Sezonske kvote. Koeficijenti sezonalnosti. Primjer izračuna Koliki je koeficijent sezonalnosti prodaje

Objektivan znak sezonalnosti je koncentracija morbiditeta u kratkom razdoblju godine. Pri analizi sezonalnosti potrebno je kvantitativno opisati karakteristike distribucije bolesti tijekom godine, odrediti početak i trajanje sezonskog porasta morbiditeta, te utvrditi udio bolesti koje su uzrokovane sezonskim čimbenicima.

Najčešće se ekstenzivnim pokazateljima analizira sezonalnost, odnosno izračunava se udio bolesti pojedinog mjeseca u godišnjem broju bolesti. Pretpostavlja se da je udio prosječne mjesečne razine s ravnomjernim rasporedom bolesti tijekom godine 8,33%. Mjeseci u kojima udio prelazi ovaj broj smatraju se mjesecima sezonskog porasta.

Točnije, sezonalnost se otkriva kada se izračunaju pokazatelji sezonskih kolebanja (omjer prosječnog dnevnog mjesečnog broja bolesti prema prosječnom dnevnom godišnjem broju, kao postotak). Ako je mjesečna stopa sezonske fluktuacije manja od 100%, tada utjecaj sezonskih čimbenika na morbiditet izostaje ili je minimalan. Kada prelazi 100%, utjecaj sezonskih faktora je značajan, a ponekad i presudan.

Sezonski faktor– omjer broja bolesti koje su se javile u mjesecima povećanja prema ukupnom broju bolesti u godini u postocima.

Kc = broj bolesti u mjesecima sezonskog rasta / broj bolesti godišnje * 100.

Konvencionalno, mjeseci porasta uključuju one u kojima broj bolesti premašuje mjesečni prosjek.

Indeks sezonalnosti– omjer broja bolesti u mjesecima sezonskog porasta prema broju bolesti koje su nastale u razdoblju izvan sezone.

Is = broj bolesti u mjesecima sezonskog rasta / broj bolesti u ostalim mjesecima.

Stol 2.2. Primjer izračuna sezonskih kolebanja

Mjesečni prosjek (1456 / 12 = 121) prelazi se u 6., 7., 8. i 9. mjesecu. Dakle, koeficijent sezonalnosti (169+275+272+165) / 1456 x100% = 60%.

Indeks sezonalnosti = 169+275+272+165) / (27+65+55+101+96+88+64+79) = 1,5.

Ovaj pokazatelj odgovara na pitanje koliko puta broj bolesti u mjesecima porasta premašuje razinu izvan sezone.

Distribucija incidencije između mjeseci (tjedana) godine ili mjeseci nekoliko godina omogućuje otkrivanje vremena rizika. Proučavanje sezonalnosti morbiditeta omogućuje nam izvlačenje zaključaka o načinima širenja infekcije i promjenama u ponašanju ljudi tijekom godine koje povećavaju rizik od morbiditeta. Analizirati sezonsku incidenciju ukupnog stanovništva, te dobnih, profesionalnih i drugih skupina stanovništva i skupina. Navedeni su mjeseci s maksimalnim i minimalnim brojem oboljenja, početak i kraj sezonskog porasta te udio oboljenja koji se bilježi tijekom porasta. Kako bi se isključila slučajnost u određivanju sezonalnosti, trajanje razdoblja za koje se utvrđuje treba biti nekoliko (3-5) godina.

Pri analizi godišnje dinamike morbiditeta, određivanje vremena rizika i razloga koji ga predodređuju omogućuje pravovremeno poduzimanje odgovarajućih mjera kako bi se postiglo smanjenje stope morbiditeta tijekom mjeseci sezonskog rasta.

