اخیراً تصمیم گرفتم بفهمم در چه زمانی باید پست های Vkontakte را منتشر کنید تا حداکثر پوشش را داشته باشید. برای اینکه بفهمم کمی تحقیق کردم.

این در مورد گروه کپی رایترها است. مناطق دیگر مخاطبان خاص خود را با ترجیحات و برنامه زمانی خود دارند.

بخش تئوری

مشترکین علاقه مند قبلاً به طور مرتب از گروه بازدید می کنند تا پست های جدید را مطالعه کنند. انقیاد آنها فایده ای ندارد. هرچه جالب‌تر بنویسید، افراد بیشتری جامعه را به یاد می‌آورند و دیوار آن را مشاهده می‌کنند.

اما می توانید بر تعداد افرادی که پست را در اخبار می بینند تأثیر بگذارید. برای انجام این کار، فقط باید زمانی که تعداد زیادی از مشترکین شما آنلاین هستند، محتوا را منتشر کنید. یا درست قبل از ساعت شلوغی اینها اعدادی هستند که من اندازه گرفتم.

در حال آزمایش کردن

برای آزمایشات، 3 انجمن را انتخاب کردم: شنیده شد | کپی رایتینگ، وبلاگ من Web.txtو کپی‌رایتینگ پاندا (سرزنده‌ترین گروه از گروه‌های اصلی). هدف: تعیین زمان با حداکثر مشترکین - کپی رایترهای آنلاین.

این مطالعه یک هفته به طول انجامید - از 14 تا 21 ژوئیه. هر ساعت، از ساعت 9 صبح، من و الکسی به صورت آنلاین در این سه گروه چک می‌کردیم و شاخص‌ها را در جدولی وارد می‌کردیم.

در کل 7 جدول ساده درست کردم

و سپس مقادیر متوسط ​​را محاسبه کردم، نتایج را به گروه‌ها تقسیم کردم: از گرمترین (اوج آنلاین) تا سردترین.

همه چیز طبق زمان مسکو محاسبه شد.

صبح زود مردم هنوز در خواب هستند - انتشار پست ها معنی ندارد. احیا از ظهر شروع می شود، تا ساعت 13:00 به اوج خود می رسد و تا 4 ساعت دیگر در سطح بالایی باقی می ماند. پس از ساعت 17-00، کپی‌رایترها به خانه می‌روند - آنلاین سقوط می‌کند. و در ساعت 21-22 مردم دوباره می آیند.

از این موضوع چه نتیجه ای می توان گرفت:

• بهترین زمان برای ارسال پست درست قبل از اوج ناهار است. به عنوان مثال، در 12-30.
• پست بعدی را می توان بلافاصله بعد از ناهار منتشر کرد - آنلاین تا چند ساعت دیگر بزرگ خواهد بود.
• پست های عصر حدود 20-30 - قبل از اوج شب منتشر می شود.

روزهای هفته

در همان زمان من نتایج را در روزهای هفته به اشتراک خواهم گذاشت. این برای کسانی که روزانه پست نمی نویسند مفید خواهد بود.

البته آمار بر اساس نتایج یک هفته ای چندان دقیق نیست. بنابراین، من به شما توصیه نمی کنم که به طور خاص به آن گوش دهید. اکنون من روی اندازه گیری خودکار کار می کنم. وقتی همه چیز آماده شد - چند ماه قرائت را جمع آوری می کنم - و سپس داده های جدید و دقیق تر را منتشر خواهم کرد.

اما اینجا آمار گروه Overheard به کمک من می آید. در آنجا، مردم خود محتوا ارائه می دهند، پست های جدید به طور منظم در طول روز ظاهر می شوند. و ما می توانیم آمار فعالیت ها را بر اساس روزهای هفته بررسی کنیم.

"گودال" را ببینید؟ آخر هفته است. هیچ چیز مهمی را در آخر هفته پست نکنید. هیچ کس این را نخواهد خواند. جالب ترین محتوا باید در روزهای دوشنبه تا سه شنبه منتشر شود. سپس حداکثر پوشش را دریافت خواهید کرد و گروه سریعتر رشد خواهد کرد.

