Die ABC-Analysemethode basiert auf dem Prinzip, Produkte nach ihrer Bedeutung für den Unternehmensgewinn zu klassifizieren. Diese Art der Analyse gehört zu den Methoden zur Optimierung der Lagerbestände und kann im Tätigkeitsbereich jedes Handelsunternehmens eingesetzt werden.

Die ABC-Analyse basiert auf dem Pareto-Prinzip – 20 % aller Waren erwirtschaften 80 % des Umsatzes. Eine der Hauptideen der Analyse ist, dass Sie durch die Kontrolle von 20 % der Positionen 80 % des Umsatzes kontrollieren können.

Aufgrund ihrer Vielseitigkeit, Effizienz und leichten Verständlichkeit wird die ABC-Analyse häufig eingesetzt. Als Ergebnis der ABC-Analyse werden Produkte nach dem Grad ihres Einflusses auf das Gesamtergebnis bewertet.

Die Verkaufsmengen werden anhand von zwei Parametern analysiert: Verkaufsvolumen (verkaufte Menge) und erhaltener Gewinn (realisierte Handelsspanne).

Die ABC-Analyse basiert auf der Pareto-Regel, nach der 20 % der Sortimentsartikel 80 % des Gewinns erwirtschaften.

ABC-Analyse – Analyse des Lagerbestands durch Einteilung in drei Kategorien:

A- das Wertvollste, 20 % des Inventars; 80 % des Umsatzes
IN— Zwischenprodukt, 30 % des Lagerbestands; 15 % des Umsatzes
MIT- am wenigsten wertvoll, 50 % des Inventars; 5 % des Umsatzes

Das Produktsortimentsanalysemodul berechnet und zeigt Kategorien für jeden Produktartikel in der ausgewählten Produktkategorie an. Das Ergebnis der Berechnung ist die Platzierung eines Buchstabenkennzeichens gegenüber dem Warennamen.

Gruppe A- sehr wichtige Produkte, die immer im Sortiment vorhanden sein sollten. Wenn in der Analyse das Verkaufsvolumen als Parameter verwendet wurde, umfasst diese Gruppe die mengenmäßig führenden Vertriebsmitarbeiter. Wenn in der Analyse die Handelsspanne als Parameter verwendet wurde, umfasst diese Gruppe die profitabelsten Produkte.

Gruppe B- Güter mittlerer Bedeutung.

Gruppe C- Die unwichtigsten Produkte sind Kandidaten für den Ausschluss aus dem Sortiment und für neue Produkte.

Bei der Berechnung des Produktbesitzes handelt es sich um die Bestimmung der aktuellen Position des Produkts, die den aktuellen Beitrag dieses Produkts zum Gesamtergebnis widerspiegelt.

Nach der Berechnung der Gruppenzugehörigkeit kann die Unternehmensleitung entscheiden, das Sortiment zu optimieren.

Wenn das Ziel darin besteht, das Sortiment zu reduzieren, werden Umsatz und Gewinn als Hauptparameter ausgewählt.

Wenn das Ziel darin besteht, die Kosten für die Lagerhaltung zu identifizieren und zu reduzieren, werden als Hauptparameter die Umschlagshäufigkeit, das Volumen der illiquiden Bestände und die belegte Lagerkapazität gewählt.

Wenn Sie die Rentabilität untersuchen möchten, werden als Hauptparameter die Umsatzquote und das Rentabilitätsniveau ausgewählt.

ABC-Analysedaten helfen Ihnen, fundierte Entscheidungen zur Optimierung Ihres Produktsortiments zu treffen.

Vorteile der ABC-Analyse

Einfachheit.

Der Hauptvorteil ist die Benutzerfreundlichkeit. Je einfacher die Methode, desto zuverlässiger ist sie – das ist ein Axiom. Die einfache Methode ist leichter zu verstehen und für die Analyse einfacher zu verwenden.

Transparenz.

Je einfacher, desto zuverlässiger und verständlicher. Bei der ABC-Analyse handelt es sich um relativ einfache Berechnungen, die bei Bedarf leicht überprüft werden können.

Vielseitigkeit.

Ein weiterer wichtiger Vorteil ist seine nahezu vollständige Vielseitigkeit. Mit der ABC-Methode können Sie sowohl den Umsatz innerhalb einer Produktkategorie als auch die Produktkategorien selbst und ihren Beitrag zu den Aktivitäten eines Handelsunternehmens analysieren. Zusätzlich zum Ranking von Produkten können Sie Lieferanten analysieren, um den Beitrag des Lieferanten zum Finanzergebnis des Geschäfts zu ermitteln.

Ressourcenoptimierung.

Optimierung ist das Ziel der Methode. Durch den erfolgreichen Einsatz der ABC-Analyse können Sie enorme Zeit- und Finanzressourcen einsparen und freisetzen. Dies wird durch die Konzentration der Arbeit auf die wichtigsten Elemente erreicht.

Nachteile der ABC-Analyse

Die ABC-Analyse ist wie jede andere statistische Methode keine künstliche Intelligenz, die für Menschen denkt. Die ABC-Analyse ist ein Werkzeug in den Händen des Analysten. Durch die ständige Berechnung von Indikatoren bei der Generierung von Lieferantenanfragen werden Mitarbeiter auf Änderungen in den Bewertungen aufmerksam gemacht. Es liegt jedoch in der Verantwortung des Betreibers, zu entscheiden, welche Maßnahmen ergriffen werden müssen.

