PHILOLOGIE

E. A. Beloborodova

FFiMK, Birsk Zweig der Bashkir State University, Birsk, Die Russische Föderation A.R. Boduleva, Kandidatin für Philologische Wissenschaften, FFiMK, Birsk Branch der Bashkir State University, Birsk, Russische Föderation

VORTEILE UND NACHTEILE DER MASCHINENÜBERSETZUNG

Anmerkung

Dieser Artikel befasst sich mit maschineller Übersetzung. Hier haben wir den Text analysiert, der von verschiedenen maschinellen Übersetzungssystemen erhalten wurde. Außerdem werden die Hauptvor- und -nachteile dieser Systeme identifiziert und Annahmen über die möglichen Wege ihrer Entwicklung getroffen.

Stichworte Übersetzung, maschinelle Übersetzung, maschinelle Übersetzungssysteme, Vor- und Nachteile der maschinellen Übersetzung.

Dieser Artikel ist der maschinellen Übersetzung gewidmet. Die Textanalyse wird mit Hilfe verschiedener maschineller Übersetzungssysteme durchgeführt. Die wichtigsten Vor- und Nachteile dieser Systeme werden ebenfalls identifiziert. Es werden Annahmen über die möglichen Wege ihrer Entwicklung getroffen.

Übersetzung, maschinelle Übersetzung, maschinelle Übersetzungssysteme, Vor- und Nachteile der maschinellen Übersetzung.

Unter der Vielzahl der in der Linguistik untersuchten Probleme spielt die Untersuchung der sprachlichen Aspekte der interlingualen Sprachaktivität, die als Übersetzung bezeichnet wird, eine wichtige Rolle.

Die Übersetzung wurde von Anfang an als eine der schwierigsten Formen menschlicher Aktivität angesehen. Und obwohl Linguisten meistens über die Übersetzung "von einer Sprache in eine andere" sprechen, passiert nicht alles so. Schließlich kollidieren darin sowohl verschiedene Epochen als auch verschiedene Kulturen und Traditionen.

Übersetzungsaktivitäten von Übersetzern finden unter verschiedenen Bedingungen statt: Die übersetzten Texte unterscheiden sich sowohl in Bezug auf den Inhalt als auch in Bezug auf Sprache und Übersetzungsmethode. Und das bestimmt die Schöpfung verschiedene Typen Übersetzung, von denen jede ihre eigenen Eigenschaften hat. Heutzutage wird die Aufmerksamkeit von Wissenschaftlern durch maschinelle Übersetzung erregt.

Es ist bekannt, dass maschinelle Übersetzung den Prozess des Übersetzens von mündlichen und schriftlichen Texten von einer natürlichen Sprache in eine andere unter Verwendung spezieller Computerprogramme bedeutet.

Die Idee, einen Computer für die Übersetzung zu verwenden, entstand 1946. Die erste öffentliche Demonstration der maschinellen Übersetzung fand 1954 statt. Trotz der Tatsache, dass dieses System eher primitiv war, waren viele Länder an dem Experiment interessiert.

Nach der aktuellen Klassifizierung von maschinellen Übersetzungssystemen gibt es:

Vollautomatische Übersetzung;

Vom Menschen unterstützte maschinelle Übersetzung;

Übersetzung von einer Person, die einen Computer benutzt.

INTERNATIONAL SCIENTIFIC JOURNAL "INNOVATIVE SCIENCE" Nr. 9/2016 ISSN 2410-6070_

Um das Prinzip der maschinellen Übersetzungssysteme besser zu verstehen, wie die Analyse der grammatikalischen und lexikalischen Merkmale der Sprache und verschiedener Strukturen in der Zielsprache durchgeführt wird, haben wir beschlossen, einen Auszug aus der Arbeit von Roald Dahl "Charlie und die Schokolade" zu übersetzen Fabrik ", mit den maschinellen Übersetzungssystemen Google und PROMT ...

