Absoluutsete ja suhteliste suuruste mõiste

Absoluutsed ja suhtelised suurused, mis peegeldavad vastavaid omadusi, ei saa eksisteerida ilma üksteiseta.

Absoluutväärtused majandusanalüüsis

Definitsioon 1

Absoluutväärtus väljendab teatud nähtuse kvantitatiivseid dimensioone seda teistega seostamata, tekkivaid muutusi ja kõrvalekaldeid hindamata. Absoluutväärtus iseloomustab protsessi (nähtuste) mahtu ja taset, olles alati nimetatud numbriteks.

Absoluutsuurustel on mõõde, see tähendab mõõtühik.

Absoluutväärtuste klassifikatsioon:

• loomulik,
• töö,
• rahaline jne.

Keskmised ja suhtelised väärtused

Mitme absoluutväärtuse suhet väljendatakse keskmiste ja suhteliste väärtuste abil.

Märkus 2

Suhteliste väärtuste määramiseks on vaja jagada üks indikaator teisega, mis võetakse aluseks.

Põhiväärtuseks võivad olla järgmised näitajad:

• Plaani andmed,
• Faktilised andmed,
• Eelmiste aastate info
• Teiste ettevõtete näitajad jne.

Suhtelisi võrdlusväärtusi saab väljendada protsentides (alusel, milleks võetakse 100) või koefitsientide kujul (sel juhul on alus üks).

Absoluutväärtuste klassifikatsioon

Absoluutväärtusi võib olla kahte tüüpi:

• Konkreetse üksuse tunnuse suurust iseloomustavad individuaalsed absoluutväärtused võivad olla näiteks töötajate palga suurus või pangahoius. Need mõõtmed määratakse vahetult vaatlusprotsessi käigus ja need registreeritakse esmases raamatupidamisdokumentatsioonis.
• Absoluutväärtused, mis peegeldavad objektide komplekti karakteristiku lõppnäitajat. See suurus toimib ühikute arvu (populatsiooni suurus) või muutuvate tunnuste mahu summana.

Suhteliste suuruste klassifikatsioon

Suhteliste väärtuste arvutamise põhitingimus on ühikute võrreldavus ja reaalse seose olemasolu uuritavate nähtuste vahel. Võrdluse aluseks olev väärtus, mis on murdosa nimetajas, toimib seose alusena või alusena. Vastavalt tema valikule saab tulemust väljendada ühiku erinevates murdosades, seejärel kümnendike, sajandikute (protsent), tuhandikute (protsenti kümnendik, ppm), kümnetuhandikes (prodetsimaalsaja protsendi) võrgustik.

Võrreldavad ühikud võivad olla kas sama nimega või erinevad. Kui ühikutel on erinevad nimetused, siis moodustatakse nende nimi sõltuvalt kasutatavatest ühikutest (c/ha, rubla/inimene jne).

Majandusanalüüsis kasutatakse mitut tüüpi suhtelisi väärtusi:

1. Kõlarid,
2. Struktuuri suhteline väärtus, mis iseloomustab uuritava elanikkonna teatud osade osakaalu selle kogumahus;
3. Plaani eesmärgi väärtus, mis väljendab kavandatud tulevikunäitajate ja praeguse perioodi tegelike olemasolevate väärtuste suhet;
4. intensiivsus,
5. Võrdlused,
6. koordineerimine,
7. Majandusarengu astmed.

Suhteliste väärtuste arvutamiseks määratakse teatud osa arvu ja nende koguarvu (või mahtude) suhe. Neid ühikuid väljendatakse protsendina või lihtkordsena. Näiteks linnarahvastiku osakaalu arvutamine.

Kõik statistikas kasutatavad näitajad liigitatakse väljendusvormi järgi absoluutseks ja suhteliseks.

Absoluutsed näitajad kajastavad statistikas uuritud protsesside ja nähtuste absoluutseid mõõtmeid, nimelt: nende massi, pindala, mahtu ja ajaomadusi. Suurem osa absoluutsetest sotsiaal-majanduslikest näitajatest on kajastatud esmastes raamatupidamisdokumentides. Statistika absoluutväärtused on ühikute arvud ja summad rühmade kaupa ja tervikuna, mis on andmete summeerimise ja rühmitamise otsene tulemus.

Statistikas nimetatakse ja mõõdetakse kõiki absoluutväärtusi naturaalsetes, kulu-, tööjõu- või kokkuleppelistes mõõtühikutes (inimesed, rublad, tükid, kWh, inimpäevad jne) ning erinevalt absoluutväärtuse matemaatilisest kontseptsioonist. , võib olla nii positiivne kui ka negatiivne (kaod, kaotused jne).

Absoluutväärtused saadakse sageli teatud arvutuste abil, mille eesmärk on enamasti viia absoluutväärtuses sisalduvad terminid proportsionaalsesse avaldisesse. Nii on näiteks enne ettevõtte toodetud toodete koguhulga saamist vaja viia erinevat tüüpi tooted võrreldavate näitajateni. Enamasti tehakse seda tavapäraselt looduslike mõõtmiste, väärtuste väljendamise ja mõnikord ka tööjõukulude abil.