Erster Nachteil- Dies ist eine eindimensionale Methode. Mit dieser Methode können Sie eine Bewertung entweder anhand des Beitrags des Produkts zum Umsatz, zum Aufschlag oder zur Anzahl der Verkäufe (Umsatz) erstellen. Dieser Nachteil wird durch die Verwendung einer mehrdimensionalen ABC-Analyse überwunden, bei der die Gruppierung nach mehreren Indikatoren gleichzeitig durchgeführt wird.

Zweiter Nachteil ergibt sich aus der Methode zur Überwindung des ersten Nachteils. Bei der Analyse nach mehreren Kriterien werden die Gruppen A, B und C durch mehrere Variablen gleichzeitig bestimmt. Als Ergebnis werden 2 Indikatoren gebildet. Die Anzahl der möglichen Gruppen beträgt 9 (neun). Die maximale Gruppenanzahl wird durch die Anzahl möglicher Kombinationen von ABC-Gruppen nach zwei Indikatoren (AA, AB, AC, BA, BB, BC, CA, CB, CC) bestimmt.

Fällt ein Element in die Gruppe CA, dann bedeutet dies, dass es nach dem ersten Kriterium der Gruppe C entspricht, nach dem zweiten - der Gruppe A. Fällt das Element in die Gruppe AB, dann nach dem ersten Kriterium - A, entsprechend zum zweiten - B usw. Wie Sie sehen, kann es insgesamt 9 Gruppen geben. Die Positionen mit der höchsten Priorität befinden sich in der AA-Gruppe, die mit der niedrigsten Priorität in der SS. Die Interpretation aller Gruppen und die diesbezüglich getroffenen Entscheidungen hängen vollständig von der Art der Daten und den Zielen der Analyse ab. Bei drei Indikatoren erreicht die Gruppenzahl bereits 27. Die Interpretation solcher Berechnungen ist bereits nicht so einfach und erfordert zusätzliche Maßnahmen bei der Entscheidungsfindung.

Dritter Nachteil ist eine Bewertung von Waren unabhängig von ihren Qualitätsmerkmalen. Es wäre richtiger zu sagen, dass dies ein traditioneller Analystenfehler ist. Wenn die Bewertung auf der Grundlage des Umsatzes eines großen Sortiments berechnet wird, das mehrere Marken oder Waren mit unterschiedlichen Verbrauchereigenschaften (Milchprodukte, Fleisch, Lebensmittel, Brot usw.) umfasst. Wenn wir bei der Berechnung von Indikatoren all dies mischen und eine ABC-Klassifizierung durchführen, stellt sich heraus, dass es in jeder Gruppe Positionen gibt, die miteinander völlig unvergleichbar sind. Bei dieser Berechnung hat die Gruppierung keine praktische Bedeutung. Gruppen werden identifiziert, damit sie verwaltet werden können, aber wie kann man Güter verwalten, die sich in ihren Eigenschaften völlig unterscheiden?

Daher ist es vor der Durchführung der ABC-Analyse notwendig, Waren in Produktkategorien, d. h. Gruppen mit ähnlicher Natur, einzuteilen.

Vierter Nachteil: Unter den Waren kann es nicht nur solche geben, die sich schlecht verkaufen, sondern auch solche, die sich gar nicht oder mit Verlust verkaufen lassen. Das heißt, Güter, die einen schlimmeren Schaden verursachen als Gruppe C. Dazu wird oft noch eine weitere Gruppe hinzugefügt – D. Daraus ergibt sich eine ABCD-Analyse. Oder hier ist ein anderes Beispiel. Gruppe A umfasste 40-50 % des Sortiments, was in absoluten Zahlen ziemlich viel sein kann. Dann können wir aus Gruppe A die Gruppe A+ auswählen, die die allerbesten Positionen enthält.

Den drei Gruppen A, B und C gelingt es nicht immer, die Daten qualitativ zu trennen, daher kommen oft noch weitere Gruppen hinzu, die in der klassischen Variante nicht vorgesehen sind.

Fünfter Nachteil: Mangel an Saisonalität. Dieser Nachteil gilt für alle Methoden der statistischen Analyse. Durch Änderungen an der Sortimentsmatrix ist das Unternehmen bestrebt, Einfluss auf zukünftige Umsätze zu nehmen. Und alle Berechnungen basieren auf Daten aus der Vergangenheit.

Es kommt häufig vor, dass einige Artikel aus dem Verkauf fallen. Dies geschieht aus verschiedenen Gründen: Der Lieferant hat sie nicht, ein Beschaffungsfehler usw. Dann stellt sich heraus, dass das Produkt seit einiger Zeit nicht mehr verkauft wurde und die Gesamtverkaufsmenge geringer sein wird als potenziell möglich. Wenn es sich um eine Position aus Gruppe A handelt, kann sie den Berechnungsergebnissen zufolge leicht in Gruppe B oder sogar C fallen.

Um die Auswirkungen des fünften Nachteils zu verringern, wird empfohlen, die Zeiträume, in denen das Produkt nicht verfügbar war, aus den Berechnungen herauszunehmen und auch kürzere Zeiträume für die Analyse zu verwenden.

Die ABC-Analyse hat gegenüber anderen Methoden Vorteile, die sich in Einfachheit, Vielseitigkeit und einfacher Implementierung ausdrücken.

Die Probleme der Methode bestehen zunächst darin, dass die ABC-Gruppierung nach einem Indikator nicht immer die korrekte Priorisierung ermöglicht. Bei Verwendung der multivariaten ABC-Analyse kann die Anzahl der Elemente in Gruppe A deutlich mehr als 20 % betragen. Die ABC-Analyse kann die Qualität und Art der Daten nicht erkennen; dies muss vom Analysten durchgeführt werden, bevor Berechnungen durchgeführt werden.