Die Übersetzung von PROMT war also Wort für Wort. Das Programm konnte die Reihenfolge der Wörter in den Sätzen nicht ändern, und dies führte dazu, dass einige Sätze am wenigsten angenehm zu lesen waren. Zum Beispiel würden wir den Ausdruck "wie eine bestimmte besondere Sache gemacht wurde", der übersetzt wurde "genau wie eine bestimmte besondere Sache gemacht wurde", übersetzen "wie eine bestimmte Süße gemacht wurde", dh wir würden die passive Stimme ersetzen mit der aktiven Stimme und ändern Sie das "Besondere" für Süße, da das Buch über eine Schokoladenfabrik handelt.

Wir wurden auch auf die Übersetzung des Ausdrucks "Sie sehen" - "Sie sehen" aufmerksam gemacht. Wir sind uns einig, dass die Hauptbedeutung des Verbs „sehen“ darin besteht, zu sehen. In unserem Fall ist jedoch die Übersetzung „Sie sehen, Sie sehen“ angemessen. Dies schließt auch den Fall mit "musste fragen" ein, der übersetzt wurde als "hätte fragen sollen", aber hier sollte man "musste fragen", "musste fragen" verwenden.

Darüber hinaus war es bei der Übersetzung des Zuschreibungssatzes "Schokoladenhersteller" erforderlich, nicht Adjektive und Substantive (Schokoladenhersteller), sondern Substantive und Substantive (Schokoladenhersteller, Schokoladenfabriken) zu übersetzen.

Nach der Analyse der von Google übersetzten Passage kann man verstehen, dass der Teil "Früher arbeiteten Tausende von Menschen in der Fabrik von Herrn Willy Wonka" nicht richtig übersetzt wurde. Dies geschah aufgrund des Wortes dort, das nicht sein musste übersetzt, da der Ort bereits ausgewiesen war - die Fabrik von Mr. Willie Foncky. Am Ende hätten wir "es waren Tausende von Arbeitern in der Fabrik".

Es ist erwähnenswert, dass im Gegensatz zur Übersetzung von PROMT die Ausdrücke "Sie sehen", "fragen mussten" und "Schokoladenhersteller" in Google korrekt übersetzt wurden.

Die Schwierigkeit wurde durch Verben mit Infinitiven dargestellt, die wörtlich übersetzt wurden, eifersüchtig zu werden, „eifersüchtig zu werden“, Jobs anzunehmen, „einen Job anzunehmen“, anstatt „zu beneiden“ und „einen Job zu bekommen (zu arbeiten)“.

Im Laufe der Arbeit haben wir festgestellt, dass die mit diesen Systemen durchgeführte Übersetzung durchaus verständlich ist. Jedes von ihnen hat jedoch Vor- und Nachteile, die für alle derartigen Übersetzungssysteme typisch sind.

Die Vorteile der maschinellen Übersetzung sind also:

1) Geschwindigkeit: für kurzfristig Sie können eine Übersetzung eines großen Textes erhalten;

2) Zugang zum Dienst: Das Übersetzerprogramm ist immer zur Hand;

3) Vertraulichkeit: Die eingegebenen Informationen werden nicht verbreitet.

Die Nachteile dieser Art der Übersetzung umfassen Folgendes:

1) es berücksichtigt nicht die Regeln der Grammatik, Sprachtechniken;

2) Die Anzahl der Fehler wurde erhöht und die Übersetzungsoptionen sind manchmal falsch.

3) Die gewählte Bedeutung des Wortes passt möglicherweise nicht zum Kontext.

4) Wenn ein Wort in der Wörterbuchbasis fehlt, wird es nicht übersetzt.

Daraus kann geschlossen werden, dass die maschinelle Übersetzung eine komplexe Aufgabe ist, die noch gelöst werden muss. Wenn der Person-Übersetzer, der die Übersetzung durchführt, davon ausgeht, welche Idee dem Leser vermittelt werden muss, ist das Unterrichten dieses Programms sehr problematisch. Der Fortschritt steht jedoch nicht still, es werden neue Programme erstellt, die den Übersetzungsprozess vereinfachen, und Sie müssen ihre Nachteile und Vorteile kennen.

