalja.

2.3. Analiza razloga koji su utjecali na promjenu troškova i proizvodnosti stoke.

Na troškove stočarske proizvodnje utječe ne samo razina produktivnosti životinja, već i količina dobivenih proizvoda: sadržaj masti u mlijeku, težina potomaka i tako dalje. Stoga je pri analizi troškova stočarskih proizvoda potrebno utvrditi utjecaj kvalitete proizvoda.

Za svaku vrstu poljoprivrednog proizvoda koji se prodaje državi utvrđeni su pokazatelji kvalitete. Što je veća kvaliteta, to je veća prodajna cijena po jedinici. Poboljšanje kvalitete proizvoda velika je rezerva za povećanje obujma prodaje i prihoda gospodarstva.

Najvažniji kriterij kvalitete poljoprivrednih proizvoda je sadržaj korisnih tvari u njima. U pokazatelje kakvoće mlijeka spada i sadržaj mliječne masti.Sadašnja procedura za prihvaćanje proizvoda od strane nabavnih organizacija predviđala je njegovu ocjenu i ovisno o svježini (kiselosti mlijeka i dr.).

Tablica 9

Analiza promjena u cijeni mlijeka u SPK "Rusija".

Prema tablici 9. "Analiza promjena u troškovima mlijeka u SPK" Rusija ", možemo reći sljedeće da su se troškovi mlijeka promijenili zbog produktivnosti kada se izračunaju pomoću planiranih i stvarnih pokazatelja u 200 za 20,6 rubalja, u 2001. - za 22,3 rublja, 2002. - za 13,6 rubalja, dakle, u 2000. godini planirani trošak mlijeka veći je od izračunatog, au ostalim godinama niži. Troškovi cijene 1 centnera mlijeka u 2000. godini veći su od trošak 1 centnera mlijeka s planiranim troškovima i stvarnim prinosom mlijeka za 9,6 rubalja, au ostalim godinama trošak stvarnih troškova 1 centnera mlijeka značajno je niži u 2001. godini za 43,2 rubalja, u 2002. godini za 96,6 rubalja. Zbog sadržaj masti mlijeka, cijena 1 centnera zapravo je niža od cijene 1 centnera mlijeka po stvarnim troškovima, stvarni prinos mlijeka i planirani sadržaj masti za 15,3 rubalja u 2000., za 23,2 rublja u 2001., za 47,8 rubalja u 2002. i svake godine se povećava, a najveći prinos mlijeka po 1 kravi bio je 2002. godine -3568 kg, što je više nego 2001. godine za 248 kg i 2000. godine za 108 kg. Iako je udio masti u mlijeku 2002. godine najmanji, on iznosi 3,74% u odnosu na prethodne godine. Najveći udio masti u mlijeku u 2000. godini iznosi 3,87%, nešto manji u 2001. godini - 3,85%.

U 2002. godini najveći prinos mlijeka po kravi, stoga je cijena mlijeka u 2002. godini najveća u odnosu na prethodne godine.

2.4. Utjecaj cijene mlijeka na njegovu isplativost, na financijski rezultat

i profitabilnosti poduzeća

Za povećanje učinkovitosti poljoprivredne proizvodnje potrebno je ne samo povećati proizvodnju, već je i racionalno koristiti u gospodarstvu i distribuirati kroz kanale prodaje. U procesu prodaje proizvoda poljoprivrednim gospodarstvima vrši se transfer prihoda koji bi trebali nadoknaditi nastale troškove i osigurati ostvarenje dobiti potrebne za daljnju proširenu reprodukciju. Najvažniji rezultati poslovanja svakog poduzeća su dobit i rentabilnost, koji uglavnom ovise o prodaji proizvoda. U svakom poduzeću prodaja proizvoda treba se odvijati u skladu s planom u smislu njegovog volumena, asortimana i vremena.

Poljoprivredna poduzeća zainteresirana su za brzu prodaju svojih proizvoda, jer to izravno utječe na financijsko stanje gospodarstva, pomaže u jačanju gospodarstva, poboljšanju uvjeta rada i života radnika. Stoga je jedno od najvažnijih pitanja u ekonomiji analize analiza upotrebe i prodaje proizvoda, tj. financijski rezultati i profitabilnosti.

Tablica 10

Faktorska analiza profitabilnosti mliječnih proizvoda u SPK "Rusija"

U tablici 10 "Faktorska analiza mlijeka u SPK "Rusija" razina profitabilnosti ovisi o promjeni prosječne prodajne cijene jediničnog troška proizvodnje.

U tablici 10 izračunat je utjecaj ovih čimbenika na promjenu razine isplativosti proizvodnje mlijeka metodom vrijednosnog podešavanja:

Planirana rentabilnost mlijeka u 2000. godini bila je 29%, 2001. - 15%, 2002. - (- 1%), uvjetna rentabilnost u 2000. godini bila je (- 23%), 2001. - 23%, 2002. - (- 1%). , stvarna profitabilnost u 2000. (- 17%), u 2001. - 36%, u 2002. - 36%. Prema stvarnoj isplativosti možemo zaključiti da je prodaja mlijeka u 2000. godini bila niža od cijene koštanja 1 kvintala mlijeka. Kao rezultat toga, poduzeće za prodaju mlijeka imalo je gubitke, tj. postalo nerentabilno. Godine 2001 i 2002, poduzeće SPK "Rusija" radilo je s dobiti, postalo je profitabilno. To se dogodilo zbog povećanja prodajnih cijena mlijeka.

Glavni izvor informacija o financijskim aktivnostima poduzeća je financijska izvješća- financijsko stanje poduzeća - složen koncept koji karakterizira sustav pokazatelja koji odražavaju dostupnost, plasman i korištenje financijskih rezultata poduzeća. Glavni izvor informacija za analizu financijskog stanja je bilanca.

Tablica 11

Analitička bilanca SPK "Rusija" za 2000 - 2002

Zaključak: Prema tablici 11 "Analitička bilanca stanja SEC-a" Rusija "za 2000.-2002.", možemo reći sljedeće da je do smanjenja dugotrajne imovine i druge izvanproračunske imovine došlo zbog amortizacije dugotrajne imovine i nedostatka sredstava za nabavu ili obnavljanje. Dug prema proračunu, izvanproračunskim fondovima te dobavljačima i izvođačima nastao je zbog izostanka dobiti, zbog smanjenja koeficijenta solventnosti.

3. Načini i rezerve smanjenja troškova mlijeka i povećanja učinkovitosti njegove proizvodnje.

Izračun faktora za smanjenje troškova mlijeka zbog faktora.

1. Stvarni obujam proizvodnje i troškovi u izvještajnoj godini:

Mlijeko - 21874 centnera;

Podmladak - 645 grla.

Prosječan godišnji broj krava je 589 grla.

Stvarni troškovi za proizvodnju glavnih proizvoda (bez

Troškovi nusproizvoda) - 5534 tisuća rubalja.

2. Zalihe proizvodnje i troškova za planiranu godinu:

Mlijeko - 22790 centara;

Podmladak - 646 golova;

Prosječan godišnji broj krava je 604 grla.

Dodatni troškovi za povećanje broja krava - 140,9 tisuća rubalja. (5534 tisuća rubalja: 589 grla) x 15 grla..

3. Moguća smanjenja troškova u narednoj godini:

Smanjenjem troškova od 1 centner krmnih jedinica po rublju

((38 x 604) x 5,68) = 128,07 rubalja.

smanjenjem stope potrošnje krmiva na planiranu

((38 - 40) x 46,9 x 604) = 177,46 tisuća rubalja.

zbog rasta produktivnosti rada za 12%

((28,38 x 604) x 5,16) = 88,45 tisuća rubalja.

ukupno smanjenje troškova:

128,07 tisuća rubalja = 177,46 tisuća rubalja. = 88,45 tisuća rubalja. - 393,98 tisuća rubalja.

4. Troškovi za planiranu godinu:

5534 tisuća rubalja = 140,9 tisuća rubalja. - 393,98 tisuća rubalja. = 5280,92 tisuća rubalja.

uključujući za mlijeko

((5280,92 tisuća rubalja x 90): 100) = 4752,83 tisuća rubalja.