Suhtelised väärtused on kõige olulisemad statistilised näitajad, mis täiendavad teavet absoluutväärtuste kohta.

Iga suhteline suurus on murdosa, selle lugeja on võrreldav suurus ja nimetaja on võrreldav suurus. Suhtelise väärtuse nimetajat nimetatakse võrdlusaluseks.

Seega on sellise võrdluse tulemuseks suhtelised statistilised väärtused

Suhteline näitaja– kujutab kahe võrreldava absoluutväärtuse suhte arvulist mõõdet.

Suhteliste väärtuste õige arvutamise põhitingimus on võrreldavate näitajate võrreldavus ja uuritavate nähtuste tegelike seoste olemasolu. Suhtelist indikaatorit võib väljendada koefitsientidena, protsentides, ppm-des, kümnendsüsteemis või nimega numbrina.

Kõik praktikas kasutatavad suhtelised statistilised näitajad võib jagada järgmisteks tüüpideks:

Suhteline dünaamika näitaja iseloomustab uuritava nähtuse muutumist ajas ning kujutab nähtust iseloomustavate näitajate suhet jooksval perioodil ja eelmisel (baas)perioodil.

Sel viisil arvutatud näitajat nimetatakse kasvu (vähenemise) koefitsiendiks. See näitab, mitu korda on jooksva perioodi näitaja suurem (vähem) eelmise (baas)perioodi näitajast.

Protsentides väljendatuna nimetatakse dünaamika suhtelist näitajat kasvu (languse) määraks.

Näiteks kui hinnangute kohaselt oli Brjanski oblasti rahvaarv 1. jaanuaril 2009 1299,7 tuhat inimest ja 1. jaanuaril 2008 - 1308,5 tuhat inimest, siis rahvastiku vähenemise koefitsient (määr) oli: K=1299,7/1308,5=0,993 ehk 99,3%.

Plaani (prognoosi) ja plaani elluviimise suhteline näitaja

Plaani suhtelist indikaatorit (RPI) ja plaani täitmise suhtelist indikaatorit (RPVP) kasutavad kõik jooksvat ja strateegilist planeerimist teostavad finants-majandustegevuse subjektid. Need arvutatakse järgmiselt:

Plaani täitmise suhteline näitaja iseloomustab plaani ülesande intensiivsust ja plaani täitmise suhteline näitaja selle elluviimise astet.

Näide: ettevõtte tegelik käive 2011. aastal ulatus 2 miljardi rublani, turuanalüüs näitas, et 2012. aastal on reaalne käive tõsta 2,6 miljardi rublani, kuid tegelik käive oli 2012. aastal 2,5 miljardit rubla.

OPP = 2,6 / 2,0 = 1,3

OPVP = 2,5 / 2,6 = 0,96

Arvutused näitavad, et 2012. aasta eesmärk on 1,3 korda kõrgem 2011. aasta tegelikust tasemest, kuid 2012. aasta plaan täideti vaid 96% ulatuses.

Suhtelised struktuurinäitajad (RSI) iseloomustada terviku moodustavate osade osakaalu (erikaalu) selle kogumahus. Need näitavad terviku struktuuri, selle struktuuri.

Konstruktsiooni suhteliste näitajate arvutamine seisneb üksikute osade erikaalude arvutamises kogu agregaadis:

OPS-i väljendatakse tavaliselt koefitsientide või protsentidena, koefitsientide summa peaks olema 1 ja protsentide summa peaks olema 100, kuna erikaalud on taandatud ühisele alusele.

Struktuuri suhtelisi näitajaid kasutatakse osadeks jaotuvate kompleksnähtuste koosseisu uurimisel, näiteks: rahvastiku koosseisu uurimisel erinevate tunnuste järgi (vanus, haridus, rahvus jne).

Struktuuri suhteliste väärtuste kogum näitab elanikkonna struktuuri.

Suhtelised koordinatsiooninäitajad (RCI) iseloomustada nende ühe statistilise üldkogumi andmete osade vahelist seost võrdlusbaasina ja näidata, mitu korda on üks osa populatsioonist teisest suurem või mitu ühikut ühest osa elanikkonnast on 1,10,100 jne. teise osa ühikud. Võrdlusaluseks valitakse see osa, millel on suurim osakaal või mis on koondmaterjalis prioriteet.

Suhtelised koordinatsiooninäitajad mängivad majandusanalüüsis olulist rolli, kuna nende abiga esitatakse olemasolevad seosed agregaadis selgemalt ja selgemalt.

Majandusarengu intensiivsuse ja taseme suhtelised näitajad (LEI) iseloomustavad uuritavate nähtuste või protsesside levikuastet või arengutaset teatud keskkonnas ning kujunevad erinevate, kuid teatud viisil omavahel seotud suuruste võrdlemise tulemusena. Need näitajad arvutatakse järgmiselt:

OPI arvutatakse 100, 1000, 10000 jne kohta. uuritava üldkogumi ühikuid ja neid kasutatakse juhtudel, kui absoluutnäitaja väärtuse põhjal on võimatu määrata nähtuse leviku skaalat. Seega arvutatakse demograafiliste protsesside uurimisel sündimuse, suremuse ja rahvastiku loomuliku juurdekasvu (kaotuse) näitajad sündide (surmade) või aasta loomuliku juurdekasvu suhtena antud territooriumi aasta keskmisesse rahvaarvusse. 1000 või 10 000 inimese kohta.

