Mõnel juhul on vaja dokumendi PDF-lehele lisada tempel (pitser). Näiteks arvete puhul, mis saadakse osapooltelt PDF-failis, tuleb raamatupidamiseks lisada standardpitser. See näitab arve maksmise kuupäeva ja mitmeid muid parameetreid. Kuna arvet töödeldakse elektroonilises vormis, on ilmne, et templit paberile panna pole mõtet, kuna peate tegema mitmeid aeganõudvaid, kuid mõttetuid toiminguid:

1. Printige arve printerisse ("rikkus printeri - salvestas puu" 🙂).
2. Pange pitser (tempel, faksiim).
3. Täitke templiväljad käsitsi.
4. Peaarvepidajale saatmise kontrollimine.

Minimaalse arvu toimingute korral saab templi täita täiesti elektrooniliselt.

Vaatleme probleemi lahendust, kasutades templi näidet raamatupidamisosakonna kontodele kinnitamiseks.

1. Panime templi tühjale paberilehele, täitke muutmata väljad (nimi, allkiri, dokumendi esitamise suhteline kuupäev jne), et saada viitepilt.
2. Skaneerime dokumendi.
3. Avage skannitud fail graafikuredaktoris (näiteks Paint.NET) ja kärpige skannitud tempel soovitud kontuuri mööda (menüüelement Pilt -\u003e Kärbi valimiseks). Saate tausta eemaldada ja salvestada PNG-na. FoxitReader toetab läbipaistvat tausta. Selgub midagi sellist:
   
4. Avage Foxiti lugeja.
5. Minge menüüpunkti Kommentaarid -\u003e Margid sakk -\u003e Loo -\u003e Loo kohandatud kiirtempl (Kommentaarid -\u003e -\u003e Loo -\u003e Loo dünaamilised mallid). Erinevus loomise kohandatud mallidest on see, et dünaamiline mall võimaldab sisestada dünaamilisi (muutuvaid) välju, näiteks kuupäeva. Kui selliseid välju pole vaja, kasutage nuppu "Loo eelseadetemppel".
   
6. Vormis valige nupp "Loo oma templi mall".
   
   
7. Valige skannitud mallifail. Andke mallile nimi.
   
8. Järgmisena peate lisama dünaamilise välja, näiteks kuupäeva. Selleks peate täitma kõik väljad: kategooria, välja nimi, font (suurus on tavaliselt 8 pt), milline dünaamiline väli paigutatakse (näites - ), fondi suurus. Seejärel klõpsake nuppu "Lisa". Eelvaatesse ilmub väli, mis tuleb templi soovitud kohta teisaldada. Iga kord, kui lehele lisatakse tempel, värskendatakse väljal olev kuupäev praegusele kuupäevale. Vajutame "Ok".
   
9. Avage Foxit Readeris konto, kuhu soovite templi panna, minge menüüsse Kommentaarid -\u003e tempel ja valige vastloodud tempel.
   
10. Dokumendi vormile ilmub pitseripilt, mis tuleb asetada dokumendi soovitud kohta.
    
11. Pange tähele, et templi dünaamiline väli täidetakse automaatselt praeguse kuupäevaga.
12. Muude väljade "Kodus" täitmiseks valige alammenüü "Kirjutusmasin" ja määrake kursor, kuhu peate teksti sisestama.
    
13. Salvestage lisatud templiga PDF-dokument sama nime all (File -\u003e Save) või valige uus File -\u003e Save as.

See on kõik. Me kasutame tänapäevaseid tehnoloogiaid ja parem on loobuda algelistest klišeedest. 🙂

P.S. Vastaspooltele saadetud ametlikke dokumente ei tohiks sel viisil allkirjastada. Siin on link artiklile.

Nüüd näitan teile lihtsat näidet, mille abil saate kiiresti luua Microsoft Wordis ümarmargi. Ma ei näita teile, kuidas ristkülikukujulist templit luua, kuna see on veelgi lihtsam. Protsessis kasutatakse tavalisi varem uuritud Wordi tööriistu, kuid pisut teisel viisil.