5. Naknada troškova 1 centnera mlijeka

4752,83 tisuća rubalja : 22790 = 208,55 rubalja.

Mogućnost smanjenja troškova bit će postotna u odnosu na razinu izvještajne godine.

Bibliografski popis

1. N.G.Dmitriev, M.Z.Basovsky, B.V.Aleksendrov i dr.: "Uzgojni rad": Referentna knjiga - M.: Agropromizdat, 1988.

2. I.A.Smirnov, V.M.Bochkarev, V.V.Berdnikov, F.N.Sharikov "Radionica o analizi ekonomske aktivnosti poljoprivrednih poduzeća". Udžbenici i vodiči za učenje za poljoprivredne tehničke škole - M.: Kolos, 1977.

3. P.V.Smekalov, G.A.Oraevskaya "Analiza ekonomske aktivnosti poljoprivrednih poduzeća": Udžbenik. - M.: Financije i statistika, 1991.

4. G. Savitskaya "Analiza ekonomske aktivnosti poljoprivrednih poduzeća": Proc. 2. izd. - Mn.: IP "Ekoperspektiva", 1999.

5. A.S. Smirnov " Nastavni rad o ekonomici, organizaciji i planiranju poljoprivredne proizvodnje". - M.:, "Kolos" - 1978.

6. F. K. Shakirov i dr. "Radionica o analizi proizvodnih i financijskih aktivnosti poljoprivrednih poduzeća": Udžbenici i nastavna pomagala za učenike tehničkih škola - 2. izdanje, prerađeno. I dodati. - M.: Agropromizdat, 1989.

7. Godišnja izvješća za 2000-2002 SPK "Rusija"

8. Poslovni planovi (proizvodni i financijski planovi) za 2000.-2002 SPK "Rusija"

Ministarstvo Poljoprivreda Ruska Federacija

Državno unitarno obrazovna ustanova visoko i stručno obrazovanje

Permska državna poljoprivredna akademija nazvana po akademiku

D.N. Pryanishnikova

Odjel za informacijske tehnologije i računalno inženjerstvo

Kontrolni rad na predmetu: Informacijska tehnologija u ekonomiji

Na temu: "Tehnologije elektroničkog plaćanja"

Izvedena

student ekonomije

fakultet dopisni odjel

specijalnosti 060900

"Ekonomija i upravljanje AP"

Syrkanova Vera Vladimirovna

šifra Ek-2002-595

provjereno

S.F. Tjurin

Plastična kartica kao sredstvo plaćanja. 2

Vrste platnih kartica. 2

Izdavatelji i stjecatelji. 4

POS - terminali. 8

bankomati. 9

Procesni centar i komunikacije. 10

Popis korištene literature.

1. Bit i ciljevi ekonomske analize.
2. Metode ekonomske analize.
3. Klasifikacija ekonomske analize.
4. Sadržaj ekonomske analize u poduzeću.

1. Ekonomska analiza - ovo je skup metoda za proučavanje ekonomskih pojava i njihovih odnosa, identificiranje čimbenika koji utječu na različite aspekte procesa reprodukcije. Predmet analize je proizvodno-financijska djelatnost poduzeća, a svrha joj je povećanje ekonomske učinkovitosti proizvodnje.

Zadaci analize:

●ocjena izvršenja proizvodnih i financijskih planova, posebice za tekuće razdoblje (koje je ujedno i unaprijed planirano);

●otkrivanje pozitivnih rezultata u radu poduzeća, proučavanje uvjeta i načina za njihovo postizanje, sažimanje iskustava vodećih radnika i njihova implementacija u drugim područjima proizvodnje;

●Identifikacija i mjerenje rezervi u svim fazama proizvodnje, otklanjanje uzroka koji ometaju uspješan rad i korištenje raspoloživih mogućnosti;

●opravdanje i provjera upravljačke odluke

2. Dvije su skupine metoda ekonomske analize: tradicionalne i matematičke.

Tradicionalno tehnike: usporedba; apsolutne, relativne i prosječne vrijednosti; grupiranja; indeksi; eliminacija; zbrajanje vodećih relativnih pokazatelja; preračunavanje planskih vrijednosti; ravnoteže.

Matematički: metode elementarne matematike; klasične metode matematičke analize; ekonometrijsko modeliranje; matrični modeli; metode matematičkog programiranja; teorija igara; teorija čekanja.

Usporedba je najčešća metoda analize. Svaki pokazatelj je važan samo u odnosu na drugi. Metode usporedbe:

Izvještavanje pokazatelja s planskim podacima omogućuje utvrđivanje stupnja ispunjenja planskog zadatka i ocjenu kvalitete samog planiranja;

Stvarni pokazatelji gospodarstva s normativnim omogućuju vam kontrolu troškova kako biste identificirali uštede ili prekomjerno trošenje resursa u proizvodnji proizvoda;

Izvještajni pokazatelji analiziranog poduzeća s prosječnim podacima za administrativni okrug omogućuju vam da odredite mjesto poduzeća koje se proučava među ostalim poljoprivrednim gospodarstvima u okrugu;

Stvarni pokazatelji za niz godina otkrivaju trendove u gospodarskim procesima;

Pri usporedbi pokazatelja moraju se poštovati sljedeći zahtjevi: jedinstvo mjerača troškova (obračun u usporedivim cijenama, prodajne cijene baznog razdoblja i dr.); jedinstvo vremenskih intervala za koje su izračunati uspoređeni pokazatelji; jedinstvo metodologije za izračunavanje ovih pokazatelja.

U procesu analize koriste se apsolutne, relativne i prosječne vrijednosti.

Apsolutne vrijednosti odražavaju dimenzije određenog fenomena u jedinicama mase, volumena, površine, troškova itd. i izražavaju se u skladu s tim (u metrima, hektarima, rubljima itd.).

Relativne vrijednosti odražavaju omjer dviju sličnih vrijednosti; jedan od njih se uzima kao baza za usporedbu (za 1, za 100%). Oblik izražavanja relativnih pokazatelja može biti različit: koeficijent, postotak itd.

Prosječne vrijednosti koriste se za karakterizaciju skupa homogenih pojava. Jednostavni aritmetički prosjek koristi se ako se svi dijelovi populacije pojavljuju jednom ili imaju istu težinu. Tako se prosječna mjesečna plaća grupe radnika utvrđuje zbrajanjem njihovih primanja i dijeljenjem primljenog iznosa s brojem radnika. Na isti način izračunavaju se i kronološki prosjeci, npr. prosječni višegodišnji prinosi (zbrojite prinose za pojedine godine i zbroj podijelite s brojem godina).

Ponderirani aritmetički prosjeci izračunavaju se pri izračunu prosjeka za više heterogenih elemenata koji imaju različitu specifičnu težinu u agregatu. Tako se utvrđuje prosječni prinos usjeva, produktivnost životinja i produktivnost rada.

Grupiranja koristi se za detaljnu studiju ukupne farme (distrikt, regija, zona); omogućuju vam pronalaženje obrazaca ekonomski razvoj. Važan uvjet za primjenu ove metode je pravilan izbor značajki grupiranja; oni bi trebali odražavati bit fenomena koji se proučava, otkriti njegove bitne aspekte.

Indeksi odražavaju promjene tijekom vremena (na primjer, indeks cijena je omjer cijene određene vrste proizvoda u određenoj godini u odnosu na cijenu prethodne godine). U ekonomskim studijama indeksi obično karakteriziraju dinamiku pokazatelja koji se sastoje od heterogenih dijelova, dovedenih u usporedivi oblik. Tako se posebno istražuje prosječna promjena tijekom razdoblja u obujmu proizvedenih ili prodanih proizvoda, troškovima proizvodnje, produktivnosti rada itd.

eliminacija- ovo je isključenje utjecaja na proučavani pokazatelj svih čimbenika osim jednog. Pretpostavlja se da se čimbenici mijenjaju neovisno jedan o drugome: prvo se mijenja jedan, a svi ostali ostaju nepromijenjeni; zatim se mijenjaju dva, pa tri i tako dalje, dok ostali ostaju nepromijenjeni. Tako možete zasebno odrediti utjecaj svakog faktora na vrijednost proučavanog pokazatelja. U ekonomskoj analizi ova se metoda koristi u dvije verzije: lančana supstitucija i apsolutne razlike.

