Kuidas teha ska uus pitsat ja allkiri. Abi PDFSigniga töötamisel. Kohandame pitserit, allkirja ja logo

Mõnel juhul on vaja PDF-dokumendi lehele lisada tempel (pitsat). Näiteks arvete puhul, mis tulevad osapooltelt PDF-failis, tuleb raamatupidamise eesmärgil lisada standardtempel. See näitab arve tasumise kuupäeva ja mitmeid muid parameetreid. Kuna arve on töödeldud elektroonilisel kujul, on ilmselge, et paberile pole mõtet templit panna, kuna selleks on vaja teha mitmeid aeganõudvaid, kuid mõttetuid toiminguid:

  1. Printige arve printeriga ("Lõhkusin printeri katki, päästsin puu" 🙂).
  2. Pange tempel (tempel, faksimile).
  3. Täitke templi väljad käsitsi.
  4. Skannige raamatupidamistöötajale saatmiseks.

Templi täitmine võib toimuda täielikult elektrooniliselt minimaalse arvu sammudega.

Vaatleme probleemi lahendamist raamatupidamiskontodele kinnitamise templi näitel.

  1. Tühjale paberilehele paneme templi, viitepildi saamiseks täidame muutmata väljad (täisnimi, allkiri, dokumendi esitamise suhteline kuupäev jne).
  2. Skaneerime dokumendi.
  3. Avage skannitud fail graafikaredaktoris (näiteks Paint.NET) ja kärpige skannitud templit mööda meile vajalikku kontuuri (menüüelement Pilt -> Kärbi valikuni). Saate tausta eemaldada ja salvestada PNG-vormingus. FoxitReader toetab läbipaistvat tausta. Selgub midagi sellist:
  4. Avage Foxit Reader.
  5. Mine menüükäsku Kommentaarid -> Templid -> Loo -> Loo kohandatud kiirtempel (Comments -> -> Create -> Create Dynamic Templates). Erinevus valikust „Kohandatud mallide loomine” seisneb selles, et dünaamiline mall võimaldab sisestada dünaamilisi (muutuvaid) välju, näiteks kuupäeva. Kui selliseid välju pole vaja, kasutage käsku "Loo määratud tempel".
  6. Valige vormil nupp "Loo oma templimall".

  7. Valige skannitud mallifail. Andke mallile nimi.
  8. Järgmisena peate lisama dünaamilise välja, näiteks kuupäeva. Selleks tuleb täita kõik väljad: kategooria, välja nimi, font (suurus on tavaliselt 8 pt), milline dünaamiline väli paigutatakse (näites - ), fondi suurus. Seejärel klõpsake nuppu "Lisa". Eelvaatesse ilmub väli, mis tuleb templil soovitud kohta teisaldada. Iga kord, kui lehele lisatakse tempel, värskendatakse väljal olev kuupäev praeguseks. Klõpsake "OK".
  9. Ava Foxit Readeris konto, millele soovid templit panna ja mine menüüsse Kommentaarid -> Tempel ja vali vastloodud tempel.
  10. Dokumendiplangile ilmub templi kujutis, mis tuleb asetada dokumendis soovitud kohta.
  11. Pange tähele, et templi dünaamiline väli täidetakse automaatselt praeguse kuupäevaga.
  12. Muude väljade täitmiseks menüüs "Kodu" valige alamüksus " Kirjutusmasin" ja asetage kursor kohta, kuhu soovite teksti sisestada.
  13. Salvestage PDF-dokument koos lisatud templiga sama nime all (Fail -> Salvesta) või valige uus fail -> Salvesta nimega.

See on kõik. Me kasutame kaasaegsed tehnoloogiad, või veel parem, loobuge algelistest klišeedest üldse. 🙂

P.S. Osapooltele saadetud ametlikke pabereid ei tohiks sellisel viisil allkirjastada. Siin on link artiklile.

Nüüd näitan lihtsa näitega, kuidas saate Microsoft Wordis kiiresti ümartempli luua. Ma ei näita teile, kuidas ristkülikukujulist templit luua, sest see on veelgi lihtsam. Selle käigus hakatakse kasutama tavalisi varem uuritud Wordi tööriistu, kuid veidi teistmoodi.

