Ishikawa dijagram uzroka i posljedice - To je grafička metoda analize i formiranja uzročno-posljedičnih veza, alat u obliku riblje kosti za sustavno prepoznavanje uzroka problema i zatim njihovo grafičko predstavljanje. Uzročno-posljedični dijagram razvio je ranih 1950-ih kemičar Kaora Ishikawa i kasnije je po njemu nazvan. Ova tehnika je izvorno korištena unutar upravljanja kvalitetom za analizu problema kvalitete i njihovih uzroka. Danas je rasprostranjen diljem svijeta i koristi se u drugim problematičnim područjima. To je jedan od alata za vitku proizvodnju (pročitajte više o vitka proizvodnja), gdje se koristi u grupnom radu za pronalaženje problema i njihovih uzroka.

Ovom metodom mogući uzroci se diferenciraju prema njihovom utjecaju u 5 glavnih uzroka: čovjek, stroj, metode, materijal, okoliš. Svaki od ovih pet glavnih razloga može se pak podijeliti na detaljnije razloge, koji se prema tome mogu raščlaniti na još manje (vidi dijagram 1).

Shema 1. Princip metode Ishikawa dijagrama.

Primjene Ishikawa dijagrama

• Sustavno i potpuno utvrditi uzroke problema;
• Analizirati i strukturirati procese u poduzeću;
• Ako je potrebno vizualizirati i evaluirati uzročno-posljedične veze;
• Razgovarati o problemima unutar grupnog (timskog) rada tijekom brainstorminga.

Prednosti metode:

1. pomaže grupi da se usredotoči na sadržaj problema;
2. dobra osnova za raspravu o različitim uzrocima problema;
3. omogućuje grupiranje razloga u neovisne kategorije;
4. fokusira grupu na pronalaženje uzroka, a ne znakova,
5. dobro primjenjiv u grupnoj raspravi, stvara rezultat kolektivnog znanja;
6. lako se uči i primjenjuje.

Mane:

• za analizu složenih problema previše je nejasan i voluminozan;
• nemoguće je zamisliti uzročno-posljedične veze u međusobnoj sprezi;
• nema pokrivenosti uzroka u njihovoj interakciji i vremenskoj ovisnosti.

Redoslijed konstruiranja Ishikawa dijagrama

1. Pojasnite i specificirajte posljedicu ili problem. Nacrtajte dijagram i unesite glavne vrijednosti utjecaja: polazište je vodoravna strelica udesno, polazište je vodoravna strelica udesno, na čijem se vrhu nalazi jasno formuliran problem. Strelice glavnih uzroka utjecaja na problem povezane su s linijom pod kutom.

2. Razradite detaljnije za svaki glavni razlog moguće detaljnije vrijednosti utjecaja i unesite ih pod kutom u odnosu na glavnu strelicu. Ako se ustanovi da su ovi razlozi utemeljeni na drugima, tada se bočna strelica opet može granati; na taj način se dobije finije grananje.

3. Provjerite cjelovitost: jesu li doista svi mogući razlozi uzeti u obzir. Pomoću snimanja lako se mogu otkriti drugi uzroci.

4. Odaberite realističnije izjave o razlozima. Potencijalni uzroci se procjenjuju u odnosu na njihov stupanj utjecaja na problem. Zatim se utvrđuje popis razloga s najvećim stvarnim stupnjem utjecaja.

5. Identificirani najvjerojatniji uzroci provjeravaju se na pouzdanost: intervjuiranjem stručnjaka, zaključak analizira jesu li doista otkriveni pravi uzroci problema.

Dijagram 2. Ishikawa dijagram problema "neispravnog spojnog crijeva".

Svi razlozi povezani s problemom koji se proučava detaljno su navedeni u ovim kategorijama:

• ljudskim razlozima uključuju čimbenike određene stanjem i sposobnostima osobe. Na primjer, to su kvalifikacije osobe, njegovo fizičko stanje, iskustvo itd.
• razlozi vezani uz način rada uključuju način na koji se rad izvodi, kao i sve što se odnosi na produktivnost i točnost obavljenih operacija procesa ili aktivnosti.
• razlozi vezani uz mehanizme– sve su to čimbenici koji su određeni opremom, strojevima, uređajima koji se koriste u izvođenju radnji. Na primjer, stanje alata, stanje uređaja itd.
• razlozi vezani uz materijal- to su svi čimbenici koji određuju svojstva materijala u procesu izvođenja radova. Na primjer, toplinska vodljivost materijala, viskoznost ili tvrdoća materijala.
• razlozi vezani uz kontrolu– sve su to čimbenici koji utječu na pouzdano prepoznavanje pogrešaka u izvođenju radnji.
• razlozi vezani uz vanjsko okruženje- sve su to čimbenici koji određuju utjecaj vanjskog okruženja na izvedbu radnji. Na primjer, temperatura, svjetlost, vlažnost itd.

Ishikawa dijagram može se konstruirati na sljedeći način:

1. Identificiran je potencijalni ili postojeći problem koji zahtijeva rješenje. Izjava problema nalazi se u pravokutniku s desne strane lista papira. Iz pravokutnika s lijeve strane povlači se vodoravna crta.

2. Uz rubove lista na lijevoj strani naznačene su ključne kategorije uzroka koji utječu na problem koji se proučava. Broj kategorija može varirati ovisno o problemu koji se razmatra. Obično se koristi pet ili šest kategorija s gornjeg popisa (osoba, metode rada, strojevi, materijal, kontrola, okoliš).

3. Od naziva svake kategorije razloga do središnje crte povlače se kose crte. To će biti glavne "grane" Ishikawa dijagrama.

4. Uzroci problema identificirani tijekom brainstorminga raspoređeni su u utvrđene kategorije i naznačeni su na dijagramu u obliku "grana" uz glavne "grane".

5. Svaki od razloga je detaljno razdvojen u svoje komponente. Da bi se to postiglo, za svakog od njih se postavlja pitanje - "Zašto se to dogodilo"? Rezultati se bilježe u obliku "grana" sljedećeg, nižeg reda. Proces detaljiziranja uzroka nastavlja se sve dok se ne pronađe "korijenski" uzrok. Za detaljiziranje se također može koristiti metoda brainstorminga.

6. Identificirani su najznačajniji i najvažniji razlozi koji utječu na problem koji se proučava. U tu svrhu može se koristiti Pareto dijagram. Iz značajnih razloga provodi se daljnji rad i utvrđuju korektivne ili preventivne mjere.

Grafička metoda, nazvana Ishikawa dijagram, pomaže u analizi i oblikovanju smislenih uzročno-posljedičnih odnosa. Ovaj alat za analizu sustava izgledom pomalo podsjeća na riblju kost. Dijagram svakako sadrži središnju horizontalnu os i "rebra" koja se protežu iz nje.

Japanski profesor Ishikawa došao je do svog dijagrama sredinom prošlog stoljeća, kada je intenzivno tražio načine za prepoznavanje uzroka problema koji su se javljali u znanstvenim i primijenjenim istraživanjima. Znanstvenik je želio razviti upotrebljivu metodu analize sustava koja bi bila vizualni prikaz problema prisutnih u sustavu.

Tehnika koju je predložio Ishikawa omogućuje podjelu uzroka određene pojave u nekoliko skupina. Na primjer, strojevi i mehanizmi, proizvodne metode, materijali i vanjski okoliš dosljedno su uključeni u razmatranje. Bilo koja od ovih skupina može sadržavati uzroke neželjenih učinaka. Svaki od ovih razloga može se, po želji, rastaviti na manje elemente sustava, produbljujući analizu.

Područja primjene Ishikawa dijagrama

Gotovo odmah nakon objave, Ishikawa je tehnika našla široku primjenu u upravljanju proizvodnjom, gdje se počela koristiti za analizu kvalitete proizvoda i rješavanje složenih proizvodnih problema. Danas se Ishikawa dijagram široko koristi u cijelom svijetu, uključujući iu teoriji izuma, gdje se koristi za utvrđivanje uzroka tehničkih proturječja.

Glavni opseg primjene Ishikawa metode je analiza sustava kako bi se identificirali neposredni uzroci postojećeg problema. Dijagram se može uspješno koristiti za elementnu analizu proizvodnih i tržišnih procesa u poduzeću, njihovu sistematizaciju i strukturiranje. Nedavno je ova tehnika pronašla sve veću primjenu u brainstormingu.

Kako izgraditi Ishikawa dijagram

Prvo, istraživač razjašnjava problem, njegovu bit i složenost. Nakon toga se konstruira početna točka analize koja izgleda kao horizontalna strelica koja pokazuje udesno. Na vrhu strelice je jasno definiran i jasno izražen problem.

Dodatne strelice pričvršćene su na središnju liniju pod određenim kutom, od kojih svaka označava jedan od mogućih uzroka koji su uzrokovali problem. Ako se tijekom analize pokaže da su uzroci redom dublji čimbenici, svaka od strelica može se razgranati.

Izgradnjom detaljnog grafičkog prikaza uzročno-posljedičnih veza možete jasno zamisliti cijeli sustav u dinamici uzroka i posljedica koje utječu na, primjerice, rezultat proizvodnih aktivnosti ili upravljanje poduzećem. Vrlo često takav alat za vizualizaciju pomaže identificirati značajne čimbenike koji izmiču pažnji drugom metodom analize.