Najčešća metoda su lančane zamjene. U ovom slučaju izračunava se niz uvjetnih vrijednosti, uz pretpostavku promjene jednog, zatim dva, tri itd. faktora.

ravnotežna metoda koristi se u analizi sigurnosti poduzeća materijalnim sredstvima za proizvodnju, kao i njegovog financijskog stanja. Uz pomoć usporedbe otkriva se višak ili manjak sredstava ili proizvoda za normalne aktivnosti.

Široka uporaba matematičkih metoda važan je smjer u poboljšanju ekonomske analize i povećanju njezine praktične učinkovitosti.

Metode elementarne matematike koriste se u uobičajenim, tradicionalnim ekonomskim kalkulacijama kada se potkrepljuju potrebe za resursima, obračunavaju troškovi proizvodnje, razvijaju planovi, projekti, u bilančnim kalkulacijama itd.

Metode klasične visoke matematike primjenjuju se ne samo u okviru drugih metoda (primjerice matematičke statistike ili matematičkog programiranja), već i samostalno. Stoga se faktorska analiza promjena mnogih ekonomskih pokazatelja može provesti diferencijacijom i integracijom.

Ekonometrijske metode nastao na spoju tri područja znanja: ekonomije, matematike i statistike. Temelje se na ekonomski model- shematski prikaz ekonomske pojave ili procesa pomoću niza matematičkih odnosa.

Input-output model. Ovo je matrični model izgrađen prema šahovskoj shemi i omogućuje vizualizaciju odnosa između troškova i rezultata proizvodnje. Praktičnost izračuna glavna je značajka matričnih modela. Ovo je važno kod izrade sustava za računalnu obradu podataka planiranja proizvodnje.

Metode matematičkog programiranja može se koristiti u rješavanju raznih problema proizvodnje i gospodarske djelatnosti. Njihova je vrijednost za ekonomsku analizu u tome što omogućuju procjenu intenziteta planskih zadataka, dobivanje procjena oskudnosti proizvodnih resursa itd.

Teorija igara osnova je za izradu matematičkih modela za donošenje optimalnih odluka u uvjetima neizvjesnosti ili sukoba više strana s različitim interesima.

Teorija čekanja omogućuje dobivanje kvantitativnih parametara procesa čekanja koji ovise o slučajnim čimbenicima. Dakle, bilo koji od strukturnih pododjeljaka poduzeća može se predstaviti kao objekt uslužnog sustava, povezan na složen i dvosmislen način s drugim pododjeljcima.

3. Ekonomska analiza poduzeća dijeli se na internu (upravljačku) i eksternu (financijsku). Prvi je namijenjen isključivo informacijskoj i analitičkoj potpori upravljanja poduzećem, drugi je također važan za vanjske potrošače informacija. Ova podjela je slična podjeli računovodstva na upravljačko i financijsko.

Ekonomska analiza je funkcija upravljanja, a prema ulozi u procesu upravljanja razlikuju se prospektivna (prognozna), operativna i tekuća (retrospektivna) analiza. Ekonomska analiza je također klasificirana:

od strane subjekata koji provode analizu(upravljačke i gospodarske službe, vlasnici i tijela gospodarskog upravljanja, dobavljači, kupci, revizorske kuće, kreditno-financijska tijela i dr.);

periodičnost(godišnja, kvartalna, mjesečna, dekadna, dnevna jednokratna analiza);

metode proučavanja predmeta analize(sveobuhvatna, sustavna, troškovna, komparativna, kontinuirana, selektivna analiza itd.);

stupanj automatizacije računskog rada(ručno, na računalu i sl.).

U tijeku analize koristi se širok izbor izvora informacija koji omogućuju proučavanje proizvodnih i gospodarskih aktivnosti poduzeća, daju objektivnu procjenu njegovih rezultata, identificiraju postignuća i nedostatke, utvrđuju količinu neiskorištenih rezervi, naznačiti načine za njihovu provedbu i poduzeti potrebne mjere za poboljšanje različitih aspekata aktivnosti poduzeća. Ti se izvori mogu podijeliti na računovodstvene i neračunovodstvene. Računovodstveni podaci obuhvaćaju podatke iz računovodstva, statistike, operativnog računovodstva i izvještavanja, selektivne računovodstvene podatke, neračunovodstvene podatke - materijale laboratorijskih kontrola, poreznih inspekcija, eksternih i internih revizija, stalnih proizvodnih sastanaka, sastanaka radnim kolektivima, tiskovni podaci, obrazloženja i bilješke, korespondencija s višom organizacijom, s financijskim i kreditnim tijelima, kao i informacije dobivene kao rezultat osobnih kontakata s izvođačima.

4. Ekonomska analiza poduzeća uključuje dijelove:

Ekonomski uvjeti poduzeća;

Resursni potencijal;

Proizvodni program glavnih industrija;

Trošak poljoprivrednih proizvoda;

Financijski rezultati;

Financijsko stanje poduzeća.

■ Analiza gospodarske aktivnosti svakog poduzeća počinje proučavanjem prirodnih i ekonomski uvjeti. Prirodne uvjete karakteriziraju vodni i temperaturni režimi (prosječna godišnja količina oborina, srednja godišnja temperatura zraka); teren; vrste tla (sadržaj humusa, osjetljivost na različite vrste gnojiva, kvaliteta tla); vodni resursi (mreža izvora vode, vodoopskrba, kvaliteta vode, usklađenost sa zahtjevima zaštite okoliša); prirodna vegetacija (prisutnost šuma, botanički sastav i hranjiva vrijednost trava prirodnih sjenokoša i pašnjaka).

Ekonomski uvjeti uključuju prije svega položaj farme i njezine transportne mogućnosti. Utvrđena je njegova udaljenost od regionalnih i okružnih središta, prerađivačkih poduzeća, željezničkih postaja i vodenih pristaništa. Ove udaljenosti značajno utječu na proizvodnu aktivnost poljoprivrednog poduzeća, visinu troškova prodaje proizvoda i životni standard ruralnog stanovništva.

■Prilikom analize veličine poduzeća koristiti sljedeće pokazatelje: vrijednost bruto poljoprivredne proizvodnje; površina zemljišta, uključujući poljoprivredno zemljište; trošak osnovnih i obrtni kapital, stoke i peradi, prosječni godišnji broj zaposlenih itd. Ovo se proučava u dinamici i uspoređuje s veličinom drugih poduzeća u istoj zoni (ili okrugu) i približno istom proizvodnom području.

Organizacijska struktura gospodarstva određena je brojem proizvodnih jedinica: odjela, brigada, farmi, pomoćnih i pomoćnih industrija. Veličinu ovih odjela karakteriziraju fizički pokazatelji: broj zaposlenih, površina zemljišta, stočni fond, kao i učinak u fizičkom i vrijednosnom smislu. Analizom se utvrđuje u kojoj mjeri stvarna veličina podjela odgovara preporučenoj za određenu zonu i određeni tip gospodarstva. Zatim razmatraju sastav i veličinu pomoćnih i pomoćnih industrija, njihov odnos s glavnom. Kao rezultat toga, utvrđuju se načini pojednostavljenja organizacijske strukture poduzeća na temelju optimizacije broja, smještaja, podređenosti i veličine jedinica.

Za utvrđivanje specijalizacije gospodarstva koriste se izravni (struktura utrživih proizvoda) i neizravni pokazatelji (struktura bruto proizvodnje, troškovi rada, dugotrajna imovina, višegodišnji nasadi, usjevi, uvjetna stoka po vrstama). Utvrđuju u kojoj mjeri postojeća kombinacija industrija zadovoljava prirodne i gospodarske uvjete, doprinose li dodatne industrije ili otežavaju razvoj glavne, je li njihova veličina dovoljna za učinkovito korištenje sredstava za proizvodnju i rada.

Pri analizi intenzifikacije koriste se pokazatelji koji karakteriziraju kako razinu intenzivnosti proizvodnje tako i rezultate i učinkovitost intenzifikacije.

