· Keskmine laoseisu tase– laoseisu näitaja, mis arvutatakse üksikute aruandeperioodide kohta:

,

· Keskmine laoseis üle pika perioodi– varude seisundi indikaator, mis võrdub varude väljavoolu keskmise kronoloogilise väärtusega:

Näide: Selle valemi abil määrab raamatupidamine varude keskmise aastamaksumuse, võttes arvesse iga kuu 1. kuupäeva väärtusi, arvestades, et n = 13, sest 1. jaanuar registreeritakse kaks korda (aruandeaasta ja aruandeaastale järgneva aasta kohta)

· Varude maht– laoseisu seisu indikaator, mis näitab, mitu ühikut laojääke on eelmise ühiku arvestusperioodi saadetise ühiku kohta. Varude maht arvutatakse järgmise valemi abil:

Varude maht on mõõtmeteta indikaator. Sisuliselt näitab laovõimsus, kui mitmeks tulevaseks perioodiks on vaadeldava perioodi lõpus tekkinud varude saldod teenindamiseks piisavad eeldusel, et saadetiste maht (nõudlus, müügimaht või käive) jääb tulevastel perioodidel samale tasemele. vaadeldav periood.

· Nõudluse katmine laoseisuga– (on dimensioon), mõõdetakse ajaühikutes ja näitab, mitmeks päevaks (nädalateks, aastakümneteks, kuudeks jne) jätkub sularahavarusid kuni nende täieliku ammendumiseni. Tarnevajadus arvutatakse järgmise valemi abil:

· Ülekantavate laovarude osakaal on perioodi alguse varude mahu ja sama perioodi lõpu laovarude hinnangulise bilansi kogumahu suhe, eeldades, et aastal ei toimunud saadetisi (vajadused, müük, käive). vaadeldav periood. Selle indikaatori arvutamisel kasutatakse laoseisu võrrandit:

Ülekandevaru osakaal arvutatakse alljärgnevalt valem:

Ülekandevaru– materiaalsete ressursside saldod teatud perioodi lõpus, mis on loodud selleks, et tagada tootmise ja tarbimise järjepidevus teatud perioodil kuni järgmise tarnimiseni.

· Varude käibekiirus – näitab vaadeldava perioodi keskmise laoseisu pöörete arvu (koosseisu täieliku uuendamise kordade arvu). Tsirkulatsioonikiirus võimaldab vaadelda varu sissetuleva ja väljamineva materjalivoo karakteristikute arvutamise tulemusena.

Arvutatud valemi järgi:

Ettevõtete puudujäägi kontrolli all hoidmiseks on soovitatav arvutada iga kuu lõpus klienditeeninduse taseme indikaator järgmise valemi järgi:

Klienditeeninduse tase on nõudluse protsent, mida saab teatud ajavahemiku jooksul rahuldada otse laoseisust või:

Saadetis (nõudlus) = saadetis / (saadetis + puudus) x 100%

See mõõdab varude saadavust ajal, mil klient seda vajab. Kui ettevõte nõudlust täielikult ei rahulda, on ostja sunnitud otsima täiendavaid kaubakoguseid mujalt, nimelt konkurendilt. Mida kõrgem on see näitaja, seda parem, seda suurem on müügimaht, kuid see peab olema tasakaalus laovarusid tehtavate investeeringute mahuga. Optimaalne teenindustase on tavaliselt umbes 95%. Klientidele laovarude täieliku teeninduse pakkumiseks on vaja märkimisväärseid investeeringuid turvavarudesse, mis tühjendab laoseisu ja põhjustab ladustamiskulude suurenemist.

Teenindustasemete arvutamisel tuleks arvutusse kaasata ainult need müügid, mis on tehtud laoseisust. Muud tüüpi müüki ei saa arvutusse kaasata, näiteks:

• laos mitteolevate kaupade müük - kaubad, mis ei olnud laos, kuid olid spetsiaalselt tellitud eritellimuse täitmiseks;
• kaupade müük otse- või transiittarnetega - materjalid saadetakse otse tarnijalt ostjale;
• ootamatult suurte koguste müük - tarnijalt eriostude kaudu tehtud saadetised.

Seda tüüpi toodete saadetised ei näita, kui tõhusalt laovarusid kasutatakse klientide vahetute vajaduste rahuldamiseks.

See näitaja on oluline laohalduse efektiivsuse analüüsimisel, kuid tuleb esitada koos teiste eranäitajatega, kasumlikkuse näitajaga. Analüüsimisel ja planeerimisel tuleb arvestada teenindustasemete ja muude varude juhtimise näitajate vahelist seost.

Käibekapitali piisavuse seisukohalt on sellel suur tähtsus varude käibekordaja. See näitab, mitu korda aastas varud organisatsiooni läbivad. Näitaja saadakse aastase müügisumma jagamisel bilansis oleva laoseisuga. Indikaatori arvutamise valem on järgmine:

Kob = müügimaht / perioodi keskmised saldod

Arvesse võetakse mitut tüüpi varude käivet:

• iga tooteartikli käive füüsilises arvestuses (tükkides, mahus, kaalus jne);
• iga kaubaartikli käive väärtuse järgi;

Käive füüsilises mõttes on üksikute tooteartiklite hindamiseks väga mugav. Kogu lao käibe koondhinnangul annab see meetod aga suure vea. Sel juhul tuleb näiteks kilod suhkrut kokku panna kuupmeetrite puiduga.

Tähelepanu. Ärge ajage varude käibe suhet segamini varude käibega. Viimast loetakse päevades.

Üldiselt, kui see suhe on liiga kõrge (võrreldes varasemate või valdkonna keskmiste näitajatega), näitab see ebapiisavat laoseisu. Kui suhtarv on liiga madal, võib see viidata sellele, et varud on liiga suured või võib-olla aegunud.

Teine varude haldamise privaatne näitaja on varude suhe netokäibekapitali. Kui see suhtarv näitab, et kõrgel võib tekkida likviidsete vahendite puudus ja tal on raske oma kohustusi õigel ajal täita.

Tuletage meelde, et puhaskäibekapital ( Puhaskäibekapital, puhaskäibekapital, NWC) - käibevara ja lühiajaliste kohustuste väärtuse vahe.

Tavaliselt ei tohiks varude ja netokäibekapitali suhe ületada 80%. Varude käibemäär peaks olema võimalikult kõrge, nii kõrge, kui see on finantsseisundist majanduslikult otstarbekas. Mida suurem on käibeprotsent, seda väiksem on rahalise kahju tekkimise võimalus kaupade rahalisest kulumisest ja nende kahjustumisest.

Eeltoodud näitajate põhjal saame järeldada, et varude käibekiirus peaks olema nii kõrge, kui see on majanduslikult põhjendatud.