Aksijalni vrijeme- pojam koji je u osnovi cjelokupnog kulturnog svjetonazora njemačkog filozofa Karla Jaspersa. Aksijalno vrijeme označio je kao ono razdoblje u povijesti čovječanstva kada su mitološki pogledi ljudi ustupili mjesto racionalnom, filozofskom razmišljanju, što je postalo daljnja osnova za razvoj modernog čovjeka.

Jaspersovo istraživanje sugerira da se sva učenja koja su nastala tijekom aksijalnog doba odlikuju visokim stupnjem racionalizma i čovjekovom željom da preispita sve temelje svog prethodnog postojanja, promijeni običaje i tradicije. One civilizacije koje nisu bile u stanju promisliti svoj svjetonazor u svjetlu aksijalnog doba jednostavno su prestale postojati (na primjer, asirsko-babilonska civilizacija smatra da je aksijalno doba). vrijeme- Riječ je o razdoblju između 800. i 200. godine pr. Podaci novijih istraživanja također potvrđuju da je razdoblje 800.-200. PRIJE KRISTA. bio od posebne važnosti u razvoju svjetskog sustava. U tom je razdoblju došlo do naglog skoka u razvoju globalne urbanizacije, a razina pismenosti stanovništva porasla. Tijekom aksijalnog doba svjetski sustav se transformirao u kvalitativno novo stanje. U ključnim središtima svjetske kulture u tom su se razdoblju razvijala religijska i etička učenja, potpuno drugačija od svih dotadašnjih, koja su se temeljila na fundamentalnim. različite vrijednosti. Te su vrijednosti bile duboke i univerzalne, što je omogućilo ovim učenjima, iako u malo modificiranom obliku, da prežive do danas (konfucijanizam, budizam, taoizam). vrijeme prekretnica u percepciji osobe o sebi, to je vrijeme kada osoba prvi put počinje sagledavati svoju bit i analizirati vlastito mišljenje. Pokušaj samospoznaje u osnovi je svih temeljnih promjena tog vremena. Upravo u pokušajima osvještavanja vlastite egzistencije, definiranja ključnih moralnih pojmova: dobra i zla, smisla života i smrti, rođena je nova kulturna era, dakle, koncept aksijalnog vremena podrazumijeva određeni segment u razvoj svjetske kulture, tijekom kojeg se kreću trendovi razvoja i kulturnih vrijednosti čovječanstva, što dovodi do početka nove ere u razvoju svjetskog sustava. Stoga Jaspers vjeruje da se moderne kulture suočavaju s novim krugom aksijalnog vremena, čiji će rezultat biti jedna kultura na planetarnoj razini.

Izvori:

• www.terme.ru

Moderne tehnologije upravljanja proizvodnjom i upravljanja kvalitetom omogućuju iznimno učinkovitu analizu proizvodnih procesa. Jedna takva metoda: Ishikawa dijagram, uspješno se koristi u mnogim poduzećima diljem svijeta.

Dijagram stanja nalikuje blok dijagramu i predstavlja proces promjene objekta kao rezultat prijelaza. Ovaj koncept uveden je prije nekoliko desetljeća i stalno se poboljšavao razvojem računalne tehnologije.

Osnovni koncepti

Dijagram stanja je apstraktni prikaz procesa. Često se koristi u računalnoj znanosti za modeliranje tijeka programskih jezika. Također može pomoći analitičarima u izradi mape poslovnih procesa. Elementi dijagrama sustava obično se nazivaju objekti koji mogu doživjeti promjene u stanju. Najpopularniji jezik za pisanje dijagrama stanja je Unified Modeling Language ili UML. Ovaj vam jezik omogućuje praćenje procesa tijekom cijele izrade. Obično se koristi za opisivanje ponašanja sustava kao cjeline. Dijagram stanja pomaže u praćenju objekata pomoću različitih simbola. Obično ne opisuje interakciju objekata.

Značajke izrade dijagrama stanja

UML dijagrami obično pokazuju kako se objekt ponaša u različitim scenarijima, a nekoliko simbola često se koristi za identifikaciju različitih elemenata. Dijagram stanja vrlo je sličan dijagramu toka. Obično ima veliku točku na vrhu koja predstavlja početno stanje objekta. Promjene u stanju mogu se prikazati kao krugovi, s imenom objekta, varijablama i radnjama odvojenim jedni od drugih. Horizontalne linije obično se koriste za odvajanje svake od njih.

Ravne linije u dijagramu stanja mogu povezivati ​​elemente. Linije obično definiraju prijelaze. Vrlo često ove linije imaju strelice na jednom kraju koje pokazuju putove iz jednog stanja u drugo. Na dnu dijagrama nalazi se velika crna točka u krugu. Cijeli dijagram može opisati složeni lanac događaja i uvjete pod kojima se događaju. Može postojati više od jednog takvog stanja.

Proces prikazan u dijagramu stanja obično je definiran promjenama koje se događaju. Neka stanja objekta mogu biti malo vjerojatna. Ponekad višestruki prijelazi dovedu do početnog stanja, što može dovesti do zabune. U ovom slučaju, jedan dijagram može biti zatvoren unutar drugog. To se onda naziva superdržava. Ovaj format čini dijagram stanja lakim za čitanje ako su događaji i prijelazi u sustavu složeni.

Zaključak

Dijagram stanja može predstavljati rezultate strojnih operacija ili rad mnogih mehanizama u proizvodnom sustavu. Također može pomoći učitelju da osmisli svoje nastavne programe na temelju materijala koji je dostupan. Semantika
ili se pravila često primjenjuju na dijagrame stanja. Postoje alternativna pravila, pa čak i varijanti modela koji se mogu koristiti ovisno o problemu. Na primjer, proizvodni proces za elektronički uređaj kao što je štoperica ili upravljač.

Video na temu

U procesu rada ili učenja često se susrećete s određenim grafičkim shemama, na primjer, dijagramima. Ovo je dijagram koji se često koristi za prikaz udjela, postotaka nečega. A znanje o konstruiranju takvih dijagrama bit će vrlo korisno.

upute

Za izradu dijagrama koristite Microsoft Excel. Naravno, Microsoft Excel ima značajku za stvaranje automatskih grafikona. Ali malo je vjerojatno da će to odgovarati osobi koja želi da njegov plan bude jedinstven i točno onakav kakav je zamislio. Uz malo truda, možete izraditi vlastiti grafikon u Excelu koristeći sve iste značajke.

Napravite novi grafikon i riješite se svega što vam ne treba. Trebalo bi biti lako razumljivo. Trebali biste koristiti samo dvije boje. Na primjer, neka pozadina postane siva, a stupci koji prikazuju indikatore tamnoplavi. Ove dvije boje su najugodnije oku i ne stvaraju međusobni kontrast. Informacije će biti čitljive i razumljive. Također ćete morati primijetiti sve veći rast parametara.

Cilj rada: Konstruiranje uzročno-posljedičnog dijagrama Kaoru Ishikawa za određeni proizvod ili uslugu.

Teorijski dio

Dijagram uzroka i posljedica koristi se u pravilu kada se analiziraju nedostaci koji dovode do najvećih gubitaka.

Omogućuje vam da utvrdite uzroke takvih nedostataka i usredotočite se na uklanjanje tih uzroka. U ovom slučaju analiziraju se četiri glavna uzročna čimbenika: čovjek, stroj (oprema), materijal i način rada.

Prilikom analize čimbenika utvrđuju se sekundarni i možda tercijarni uzroci koji dovode do kvarova i moraju se ukloniti. Stoga je za analizu nedostataka i izradu dijagrama potrebno odrediti najveći broj razloga koji mogu biti povezani s nedostacima.

Sastoji se od pokazatelja kvalitete koji karakterizira rezultat i faktorskih pokazatelja (slika 1).

Sl. 1. Struktura dijagrama uzrok-posljedica

Takav dijagram u obliku "ribljeg kostura" predložio je japanski znanstvenik K. Ishikawa. Također se naziva "dijagram grananja karakterističnih faktora", a ponekad i dijagram "četiri M" - koji se temelji na sastavu četiri glavna faktora: Čovjek, Metoda, Materijal, Stroj. Dijagram otkriva odnos između pokazatelja i čimbenika koji na njih utječu. Prvo se formulira problem ili nedostatak kvalitete. Ovo je "riblja glava". Četiri glavna faktora analize su "velike kosti kostura". Za svaki faktor na dijagramu su ucrtani mogući uzroci kvarova - to su “rubovi”, tj. “srednje” i “male kosti ribljeg kostura” (sl. 2).

sl.2. Ishikawa dijagram.

Izrada dijagrama uključuje sljedeće korake:

1. faza. Određuje se pokazatelj kvalitete, tj. rezultat koji treba postići.

Faza 2. Odabrani pokazatelj kvalitete postavlja se na sredinu desnog ruba praznog lista papira. Ravna linija ("greben") je nacrtana s lijeva na desno, a indikator je zatvoren u pravokutnik. Ispod su glavni razlozi koji utječu na pokazatelj kvalitete. Zatvoreni su u pravokutnike i povezani s "grebenom" strelicama u obliku "velikih kostiju kralježnice" (glavni razlozi).