Razina intenziteta utvrđuje se na temelju troškova u poljoprivredi (zbroj proizvodnih dugotrajnih sredstava i tekućih troškova proizvodnje bez amortizacije po jedinici površine zemlje; gustoća stočnog fonda; količina organskih i mineralnih gnojiva primijenjenih na 1 ha obradive površine; obujam rada traktora po 1 ha itd.).

Rezultat (učinkovitost) intenzifikacije mjeri se vrijednošću bruto poljoprivredne proizvodnje po 1 hektaru zemlje, 1 prosječnom godišnjem radniku ili 1 čovjek-satu rada, produktivnošću kapitala, visinom dobiti i razinom rentabilnosti.

Zatim se stopa rasta pokazatelja intenziteta uspoređuje sa stopom rasta pokazatelja učinka koji karakteriziraju rezultate i učinkovitost intenziviranja; što je potonji veći, to je proces intenzifikacije učinkovitiji. Pokazatelji intenzifikacije također se uspoređuju po godinama i s drugim farmama slične specijalizacije, smještenim u sličnim prirodnim i gospodarskim uvjetima. Posebna pažnja obraćaju pozornost na to u kojoj su se mjeri poboljšali rezultati rada poduzeća zbog povećanja ulaganja sredstava za proizvodnju i rada.

Pri analizi sigurnosti gospodarstva stalnim proizvodnim sredstvima prvo treba uzeti u obzir odstupanja izvještajne godine od plana i baznog razdoblja za osnovne pokazatelje kao što su stopa kapitala i stopa kapitala i rada. Također je korisno usporediti ove pokazatelje s naprednim farmama i prosječnim regionalnim podacima.

Raspoloživost pojedinih vrsta dugotrajne imovine utvrđuje se usporedbom stvarnih podataka sa standardnim vrijednostima; postoje neke značajke koje treba uzeti u obzir. Tako se, primjerice, pri analizi opskrbljenosti gospodarstva traktorima, kombajnima i drugim poljoprivrednim strojevima uspoređuje njihova stvarna raspoloživost s potrebom da se njima u što boljim agrotehničkim uvjetima i kvalitetno obave najvažniji poljoprivredni radovi. Raspoloživost stočnih objekata utvrđuje se usporedbom stvarnog stočnog fonda na kraju godine po spolnim i dobnim skupinama s raspoloživošću stočnih mjesta na farmama.

Za poboljšanje ekonomske učinkovitosti korištenja dugotrajne imovine važno je poboljšati njihovu strukturu. U tu svrhu proučavaju se promjene nastale u izvještajnoj godini, prvenstveno u odnosu aktivnog i pasivnog dijela dugotrajne imovine.

Analizirajući veličinu, strukturu i raspoloživost dugotrajne imovine, utvrđuju se promjene tijekom godina, razlozi i svrsishodnost tih promjena, procjenjuje se postignuta razina opremljenosti u usporedbi sa sličnim poduzećima okruga ili regije.

U sadašnjim gospodarskim uvjetima od iznimne je važnosti analiza pokazatelja stanja dugotrajne imovine (koeficijenti amortizacije i korisnosti) i njihove reprodukcije (koeficijenti obnove, upotrebe i rasta). Potonji karakteriziraju intenzitet prometa; višak stope obnove nad stopom povlačenja ukazuje na proširenu reprodukciju dugotrajne imovine.

Najvažniji opći pokazatelj učinkovitosti korištenja dugotrajne imovine je produktivnost kapitala. Ovaj pokazatelj u analiziranom gospodarstvu uspoređuje se s podacima iz prethodnih godina, s prosječnim podacima za regiju i naprednim gospodarstvima.

Također je važno identificirati neaktivnu opremu, prisutnost nepotrebnih strojeva zastarjelih dizajna. Višak sredstava rada treba prodati drugim poljoprivrednim gospodarstvima ili staviti u konzervans, čime se može znatno poboljšati povrat sredstava.

Analiza korištenja strojno-traktorskog parka provodi se pomoću sljedećeg sustava pokazatelja: prosječni godišnji učinak po 1 referentnom traktoru; prosječna smjena i prosječni dnevni učinak; koeficijent pomaka; stupanj iskorištenja traktorskog parka.

Za izračun utjecaja ovih čimbenika na količinu rada traktorskog parka može se koristiti metoda lančane zamjene.

Pri analizi opskrbljenosti gospodarstva radnim resursima uspoređuje se stvarna raspoloživost radnika po kategorijama i zanimanjima s planiranom potrebom. Posebna pozornost posvećuje se opskrbi gospodarstva traktoristima, vozačima i drugim kadrovima masovnih zanimanja.

S kvalitativnom analizom radna sredstva potrebno je analizirati njihove promjene prema dobi, spolu, obrazovanju, radnom iskustvu, kvalifikacijama.

Za karakterizaciju pokreta radna snaga proučiti dinamiku sljedećih pokazatelja:

koeficijent fluktuacije zaposlenih (omjer broja zaposlenih radnika i prosječnog broja zaposlenih);

koeficijent fluktuacije umirovljenika (omjer broja umirovljenih radnika i prosječnog broja zaposlenih);

stopa fluktuacije osoblja (omjer onih koji su otišli za vlastita volja a za povredu radne discipline do prosječnog broja);

koeficijent stalnosti sastava osoblja poduzeća (omjer broja zaposlenih koji su radili cijelu godinu i prosječnog broja zaposlenih).

Pri analizi korištenja radnih resursa proučavaju se struktura, razina i sezonalnost njihova korištenja, razina produktivnosti rada i njegova plaćanja.

Analizom strukture radnih resursa moguće je utvrditi njihovu raspodjelu po djelatnostima, udio menadžera, stručnjaka i uslužno osoblje u ukupnom broju, omjer stalnih, sezonskih i privremenih radnika.

Korištenje radnih resursa treba ocjenjivati ​​prema broju dana i sati koje je jedan zaposlenik odradio za analizirano vremensko razdoblje, kao i prema stupnju korištenja fonda radnog vremena; takva se analiza provodi za svaku kategoriju radnika i za gospodarstvo u cjelini.

Učinkovitost korištenja radnih resursa općenito za gospodarstvo, njegove odjele i djelatnosti dokazuje se pokazateljem produktivnosti rada.

Uspoređuje se razina produktivnosti rada s planiranom, kao i s njezinom razinom iz prethodnih godina iu naprednim poduzećima. Istodobno se utvrđuju rezerve za njezin rast i planiraju mjere za poboljšanje korištenja radne snage.

Važno je uspoređivati ​​promjene u produktivnosti rada tijekom godina s promjenama u visini plaća. Pri analizi fonda plaća izračunava se apsolutno i relativno odstupanje njegove stvarne vrijednosti od planirane. Relativno odstupanje definira se kao razlika između stvarno obračunatog iznosa plaće i planirani fond, usklađeno za koeficijent ispunjenja plana proizvodnje.

Zatim je potrebno utvrditi razloge promjene stvarnog fonda plaća za pojedina zanimanja, vrste biljnih i stočarskih proizvoda. I ovdje se stopa rasta produktivnosti rada uspoređuje sa stopom rasta plaća.

■Analiza učinka proizvodni program proizvodnja usjeva- najvažniji dio ekonomske analize poduzeća. Proučavanje pokazatelja provedbe plana proizvodnje usjeva i produktivnosti omogućuje ne samo identificiranje i korištenje trenutnih rezervi, već i nacrt konkretnih mjera za razvoj industrije u budućnosti.

Analiza počinje razmatranjem pokazatelja bruto proizvodnje, za pojedine kulture u naturalnom izrazu, te za biljnu proizvodnju općenito - vrijednosno. Utvrđuje se utjecaj dva glavna čimbenika na pokazatelje bruto žetve - veličine sjetvene površine i stupnja proizvodnosti (lančanim supstitucijama ili izračunom apsolutnih razlika).

Veliki utjecaj na bruto žetvu ima i struktura sjetvenih površina. Što je veći udio visokoprinosnih usjeva u njemu, to je veći, s drugim jednakim uvjetima bruto proizvodnja. Stoga je svrhovito za svaku skupinu usjeva (žitarice, povrće, krmno bilje i dr.) utvrditi i utjecaj strukture sjetvenih površina.