Analiza incidencije po teritoriju određena administrativnim i geografskim granicama. Stopa morbiditeta se analizira i uspoređuje po medicinskim okruzima, medicinskim udruženjima, okruzima, gradovima, regijama i zemljama. Zarazne bolesti dišnog sustava šire se brže u gradovima nego na selima. Gradovi imaju veću gustoću naseljenosti i intenzivniju komunikaciju među ljudima. Zoonoze kojima se ljudi zaraze od životinja pretežno se nalaze u ruralnim područjima i prirodnim žarištima. Kako bi se vizualno prikazala i analizirala neravnomjerna distribucija zaraznih bolesti po teritoriju, preporučljivo je koristiti kartogram na koji su ucrtani intenzivni pokazatelji morbiditeta ili slučajevi bolesti prema mjestima registracije bolesti. Razlozi neravnomjernog teritorijalnog širenja crijevnih infekcija mogu biti nepovoljni sanitarni uvjeti lokaliteta, prisutnost ili odsutnost prehrambenih objekata, vodoopskrbe i kanalizacije, mogućnost infekcije proizvoda tijekom njihovog prijevoza, proizvodnje i skladištenja. Stoga je potrebno identificirati rizična područja, odnosno područja u kojima društveni i prirodni čimbenici uvjetuju visoku razinu morbiditeta. Neujednačenost epidemijskog procesa po teritoriju može ovisiti o opsegu i kvaliteti preventivnih i protuepidemskih mjera te potpunosti registracije zaraznih bolesti. Da bi se utvrdili razlozi takve neujednačenosti, preporučljivo je analizirati dugoročnu dinamiku incidencije na različitim teritorijima. Važni praktični zaključci mogu se izvući iz analize informacija na određenom području o izvorima zaraznih agenasa, putovima prijenosa i žarištima epidemije. Na primjer, kada se proučava žarište, pozornost se posvećuje broju izbijanja s jednom i višestrukim bolestima, pokazateljima koji karakteriziraju žarište u stanovima, predškolskim ustanovama i školama. Uspoređuju se pokazatelji žarišnosti za niz godina. Određuju se sljedeći pokazatelji žarišnosti:



Indeks focijaliteta= broj bolesti / broj svih izbijanja.

Indeks žarišta s više bolesti = broj žarišta s 2 ili više slučajeva / ukupan broj žarišta * 100.

Za analizu morbiditeta po populacijskim skupinama razlikuju se karakteristike kao što su dob, profesija, spol, životni uvjeti i imunizacija. Analiza morbiditeta prema dobi, profesiji i među ostalim skupinama stanovništva, kao iu timovima, provodi se prema intenzivnim pokazateljima na 1 tisuću, 10 tisuća, 100 tisuća osoba određene dobi, profesije i dr. Dodatno se utvrđuje udio morbiditeta pojedine skupine ili kolektiva u ukupnom morbiditetu (ekstenzivni pokazatelj). Najznačajnije obilježje populacije s kojom se povezuje mogućnost obolijevanja je njezin dobni sastav. Dobne skupine raspoređuju se prema programu istraživanja, čija je svrha identificirati uzroke prevladavajućeg morbiditeta u osoba određene dobi. Na primjer, moguća raspodjela stanovništva u sljedeće dobne skupine: 0-1, 1-2, 3-6, 4-7, 7-14, 15-19, >19 godina. Morbiditet u dobnim skupinama pokazuje koja je dobna skupina najučinkovitije zahvaćena određenim mehanizmom prijenosa uzročnika, koliko je učinkovita imunoprofilaksa te koje osobine života i ponašanja ove populacije doprinose povećanju morbiditeta.

Profesionalne skupine rizika od crijevnih infekcija uključuju zaposlenike u poduzećima za proizvodnju i preradu hrane, vodoopskrbnim sustavima, trgovačkim i ugostiteljskim objektima.

Unutar granica društvenih skupina stanovništva izdvajaju se rizične skupine. Konkretno, to su timovi predškolskih ustanova i škola. U nekim rizičnim skupinama morbiditet zbog respiratornih ili crijevnih infekcija može se promatrati dulje vrijeme. Kako bi identificirali uzroke morbiditeta u skupinama, uspoređuju ih među različitim skupinama, analiziraju broj epidemija koje su u njima nastale, broj slučajeva u svakoj epidemiji i tako utvrđuju razloge visoke incidencije u njima. Identifikacija rizičnih skupina i zajednica omogućuje utvrđivanje uzročno-posljedične veze epidemije morbiditeta u tim skupinama i zajednicama s čimbenicima rizika.

Zarazne bolesti identificira liječnik u mjestu stanovanja pacijenta ili na dogovoru u klinici. Za svakog pacijenta, na dan kada je identificiran, klinika šalje hitnu poruku odjelu za epidemije SES-a. Epidemiološko ispitivanje žarišta bolesti provodi epidemiolog ili njegov pomoćnik. Svrha epidemiološkog ispitivanja žarišta je utvrđivanje izvora zaraze iz kojeg je došlo do zaraze, čimbenika i putova prijenosa uzročnika. Razlikuju se sljedeća područja rada u žarištu:

· utvrđivanje uzroka i uvjeta nastanka epidemije;

· izrada i provedba protuepidemskih mjera za suzbijanje žarišta;

· medicinsko promatranje izbijanja;

· analiza učinkovitosti poduzetih mjera za uklanjanje žarišta.