Mida suurem on käibemäär, seda suurem on ettevõtte varade likviidsus. Samas, mida suurem on käibeprotsent, seda suurem on tõenäosus, et ostja nõutu on laost otsas ning transpordikulud tekivad suurema tõenäosusega. Käibekoefitsient näitab, kui tõhusalt laovarudesse investeeritud raha kasutatakse. Sarnaselt teenindustaseme arvutamisele kasutatakse arvutuses reeglit: kui kliendi vajadused rahuldatakse ilma laovarude osaluseta, siis tuleb sellise müüdud kauba maksumus arvestustest välja jätta.

Müügiliik, mida ei tohiks arvesse võtta: otsetarned tarnijalt ostjale, mis mööduvad laoseisust; eritellimused ostjalt, mille kaubad saadetakse kohe pärast saabumist; ootamatult suurte kaubakoguste müük.

Iga müügivõimalus võib olla tulus, kuid igal juhul jääb müüki teostava lao inventar puutumata.

Milline peaks olema normaalne varude käibemäär, mille poole peaksime püüdlema?

Varude kasutusandmete arvestus ja aruandlus peaks andma teavet varude ajalooliste käibemäärade kohta, et ettevõte saaks kindlaks teha, milline on antud laoartiklite puhul parim käibemäär.

Näiteks võivad tootmisettevõtted pöörduda indeksite poole, mis näitavad üksikutele tööstusharudele tüüpilisi üldisi proportsioone. Tavaliselt on Lääne ettevõtete tööstuskaupade kaupmeeste käibekordaja 6, kui kasumlikkus on 20-30%. Kui kasumlikkus on 15%, on pöörete arv ligikaudu 8. Kui tasuvus on 40%, siis saab aastas 3 pööret teha soliidset kasumit. Nagu varem märgitud, ei järeldu sellest, et kui kuus pööret on hea, siis kaheksa või kümme pööret on parem. Need andmed on üldnäitajate kavandamisel orienteerivad.

Kui suur on optimaalne varude käibe maht, mida konkreetse ettevõtte plaani võtta?

Vastus sellele küsimusele on üsna keeruline, kuna vastust mõjutavad paljud tegurid. Toote tellimise sagedus, transpordiaeg, kohaletoimetamise usaldusväärsus, minimaalsed tellimuste suurused, teatud koguste ladustamise vajadus, kõik need tegurid mõjutavad lõplikku otsust. Lisaks on kasutatav laohaldusrakendus suur erinevus. Charles Bodenstab Analüüsiti suurt hulka ettevõtteid, kes kasutavad varude haldamisel üht SIC-süsteemi. Empiirilise uuringu tulemused võeti kokku järgmises valemis:

Eeldatav pöörete arv = 12 / (f * (OF+0,2*L))

kus,
OF on keskmine tellimuste sagedus kuudes (st tarnijale tellimuste esitamise vaheline ajavahemik);
L on keskmine tarneperiood kuudes (st aeg tellimuse esitamise ja kauba kättesaamise vahel);
f on koefitsient, mis üldistab teiste teoreetilist pöörete arvu mõjutavate tegurite mõju. Need tegurid on järgmised: sortimendi laius laos, s.o. vajadus hoida turunduseesmärkidel aeglaselt liikuvaid laoseisu, nõutavast suuremad ostud mahusoodustuste saamiseks, minimaalse ostukoguse nõuded, tarnija ebausaldusväärsus, majandusliku tellimuse suuruse poliitika tegurid, ülevarumine reklaamieesmärkidel, tarne kasutamine kahes etapid.

Kui need tegurid on normaalsel tasemel, peaks koefitsient olema umbes 1,5. Kui ühel või mitmel teguril on äärmuslik tase, saab koefitsiendi väärtuseks 2,0. Lisaks tehakse selle valemi kasutamisel kaks eeldust: arvesse ei võeta vältimatuid “surnud varusid”, mis tekivad ainult eeldatava hooajalise nõudluse tõttu. Allpool on tabel, mis illustreerib selle valemi väärtusi erinevate tellimis- ja tarneperioodide jaoks, kasutades koefitsiente 1,5 ja 2,0.

Tabel 1. Laoseisu investeeritud vahendite käibe sõltuvus tellimuste sagedusest (koefitsient f=1,5)

Näiteks asendades 1 kuu ja poole kuu tellimuste sageduse tarneaja ja koefitsiendiga 2,0, saame 5,5 pööret. See on kõigi kaupade veidi üle kahe kuu varu. (Saadud jagades 12 pöörete arvuga). Miks lubab ettevõte rohkem kui kuu varu, kui tellib iga kuu? Fakt on see, et enamus varudest on transpordis (on transpordivarud), on ka turvavarusid.

Üks eeldus on, et surnud varud jäetakse arvutustest välja. Tavaliselt moodustavad need varud 10–40% varudest ja toimivad "ikkena varude kaelas". (st kui 25% laost on surnud, vähendavad nad automaatselt pöörete arvu 25% ja 6 pöörde potentsiaalne tase langeb 4,5-ni). Tegur 1.5 võimaldab EOQ poliitikatingimuste täitmiseks mõningaid varusid laiendada, näiteks sellistel põhjustel nagu minimaalsed partiinõuded või allahindluste minimaalsed nõuded. Kui ilmnevad uued tegurid, tuleks kasutada tegurit 2,0. Praktiliselt ei esine olukordi, kus tegur on suurem kui 2,0.

Praktikas on käibenäitaja väärtus sageli üle hinnatud. Üldtunnustatud seisukoht on, et käibekordaja näitab, kui hästi ettevõte oma laoseisu haldab, mida kõrgem on käibekordaja, seda tõhusam on varude juhtimine. Selle loogika järgi on kõige tõhusam viis laohalduse tõhususe parandamiseks investeerida varudesse alati minimaalne rahasumma.

Selline poliitika võib aga kaasa tuua kaubapuuduse ja müügimahtude vähenemise. See näitaja on oluline laohalduse efektiivsuse analüüsimisel, kuid seda tuleb esitada koos teiste eranäitajate ning kasumlikkuse või liigkasumi näitajaga. Käibe suhte optimaalne väärtus tuleks arvutada süstemaatiliselt, võttes arvesse tasuvusnäitaja maksimeerimist. Analüüsimisel ja planeerimisel on vaja arvestada selle näitaja seost teenindustaseme ja muude varude juhtimise eranäitajatega. Sortimendi moodustamisel keskenduvad paljud ettevõtted sageli käibemäärale. Kõrge väärtus näitab, kui kiiresti antud kauba varud ümber käivad, kuid ei näita, kui tulusalt kaupa müüakse.

Täpsem ja hõlpsamini arvutatav näitaja on varude investeeringutasuvus (perioodi piirkasumi maht - lugejas). Kui indikaator on madal, tähendab see, et juurdehindlus on seatud liiga madalale või on loodud suured varud või mõlemad. Ükskõik, millisest näitajast ettevõte juhindub (kasumlikkus, käive või müügimaht jne), on planeerimisel ja üldhinnangus vaja siduda konkreetsed näitajad omavahel ja varude investeeringutasuvuse lahutamatu näitaja. Indikaatorid ise ei anna aimu, kas püüelda nende kasvu või languse poole, milline näitajate väärtus on optimaalne, näitajad kujutavad endast süsteemi üksikuid prognoose ega anna hinnangut süsteemile tervikuna. Isegi tasuvusnäitaja “tasaanalüüsis” ei kajasta seda mõjutavaid tegureid ja sellest ei selgu, kuidas seda parandada saaks.