نظرسنجی اجتماعی

من یک نظرسنجی با تقریبا 200 نفر انجام دادم. هدف از این نظرسنجی این است که بفهمیم مردم چه زمانی را برای مشاهده فید اخبار ترجیح می دهند.

نتیجه گیری: ارسال پست در شب (حدود 20 تا 00) ایده خوبی است. اولا، در این زمان در گروه ها یک آنلاین خوب وجود دارد. ثانیاً، مردم در حال حاضر از کار آزاد هستند و آماده خواندن مطالب شما هستند. ثالثاً ، تقریباً هیچ کس در شب نمی نویسد - بنابراین در صبح انتشارات شما همچنان به بالای فید اخبار نزدیک تر می شوند.

البته 200 نفر خیلی کم است. این نظرسنجی را زیاد جدی نگیرید.

نتیجه گیری

تکرار می کنم. من در گروه های کپی رایتر تحقیق کردم. این فقط برای کپی رایترها اعمال می شود. اگر مخاطبان هدف شما کپی رایترها نیستند، از این داده ها استفاده نکنید. آنها ممکن است برای شما کار نکنند. بهتر است یک هفته را کنار بگذارید و مشترکین خود را دنبال کنید - فوراً برای شما مشخص می شود که چه زمانی محتوا باید منتشر شود.

آنچه از مطالعه می توان آموخت:

• بهترین زمان ارسال پست قبل از ناهار است. به این ترتیب حداکثر پوشش خبری را دریافت خواهید کرد.
• مکان دوم به عصر می رود - 20-21 ساعت. در این زمان، آنلاین خوب است، علاوه بر این، انتشارات شما همچنان در صبح قابل مشاهده است.
• هیچ چیز مهمی را در آخر هفته پست نکنید - پوشش حداقل خواهد بود.

از اینکه برای خواندن این پست وقت گذاشتید متشکرم. امیدوارم تحقیقات کوچک من به شما کمک کند تا مخاطبان خود را افزایش دهید.

به این مقاله امتیاز دهید:

مشترک شدن در خبرنامه

هر سیستم تحلیلی چندهمسری پارامترهای سایت را جمع آوری می کند، یکی از اساسی ترین آنها میانگین زمان بازدید است، اما آیا باید به معنای واقعی کلمه آن را در نظر گرفت؟ بیایید به مثال Yandex.Metrica نگاه کنیم.

تعریف این پارامتر در NM: «زمان در سایت میانگین زمانی است (در قالب HH:MM:SS) که بازدیدکنندگان در سایت صرف می‌کنند. به عنوان تفاوت بین زمان آخرین و اولین مشاهده صفحه ثبت شده توسط بازدید کننده در یک بازدید محاسبه می شود.

کلمه کلیدی "بین" است. تعداد کمی از مردم معنی واقعی را درک می کنند! این میانگین زمانی نیست که کاربر در سایت می گذراند، بلکه زمان بین (!) اولین و آخرین صفحه مشاهده شده است. هرچه کاربر در یک جلسه صفحات بیشتری را مشاهده کند، این زمان به زمان واقعی نزدیکتر است، اما اگر سایت معمولاً 1-2 بازدید در هر بازدید داشته باشد چه؟ فقط وجود این آمار را فراموش کنید.

اگر سایتی دارید که کاربر در آن به صفحه فرود می رسد - اطلاعات لازم را می خواند، با تلفن تماس می گیرد، فرم AJAX را پر می کند، کلیک-کلیک می کند، اما صفحه را مجدداً بارگذاری نمی کند (counter) و ... خارج می شود، سپس میانگین زمان اقامت بسیار دور از واقعی خواهد بود. من برای شما یک مثال می زنم. میانگین زمان بر اساس Yandex.Metrica کاربران موتورهای جستجو 31 ثانیه بود.

حالا بیایید به وب‌ویزر برویم و ببینیم واقعاً اوضاع چگونه بود:

آن ها میانگین زمان اقامت در واقع 5 دقیقه و 52 ثانیه بود. دلیل این تفاوت در رویکرد متفاوت جمع آوری آمار است.