Der Zweck der Analyse der Ergebnisse der Aktivitäten eines Unternehmens besteht darin, Probleme zu identifizieren und Wege und Richtungen zu ihrer Bekämpfung zu finden. Die Produktpalette des Unternehmens besteht aus vielen Positionen, die jeweils mehrere Varianten desselben Produkts umfassen, die sich in Funktionalität, Farbe und anderen Eigenschaften unterscheiden. Allerdings ist die Produktion und der Verkauf nicht aller Produktpositionen rentabel und bringt letztlich die geplante Gewinnrate. Um eine Priorisierung zwischen den Produkten vorzunehmen und die Entscheidung zu treffen, bestimmte Produkte aus dem Sortiment auszuschließen, ist eine umfassende Verkaufsanalyse erforderlich. Eine der Methoden einer solchen Analyse ist die ABC-Analyse.

Was ist ABC-Analyse?

1. A – hohe Priorität, d. h. Produktgruppen, die den größten Prozentsatz des Einkommens generieren.
2. B – mittlere Priorität, d. h. Produktgruppen, die einen um eine Größenordnung niedrigeren Prozentsatz des Einkommens generieren als Gruppen mit hoher Priorität, aber einen erheblichen Teil des Gewinns ausmachen.
3. C – niedrige Priorität, d. h. Produktgruppen, die den geringsten Prozentsatz des Einkommens einbringen.

1. Auswählen eines Analyseobjekts.
   In dieser Phase sollten Sie sich für das Objekt entscheiden. Da sich die ABC-Analyse an jedes Merkmal anpassen kann, das eine quantitative Bewertung hat, ist es sehr wichtig, genau auszuwählen, was analysiert werden soll. Zum Beispiel Verbraucher, Lieferanten, Produktgruppen, Produktartikel, Dienstleistungen usw.
2. Auswählen eines Parameters für die Analyse.
   In dieser Phase sollten Sie sich für den Parameter entscheiden, in Bezug auf den die Analyse durchgeführt werden soll. Ein solcher Parameter kann der Umsatzanteil, der Gewinnanteil, der Marktanteil, die Anzahl der Verkaufseinheiten, das Verkaufsvolumen usw. sein.
3. Rangfolge der Analyseobjekte.
   In dieser Phase werden die Analyseobjekte in absteigender Reihenfolge sortiert.
4. Aufteilung der Analyseobjekte in Gruppen.
   In dieser Phase wird der Anteil des ausgewählten Parameters für jede Gruppe berechnet und auf dieser Grundlage werden die Gruppen mit Analyseobjekten gesättigt.

1. Benutzerfreundlichkeit.
2. Sichtbarkeit der analysierten Indikatoren.
3. Genauigkeit der berechneten Kriterien und Parameter.
4. Identifizieren Sie schnell die wichtigsten Probleme und Wege zu deren Lösung.
5. Möglichkeit der Automatisierung jeder Phase des Verfahrens.
6. Erfordert keine teure Ausrüstung oder zusätzliche Methoden zur Implementierung der Methode.
7. Die Geschwindigkeit, mit der jede Phase der Methode ausgeführt wird.

1. Einige Feinheiten beim Erstellen komplexer strukturierter Diagramme.
2. Manche Fehler können zu falschen Schlussfolgerungen führen.

Beispiel einer ABC-Analyse

1. Gruppe A umfasst 5 Artikel, was etwa 17 % der Gesamtzahl der Produktartikel im untersuchten Produktsortiment entspricht. Allerdings beträgt der Umsatzanteil (zu Anschaffungskosten) dieser Gruppe 84 % des Gesamtumsatzes.
2. Gruppe B umfasst 10 Artikel, was 35 % der Gesamtzahl der Artikel in der Nomenklatur ausmacht. Der Umsatzanteil (zu Anschaffungskosten) dieser Gruppe beträgt 16 % des Gesamtumsatzes.
3. Gruppe C besteht aus 14 Artikeln, die den geringsten Umsatzanteil ausmachen. Darüber hinaus umfasst diese Gruppe 9 Produktartikel, die seit letztem Jahr im Lager liegen und im analysierten Zeitraum abgekündigt wurden.

1. Suche nach neuen Kunden für Produkte der Gruppe B, um die Verkaufsmengen zu steigern;
2. Die Produktion von Waren der Gruppe A erfolgt nicht auf Bestellung, sondern mit dem Ziel, im Lager eine gewisse Reserve zu bilden, um den Bedarf der Kunden an diesen Waren in kürzester Zeit zu decken.
3. Produktion von Waren der Gruppe C ausschließlich auf Bestellung, um eine ungerechtfertigte Anhäufung von Produktbeständen in Lagern zu vermeiden.
4. Verkauf von Waren, die im Lager verbleiben, zu reduzierten Preisen, um Lagerfläche freizugeben und das Gesamtverkaufsvolumen zu erhöhen.