Kasumlikkuse, käibe ja teenindustaseme näitajad on testindikaatorid, mille olulised kõrvalekalded kavandatud optimaalsetest väärtustest viitavad vajadusele süsteemi kõrvalekallete põhjuste üksikasjalikuma analüüsi järele. Tulemusnäitajate komplekti täiustamine seisneb selles, et lisaks käibele ja teenindustasemele on vaja kasutada terviklikku kasumlikkuse näitajat koos võimalusega süstemaatiliselt analüüsida välistegurite mõju sellele.

Kirjandus:

1. Turvavarude uus pilk. Autor Jon Schreibfeder.
2. Miks on varude käive oluline? Autor Jon Schreibfeder.
3. Efimova O.V. Äriettevõtte vahendite käibe analüüs. Raamatupidamine - nr 10-1994 - lk 35-36.
4. Mitu varude pööret peaksin saama? Autor Charlie J. Bodenstab.

Voogesituse mõõdikud

Makromajanduslikud näitajad

Peamised makromajanduslikud näitajad.

Rahvamajanduse arvepidamise süsteem (SNA) on omavahel seotud bilansside kogum, mille näitajad on mõeldud tulude, tarbimise, säästude ja kapitalikulutuste suuruse määramiseks.

Peamised SNA näitajad:

• rahvamajanduse kogutoodang (RKP),
• sisemajanduse kogutoodang (SKT),
• rahvuslik netoprodukt (NNP),
• rahvatulu (NI)
• kasutatav tulu (DI).

Voolunäitajad Varude näitajad

Voogesituse mõõdikud:

• brutotoodang
• tarbimiskulutused, säästud, investeeringud, valitsuse ostud, maksud, eksport, import jne.

Varude näitajad:

• vara,
• rahvuslik rikkus,
• tegelikud sularahajäägid.

Brutotoodang - see on kõigi kaupade ja teenuste väärtus, mis on antud riigi majanduse poolt teatud aja jooksul loodud, sealhulgas vahetoode ( teatud aja jooksul toodetud ja sel perioodil edasiseks töötlemiseks kasutatud kaupade kogum).

RKT esindab nii riigisiseselt kui ka rahvusvaheliselt (tavaliselt üle aasta) toodetud lõppkaupade ja teenuste turuväärtust.

SKT väljendab antud riigi territooriumil toodetud lõpptoodete koguväärtust, sõltumata sellest, kas tootmistegurid kuuluvad riigi või välisriigi kodanikele.

ChNP väljendab riigis teatud perioodi jooksul toodetud tegelikult loodud kaupade ja teenuste turuväärtust.

ND tähistab riigi poolt teatud perioodi jooksul äsja loodud väärtust. NI on kogutulu konkreetse riigi majanduses, mida saavad kõik RKT tootmiseks kasutatud tootmistegurite (maa, tööjõud ja kapital) omanikud.

RD tähistab elanikkonna poolt tuluna laekunud ning tarbimiseks ja säästmiseks kasutatud vahendite hulka.

Kinnisvara hõlmab reaalvara (reaalkapital) ja finantsvara (aktsiad, võlakirjad).

Rahvuslik rikkus – See on materiaalsete hüvede kogum, mis on loodud eelmiste ja praeguste põlvkondade tööga ning osaleb ühiskonnale kättesaadavate loodusvarade taastootmise protsessis.

Reaalsed sularahajäägid kujutavad endast maksevahendite laoseisu, mida majandusüksus soovib omada sularahas.

SKT arvutatakse kolmel viisil:

1) tuluvoogude järgi (määratletakse töötajate palkade, igat liiki kasumi, renditulu, amortisatsiooni ja kaudsete maksude kogusummana).

2) kuluvoo järgi (arvutatud kogukuluna):

elanikkonna tarbimiskulutused nende materiaalsete ja vaimsete vajaduste rahuldamiseks vajalike kaupade ja teenuste ostmiseks, samuti üksikisiku arenguks ja täiustamiseks;

Era koguinvesteeringud rahvamajandusse, mis esindavad ettevõtete poolt põhikapitali ja varude suurendamiseks suunatud kulude summat;

kaupade ja teenuste ostmine ametiasutuste (nii riigi kui ka kohalike omavalitsuste) poolt enda vajadusteks;

Netoeksport (eksport-import).

3) toodangu järgi (arvutatakse iga selle tootja panuse suuruse määramisel rahvusliku toote loomisesse).

SKT ja RKT erinevus:

1. SKT esindab materjalide tootmise ja teenindussektori toodete kogumaksumust, olenemata konkreetse riigi territooriumil asuvate ettevõtete rahvusest. Ehk siis SKT arvutamisel lähtutakse territoriaalsest põhimõttest.

2. RKT esindab kogu tootmismahu ja teenuste osutamise kogumaksumust mõlemas rahvamajandussfääris, sõltumata riigi ettevõtete asukohast (oma riigis või välismaal).

NNP määratakse erinevusena RKT ja amortisatsiooni kogumaksumuse (seadmete, hoonete ja kommunaalteenuste kulumise kulu) vahel RKT loomise perioodil:

NNP=GNP – amortisatsioonikulud

ND = NNP – kaudsed maksud + subsiidiumid

Üksikisiku tulu = ND – sotsiaalkindlustusmaksed – ettevõtte jaotamata kasum – ettevõtte tulumaks + siirdemaksete summa

Järeldused:

– rahvamajanduse arvepidamise süsteem on omavahel seotud bilansside kompleks, mille näitajad on mõeldud tulude, tarbimise, säästude ja kapitalikulutuste suuruse määramiseks. SNA abil arvutatakse välja olulisemad makromajanduslikud näitajad. SNA peamised näitajad on rahvamajanduse kogutoodang (GNP), sisemajanduse koguprodukt (SKP), rahvuslik netoprodukt (NNP), rahvatulu (NI) ja kasutatav tulu (DI);

– kõik peamised makromajanduslikud näitajad võib jagada voo- ja reservindikaatoriteks. Voolunäitajad hõlmavad kogutoodangut, RKT-d, SKT-d, NNP-d, ND-d, RD-d, aga ka tarbimiskulutusi, sääste, investeeringuid, valitsuse oste, makse, eksporti, importi jne. Varude näitajad hõlmavad vara, rahvuslikku rikkust, reaalseid rahajääke;

– RKT on nii riigisiseselt kui ka rahvusvaheliselt (tavaliselt aasta jooksul) toodetud lõppkaupade ja teenuste turuväärtus. RKT modifikatsioon – SKP näitaja;

– SKP põhjal saab määrata teisi rahvamajanduse arvepidamise süsteemi näitajaid: rahvamajanduse netoprodukt, rahvatulu, üksikisiku tulu, isiklik kasutatav tulu.