دلیل این وضعیت در نحوه تعیین مدت زمان بازدید کاربر نهفته است. به عنوان تفاوت زمانی بین دانلود کد پیشخوان متریکا در یک صفحه و دانلود کد پیشخوان متریکا در صفحه دیگر تعریف می شود. بنابراین، اگر کاربر فقط در یک صفحه بود، نمی‌توانیم زمان بازدید را در یک گزارش معمولی دقیقاً تعیین کنیم. گزارش های Webvisor کل بازدید کاربر را ثبت می کنند، بنابراین زمان بازدید در این گونه سوابق به طور دقیق تعیین می شود.

فعال کردن گزینه جمع آوری "نرخ پرش دقیق" در تنظیمات پیشخوان به کاهش نرخ پرش کمک می کند - با حذف بازدیدهای طولانی تر از 15 ثانیه و یک ضربه، اما عدم افزایش دقت "زمان تماشا".

خدمات پشتیبانی Yandex.Metrica: با تنظیم این گزینه، یک ضربه اضافی پس از 15 ثانیه اول اقامت ارسال می شود. بازدیدهای بیشتر ارسال نمی شود.

چه باید کرد؟

اگر باید برای افزایش زمان مشاهده بجنگید، باید به کاربر انگیزه دهید تا آنجا که ممکن است در سایت قدم بزند، اما اگر چنین کاری وجود ندارد، فقط این معیار را فراموش کنید.

بسیاری از اس ام ام ها اغلب علاقه مند هستند که بهترین زمان برای ارسال پست در گروهشان چه زمانی است. همکاران غربی مقالات زیادی در این مورد نوشتند، مجموعه ای از اینفوگرافیک ها را ترسیم کردند. اما همه اینها در مورد فیس بوک، توییتر، پینترست است و نه در مورد VKontakte ما، جایی که زمان زیادی را در آن می گذرانیم.

در واقع، این مقاله در مورد انتشار پست در گروه یا صفحه عمومی شما صحبت نمی کند، بلکه در مورد بهترین زمان برای تبلیغ در جوامع VK برای جذب کاربران به یک گروه یا سایت های تجاری (شما چیزی می فروشید) صحبت می کند.

احتمالاً ارزش آن را دارد که با این واقعیت شروع کنیم که مانند تلویزیون، اینترنت دارای زمان اولیه است - دوره زمانی که حداکثر تعداد کاربران در اینترنت هستند. یک زمان اصلی و VK وجود دارد. به نظر می رسد این است

• فعالیت -کاربران آنلاین در شبکه اجتماعی VKontakte
• رنگ -هر چه قرمز باشد، کاربران بیشتری در یک دوره زمانی معین آنلاین هستند
• فضاها- در برخی از مقاطع زمانی امکان دریافت داده از VK وجود نداشت
• داده ها -روسیه، مسکو، گروه های سنی مختلف (به طور جداگانه جمع آوری شده اند)
• زمان- با توجه به MSC

از تصویر "14-80" می بینید که "پایه تایم" عمومی از ساعت 20:00 هر روز هفته شروع می شود (جمعه و شنبه کمی کمتر) و در ساعت 00:00 به پایان می رسد.

فعالیت (تعداد کاربران آنلاین در VK) از ساعت 8 صبح تا 4 بعد از ظهر شروع به افزایش می کند، جایی که تا ساعت 8 بعد از ظهر متوقف می شود و پس از آن رشد ادامه می یابد و پس از آن، در حدود ساعت 01:00 صبح، شروع به کاهش سریع می کند تا ساعت 04:00 صبح. از ساعت 04:00 تا 07:00، افراد کمتری از مسکو در شبکه اجتماعی حضور دارند.

تعداد کمی از مردم به تصویر کلی فعالیت علاقه مند هستند، بنابراین بیایید فعالیت گروه های سنی فردی را در نظر بگیریم

ما به گروه های سنی 22-30، 31-45 و 46-80 و گروه عمومی 22-80 ... با دانش آموزان علاقه مندیم، بچه ها هنوز کار را یاد نگرفته اند، مگر شاید در برنامه های کاربردی.