Za utvrđivanje uzroka i uvjeta za pojavu epidemije koriste se sljedeće metode:

· razgovor s bolesnikom (prikupljanje epidemiološke anamneze);

· provođenje laboratorijskih pretraga (za bolesnika i kontakte);

· proučavanje medicinske dokumentacije o morbiditetu na području izbijanja 1-4 tjedna prije identifikacije bolesnika (pronaći izvor – bolesnik ili kliconoša).

Anketa se provodi u obliku razgovora, za što je potrebno poznavati osobitosti epidemiologije ove zarazne bolesti. Prilikom pregleda žarišta obraća se pažnja na one značajke koje su važne u epidemiologiji ove bolesti: životne uvjete, sanitarno stanje žarišta, prirodu opskrbe vodom. Za identifikaciju patogena naširoko se koriste laboratorijske metode (bakteriološke, imunološke). Podaci dobiveni epidemiološkim izvidom žarišta upisuju se u kartu epidemiološkog nadzora, a rezultati timskog izvida sastavljaju se u obliku izvješća. Svi materijali iz epidemiološkog istraživanja se analiziraju i na temelju njih se donose zaključci o uzrocima izbijanja i okvirnim granicama. Uzimajući u obzir karakteristike žarišta epidemije, razvija se poseban plan za njegovo uklanjanje u sljedećim područjima:

· hospitalizacija bolesnika ili njegova izolacija kod kuće;

· mjere za zdrave osobe koje su u žarištu (laboratorijske pretrage, imunoglobulinska profilaksa, nadzor lokalnog osoblja);

· dezinfekcija, dezinsekcija, deratizacija.

Epidemija se smatra eliminiranom ako se tijekom maksimalnog razdoblja inkubacije u žarištu ne pojave novi slučajevi bolesti iu njemu su poduzete sve potrebne protuepidemijske mjere. Istraživanje izbijanja ili epidemije ima svoje izazove jer uključuje više ljudi koji su zaraženi u kratkom vremenskom razdoblju. Utvrđuju se prvi slučajevi bolesti na početku epidemije, porast broja bolesti, vrhunac epidemije i pad incidencije.

Izbijanje (epidemiju) istražuje liječnik epidemiolog, ali po potrebi u tome sudjeluju i drugi stručnjaci (infektolog, bakteriolog, higijeničar).

Epidemiološki značaj Bolest je određena njezinom prevalencijom, učestalošću registracije (proučavaju se i uspoređuju pokazatelji morbiditeta, mortaliteta, letaliteta), trendom epidemiološkog procesa, trajanjem razdoblja epidemijske nevolje, maksimalnom i minimalnom razinom morbiditeta. uspoređuju se, izračunava se omjer manifestnih i asimptomatskih oblika.

Društveni značaj infekcija je povezana sa štetnošću koju uzrokuje ljudskom zdravlju i dezorganizirajućim djelovanjem morbiditeta na različite oblike života i aktivnosti stanovništva.

Ekonomski značaj zaraza se procjenjuje gubicima koji su prouzročeni nacionalnom gospodarstvu ograničenjem radnih resursa, preusmjeravanjem snaga i sredstava za borbu protiv zaraznih bolesti. Ekonomski gubici - izravni i neizravni (ambulantni pregledi, bolničko liječenje, plaćanja bolovanja, gubitak proizvodnje društva zbog bolesti, invaliditeta, smrtnosti).

PITANJA ZA SAMOPROVJERU:

1. Koja je razlika između intenzivnih i ekstenzivnih pokazatelja?

2. Koja je razlika između analitičkih tehnika kontrole slučaja i kontrole slučaja?

"kohortna studija"?

3. Koje vrste eksperimentalnih istraživanja u epidemiologiji poznajete?

4. Definirati pojam „epidemiološka dijagnoza“ i „retrospektivna epidemiološka analiza“.

5. Koje manifestacije epidemijskog procesa uključuju cikličnost,

sezonalnost, trend epidemije?

6. Koji je krajnji cilj retrospektivne epidemiološke analize?

7. Kako možete vizualizirati dugoročnu i godišnju dinamiku?

morbiditet?