Näiteks 2008. aastal sündis Brjanski linnas 4687 vastsündinut ja Klintsõ linnas 724. Absoluutnäitajate võrdlus ei võimalda hinnata sündimuse taset ega määrata, kus see tase on kõrgem. Seda saab teha läbi OPI - sündimuse Brjanskis ja Klintsys. Brjanski rahvaarv oli 1. jaanuaril 2009 430,2 tuhat inimest, Klintsy linnas 72,4 tuhat inimest.

OPI Brjansk. = 4687 / 430,2 11 inimest/tuhat inimest;

OPI Klintsy = 724 / 72,4 10 inimest/tuhat inimest

Võrreldes saadud sündimuse näitajate väärtusi, võime teha järgmise järelduse: Brjanski linnas on sündimus kõrgem kui Klintsy linnas.

Sellesse rühma kuuluvad ka majandusarengu taseme suhtelised näitajad, mis iseloomustavad ressursside kasutamise efektiivsust ja tootmise efektiivsust. Need on toodangu toodangu, toodanguühiku maksumuse, tootmisvara kasutamise efektiivsuse jms näitajad, kuna need saadakse sama nähtuse ja sama perioodiga seotud erinevate koguste võrdlemisel.

Suhtelised võrdlusnäitajad (RCr) iseloomustavad eri objektide või territooriumide, kuid sama ajaperioodi kohta käivate samanimeliste absoluutnäitajate võrdlevaid suurusi. Need saadakse jagatistena sama nimega absoluutnäitajate jagamisel, mis iseloomustavad erinevaid samasse perioodi või ajahetke kuuluvaid objekte.

Filosoofia korrelatiivsed kategooriad. A. – tingimusteta, loomatu, hävimatu, iseloomustab eksistentsi iseseisvust, autonoomiat teistest vormidest. O (suhteline) - tingimuslik, mööduv, ajutine, genereeritud, fikseerib olemasolu sõltuvuse fundamentaalsemal alusel. S t zr. dialektiline materialism A. ja o on omavahel orgaaniliselt seotud.

Suurepärane määratlus

Mittetäielik määratlus ↓

ABSOLUUTNE JA SUHTELINE

filosoofilised kategooriad; absoluutne-tingimusteta, iseenesest eksisteeriv, igavene, universaalne; suhteline-tinglik, mööduv, ajutine. Absoluut on Vana-Kreeka filosoofias defineeritud kui eksistentsi täiuslikkuse, täielikkuse, iseseisvuse pool ning seda väljendati mõistetes "loomulikult", "puhtal kujul", "iseeneses"; sugulane toimib millegi, mis sõltub teisest või on teisega seotud. Keskaegses filosoofias tõlgendati absoluuti kui "jumalikku" ja vastandati suhtelisele - "maisele", "maisele". Saksa klassikalises filosoofias ilmnevad absoluudi ja suhtelise erinevad aspektid kategooriate süsteemis “iseeneses”, “teise jaoks”, “enese jaoks”, “iseeneses”.

Mõistet "absoluutne" kasutatakse sageli objekti tähistamiseks, mis on määratletud selle sisemise sisu kaudu. Vastavalt sellele nimetatakse objekti, mis on määratletud selle suhte kaudu teise objektiga, suhteliseks.

Suhteliseks nimetatakse ka objekti, mis on määratletud oma sisemise sisu kaudu, kuid paljastab seda mitte kõigis, vaid ainult mõnes suhtes teiste objektidega. Absoluut on omakorda objekt, mis avaldab kõigis sellistes suhetes sisemist sisu. Selles mõttes räägivad nad näiteks absoluutselt ja suhteliselt kindlast või elastsest kehast. Sel viisil mõistetud relatiivsus on märk objekti ebatäiuslikkusest, selle vastuolust ideaaliga.