بر اساس فعالیت، گروه های سنی مختلف، می توانید الگوهایی از رفتار کاربر بسازید. تقریباً به این شکل است

…از خواب بیدار شدم، صبحانه خوردم، از طریق گوشی هوشمند بررسی کردم که آیا کسی در طول شب در شبکه اجتماعی نوشته است، مسیر کار، کامپیوتر را در محل کار روشن کرده است، به اخبار من نگاه کرده است، اولین جریان اطلاعات را برای گفتگو با همکاران دریافت کرده است. هنگام ناهار، تا ناهار کار می کرد، گاهی اوقات حواسش به «اخبار من» و یک پیام شخصی پرت می شد، ناهار می خورد، بعد از ناهار برای وارد شدن به حالت کار، دوباره شبکه اجتماعی را برای پیام های جدید بررسی می کرد و همچنین به سرعت از طریق فید خبری می چرخید. ، کار کرد، قبل از ترک کار دوباره شبکه اجتماعی را بررسی کرد، راه خانه، خسته آمد، شست، خورد، همزمان رادیو یا لیست پخش خود را در شبکه اجتماعی روشن کرد، به انجام کارهای خانه ادامه داد، گاهی اوقات با پاسخ های شخصی حواسش پرت می شد. پیام، چند عکس خنده دار برای آرامش و احساس رضایت اخلاقی به اشتراک گذاشت، سریال یا فیلمی را در شبکه اجتماعی تماشا کردم، خوابیدم ...

البته برای ساخت دقیقتر قالب باید گروهی را که تبلیغات در شبکه اجتماعی هدف قرار می دهد (مخاطبان هدف) بررسی کرد.

تجربه شخصی من از تبلیغ یک موتور متا جستجو برای بلیط هواپیما نشان داد که کاربران شبکه های اجتماعی به اطلاعات مربوط به فروش بلیط هواپیما (لایک، ارسال مجدد، لینک ها را دنبال کنید) بهتر از ساعت 11 تا 15 واکنش نشان می دهند، اوج انتقال از تبلیغات دقیقاً در 11 بود. : 00-12:00 . در عین حال، قرار دادن تبلیغات در «پرایم تایم» با وجود فعالیت بالای کاربران شبکه های اجتماعی، تأثیری مشابه نداشت.

نقشه حرارتی نشان می دهد که اکثر درخواست ها برای تبلیغات در گروه ها از ساعت 13:00 تا 16:00 در روزهای کاری انجام می شود. اکثر تبلیغ کنندگان به نتیجه درستی رسیده اند - "زمان اصلی" VKontakte برای تبلیغات مناسب نیست، کاربران می خواهند استراحت کنند و کارهای خانه را انجام دهند و اطلاعاتی در مورد فروش تایر در گروهی در مورد گربه ها دریافت نکنند.

در واقع، بر اساس اطلاعات بالا، ما همچنین می‌توانیم درباره ارسال مؤثر در گروه یا صفحه عمومی شما نتیجه‌گیری کنیم:

• درک کنید که کاربر شما (TA) کیست: در چه زمانی در شبکه اجتماعی فعال است، چه کاری انجام می دهد، در چه جوامعی مشترک است - الگوی رفتار کاربر خود را ایجاد کنید تا مشخص کنید در چه لحظه ای و چه اطلاعاتی آماده دریافت است.
• آزمایش و تجزیه و تحلیل کنید. هر چیزی را که می توانید دنبال کنید. داده ها به ایجاد یک الگوی رفتاری کمک خواهند کرد

نتیجه گیری کلی

امروز دیروز نیست و فردا امروز نخواهد بود. سه شنبه آینده فقط یک هفته دیگر است و به دلیل بارش برف متفاوت خواهد بود. در یک نقطه خاص، یک نفر یک پست را به اشتراک می گذارد و سپس دوستش با 100000 مشترک متوجه می شود و او نیز آن را به اشتراک می گذارد، اما فردا امروز نیست و این اتفاق نمی افتد، یعنی سه شنبه گذشته در مقایسه با این موضوع چندان موثر نبود. یکی چون برف نبارید