8. Koja je svrha epidemiološkog istraživanja epidemije?

9. Na kojim su razinama usmjerene protuepidemijske mjere u izbijanju?

10. Dokumentacija koja se popunjava u vezi s utvrđivanjem izvora infekcije.

Sezonalnost

Sezonalnost - ovo je trajni obrazac razvoja epizootskog procesa, koji se očituje značajnim povećanjem incidencije životinja u određenim mjesecima u godini. Uzima se u obzir pri planiranju i provođenju protuepizootskih mjera, posebice pri određivanju optimalnog vremena masovne preventivne imunizacije životinja protiv pojedine bolesti.

Indikator sezonalnosti je omjer stope incidencije svakog mjeseca i broja slučajeva bolesti u godini (godina) i izražava se u postotku:

C = M/r * 100, gdje je

C - sezonalnost;

M je broj slučajeva bolesti za određeni mjesec;

r je ukupan broj slučajeva bolesti tijekom uzetih godina;

100 - pretvorba u postotak.

Sezonski faktor

Koeficijent sezonskosti (Ks) predstavlja omjer broja slučajeva bolesti životinja u mjesecima sezonskog rasta prema broju bolesti godišnje i pokazuje. Koliki se udio slučajeva bolesti životinja godišnje (godina) javlja u mjesecima sezonskog rasta (kao postotak). U mjesece sezonskog porasta incidencije ubrajaju se mjeseci u kojima je incidencija bila veća od mjesečnog prosjeka godine (godina):

Ostali mjeseci uključuju one u kojima je incidencija bila jednaka ili niža od mjesečnog prosjeka. Mjesečni prosjek se utvrđuje dijeljenjem zbroja oboljelih u godini sa 12 u apsolutnom broju ili postotku. Što je koeficijent sezonalnosti veći, to je sezonalnost bolesti izraženija. Sezonalnost je slabo izražena kada je koeficijent sezonalnosti 51 - 60%, u srednjem stupnju - kada je koeficijent sezonalnosti od 61 do 75% i jasno izražena sezonalnost kada je Kc veći od 75%.

Prosječni mjesec = =

Sezonski faktor:

Koeficijent sezonalnosti je 59,86%, što je u rasponu od 51 - 60%, što ukazuje na slabu izraženost sezonalnosti. Trichophytosis mesoždera javlja se u bilo koje doba godine, ali se veći broj bolesnih pasa i mačaka primjećuje ljeti.

Indeks sezonalnosti

Indeks sezonalnosti pokazuje koliko je puta više slučajeva bolesti registrirano u mjesecima sezonskog porasta nego u ostalim mjesecima:

Je = Zsez / Z m sez, gdje je

IS - indeks sezonalnosti;

Zsez - morbiditet tijekom razdoblja sezonskog porasta;

Z m sez - prosječna međusezonska incidencija.

U mjesecima sezonskog porasta zabilježeno je 1,5 puta više slučajeva trihofitoze nego u ostalim mjesecima.

Tablica 9. Dinamika incidencije trichophytosis mesoždera u pasa i mačaka prema klinici IP Zubkov (Blagoveshchensk) u 2007-2011.

U zaraženih životinja po god

U samo 5 godina

Sezonalnost, %

Sezonalnost,%

Broj bolesnih životinja, grla.

U % od ukupnog broja oboljelih životinja

rujan

Izrada grafikona sezonalnosti

R - radijus na dijagramu odgovara prosječnoj vrijednosti, tj.

563/12 = 46,92 gola

Krug R = 46,92 / 563 * 100 = 8,3%

Mjerilo 1:2 R=4,15%


Riža. 39.

Zaključak: Na temelju napravljenih izračuna, grafikona sezonalnosti i podataka u tablici 9, mogu zaključiti da je sezonalnost bolesti životinja s trihofitozom mesoždera u veterinarskoj klinici IP Zubkov slabo izražena (Kc = 59,86%); bolest je 1,5 puta veća vjerojatnost da će se manifestirati u toploj sezoni tijekom mjeseci sezonskog rasta (od svibnja do rujna) nego u ostatku vremena.

Izlaskom UT 11.1.4.1 funkcionalnost se pojavila u programu sezonski tečajevi. Sezonski koeficijenti dizajnirani su tako da omogućuju razvrstavanje artikala u različite skupine u svrhu daljnjeg automatskog prilagođavanja planova prodaje uzimajući u obzir faktor sezonalnosti.