Faza 3. Zapišite (sporedne) uzroke koji utječu na glavne uzroke (“velike kosti”). Smještene su u obliku "srednjih kostiju" uz "velike kosti". Bilježe se tercijarni uzroci koji utječu na sekundarne uzroke. Oni su raspoređeni u obliku "malih kostiju" uz "srednje kosti".

Faza 4. Razlozi (čimbenici) su poredani po važnosti pomoću Pareto dijagrama. Identificirani su posebno važni razlozi za koje se pretpostavlja da imaju najveći utjecaj na pokazatelj kvalitete.

Faza 5. Sve potrebne informacije nalaze se na dijagramu: naslov; naziv proizvoda, procesa ili skupine procesa; imena sudionika u procesu; datum, itd.

Princip konstrukcije dijagrama prikazan je na sl. 3.

Riža. 3. Princip konstruiranja Ishikawa dijagrama.

Kada strukturirate dijagram na razini primarnih strelica faktora u mnogim stvarnim situacijama, možete koristiti pravilo "pet M" koje je predložio sam Ishikawa. Sastoji se u tome da općenito postoji sljedećih pet mogućih razloga za određene rezultate: materijali, strojevi, tehnologija (metode), mjerenja, ljudi. Sve ove riječi na engleskom počinju slovom “M”: Material, Machine, Method, Measurement, Man, odakle i dolazi naziv ovog pravila. Na sl. Slika 4 prikazuje rezultat grupe od 5 ljudi koji su određivali relativnu važnost čimbenika koji uzrokuju neispunjavanje standarda kvalitete zvučnika.

Riža. 4. Ishikawa shema s procjenama značajnosti faktora.

Dijagram prikazuje najznačajnije faktore u skladu s brojem koncentričnih prstenova na strelicama faktora. To su: konzistencija ljepila (4 prstena), deformacija prigušivača (3 prstena) i nepažnja montera (3 prstena).

Na sl. Tablica 5 prikazuje, kao primjer, najvažnije moguće razloge koji utječu na rezultat nezadovoljstva potrošača (posljedice).

sl.5. Uzročno-posljedični dijagram za prepoznavanje uzroka nezadovoljstva kupaca.

Kao primjeri na sl. Na slikama 6 i 7 prikazani su Ishikawa dijagrami za praćenje kvalitete proizvoda i kvalitete stručnog usavršavanja.

Riža. 6. Čimbenici koji utječu na kvalitetu proizvoda.

Sustav čimbenika kvalitetnog obrazovanja na sveučilištu može se prikazati pomoću Ishikawa dijagrama (slika 7).

sl.7. Čimbenici koji najviše utječu na kvalitetu specijalističkog usavršavanja

Profesor Tokijskog sveučilišta Kaoru Ishikawa (1915.-1989.)

Ishikawa dijagram i njegov autor

Ovaj alat za analizu logičkih veza između različitih čimbenika i rezultata razvio je Kaoru Ishikawa, profesor na Sveučilištu u Tokiju, 1952. (prema drugim izvorima 1943.). Ishikawa je poznat prvenstveno kao jedan od utemeljitelja japanske škole menadžmenta i japanskog sustava kvalitete.

Na primjer, tvrdio je da ako promjena procesa proizvodi konzistentno pozitivan ishod, proces treba prihvatiti kao standard i od njega se ne smije odstupati dok se ne dogodi sljedeći ciklus poboljšanja procesa. Kada dođe, morate ponovno testirati novu verziju procesa u praksi, ponovno je uspostaviti kao standard i uskladiti se s njim.

Kaoru Ishikawa također je razvio i u proizvodnu praksu uveo koncept krugova kvalitete, a razvio je i grafički dijagram uzročno-posljedičnih veza. Ova metoda je po imenu programera nazvana “Ishikawa dijagram”, a po karakterističnom izgledu “riblja kost” ili “riblja kost”.

Ishikawa dijagram - mogućnosti

Ishikawa dijagram omogućuje vam da pojasnite i uzmete u obzir sve značajne čimbenike koji utječu na rezultat bilo koje aktivnosti. Taj rezultat može biti proizvod, usluga, dovršen posao, stanje opreme ili problem—bilo koji predmet proučavanja ili razvoja. Korištenje Ishikawa dijagrama omogućuje vam da saznate uzroke bilo kakvih problema u organizaciji ili, na primjer, uzroke nedostataka u proizvodima.

Ishikawa dijagram ima prednosti:

• pomaže jasno pokazati veze između dobivenog rezultata i razloga koji su ga uzrokovali;
• omogućuje analizu lanca čimbenika koji utječu na problem.

Ovo je učinilo Ishikawa dijagram prilično popularnim alatom za analizu, posebno u sustavu upravljanja kvalitetom, kada je potrebno točno razumjeti koji razlozi dovode do pozitivnog ili nepoželjnog rezultata.

Kako napraviti Ishikawa dijagram

Prvi korak. Predmet proučavanja ili problem potrebno je definirati što jasnije, konciznije

Metoda Ishikawa dijagrama - problem i kategorije

opišite ga i zapišite tekst na radnom prostoru u pravokutnik s desne ili lijeve strane. Od pravokutnika lijevo (desno) trebate nacrtati ravnu vodoravnu liniju.

Drugi korak. Iznad i ispod vodoravne crte označene su skupine čimbenika koji utječu na rezultat. Popis grupa obično uključuje takozvane "ljude", "metode", "mehanizme", "materijale", "kontrolu" i "okruženje":

1. “ljudi” je skup razloga određenih stanjem i mogućnostima osobe, odnosno utjecajem ljudskog faktora. Na primjer - razina iskustva, fizička kondicija, sposobnosti, motivacija, zdravstveno stanje itd.
2. “metode” - skupina razloga određenih načinom rada, uključuje i sve što se odnosi na točnost ili produktivnost pojedinih operacija procesa ili njegovih faza
3. “mehanizmi” - skupina razloga povezanih s korištenom opremom, opremom koja se koristi u procesu. Na primjer, prisutnost i stanje radnih i mjernih alata, korištenje nekih dodatnih uređaja
4. „materijali” uključuju čimbenike koji određuju mjerljive parametre i kvalitete materijala uključenog u proces. Na primjer, temperatura, sastav, elastičnost, vlažnost, viskoznost ili tvrdoća
5. „kontrola” uključuje okolnosti koje utječu na pouzdano i pravodobno otkrivanje pogrešnih radnji
6. “okruženje” je skupina koja uključuje sve značajne uvjete određene vanjskom okolinom i koji utječu na proces i rezultat djelovanja. Na primjer, tlak, temperatura zraka, temperatura vode, stupanj osvjetljenja.

Nije potrebno koristiti sve kategorije odjednom unutar jedne studije, ali nepoželjno je ograničiti se na jedan ili dva. Moramo poći od razmatranja razumne dostatnosti.

Treći korak. Odabrane kategorije se uklapaju u pravokutnike, a iz njih se povlače kose linije do postojeće vodoravne linije.

Četvrti korak. Uzroci problema koji se proučava ili čimbenici rada raspoređeni su u utvrđene kategorije ("ljudi", "mehanizmi" itd.) i naznačeni su na dijagramu u obliku linija uz linije kategorije.

Peti korak. Potrebno je svaki od razloga rastaviti na njegove komponente. Da biste to učinili, za svaki razlog trebate si postaviti pitanje - "Zašto se to dogodilo?"

Odgovore je potrebno zabilježiti u obliku grana niže razine. Detaljno opisivanje uzroka mora se nastaviti sve dok se ne pronađe "korijenski" uzrok.

Sekundarni uzroci u Ishikawa dijagramu

Bilješka. Neki izvori preporučuju identificiranje čimbenika koji pozitivno utječu na rezultat i negativnih čimbenika. U tu svrhu, linije koje označavaju njihovu povezanost s kategorijom povlače se u različitim smjerovima, na primjer, "pozitivno" lijevo ili s unutarnje strane središnje crte, "negativno" desno ili izvan osi - kao u lik. Ovo nije važno, možete to učiniti kako vam odgovara, istaknuti čimbenike bojama linija ili ih uopće ne istaknuti.

Šesti korak. Među temeljnim uzrocima prepoznati su najznačajniji čimbenici koji utječu na problem koji se proučava.

Prikaz pozitivnih i negativnih čimbenika u Ishikawinom dijagramu

Jednostavan primjer Ishikawa dijagrama prikazan je na slici.

Nedostaci Ishikawa dijagrama

Nedostaci dijagrama uključuju sljedeće:

• glomazan grafički prikaz (u konačnici možda neće biti dovoljno prostora za prikaz svih "grana"), iako se to kompenzira prisutnošću softvera, uključujući i one uključene u uredske pakete;
• poteškoće u primjeni i potencijal za zabunu kada je problem složen, na primjer, zabuna često nastaje kada se faktori dodjeljuju kategorijama;
• relativna poteškoća primjene metode u praksi. Postoje metode koje je lakše uočiti i primijeniti u praksi.

Primjer Ishikawa dijagrama (kliknite za povećanje)

Ishikawa dijagram dobro funkcionira s fazama identifikacije popisa faktora koji utječu na rezultat. Koji se programi mogu koristiti za njegovo sastavljanje - .