Nakon procjene bruto prinosa poljoprivrednih kultura za gospodarstvo u cjelini, za pojedine brigade i proizvodne jedinice, detaljno se proučava svaki od navedenih faktora. Dakle, veličina i struktura sjetvenih površina ovisi o specijalizaciji gospodarstva, o obujmu prodaje, potrebama na gospodarstvu za njom (za sjemenom, za stočnu hranu), tržišnim uvjetima, dostupnosti zemljišta, radne snage i materijalnih resursa. , ekonomska učinkovitost uzgoja pojedinih usjeva itd.

Zatim analiziraju veličinu i strukturu zemljišnog fonda poduzeća, određuju razinu oranja teritorija. Posebnu pozornost treba obratiti na strukturu usjeva i višegodišnjih nasada. Da biste to učinili, usporedite sjetvene površine pod pojedinim usjevima i njihov udio po godinama iu usporedbi s planom, au vrtlarskim gospodarstvima - i s onim zadanim za godinu odgovarajućeg razvoja projekta. Također analiziraju sortni sastav usjeva i uspoređuju ga s preporučenim omjerom, otkrivaju razloge i svrhovitost postojećih odstupanja

Mogu biti uzrokovane promjenama u specijalizaciji proizvodnje, nepovolj prirodni uvjeti(odumiranje usjeva ili nasada), organizacijski razlozi (nedostatak sjemena, sadnog materijala, opreme, radne snage i dr.).

Pri analizi prinosa usjeva uzimaju se u obzir kakvoća zemljišta, količina primijenjenih gnojiva, meteorološki uvjeti u godini, kakvoća i sorta sjemena, načini i rokovi sjetve i žetve i dr. Dinamika sjetve proučavaju se prinosi usjeva u dužem vremenskom razdoblju i utvrđuje koje mjere farma poduzima da bi se postigao njihov porast.

Analiza je završena utvrđivanjem rezervi za rast biljne proizvodnje.

Analiza realizacije programa stočarske proizvodnje započinje utvrđivanjem stupnja realizacije plana za cjelokupno gospodarstvo, prema usporednim cijenama 1994. godine. Zatim se ocjenjuje ostvarena razina proizvodnje po glavnim vrstama proizvoda.

Veliki broj čimbenika utječe na bruto stočarsku proizvodnju: opskrbljenost životinja hranom i njezina kvaliteta, uvjeti držanja i hranidbe, pasmina i struktura stada, dostupnost kvalificiranog kadra, stupanj integrirane mehanizacije, stupanj zootehničke i veterinarske preventive. Istovremeno, svi oni utječu na prinos proizvoda kroz dva glavna - veličinu stoke i njezinu produktivnost. Njihov utjecaj može se procijeniti korištenjem lančane supstitucije ili tehnike apsolutne razlike.

Na vrijednost prosječnog godišnjeg grla utječu ispunjenje plana prinosa stoke, pokazatelji reprodukcije stada i opskrbljenost životinja hranom. Za analizu stanja reprodukcije stada koristi se sustav pokazatelja koji karakteriziraju njegove pojedine faze: stupanj osjemenjivanja rasplodnog grla, stupanj rasta krava, stopa smrtnosti potomaka, poslovni prinos mladih. životinja, stupanj neplodnosti matica, stupanj odstrela goveda, stupanj opskrbljenosti stada zamjenskom mladošću.

Pri analizi realizacije plana reprodukcije stada potrebno je sagledati ispunjenje zadataka povećanja broja stoke i peradi, koji se obračunava na kraju godine. Da bi se to postiglo, stvarna stoka se uspoređuje s planiranom, kao i sa stokom prošle godine. Ovdje veliki utjecaj ima struktura stada, pa je i nju potrebno promatrati u dinamici.

Među faktorima produktivnosti bitno ima razinu hranjenja životinja; treba analizirati opskrbljenost životinja hranom i obroke hranidbe. Potonji se sastoje od dva dijela: pomoćne hrane, koja osigurava normalan život životinja, i produktivne hrane, o kojoj ovisi produktivnost. Što je veći udio produktivne krme u obroku, veća je produktivnost stoke i obrnuto.

Analizom stočarske proizvodnje zaokružen je proračun rezervi za njezin rast.

■Analiza troškova proizvodnje provodi se u dinamici kroz niz godina; saznati napetost planiranog zadatka za smanjenje troškova i razinu njegove stvarne provedbe u izvještajnoj godini. U tu svrhu izračunavaju se sljedeći pokazatelji.

1. Troškovi za planirani obujam proizvodnje po trošku:

stvarna prošla godina;

planirana izvještajna godina.

2. Troškovi za stvarni obujam proizvodnje izvještajne godine po trošku:

stvarna prošla godina;

planirana i stvarna izvještajna godina.

3. Planirano i ostvareno povećanje troškova proizvodnje na razinu prethodne godine.

Jedan od glavnih generalizirajućih pokazatelja troškova je trošak od 1 rub. bruto proizvodnja (omjer ukupnih troškova proizvodnje i prodaje proizvoda i troškova bruto proizvodnje u tekućim cijenama). Na njega utječu faktori kao što su obujam proizvodnje, njena struktura, jedinični varijabilni troškovi, fiksni troškovi prodajne cijene proizvoda.

U procesu analize proučava se struktura svih troškova proizvodnje. Grupiranje po elementima potrebno je radi utvrđivanja materijalne i kapitalne intenzivnosti proizvoda. Ako se udio plaća smanjuje, a udio amortizacije raste, to ukazuje na povećanje tehničke razine poduzeća, povećanje produktivnosti rada. Udio plaća također se smanjuje ako raste udio nabavljene stočne hrane, sjemena i drugih sredstava za proizvodnju, što ukazuje na povećanje stupnja kooperacije i specijalizacije gospodarstva.

Analiza troška pojedinih vrsta proizvoda počinje proučavanjem njegove razine i dinamike; za to se izračunavaju osnovne i lančane stope rasta, grade se grafikoni. Stope rasta trošak svake vrste proizvoda uspoređuje se s podacima drugih farmi iste proizvodne linije i s prosjekom regije. Tako možete identificirati trendove u promjenama troškova i dati ukupnu ocjenu rada gospodarstva.

Pri analizi glavnih čimbenika koji utječu na jedinični trošak proizvodnje koristi se faktorski model. Metodom lančanih supstitucija mjeri se utjecaj glavnih čimbenika na odstupanje stvarne cijene 1 centnera. proizvoda od planiranog.

U daljnjoj analizi potrebno je detaljnije proučiti razloge koji su pozitivno ili negativno utjecali na svaku troškovnu stavku, uzimajući u obzir utjecaj kvantitativnih i troškovnih faktora. Posebna pozornost posvećena je artiklima koji zauzimaju najveći udio u strukturi troškova biljno-stočarskih proizvoda.

Rezerve za smanjenje troškova formiraju se uglavnom iz sljedećih izvora: eliminacija prekomjerne potrošnje na pojedinim stavkama troškova u kontekstu svake vrste proizvoda; smanjenje troškova usluga koje pružaju pomoćne i uslužne djelatnosti glavnoj proizvodnji; aktiviranje rezervi za rast bruto proizvodnje; otklanjanje prekomjernih izdataka na pojedinim stavkama općeproizvodnih i općih troškova poslovanja.

■Analiza financijskog poslovanja poljoprivrednog poduzeća polazi od razmatranja dobiti, njene dinamike i strukture, utvrđuje odstupanja pokazatelja izvještajne godine od planiranih i podataka za prošlu godinu. U normalnoj situaciji najveći udio u ukupnoj dobiti ima dobit od prodaje proizvoda, radova i usluga. Stoga u analizi prije svega proučavaju čimbenike koji utječu na njegovu promjenu - količinu prodanih proizvoda, njegovu strukturu (raspon), trošak, cijene. Izračun utjecaja ovih faktora na visinu dobiti može se provesti izračunavanjem apsolutnih razlika.