Et artikli lugemise ajal vähem küsimusi tekkida, soovitan tungivalt eelnevalt lugeda Wordi piltide ja muude tekstiväliste objektidega töötamise üldpõhimõtetest. Fakt on see, et see on kasulik ka plommide loomisel.

Samuti väärib märkimist, et see artikkel pole mõeldud selleks, et õpetada teile ühise kontoriprogrammi abil võltstrükkide tegemist. See on lihtsalt võimaluste tutvustamine. Muide, mõnikord nõutakse dokumendile 1C faksi allkirja või pitsati lisamist ja selleks on olemas tavaline funktsionaalsus.

Wordis loodud ümmarguse templi näide

Kõigi toimingute tulemus on näidatud allpool pildi kujul. Loodud "pitser" on muidugi väga primitiivne, kuid põhimõte demonstreerib seda. Lubage mul teile meelde tuletada, et kui soovite midagi keerulisemat teha, peate veetma palju rohkem aega ja omaette. Te ei tohiks loota, et Internetis on täpselt see, mida vajate - olen juba rääkinud sellise suhtumise töösse tagajärgedest.

Igal ümmargusel templil on ääris, tekst ringis, tekst või pilt keskel. Siin võimalikud valikud, millest üks on pildil. Seda on lihtne teha, kuid tasub kaaluda ühte funktsiooni.

Peamised raskused Wordi ümarmargi loomisel

Peamine "raskus" on see, et te ei tea, kuidas teksti ringi teha. Just seetõttu said nad sellise ürgse ülesande lahendamiseks Internetti. Kas arvasite õigesti? Tõenäoliselt on see nii.

See räägib ainult Wordi kehvast tundmisest, mitte millestki muust. Vaatame, kuidas teha tekst ringi ja nii edasi.

See oli oluline osa artiklist, kuid ilma JavaScriptita pole see nähtav!

Kuidas teha Wordi ümar tempel ise

Ma ei selgita, kuidas velge ja pilti keskele teha. See on automaatne kuju ja tavaline pilt välisest failist - siin on kõik lihtne. Seevastu kumerat teksti tehakse objekti Label atribuutide abil. Esiteks lisage lehele pealdis ja kirjutage tekst selle sisse. Parem on kirjutada kogu tekst korraga, vähemalt see, mis moodustab ühe tihendi sees ringi. Seda seetõttu, et teksti kumerust on mugavam sel viisil reguleerida.

Järgmisena valige kiri ja valige lindi menüüst kuvatav vahekaart Vorming, otsige seal "Tekstirefektid" ja neis - "Teisendus / ring". See on tegelikult kogu trikk, mille tekst on kõverdatud ringis. Seal saate soovi korral valida mis tahes tüüpi teksti moonutamise.

Kui on valitud moonutuse variant "ring", siis peate valima pealdise ja fondi suuruse nii, et teksti kõverus langeks kokku "prindi" velje kõverusega, vastasel juhul ei lähe tekst täpselt mööda velge, vaid läheb küljele. Kõik muud toimingud on selged ja kommenteerimata.

Võtame kokku

Sel viisil saate Wordis luua ümmarguse templi. Väärib märkimist, et mustvalgele printerile printimisel muudetakse kõik värvid halltooniks. Ka selle asemel laserprinter väljatrükkide jaoks on parem kasutada tindiprinteri (mäletad miks?) või printida faili ja viia see sinna, kus on värviprinter.

Samuti tuletan teile veel kord meelde, et see on vaid programmi võimaluste demonstreerimine. Samuti väärib märkimist, et ümarate piltide loomiseks on olemas spetsiaalsed programmid (mitte tingimata templid / pitserid, kuid põhimõte on sarnane) - neid on palju mugavam kasutada (näiteks on olemas programm CD / DVD-plaatidele printimiseks). 1C programmis on jällegi dokumentide templid.

Tempel ja allkiri tuleb skannida ainult üks kord ja pilt PNG-vormingus salvestada.