Andrej Osadčij

Njegov autor je K. Ishikawa, tako se i zove "Ishikawa dijagram". Dodatno, ovaj dijagram se zove "riblja kost"(Engleski, dijagram riblje kosti",Šveđanin, riblje kosti - “riblja kost”). Crtanje dijagrama omogućuje grupi sudionika da identificiraju, analiziraju, istraže i grafički prikažu, vrlo detaljno, sve moguće uzroke problema, sve do korijena 3 . To je glavna prednost ove metode, koja vam omogućuje dublje pronicanje u poduzroke problema. postojati Dva su glavna formata uzročno-posljedičnog dijagrama:

• format analiza varijance - dijagram se konstruira raspoređivanjem pojedinačnih uzroka unutar svake "glavne kauzalne kategorije" i zatim postavljanjem pitanja za svaki od pojedinačnih uzroka, "Zašto je ovaj uzrok slučaj?" Ovo pitanje se ponavlja na sljedećoj razini detalja dok sudionici ne razmotre sve moguće uzroke;
• format klasifikacija procesa - koristi glavne faze procesa koji se razmatra, a ne kauzalne kategorije.

Redoslijed radnji pri izradi uzročno-posljedičnog dijagrama podijeljen je u nekoliko koraka.

Korak 1. Odaberite format grafikona.

Korak 2. Izgrađen je "kostur" uzročno-posljedičnog dijagrama. Definicija problema upisuje se u okvir s desne strane ploče ili na veliki komad papira (papir je poželjan jer rad grupe ostaje uvijek dostupan). Na okvir je pričvršćena "kralježnica" (glavna "kost") s definicijom problema, na koju će biti pričvršćeni preostali elementi. Definicija problema je “efekt”, a sve što će biti s lijeve strane je “razlog” nastanka ovog efekta. Zato se dijagram naziva uzrok-posljedica.

Korak 3. Identificirane su glavne uzročne kategorije. Prikazane su kao glavne "kosti", pričvršćene na "kičmu" dijagrama, kao što je prikazano na sl. 5.1. Njihov broj ne bi trebao biti velik, optimalna opcija je od tri do pet.

Uzroci

(oprema)

Osoblje

Posljedica

Materijali

(tehnologija)

Riža. 5.1. "Kostur" uzročno-posljedičnog dijagrama

Potrebna je fleksibilnost i sloboda u dodjeljivanju imena glavnim uzročnim kategorijama upisanim na glavnim "kostima". Za proizvodne procese Tradicionalne kategorije su "strojevi" (oprema), "metode" (kako se posao obavlja), "materijali" (komponente ili sirovine) i "osoblje". Za uslužnih procesa tradicionalne kategorije "politike" (pravila donošenja odluka na najvišoj razini menadžmenta organizacije), "procedure" (redoslijed zadataka), "procesa" (oprema, prostor) i "osoblja". U svim vrstama procesa također se koriste kategorije “okoliš” (uključujući zgrade, logistiku i lokaciju) i “mjerenje” (kontrola, metode za dobivanje mjernih informacija, kalibracija mjernih instrumenata). "Dizajn", "instrumentacija", "resursi", "postupci", "vrijeme izvršenja" itd. također su primjenjivi kao glavne uzročne kategorije.

Ako se koristi format klasifikacija procesa, tada glavne kategorije mogu biti "primanje narudžbe", "priprema za izvršenje", "proizvodnja (proizvodnja)" ili "isporuka". Ovo su samo neki primjeri koje možete koristiti. Treba imati na umu da broj glavnih uzročnih kategorija nitko nije inicijalno utvrdio niti definirao, već ovisi o konkretnom problemu.

Korak 4. Tijekom grupnog rada, uzroci identificirani kroz brainstorming ili na temelju prikupljenih podataka pridružuju se odgovarajućoj glavnoj uzročnoj kategoriji (dodatne kosti se dodaju i označavaju glavnim "kostima").

Korak 5. Anketa se ponavlja za svaki od razloga koji odgovaraju definiciji "kosti", a dodaju se dodatne "kosti" 2. Tipično pitanje koje se postavlja je: “Zašto se to događa?”, s fokusom uvijek na glavnoj temi rasprave 3 . Imajte na umu da Dopušteno je da neki uzroci pripadaju različitim kauzalnim kategorijama. Optimalno je, naravno, za svaki razlog pripadati samo jednoj kategoriji. Međutim, neki od razloga, posebno oni koji se odnose na ljudske faktore, mogu se ponavljati na različitim mjestima u dijagramu. Drugi primjer (najčešće kada se analiziraju problemi u proizvodnji) je "nedovoljno financiranje", što se može odnositi kako na nesavršenu opremu ili tehnologiju, tako i na nedostatak sredstava za prekvalifikaciju osoblja. Za ilustraciju postupaka za izradu uzročno-posljedičnog dijagrama, razmotrite primjer analize problema koji postoji u stvarnom ruskom poduzeću (bez njegovog imenovanja zbog povjerljivosti). Formulirajmo problem na sljedeći način: "Nesavršenost postupka za sprječavanje kvarova u fazi popravka." Dijagram za ovaj primjer prikazan je na sl. 5.2.

Korak 6. Ekspresna analiza se provodi pomoću dijagrama uzroka i posljedice. Najlakše je provesti pomoću iste sheme koja je korištena za grupiranje prijedloga tijekom sesije brainstorminga (vidi paragraf 5.1). Od sudionika se traži da izaberu po dva razloga koji su po njihovom mišljenju odlučujući. Ti se razlozi mogu odabrati do bilo kojeg stupnja "dubine" (u malim "kostima"), isključujući samo glavne uzročne kategorije. U tom slučaju uzroci koji se često ponavljaju ili pripadaju različitim kauzalnim kategorijama ne moraju nužno postati prevladavajući.

Korak 7: Odredite rezultate pomoću dijagrama uzroka i posljedica. Pomoću ekspresne analize bilo je moguće identificirati glavne razloge u primjeru koji se razmatra: 1) kršenje znanstveno utemeljenih standarda za popravak opreme; 2) nizak stupanj specijalnog tehničkog obrazovanja radnika; 3) smanjenje ugleda i naknade radnika; 4) neodgovoran odnos srednjih menadžera, inženjera za popravke, poslovođa i radnika prema kvaliteti proizvoda; 5) nedostatak motivacije; 6) prikrivanje grešaka i nedostataka od strane izvođača; 7) nepostojanje provedenog postupka samokontrole. Raspravljat ćemo o ovim identificiranim uzrocima koristeći druge metode.

• Imajte na umu da će kategorija "osoblje" biti prisutna u svim uzročno-posljedičnim dijagramima koji se odnose na upravljanje kvalitetom, jer kvalitetu, kao što je već navedeno, stvaraju isključivo ljudi. Detaljiranje se ne bi trebalo izvoditi beskrajno. Prvo, to će potrajati dosta vremena, a drugo, pretjerani detalji će zakomplicirati kasniju analizu dijagrama. Za ovaj slučaj postoji metoda “pet zašto” (5yIu),što se svodi na odgovor na prvo "zašto?" postavlja se slično pitanje, a uz dobiveni odgovor postavlja se i ovo pitanje, i tako do pet puta. Praksa pokazuje da do petog “zašto?” ili ponestaje mašte publike ili članovi grupe nailaze na "korijenski" razlog.

Ishikawin dijagram uzroka i posljedice je grafička metoda za analizu i generiranje uzročno-posljedičnih odnosa, alat u obliku riblje kosti za sustavno prepoznavanje uzroka problema i zatim njegovo grafičko predstavljanje. Ishikawa uzročno-posljedični dijagram razvio je ranih 1950-ih kemičar Kaora Ishikawa i kasnije je po njemu nazvan.

Ova tehnika je izvorno korištena unutar upravljanja kvalitetom za analizu problema kvalitete i njihovih uzroka. Danas je rasprostranjen diljem svijeta i koristi se u drugim problematičnim područjima. To je jedan od alata lean proizvodnje, gdje se koristi u grupnom radu za pronalaženje problema i njihovih uzroka.

Ovom metodom mogući uzroci se diferenciraju prema njihovom utjecaju u 5 glavnih uzroka: čovjek, stroj, metode, materijal, okoliš. Svaki od ovih pet glavnih razloga može se pak podijeliti na detaljnije razloge, koji se prema tome mogu raščlaniti na još manje (vidi dijagram 1).

Shema 1. Princip metode Ishikawa dijagrama.

Područja primjene Ishikawa dijagrama

• Sustavno i potpuno utvrditi uzroke problema;
• Analizirati i strukturirati procese u poduzeću;
• Ako je potrebno vizualizirati i evaluirati uzročno-posljedične veze;
• Razgovarati o problemima unutar grupnog (timskog) rada tijekom brainstorminga.

Prednosti metode Ishikawa dijagrama

1. pomaže grupi da se usredotoči na sadržaj problema;
2. dobra osnova za raspravu o različitim uzrocima problema;
3. omogućuje grupiranje razloga u neovisne kategorije;
4. fokusira grupu na pronalaženje uzroka, a ne znakova,
5. dobro primjenjiv u grupnoj raspravi, stvara rezultat kolektivnog znanja;
6. lako se uči i primjenjuje.

Nedostaci metode Ishikawa dijagrama

1. za analizu složenih problema previše je nejasan i voluminozan;
2. nemoguće je zamisliti uzročno-posljedične veze u međusobnoj sprezi;
3. nema pokrivenosti uzroka u njihovoj interakciji i vremenskoj ovisnosti.