Tootmis-, ringlus- ja tarbimisprotsessid ühiskonnas toimuvad pidevalt. Kuid need protsessid ei lange kokku ei ruumiliselt ega ajaliselt. Seetõttu on nende järjepidevuse tagamiseks vajalikud varud.

Inventar – See on osa kaupade tarnimisest, mis esindab kaubamassi kogu selle liikumisel tootmissfäärist tarbijale.

Varud moodustuvad kaupade liikumise kõikides etappides: tootmisettevõtete ladudes, transiidil, ettevõtetes ja ettevõtetes.

Nõuetele vastavus saavutatakse inventuuri kaudu. Laovarud hulgi- ja jaemüügis peavad toimima reaalse kaubavarustusena, tagades nende katkematu müügi.

Inventuuride loomise vajadus põhjustatud paljudest teguritest:

• kaupade tootmise ja tarbimise hooajalised kõikumised;
• lahknevus kaupade tootmis- ja kaubandusvaliku vahel;
• omadused tootmise territoriaalses asukohas;
• kaupade transportimise tingimused;
• toodete levitamise lingid;
• kaupade ladustamise võimalused jne.

Varude klassifikatsioon

Varude klassifikatsioon põhineb järgmistel tunnustel:

• asukoht(või; tööstuses; teel);
• tähtajad(perioodi alguses ja lõpus);
• ühikut(absoluutne – väärtuses ja füüsilises mõttes, suhteline – käibepäevades);
• kohtumine, kaasa arvatud:
  • praegune ladustamine - igapäevaste kaubandusvajaduste rahuldamiseks,
  • hooajalised eesmärgid - tagada katkematu kaubavahetus nõudluse või pakkumise hooajaliste muutuste perioodidel,
  • varajane kohaletoimetamine - tagada katkematu kaubavahetus kaugemates piirkondades kaupade tarnekuupäevade vahelisel perioodil,
  • sihtinventuur – teatud sihipäraste tegevuste elluviimiseks.

Varude haldamine

Viimasel ajal on järjest olulisemaks muutunud inventuuri asukoht. Hetkel on suurem osa laoseisudest koondunud jaekaubandusse, mida ei saa pidada positiivseks teguriks.

Kaubavarud tuleks järk-järgult kaubandustasandite vahel ümber jaotada nii, et suur osa kuulus hulgikaubandusse järgmistel põhjustel.

Varude loomise põhieesmärk hulgikaubanduses on tarbijate (sh jaekaubandusettevõtete) teenindamine ning jaekaubandusettevõtetes on need vajalikud laia ja stabiilse sortimendi moodustamiseks tarbijate nõudluse rahuldamiseks.

Varude suuruse määrab suuresti kaubandusorganisatsiooni või ettevõtte käibe maht ja struktuur. Seetõttu üks kaubandusorganisatsioonide või ettevõtete olulised ülesanded — optimaalse proportsiooni säilitamine käibe ja varude suuruse vahel.

Varude optimaalsel tasemel hoidmiseks on vajalik väljakujunenud varude haldussüsteem.

Varude haldamine tähendab sellise suuruse ja struktuuri loomist ja säilitamist, mis vastaks kauplemisettevõttele pandud ülesannetele. Varude haldamine hõlmab:

• nende normeerimine - need. nende vajalike suuruste väljatöötamine ja kehtestamine iga inventaritüübi jaoks;
• nende tegevusarvestus ja kontroll - peetakse olemasolevate raamatupidamis- ja aruandlusvormide (registrikaardid, statistilised aruanded) alusel, mis kajastavad kaupade jääke kuu alguses, samuti laekumise ja müügi andmeid;
• nende määrus— nende hoidmine teatud tasemel, manööverdamine.

Kell ebapiisav kogus Varude raskused tekivad kaupade tarnimisel organisatsiooni või ettevõtte käibele, sortimendi stabiilsusega; üleliigne laovaru põhjustada täiendavaid kahjusid, laenuvajaduse suurenemist ja nende intresside maksmise kulude suurenemist, varude ladustamise kulu suurenemist, mis kokkuvõttes halvendab kaubandusettevõtete üldist finantsseisundit.

Sellest tulenevalt on varude koguse kvantitatiivse mõõtmise ja kaubavahetuse vajadustele vastava väärtuse kindlakstegemise küsimus väga aktuaalne.

Varude näitajad

Varusid analüüsitakse, planeeritakse ja arvestatakse nii absoluutses kui suhtelises väärtuses.

Absoluutsed näitajad väljendatakse reeglina kuludes (rahalistes) ja naturaalsetes ühikutes. Need on mugavad raamatupidamistoimingute tegemisel (näiteks inventuuri tegemisel). Absoluutnäitajatel on aga üks suur puudus: nende abil ei ole võimalik kindlaks teha, mil määral vastab varude suurus kaubakäibe arengu vajadustele.

Seetõttu laiemalt levinud suhtelised näitajad, võimaldades võrrelda laoseisu mahtu kaubandusorganisatsioonide või ettevõtete käibega.

Esimene analüüsis kasutatud suhteline näitaja on varude hulk, väljendatud käibepäevades. See indikaator iseloomustab varude saadavust teatud kuupäeval ja näitab, mitmeks kauplemispäevaks (arvestades hetkekäivet) sellest laoseisust piisab.

Varude summa 3 arvutatakse valemi abil käibepäevades

• 3 - varude kogus kindla kuupäeva seisuga;
• T üks - vaadeldava perioodi ühepäevane kaubakäive;
• T on vaadeldava perioodi kaubakäibe maht;
• D on päevade arv perioodis.

Teine kõige olulisem laoseisu iseloomustav suhteline näitaja on käive. Kuni müügihetkeni klassifitseeritakse iga toode laoseisuks. Majanduslikust seisukohast on toote selline eksisteerimisvorm staatiline (füüsiliselt võib see olla liikumises). See asjaolu tähendab eelkõige seda, et kaubavaru on muutuv kogus: see on pidevalt seotud kaubakäibega, müüakse maha ja lakkab olemast aktsia. Kuna laoseisu asendatakse teiste kaubapartiidega, s.o. korrapäraselt uuendatud, on need püsivad väärtused, mille suurus varieerub sõltuvalt konkreetsetest majandustingimustest.

Kauba ringlus, laoseisu staatilise vormi asendamine kaubakäibe dünaamilise vormiga moodustavad kaubakäibe protsessi majandusliku sisu. Varude käive võimaldab hinnata ja kvantifitseerida kahte laoseisule omast parameetrit: aega ja ringluse kiirust.

Kauba ringluse aeg - See on periood, mille jooksul toode liigub tootmisest tarbijani. Ringlusaeg koosneb kaupade liikumise ajast erinevates kaupade turustamise lülides (tootmine - hulgikaubandus - jaekaubandus).

Kauba ringluse aeg, või käive, mis on väljendatud käibepäevades, arvutatakse järgmiste valemitega:

kus 3 t.av on vaadeldava perioodi keskmine varude hulk, hõõruda.