Hierbei handelt es sich um ein Tool, mit dem Sie das Produktsortiment untersuchen, die Bewertung von Produkten anhand der angegebenen Kriterien bestimmen und den Teil des Sortiments identifizieren können

was für maximale Wirkung sorgt.
Das Sortiment wird in der Regel anhand von zwei Parametern analysiert: Verkaufsvolumen (verkaufte Menge) und erzielter Gewinn (realisierte Handelsspanne). Die ABC-Analyse basiert auf der Pareto-Regel, nach der 20 % der Sortimentsartikel 80 % des Gewinns erwirtschaften.
Die Praxis zeigt, dass 10 % der Sortimentsartikel (Gruppe A) 80 % des Umsatzes ausmachen; 15 % der Sortimentsartikel (Gruppe B) erwirtschaften 15 % des Umsatzes; 75 % der Sortimentsartikel (Gruppe C) machen 5 % des Umsatzes aus.
Vor diesem Hintergrund lässt sich das gesamte Sortiment eines Handelsunternehmens nach Bedeutungsgrad in Gruppen einteilen.

• Gruppe A – sehr wichtige Produkte, die immer im Sortiment vorhanden sein sollten. Wenn in der Analyse das Verkaufsvolumen als Parameter verwendet wurde, umfasst diese Gruppe die mengenmäßig führenden Vertriebsmitarbeiter. Wenn in der Analyse die Handelsspanne als Parameter verwendet wurde, umfasst diese Gruppe die profitabelsten Produkte.
• Gruppe B – Güter mittlerer Bedeutung.
• Gruppe C – die unwichtigsten Produkte, das sind Kandidaten für den Ausschluss aus dem Sortiment und neue Produkte.

Die erste Stufe der ABC-Analyse besteht darin, Ziele zu identifizieren. Wenn das Ziel darin besteht, das Sortiment zu reduzieren, werden Umsatz und Gewinn als Hauptparameter ausgewählt. Wenn das Ziel darin besteht, die Kosten für die Lagerhaltung zu identifizieren und zu reduzieren, werden als Hauptparameter die Umschlagshäufigkeit, das Volumen der illiquiden Bestände und die belegte Lagerkapazität gewählt. Wenn Sie die Rentabilität untersuchen möchten, werden als Hauptparameter die Umsatzquote und das Rentabilitätsniveau ausgewählt. ABC-Analysedaten helfen bei der Optimierung des Produktsortiments.
Bei all den vielen Vorteilen dieser Art der Analyse gibt es einen wesentlichen Nachteil: Mit dieser Methode lassen sich saisonale Schwankungen der Güternachfrage nicht abschätzen.

XYZ-Analyse

Die XYZ-Analyse ist ein Tool, mit dem Sie Produkte nach dem Grad der Verkaufsstabilität und dem Grad der Verbrauchsschwankungen aufteilen können.
Die Methode dieser Analyse besteht darin, den Variationskoeffizienten oder die Verbrauchsschwankung für jeden Produktartikel zu berechnen. Dieser Koeffizient gibt die Abweichung der Durchflussrate vom Durchschnittswert an und wird in Prozent ausgedrückt.
Der Parameter kann sein: Verkaufsvolumen (Menge), Verkaufsbetrag, Höhe der realisierten Handelsspanne. Das Ergebnis der XYZ-Analyse ist die Gruppierung von Gütern in drei Kategorien, basierend auf der Stabilität ihres Verhaltens:

• Kategorie X, zu der Produkte gehören, deren Umsatz zwischen 5 % und 15 % schwankt. Dabei handelt es sich um Güter, die sich durch ein stabiles Verbrauchsniveau und einen hohen Grad an Prognosefähigkeit auszeichnen.
• Kategorie Y, die Produkte umfasst, deren Umsatz zwischen 15 % und 50 % schwankt. Hierbei handelt es sich um Produkte, die sich durch saisonale Schwankungen und durchschnittliche Prognosefähigkeiten auszeichnen.
• Kategorie Z, zu der Produkte mit Umsatzschwankungen von 50 % oder mehr gehören. Dabei handelt es sich um Güter mit unregelmäßigem Verbrauch und unvorhersehbaren Schwankungen, daher ist es unmöglich, deren Nachfrage vorherzusagen.

Kombinierte ABC/XYZ-Analyse

Die Kombination von ABC- und XYZ-Analysen offenbart die unangefochtenen Spitzenreiter (Gruppe AX) und Außenseiter (CZ). Beide Methoden ergänzen sich gut. Wenn Sie mit der ABC-Analyse den Beitrag jedes Produkts zur Verkaufsstruktur bewerten können, können Sie mit der XYZ-Analyse Verkaufssprünge und deren Instabilität bewerten. Es wird empfohlen, eine kombinierte Analyse durchzuführen, bei der die ABC-Analyse zwei Parameter verwendet – Verkaufsvolumen und Gewinn.
Insgesamt ergeben sich bei der Durchführung einer solchen multivariaten Kombinationsanalyse 27 Produktgruppen. Die Ergebnisse einer solchen Analyse können zur Optimierung des Sortiments, zur Beurteilung der Rentabilität von Produktgruppen, zur Bewertung der Logistik und zur Bewertung der Kunden eines Großhandelsunternehmens genutzt werden.

Vorteile kombinierter ABC- und XYZ-Analysen

Mit einem kombinierten ABC und XYZ-Analysen hat eine Reihe bedeutender Vorteile, darunter die folgenden:
- Steigerung der Effizienz des Rohstoffressourcenmanagementsystems;
- Erhöhung des Anteils hochprofitabler Waren, ohne gegen die Grundsätze der Sortimentspolitik zu verstoßen;
- Identifizierung wichtiger Waren und Gründe, die sich auf die Anzahl der im Lager gelagerten Waren auswirken;
- Umverteilung des Personalaufwands je nach Qualifikation und Erfahrung.