Mis on JPG-vormingus PDF ja mida ma saan sellega teha?

PDF to JPG on Windowsi rakendus, mis teisendab PDF-dokumendid kiiresti sellistesse vormingutesse nagu JPG, TIF, BMP, PNG ja GIF. Kasutajad saavad kohandada DPI-d ja lehevahemikku teisendusseadetes. Lisaks toetab PDF to JPG pakkimisrežiimi, mis teisendab sadu PDF-dokumente korraga piltideks.

Millised on süsteeminõuded PDF-le JPG-le?

Microsoft Windows 7, Windows Vista, Windows XP, Windows 2003, Windows 2000 või Windows ME. Pentium III protsessor või parem, Pentium 4 või uuem. 512 MB või rohkem RAM-i, soovitatav on 1 GB RAM-i. Installimiseks 200 MB kõvakettaruumi.

Mis on DPI?

DPI (dots per inch) on ruumilise printimise või videotäppide tiheduse mõõt, täpsemalt eraldiseisvate punktide arv, mida saab paigutada ühele reale 2,5-sentimeetrise vahega. DPI väärtus on tavaliselt korrelatsioonis pildi eraldusvõimega, kuid ainult kaudselt seotud. (Tsiteeritud Wikipedia.com-st)

Parima pildi eraldusvõime tulemuse saamiseks PDF-is JPG-vormingus saate muuta DPI-sätteid.

Mitu PDF-vormingut JPG toetab?

PDF-vormingus pildivorminguid on 5. JPG jaoks toetab JPG, TIF, BMP, GIF, PNG.

Mis on PDF?

PDF (Portable Document Format) on 1993. aastal loodud avatud dokumendistandard. Adobe PDF on maailmas populaarseim dokumentide vahetamise vorming ning seda saab lugeda ja avada kõigi opsüsteemide jaoks. Kõige mugavama dokumendivorminguna sisaldab see teksti, tabeleid, pilte ja linke ühes PDF-failis.

Oleme koostanud PDF-i JPG-le, et aidata kasutajatel PDF-dokumente piltidega teisendada, seejärel saavad nad sisu või OCR-teksti teavet uuesti kasutada.

Üsna sageli ilmub küsimus, kuidas pitserisse ja allkirja pdf-vormingusse lisada. Selle probleemi lahendamiseks võite kasutada spetsiaalset tööriista nimega "Tempel", mis on saadaval Adobe Acrobatis. Sel juhul rakendatakse väljatrükk PDF-dokumendile ilma täiendavate manipulatsioonideta.

Tuleb märkida, et pitsati või allkirja kujulise pildi saab luua iseseisvalt või valida eelnevalt määratletud loendist. Üldiselt pole PDF-dokumendi ületrükkimine nii keeruline protsessnagu esmapilgul tundub. Lisaks on võimalik luua dünaamiline tempel, mis võtab kogu vajaliku teabe personaalarvutist ja paneelilt "Isiklik teave", mis asub dialoogiboksis nimega "Eelistused". See annab kasutajale suurepärase võimaluse täpsustada mitte ainult pitseri nime, vaid ka selle kinnitamise kuupäeva ja kellaaega. Tööriist ise kuvatakse tavaliselt paneelil nimega Märkused.

• Pdf-formaadis trükise lisamisega seotud probleemi lahendamiseks peaksite avama "Kommentaarid" ja minema "Märkused".
• Klõpsake "Margid" ja kuvatud üksuste loendis klõpsake "Näita paletti ...".
• Soovitud valiku lisamiseks pdf-dokumenti tuleb klõpsata samanimelisel tööriistal ja avanevas paletis valida konkreetne kategooria ning seejärel tempel ise.
• Klõpsake dokumendi lehel, kuhu soovite pildi printida. Ristkülikukujulist ala saab ka hiirekursoriga lohistada, et teha kindlaks, kuhu tulevane trükis pannakse ja mis suurusega see on.
• Kui te ei määranud isikliku teabe parameetrites konkreetset nime, näete sel juhul isikliku teabe sätetega dialoogiboksi, kuhu peaksite sisestama kõik teid huvitavad nimed.