Redoslijed konstruiranja Ishikawa uzročno-posljedičnog dijagrama

1. Pojasnite i specificirajte posljedicu ili problem. Nacrtajte dijagram i unesite glavne vrijednosti utjecaja: polazište je vodoravna strelica udesno, polazište je vodoravna strelica udesno, na čijem je vrhu jasno formuliran problem. Strelice glavnih uzroka utjecaja na problem povezane su s linijom pod kutom.
2. Moguće detaljnije vrijednosti utjecaja razrađene su detaljnije za svaki glavni razlog i unesene pod kutom u odnosu na glavnu strelicu. Ako se ustanovi da su ovi razlozi utemeljeni na drugima, tada se bočna strelica opet može granati; na taj način se dobije finije grananje.
3. Provjeravaju potpunost: jesu li stvarno uzeti u obzir svi mogući razlozi. Pomoću snimanja lako se mogu otkriti drugi uzroci.
4. Odaberite realnije izjave o razlozima. Potencijalni uzroci se procjenjuju u odnosu na njihov stupanj utjecaja na problem. Zatim se utvrđuje popis razloga s najvećim stvarnim stupnjem utjecaja.
5. Identificirani najvjerojatniji uzroci provjeravaju se na pouzdanost: razgovorom sa stručnjacima u zaključku se analizira jesu li doista otkriveni točni uzroci problema.

Primjer proizvodnje: izrada Ishikawa dijagrama uzroka i posljedica za analizu problema "neispravnog spojnog crijeva".

Ishikawa dijagram je grafički raspored faktora koji utječu na predmet analize. Uzročno-posljedični dijagram služi za identifikaciju i sistematizaciju razloga koji utječu na određeni rezultat procesa ili uzrokuju bilo kakav problem tijekom njegove provedbe. Izgradnja uzročno-posljedičnog dijagrama obično se provodi u prvoj fazi analize procesa, nakon čega se utvrđuje stupanj utjecaja tih uzroka (Paretov dijagram, korelacija, analiza varijance), priroda utjecaja ( kontrolni list, dijagram raspršenosti, histogram, regresijska analiza, grafikoni itd.), ocrtavaju mjere za uklanjanje ili smanjenje utjecaja uzroka nesukladnosti.

Predmet proučavanja može biti problem (na primjer, "kupci nisu zadovoljni") ili željeni rezultat (na primjer, "potpuno zadovoljstvo kupaca"). Štoviše, potonja opcija je poželjnija, jer vam često omogućuje pronalaženje kraćih staza do cilja.

Uzročno-posljedični dijagram može se konstruirati pojedinačno ili kolektivno kao rezultat rasprave. Najčešće se uzročno-posljedični dijagram gradi za zasebni problem (slika 3). Ako je identificirano mnogo čimbenika, uzročno-posljedični dijagram može se detaljno opisati za pojedinačne (glavne) čimbenike (uzroke).

Riža. 3 – Dijagram uzroka i posljedice

Postupak za izradu uzročno-posljedičnog dijagrama:

1. Stvoren je tim i pojašnjena je izjava problema. Na velikom listu papira, u sredini desno, postavite naziv problema i nacrtajte strelicu prema njemu.

Tim generira ideje o korijenskim uzrocima problema i iscrtava ih na dijagramu uzroka i posljedica. Ovdje možete koristiti principe 5M (za proizvodnju), 5P (za uslužni sektor).

Ako objekt koji se proučava pripada proizvodnom sektoru, tada se kao primarni razlozi koriste sljedeći:

Osoblje;

Materijali;

Tehnologija;

Oprema;

Mjerenja.

Ako se odnosi na pružanje usluga, tada se uzima:

· osoblje;

· postupak pružanja usluge;

· potrošač;

· Opskrba;

Ako govorimo o konkretnom problemu, stručnjaci, zajedno s proizvodnim osobljem, moraju identificirati glavne uzroke ovog problema.

2. Tim stvara ideje o uzrocima prve razine (izravno utječu na glavni uzrok), uzrocima druge razine (izravno utječu na uzrok prve razine) itd. za svaki glavni uzrok.

Pareto dijagram

Pareto dijagram je trakasti dijagram u kojem su stupci poredani silaznim redoslijedom. U takvom dijagramu stupci predstavljaju vrste nedostataka, njihov položaj, pogreške ili druge čimbenike od interesa. Visina stupaca pokazuje učestalost nedostataka, njihov postotak, cijenu, vrijeme ili drugu kvantitativnu mjeru (Slika 4).

Pareto dijagram je grafički prikaz Pareto pravila. U upravljanju kvalitetom, primjena ovog pravila pokazuje da značajan broj nesukladnosti i nedostataka nastaje zbog ograničenog broja razloga.

Slika 4. Struktura Pareto dijagrama

Postoje dvije vrste Pareto grafikona:

· temeljeno na rezultatima izvedbe - osmišljeno za prepoznavanje glavnog problema nepoželjnih rezultata izvedbe;

· po razlogu - koristi se za prepoznavanje glavnog uzroka problema koji se javljaju tijekom proizvodnje.

Postupak za izradu Pareto dijagrama:

1) Definiranje problema koji treba riješiti (na primjer, neispravni proizvodi, troškovi gubitaka od nedostataka, itd.) i odabir vremenskog intervala za proučavanje problema;

2) Odabir vrste podataka (faktora) za analizu koji može najpotpunije okarakterizirati problem (na primjer, nedostaci, njihova lokacija, obujam gubitaka, troškovi itd.). Kao tip podataka odabrani su defekti, a podtip će biti tipovi defekata - deformacija, bočno savijanje, pukotine itd.

3) Određivanje mjerne jedinice koja odgovara vrsti podataka (na primjer, iznos mjesečnih gubitaka, postotak troškova itd.);

4) Prikupljanje statističkih podataka i njihova sistematizacija. Bolje je sistematizaciju statističkih podataka prikazati u obliku tablice;

5) Prebrojavanje i sređivanje podataka u silaznom redoslijedu;

6) Dodjeljivanje težine svakoj podvrsti podataka. Određivanje težine može imati značajan utjecaj na rezultat koji prikazuje Pareto grafikon. Težine se množe s izračunatim vrijednostima za svaku od podvrsta podataka, što dovodi do promjene u omjeru njihove važnosti;

7) Izrada trakastog grafikona na kojem su zabilježene podvrste podataka i njihove vrijednosti. U pravokutnom koordinatnom sustavu jednaki segmenti koji odgovaraju podvrstama podataka položeni su vodoravno, a veličina tih podataka označena je okomito silaznim redoslijedom;

8) Izračun i prikaz na dijagramu linije ukupnih vrijednosti (kumulativni zbroj). U ovom slučaju, ovo je linija ukupnih troškova kamata;

9) Analiza dobivenih rezultata za razvoj potrebnih radnji za rješavanje problema.

Analizom prikazanog Pareto dijagrama (Slika 5) vidljivo je da se faktor “iskrivljenja” pokazuje kao najznačajniji i uzročnik gubitaka, koji iznosi oko 43% njihovog ukupnog iznosa. Naravno, analiza ovog faktora i pronalaženje razloga za pojavu ovog kvara bit će najučinkovitiji u rješavanju problema. Grafikon pokazuje da tri vrste kvarova čine oko 75% ukupnog iznosa gubitaka. Rezultati analize ove skupine nedostataka trebali bi dati maksimalan učinak u poboljšanju kvalitete proizvoda.

Riža. 5 – Pareto dijagram za analizu nedostataka grupe cilindar-klip

Ispostavilo se da je Pareto dijagram najučinkovitiji ako je broj faktora postavljenih na x-osi 7-10.

Kada se faktor “Ostalo” pokaže prevelikim u usporedbi s drugim čimbenicima, treba ponoviti analizu ili odabrati nekoliko faktora iz “Ostalo”.

Analiza Pareto dijagrama koje je konstruiralo proizvodno poduzeće za različite vrste homogenih proizvoda omogućuje usporedbu stupnja savršenstva različitih vrsta proizvoda, a za jednu vrstu proizvoda u različitim vremenskim razdobljima omogućuje procjenu učinkovitosti poduzeća. u poboljšanju ovih proizvoda.

Pareto dijagram se koristi u sljedećim područjima ekonomske aktivnosti:

Financijsko-ekonomske (analiza dobiti poduzeća po vrstama proizvoda, analiza troškova po stavkama troškova, analiza troškova kontrole kvalitete po kontrolnim čimbenicima itd.);

Proizvodnja (pogonska analiza kvalitete proizvoda, analiza broja kvarova po vrsti opreme, analiza broja grešaka proizvoda po danima u tjednu i dr.);

Prodaja (analiza prihoda po vrsti proizvoda, analiza zaprimljenih reklamacija po sadržaju, analiza broja povrata po vrsti proizvoda i dr.);

Opskrba (analiza gubitaka od viška zaliha po vrstama sirovina, analiza poremećaja opskrbe po dobavljačima i dr.);

Uredski poslovi (analiza broja grešaka u dokumentaciji po vrstama dokumenata, analiza propuštenih rokova obrade dokumenata i sl.).

Najtipičniji problemi u poslovanju poduzeća, za čije se rješavanje koristi Pareto dijagram, uključuju nedostatke u različitim operacijama iu gotovim proizvodima, zastoje opreme zbog kvarova ili loše organizacije proizvodnje, velike zalihe gotovih proizvoda u skladište poduzeća, primanje reklamacija, otkaz stalnih partnera (kupaca) od suradnje, niska kvaliteta.