Varude keskmise koguse kasutamine arvutustes on tingitud vähemalt kahest põhjusest.

Esiteks, et tuua võrreldavale kujule andmed teatud perioodi käibe ja kindla kuupäeva seisuga kajastatud varude kohta, arvutatakse selle perioodi varude keskmine väärtus.

Teiseks on iga kaubakomplekti sees erineva ringlusajaga sorte, samuti võib esineda juhuslikke tasandamist vajavaid varude suuruse ja käibe mahu kõikumisi.

Varude käive käibepäevades väljendatuna näitab aega, mille jooksul varud on ringlussfääris, s.o. keskmine laovaru pöördub ümber. Kauba ringluse kiirus, st. käive või käivete arv vaadeldaval perioodil arvutatakse järgmiste valemite abil:

Aja ja kauba ringluse kiiruse vahel on stabiilne pöördvõrdeline seos.

Aja lühendamine ja kaubaringluse kiiruse suurendamine võimaldab väiksemate laovarude juures suuremat kaubakäibe mahtu, mis aitab vähendada kaubakadusid, vähendada kulusid kauba ladustamisele, tasuda laenuintresse jne.

Varude maht ja käive on omavahel seotud näitajad ja sõltuvad järgmistest teguritest:

• kaubandusorganisatsiooni või ettevõtte sise- ja väliskeskkond;
• tööstus- ja põllumajandusettevõtete tootmismaht ja toodete kvaliteet;
• tootmise hooajalisus;
• impordimahud;
• sortimendi laius ja uuendamine;
• toodete levitamise lingid;
• nõudluse kõikumine;
• kaubaturgude küllastumine;
• varude jaotamine hulgi- ja jaekaubanduse tasemete vahel;
• kaupade füüsikalised ja keemilised omadused, mis määravad nende säilivusaja ja vastavalt tarnesageduse;
• hinnatasemed ning konkreetsete kaupade ja kaubagruppide nõudluse ja pakkumise suhe;
• konkreetse organisatsiooni või kaubandusettevõtte kaubanduskäibe maht ja struktuur ning muud tegurid.

Nende tegurite muutused võivad mõjutada laoseisu ja käivet, nii parandades kui ka halvendades neid näitajaid.

Erinevate toodete ja kaubagruppide puhul ei ole käibe kiirus ühesugune. Madalama käibemääraga kaubagruppide osakaal on suurem laoseisus ja vastupidi. Otsus järk-järgult kaotada aeglase müügiga tooterühmad ja asendada need kiirmüügiga näib ilmselge, kuid jaekaubandusettevõtted ei ole eriti aktiivsed aeglase müügiga gruppidest vabanemisel järgmistel põhjustel:

• toote spetsialiseerumise muutmise võimalus puudub;
• sortiment ja ostjate hulk väheneb järsult;
• Müügihindu on võimatu hoida konkurentide tasemel.

See eeldab laoseisu süstemaatilist kontrolli ja kontrollimist, s.o. võimalus teada ja analüüsida nende väärtust igal ajal.

Varude taseme analüüsi ja arvestuse meetodid

Kaubanduses kasutatakse traditsiooniliselt järgmisi varude taseme analüüsi ja arvestuse meetodeid:

Arvutusmeetod

Arvutusmeetod, milles analüüsitakse laoseisu mahtu, varude käivet ja nende muutusi. Selle analüüsi läbiviimiseks kasutatakse erinevaid valemeid;

Inventuur, st. kõigi kaupade pidev loendamine ja vajadusel kvantitatiivne hindamine. Saadud andmeid hinnatakse füüsikaliselt jooksevhindades ja summeeritakse tooterühmade kaupa kogusummaks. Selle meetodi puuduseks on see, et see on töömahukas ja otseselt organisatsiooni või ettevõtte jaoks kahjumlik, kuna inventuuri ajal ettevõte reeglina ei toimi. Füüsilise kaubavoo arvestus on töömahukas, kuid äärmiselt oluline nii kommertsteenuste kui ka kaubandusettevõtete juhtide jaoks.

Kahe tüüpi raamatupidamise (kulu- ja loomulik) kasutamine võimaldab:

• tuvastada, milliste tooterühmade ja tootenimetuste järele on suurim nõudlus, ning teha vastavalt sellele mõistlikke tellimusi,
• optimeerida kapitaliinvesteeringuid varudesse,
• teha teadlikke otsuseid sortimendi optimeerimiseks kaupade ostmise kaudu;

Jääkide eemaldamine või tegevusarvestus, s.o. rahaliselt vastutavate isikute poolt kaupade tegeliku saadavuse vastavus kaubaarvestuse andmetega. Pealegi ei loeta kaupa, vaid kaubaartikleid (kastid, rullid, kotid jne). Seejärel tehakse vastavalt asjakohastele standarditele ümberarvestus, määratakse kauba kogus, mis hinnatakse jooksevhindades. Selle meetodi puudused hõlmavad väiksemat täpsust kui inventuuri korral;

Bilansi meetod

Bilansi meetod, mis põhineb tasakaalu valemi kasutamisel. See meetod on teistest vähem töömahukas ning võimaldab kiiret arvestust ja laoseisu analüüsi koos teiste näitajatega.

Bilansimeetodi puuduseks on suutmatus jätta arvestusest välja erinevaid tuvastamata kahjusid, mis toob kaasa mõningaid moonutusi varude väärtuses. Selle puuduse kõrvaldamiseks tuleb bilansiarvestuse andmeid süstemaatiliselt võrrelda laoarvestuse ja saldodega. Bilansimeetodit kasutades on lihtne teostada operatiivkontrolli kaupade liikumise üle. See meetod on eriti tõhus arvutivõrgul põhineva automatiseeritud raamatupidamise puhul.

Varude haldamiseks ja nende optimaalse suuruse määramiseks kasutatakse järgmist:

• tehnilised ja majanduslikud arvutused tuntud valemite, matemaatiliste meetodite ja mudelite abil;
• konstantse tellimuse koguse süsteem;
• konstantse tellimuse kordamise sagedusega süsteem;
• (S"-S) süsteem.

Esimene rühm meetod on rakendatav nii jae- kui hulgikaubanduses. Tuntuim tehniliste ja majanduslike arvutuste meetod on optimaalse laoseisu järjestikuse määramine igas toote turustamise etapis, millele järgneb igas etapis saadud tulemuste summeerimine.

Teiseks Ja kolmandad viisid kasutatakse eelkõige jaekaubanduses, kuna nõuavad pidevat kaupade saadavuse kontrolli, mis on võimalik peamiselt jaekaubanduses.

Nende meetodite mõte seisneb selles, et laovarude hulga viimiseks vajalikule tasemele tuleks tellida vastavalt vajadusele suvaliste intervallidega sama arv kaupu või tellida vajalik arv kaupu võrdsete ajavahemike järel.

Neljas meetod kasutatakse varude haldamiseks hulgikaubandusettevõtetes.