Bildung von ABC- und XYZ-Analyseindikatoren

Bevor die Indikatoren der ABC- und XYZ-Analyse kombiniert werden, muss eine ABC-Analyse der Waren anhand der Höhe der erhaltenen Einnahmen oder der Anzahl der verkauften Produkte für einen bestimmten Abrechnungszeitraum, beispielsweise ein Jahr, durchgeführt werden.
Anschließend wird eine XYZ-Analyse dieser Waren für denselben Zeitraum durchgeführt, beispielsweise anhand der Anzahl der monatlichen Verkäufe für das Jahr. Anschließend werden die Ergebnisse zusammengefasst.
Zusammenfassend ergeben sich neun Produktgruppen:

Identifizierung von neun Produktgruppen mittels kombinierter ABC- und XYZ-Analyse

Die ABC-Analyse ist eine Klassifizierung von Forschungsobjekten (Ressourcen, Güter etc.) nach ihrem Beitrag zum Gesamtergebnis. Die Analyse basiert auf dem Pareto-Prinzip, das besagt, dass 20 % der Bemühungen 80 % der Ergebnisse hervorbringen. Deshalb unterteilt die traditionelle ABC-Analyse Forschungsobjekte in drei Kategorien:

A – 80 % des Ergebnisses (~20 % der Artikel)

B – 15 % des Ergebnisses (~30 % der Artikel)

C – 5 % des Ergebnisses (~50 % der Artikel)

Im Einzelfall können die Grenzen und die Anzahl der Kategorien je nach Analysezweck oder den Besonderheiten der Unternehmenstätigkeit unterschiedlich sein.

Aus Managementsicht gilt die ABC-Analyse als einfaches, aber zuverlässiges Instrument, um Einblick in die aktuelle Situation zu gewinnen. Der Zweck der Analyse besteht darin, herauszufinden, welcher Bereich oder welches Produkt die meiste Aufmerksamkeit benötigt. Mithilfe der ABC-Analyse können Sie:

• das Wesentliche vom Unwichtigen trennen;
• Ansatzpunkte für Verbesserungen identifizieren;
• Vermeiden Sie verschwenderische Anstrengungen.
• die Rentabilität steigern;
• Gemeinsamkeiten und Standards erkennen.

2. Wo wird die ABC-Analyse eingesetzt?

Die Analysetechnik ist sehr einfach und universell, weshalb sie in verschiedenen Branchen und Aktivitäten weit verbreitet ist. Am häufigsten wird die ABC-Analyse mit der Sortimentsanalyse in den Bereichen Marketing, Logistik und Bestandsverwaltung in Verbindung gebracht.

Z.B, Sortimentsanalyse kann im Zusammenhang mit Produkten einer Marke, Produktgruppe oder der gesamten Produktliste des Unternehmens erfolgen.

Kann Analysieren Sie Kunden oder Verbrauchergruppen nach Kaufmenge, Konsumhäufigkeit, Anzahl der gekauften Artikel usw.

Lieferantenanalyse kann auch anhand der Menge der Lieferungen, der Anzahl der bereitgestellten Artikel, der Häufigkeit und des Zeitpunkts der Lieferungen erfolgen.

In der Produktion mittels ABC-Analyse Rohstoffe untersuchen, zum Beispiel seine Kosten in Bezug auf die produzierten Waren oder umgekehrt - Produktanalyse für die ressourcenintensivsten Materialien.

Mithilfe der ABC-Analyse können Sie außerdem die Leistung von Abteilungen und im Allgemeinen bewerten Arbeitsressourcen.

Kann klassifiziert werden Schuldner und Gläubiger nach der Höhe der Schulden oder nach Tagen der Verspätung.

Kann analysiert werden Investitionen oder irgendein Kosten und Budgets Kurz gesagt, Sie können alle numerischen Indikatoren analysieren, die klassifizierbar sind.

3. Beschreibung und allgemeine Schlussfolgerungen für ABC-Analysegruppen

Die Klassifizierung der Ressourcen nach ihrem Beitrag zum Ergebnis selbst impliziert die Erstellung einer Top-Bewertung nach Gruppen. Gehen wir also die Bedeutung der einzelnen Gruppen durch:

Gruppe A– die Lokomotiven des Unternehmens, die Ressourcen, die maximalen Gewinn oder Umsatz bringen. Im Falle eines starken Rückgangs der Effizienz/des Umsatzes eines oder mehrerer Elemente dieser Gruppe wird das Unternehmen große Verluste erleiden, daher erfordern die Namen der Gruppe A die größte Aufmerksamkeit des Managers – strenge Kontrolle und Überwachung, Suche usw Aufrechterhaltung der Stärken jedes der untersuchten Elemente der Gruppe.

Wenn es um die Prognose von Werbeveranstaltungen für eines der Produkte der Gruppe A geht, dann weisen diese Produkte im Vergleich zu anderen Artikeln der Produktpalette in der Regel das geringste Wachstum auf.

Gruppe B- Dies sind Ressourcen, die einen ausreichenden Beitrag zum Gesamtergebnis leisten, sodass nicht über deren Ausschluss nachgedacht werden muss, und gleichzeitig werden Fehler bei der Verwaltung dieser Ressourcen weniger auffällig. Aufgrund der geringen Kosten und der erforderlichen Investitionen sowie der relativen Stabilität auf kurze Sicht werden solche Ressourcen oft als „Cash Cows“ bezeichnet.