Povećanje količine prodanih proizvoda može imati i pozitivan i negativan utjecaj na dobit. Povećanje prodaje profitabilnih proizvoda dovodi do njegovog rasta, neprofitabilnih - do njegovog smanjenja.

Struktura prodanih proizvoda također može imati pozitivan i negativan utjecaj na visinu dobiti. Ako se udio poveća profitabilne vrste proizvoda u ukupnom obujmu prodaje, iznos se povećava; Obrnuto, kod povećanja specifična gravitacija proizvoda s niskom maržom ili neprofitabilnih proizvoda, smanjuje se. Smanjenje troškova također pridonosi rastu dobiti. "

Visina prodajnih cijena i visina dobiti izravno su ovisni: s porastom razine cijena povećava se visina dobiti i obrnuto.

Zatim treba analizirati promjenu dobiti od prodaje pojedinih vrsta proizvoda zbog tri čimbenika: obujma prodaje proizvoda, troškova i prosječnih prodajnih cijena. Utjecaj ovih čimbenika mjeri se lančanom supstitucijom ili apsolutnim razlikama.

Nakon toga potrebno je detaljno proučiti razloge promjene količine prodanih proizvoda, trošak i cijenu za svaku vrstu proizvoda. Obim prodaje ovisi o obujmu proizvodnje i stupnju utrživosti. Identificirane rezerve za povećanje proizvodnje također će pridonijeti rastu prodaje.

Ukupni trošak prodane robe je zbroj troška proizvodnje i troška prodaje. Stoga su čimbenici smanjenja troškova proizvodnje ujedno i čimbenici povećanja dobiti.

Na prodajne cijene utječe niz razloga: kvaliteta proizvoda, stanje na tržištima za njegovu prodaju, vrijeme prodaje, inflatorni procesi. Prilikom utvrđivanja rezervi za rast prosječnih prodajnih cijena svaki od ovih čimbenika zahtijeva posebno razmatranje.

Pokazatelji profitabilnosti karakteriziraju i financijske rezultate i učinkovitost poduzeća u cjelini. Oni se nužno koriste u komparativnoj analizi i procjeni financijskog stanja poduzeća. Da bi to učinili, proučavaju dinamiku pokazatelja profitabilnosti, uspoređuju ih s planiranim i s podacima drugih farmi. Detaljno su analizirani čimbenici koji utječu na njihovu razinu.

Rezerve identificirane u faktorskoj analizi obujma prodaje, puni trošak i prosječne prodajne cijene, omogućuju određivanje rezervi za rast profitabilnosti proizvodnje pojedinih vrsta proizvoda i poduzeća u cjelini.

■ Analiza financijskog stanja poduzeća

Financijsko stanje poduzeća karakterizira njegova sposobnost da financira svoje aktivnosti; ovisi o raspoloživosti financijskih sredstava potrebnih za normalno funkcioniranje, financijskim odnosima s drugim pravnim i fizičkim osobama.

Za ocjenu financijskog stanja uspoređuju se podaci o imovini i obvezama poduzeća.

Tijekom horizontalna analiza utvrđuju apsolutne i relativne promjene vrijednosti bilančnih stavki za određeno razdoblje, a svrha vertikalne analize je proučavanje strukture bilance aktive i pasive. Uspoređujući promjene u imovini i pasivi, možemo zaključiti iz kojih su izvora došla nova sredstva iu koju su imovinu uložena.

Od posebne je važnosti analiza likvidnosti bilance, za koju se sva imovina poduzeća, ovisno o stupnju njihove likvidnosti (stopa pretvaranja u novac), dijeli u skupine:

A1 - najviše likvidna sredstva - unovčiti(DS - 260), kratkoročna financijska ulaganja (KFV - 250);

A2 - brzo unovčiva imovina - potraživanja (230 DZ) manje od 12 mjeseci;

A3 - sporo obrtna imovina - proizvodne rezerve i troškovi, isključujući odgođene troškove (Zz) (210 +220);

A4 - teško prodati - dugotrajna imovina (Ext. A - 190)

Obveze su grupirane prema stupnju hitnosti pripadajućih obveza:

P1 - najhitnije obveze - obveze prema dobavljačima i neotplaćeni krediti (KZ -620);

P2 - kratkoročne obveze (kratkoročni zajmovi i zajmovi (Kratkoročni zajmovi - 610) +630 dividende

660 drugih;

P3 - dugoročne obveze - dugoročni zajmovi i zajmovi (Dugoročni zajmovi - 590);

P4 - trajne obveze - glavnica - (490) (490 + 640 + 650)

prihod od vlasničkog kapitala bud.reserves

vrijedno trošenja

Bilanca se smatra apsolutno likvidnom kada: A1 > P1; A2 > P2; A3 > P3; A4< П4.

Pravilo likvidnosti: višak imovine nad obvezama – prve tri nejednakosti,

višak vlastitog kapitala i drugih trajnih obveza nad teško prodavom imovinom je četvrta nejednakost. To znači da na trošak vlastita sredstva poduzeće mora u potpunosti formirati dugotrajnu imovinu i djelomično (najmanje 10%) pokriti potrebu za kratkotrajnom imovinom.

Procjena financijske stabilnosti omogućuje vanjskim subjektima analize (osobito investitorima) da utvrde dugoročnu financijsku sposobnost poduzeća. Pritom je od velike važnosti financijska neovisnost o vanjskim izvorima, stoga s različitih pozicija proučavaju omjer posuđenog, vlasničkog i ukupnog kapitala.

Jedan od kriterija za ocjenu financijske stabilnosti poduzeća je utvrđivanje viška ili nedostatka izvora sredstava za formiranje rezervi i troškova (materijalni revolving fondovi).

Ovisno o pokazateljima osiguranosti rezervi i troškova vlastitim i posuđenim izvorima razlikuju se tri vrste financijske stabilnosti:

1. Apsolutna stabilnost(rijetko) Zz ‹ SOS + krediti, Koss › 1

Zalihe i troškovi manji su od zbroja vlastitih obrtnih sredstava (SOS) i bankovnih kredita za zalihe, a koeficijent osiguranosti rezervi i troškova izvorima sredstava veći je od jedan.

2. Normalna stabilnost Zz = SOS + krediti

Zalihe i troškovi jednaki su zbroju vlastitih obrtnih sredstava i bankovnih kredita za zalihe.

3.Nestabilno financijsko stanje 33 › SOS + krediti

Platna bilanca je poremećena, ali ostaje moguće uspostaviti ravnotežu sredstava plaćanja i obveza plaćanja privlačenjem privremeno slobodnih sredstava u promet poduzeća (fond rezervi, fond akumulacije i potrošnje), bankovnim kreditima, privremenim popunjavanjem radnog kapital, višak obveza nad potraživanjima. Zalihe i troškovi veći su od iznosa vlastitih obrtnih sredstava i bankovnih kredita.

Financijska stabilnost smatra se prihvatljivim ako su ispunjeni sljedeći uvjeti:

● - zbroj proizvodnih zaliha i Gotovi proizvodi jednak ili veći od iznosa kratkoročnih zajmova i zajmova uključenih u formiranje rezervi. Inventar + proizvodnja > Kratkoročni kredit.

●- iznos nedovršene proizvodnje i razgraničenih troškova jednak je ili manji od iznosa vlastitih obrtnih sredstava. Neproizvedeno + exp. ‹ SOS

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja jednostavno je. Koristite obrazac u nastavku

Studenti, diplomanti, mladi znanstvenici koji koriste bazu znanja u svom studiju i radu bit će vam vrlo zahvalni.