Raspršeni dijagram

Ova vrsta dijagrama se koristi kada trebate zamisliti što se događa s jednom od varijabli ako se druga varijabla promijeni i testirati pretpostavku o njihovom odnosu.

Ove dvije varijable mogu se odnositi na:

· karakteristike kvalitete i čimbenici koji na nju utječu;

· dvije različite karakteristike kvalitete;

· dva faktora koji utječu na jednu karakteristiku kvalitete.

Dijagram raspršenosti koristi se za ispitivanje mogućeg odnosa između dviju varijabli i dokazivanje prisutnosti ili odsutnosti korelacije između dviju varijabli. Dijagram raspršenosti ne može reći da jedna varijabla uzrokuje drugu, ali dijagram jasno pokazuje postoji li odnos između njih i koja je snaga tog odnosa.

Dijagram raspršenosti konstruiran je sljedećim redoslijedom: vodoravna os pokazuje mjerenja jedne varijable, a okomita os pokazuje mjerenja druge varijable. Ako se pretpostavi da jedan od parametara ovisi o drugom, tada se obično vrijednosti nezavisnog parametra iscrtavaju duž vodoravne osi, a vrijednosti ovisnog parametra se iscrtavaju duž okomite osi.

Tipični dijagram raspršenosti prikazan je na sl. 6.

Riža. 6 Dijagram raspršenosti, gdje je:

a) Varijabla 1 - korištenje uređaja; b) Varijabla 2 – količina nedostataka

Korištenje dijagrama raspršenosti u procesu kontrole kvalitete nije ograničeno samo na utvrđivanje vrste i snage odnosa između parova varijabli.

Ako se točke poredaju u liniji od vrha prema dolje, onda govore o negativnom ili obrnutom odnosu, ako odozdo prema gore (slika 6, a), onda govore o pozitivnom ili izravnom odnosu. Ako je nemoguće utvrditi vezu očima (slika 6, b), tada je odnos između dviju varijabli najvjerojatnije odsutan ili je značajno mali. Također je moguće da postoje točke na grafikonu koje se nalaze dalje od glavnog niza podataka. To može biti uzrokovano pogreškama u mjerenju ili pogreškama u snimanju ili slučajnim odstupanjima koja se možda neće uzeti u obzir u analizi.

Dijagram raspršenosti također se koristi za utvrđivanje uzročno-posljedičnih odnosa pokazatelja kvalitete i utjecajnih čimbenika.

Grafikoni i histogrami

Karte

U QMS-u u industriji lokomotiva najrašireniji su sljedeći tipovi rasporeda:

1. Grafikon u obliku isprekidane linije.

2. Stupasti;

3. Traka;

4. Kružni.

Graf u obliku isprekidane linije ilustrira ovisnost funkcije o diskretno promjenjivom argumentu. Takav argument može biti vremensko razdoblje, veličina dijela, broj serije (uzorka), proizvod, poduzeće, stroj itd.

U sustavu upravljanja kvalitetom u industriji lokomotiva najčešće se nalaze vremenski rasporedi, ali u nekim slučajevima koriste se i parametarski rasporedi. Grafikoni ovisnosti o vremenu prvenstveno koriste sate, dane i mjesece kao vremenski interval (Slika 7). Dizajniran je za vizualnu prezentaciju podataka i vrlo je jednostavan za izradu i korištenje. Točke se iscrtavaju redoslijedom kojim su prikupljene, a budući da predstavljaju promjene u karakteristikama tijekom vremena, dosljednost podataka je vrlo važna.

Parametarski grafovi predstavljaju graf funkcije u klasičnom, matematičkom shvaćanju ovog pojma, tj. skup točaka koji pripada jednoj funkciji.

Riža. 7 – Vremenske serije

Grafikon stupca. Stupčasti grafikon koristi se za predstavljanje kvantitativnog odnosa izraženog visinom stupca. Kod konstruiranja stupčastog grafikona količina se iscrtava duž ordinatne osi, a faktori se crtaju duž apscisne osi; Svaki faktor ima odgovarajući stupac.

Primjer stupčastog grafikona prikazan je na slici 8. Pomoću ovog grafikona analiziraju se poticaji za kupnju lokomotive. Već na prvi pogled na grafikon postaje jasan faktor doprinosa svakog poticaja odluci o kupnji. Stupci koji izražavaju podražaje raspoređeni su na grafikonu prema njihovoj učestalosti.

Riža. 8 – Stupasti grafikon

Trakasti grafikon koriste se za vizualni prikaz omjera komponenti nekog parametra i istovremeno za izražavanje promjena tih komponenti tijekom vremena, na primjer, za grafički prikaz uzroka nedostataka i njihovih promjena tijekom godina.

Pri izradi trakastog grafa pravokutnik grafa se dijeli na zone proporcionalno komponentama ili u skladu s kvantitativnim vrijednostima, a sekcije se označavaju po duljini trake u skladu s omjerom komponenata za svaki faktor. Sistematiziranjem trakastog dijagrama tako da su trake raspoređene u sekvencijalnom vremenskom redoslijedu, moguće je procijeniti promjenu komponenti tijekom vremena.

Primjer trakastog grafikona za izražavanje uzroka nedostataka i njihovih promjena tijekom godina prikazan je na slici 9, gdje su A, B, C i D različite vrste nedostataka.

Riža. 9 – Trakasti grafikon

Kružni graf omogućuje usporedbu relativnih vrijednosti. Kružni grafikon prikazuje omjer komponenti određenog parametra iz cijelog objekta kao cjeline. Na primjer: omjer troška pojedinih komponenti proizvodnje lokomotive i njezinog ukupnog troška. Objekt kao cjelina uzima se kao 100% i izražava kao puni krug. Sastavni parametri su izraženi kao sektori kruga i raspoređeni u smjeru kazaljke na satu, počevši od elementa s najvećom vrijednošću, silaznim redoslijedom. Posljednji element je "ostalo". Na kružnom grafikonu lako je vidjeti sve komponente i njihove odnose odjednom. Slika 10 prikazuje odnos komponenti troška postrojenja u obliku kružnog grafikona, gdje je:

Slika 10 Kružni grafikon troškova postrojenja

Grafikon

Histogram je način prikazivanja statističkih podataka u grafičkom obliku – u obliku stupčastog grafikona (Slika 11). Histogram prikazuje distribuciju pojedinačnih mjerenja parametra proizvoda ili procesa. Ponekad se naziva frekvencijska distribucija jer histogram pokazuje učestalost pojavljivanja izmjerenih vrijednosti parametara objekta. Histogram vam omogućuje vizualizaciju prirode distribucije slučajnih varijabli u uzorku. Visina svakog stupca označava učestalost pojavljivanja vrijednosti parametara u odabranom rasponu, a broj stupaca označava broj odabranih raspona.

Važna prednost histograma je ta što vam omogućuje vizualizaciju trendova u promjenama izmjerenih parametara kvalitete objekta i vizualnu procjenu zakona njihove distribucije. Osim toga, histogram omogućuje brzo određivanje središta, širenja i oblika distribucije slučajne varijable. Histogram se u pravilu konstruira za intervalne promjene vrijednosti mjerenog parametra.

Riža. 11 – Histogram

Histogram je konstruiran na sljedeći način:

1. Prikupljaju se statistički podaci - rezultati mjerenja parametra objekta. Kako bi histogram omogućio procjenu tipa distribucije slučajne varijable, poželjno je imati najmanje trideset rezultata mjerenja.

2. Otkriva se najveća i najmanja vrijednost pokazatelja među dobivenim rezultatima mjerenja.

3. Određuje se širina raspona vrijednosti indikatora - najmanja vrijednost se oduzima od najveće vrijednosti indikatora.

4. Odaberite odgovarajući broj intervala unutar kojih je potrebno grupirati rezultate mjerenja.

5. Utvrđuju se granice intervala. Granice intervala moraju biti postavljene tako da vrijednosti podataka ne padnu ni na jednu od granica intervala. Na primjer, ako su intervali s granicama od 0,5 do 5,5 odabrani od 5,5 do 10,5 itd. tada će vrijednost podataka 5,5 pasti iu prvom i u drugom intervalu. Kako biste izbjegli ovaj problem, možete promijeniti intervale s 0,51 na 5,50, s 5,51 na 10,50 i tako dalje, tako da nijedna vrijednost podataka ne pada na granicu intervala.

6. Broji se koliko puta rezultati mjerenja ulaze u svaki od intervala.

7. Izrađuje se histogram - na apscisnoj osi (horizontalnoj osi) označavaju se intervali, a na ordinatnoj osi (vertikalna os) označava se učestalost pojavljivanja rezultata mjerenja u svakom intervalu.

Glavna prednost histograma je ta što analiza njegovog oblika i položaja u odnosu na granice tolerancijskog polja daje mnogo informacija o procesu koji se proučava bez izvođenja izračuna.

3 DEMING CIKLUS (PDCA ciklus)

Demingov ciklus (krug kvalitete) omogućuje poboljšanje proizvoda i proizvodnih procesa, optimizaciju pojedinačnih jedinica i objekata. PDCA (Plan-Do-Check-Act) ciklus široko je korištena metoda za kontinuirano poboljšanje kvalitete. Uz pomoć stalnih provjera prije, tijekom i nakon proizvodnog procesa, odgoja odgovornosti za kvalitetu i, prije svega, uz pomoć stalnog audita proizvodnog procesa, mogu se otkriti slabosti u različitim procesima u poduzeću. PDCA služi upravo za otkrivanje uzroka nedostataka i podršku cijelom procesu.