وابستگی حضور و غیاب به روز هفته و ساعت روز یکی از بارزترین و باثبات ترین الگوهای آمار اینترنتی است. اگر موضوعات منابع خاص را در نظر نگیریم، اما یک عکس متوسط ​​​​برای Runet بگیریم، می توانیم در مورد کاهش حضور حدود 40٪ در تعطیلات آخر هفته و در مورد نوسانات حضور در طول روز تقریباً 4 برابر صحبت کنیم. از حداقل حدود 5 صبح به وقت مسکو تا حداکثر بین 2 تا 6 بعد از ظهر).

با این حال، بدیهی است که ترکیب دو عامل - زمان روز و روز هفته - به ناچار به پیچیدگی قابل توجهی از تصویر منجر خواهد شد. طبیعی است که فرض کنیم پویایی ساعتی حضور در تعطیلات آخر هفته به طور قابل توجهی با پویایی در روزهای هفته متفاوت است.

این مقاله پویایی ترافیک ساعتی را در یک دوره هفتگی تجزیه و تحلیل می کند. هفته 5 فوریه تا 11 فوریه به عنوان مثال در نظر گرفته شد. تمام داده های ارائه شده در مقاله برای نمونه ای از 500 پربازدید (طبق سیستم آمار SpyLOG) منابع Runet محاسبه شده است. در مجموع، 500 منبع برتر بیش از 75٪ از کل ترافیک را در Runet جمع آوری می کند، و نتایج به دست آمده بر اساس این نمونه به اندازه کافی منعکس کننده فرآیندهای مشترک در کل اینترنت روسیه است.

باید اضافه کرد که داده های ارائه شده در مقاله رفتار کل مخاطبان Runet و نه فقط کاربران روسی را مشخص می کند. بر این اساس، کاربران سایر کشورهای مستقل مشترک المنافع، و همچنین دیاسپورای روسی زبان در خارج از کشور، سهم قابل توجهی در تصویر میانگین کلی دارند.

روزهای هفته و آخر هفته: دو مدل

تفاوت اصلی این است که افزایش روزانه ترافیک در تعطیلات آخر هفته بسیار ضعیف تر است. در واقع، حضور نسبتاً کم در وسط روز است که تأخیر کلی تعطیلات آخر هفته را از نظر فعالیت مخاطبان از پیش تعیین می کند.

در روزهای هفته، در ساعت 5 صبح به وقت مسکو، به دلیل مخاطبان خاور دور و سیبری، حضور شروع به افزایش می کند. در ساعت 8 صبح، زمانی که مسکوئی ها از خواب بیدار می شوند، رشد به شدت تسریع می یابد و در ساعت 11 صبح، فعالیت مخاطبان 4 برابر بیشتر از حداقل سطح شبانه است. در همان زمان، اوج حضور در روزهای هفته از نظر زمان تمدید می شود: فقط حدود ساعت 6 بعد از ظهر، با پایان روز کاری برای بازدیدکنندگان از منطقه زمانی مسکو، حضور شروع به کاهش می کند. تا ساعت 9 شب هر ساعت حدود 30 تا 40 هزار نفر از مخاطب کاسته می شود و بعد از ساعت 9 شب کاهش به 10 تا 20 هزار نفر در ساعت کاهش می یابد.

آخر هفته ها تصویر متفاوتی را ترسیم می کنند. از نیمه شب تا ساعت 5 صبح (به وقت مسکو) حضور در همان سطح روزهای هفته است. با این حال، رشد صبح آخر هفته بسیار ضعیف تر از روزهای هفته است، و علاوه بر این، دیرتر شروع می شود - در ساعت 7-8 صبح. اگر در روزهای هفته در فاصله بین ساعت 5 تا 11 صبح، حضور 3.9 برابر افزایش می یابد، در آن صورت در روز شنبه 1.8 برابر و در روز یکشنبه تنها 1.6 برابر است.