Bei der Prognose von Werbeveranstaltungen für eine der Waren der Gruppe B ist zu berücksichtigen, dass das Umsatzwachstum dieser Gruppe um ein Vielfaches höher ist als das der Waren der Gruppe A. Seltene Ausnahmen können mit einer sehr geringen Qualität verbunden sein Eigenschaften.

Gruppe C– Normalerweise ziehen die Ressourcen dieser Gruppe das Unternehmen nach unten oder generieren keine Einnahmen und unterliegen in den meisten Fällen einem Ausschluss. Gleichzeitig werden Managementfehler im Namen dieses Segments für das Unternehmen am wenigsten auffällig sein. Bei der Analyse dieser Gruppe muss man sehr vorsichtig sein und zunächst die Gründe für den geringen Beitrag verstehen; insbesondere kann es sich um Produkte handeln, die gerade erst in das Sortiment aufgenommen wurden.

Dies ist die gefährlichste Positionsgruppe bei der Prognose von Werbeveranstaltungen, da das Umsatzwachstum um das Zehnfache höher sein kann als bei Waren der Gruppe A oder genauso niedrig ausfallen kann. Ein Vergleich qualitativer Merkmale, die die Käuferpräferenzen beeinflussen, kann sehr nützlich sein.

4. Wie man eine ABC-Analyse durchführt – ein Beispiel für eine Sortimentsanalyse

Zur Analyse des Produktsortiments benötigen wir erste Informationen – Verkaufsstatistiken. Für diese Verkaufsstatistiken gelten empfohlene Anforderungen:

1. Bei der ABC-Analyse empfiehlt es sich, Produkte der gleichen Gruppe oder Produkte mit ähnlichen Qualitätsmerkmalen zu vergleichen (in unserem Beispiel handelt es sich um Leichtbier abgefüllt von 1 bis 2 Litern).

2. Informationen zu allen Produkten sollten für den gleichen Zeitraum gelten, vorzugsweise ein Vielfaches davon – eine Woche, einen Monat, ein Vierteljahr (in unserem Beispiel eine Woche).

3. Wenn es mehrere Verkaufsstellen gibt, müssen Sie nur die Produkte vergleichen, die an denselben Stellen verkauft werden, oder mit dem durchschnittlichen Umsatz pro Geschäft rechnen (wenn Sie den Umsatz eines Produkts, das in 100 Geschäften angeboten wird, mit dem Verkauf eines gleichwertigen Produkts vergleichen). in den Regalen von nur 50 Geschäften steht, kann man daraus falsche Rückschlüsse auf den Beitrag jedes einzelnen Produkts zum Gesamtergebnis ziehen)

Die ABC-Analyse kann quantitativ oder gewichtet auf dem Umsatz basieren, wenn Sie die Frage beantworten möchten: Welche Waren belasten die Lieferkette am meisten? Doch den Eigentümer, Manager oder Vermarkter interessiert eher die Frage: Welche Produkte bringen das meiste Geld? Die Antwort auf diese Frage wird eine Analyse nach Umsatz oder Betriebsgewinn sein; in unserem Beispiel führen wir die Analyse nach der Höhe des Umsatzes (Umsatzes) durch:

In der resultierenden Tabelle müssen wir den Verkaufsbetrag in absteigender Reihenfolge sortieren:

Dann bilden wir in der Spalte daneben eine Summe mit einer kumulierten Summe nach Anteilen des Umsatzes, d. h. zum Umsatzanteil eines Produkts addieren wir die Summe der Anteile aller darüber liegenden Produkte.

Abschließend gruppieren wir die Positionen nach der etablierten Regel in ABC-Kategorien – alle Positionen, die in der Spalte mit der kumulierten Gesamtsumme der Umsatzanteile im Bereich von 0 % bis 80 % liegen, werden der Gruppe A zugeordnet, Positionen von 80 % bis 95 % sind Gruppe B, von 95 % bis 100 % - Gruppe C:

Eigentlich endet hier die Konstruktion der ABC-Analyse; dann müssen Sie nur noch Schlussfolgerungen ziehen)

ABC-Analyse in Excel

5. Vor- und Nachteile von ABC

Jede Analysemethode hat ihre Vor- und Nachteile, die ABC-Analyse bildet da keine Ausnahme.

Vorteile:

1. Einfachheit. Schneller Aufbau, einfaches Lernen

2. Transparenz. Die Einfachheit der Methode ermöglicht es Ihnen, der Logik der Analyse zu folgen und die Berechnungen in jedem Bericht zu interpretieren.

3. Vielseitigkeit. Die Analyse des Grads des Beitrags zum Gesamtergebnis kann in nahezu jedem zu bewertenden Tätigkeitsbereich durchgeführt werden.

Nachteile der ABC-Analyse:

1. Schwung. Es gibt nur einen Nachteil, aber er ist so bedeutsam, dass ihn kein Analyst vergessen sollte. Die ABC-Analyse spiegelt die Struktur nur im aktuellen Moment wider; standardmäßig geht die Analyse davon aus, dass eine solche Struktur auch in Zukunft bestehen bleibt, es kann jedoch zwei Situationen geben, die ABC nicht angemessen erklären kann:

Situation 1. Der Verkauf eines Produkts kann beispielsweise aufgrund von Lieferunterbrechungen, Neubewertungen oder Werbemaßnahmen schwanken; daher kann es sein, dass wir den Beitrag eines solchen Produkts zum Gesamtergebnis unterschätzen oder ihn im Gegenteil überschätzen und infolgedessen , falsche Schlussfolgerungen ziehen. Solche Sprünge sind in der Regel kurzfristiger Natur und können durch die Analyse der Schwankungen im Untersuchungszeitraum erkannt werden; daher wird die XYZ-Analyse verwendet, die wie die ABC-Analyse Produkte gruppiert, jedoch nicht nach ihren Beitrag zum Ergebnis, sondern entsprechend ihrer Einheitlichkeit Umsatz