Kui soovite muuta pildi välimust ja asukohta, peate selleks tegema ühte järgmistest, kasutades tööriista nimega "Käsi" või "Valik":

• Kaasas oleva pitseri teisaldamiseks kasutage lihtsalt ühte ülaltoodud tööriistadest ja lohistage see uude kohta.
• Äsja asetatud pildi printimiseks kustutamiseks paremklõpsake sellel ja klõpsake nuppu "Kustuta".
• Margi suuruse muutmiseks klõpsake sellel ja lohistage siis nurgas kuvatavat käepidet.
• Templi lähedal hüpoteksti värvi või selle läbipaistmatuse väärtuse muutmiseks paremklõpsake seda ja valige "Properties". Minge lehele " Välimus”Ja määrake vajalikud väärtused.

Kui teile meeldis üks tempel ja otsustasite selle oma lemmikute nimekirja lisada, valige kõigepealt templitähis abil "Käsi" / "Valik". Pärast seda klõpsake "Märkuste" paneelil tööriista "Tempel" ja klõpsake üksust, mis eeldab praeguse templi lisamist lemmikute loendisse.

Kuidas luua templit?

Kui Adobe Acrobatisse üles laaditud failide hulgas pole sobivat pitseri vormis templit, saate selle ise luua. Selleks peate selle lihtsalt sisestama. Lisaks on sisestatud pitseril kõik samad omadused kui teistel templitel.

Esmalt leidke ühelt elektroonilistelt dokumentidelt sobiv pitser ja seejärel lahendage probleem, kuidas see välja lõigata - kasutage selleks mõnda graafilist redigeerijat. Või võite temaatilistest veebiressurssidest tasuta alla laadida sobivad templid. Kui prindifail on juba valmis, siis toimige järgmiselt.

• Avage paneel "Märkused", minge siis "Margid" ja klõpsake üksust, mis avab templitega paleti.
• Klõpsake "Import" ja valige "File".
• Siis peate lihtsalt menüüst valima või sisestama oma kategooria, määrates lisatud pitserile nime. Pärast seda klõpsake nuppu "Ok".

Sisestage pitser ja allkiri spetsiaalse programmi abil

Lisaks kõigile ülaltoodule tuleks lisada, et printimiseks PDF-faili saate alla laadida ja installida tarkvara PDFSign. Sel juhul piisab, kui avate vajaliku faili, klõpsate pitseri / allkirja lisamise nuppu ja asetate soovitud kohta. Seega lisatakse sellise tarkvaraga printimine mõne hiireklõpsuga. Selle programmi eelisteks on dokumentide kiire allkirjastamine, võimalus salvestada PDF-vormingus, printida dokument tarkvarast enesest ja töötada kõigi piltidega, kus on olemas mastaapsus.

Templi ja allkirja rakendamine virtuaalse printeri abil

Teine lihtne viis dokumendile templi panemiseks ja PDF-vormingus salvestamiseks on.

Oletame, et teil on Wordi leping, mille peate allkirjastama, PDF-i teisendama ja e-postiga saatma.

• Skaneerime dokumendi, millest me alaga välja lõime, graafilises redaktoris
• Lisame lõigatud pildi oma lepingusse ja kohandame selle suurust
• Vajutame dokumendi printimisele ja valime printeriks virtuaalse printeri, mis tuleb eelnevalt installida
• Lehe PDF-faili salvestamiseks kettale koha valimine

Elba kasutajatel oli unistus - lisada arvetele, aktidele, arvetele ja muudele tõsistele dokumentidele pitserite ja allkirjade kujutised. Miks mitte unistajatele meeldida, mõtlesime me. Ümbruses ringi vaadates mõistsime, et tavaliselt süüdistatakse kogu räpast tööd kasutaja ees (noh, teate: „pilt peaks olema 300x400 pikslit, kõrge kontrastiga, hea eraldusvõimega ja ideaalselt valge taustaga”). Kuid otsustades meie meeskonna kogemuste põhjal, mis juhtub olema kõnekeskuses, uputab kasutajad isegi pildi lihtsa allalaadimise kaamerast sügavasse masendusse ja neid tuleb päästa jumalalaadsetel viisidel, a la "pildi lisamiseks Wordi". Muidugi ei saa olla küsimust, et sunnitakse kasutajaid Photoshopis templeid puhastama - las nad teevad pilte nii palju kui suudavad, ja Elba teeb ülejäänu nende eest!