Objekti suhe teiste objektidega õpitakse tavaliselt selgeks enne selle sisemist sisu. Näiteks aatomite keemilised sidemed avastati varem kui neid sidemeid tekitavad elektronkatted. Sellest tulenevalt tekivad suhtelised mõisted uuritavate objektide kohta varem kui absoluutsed. Sellised mõisted domineerivad mitte ainult eraldiseisva teaduse, vaid ka teadmiste kujunemise algfaasis. Positsioon, mille kohaselt mis tahes objekt peegeldub esmalt suhtelistes ja seejärel absoluutsetes mõistetes, seisab silmitsi põhimõtteliste raskustega. See ei allu näiteks mikroobjektide uurimisele. Selgus, et põhimõtteliselt ei saa neid kirjeldada absoluutarvudes, see tähendab ilma seadmega suhtlemist arvesse võtmata. Seda nähtust nimetatakse mikroobjekti suhtelisuseks vaatlusvahendite suhtes. Sarnast raskust märgitakse ka relatiivsusteoorias, kus varem absoluutseks peetud tunnuseid (mass ja suurus jne) osutus samuti võimatuks kirjeldada abstraktselt seosest referentssüsteemiga. Mitte vähem tõsised probleemid ei tulene teisest definitsioonist absoluudist kui objektist, mis avaldab oma sisemist sisu kõigis suhetes teiste objektidega (ja suhtelise objektina kui seda ainult teatud aspektides). Valdav enamus ruumis ja ajas lokaliseeritud reaalseid objekte on vastuoluliste vastandite – A ja mitte-A – ühtsus. Sellised "segatud" objektid käituvad absoluutselt ainult mõnes mõttes teiste objektidega ja teistes aspektides on neil lisandeid. Just seetõttu, et neid seoseid tuleb iga kord näidata, nimetatakse selliseid objekte suhteliseks. Absoluutsete objektide jaoks, nt. Täiesti puhas vask, see pole vajalik – see käitub igati nagu vask. Kuid looduses selliseid objekte praktiliselt pole. Väljend "Kõik maailmas on suhteline" väljendab seda asjaolu täpselt.

Valgus, mis jõuab kahe meediumi piirile, muudab järsult oma suunda. Osa sellest naaseb valguse peegeldumisel algsele keskkonnale. Uurime, kuidas suhteline murdumisnäitaja erineb absoluutväärtusest. Kui on olemas läbipaistev teine ​​keskkond, siis jälgitakse valguse osalist läbimist läbi olemasoleva keskkonna piiri. Kiir muudab oma algset suunda, st murdub.

Optilised nähtused

Osalise murdumise tõttu muutub erinevate objektide kuju, suurus ja asukoht näiliselt. Et mõista, kuidas suhteline murdumisnäitaja erineb absoluutsest indeksist, vaatleme lihtsaid katseid. Asetage väike objekt läbipaistmatu tühja klaasi põhja. Asetage klaas nii, et selle serv ja mündi keskpunkt oleksid samal sirgel.

Ilma oma asendit muutmata valage klaasi vett. Kui selle tase tõuseb, tõuseb klaasi põhi koos mündiga visuaalselt. Münt, mis oli esialgu vaid osaliselt nähtav, on nüüd nähtav tervikuna.

Proovime asetada pliiatsi veeklaasi. Küljelt vaadates tekib pliiatsi kaheks osaks jagamise efekt. Sellist katset saab hõlpsasti seletada valguse murdumise esinemisega. Võimalik on arvutada absoluutne ja suhteline murdumisnäitaja, teades, millisest keskkonnast üleminek toimub.

Kuidas murdumine toimub?

Üleminek ühendab langemisnurga ja murdumisnurga suuruse. See loodi XVIII sajandil, kui katsetes kasutati Huygensi põhimõtet.

Erinevate katsete tulemustest saame kinnitada seaduse sõnastust: langev ja murdunud kiir ning ka langemispunktiga tõmmatud rist asetsevad samal tasapinnal.

Murdumisnäitaja

Absoluutnäitajad ja suhtelised murdumisnäitajad on seotud ühe keskkonna üleminekuga teisele. Murdumisnäitaja füüsikalise tähenduse võib tuletada Huygensi põhimõttest. Selle arvutamiseks leidke valguse kiiruse suhe keskkonnas, mille piirpinnal murdumist täheldatakse.

Absoluutnäitajad ja suhtelised murdumisnäitajad erinevad üksteisest. Absoluutnäitaja loetakse määratuks vaakumi suhtes. See arvutatakse langemisnurga siinuse ja murdumisnurga siinuse suhtena, kui kiir liigub vaakumist teatud keskkonda.

Madalama absoluutse murdumisnäitajaga keskkonda peetakse vähem tihedaks optiliseks kandjaks. Näitajate suhe ei ületa ühte.

Absoluutsed ja suhtelised murdumisnäitajad sisalduvad spetsiaalsetes tabelites ja sõltuvad keskkonna tüübist. Valguse murdumise seadus võimaldab arvutada kiirte teekonda erinevates optilistes seadmetes, näiteks klaasist või muudest läbipaistvatest materjalidest kolmnurkses prismas.

Statistika näitajad

Absoluutsuurused ja suhtelised mõõdud on seotud statistiliste arvutustega. Need on kvalitatiivse kindluse korral sotsiaalse ja majandusliku nähtuse ja protsessi kvantitatiivsed tunnused. Selle olemus seisneb selles, et indikaator on omavahel seotud analüüsitava protsessi või nähtuse sisemise sisuga, selle olemusega. Tänu nendele näitajatele saate määrata, mida ja kuidas saab arvutada. Indikaatorite absoluutsed ja suhtelised muutused viiakse läbi teatud tehnikate abil.

Näiteks tööstuskaupade mahu arvutamiseks on kõigepealt vaja kindlaks teha ettevõtte tegevusliigid, määrata töö tulemused ja alles pärast seda teha valmistatud toodete arvutused.