U ovom članku ćemo pogledati kako ova funkcija radi.

Primjenjivost

Članak je napisan za uredništvo UT 11.1 . Ako koristite ovo izdanje, super - pročitajte članak i implementirajte razmatranu funkcionalnost.

Ako radite sa starijim verzijama UT 11, onda ova funkcionalnost je aktualan. Najuočljivija razlika između izdanja UT 11.3/11.4 i 11.1 je Taxi sučelje. Stoga, kako biste svladali gradivo u članku, reproducirajte prikazani primjer na svojoj bazi UT 11. Tako ćete gradivo učvrstiti vježbom :)

Izrada i korištenje sezonskih koeficijenata

Korištenje sezonskih koeficijenata u planiranju određeno je funkcionalnom opcijom “Sezonski koeficijenti”. Korištenje ove opcije možete omogućiti na kartici programa “Administracija” – “Marketing i planiranje”.

Također možemo odrediti učestalost sezonskih koeficijenata u programu. Ova postavka također se postavlja na kartici „Administracija” – „Marketing i planiranje” – „Učestalost navođenja sezonskih koeficijenata”. Na primjer, postavimo učestalost na "Mjesec".

Nakon označavanja ovih potvrdnih okvira na kartici artikla i na kartici tipa artikla, postalo je moguće odrediti sezonsku grupu.

Kreirajmo novu sezonsku grupu. Idemo na programsku karticu "Regulatorne i referentne informacije" - "Postavke i referentne knjige" - "Sezonske grupe". Na primjer, nazovimo našu novu grupu "Namještaj - Sezonska grupa".

Kliknite na sliku za povećanje.

Imenik “Sezonske grupe” koristi se u planiranju prodaje i namijenjen je razvrstavanju artikala u sezonske grupe.

Sada ispunimo polje "Sezonska grupa", na primjer, u jednoj od naših stavki proizvoda. Za mene će ovo biti nomenklatura “ormar”.

Kliknite na sliku za povećanje.

Nakon toga vratimo se na popis sezonskih skupina i izračunajmo sezonske koeficijente. Oni. Pritisnite gumb "Sezonske kvote".

Kliknite na sliku za povećanje.

Sezonski koeficijenti koriste se u planiranju prodaje i namijenjeni su bilježenju sezonskih oscilacija u potražnji za grupama proizvoda. Vrijednosti sezonskih koeficijenata mogu se ispuniti ručno ili izračunati pomoću statistike prodaje.

Otvorit će nam se prozor za izračun/popunjavanje koeficijenata. Za svaki mjesec možemo ručno odrediti vrijednost koeficijenta. Ali hajdemo automatski izračunati koeficijente ovisno o statistici prodaje - kliknite gumb "Izračunaj na temelju statistike prodaje".

Kliknite na sliku za povećanje.

U prozoru koji se otvori označite npr. obračunsko razdoblje od 1 godine. Vrijednost polja "Do" bit će automatski popunjena jučerašnjim datumom. Postavite prekidač “Izračunaj prema” na opciju “Broj prodaja”.

Dobio sam ovaj rezultat:

Kliknite na sliku za povećanje.

"Ali kako ste došli do ovih brojeva?" pitate.
Izračunajmo ih ručno.
Dakle, prema nomenklaturi "Closet", imam sljedeće prodaje:

  • Siječanj – 4 kom.
  • veljača – 7 kom.
  • ožujak – 3 kom.

Ukupno 14 ormara. Postoji samo 12 mjeseci u godini.

Izračunajmo mjesečni prosjek: 14 / 12 = 1,167.

Koeficijent sezonalnosti izračunava se pomoću formule:

Stvarna prodaja / Prosječna mjesečna prodaja

Naš rezultat:

  • Siječanj: 4 / 1,167 = 3,429.
  • Veljača: 7 / 1,167 = 6.
  • Ožujak: 3 / 1,167 = 2,571.

Rezultati dobiveni ručnim izračunom i oni koje automatski izračunava program su isti. Sjajno!

Idemo na karticu "Grafikon". Ovdje ćemo vidjeti grafikon promjene omjera prodaje. Tip grafikona može se promijeniti u istom prozoru ako je potrebno.

Kliknite na sliku za povećanje.

Zapišimo izračunate sezonske koeficijente.