Kui soovite teada, mida peate tegema telefoni või seebialusega tehtud fotoga, et saada selge pitsat ja allkiri läbipaistva taustaga, lugege edasi.

Tegelikult pole me teinud mitte ühte, vaid kolme pitserite ja allkirjade töötlemise meetodit. See pole pärit heast elust - mõned pildid on paremini puhastatavad ühel viisil, mõned teisel. Kasutame kõiki kolme paralleelselt ja laseme kasutajal valida:

Esimene meetod: teaduslik lähenemine

Idee näeb välja selline: muutke mingil moel algne pilt mustvalge pilt (taust - must, print - valge), siis lõikame kõigi valgete punktide (mask) komplekti algse kujutisega. Algpildi neid osi, mis langevad koordinaatidega kokku valgete punktidega, loetakse printimiseks. Täpsemalt:

Mis juhtub, kui rakendate seda maskina originaaltrükile:

Kõik, mis on kujutise elementidest piisavalt kaugel, viskasime välja ja see on muidugi edu. Kuid taustteavet pole me printimise lähedalt eemaldanud. See juhtus seetõttu, et pildi läheduses oleva tausta värv ei erinenud piisavalt pildist (foto on halva kvaliteediga, ebaühtlaselt valgustatud jne) ja meie töötlemise ajal ei määratud neid alasid taustale. Väga lihtne samm soovitab kohe iseennast - maksimeerime trüki ja prindi läheduses asuvate taustaalade erinevuse. Selle tegemine on väga lihtne: suurendage kontrasti. Selle jaoks käivitame algse foto anti-varjundamise ja HistogramEqualization abil:

Selle tulemusel sai prindist kaugel olev taust sama värvi nagu prinditud, kuid me ei anna kuradi, oleme õppinud selle ära viskama ja töötame ainult pildilähedaste taustaaladega. Lisaks on see tehnoloogia küsimus, uusi ideid ei teki: hall, tagurpidi, jäme.

Niisiis, me teame, kuidas puhastada kõike, välja arvatud prindi ümbruses olev prügi, ja oleme juba näinud, milline on selle tulemus. Õppisime just prügiümbruse prügi koristama, nüüd rakendame saadud tulemusi oma esimesele tulemusele:

Pole paha juba. On selge, et peate pisut hägustama, kontrasti tõstma, tausta läbipaistvaks tegema jne.

Tõsi, avastasime probleemi suure eraldusvõimega fotodega (kaamerate megapikslite võidujooks kahjuks ei säästnud telefonide omanikke) - laiad (10 ja vahel isegi 100 pikslit) prindijooned hakkasid servade kaheks tõmbeks otsimise tulemusel purunema.

Selliste väiksemate probleemide kõrvaldamiseks võite kasutada sulgemist. Meie puhul lööb paarituslike löökide vaheline taust kõiki alasid häguseks, kuid ainult siis, kui löökide vaheline kaugus pole liiga suur. Siin on näide AForge'i sulgemiste toimimisest. Filtri dokumentatsiooni sulgemine:

On näha, et sulgur ei kata õõnsusi, mis on suuremad kui mitu pikslit järjest. Ja õõnsuse suurus sõltub eraldusvõimest, millega pitsat pildistati.

Tundub - noh, viime resolutsiooni vastavusse vajaminevaga (kehtestame rumalalt konkreetse väärtuse eksperimentaalselt). Probleem on aga selles, et inimesed saavad (ja armastavad) tohutute valgete ääristega pilte teha.