Parameetrite komplekt

Statistika käsitleb üsna keerulisi nähtusi ja protsesse, mistõttu ei saa neid analüüsida ühe parameetri abil. Ainult süsteemis võimaldavad absoluutsed ja suhtelised näitajad, muude suuruste variatsioonid saada usaldusväärseid tulemusi.

Statistika indikaatorite süsteem on erinevate tasemetega omavahel seotud väärtuste kogum, mis on suunatud konkreetse statistilise probleemi lahendamisele. Absoluutseid ja suhtelisi statistilisi näitajaid vaadeldakse ühtsena, need võimaldavad uurida kaubanduslikke ja tarnitud tooteid, müüdud kaupade mahtu ja arvutada kohaletoimetamise maksumust.

Liigid

Neid on kahte tüüpi:

• näitaja - kategooria;
• spetsiifiline statistiline näitaja.

Teist tüüpi iseloomustab analüüsitava protsessi või nähtuse suurus, ulatus teatud ajahetkel. See tähendab selget seost konkreetse territooriumiga. Näiteks saab rääkida tööstusliku tootmisvara konkreetsest maksumusest, näidates ära arvutuste tegemise koha ja aja.

Absoluutsete ja suhteliste näitajate analüüs võimaldab hinnata toidu- ja avaliku kaubanduse ettevõtete käivet.

Absoluutnäitajate omadused

Statistilise vaatluse käigus ilmub teave teatud tunnuste väärtuste kohta, mis iseloomustavad mis tahes elanikkonna üksust. Selle läbiviimiseks eraldi või tervikuna tehakse info kokkuvõte, seejärel saadakse üldistatud näitajad, mis kajastavad uuritava nähtuse või objekti kvantitatiivse analüüsi tulemusi.

Rääkides sellest, kuidas suhteline näitaja erineb absoluutnäitajatest, tõstkem esile täpsust. Statistilist absoluutnäitajat käsitletakse väärtuse kujul, mis kajastab füüsilisi parameetreid, sotsiaal-majanduslike protsesside ja erinevate nähtuste kulu- ja ajaomadusi.

Absoluutsed ja suhtelised finantsnäitajad aitavad uuringuid läbi viia mitte ainult väikese ettevõtte sees, vaid ka tööstushiiglaste mastaabis.

Individuaalsed näitajad statistikas saadakse vaatluste, kaalumise, mõõtmiste, arvutuste ja kvantitatiivsete tunnuste hindamise kaudu. Mõnes olukorras on absoluutsetel individuaalsetel näitajatel erinev iseloom. Näiteks võrreldakse ametlike töötute arvu kalendriaasta alguses ja lõpus ning hinnatakse ettevõtte tulude mahtu argi- ja pühapäevadel.

Mahulisi koondnäitajaid, mis iseloomustavad analüüsitava objekti populatsiooni või atribuudi mahtu, on võimalik saada erinevate individuaalsete väärtuste rühmitamise või kokkuvõtliku kokkuvõtte tulemusel.

Tavapärasteks mõõtühikuteks teisendamiseks kasutatakse spetsiaalseid koefitsiente, mis arvutatakse analüüsitava toote tarbijaomaduste ja selle võrdlusnäitaja suhtena.

Turumajanduse dünaamika absoluutsed ja suhtelised näitajad on suunatud sotsiaal-majanduslike protsesside ja nähtuste rahalisele hindamisele.

Näiteks on iga riigi jaoks oluline näitaja sisemajanduse koguprodukti arvutamine. Tööjõu mõõtühikud, mis võimaldavad arvestada konkreetsete toimingute töömahukust, aga ka ettevõtte kogu tööjõukulu, arvutatakse inimtundides ja inimpäevades.

Suhtelised näitajad

Vaatamata absoluutnäitajate tähtsusele inimese kognitiivses ja praktilises tegevuses, on vaja süstemaatiliselt läbi viia võrdlevaid võrdlusi. Suhtelised ja absoluutsed keskmised näitajad koos annavad täpse pildi konkreetsest protsessist või nähtusest.

Suhteline näitaja on väärtus, mis saadakse kahe absoluutnäitaja jagamisel. See peegeldab täielikult nähtuste kvantitatiivsete omaduste ja analüüsitavate protsesside vahelist seost.

Ülaltoodud klassifikatsiooni alusel on võimalik võrrelda samanimelisi näitajaid, mis on seotud erinevate perioodide, objektide ja territooriumidega. Sellise võrdluse tulemusena saate protsentuaalse suhte ja võrrelda saadud tulemust maksimaalse ja minimaalse baasnäitajaga.

Dünaamika suhteline näitaja on analüüsitava nähtuse ja protsessi teatud ajaperioodi taseme suhe sarnase protsessi või nähtuse tasemega minevikus.

See väärtus näitab, mitu korda ületab vaadeldav tase baastaseme või määrab näitajate protsendi. Mitmekordse suhte valikut nimetatakse mitmekordseks ja saja protsendiga korrutamisel saadakse kasvutempo.