Tagamaks, et artiklit lugedes ei tekiks vähem küsimusi, soovitan esmalt lugeda Wordis piltide ja muude mittetekstiobjektidega töötamise üldpõhimõtteid. Fakt on see, et see tuleb kasuks ka postmarkide loomisel.

Samuti väärib märkimist, et see artikkel ei ole mõeldud selleks, et õppida, kuidas ühise kontoriprogrammi abil võltsmarke teha. See on lihtsalt võimete demonstreerimine. Muide, mõnikord peate 1C-s dokumendile panema faksiallkirja või pitserit ja selleks on olemas standardfunktsioonid.

Wordis loodud ümmarguse pitseri näide

Kõigi toimingute tulemus on näidatud allpool pildi kujul. Loodud “pitser” on muidugi väga primitiivne, kuid põhimõtet demonstreeritakse. Tuletan teile meelde, et kui soovite teha midagi keerulisemat, peate kulutama palju rohkem aega ja omaette. Te ei tohiks loota, et Internetis on täpselt see, mida vajate – olen juba rääkinud sellise töösse suhtumise tagajärgedest.

veebisait_

Igal ümmargusel tihendil on velg, tekst ringis, tekst või pilt keskel. Siin võimalikud variandid, millest üks on pildil. Seda on lihtne teha, kuid tasub kaaluda ühte funktsiooni.

Peamised raskused Wordis ümmarguse pitsati loomisel

Selle peamine "raskus" on see, et te ei tea, kuidas teksti ringikujuliseks muuta. Just seetõttu läksime nii primitiivse probleemi lahendamiseks Internetis. Kas arvasite õigesti? Tõenäoliselt on see nii.

See räägib ainult Wordi kehvast tundmisest, mitte millestki muust. Vaatame, kuidas teha teksti ringi ja kõike muud.

Artiklis oli oluline osa, kuid ilma JavaScriptita pole see nähtav!

Ise Wordis ümartempli tegemine

Ma ei selgita, kuidas teha raami ja pilti keskele. See on automaatne kujund ja tavaline pilt välisest failist - siin on kõik lihtne. Kuid kumer tekst tehakse pealdisobjekti atribuute kasutades. Esmalt lisage lehele kiri ja kirjutage sisse tekst. Parem on kirjutada kogu tekst korraga, vähemalt see, mis moodustab "pitseri" sees ühe ringi. Seda seetõttu, et nii on mugavam teksti kumerust reguleerida.

Järgmisena valige pealdis ja avage lindi menüüs ilmuv vahekaart Vorming, otsige sealt "Tekstiefektid" ja neis - "teisenda / ring". See on tegelikult kogu ringikujulise teksti trikk. Seal saate soovi korral valida mis tahes tüüpi tekstimoonutusi.

Kui on valitud moonutusvalik "ring", peate seejärel valima pealdise ja fondi suuruse nii, et teksti kõverus langeks kokku "pitseri" serva kõverusega, vastasel juhul ei jookse tekst täpselt mööda velg, aga läheb küljele. Kõik muud toimingud on selged ja ilma kommentaarideta.

Võtame selle kokku

Nii saate Wordis luua ümmarguse pitseri. Tasub teada, et mustvalgele printerile printides teisendatakse kõik värvid halltoonides. Ka selle asemel laserprinter väljatrükkide jaoks on parem kasutada tindiprinterit (mäletate miks?) või printida faili ja viia see kohta, kus on värviprinter.

Samuti tuletan teile veel kord meelde, et see on vaid programmi võimaluste demonstratsioon. Samuti tasub tähele panna, et ümarate piltide loomiseks on olemas spetsiaalsed programmid (mitte tingimata templid/pitsatid, aga põhimõte on sarnane) - neid on palju mugavam kasutada (nt CD/DVD plaatidele printimise programm ). Jällegi on 1C programmis dokumentidele templite kandmine.

Peate ainult üks kord skannima pitserit ja allkirja loomulikus suuruses ning salvestama pildi PNG-vormingus.

Mis on PDF JPG-vormingusse ja mida sellega teha?

PDF To JPG on Windowsi rakendus, mis teisendab PDF-dokumendid kiiresti pildivormingutesse, nagu JPG, TIF, BMP, PNG ja GIF. Kasutajad saavad konversiooniseadetes DPI-d ja lehevahemikku reguleerida. Lisaks toetab PDF to JPG pakettrežiimi, mis teisendab sadu PDF-dokumente korraga piltideks.