Pärast pildi tihendamist "optimaalseks suuruseks" saame foto nurka pisikese trükise.

Selle tulemusel otsustasime mitte häirida ja käivitasime algoritmi 2 korda. Esimesel korral eemaldame suured prahid (ja võimalik, et ka trükise väikesed osad) ja mõistame ka seda, kus pilt on pildil. Pärast seda võtame uuesti originaalse pildi, lõikame nüüd teadaoleva koha trükisega välja, skaleerime selle soovitud suurusesse ja käivitame uuesti taustpuhastusalgoritmi.

Teine meetod: jalgratta suurepärane leiutis

Esmapilgul pole pimeda valguse eraldamine eriline teadus. Alustuseks tundus algoritm koodnimega "keda pole meiega, see on meie vastu" väga lihtne: läbime kõik punktid reas, mille heledus on suurem kui hall värv, kirjutame need "taustale" ja hävitame need. Kõik, mis on tumedam, jätame "käepideme" jaoks.

Nad sõitsid minema esimese allkirjaga, millega kokku puututi - hurraa, lahe töötlemine!

Sõitis teisele - täielik ebaõnnestumine.

Mingil põhjusel ei kiitnud liidese disainerid heaks esimest mõtet - kirjutada üleslaadimisvormile “võta rohkem kontrasti, poisid” ja skoorige see üles. Pidin oma aju sisse lülitama. Arvasime, et kuna see töötab mõne foto puhul, kuid mitte teiste, siis peate fotod lihtsalt natuke ise normaliseerima. Tegime foto, kõndisime läbi kõik punktid, ehitasime kõige lihtsama histogrammi: on tavaline, et iga 256 heleduse korral arvutatakse sama heleduse punktide arv. Leidsime minimaalse heleduse, siis maksimaalse, valisime punkti “kuskil keskel” ja lõime tausta välja.

Hurraa, ütlesime ja hakkasime rõõmuga otsima allkirjade näiteid. Noh, et leida võimalikult palju tõendeid selle kohta, kui toredad me oleme. Elu, nagu alati, osutus huvitavamaks: sõna otseses mõttes teisel fotol ootas meid ees raske läbikukkumine! Pole tähtis, kuidas me valisime just selle punkti “kuskil keskel”, kas taust jäi nurka või kadus osa allkirjast.

Hoolikalt tulemusele vaadates avasid nad originaali ja hakkasid mõtlema.

Üldiselt polnud mõistatust, lihtsalt tuli lamas nii, et foto ühe serva taust oli tumedam kui teise pliiatsi taust (nagu hiljem selgus, see on päris elu juhtub üsna sageli). Ilmselt selles olukorras soovitud punkti lihtsalt ei eksisteeri.

Sõnas "kohalik" taaselustasid nad järsult ja otsustasid: kuna kogu pildi jaoks pole võimatu valida sellist punkti nagu "käepide on tumedam, taust heledam", siis proovime seda teha mõne pildi osas!

Me purustasime selle ristkülikuteks (katseliselt paigutati meid 10x10 ruudustikuga) ja rakendasime algoritmi igale lahtrile eraldi. Kõik oleks korras, kuid osa lahtritest täideti eranditult taustaga. Siin on juba lihtsam - kuna peale tausta pole midagi, tähendab see, et kohalik kontrast on äärmiselt madal. See tähendab, et histogrammi heledam ja tumedam punkt on väga lähedal.

Tundub, et see töötas välja.

Võtame eraldi lahtri, ehitame sellele histogrammi, vaatame vasakut serva (minimaalne heledus) ja paremat serva (maksimaalset heledust). Siis võtame delta, mis on kontrast. Kui kontrastsus on väiksem kui teatud väärtus (vähemalt arvutatakse selle põhjal pildi üldine kontrastsus), siis loeme taustaks kogu lahtri ja viskame üleliigse välja. Kui kontrastsus on suurem, määratleme „eralduspunkti“ ja katkestame kõik, mis on heledam.

Kolmas meetod, viimane