از آنجایی که اکثر کاربران در تعطیلات آخر هفته از خانه به اینترنت دسترسی دارند، در عصر کاهش شدیدی مشاهده نمی شود - فعالیت زیاد تا ساعت 8 تا 10 شب باقی می ماند و پس از آن، ترافیک بسیار کندتر از روزهای هفته کاهش می یابد.

سهم مخاطبان "دفتر".

تفاوت حضور روزانه بین روزهای هفته و آخر هفته عمدتاً مربوط به کاربرانی است که فقط از محل کار یا موسسه به اینترنت دسترسی دارند. بر این اساس، می توان به طور تقریبی پویایی فعالیت بخش "دفتر" مخاطبان را تخمین زد (شکل 2). این گروه (بدون در نظر گرفتن مخاطبان "شور ساعتی" - کسانی که هم در محل کار و هم در خانه به اینترنت دسترسی دارند) طبق مطالعه ما حدود 41٪ است که با برآوردهای به دست آمده از نتایج مطالعات آنلاین و آفلاین مطابقت دارد. در طول روز، سهم مخاطبان «دفتر» 50 تا 60 درصد است و حدود 25 درصد از مخاطبان در این ساعات از دفتر به مخاطبان «شور روزه» دسترسی دارند.

همانطور که انتظار می رود، حداکثر فعالیت مخاطبان "دفتر" در ابتدای روز کاری، حدود ساعت 11-12 مشاهده می شود - بسیاری از کاربران ترجیح می دهند ابتدا اخبار را بیاموزند، نامه های خود را بررسی کنند، جوک های تازه را بخوانند و تنها پس از آن دست به کار شو

برنامه مشخص شده از فعالیت مخاطبان "دفتر" در روزهای هفته، درک دلایل تفاوت در برنامه های شنبه و یکشنبه را ممکن می سازد (شکل 1). در بازه زمانی 5 صبح تا 5 بعد از ظهر روز شنبه، حضور 7-20٪ بیشتر از یکشنبه است. در همان زمان، تفاوت ها حداکثر در حوالی ظهر است - یعنی. در همان زمان که مخاطبان "دفتر" بیشتر فعال هستند. می توان فرض کرد که حضور بیشتر روز شنبه در طول روز نسبت به یکشنبه عمدتاً به این دلیل است که افراد بیشتری در روز شنبه سر کار می آیند.

روزهای هفته: انحراف از میانگین

مدل پویایی ترافیک که در بالا برای روزهای هفته توضیح داده شد یک روند متوسط ​​است. البته تفاوت پویایی ترافیک بین روزهای کاری فردی به طور قابل توجهی کمتر از تفاوت بین روزهای هفته و آخر هفته است، اما همچنان وجود دارد و به طور کلی، این انحرافات می تواند به 15000 بازدید کننده در ساعت در Runet برسد.

دوشنبه شب، فعالیت بازدیدکنندگان به طور قابل توجهی کمتر از میانگین سطح شبانه است: کاربران روسی بعد از تعطیلات آخر هفته می خوابند و یکشنبه همچنان در آمریکا ادامه دارد (با تأثیر منفی مشابه بر ترافیک). از سوی دیگر، بعدازظهر دوشنبه، زمانی که کاربران بعد از تعطیلات آخر هفته به محل کار خود می آیند، فعال تر از حد معمول از اینترنت استفاده می کنند - در این مورد، می توانیم در مورد تأثیر حضور "بگذار" صحبت کنیم، جبران عدم دسترسی به اینترنت. در طول آخر هفته. علاوه بر این، در شب از دوشنبه تا سه شنبه، ترافیک Runet برای زمان شب حداکثر است (دومین اوج "شب" در شب از سه شنبه تا چهارشنبه است). دوره از اواسط چهارشنبه تا اواسط پنجشنبه را می توان یک دوره مرجع در نظر گرفت - انحراف از میانگین حضور در روزهای هفته از 0.5٪ تجاوز نمی کند (شکل 3).