Demingov ciklus je najjednostavniji algoritam za radnje menadžera za upravljanje procesom i postizanje njegovih ciljeva.

Ciklus upravljanja uključuje sljedeće korake:

1. Razvoj projekta. Radnje se moraju planirati prije nego što promjena započne. Ovaj korak uključuje analizu stvarnog stanja, informacije o mogućnosti poboljšanja i izradu koncepta planiranja.

2. Izvedba idejnog projekta. Ovo je naziv tijek radnje koji ne odgovara uobičajenom konceptu transformacije, već aprobaciji, testiranju i optimizaciji prethodno prihvaćenog koncepta pomoću brzo implementiranih i jednostavnih alata.

3. Kontrola, provjera. Ovdje se rezultat implementiran u malom procesu nadzire i pažljivo ponovno provjerava kako bi se poboljšanja široko prenijela na novi standard.

4. Provedba. U ovom koraku novi se koncept implementira, dokumentira i redovito provjerava sukladnost. Te radnje mogu uključivati ​​velike promjene u strukturi i tijeku procesa. Poboljšanja ponovno počinju s korakom planiranja.

Slika 12 PDCA ciklus

U praksi se ciklus PDCA koristi više puta s različitom učestalošću. U obavljanju temeljnih aktivnosti primjenjuje se PDCA ciklus s učestalošću ciklusa izvještavanja i planiranja. Pri provođenju korektivnih mjera trajanje PDCA može biti kraće ili duže od trajanja ciklusa izvješćivanja i planiranja, a određuje se ovisno o prirodi, opsegu, trajanju i sadržaju mjera za otklanjanje uzroka odstupanja.

PRAKTIČNI RAD br.1

Određivanje čimbenika koji utječu na kvalitetu proizvoda lokomotivskog skladišta pomoću Ishikawa dijagrama

Cilj rada: stjecanje praktičnih vještina konstruiranja uzročno-posljedičnog dijagrama, identificiranje glavnih i sporednih čimbenika koji utječu na kvalitetu, raspodjela čimbenika po stupnju važnosti.

Proces ocjenjivanja pomoću Ishikawa dijagrama zahtijeva ispunjenje niza uvjeta:

1. Metoda Ishikawa dijagrama preporučljivo je koristiti kada se radi u timovima.

2. Primjenjuje se načelo anonimnosti izjava.

3. Za ispit je određeno ograničeno vrijeme.

Plan rada:

1) Formira se praznina za izradu dijagrama. U skladu s opcijom potrebno je navesti predmet analize. Predmet analize treba napisati na sredini desnog ruba praznog lista papira. S lijeva na desno potrebno je nacrtati ravnu liniju, koja će predstavljati osnovu budućeg Ishikawa dijagrama;

Bilješka: U svakoj grupi morate odabrati osobu koja će izraditi dijagram, a ostali sudionici će se uključiti u prikupljanje podataka za izradu dijagrama.

2) Bilježe se glavni razlozi (najmanje 5) koji utječu na pokazatelj kvalitete, povezujući ih s osnovom i stavljajući glavne bliže objektu analize;

3) Sekundarni uzroci (najmanje 2) za već evidentirane glavne uzroke identificiraju se i bilježe, povezuju linijama;

Bilješka: Upotrijebite brainstorming kako biste identificirali sekundarne moguće uzroke odabranog problema kvalitete.

5) Isključuju se ponavljanja uzroka i provjerava se logična povezanost svakog uzročnog lanca.

6) Primjenjuju se sve potrebne informacije (natpisi) i provjerava se cjelovitost sastavljenog Ishikawa uzročno-posljedičnog dijagrama. Primjer Ishikawa dijagrama prikazan je na sl. 3.

Tablica br. 1. Početni podaci za izradu Ishikawa dijagrama

Kontrolna pitanja

1. Navedite definiciju Ishikawa dijagrama.

2. Navedite namjene Ishikawa dijagrama.

3. Glavne komponente metode 5M, 5P.

4. Postupak konstruiranja Ishikawa dijagrama.

5. Prednosti korištenja Ishikawa dijagrama.

6. Nedostaci korištenja Ishikawa dijagrama.

PRAKTIČNI RAD br.2

Utvrđivanje uzroka bitnih nedostataka u proizvodima lokomotivskog skladišta pomoću Pareto dijagrama

Cilj rada: proučiti postupak konstruiranja i analize Pareto dijagrama.

Pareto dijagram koristi se za prepoznavanje najznačajnijih i najznačajnijih čimbenika koji utječu na pojavu nedosljednosti ili nedostataka. Pareto dijagram vam omogućuje da odredite prioritet radnji potrebnih za rješavanje problema. Pareto dijagram i Pareto pravilo omogućuju vam da odvojite važne faktore od nevažnih i beznačajnih.

Praktični radni zadatak:

Tablica broj 2 Mogućnosti praktičnih zadataka

Čimbenici koji utječu na potrošnju goriva:

· težina sastava (1);

· brzina kretanja (2);

· vrsta profila (3);

· odabir položaja kontrolera vozača (4);

· vrijeme praznog hoda (5);

· vrijeme rada u prijelaznim režimima (6);

· tehničko stanje dizel lokomotive (7);

· kvaliteta goriva (8).

Plan rada:

1) Dobivanje statističkih podataka u ovom je radu zamijenjeno stručnom ocjenom. Za dobivanje statističkog uzorka grupa, u skladu s opcijom zadatka, raspoređuje čimbenike koji utječu na potrošnju goriva opadajući njihovu značajnost u silaznom redoslijedu;

2) Svakom faktoru dodijeljen je udio utjecaja u uzorku u skladu s ovom tablicom:

Tablica br. 3 Utjecaj faktora na potrošnju goriva

3) Konstruiranje stupčastog dijagrama. Na apscisnoj osi naneseni su faktori, a na ordinatnoj osi njihov udio utjecaja.

4) Konstrukcija linije ukupnih vrijednosti. Počevši od prvog pa zaključno s posljednjim, zbraja se udio utjecaja, pri čemu početak faktora, ako se računa od ishodišta koordinata, odgovara stanju prije nego što je faktor uključen u izračun, a kraj faktor odgovara situaciji nakon što je faktor uključen u izračun.

Zaključak o obavljenom poslu................................................. ..... ..

Kontrolna pitanja

1. Definicija Pareto grafikona.

2. Vrste Pareto grafikona.

3. Prednosti korištenja Pareto grafikona.

4. Nedostaci korištenja Pareto grafikona.

5. Postupak konstruiranja Pareto dijagrama.

6. Područja upotrebe Pareto karte.

PRAKTIČNI RAD br.3

Korištenje grafova, grafikona i histograma za procjenu trenutnog stanja i predviđanje rezultata na temelju trenutnih trendova u industriji lokomotiva

Cilj rada: stjecanje praktičnih vještina analize podataka prikazanih u grafičkom obliku.

Praktični radni zadatak:

Tablica br. 4 Početni podaci za grafički prikaz

Plan rada:

1) Razvoj statističkog modela. Statistički model može se izgraditi na dva načina: korištenjem nasumičnog prikupljanja podataka ili korištenjem empirijske ovisnosti. S obzirom na to da za većinu objekata istraživanja ne postoje statističke ovisnosti ili je njihovo prikupljanje težak zadatak, prikladno je koristiti metodu slučajnog prikupljanja podataka.

Bilješka: Statističke podatke najprikladnije je prikazati u obliku tablice.

2) Izrada grafičkog modela na temelju dobivenih podataka.

Bilješka: Preporuča se izrada grafikona, histograma i dijagrama raspršenja u Excelu ili drugom specijaliziranom softveru.

3) Na temelju grafičkog modela zaključuje se o postojanju obrazaca u razvijenom statističkom modelu.

Zaključak o obavljenom poslu................................................. ..... ..

Kontrolna pitanja

1. Korištenje dijagrama raspršenosti.

2. Redoslijed konstrukcije i određivanje odnosa između varijabli dijagrama raspršenja.

3. Vrste grafova i njihova primjena.

4. Postupak konstruiranja raznih vrsta grafova.

5. Definicija histograma.

6. Postupak izrade histograma.

7. Prednosti korištenja grafičkih modela.

Uzročno-posljedični dijagram (Ishikawa dijagram) omogućuje vam da podijelite problem koji zahtijeva rješenje u zasebne fragmente, identificirate i grupirate uvjete i čimbenike koji utječu na problem te provedete analizu uzroka i posljedica. Svrha konstruiranja dijagrama je povezati uzroke s rezultatima (posljedicama).

Kada se primijeni na probleme statističke kontrole procesa, uzročno-posljedični dijagram jednostavno je sredstvo za pojedinačno ili grupno rješavanje problema, korištenjem grafičkog opisa različitih elemenata procesa za analizu potencijalnih izvora varijabilnosti.