Arvutuste omadused

Olenemata finantsmajanduslikust tegevusvormist tegelevad kõik ettevõtted operatiiv- ja strateegilise planeerimisega ning võrdlevad saadud tulemusi ja kavandatud plaane. Selliste tegevuste jaoks kasutatakse plaani suhtelisi näitajaid ja selle rakendamise parameetreid.

Struktuuri suhteline näitaja on defineeritud kui analüüsitava objekti struktuuriosade ja terviku suhe. Seda väljendatakse protsentides või murdosades.

Võrdlusbaas on see osa, millel on maksimaalne osakaal või mida peetakse sotsiaalsest, majanduslikust või muust seisukohast prioriteetseks.

Suhtelise intensiivsuse näitajad määravad analüüsitava nähtuse või protsessi leviku võimaluse teatud keskkonnas. Seda kasutatakse juhtudel, kui absoluutväärtusest ei piisa selgete järelduste tegemiseks suuruse, küllastuse, tiheduse ja jaotusskaala kohta. Näiteks saate arvutada sündimuse ja rahvastikutiheduse.

Suhteline võrdlusnäitaja on sarnaste absoluutnäitajate suhe, mis iseloomustavad erinevaid ettevõtteid, ettevõtteid, riike, piirkondi, piirkondi.

Keskmised väärtused

Selliseid väärtusi kasutatakse esialgsete statistiliste tulemuste töötlemise ja süstematiseerimise etapis. Keskmiste väärtuste tuvastamise vajadus on seletatav asjaoluga, et isegi ühe tunnuse analüüsitud populatsioonide erinevate üksuste vahel on mõningaid erinevusi.

Keskmised väärtused kujutavad endast näitajaid, mis võtavad kokku ja süstematiseerivad teatud tunnuseid või tunnuste rühmi.

Homogeensete kvalitatiivsete omaduste valimisel arvutatakse keskmine väärtus, liites kõik väärtused ja jagades need mõõtmiste arvuga.

Näiteks teatud tööstusharu töötajatele, kellel on fikseeritud palk, saate arvutada keskmise sissetulekutaseme. Soovi korral saate analüüsida ka vajalike kulutuste suurust, mis läheb eluaseme, toidu ja esmatarbekaupade eest tasumiseks.

Kui uuring viiakse läbi heterogeensete kvalitatiivsete tunnustega, on soovitatav seda võrrelda piirkonna, territooriumi, riigi, piirkonna näitajatega. See tulemuste töötlemise võimalus hõlmab süsteemi keskmiste näitajate kasutamist, see tähendab, et ühes meeskonnas või ettevõttes pole arvutustes piiranguid.

Just neid statistilisi arvutusi kasutatakse kõige sagedamini elanikkonna elukvaliteedi, sissetulekute taseme ja koguprodukti võrdlemiseks.

Keskmiste näitajate väärtust nimetatakse keskmisteks väärtusteks, nende arvutamiseks kasutatakse üldistavaid valemeid. Keskmise väärtuse saab asendada suure hulga analüüsitud tunnuse üksikute parameetritega, uurides omadusi, mis on omased selle populatsiooni kõikidele osadele. See võimaldab vältida õnnetusi ja leida ühiseid mustreid, mille määravad ühised põhjused.

Järeldus

Kõik statistilised näitajad täidavad raamatupidamisfunktsiooni. Objektiivset teavet kasutavad nii töötajad kui ka juhid, kes uurivad andmeid praeguste süsteeminäitajate kohta.

Vastasel juhul on suur oht, et statistilistes arvutustes tehakse tõsiseid vigu, mis mõjutavad negatiivselt mitte ainult ettevõtte, vaid ka teatud kategooria kodanike majanduslikku olukorda.

Eriti olulised on statistilised näitajad, mis võimaldavad kujundada inimesele mingist olukorrast või probleemist arusaama. Näiteks soovib riigi elanikkond teada kodanike keskmisest materiaalse sissetuleku tasemest, tunneb huvi sündimuse ja töötuse määra vastu.

Majandusteaduses on prioriteetsetel kohtadel statistikadistsipliinid. Selle põhjuseks on erinevad põhjused. Esiteks on üldiste majanduserialade raames statistilised uuringud aluseks analüüsimeetodite väljatöötamisel ja täiustamisel. Lisaks on nad iseseisev suund, millel on oma teema.