Sel juhul määratakse laos kaks varude saadavuse taset:

• S" - piirtase, millest allapoole varude suurus ei lange; Ja
• S- maksimaalne tase (vastavalt kehtestatud projekteerimisstandarditele ja standarditele).

Varude saadavust kontrollitakse korrapäraste ajavahemike järel ja järgmine tellimus tehakse siis, kui laoseis langeb alla S või S - S."

Kauplemispraktikas määratakse varude kogus, mida tuleb hoida, mitmel viisil:

• teatud kuupäeva laoseisu ja eelmise perioodi (tavaliselt kuu alguses) sama kuupäeva müügimahtude suhtena;
• kauplemisnädalate arvuna, milleks seda aktsiat jätkub. Lähteandmeteks on planeeritud käive;
• müüki võib-olla rohkemate tooterühmade kaupa. Seetõttu on kaupluste maksekeskustes kasutusel kassaaparaat, mis võimaldab kaupade müügiga arvestada mitme kriteeriumi järgi.

Lisaks loetletud varude haldamise meetoditele on ka teisi ja ühtegi neist ei saa nimetada täiesti veatuks. Kaubandusettevõtted peaksid valima selle, mis sobib kõige paremini nende tegevustingimuste ja -teguritega.

Nii tegelikud kui ka planeeritud varud kajastuvad absoluutsummades, s.o. rublades ja suhtelistes väärtustes, s.o. tarnepäevadel.

Analüüsi käigus tuleks võrrelda kaubavarude tegelikku saadavust laostandardiga nii absoluutsummades kui ka laopäevade lõikes. Selle tulemusena määratakse üleliigne laovaru või standardi mittetäitmise suurus, antakse hinnang laoseisule ning selgitatakse välja tegeliku kaubavarude kõrvalekallete põhjused kehtestatud standarditest.

Peamine ülemääraste kaubavarude tekke põhjused võivad olla järgmised: käibeplaanide täitmata jätmine, kauba tarnimine kaubandusorganisatsioonile nõudlust ületavates kogustes, kauba tarnetähtaegade rikkumine, tarnitud kauba mittetäielikkus, kauba tavapäraste ladustamistingimuste rikkumine, mis toob kaasa olukorra halvenemise nende kvaliteedis jne.

Selle tabeli andmete põhjal võime järeldada, et tegelikud varud vastavad standardile. Arvestada tuleb sellega, et varude planeeritud maht on 3420,0 tuhat rubla. loodi vastavalt kavandatud igapäevasele kaubamüügile summas 33,3 tuhat rubla. Tegelik kaupade päevane müük ulatus aga 34,7 tuhande rublani. Sellest järeldub, et suurenenud kaupade müügimahu säilitamiseks on vaja suuremas mahus laoseisu, kui oli plaanis ette nähtud. Sellest tulenevalt tuleb aasta lõpu kaupade laoseisu võrrelda tegeliku ühepäevase kauba müügiga, mis on korrutatud planeeritud laoseisuga päevades.

Seetõttu on analüüsitud kaubandusorganisatsioonis suurenenud käivet arvesse võttes üleliigne laovaru summas:

4125 - (34,7 * 103) = 551 tuhat rubla.

Vaatame nüüd suhtelisi näitajaid – aktsiad päevades (jäägid laopäevades). Varude hulka päevades mõjutavad kaks peamist tegurit:

• kaubavahetuse mahu muutus;
• varude absoluutväärtuse muutus.

Esimesel teguril on pöördvõrdeline mõju varude hulgale päevades

Viimasest tabelist järeldub, et päevades väljendatud varude maht suurenes 14 päeva võrra. Teeme kindlaks nende tegurite mõju sellele kõrvalekaldele.

Seoses jaemüügikäibe mahu kasvuga väheneb jooksva laovarude suhteline maht summa võrra: 3420 / 34,7 - 3420 / 33,3 = -4,4 päeva.

Seoses jooksva laovarude absoluutsumma suurenemisega suurenes nende varude suhteline väärtus 4060/12480 - 3420/12480 = +18,4 päeva.

Kahe teguri kogumõju (tegurite tasakaal) on: - 4,4 päeva + 18,4 päeva = +14 päeva.

Seega suurenesid päevades väljendatud kaubavarud ainuüksi varude absoluutsumma suurenemise tõttu. Samas vähendas jaemüügikäibe mahu suurenemine varude suhtelist suurust.

Seejärel on vaja kindlaks teha üksikute tegurite mõju aasta keskmisele kaubavarude suurusele. Need tegurid on:

• Käibemahu muutus. See tegur mõjutab otseselt aasta keskmise laoseisu suurust
• Kaubanduskäibe struktuuri muutus. Kui kaubakäibe kogusummas suureneb aeglase käibega kaupade osakaal, siis suurenevad kaubavarud ja vastupidi, kiirema käibega kaupade osakaalu suurenemisega varud vähenevad.
• Kaubakäive(käive). See näitaja iseloomustab ligikaudu keskmist aega (keskmist päevade arvu), mille möödudes laoseisu moodustamiseks eraldatud raha tagastatakse kaubandusorganisatsioonile kaupade müügist saadava tulu kujul.

Meil on kaubakäibe indikaatori väärtused järgmised:

• plaani järgi: 3200 x 360 / 1200 = 96 päeva.
• tegelikult: 4092 x 360 / 12480 = 118 päeva.

Sellest tulenevalt oli analüüsitavas kaupade käibe aeglustumine võrreldes plaaniga 118 - 96 = 22 päeva. Analüüsimisel tuleb välja selgitada, millised põhjused viisid kaubakäibe aeglustumiseni. Sellisteks põhjusteks on üleliigse laoseisu kogunemine (nagu vaadeldavas näites), aga ka käibe vähenemine (seda nähtust analüüsitud kaubandusorganisatsioonis ei esinenud)

Esmalt tuleks arvestada kõigi kaupade käivet tervikuna ning seejärel üksikute kaubaliikide ja kaubagruppide kaupa.

Määrame ahelasenduste meetodil loetletud kolme teguri mõju aasta keskmiste kaubavarude suurusele. Algandmed:

1. Aasta keskmine laoseisu:

• plaani järgi: 3200 tuhat rubla.
• tegelik: 4092 tuhat rubla.

2. Jaemüügikäive:

• plaani järgi: 12 000 tuhat rubla.
• tegelikult: 12480 tuhat rubla.

3. Jaemüügikäibe plaan täitus 104%. käive on:

• plaani järgi: 96 päeva;
• tegelikult 118 päeva.

Seega kasvas keskmine aastane kaubavaru võrreldes plaaniga summa võrra: 4092 - 3200 = + 892 tuhat rubla. See juhtus järgmiste tegurite mõju tõttu:

• kaubanduskäibe kasv: 3328 - 3200 = + 128 tuhat rubla.
• muutused kaubanduskäibe struktuuris kiirema käibega kaupade osakaalu suurenemise suunas: 3280 - 3328 = - 48 tuhat rubla.
• kaubakäibe aeglustumine: 4092 - 3280 = +812 tuhat rubla.