Dobivene vrijednosti sezonskih koeficijenata kasnije se mogu koristiti za izračun predviđenog broja prodaja robe. Oni. Sada, kada planirate prodaju u "Vrste planova" kada koristite "Naprednu opciju punjenja (po izvorima)" u zadanom pravilu punjenja plana, možete postaviti potvrdni okvir "Promjena na sezonski koeficijent" za "Izvor punjenja količine" u postavke odabira.

Kliknite na sliku za povećanje.

Detaljne informacije o značajkama postavljanja upotrebe proširene opcije punjenja (prema izvorima) opisane su u slučajevima tečaja "65 slučajeva na UT11". Stoga vam preporučam da ga pročitate.

Pa, dragi čitatelji, u ovom smo članku pogledali mehanizam za stvaranje i korištenje sezonskih koeficijenata. Po mom mišljenju, ova funkcionalnost je novi korak u razvoju funkcionalnosti planiranja u programu UT 11. Nadajmo se da će se i dalje razvijati.

p.s. Ovo je posljednji članak u nizu članaka koji recenziraju novo izdanje UT 11.1.4.1. Vidimo se opet!

Indeksi sezonalnosti(ja s ) specijalista. pokazatelji koji se koriste u proučavanju sezonskih fluktuacija. Izračunava se pomoću formule:

gdje je  prosjek za svaki mjesec za razdoblje istraživanja;

 ukupni prosječni mjesečni nivo za studij razdoblje.

Pokažimo izračun indeks sezonalnosti Na primjer. Primjer 5.1 Za građevinsku tvrtku o obimu izvedenih radova po mjesecima u razdoblju 2001.–2003. dostupni su sljedeći podaci. po procijenjenoj cijeni.

Da bismo to dobili, izračunat ćemo prosjek razina istoimenih razdoblja koristeći jednostavnu formulu aritmetičkog prosjeka:

siječanj prosinac -

Prosječne vrijednosti razina serija za svaki mjesec godišnjeg ciklusa prikazane su u tablici ovog primjera.

Gdje n- broj mjeseci.

Vrijednost ukupne prosječne razine može se izračunati i pomoću konačnih podataka za pojedine godine:

Gdje n- broj godina;

Zbroj prosječnih godišnjih razina dinamičke serije.

Zaključno, određujemo indekse sezonalnosti za mjesece u godini pomoću formule:

siječanj - veljača -

Izračunati indeksi sezonalnosti prikazani su u tablici primjera.

Dakle, min. Građevinsko poduzeće imalo je obim posla u siječnju, a maksimum u kolovozu.

Za niz međugodišnjih dinamika u kojima je glavni trend rasta beznačajan, proučavanje sezonalnosti temelji se na metodi konstantnog prosjeka, što je prosjek svih razmatranih razina. Najjednostavniji način je sljedeći: prosječna razina se izračunava za svaku godinu, a zatim se s njom uspoređuje razina svakog mjeseca (kao postotak).

Međutim, mjesečni podaci iz jedne godine, zbog elementa slučajnosti, možda neće biti pouzdani za utvrđivanje obrazaca fluktuacije. Stoga se u praksi mjesečni podaci koriste za više godina (obično najmanje tri godine). Zatim se izračunava za svaki mjesec Prosječna vrijednost razini za tri godine, zatim se utvrđuje prosječna mjesečna razina za cijelu seriju i omjer prosjeka za svaki mjesec prema ukupnoj prosječnoj mjesečnoj razini serije (kao postotak).

Zadaci i vježbe samostalno

1. Za poduzeće postoje sljedeći pokazatelji:

Odredite za prvo polugodište:

1) prosječni mjesečni trošak obrtnih sredstava za 1. i 2. tromjesečje i za prvo polugodište;

2) osnovne stope rasta i povećanja vrijednosti obrtnog kapitala; provjeriti odnos među njima;

3) prosječna mjesečna stopa rasta i povećanja vrijednosti obrtnih sredstava;

4) apsolutni porast vrijednosti obrtnih sredstava u drugom kvartalu u odnosu na prvi kvartal.