نزدیک شدن به آخر هفته از قبل با شروع روز کاری در روز پنجشنبه احساس می شود: اگرچه فقط 1٪، اما میانگین حضور در مقایسه با چهارشنبه و سه شنبه کاهش می یابد. در روز جمعه، کاهش به 7٪ (حدود ساعت 6 بعد از ظهر) می رسد - روز کاری خیلی زودتر از حد معمول به پایان می رسد.

ردیابی «رهبران» و «خارجی ها» برای ساعات فردی جالب است. از نیمه شب تا ساعت 7 صبح، کمترین حضور (از روزهای هفته) در روز دوشنبه است، یعنی. بلافاصله پس از تعطیلات آخر هفته و از ساعت 7 صبح تا نیمه شب، کمترین حضور در روز جمعه (آستانه آخر هفته) مشاهده می شود. در مورد اوج ها، از نیمه شب تا 4 صبح بیشترین بازدیدکننده در روز شنبه، از ساعت 4 تا 11 صبح سه شنبه و چهارشنبه، از ساعت 11 صبح تا 22 شب دوشنبه و از ساعت 22 تا 22 روز سه شنبه است.

زمان روز و برنامه کاری

با جمع‌بندی نتایج مطالعه می‌توان گفت که پویایی ساعتی حضور در طول هفته با تأثیر دو عامل تعیین می‌شود. این اولاً زمان روز و ثانیاً برنامه کاری کاربران است. تأثیر زمان روز آشکار است - در شب اکثر آنها می خوابند، در طول روز آنها بیدار هستند. از آنجایی که بیش از 50٪ از مخاطبان Runet در منطقه زمانی مسکو متمرکز هستند، سرعت زندگی مسکوئی ها به طور قابل توجهی بر ترافیک Runet تأثیر می گذارد: حتی در تعطیلات آخر هفته، ترافیک شبانه 2.5 برابر کمتر از ترافیک روز است.

در مورد برنامه کاری، تأثیر آن با این واقعیت تعیین می شود که، مانند قبل، اکثر مخاطبان روسی از محل کار یا از موسسه به اینترنت دسترسی دارند. بر این اساس، در طول ساعات کاری در مسکو (تقریباً از ساعت 10 صبح تا 6 بعد از ظهر در روزهای هفته)، مخاطبان Runet در مقایسه با حضور روزانه "پس‌زمینه" در تعطیلات آخر هفته دو برابر می‌شوند. هجوم مخاطبان "دفتر" همچنین حداکثر فاصله حضور بین ساعات روز و شب را افزایش می دهد - از 2.5 بار در تعطیلات آخر هفته به 4.5 بار در روزهای هفته.

این روند بعد از ساعت 11 شب جمعه معکوس می شود - حضور در شب شنبه بیشتر از سطح متوسط ​​شبانه است: کاربران بیشتر از حد معمول پشت رایانه می مانند، زیرا مجبور نیستند روز بعد به سر کار یا مطالعه بروند. و بالعکس - در شب از یکشنبه تا دوشنبه، حضور حداقل است: مردم سعی می کنند قبل از هفته کاری جدید زمانی برای خوابیدن داشته باشند.

پویایی حضور: ویژگی های مقایسه ای روزهای هفته

حضور، هزار نفر در ساعت

"اگر می خواهیم جامعه اطلاعاتی را درک کنیم، باید آن را بسنجیم. بدون اندازه گیری، نمی توانیم پیشرفت را ردیابی کنیم یا شکاف هایی را که نیاز به توجه ما دارد را شناسایی کنیم."

براهیما سانو، مدیر دفتر توسعه مخابرات اتحادیه بین المللی مخابرات

مخاطبان اینترنتی

ما امروز از نظر تعداد کاربران شبکه جهانی رتبه اول را در اروپا داریم. در حال حاضر بیش از 90 میلیون نفر از آنها در روسیه وجود دارد. (برگرفته از سخنرانی رئیس جمهور فدراسیون روسیه وی. پوتین در کنگره بین المللی امنیت سایبری در مسکو، 07/06/2018)

18 سال به بالا

در 17 سپتامبر 2018، مرکز تحقیقات افکار عمومی همه روسیه (VTsIOM) نظرسنجی در مورد "آیا از اینترنت استفاده می کنید، و اگر چنین است، هر چند وقت یکبار؟"

سهم کاربران اینترنت در روسیه - 81٪ از شهروندان. شامل 65٪ روزانه آنلاین می شوند. در بین روس های 18 تا 24 ساله این رقم 97 درصد است.