Millised on süsteeminõuded PDF-vormingus JPG-vormingus?

Microsoft Windows 7, Windows Vista, Windows XP, Windows 2003, Windows 2000 või Windows ME. Protsessor Pentium III või parem, Pentium 4 või kõrgem. 512 MB RAM või rohkem, soovitatav 1 GB RAM. 200 MB kõvakettaruumi installimiseks.

Mis on DPI?

DPI (dots per inch) on ruumilise prindi või video punktitiheduse mõõt, täpsemalt üksikute punktide arv, mida saab paigutada ühele reale 1 tolli (2,54 cm) kaugusel. DPI väärtused kipuvad korreleeruma pildi eraldusvõimega, kuid on ainult kaudselt seotud. (Tsiteeritud saidilt Wikipedia.com)

Saate muuta DPI-sätteid parim tulemus PDF-pildi eraldusvõime JPG jaoks.

Mitut PDF-vormingut see JPG-d toetab?

PDF-is on 5 pildivormingut. JPG toetab: JPG, TIF, BMP, GIF, PNG.

Mis on PDF?

PDF (Portable Document Format) on 1993. aastal loodud avatud dokumendistandard. Adobe PDF on maailma populaarseim dokumendivahetusvorming, mida saavad lugeda ja avada kõik operatsioonisüsteemid. Kõige mugavama dokumendivorminguna sisaldab see teksti, tabeleid, pilte ja linke ühes PDF-failis.

Oleme koostanud PDF-i JPG-vormingusse, et aidata kasutajatel PDF-dokumente piltidega teisendada ja seejärel sisu või OCR-teksti teavet uuesti kasutada.

Üsna sageli kerkib küsimus, kuidas panna pdf-i pitsat ja allkiri. Selle probleemi lahendamiseks võite kasutada spetsiaalset tööriista nimega "Stamp", mis on saadaval Adobe Acrobatis. Sel juhul kantakse pitser PDF-dokumendile ilma täiendavate manipulatsioonideta hetkega.

Tuleb märkida, et pitseri või allkirja kujul olevat pilti saab luua iseseisvalt või valida eelnevalt määratletud piltide loendist. Üldiselt ei ole PDF-dokumendile pitsati panemine see keeruline protsess nagu esmapilgul tundub. Lisaks on võimalik luua dünaamiline tempel, kust saab kogu vajaliku info personaalarvuti ja Isikliku teabe paneel, mis asub dialoogiboksis Eelistused. See annab kasutajale suurepärase võimaluse märkida mitte ainult pitseri nimetus, vaid ka selle kinnitamise kuupäev ja kellaaeg. Tööriist ise kuvatakse tavaliselt paneelil nimega Annotatsioon.

  • Pdf-faili templi sisestamise probleemi lahendamiseks peaksite avama "Kommentaarid" ja minema jaotisse "Märkused".
  • Klõpsake "templid" ja kuvatud üksuste loendis klõpsake "Näita palett...".
  • Soovitud suvandi sisestamiseks PDF-dokumenti tuleks klõpsata samanimelisel tööriistal ja avanevast paletist valida konkreetne kategooria ja seejärel tempel ise.
  • Klõpsake dokumendi lehel, kuhu soovite pildi templina asetada. Samuti saate ristkülikukujulist ala hiirekursoriga lohistada, et määrata, kuhu tulevane tempel asetatakse ja mis suuruses see on.
  • Kui te ei määranud isikuandmete seadetes konkreetset nime, näete isikuandmete seadistustega dialoogiboksi, kuhu peaksite sisestama mis tahes teid huvitava nime.

Kui soovite muuta pildi välimust ja asukohta, peate selleks tegema ühte järgmistest, kasutades tööriista nimega "Käsi" või "Valik".

  • Asetatud templi teisaldamiseks kasutage lihtsalt ühte ülaltoodud tööriistadest ja lohistage see uude asukohta.
  • Äsja lisatud pildi pitsina kustutamiseks paremklõpsake sellel ja klõpsake nuppu "Kustuta".
  • Templi suuruse muutmiseks klõpsake sellel ja lohistage nurgale ilmuvat käepidet.
  • Templi lähedal ilmuva märkme värvi või selle läbipaistmatuse väärtuse muutmiseks paremklõpsake sellel ja seejärel valige "Atribuudid". minge lehele " Välimus" ja määrake vajalikud väärtused.