Absoluutsed ja suhtelised väärtused

Need mõisted toimivad statistikateaduse võtmeelementidena. Neid kasutatakse kvantitatiivsete omaduste ja nende muutumise dünaamika määramiseks. Absoluutsed ja suhtelised väärtused peegeldavad erinevaid omadusi, kuid ilma üheta ei saa teisi eksisteerida. Esimesed väljendavad konkreetse nähtuse kvantitatiivseid mõõtmeid teistest sõltumata. Neid ei saa kasutada toimuvate muutuste ja kõrvalekallete hindamiseks. Need väljendavad protsessi või nähtuse mahtu ja taset. Absoluutväärtusi nimetatakse alati numbriteks. Neil on mõõde või mõõtühik. Need võivad olla mitterahalised, tööjõulised, rahalised jne. Näiteks standardtunnid, ühikud, tuhat rubla. ja nii edasi. Keskmised ja suhtelised väärtused väljendavad vastupidiselt mitme täpse suuruse suhet. Seda saab määrata mitme nähtuse või ühe kohta, kuid võtta erinevas mahus ja erinevas perioodis. Need elemendid toimivad statistiliste arvude jagatistena, mis iseloomustavad nende kvantitatiivset seost. Suhteliste väärtuste määramiseks peate jagama ühe suuruse teisega, võttes aluseks. Viimased võivad olla planeeritud andmed, tegelik teave eelmiste aastate või mõne muu ettevõtte kohta jne. Suhtelist saab väljendada protsentides (kui aluseks võetakse 100) või koefitsientidena (kui baas on üks).

Statistiliste numbrite klassifikatsioon

Absoluutväärtused on esitatud kahte tüüpi:

1. Individuaalne. Need iseloomustavad tunnuse suurust konkreetsetes ühikutes. Näiteks võib see olla töötaja töötasu, pangahoiuse ja nii edasi. Need mõõtmed leitakse vahetult statistilise vaatluse käigus. Need registreeritakse esmases raamatupidamisdokumentatsioonis.
2. Kokku. Seda tüüpi väärtused peegeldavad objektide komplekti omaduse lõplikku indikaatorit. Need suurused toimivad ühikute arvu (populatsiooni suurus) või muutuva tunnuse mahu summana.

Ühikud

Looduslikud absoluutväärtused võivad olla lihtsad. Need on näiteks tonnid, liitrid, rublad, tükid, kilomeetrid. Need võivad olla ka keerulised, iseloomustades mitme koguse kombinatsiooni. Näiteks kasutatakse statistikas raudteetranspordi kaubakäibe määramiseks tonnkilomeetreid, elektritoodangu hindamiseks kilovatt-tunde jne. Teadustöös kasutatakse ka tavalisi looduslikke ühikuid. Näiteks saab traktoripargi ümber teha tavalisteks masinateks. Kuluühikuid kasutatakse heterogeensete kaupade iseloomustamiseks rahas. Seda vormi kasutatakse eelkõige elanikkonna sissetulekute ja kogutoodangu hindamisel. Väärtusühikuid kasutades võtavad statistikud arvesse hindade dünaamikat ajas ning miinusest ületatakse sama perioodi “võrreldavate” või “konstantsete” hindade kasutamine. Tööväärtused võtavad arvesse töö kogumaksumust, teatud tehnoloogilise tsükli moodustavate toimingute töömahukust. Neid väljendatakse keeles ja nii edasi.

Suhtelised väärtused

Nende arvutamise põhitingimus on ühikute võrreldavus ja reaalse seose olemasolu uuritavate nähtuste vahel. Kogus, millega võrdlus tehakse (murrus olev nimetaja), toimib tavaliselt seose alusena või alusena. Olenevalt selle valikust saab tulemust väljendada ühiku erinevates murdosades. Need võivad olla kümnendikud, sajandikud (protsendid), tuhandikud (10. osa % - ppm), kümnetuhandik (sajandik % - prodetsimille). Võrreldavad üksused võivad olla samad või erinevad. Teisel juhul moodustatakse nende nimed kasutatud ühikutest (c/ha, rub./inimene jne).

Suhteliste suuruste tüübid

Statistikas kasutatakse neid ühikuid mitut tüüpi. Seega on suhteline väärtus:

1. Struktuurid.
2. Planeeritud ülesanne.
3. Intensiivsused.
4. Kõlarid.
5. Koordineerimine.
6. Võrdlused.
7. Majandusarengu astmed.

Ülesande suhteline väärtus väljendab eelseisvaks perioodiks kavandatu suhet jooksval perioodil tegelikult arenevasse. Plaaniühiku arvutamine toimub samamoodi. Struktuuri suhteline suurus on iseloomulik uuritava elanikkonna konkreetsete osade osakaalule selle kogumahus. Nende arvutamiseks jagatakse üksikute osade arv nende koguarvuga (või mahuga). Neid ühikuid väljendatakse protsendina või lihtkordsena. Näiteks nii arvutatakse linnarahvastiku osakaal.

Dünaamika

Suhteline väärtus peegeldab sel juhul objekti taseme suhet konkreetsel perioodil selle mineviku olekusse. Teisisõnu iseloomustatakse nähtuse muutumist teatud aja jooksul. Dünaamikat iseloomustavat suhtelist väärtust nimetatakse Arvutamise aluse valimine sõltuvalt uuringu eesmärgist.