Kõigi tegurite kogumõju (tegurite tasakaal) on: + 128-48 + 812 = +892 tuhat rubla.

Sellest tulenevalt on aasta keskmine kaupade laovaru suurenenud nii käibe kasvu kui ka kaubakäibe aeglustumise tõttu. Samas kahandas kaubakäibe struktuuri muutus kiirema käibega kaupade osakaalu kasvu suunas aasta keskmist kaubavaru.

Üksikute tarnijate kaupa tarnitud kaupade tüübi, koguse ja kättesaamise aja järgi saab analüüsida mis tahes kuupäeval või ajavahemikul (5, 10 päeva jne).

Kui teatud tarnijate puhul esineb korduvaid tarnetähtaegade rikkumisi, tuleks analüüsimisel kasutada teavet nende tarnijate vastu esitatud nõuete ja nende suhtes kohaldatud majanduslike meetmete (sanktsioonide) kohta kauba tarnelepingu tingimuste rikkumise eest. Analüüsimisel peaksite hindama võimalust keelduda tulevaste kaupade tarnimise lepingute sõlmimisest tarnijatega, kes on varem korduvalt rikkunud sõlmitud lepingute tingimusi.

Plaan

1. Varude käitumise statistika analüüs.

2. Varude täiendamise dünaamika analüüs tarneahela lülis.

3. Varude täiendamise ja tarnimise vahelise seose analüüs tarneahela lülis.

4. Üksikute tooterühmade korrelatsioonikordaja määramine.

5. Varude keskmise mahu määramine tarneahela lülis.

6. Varude mahu määramine.

7. Tarnevajaduste kindlaksmääramine.

8. Varude ringluse kiiruse ja aja määramine.

Teema lühikokkuvõte

Kuna laovarud on kompleksne nähtus, mis on põhjustatud sissetuleva ja väljamineva materjalivoo tunnuste koosmõjust, tuleks varu seisukorra kirjeldamiseks kasutada mitmeid näitajaid, mis iseloomustavad varu erinevatest külgedest.

Aktsia esmaseks kirjeldamiseks tuleks kasutada aktsiakäitumise statistikat. Varude käitumise statistika analüüs hõlmab järgmist:

1) varude täiendamise dünaamika ja laosadete vahelise seose analüüs:

a. varude täiendamise dünaamika,

b. laosadete dünaamika,

c. keskmised varude täiendamise ja saatmise määrad,

d. varieeruvus varude täiendamises ja saadetistes,

e. täiendamise ja saadetiste statistiliste seeriate korrelatsioon

2) laoseisude dünaamika analüüs.

Täiendamise dünaamika ja laosadete vahelise seose analüüsimiseks on vaja töödelda täiendamise ja saadetiste statistikat.

Laovarude täiendamise dünaamika võimaldab kirjeldada lattu sisenevat materjalivoogu. Andmed laovarude täiendamise kohta sisalduvad operatiivlao raamatupidamisandmetes, samuti raamatupidamise laoartiklite liikumise kontode käibearuannetes. Laovarude täiendamise dünaamika võimaldab planeerida lao tootmisvõimsust, laopersonali arvu ning jälgida lao hooajalisi koormusi.

Laost sissetulevate ja väljaminevate materjalivoogude keskmised näitajad võimaldavad saada üldisema iseloomustuse laovarude täiendamise ja kasutamise vastavusest. Keskmised laovarude täiendamise ja saatmise määrad arvutatakse järgmise valemi abil:

Kus P m– laovarude täiendamise (saadetised, müük, käive) keskmine kuu maht, ühikut kuus;

i– statistilise jada aastaindeks;

n– statistiliste ridade aastate arv;

P mi- varude täiendamise maht (saadetised, müük, käive) i-nda aasta m-kuus, ühikut/kuus.

Kaupade laost vastuvõtmise ja saatmise keskmiste näitajate (nõudlus, müügimaht või käive) dünaamika on seotud vastuvõtmise ja saadetiste väärtuste muutumise dünaamikaga. Variatsioon näitab statistilise rea varieeruvuse astet. See arvutatakse standardhälbe ja statistilise rea aritmeetilise keskmise suhtena:

Kus V– variatsioonikoefitsient, murdosa;

σ

Aritmeetiline keskmine väärtus, ühikud.

Omakorda standardhälve (või dispersiooni juur)

Kus σ – standardhälve, ühikud;

i- kuupäevaindeks,

n– statistiliste andmete hulk,

x i– statistiline väärtus, ühikud;

Aritmeetiline keskmine, ühikud; arvutatakse valemiga:

Laoseisu peamised näitajad on järgmised:

1) keskmine laoseisu tase,

2) laovõimsus,

3) tarnevajadus on rahuldatud,

4) ülekandevaru osa,

5) varude ringluse määr,

6) varude käibeaeg.

Keskmine varude tase on esimene tuletatud näitaja vaadeldavate isikute laoseisu kohta. Keskmine laoseis arvutatakse üksikute aruandeperioodide kohta järgmise valemi abil:

Kus

Zni

Z ki– varude jääk i-nda perioodi lõpus, ühikud.

Pika perioodi keskmise laoseisu arvutamiseks kasutage ajaloolise keskmise valemit:

kus - j-nda pika perioodi keskmine laoseis, ühikut;

Z1, Zn– esimese ja viimase ühiku arvestusperioodi varude jääk, ühikud;

i

n– ühiku arvestusperioodide arv;

Z i– i-nda ühiku arvestusperioodi varude jääk, ühikud.

Laojääkide keskmise kronoloogilise väärtuse väärtust pikema perioodi jooksul on mugav kasutada varude loomise ja hooldamise rahastamise kogusumma määratlusena.

Tabelis 2 on toodud arvutusnäide keskmine varude maht lühikese aja jooksul (igakuiselt).

Tabel 2 – Varude keskmise mahu arvutamine

Näiteks jaanuari keskmine saldo = (208+186)/2=197. Jne.

Varude intensiivsus on varude taseme seisu indikaator, mis näitab, mitu ühikut laojääke on eelmise ühiku arvestusperioodi saadetise ühiku kohta. Varude maht arvutatakse järgmise valemi abil:

Kus Zem i– laovarude laovõimsus i-ndal aruandeperioodil;

i– aruandeperioodi indeks;

Z i+1– varude jääk (i+1)-nda arvestusperioodi alguses (või i-nda osakuarvestusperioodi lõpus), osakud;

D i– i-nda ühiku arvestusperioodi saadetiste maht (vajadused, müügimaht või käive), ühikud.

Varude maht on mõõtmeteta näitaja. Sisuliselt näitab laovõimsus, kui mitmeks tulevaseks perioodiks on vaadeldava perioodi lõpus tekkinud varude saldod teenindamiseks piisavad eeldusel, et saadetiste maht (nõudlus, müügimaht või käive) jääb tulevastel perioodidel samale tasemele. vaadeldav periood.