Kui teile meeldib mõni tempel ja otsustate selle oma lemmikute loendisse lisada, valige kõigepealt margi märk, kasutades käsku Käsi/vali. Pärast seda klõpsake paneelil "Märkused" tööriistal "Samp" ja klõpsake üksusel, mis tähendab praeguse templi lisamist lemmikute loendisse.

Kuidas luua templit?

Kui Adobe Acrobat programmi laaditud failide hulgas pole sobivat pitseri kujul olevat templit, saate selle ise luua. Selleks peate selle ainult sisestama. Lisaks on sisestatud templil kõik samad omadused, mis teistel templitel.

Esiteks leidke ühelt sobivalt tempel elektroonilised dokumendid, siis lahendage selle väljalõikamise probleem - kasutage selleks mis tahes graafilist redaktorit. Või saate temaatilistest veebiressurssidest tasuta alla laadida mis tahes sobivad tihendid. Kui prindifail on juba valmis, toimige järgmiselt.

  • Avage paneel "Märkused", seejärel minge jaotisse "Margid" ja klõpsake üksusel, mis avab templitega paleti.
  • Klõpsake nuppu "Impordi" ja seejärel valige "Fail".
  • Järgmiseks peate lihtsalt menüüst valima või sisestama oma kategooria, andes lisatud pitserile nime. Pärast seda klõpsake nuppu "OK".

Sisestage pitser ja allkiri spetsiaalse programmi abil

Lisaks kõigele ülalkirjeldatule tuleks lisada, et PDF-vormingus failile pitseri lisamiseks saate alla laadida ja installida tarkvara PDFSign. Sel juhul pole vaja teha muud, kui avada soovitud fail, vajutada nupule lisa pitsat/allkiri ja asetada see soovitud asukohta. Seega lisatakse sellise tarkvara abil printimine mõne klikiga. Selle programmi eelised hõlmavad dokumentide kiiret allkirjastamist, PDF-vormingus salvestamise võimalust, dokumendi printimist tarkvarast ja töötamist kõigi piltidega, kus on skaleerimisvõimalus.

Pitseri ja allkirja paigaldamine virtuaalse printeri abil

Veel üks lihtne viis dokumendi templi tegemiseks ja PDF-vormingus salvestamiseks on.

Oletame, et teil on Wordis trükitud leping, mis tuleb allkirjastada, PDF-vormingusse teisendada ja meiliga saata.

  • Skaneerime dokumendi, millest lõikame välja allkirjaga ala graafilises redaktoris
  • Sisestame väljalõigatud pildi oma lepingusse ja kohandame selle suurust
  • Klõpsake nuppu Prindi dokument ja valige printeriks virtuaalne printer, mis peab olema eelinstallitud
  • Valige PDF-lepingu salvestamiseks kettaruum

Elba kasutajatel oli unistus - sisestada arvetesse, aktidesse, arvetesse ja muudesse tõsistesse dokumentidesse pitserite ja allkirjade kujutised. Miks mitte unistajatele meeldida, mõtlesime. Ringi vaadates saime aru, et tavaliselt kukub sellistel puhkudel kogu must töö kasutaja kaela (no teate küll: “pilt peaks olema 300 x 400 pikslit, suure kontrasti, hea resolutsiooni ja ideaalselt valge taustaga”). Kuid otsustades meie kõnekeskust külastava meeskonna kogemuste põhjal, sukeldab isegi lihtne pildi üleslaadimine kaamerast kasutajad sügavasse depressiooni ja neid tuleb jumalakartmatul viisil päästa, a la “kleepige pilt Wordi. ” Muidugi pole küsimustki sundida kasutajaid Photoshopis templeid puhastama – las pildistavad nii hästi kui oskavad ja Elba teeb ülejäänu nende eest!

Kui soovite teada, mida peate tegema telefoni või suuna-ja-pildikaameraga tehtud fotoga, et saada selge tempel ja läbipaistva taustaga allkiri, lugege edasi.