Slični dokumenti

Intenzitet i učinkovitost poljoprivredne proizvodnje. Analiza korištenja zemljišta i radnih resursa, sastav i struktura dugotrajne imovine. Analiza biljne i stočarske proizvodnje. Kalkulacija troškova proizvodnje.

izvješće o praksi, dodano 26.09.2010


Analiza proizvodnih aktivnosti poljoprivrednog poduzeća SPK "Ostrolensky": lokacija, specijalizacija i struktura proizvodnje poduzeća, struktura zemljišnih fondova. Analiza stanja dugotrajne imovine i proizvodnih sredstava.

seminarski rad, dodan 21.06.2011


Prirodno-klimatske karakteristike gospodarstva, specijalizacija. Upravljačka struktura i organizacijska struktura poljoprivredno poduzeće. Organizacija računovodstvo i analiza djelatnosti: radna snaga, financijski rezultati, žit.

izvješće o praksi, dodano 16.3.2011


Ekonomski pokazatelji djelatnosti poljoprivrednog poduzeća, njegova struktura zemljišni resursi, intenziviranje, intenzitet i stupanj njegove specijalizacije. Struktura traktorskog parka, učinkovitost korištenja traktora i vozila.

seminarski rad, dodan 13.04.2010


opće karakteristike poljoprivredno poduzeće FSUE UOH "Iyulskoe". Analiza ekonomske uspješnosti gospodarstva, njegove specijalizacije, strukture, tržišnih proizvoda. Procjena učinkovitosti korištenja opreme strojnog i traktorskog parka.

seminarski rad, dodan 23.03.2010


Analiza ekonomskih uvjeta poduzeća. Analiza veličine poduzeća, koncentracije, specijalizacije, intenzifikacije i učinkovitosti proizvodnje. Faktorska analiza biljne i stočarske proizvodnje. Rezerve za rast dobiti.

izvješće o praksi, dodano 26.09.2010


Sastav i struktura zemljišnih čestica OOO "Suglasnost". Produktivnost i bruto žetva žitarica. Stočni fond i produktivnost životinja. Struktura dugotrajne imovine i sigurnost poduzeća. Oznaka učinkovitosti komercijalne djelatnosti proizvodnja.

izvješće o praksi, dodano 16.05.2016

Analiza proizvodnih i ekonomskih rezultata poljoprivrednog poduzeća LLP "Sadchikovskoye"

Na glavno ekonomski pokazatelji Rad poljoprivrednog poduzeća uključuje: prosječne godišnje troškove stalnih proizvodnih sredstava, površinu poljoprivrednog zemljišta, prosječan broj zaposlenih zaposlenici, novčani primici (troškovi utrživih proizvoda), troškovi za prodanih proizvoda, profit, profitabilnost. Ovi pokazatelji u dinamici za tri godine prikazani su u tablici 7.

Tablica 1. -Glavni proizvodni i ekonomski pokazatelji poduzeća "Sadchikovskoye" LLP

Na temelju podataka u tablici 7, treba napomenuti da je LLP "Sadchikovskoye" veliko poljoprivredno poduzeće - broj zaposlenih u poduzeću u 2009. godini bio je 346 ljudi, površina poljoprivrednog zemljišta - 10904 hektara, trošak dugotrajne proizvodne imovine - više od 235 milijuna rubalja, au usporedbi s prethodnom 2008., vrijednost dugotrajne imovine porasla je za 125 milijuna rubalja. ili više nego dvostruko.

Ova farma je profitabilna i pruža pozitivnu razinu profitabilnosti. Razina dobiti nije stabilna i podložna je fluktuacijama. Štoviše, za promatrano razdoblje razina profitabilnosti samo raste i porasla je s 11,9% na 35%, odnosno za 23 postotna boda.

To se objašnjava povećanom rizičnošću poljoprivredne proizvodnje, velikom ovisnošću o prirodnim i gospodarskim uvjetima te vještim djelovanjem rukovodstva posljednjih godina.

Također treba napomenuti rast prihoda i troškova u pozadini smanjenja broja osoblja organizacije. To znači povećanje produktivnosti preostalih radnika na farmi.

Do otpuštanja radnika dolazi zbog smanjenja nekih nerentabilnih djelatnosti.

Analiza aktivnosti poduzeća počinje proučavanjem obujma proizvodnje i stope njezina rasta. Glavna zadaća poduzeća je najcjelovitije osiguranje potražnje stanovništva visokokvalitetnim proizvodima.

Glavni zadaci analize obujma proizvodnje i prodaje proizvoda su:

Procjena dinamike glavnih pokazatelja obujma, strukture i kvalitete proizvoda;

Utvrđivanje utjecaja faktora na promjenu vrijednosti ovih pokazatelja;

Utvrđivanje rezervi za povećanje proizvodnje i prodaje proizvoda;

Izrada mjera za razvoj rezervata na gospodarstvu.

Obim proizvodnje može se izraziti u naturalnim, uvjetno naturalnim i troškovnim pokazateljima, u jedinicama uloženog rada.

Glavni pokazatelji obujma proizvodnje su bruto i tržišna proizvodnja.

Bruto proizvodnja je vrijednost svih proizvedenih proizvoda i obavljenog rada, uključujući proizvodnju u tijeku i promet na gospodarstvu.

Tržišna proizvodnja razlikuje se od bruto proizvodnje po tome što ne uključuje ostatke proizvodnje u tijeku i promet na gospodarstvu te je izražena u tekućim prodajnim cijenama (bez poreza na dodanu vrijednost).

Trenutno, u mnogim poduzećima, ako nema prometa na gospodarstvu i ostataka proizvodnje u tijeku, bruto proizvodnja podudara se s tržišnom proizvodnjom.

Smjer proizvodne aktivnosti ili specijalizacije poduzeća određen je glavnim izvorima njegovog prihoda, stoga je za njegovo određivanje potrebno analizirati strukturu njegovih komercijalnih proizvoda (tablica 8).

Stočarstvo je zastupljeno samo mliječnim govedarstvom. Utjecaj prodaje stočarskih proizvoda (mlijeka) na ukupni prihod je neznatan i ne prelazi 0,03% ukupnog prihoda.

Kako je vidljivo iz tablice, farma se najmanje tri godine ne bavi mesnim uzgojem goveda ili svinjogojstvom.

Tablica 2. - Struktura komercijalnih proizvoda poduzeća

Kao što proizlazi iz tablice 2, ispitano poduzeće tipičan je poljoprivredni proizvođač profila usjeva: poljoprivredna proizvodnja je oko 95%, a gotovo u potpunosti na štetu biljne proizvodnje.

Kao što će biti prikazano gore, to stvara određene poteškoće u organizaciji sustava za očuvanje i povećanje plodnosti tla. Međutim, s obzirom na mogućnosti moderne tehnologije proizvodnje organskih gnojiva, ovaj se problem može zaobići. Sljedeće će detaljno pokazati kako.

Osim poljoprivredne proizvodnje tvrtka se bavi prodajom otkupne robe, industrijskih proizvoda (cigla, drvo), izvođenjem radova i usluga ( prijevoz, građevinarstvo). Međutim, vrijednost ovih aktivnosti ne prelazi 5% u zbiru.

Dakle, glavna djelatnost u gospodarstvu je ratarstvo. Naravno, poštuje se isplativost proizvodnje, ali se ne poštuju principi ravnomjernog razvoja i diversifikacije djelatnosti, što može dovesti do negativnih posljedica u budućnosti.

Najprofitabilnija djelatnost u gospodarstvu je biljna proizvodnja - 76,5% isplativosti. Suncokret je na drugom mjestu po isplativosti (66,3%), ali na prvom mjestu po apsolutnoj vrijednosti dobiti koju daje gospodarstvu. Dosta isplativom pokazala se proizvodnja soje (37,7%), čiju je pokusnu sjetvu gospodarstvo provelo 2008. godine. Pružanje ostalih usluga gospodarstva trećim organizacijama i pojedincima također je prilično isplativo - 35%.

Prerada i proizvodnja poljoprivrednih proizvoda (sir, mlijeko), trgovina otkupnom robom imaju zadovoljavajuću razinu rentabilnosti - od 10 do 23%. Nemoguće je dati preporuku širenja proizvodnje suncokreta kao najprofitabilnije kulture. Površina pod njegovim usjevima već daleko premašuje agrotehničke dopuštene norme. Suncokret snažno iscrpljuje tlo, ponovna sjetva suncokreta na istom polju dopuštena je tek nakon osam ili deset godina.

Rizičan je uzgoj žitarica, posebno ozimih usjeva. Ali njihova se površina ne može smanjiti prema zahtjevima poljoprivredne tehnologije, jer su dobri prethodnici za druge usjeve. Žitarice se mogu uzgajati na jednom polju dvije do tri godine zaredom, a najveći prinos daju ozime žitarice.