Näiteks kaupade laovõimsus jaanuaris arvutatakse järgmiselt (tabel 3):

Tabel 3 - Varude mahu arvutamine

Varude mahu näitaja on oma sisult sarnane tarnevajaduse näitajaga. Selle näitaja peamine erinevus seisneb selles, et nõudluse pakkumisel on mõõde. Seda indikaatorit mõõdetakse ajaühikutes ja see näitab, mitu päeva (nädalat, aastakümmet, kuud jne) jätkub sularahavarudest kuni nende täieliku ammendumiseni. Tarnevajadus arvutatakse järgmise valemi abil:

Kus Odi– nõudluse pakkumine i-ndal arvestusperioodil, päevad;

i- arvestusperioodi indeks,

Z ei– varude jääk i-nda arvestusperioodi lõpus, ühikud;

m j– saadetiste maht (nõudlus, müügimaht või käive) j-ndal ühiku arvestusperioodil, ühikut/päevas.

Tarnevajaduse arvutamise näide on toodud tabelis 4.

Näiteks jaanuaris on tarnevajadus võrdne:

208 /(17 /31) = 379 päeva. Jne.

Ümardatakse lähima väiksema täisarvuni, kuna see meetod on mugav päevade arvu määramiseks, milleks varu jätkub enne, kui see on täielikult ammendatud.

Tabel 4 – Tarnevajaduse arvutamine

Ülekandevaru osakaal on järgmine laoseisu näitaja, mis aitab hinnata olemasoleva laoseisu taset, täiendades ülaltoodud viie näitaja arvutamisel saadud teavet. Ülekantavate laovarude osakaal on perioodi alguse varude mahu ja sama perioodi lõpu laovarude hinnangulise bilansi kogumahu suhe, eeldades, et kaubasaadetises ei olnud saadetisi (vajadused, müük, käive). vaadeldav periood. Selle indikaatori arvutamisel kasutatakse laoseisu võrrandit:

Kus Z ei– varude jääk i-nda perioodi lõpus;

Zni– varude jääk i-nda perioodi alguses;

S i– varude täiendamise maht i-ndal perioodil;

D i– laovarude saadetiste maht (tarbimine, müügimaht või käive) i-ndal perioodil.

Ülekantavate laovarude osa arvutatakse järgmise valemi abil:

Kus d i

Zni– varude jääk i-nda perioodi alguses, ühikud;

S i– varude täiendamise maht i-ndal perioodil, ühikut.

Ülekantavate laovarude osa saab arvutada järgmise valemi abil:

Kus d i– i-nda perioodi ülekandevaru osakaal;

Zni– varude jääk i-nda perioodi alguses, ühikud;

Z ei– varude jääk i-nda perioodi lõpus, ühikud;

D i– laovarude saadetiste maht (tarbimine, müügimaht või käive) i-ndal perioodil, ühikud.

Ülekandevaru osakaalu arvutamise näide on toodud tabelis 5.

Tabel 5 - Ülekandevaru osakaalu arvutamine

Näiteks ülekandevarude osakaal jaanuaris on võrdne:

Varude käibekiirus näitab vaadeldava perioodi keskmise laoseisu pöörete arvu (koosseisu täieliku uuendamise kordade arvu). Tsirkulatsioonikiirus võimaldab vaadelda varusid sissetuleva ja väljamineva materjalivoo omaduste kombinatsiooni tulemusena.

Varude käibemäär arvutatakse järgmise valemi abil:

Kus V i– tsirkulatsiooni kiirus, kordade arv;

D i– varude saadetiste maht (tarbimine, müügimaht või käive) i-ndal perioodil, ühikud;

Keskmine lao maht i-ndal perioodil, ühikut.

Keskmiselt kuus vaadeldaval perioodil oli tiraažimäär (17+57+48)/(196+198+192) = 0,21.

Vaadeldaval kvartalil oli tiraažimäär:

0,21 * 3 = 0,63 korda.

Igakuine arvestus on toodud tabelis 6

Tabel 6 - Varude käibemäära arvutamine

Käibeaeg on viimane näitaja nende hulgas, mida tuleb laoseisu kirjeldamiseks arvutada. Käibeaeg näitab keskmist päevade arvu (nädalad, aastakümned, kuud jne), mille jooksul laos on keskmine laoseisu kogus. Tööaeg arvutatakse järgmise valemi abil:

Kus T i– varude käibeaeg, päevad;

i– vaadeldava perioodi indeks;

j– ühe arvestusperioodi indeks;

– i-nda perioodi keskmine varude maht, ühikut;

m j– saadetiste maht (vajadused, müügimaht või käive) j-ndal ühiku arvestusperioodil, ühikut/päevas.

Pöördeaja arvutus on toodud tabelis 7.

Tabel 7 - Varude käibeaja arvutamine

Üldjuhul on varude seisundi hindamise näitajate läbimõeldud koosseis pidevaks varude seireks vajalik miinimum, mis on vajalik tõhusa varude majandamise tagamiseks.

Ülesanded

Ülesanne 1. Tabelis 8 on toodud lähteandmed varude saadavuse kohta kuu alguses ja saadetiste kohta kuu kohta. Määrake keskmised varude saldod ja laovõimsus.

Tabel 8 - Aruandeaasta jaanuari - juuni kaupade varude ja saadetiste teave

Miljon rubla

2. ülesanne. Tabelis 9 on toodud lähteandmed varude saadavuse kohta kuu alguses ja saadetiste kohta kuu kohta. Määrake laovõimsus ja tarnevajadused.

Tabel 9 – Aruandeaasta jaanuari – juuni kaupade laoseisude ja saadetiste andmed

Miljon rubla

3. ülesanne. Tabelis 10 on toodud lähteandmed varude saadavuse kohta kuu alguses ja saadetiste kohta kuu kohta. Määrake laovarude maht ja ülekandevaru osakaal.

Tabel 10 - Aruandeaasta jaanuari - juuni kaupade varude ja saadetiste teave

Miljon rubla

4. ülesanne. Tabelis 11 on toodud lähteandmed varude saadavuse kohta kuu alguses ja saadetiste kohta kuu kohta. Määrake keskmised varude saldod ja käibemäärad.

Tabel 11 - Aruandeaasta jaanuari - juuni kaupade varude ja saadetiste teave

Miljon rubla

5. ülesanne. Tabelis 12 on toodud lähteandmed varude saadavuse kohta kuu alguses ja saadetiste kohta kuu kohta. Määrake keskmised varude saldod ja töötlemisajad.

Tabel 12 - Aruandeaasta jaanuari - juuni kaupade varude ja saadetiste teave

Miljon rubla

6. ülesanne. Varude liikumise kohta laos on järgmised lähteandmed (kviitung):

03.01.2013 – 2015 ühikut,

03.02.2013 – 2516 ühikut,

03.03.2013 – 2820 ühikut,

03.04.2013 – 2150 ühikut,

03.05.2013 – 1820 ühikut.

Määrake: keskmine väärtus, dispersioon, standard (keskmine ruut) hälve, variatsioon.