Situation 2. Analyse in einer Warengruppe mit radikal entgegengesetzter Saisonalität, deren Schwankungen viel größer sind als der Untersuchungszeitraum, auf dessen Grundlage ABC aufgebaut ist. Sie haben beispielsweise zufällig Mandarinen und Eiscreme in derselben Gruppe analysiert. Abhängig von der Jahreszeit, in der die Analyse durchgeführt wird, beträgt der Umsatzanteil des Produkts und damit sein Beitrag zum Gesamtergebnis anders und im Winter kann man bei Eis und im Sommer bei Mandarine eine falsche Schlussfolgerung ziehen. Natürlich hilft die Auswahl von Produkten mit ähnlichen Eigenschaften für die Analyse, solche Situationen zu vermeiden. Wenn dies aus irgendeinem Grund nicht möglich ist, müssen die Schlussfolgerungen die Saisonalität als zusätzlichen Parameter für jeden Artikel berücksichtigen.

Die ABC-Analyse ist eine Methode, mit der Sie die Ressourcen eines Unternehmens nach ihrer Bedeutung klassifizieren können. Es basiert auf dem Pareto-Prinzip. Gemäß diesem Gesetz bestimmen 20 % der Anzahl der Elemente einer Warengruppe 80 % ihres Gesamtwerts. In Bezug auf die ABC-Analyse könnte die Pareto-Regel so klingen: Eine zuverlässige Kontrolle von 20 % der Positionen ermöglicht eine 80 %ige Kontrolle des Systems, sei es über die Bestände an Rohstoffen und Komponenten oder über die Produktpalette des Unternehmens usw.

ABC-Analyse – Analyse des Lagerbestands durch Einteilung in drei Kategorien:

· A – das wertvollste (75 %);

· B – Mittelstufe (20 %);

· C – am wenigsten wertvoll (5 %).

Im Wesentlichen handelt es sich bei der ABC-Analyse um die Einstufung eines Sortiments nach verschiedenen Parametern. Auf diese Weise können Sie Lieferanten, Lagerbestände, Käufer und lange Verkaufsperioden bewerten – alles, was über ausreichende statistische Daten verfügt. Das Ergebnis der ABC-Analyse ist die Gruppierung von Objekten nach dem Grad ihres Einflusses auf das Gesamtergebnis.

Die ABC-Analyse basiert auf dem Ungleichgewichtsprinzip, bei dem ein Diagramm der Abhängigkeit des kumulativen Effekts von der Anzahl der Elemente erstellt wird. Dieser Graph wird Pareto-Kurve, Lorenz-Kurve oder ABC-Kurve genannt. Basierend auf den Ergebnissen der Analyse werden Sortimentsartikel nach der Größe ihres Beitrags zum Gesamteffekt gereiht und gruppiert. In der Logistik wird die ABC-Analyse üblicherweise verwendet, um das Versandvolumen bestimmter Artikel und die Häufigkeit von Anfragen für ein bestimmtes Produktsortiment zu verfolgen sowie um Kunden nach der Anzahl oder dem Volumen der von ihnen aufgegebenen Bestellungen zu ordnen.

Algorithmus zur ABC-Sortimentsanalyse

Erster Schritt: Definieren Sie den Gegenstand der Sortimentsanalyse.

Gegenstand der Sortimentsanalyse kann eine Produktkategorie, eine Gruppe, eine Untergruppe, ein Produktartikel, ein Kunde (für den Großhandel), ein Debitor, ein Lieferant usw. sein.

Bei der Durchführung einer Sortimentsanalyse zum Zwecke der Sortimentsverwaltung ist es sinnvoll, eine Produktposition (Sortimentsposition) als Analyseobjekt auszuwählen, die eine detaillierte Analyse der Umsätze ermöglicht; und die Sortimentsstruktur - Produktkategorie zu analysieren.

Zweiter Schritt: Bestimmen Sie den Parameter, nach dem das Sortiment analysiert wird.

Dabei kann es sich um das Verkaufsvolumen (in Wert oder physischer Hinsicht), das Bruttoeinkommen, den durchschnittlichen Lagerbestand (in Wert oder physischer Hinsicht), die Anzahl der Bestellungen (z. B. bei der Kundenanalyse), das Bestellvolumen usw. handeln.

Bei der Durchführung einer Sortimentsanalyse werden für die Sortimentsanalyse am häufigsten zwei Parameter (Merkmale) ausgewählt: Umsatz in physischer Hinsicht und Einkommen. In diesem Fall wird die Analyse innerhalb einer Kategorie für jede Kategorie durchgeführt. Bei einer End-to-End-Analyse muss der Umsatz wertmäßig betrachtet werden. Es macht keinen Sinn, Flaschen mit Kilogramm und Stücke mit Litern zu vergleichen.

Durch die Analyse des Sortiments anhand von zwei Kriterien, insbesondere Umsatz und Einkommen, können Sie nachvollziehen, welche Produkte bei den Verbrauchern am beliebtesten bzw. am wenigsten beliebt sind und welchen Nutzen sie für den Händler haben.