Tegelikult oleme pitserite ja allkirjade töötlemiseks loonud mitte ühe, vaid kolm võimalust. See ei tulene heast elust – mõni pilt on paremini puhastatud ühtmoodi, mõni teistmoodi. Kasutame kõiki kolme paralleelselt ja laseme seejärel kasutajal valida:

Esimene meetod: teaduslik lähenemine

Iga pilti võib pidada punktide kogumiks, millest igaühel on kindel värv. Selle põhjal tundub meie ülesanne väga lihtne – võtke ainult need punktid, mis on pitseri või allkirja osa.

Idee näeb välja selline: mingil moel muudame algse pildi selleks mustvalge pilt(taust - must, print - valge), siis ristub kõigi valgete punktide kogum (mask) originaalpildiga. Pitserina loeme neid algkujutise osi, mis kattuvad koordinaatides valgete täppidega. Täpsemalt:

See juhtub, kui kasutate seda maskina originaaltrükis:

Viskasime välja kõik, mis on pildielementidest piisavalt kaugel, ja see on loomulikult edukas. Kuid me ei eemaldanud trüki lähedalt tausta üksikasju. See juhtus seetõttu, et pildi lähedal oleva tausta värv ei erinenud piisavalt pildist endast (foto oli madala kvaliteediga, ebaühtlaselt valgustatud jne) ja meie jämedamaks muutmise käigus neid alasid taustaks ei liigitatud. Väga lihtne samm annab kohe endast märku – maksimeerime prindi ja prindi lähedal olevate taustaalade erinevust. Seda on väga lihtne teha: suurendage kontrasti. Selleks käivitame algse foto silumise ja HistogramEqualization kaudu:

Selle tulemusena muutus prindist kaugel olev taust trükiga sama värvi, kuid me ei hooli sellest enam, oleme õppinud sellest loobuma ja töötama ainult pildile lähedal asuvate taustapiirkondadega. Siis on asi tehnoloogias, uusi ideid ei tule: halliks, pööratud, jämedaks.

Seega teame, kuidas puhastada kõik, välja arvatud prindi ümber olev praht, ja oleme juba näinud, milline on tulemus. Õppisime äsja prindikoha ümbert prahti puhastama, nüüd rakendame oma esimesele tulemusele seda, mida saime:

Pole paha juba. Selge see, et tuleb seda veidi hägustada, kontrasti tõsta, tausta läbipaistvaks teha jne.

Tõsi, avastasime probleemi kõrge eraldusvõimega fotodega (kaamera megapikslite võidujooks paraku ei säästnud ka telefoniomanikke) - laiad (10 ja mõnikord 100 pikslit) prindijooned hakkasid servade otsimise tagajärjel katkema. kaheks eraldi löögiks.

Selliste väiksemate probleemide kõrvaldamiseks võite kasutada sulgemist. Meie puhul on sulgemise tulemusena kõik paaristõmmete vahelised taustapiirkonnad hägusad, kuid ainult siis, kui tõmmete vaheline kaugus ei ole liiga suur. Siin on filtri AForge.Closing dokumentatsiooni näide sulgemise toimimise kohta:

On näha, et sulgur ei suuda katta järjest suuremaid kui mõne piksli õõnsusi. Ja õõnsuse suurus sõltub eraldusvõimest, millega väljatrükk pildistati.

Näib - noh, viigem resolutsioon kooskõlla sellega, mida vajame (määrame konkreetse väärtuse rumalalt eksperimentaalselt). Probleem on aga selles, et inimesed saavad (ja armastavad) pildistada tohutute valgete servadega hüljest.

Pärast pildi kokkusurumist “optimaalsele suurusele” saame foto nurgas pisikese templi.

Lõpuks otsustasime, et ei viitsi ja käivitame algoritmi 2 korda. Esimesel korral eemaldame suure prahi (ja võib-olla ka väikesed tihendiosad) ning mõistame ka, kus pildil tihend asub. Peale seda teeme uuesti algse pildi, lõikame nüüd teadaoleva koha koos pitsatiga välja, skaleerime selleni õige suurus ja jälle käivitame taustapuhastusalgoritmi.


Tundus, et eesmärk on täidetud, aga kui hakkasime internetist pitserite ja allkirjade näiteid tooma, seisime silmitsi uus probleem. Kui enamiku väljatrükkide puhul töötas meie algoritm üsna hästi, siis signatuuridega oli kõik palju hullem: fotode kontrastsuse tase oli kohati selline, et äärte otsimine kaotas lihtsalt pooled jooned ja ka otsinguriba langetamine on ohtlik – riskime saada hunnik “prügi” lisaks.