Stoga je značaj plodoreda u biološkoj zaštiti usjeva od korova, bolesti i štetnika vrlo velik. Praksa pokazuje da će se ta takozvana sanitarna uloga plodoreda očitovati i specijalizacijom i intenziviranjem poljoprivrede, u uvjetima intenzivne upotrebe gnojiva i navodnjavanja.

Analiza biljne proizvodnje

1. Značenje, zadaće i informacije

pružanje analize proizvodnje

proizvodnja usjeva

Obim poljoprivredne proizvodnje jedan je od glavnih pokazatelja koji karakteriziraju aktivnosti poljoprivrednih poduzeća. O njegovoj vrijednosti ovisi obujam prodaje proizvoda, a time i stupanj zadovoljenja potreba stanovništva u hrani, a industrije u sirovinama.

Razina njegove cijene, iznos dobiti, razina profitabilnosti, financijski položaj poduzeća, njegova solventnost i drugi ekonomski pokazatelji također ovise o obujmu proizvodnje. Stoga analiza aktivnosti poduzeća mora započeti proučavanjem obujma proizvodnje, posebno biljne proizvodnje (slika 11.1).

Bruto proizvodnja usjeva

au pair

proizvodni odjeli

proizvodnja

podjele

Veličina i struktura usjeva

prinos usjeva

Riža. 1. Dijagram toka za analizu biljne proizvodnje

Zadaci analize:

sustavna kontrola promjene dinamike i ispunjenja predviđenih količina proizvodnje;

utvrđivanje utjecaja čimbenika na obujam proizvodnje;

utvrđivanje rezervi na gospodarstvu za povećanje proizvodnje;

procjena aktivnosti gospodarstva na korištenju mogućnosti povećanja proizvodnje, uzimajući u obzir objektivne i subjektivne čimbenike;

razvoj mjera za razvoj utvrđenih rezervi za povećanje proizvodnje,

Glavni izvor informacija za analizu biljne proizvodnje je izvješće 9-APK “Proizvodnja i troškovi biljne proizvodnje”, koje daje podatke o veličini zasijanih površina po kulturama, njihovom prinosu, obujmu proizvodnje u fizičkom smislu i njenoj cijeni. . Odgovarajući planirani pokazatelji odražavaju se u gospodarskom planu. Za operativnu analizu koriste se primarni dokumenti.

2. Analiza dinamike i realizacije plana biljne proizvodnje

Preporučljivo je započeti analizu biljne proizvodnje proučavanjem njezine dinamike, tj određene vrste, te općenito za biljnu proizvodnju s ocjenom nastalih promjena.

Da biste to učinili, potrebno je imati podatke o obujmu proizvodnje usjeva u usporedivim cijenama, kao io bruto žetvi proizvoda za svaku kulturu u posljednjih 5-10 godina. Na temelju tih podataka izračunavaju se osnovni i lančani rast i stope rasta. (Stol 1)

stol 1

Analiza ispunjenosti prognoziranih podataka o biljnoj proizvodnji

Podatke o obujmu proizvodnje na 100 ha poljoprivrednog zemljišta potrebno je usporediti s prosječnim pokazateljima za okrug, regiju, kao i s podacima drugih gospodarstava. To će omogućiti objektivniju ocjenu rada gospodarstva za povećanje proizvodnje usjeva.

Od velike važnosti za ocjenu djelatnosti gospodarstva je analiza ispunjenosti prognoznih pokazatelja obima biljne proizvodnje kako za gospodarstvo u cjelini, tako i za pojedine timove i druge odjele. U tu svrhu uspoređuju se stvarni bruto prinosi proizvoda za svaku kulturu s prognoziranim podacima, utvrđuje se postotak plana i odstupanja od njega (tablica 2).

tablica 2

Na temelju takve usporedbe može se zaključiti da se plan proizvodnje proizvoda u biljnoj djelatnosti ostvaruje, ne samo za cijelo gospodarstvo, već i za pojedine kolektive.

Sljedeći korak u analizi je utvrđivanje čimbenici i uzroci, promjene u obujmu proizvodnje. Poznato je da obujam biljne proizvodnje ovisi o veličini i strukturi sjetvenih površina, odumiranju usjeva i prinosima usjeva. Svaki od ovih čimbenika pak ovisi o nizu uzroka i okolnosti (slika 2).

Bruto žetva

Veličina i struktura usjeva

područja gubitak usjeva crop yield

Specijalizacija poljoprivrednih klimatskih kvaliteta tla

Uvjeti državnog reda

Tržišni uvjeti zbog klimatskih nedostataka

Dostupnost zemljišta radne farme Uvjeti

I materijalna sredstva

Na farmi

Potreba za poljima gnojiva

U i-toj vrsti proizvoda

Ekonomska učinkovitost Kvaliteta i sorta sjemena

Proizvodnja i-te vrste proizvoda

(prinos proizvoda, dobit od 1 ha. Rokovi i načini sjetve

intenzitet rada itd.) i čišćenje

Kvaliteta obrade

Vapnenje i

Gips tla

Plodored

Suzbijanje štetočina i

biljne bolesti

Riža. 2. Strukturno-logički model faktorskog sustava obujma biljne proizvodnje

Prije svega, potrebno je utvrditi stupanj utjecaja čimbenika prvog reda, budući da količina primljenih proizvoda izravno ovisi o njima. Svi ostali čimbenici imaju neizravan utjecaj.

Deterministički faktorski model stvarne bruto žetve određene vrste biljne proizvodnje ima sljedeći oblik:

gdje je BC - bruto proizvodnja u fizičkoj težini;

S - površina usjeva;

Sg je površina na kojoj su usjevi umrli;

Y - prinos usjeva, c/ha.

Ovo je model aditivno-multiplikativnog tipa. Za mjerenje utjecaja faktora možete koristiti metode lančane supstitucije, apsolutne razlike i relativne razlike. Razmotrimo metodologiju izračuna njihovog utjecaja pomoću podataka u tablici. 3

Tablica 3

Polazni podaci za faktorsku analizu bruto žetve žitarica

Da biste odredili stupanj utjecaja svakog čimbenika na bruto žetvu, možete koristiti metodu lančane zamjene:

BC 0 \u003d (S Q - Sgo) y \u003d (! 200 - 0) 28 \u003d 33 600 c;

VS konv 1 = (S1 - Sgo) "yo = (1250 - 0) - 28 = 35 000 c;

VS konv2 = (S1 - Sg1) Y 0 = (1250 - 30) 28 = 34 160 c;

prije Krista, \u003d (S1 - Sg1) Y 1 \u003d (1250 - 30) 30 \u003d 36 600 c.

Ukupna promjena u proizvodnji žitarica BC = BC1 - BC 0 = 36 600 - 33 600 = +3000 c,

uključujući mijenjanje:

a) veličina zasijane površine - 35 000 - 33 600 = +1400 centara;

b) smrt usjeva - 34 160 - 35 000 \u003d -840 q;

c) produktivnost - 36 600 - 34 160 = +2440 c.

Isti rezultati mogu se dobiti metodom apsolutnih razlika:

Promjena BC S \u003d (S1 - S0) Y 0 \u003d (1250 -1200) -28 \u003d +1400 d;

Promjena BCg \u003d (Sg1 - Sg 0) Y 0 \u003d - (30 - 0) 28 \u003d -840 c;

Promjena VS Y \u003d (Y1 - Y 0) (S1 - S g1) \u003d (30 - 28) (1250 - 30) \u003d + 2440 c

Ukupno +3000 c

Obračun metodom relativnih razlika vrši se na sljedeći način:

Ravnoteža faktora: 1400 - 840 + 2440 = +3000 c.

Slični izračuni se rade za svaki usjev (tablica 4).

Tablica.4

Proračun utjecaja faktora na bruto berbu biljne proizvodnje

Rezultati pokazuju koji su čimbenici pozitivno ili negativno utjecali na količinu primljenih proizvoda iu kojoj mjeri. To omogućuje ne samo objektivnu procjenu rezultata upravljanja, već i prepoznavanje neiskorištenih prilika za povećanje proizvodnje.