Bei der Auswahl mehrerer Merkmale (zwei oder mehr) wird die Analyse für jedes Merkmal separat durchgeführt und anschließend die Ergebnisse zusammengefasst. Bei der Analyse eines Sortiments werden beispielsweise Gruppen (ABC) zunächst nach Umsatz und dann nach Rentabilität ermittelt. Anschließend wird eine Kombination durchgeführt und jede Position durch zwei Buchstaben gekennzeichnet (z. B. BC – der Name des Sortiments liegt in Gruppe B hinsichtlich des Umsatzes und in Gruppe C hinsichtlich der Rentabilität).

Bei der Analyse der Sortimentsstruktur wird die Rentabilität der Kategorie als Merkmal der Sortimentsanalyse ausgewählt. Bei der Kundenanalyse werden Bestellvolumen und Anzahl der Bestellungen als Merkmale ausgewählt.

Dritter Schritt: Ermittlung des Gesamtwerts des ausgewählten Indikators.

Es ist notwendig, den Indikator für jede Position zu summieren. Bei der Verkaufsanalyse (zwecks Sortimentsverwaltung) ermitteln wir den physischen Gesamtwert des Umsatzes für jede Kategorie (Gruppe) und den Gesamtwert des Bruttoeinkommens für jede Kategorie (Gruppe).

Bei der Analyse der Sortimentsstruktur fassen wir die Werte Umsatz (wertmäßig) und Bruttoeinkommen aller Kategorien zusammen.

Vierter Schritt: Ermittlung des Anteils jeder Position am Gesamtergebnis.

Bei der Umsatzanalyse ermitteln wir den Anteil des Umsatzes und Einkommens jeder Position am Gesamtwert dieser Parameter jeder Kategorie (Produktgruppe).

Bei der Sortimentsanalyse (Ermittlung des Einflusses einer Kategorie auf das Gesamtergebnis) ermitteln wir den Umsatzanteil (wertmäßig) und den Bruttoertrag jeder Kategorie.

Fünfter Schritt: Sortieren der Sortimentsanalyseobjekte in absteigender Reihenfolge des Anteils jedes Artikels.

Die Rangfolge der Positionen (Analyse von Sortiment, Kategorien, Kunden, Lieferanten, Lagerbestand) erfolgt in absteigender Reihenfolge des Anteils des ausgewählten Attributs.

So ordnen wir beispielsweise bei der Umsatzanalyse (zur Analyse des Sortiments) innerhalb jeder Kategorie nach Umsatzanteil (in physischer Hinsicht) so ein, dass der Anteil einer bestimmten Position am Gesamtumsatz umso höher ist Je höher der Umsatz, desto höher ist diese Position in der Liste innerhalb einer Kategorie. Bei der nächsten Iteration, wenn wir Gruppen nach Rentabilität bilden, wird die Position der Position in der Liste umso höher sein, je höher der Anteil des Bruttoeinkommens ist.

Sechster Schritt: Berechnung des Anteils mit Akkumulation des Ergebnisses der Sortimentsanalyse.

Den Anteil ermitteln wir, indem wir die Ergebnisse der Sortimentsanalyse akkumulieren. Bei der Sortimentsanalyse hierzu wird der ersten Position der im vierten Schritt ermittelte Anteilswert zugeordnet, der zweiten Position die Summe aus dem im vierten Schritt ermittelten Anteil dieser Position und dem kumulierten Ergebnis der vorherigen Position, der dritten Position wird die Summe aus dem im vierten Schritt ermittelten Anteil dieser Position und dem kumulierten Ergebnis der zweiten Positionen usw. zugewiesen. Das heißt, im allgemeinen Fall ist das kumulierte Ergebnis gleich der Summe aus dem Positionsanteil und dem kumulierten Ergebnis der vorherigen Position.

Für die erste Position gibt es keine vorherige Position, weshalb ihr kumulierter Anteil gleich dem Anteil selbst ist.

Für die letzte Position sollte der kumulierte Anteil 100 % betragen, da wir am Ende alle Anteile addiert haben.

Lassen Sie uns erklären, dass wir, wenn wir die Analyse des Sortiments innerhalb jeder Kategorie betrachten, das kumulierte Ergebnis innerhalb jeder Kategorie ermitteln und nicht die End-to-End-Analyse des Sortiments.

Siebter Schritt: Bestimmen der Anzahl der Gruppen und der Grenzen der Gruppen der Sortimentsanalysematrix.

Dieser Schritt ist der komplexeste algorithmische, aber gleichzeitig einer der wichtigsten. Es definiert erstens die Anzahl der Partitionsgruppen und zweitens die Grenzen dieser Gruppen. So hängt zum Beispiel die Gruppe, der wir diesen oder jenen Artikel (Name des Sortiments) zuordnen, erstens von seinem zukünftigen Schicksal ab (ob er im Sortiment verbleibt oder ausgeschlossen wird) und zweitens von der Art und Weise seiner Reserven werden gemanagt.

Die Anzahl der Partitionsgruppen kann theoretisch zwischen 2 und n variieren, wobei n die Anzahl der untersuchten Positionen ist. In der Praxis wird häufig eine Einteilung in 3, seltener 4 Gruppen verwendet.

Gruppengrenzen werden oft auf der nächsten Ebene festgelegt (wenn Sie sich für die Aufteilung in drei Gruppen entscheiden).

Achter Schritt: Zuweisen einer Position zur ausgewählten Gruppe.

Basierend auf dem kumulierten Anteil und den ausgewählten Grenzen ordnen wir jede Position der einen oder anderen Gruppe der Sortimentsanalysematrix zu.