Teine meetod: jalgratta suur leiutis

Otsustasime, milleks meil neid äärte ja muude kellade ja vilede otsinguid vaja on? Allkiri on ju väga lihtne asi: paar tumeda pastakaga heledale paberile tõmmatud joont.

Esmapilgul ei ole pimeduse eraldamine valgusest suur teadus. Algoritm koodnimetusega "need, kes pole meiega, on meie vastu" nägi alguses välja väga lihtne: sorteerime järjest kõik punktid, mille heledus on hallist suurem, kirjutame need "taustale" ja neid hävitada. Jätame kõik, mis on tumedam, sest see on “käepide”.

Ajasime selle esimese ettejuhtuva allkirjaga minema – hurraa, lahe töötlemine!

Teisele sõitsime – täielik läbikukkumine.

Esimene mõte - kirjutada üleslaadimisvormile "tehke kontrastsem foto, poisid" ja tappa see - millegipärast ei kiitnud liidese kujundajad heaks. Ma pidin oma aju sisse lülitama. Arvasime, et kuna see töötab mõnel fotol ja mõnel mitte, siis peame lihtsalt ise fotosid veidi normaliseerima. Tegime foto, käisime läbi kõik punktid, koostasime lihtsa histogrammi: lihtsalt loendasime iga 256 võimaliku heleduse kohta sama heledusega punktide arvu. Leidsime minimaalse heleduse, siis maksimumi, valisime punkti “kuskil keskel” ja lõikasime tausta välja.

Hurraa, ütlesime ja hakkasime rõõmsalt prügi allkirjade näiteid otsima. Noh, et leida võimalikult palju tõendeid selle kohta, kui suured me oleme. Elu, nagu alati, osutus huvitavamaks: sõna otseses mõttes teisel fotol ootas meid taas raske ebaõnnestumine! Ükskõik, kuidas me valisime just selle punkti "kuskil keskel", kas taust jäi nurka või kadus osa allkirjast.

Tulemust hukutavalt vaadates avasid nad originaali ja hakkasid mõtlema.

Üldiselt ei olnud pusle, valgus oli lihtsalt seatud nii, et foto ühe serva taust oli tumedam kui pliiats teisel (nagu hiljem selgus - see on päris elu juhtub üsna sageli). Ilmselgelt pole selles olukorras soovitud punkti lihtsalt olemas.

Kui nad kuulsid sõna "kohalik", ärkasid nad järsku ja otsustasid: kuna kogu pildi jaoks on võimatu valida punkti kujul "käepide on tumedam, taust on heledam", siis proovime seda teha osa pildist!

Jagasime selle ristkülikuteks (meile katseliselt sobis 10x10 ruudustik) ja rakendasime algoritmi igale lahtrile eraldi. Kõik oleks hästi, kuid mõned lahtrid osutusid eranditult taustaga täidetud. Siin on juba lihtsam – kuna peale tausta pole midagi, tähendab see, et kohalik kontrast on äärmiselt madal. See tähendab, et histogrammi heledaim ja tumedaim punkt on väga lähedal.

Tundub, et see on korda läinud.

Võtame eraldi lahtri, koostame selle põhjal histogrammi, vaatame vasakut serva (minimaalne heledus) ja paremat serva (maksimaalne heledus). Seejärel võtame delta, mis on kontrast. Kui kontrast on teatud väärtusest väiksem (minimaalselt, arvutatuna pildi üldise kontrasti põhjal), siis loeme taustaks kogu lahtri ja üleliigse viskame välja. Kui kontrast on suurem, määrame "jaotuspunkti" ja lõikame ära kõik, mis on heledam.

Kolmas meetod, viimane

Meie arvates ei piisa kahest võimalusest, mistõttu otsustasime lisada kolmanda – "peaaegu täiuslike" fotode lihtsa töötlemise, mille puhul on kogu taust valge (hästi või peaaegu valge). Selleks lõime välja kõik pikslid, mis olid heledamad kui 95% maksimaalsest heledusest ja lõikasime väljad ära.
Selle tulemusena, nagu alguses ütlesime, valib kasutaja ühe kolmest valikust. Kui ükski valikutest ei sobi (seda juhtub üliharva), näitame