2. Odnosom između pokazatelja dinamike odredite razine dinamičkog niza i pokazatelja lančane dinamike koji nedostaju u tablici koristeći sljedeće podatke o proizvodnji proizvoda poduzeća udruge (u usporedivim cijenama):

3. O prometu u maloprodaji u svim kanalima prodaje u regiji dostupni su sljedeći podaci:

Proučiti opći trend prometa u trgovini na malo u regiji po mjesecima za 2001.–2003. ukrasti:

1) 1. transformacija izvornih podataka povećanjem vremenskih razdoblja:

a) a) na kvartalnoj razini,

b) b) na godišnjoj razini;

2) 2 izravnavanja tromjesečnih razina prometa u maloprodaji pomoću pomičnog prosjeka.

Grafički prikažite stvarne i izglađene razine dinamičke serije.

Izvedite zaključke o prirodi trenda prometa u maloprodaji u svim kanalima prodaje u regiji.

4. O međugodišnjoj dinamici opskrbe regionalne maloprodajne mreže pamučnim tkaninama po tromjesečjima za razdoblje 2001.–2003. dostupni su sljedeći podaci.

Analizirati međugodišnju dinamiku ponude pamučnih tkanina:

1) odrediti indekse sezonalnosti metodom analitičkog pravocrtnog poravnanja;

2) grafički prikazati sezonski val ponude pamučnih tkanina po kvartalima u godini i izvesti zaključke.

5. Relativni pokazatelj dinamike broja službeno registriranih nezaposlenih u regiji u prvom polugodištu iznosio je 95%, u drugom polugodištu  108%. Kako se mijenjao broj nezaposlenih tijekom cijele godine?

6. Kolika bi trebala biti prosječna godišnja stopa rasta da se u tri godine obujam proizvodnje poveća za 10 milijuna tona i iznosi 100 milijuna tona?

7. Na temelju podataka o obujmu prodaje vanjskotrgovinskog poduzeća (milijuni dolara) za razdoblje od 1998. do 2003. godine konstruirana je jednadžba trenda:

Napravite prognozu prodaje za 2004. i 2005. godinu. s vjerojatnošću od 95% ako je relativna pogreška jednadžbe 5,5%.

U praksi postoje mnoge velike tvrtke (osobito u regijama zemlje) koje tek nakon pet do deset godina svog postojanja dolaze na ideju planiranja svojih aktivnosti. No prije ovog uvida većina je tvrtki poslovala kao i obično.

Zašto su mogli tako dugo živjeti bez planiranja? Po mom mišljenju, kriva je turbulentna pretkrizna ekonomija s obiljem kreditnih sredstava. U svakom trenutku, većina tvrtki bi lako mogla pokriti nedostatak gotovine uz pomoć banaka. Međutim, vremena su se promijenila i moramo “sastavljati kraj s krajem”. Zbog toga je potrebno planiranje. Kako izračunati likvidnost poduzeća za određeno razdoblje bez planiranja prodaje, nabave, rashoda, primitaka i sl.? Bez planiranja - ništa.

Dakle, prvi važan korak u proračunu trgovačkog poduzeća je planiranje prodaje. Iako je izrada plana prodaje odgovornost odjela prodaje, zalažem se da planove prodaje izrađuju dva odjela: odjel prodaje i odjel za upravljanje proizvodima (nabava), ako postoji. Zašto sve toliko komplicirati? Ovo je dobra unakrsna provjera planiranih rezultata koji su izračunati različitim metodama.

Odjel prodaje izrađuje planove prodaje na temelju mogućnosti svojih klijenata, planove za razvoj novih tržišta i sl. Međutim, prodavači često nemaju analitičke vještine potrebne za izradu plana prodaje. U pomoć bi trebao priskočiti odjel za upravljanje proizvodima čije funkcije uključuju upravljanje zalihama, cijene, budžetiranje, analitiku i promociju proizvoda.

Na ovaj ili onaj način, u nastavku vam na razmatranje nudim praktičnu metodologiju za izračun plana prodaje:

1. Izračun koeficijenata sezonalnosti za prošla razdoblja prodaje;

2. Izračun prodajnih ciljeva na temelju:

  • koeficijenti sezonalnosti;
  • trendovi rasta (pada);
  • plan internog razvoja poduzeća;
  • stručna usklađenost izračunatih planskih pokazatelja.

Izračun koeficijenata sezonalnosti za prošla razdoblja prodaje

Koeficijenti sezonalnosti određuju se formulom:

k sezonalnost = Si / sS

gdje je Si stvarni iznos prodaje za određeni mjesec,

sS – prosječni mjesečni iznos prodaje za godinu.

U tablici br. 1 prikazan je praktičan primjer proračuna.