U dijagramu je problem koji se proučava konvencionalno prikazan ravnom vodoravnom strelicom, čimbenici i uvjeti koji izravno ili neizravno utječu na problem predstavljeni su nagnutim strelicama, a razlozi koji utječu na te čimbenike (razlozi drugog i sljedećih reda) predstavljeni su kratkim vodoravnim strelicama. Prilikom konstruiranja dijagrama treba uzeti u obzir čak i naizgled beznačajne faktore, jer su u praksi vrlo česti slučajevi kada se rješenje problema postiže uklanjanjem nekoliko, na prvi pogled, nevažnih uzroka.

Prilikom konstruiranja uzročno-posljedičnog dijagrama u odnosu na proces proizvodnje proizvoda potrebno je uzeti u obzir čimbenike koji utječu na kvalitetu proizvoda - komponente i materijale, proizvodnu opremu, metode izvođenja tehnoloških operacija, radne uvjete, proizvodno osoblje, kontrolu i mjerna oprema itd.

Tipično vrlo detaljan dijagram ima oblik ribljeg kostura, zbog čega se naziva "riblja kost" ili "riblja kost".

Treba napomenuti da je preporučljivo analizirati složene uzročno-posljedične dijagrame metodom stratifikacije, tj. stratifikacijom dijagrama prema raznim faktorima i uvjetima.

Pareto dijagram

Pareto dijagram temelji se na Pareto principu, koji kaže da mali broj (-20%) uzroka ili izvora varijabilnosti procesa često proizvodi većinu (-80%) učinaka. Stoga bi se u praksi napori u rješavanju problema trebali usredotočiti na glavne izvore varijabilnosti, privremeno zanemarujući "sekundarnu većinu".

Pareto karta je konstruirana u pravokutnom koordinatnom sustavu. Na apscisnoj osi ucrtani su jednaki segmenti koji odgovaraju identificiranim uzrocima, a na ordinatnoj osi veličina njihovog doprinosa problemu koji se rješava. Rezultat je dijagram u obliku stupčastog dijagrama čija se visina smanjuje s lijeva na desno. Kako bi se pokazao akumulirani utjecaj uzroka, visine svih stupaca se sekvencijalno zbrajaju i dobiva se izlomljena kumulativna krivulja (Paretova krivulja). Prikazujući u jasnom i vizualnom obliku relativni utjecaj svakog uzroka na problem koji se rješava, Pareto dijagram omogućuje identificiranje onih uzroka o kojima prvenstveno ovisi rješenje problema i na čije uklanjanje prvenstveno treba usmjeriti napore. .

U osnovi, Pareto dijagram je jednostavna grafička metoda rangiranja svih potencijalnih izvora varijabilnosti ili uzroka prema njihovom doprinosu trošku rješavanja problema ili varijabilnosti procesa.

U proizvodnim uvjetima, Pareto dijagram se često koristi za analizu uzroka nedostataka, jer vam omogućuje prikladno predstavljanje razine nedostataka ovisno o razlozima nastanka nedostataka. Prilikom konstruiranja Pareto dijagrama važno je da doprinos skupine “ostalih uzroka” bude beznačajan. U suprotnom, potrebno je prikupiti dodatni statistički materijal za svaki razlog nastanka nedostataka i razjasniti rang uzroka nedostataka.

Treba napomenuti da Pareto dijagram nije samo učinkovito sredstvo za rješavanje problema, već vam također omogućuje da jasno pokažete učinkovitost mjera poduzetih za rješavanje problema. Da biste to učinili, dovoljno je vizualno usporediti Pareto dijagrame konstruirane prije i nakon relevantnih aktivnosti. U nekim slučajevima, za analizu mogućih uzroka koji dovode do određenih posljedica, ispada da je preporučljivo koristiti Pareto dijagram zajedno s dijagramom uzrok-posljedica.

Kontrolne kartice

Jedna od najučinkovitijih metoda praćenja stanja procesa kroz vrijeme je metoda koja se temelji na izradi i analizi kontrolnih karata. Za razliku od gore razmotrenih metoda, kontrolne karte omogućuju vam da utječete na proces prije nego što izmakne kontroli i time spriječite odstupanja procesa od zahtjeva koji su pred njega postavljeni.

Kontrolna karta je mapa na kojoj su, radi jasnog prikaza stanja procesa, u vremenskom slijedu označene vrijednosti odgovarajućeg uzorka karakteristične za susjedne uzorke. Pojedinačne vrijednosti bilo kojeg parametra proizvoda, aritmetička sredina, medijan, standardna devijacija, raspon, udio ili broj nesukladnih jedinica proizvodnje, broj nesukladnosti itd. mogu se koristiti kao karakteristika uzorka (statistika). predstavlja grafički prikaz stanja procesa, njegove razine i varijabilnosti.

Kontrolne karte izrađuju se u proizvoljnom mjerilu na listu papira ili zaslonu računala. Na apscisnoj osi nanesena su vremena uzimanja uzoraka ili njihov trenutni broj, a na ordinatnoj osi provedba karakteristike uzorka. Radi jasnoće, točke karakterističnih vrijednosti uzorka koje odgovaraju dvama uzastopnim uzorcima povezane su ravnim segmentima i dobiva se linearni grafikon koji prikazuje dinamiku ponašanja procesa.

Kao smjernica, na kontrolnoj karti je nacrtana središnja linija (CL) - ravna linija paralelna s apscisnom osi koja definira prosjek procesa. Njegova udaljenost od osi apscise odgovara nominalnoj vrijednosti kontroliranog parametra navedenog u regulatornoj ili tehničkoj dokumentaciji, na primjer, središtu tolerancijskog polja, matematičkom očekivanju vrijednosti karakteristike uzorka, vrijednosti parametar dobiven tijekom preliminarne studije procesa u statistički kontroliranom stanju, ili procijenjena vrijednost, predviđena na temelju rezultata proučavanja povijesti procesa.

Usporedno s CL, na kontrolnoj karti nacrtane su dvije crte - gornja (VKG) i donja (NKG) kontrolna granica, ponekad zvane kontrolne granice. U suštini, kontrolne granice, koje pokazuju trenutak poremećaja procesa, ograničavaju raspon neizbježnog širenja vrijednosti karakteristike uzorka, tj. raspršenosti zbog trenutačno neuklonjivih običnih uzroka i omogućuju procjenu je li proces u statistički kontroliranom stanju ili je pod utjecajem posebnih uzroka.

Osim toga, u nekim slučajevima se na karti kontrole iscrtavaju dvije dodatne crte - gornja (HSG) i donja (NLG) granica upozorenja, koje se nalaze bliže jedna drugoj od VKG i NKG.

Ako vrijednosti karakteristike uzorka imaju jednostrano odstupanje od ciljne vrijednosti, tada se koriste kontrolne karte s jednostranim (gornjim ili donjim) granicama.

U biti, cilj korištenja kontrolnih dijagrama nije postići savršeno kontrolirano stanje procesa, već postići razumno i ekonomično statistički kontrolirano stanje procesa.

Pomoću kontrolnih karata proučavaju mogućnosti proizvodnih procesa, ocjenjuju njihovu upravljivost i ponovljivost te provode operativno upravljanje tehnološkim procesima serijske i masovne proizvodnje proizvoda. Oni nalaze primjenu za:

Analiza točnosti i stabilnosti tehnoloških procesa;

Identifikacija faktora proizvodnje koji destabiliziraju proizvodne procese;

Praćenje stanja tehnoloških procesa i njihova pravovremena korekcija (prilagodba);

Provođenje prihvaćanja proizvoda, osiguravajući da stvarna razina nesukladnosti proizvoda ne prelazi utvrđenu regulatornu razinu;

Detekcija gubitka kontrole procesa u stvarnom vremenu.

kontrolne karte podijeljene su u tri glavne vrste:

Shewhartove kontrolne karte, pomoću kojih se u pravilu samo ocjenjuje je li proces u statistički kontroliranom stanju;

Prijemne kontrolne kartice, koje omogućuju istovremeno praćenje procesa i njegovu regulaciju, te prihvaćanje proizvoda, osiguravajući da stvarna razina nesukladnosti tih proizvoda ne prelazi utvrđenu regulatornu razinu nesukladnosti;

Prilagodljive kontrolne karte, koje pomažu regulirati proces planiranjem njegovog trenda i proaktivnim prilagodbama na temelju predviđanja.

Na temelju vrste korištenih uzoraka podataka, kontrolne karte dijele se u dvije klase:

Kontrolne karte za kvantitativne podatke;

Kontrolne karte za alternativne podatke.

S druge strane, kontrolne karte za kvantitativne podatke podijeljene su na karte:

Srednji i široki ( - I R- kartice);

Srednje vrijednosti i standardne devijacije ( - I S-kartice);

Medijan i raspon (M e - I R - kartice);

Individualne vrijednosti i pokretni rasponi (x - I GOSPOD - kartice).

Štoviše, karte srednjih vrijednosti i medijani su kontrolne karte lokacije i omogućuju procjenu je li došlo do pomaka na razini procesa. Karte raspona i standardne devijacije smatraju se kontrolnim kartama disperzije (raspršenosti) i omogućuju procjenu varijabilnosti procesa.

Kontrolne karte za alternativne podatke podijeljene su na karte:

Udio nesukladnih jedinica ( R -karta);

Broj nesukladnih jedinica u uzorku (itd - karta);

Broj odstupanja u uzorku ( S-karta);

Broj nesukladnosti po jedinici proizvodnje ( u-karta).