همچنین، در میان فعال‌ترین مخاطبان (استفاده روزانه از اینترنت) مسکوئی‌ها و پترزبورگ‌ها (۷۶ درصد) با تحصیلات عالی (۷۸%) و از نظر مالی امن (۷۲%) هستند.

1600 روس 18 سال و بالاتر در این نظرسنجی شرکت کردند. داده ها بر اساس احتمال انتخاب و پارامترهای اجتماعی-دموگرافیک وزن می شوند. برای این نمونه، حداکثر اندازه خطا با احتمال 95٪ از 2.5٪ تجاوز نمی کند.

بر اساس گزارش بنیاد افکار عمومی (دسامبر 2017 - فوریه 2018)، تعداد کل کاربران (حداقل ماهانه یک بار در وب گردی می کردند) 83.8 میلیون نفر (72٪) بود. 74.7 میلیون نفر (63.8 درصد) روزانه از اینترنت استفاده می کنند.

داده ها در میلیون نفر

• جمعیت عمومی - 72


• ناحیه فدرال مرکزی - 72
• ناحیه فدرال شمال غربی - 77
• ناحیه فدرال قفقاز جنوبی و شمالی - 71
• ناحیه فدرال پریولژسکی - 68
• منطقه فدرال اورال - 70
• منطقه فدرال سیبری - 72
• منطقه فدرال خاور دور - 75

داده ها در میلیون نفر

داده ها در میلیون نفر

زمستان 2017-2018، داده های درصد

• جمعیت عمومی - 64


• ناحیه فدرال مرکزی - 64
• ناحیه فدرال شمال غربی - 71
• ناحیه فدرال قفقاز جنوبی و شمالی - 63
• ناحیه فدرال پریولژسکی - 60
• ناحیه فدرال اورال - 62
• منطقه فدرال سیبری - 64
• منطقه فدرال خاور دور - 68

داده ها در میلیون نفر

منبع داده: داده های درز یافته از نظرسنجی های هفتگی FOMnibus از شهروندان روسیه 18 سال و بالاتر. این نظرسنجی ها از دسامبر 2017 تا فوریه 2018 با 24000 پاسخ دهنده انجام شد.

16 سال به بالا

شاخه روسی گروه تحقیقاتی GfK (Gesellschaft fur Konsumforschung) در 15 ژانویه 2019 گزارش "نفوذ اینترنت در روسیه" را منتشر کرد.

مخاطبان کاربران اینترنت 16 سال به بالا بودند 90 میلیوننفر (75.4 درصد از جمعیت بزرگسال کشور) که نسبت به یک سال قبل 3 میلیون نفر بیشتر است.

73 میلیون(61٪ از جمعیت بزرگسال) از طریق دستگاه های تلفن همراه آنلاین می شوند.

از آنها، 32 میلیونروس ها از اینترنت فقط در دستگاه های تلفن همراه استفاده می کنند.

13٪ از ترافیک اینترنت در روسیه بر روی دستگاه های تلفن همراه است (تلفن های هوشمند 10٪ ترافیک را ایجاد می کنند، تبلت ها - 3٪). این توسط "دنیای اپل در یک سایت" با استناد به داده های شرکت تحلیلی StatCounter گزارش شده است.

در اکتبر 2016، برای اولین بار در تاریخ، ترافیک جهانی اینترنت موبایل از ترافیک دسکتاپ پیشی گرفت. تبلت ها و گوشی های هوشمند 51.3 درصد از ترافیک اینترنت جهانی را تشکیل می دهند، در حالی که رایانه های شخصی رومیزی و لپ تاپ ها 48.7 درصد از ترافیک اینترنت جهانی را به خود اختصاص داده اند.