Tablica 1. Izračun koeficijenata sezonalnosti

Kao što je vidljivo iz tablice br. 1, za izračun koeficijenta sezonalnosti uzeta je stvarna mjesečna prodaja za tri godine. Na kraju tablice izračunata je prosječna mjesečna prodaja za svaku godinu koristeći MS Excel formulu: PROSJEK(). Zatim su u donjem bloku tablice izračunati koeficijenti sezonalnosti za svaki mjesec u godini. Uzmimo, na primjer, izračun koeficijenta za prvi mjesec 2005. koji je dobiven na sljedeći način: 18.500 / 30.725 = 0,60.

Kako bismo izjednačili vanjske čimbenike koji bi mogli utjecati na sezonalnost u određenoj godini, izračunali smo prosjek koeficijenata sezonalnosti za svaki mjesec (donji red tablice 1). Vrlo je važno da je zbroj svih koeficijenata sezonalnosti za godinu “12,00”, što ukazuje na ispravnost izračuna.

Izračun prodajnih ciljeva

Na temelju: koeficijenata sezonalnosti, trendova rasta (pada), internog plana razvoja poduzeća.

Trend gospodarskog rasta (pada).

Pri izračunu iznosa planirane prodaje potrebno je voditi računa o trendu gospodarskog razvoja. Iznimno je pogrešno oslanjati se samo na interne podatke tvrtke (u našem slučaju, prodaju za prošla razdoblja). Prije krize mnoge su tvrtke svoje planove radile isključivo na temelju vlastitih povijesnih podataka. I uspjelo je sve dok im kriza nije prodrmala umove. A šok za većinu trgovačkih društava bile su napuhane zalihe, formirane prema podacima o prodaji, koje ni na koji način nisu predviđale pogoršanje gospodarstva zemlje. Da, stvarna prodaja tvrtke odražava trenutne trendove koji su ugrađeni u gospodarstvo, ali ne predviđaju njezine prekretnice. Koeficijent trenda je više stručni pokazatelj koji se ne može točno izračunati. Temelji se na analizi i prognozi razvoja gospodarske situacije. Tema ekonomske analize zasebna je velika tema o kojoj se neće raspravljati u ovom članku.

Interni plan razvoja poduzeća

Ovo je plan poduzeća za sljedeću financijsku godinu, koji sadrži podatke o strategije razvoja poduzeća. Takve informacije mogu uključivati ​​planove za razvoj prodajnih kanala, povećanje baze kupaca tvrtke itd., koji se u konačnici odražavaju na planiranu razinu rasta prodaje.

Dakle, nakon izračuna koeficijenata sezonalnosti, prelazimo na izračun mjesečnih iznosa planirane prodaje.

Tablica 2. Izračun mjesečnih planiranih iznosa prodaje

Prvo izračunavamo ukupni planirani iznos prodaje za novo razdoblje (redak „Prodaja (plan) – 2008.“ u tablici br. 2). Uprava tvrtke stopu rasta prodaje za 2008. godinu odredila je na razini od 1,2 do 20% povećanja ostvarene prodaje u prošloj godini. Budući da je stvarna prodaja za 2007. iznosila 495.545 USD, planirana razina za 2008. bit će: 551.454 USD. (495 545 USD + 20%).

Zatim u liniji "k trend" određujemo koeficijente za svaki mjesec. U gornjem primjeru (tablica 2) vidljivo je da u drugom kvartalu očekujemo porast poslovne aktivnosti u zemlji za 5% (koeficijent 1,05), au trećem i četvrtom kvartalu za 10%.

U retku “k sezonalnost” upisujemo prethodno izračunate (Tablica 1) usrednjene koeficijente sezonalnosti.

Za određivanje iznosa planirane prodaje potrebno je za svaki mjesec napraviti sljedeći izračun: prosječni mjesečni iznos planirane prodaje (551.454 cu / 12 mjeseci = 45.955 cu) pomnožen sa k sezonalnošću i k trendom.

Stručna usklađenost izračunatih planskih pokazatelja

Nakon izračuna plana prodaje za novo razdoblje, potrebno je logično shvatiti dobivene brojke. To vam omogućuje da identificirate mjesta gdje formule možda nisu uzele u obzir brojne čimbenike koji žive u vašoj glavi i koje je teško opisati brojevima. Prilagođeni plan prodaje postaje nacrt i podložan je reviziji uprave tvrtke. Što će uprava odlučiti, sasvim je druga priča...