Intensiivsus

Suhteline väärtus võib kajastada nähtuse arenguastet konkreetses keskkonnas. Sel juhul räägime intensiivsusest. Nende arvutamine toimub üksteisega seotud vastandlike suuruste võrdlemisel. Need määratakse reeglina uuritava elanikkonna 1000, 100 ja nii edasi ühiku kohta. Näiteks 100 hektari maa kohta, tuhande inimese kohta jne. Neid suhteliste koguste näitajaid nimetatakse numbriteks. Näiteks rahvastikutihedust arvutatakse nii. Seda väljendatakse keskmise kodanike arvuga 1 ruutmeetri kohta. km territooriumi. Majandusarengu astme tunnused toimivad selliste üksuste alatüübina. Nende hulka kuuluvad näiteks sellised suhtelised väärtused nagu RKT tase, SKT, sissetuleku tüüp jne. elaniku kohta. Need omadused mängivad olulist rolli riigi majandusolukorra analüüsimisel.

Koordineerimine

Suhteliste suuruste väärtus võib iseloomustada terviku üksikute elementide proportsionaalsust üksteisega. Arvutamine toimub ühe osa jagamisel teisega. Suhtelised kogused toimivad sel juhul intensiivsuse ühikute alamtüübina. Erinevus seisneb selles, et need peegeldavad ühe populatsiooni heterogeensete osade levikut. Aluseks võib olenevalt eesmärgist olla üks või teine ​​märk. Sellega seoses saab sama terviku jaoks arvutada mitu suhtelist koordinatsiooniväärtust.

Võrdlus

Suhtelised võrdlusväärtused on ühikud, mis esindavad sama nimega statistiliste tunnuste jagatisi, mis toimivad erinevate objektide tunnustena, kuid on seotud sama hetke või perioodiga. Näiteks arvutatakse kahe ettevõtte toodetud konkreetse tooteliigi kulutaseme, erinevate tööstusharude tööviljakuse jms suhe.

Majanduslik hinnang

Selles uuringus kasutatakse laialdaselt absoluutseid ja suhtelisi ühikuid. Esimesi kasutatakse varude ja kulude seose kindlaksmääramiseks finantseerimisallikatega ning ettevõtte finantsstabiilsuse taseme hindamiseks. Suhtelised näitajad kajastavad fondide struktuuri põhi- ja käibevara seisuga. Majanduslikus hindamises kasutatakse horisontaalanalüüsi. Kõige üldisem ettevõtte finantsstabiilsust iseloomustav absoluutväärtus on finantseerimiskulude ja varude allikate puudumine või ülejääk. Arvutamine toimub lahutamise teel. Tulemuseks on vahe nende allikate suuruses (miinus põhivara), mille kaudu varud moodustatakse, ja nende koguses. Selle põhielemendid on järgmised statistilised üksused:

1. Oma käibevara.
2. Planeeritud allikate üldnäitaja.
3. Pikaajalised laenatud ja omavahendid.

Deterministlik faktoriaaluuring

See analüüs on spetsiifiline meetod selliste tegurite mõju uurimiseks, mille koostoime tulemustega on oma olemuselt funktsionaalne. Antud uuring viiakse läbi luues ja hinnates Suhtelisi näitajaid kasutatakse selles analüüsis üsna laialdaselt. Enamasti kasutatakse faktoranalüüsis multiplikatiivseid mudeleid. Näiteks saab kasumit väljendada, korrutades kauba koguse ühiku maksumusega. Osa analüüsist viiakse sel juhul läbi kahel viisil:

1. hõlmab ahela asendamist. Tegurist tingitud tulemuse muutus arvutatakse uuritava tunnuse kõrvalekaldumise korrutisena teise baasiga vastavalt valitud jadale.
2. Suhteliste erinevuste meetodit kasutatakse selleks, et mõõta tegurite mõju tulemuste suurenemisele. Seda kasutatakse juhul, kui lähteandmed sisaldavad eelnevalt arvutatud protsentuaalseid hälbeid.

Aegrida

Need kujutavad endast sotsiaalsete nähtuste arvuliste näitajate muutusi aja jooksul. Selle analüüsi üks olulisemaid suundi on konkreetsete perioodide sündmuste arengu iseärasuste uurimine. Nende hulgas:

Järeldus

Kahtlemata on suhtelistel väärtustel kõrge teaduslik väärtus. Praktikas ei saa neid aga eraldi kasutada. Need on alati seotud absoluutnäitajatega, väljendades viimaste suhet. Kui seda ei võeta arvesse, siis on uuritavaid nähtusi võimatu täpselt iseloomustada. Kasutades suhtelisi väärtusi, peate näitama, millised konkreetsed absoluutühikud on nende taga peidus. Vastasel juhul võite teha valesid järeldusi. Ainult suhteliste ja absoluutsete väärtuste integreeritud kasutamine võib olla kõige olulisem teabe- ja analüüsivahend sotsiaal-majanduslikus elus esinevate erinevate nähtuste uurimisel. Üldjuhul võimaldab hälvete arvutamisele üleminek võrrelda kasutatavate ressursside mahu või muude tunnuste poolest oluliselt erinevate ettevõtete majanduslikku potentsiaali ja tegevuse tulemusi. Lisaks võivad suhtelised väärtused siluda mõningaid protsesse (vääramatu jõud, inflatsioon jne), mis võivad moonutada finantsaruannete absoluutühikuid.