Liste der verwendeten Literatur:

1. Deeva LR Merkmale der maschinellen Übersetzung // Wissenschaft in der Forschung junger Menschen: Materialien des VI. Wissenschaftlichen Forums für Studenten, Studenten und Doktoranden (Nowosibirsk, November 2014). - Nowosibirsk: LLC TsSRNI, 2014. - S. 19-27.

2. Komissarov V.N. Moderne Übersetzungsstudien. Lernprogramm... - M.: ETS, 2002. - 413 p. - ISBN 593386-030-1.

INTERNATIONAL SCIENTIFIC JOURNAL "INNOVATIVE SCIENCE" Nr. 9/2016 ISSN 2410-6070_

3. Nozhov I.M. Syntaktische Analyse. // Computerra. - 2002. - Nr. 21. - S. 19-21.

4. Sdobnikov V. V., Petrova O. V. Übersetzungstheorie. - M.: AST Ost-West, 2006 - 425er Jahre. - ISBN 5-47800306-9.

© Beloborodova E.A., Boduleva A.R., 2016

UDC 801.316.4: 62

Yu.S. Danilina

kandidat der Philologischen Wissenschaften, außerordentlicher Professor der Sibirischen Staatlichen Automobil- und Autobahnakademie, Omsk, Russische Föderation

GRUNDKONZEPT DER DEUTSCHEN TERMINOLOGIE DER LANDWIRTSCHAFTLICHEN TECHNIK

Anmerkung

Der Artikel widmet sich der Untersuchung des Rahmenkonzepts der deutschen Terminologie der Agrartechnik. Der Artikel hebt hervor strukturelle Organisation Korpuse von Begriffen in der untersuchten Terminologie.

Stichworte

Rahmen, Hilfsrahmen, Schlitz, deutsche Agrartechnik-Terminologie.

Derzeit zeigen Forscher verschiedener terminologischer Systeme ein wachsendes Interesse an dem kognitiven Ansatz, um das professionelle Bild der Welt zu betrachten. Nach dem kognitiven Ansatz ist der kognitive Prozess, der in der Kommunikationsaktivität ausgeführt wird und durch spezielle kognitive Strukturen und Mechanismen im menschlichen Gehirn bereitgestellt wird, die Grundlage für die Definition von Sprache.

Produktive kognitive Leistung liefert eine Interpretation eine große Anzahl Sprachprobleme im Lichte des Universitätsprinzips konzeptioneller Integrationsprozesse. Die Hauptstruktur der Kognitionswissenschaft ist der Rahmen. Ein Frame ist eine strukturierte lexikalische Einheit und andererseits selbst ein Mittel für eine solche Organisation von Wissen, ein Werkzeug, mit dem Sie die notwendigen extralinguistischen Informationen aus dem Gedächtnis extrahieren können, die für das Verständnis einer sprachlichen Botschaft wichtig sind.

Der Rahmen wird als universelle mentale Formation betrachtet, die vielfältiges menschliches Wissen kombiniert und sich durch maximale Formalisierung und Enzyklopädie auszeichnet. Frames enthalten grundlegende, typische und potenzielle Informationen, die durch diese Einheiten der Wissensrepräsentation strukturiert werden.

Der Terminologierahmen strukturiert sein System und fixiert es in Unterrahmen und Slots, von denen jeder eine zunehmend detaillierte Darstellung des Grundkonzepts des entsprechenden Fragments des allgemeinen logisch-konzeptuellen Systems darstellt.

Als Ergebnis der Analyse des Korpus deutscher Begriffe für Agrartechnik (insgesamt 3541 Begriffe) wurde ein mentaler Raum identifiziert, dessen Struktur in Form des Rahmens "Agrartechnik" dargestellt werden kann. Der mentale Raum wird als Repräsentation eines im Bewusstsein eines Menschen gebildeten Realitätsfragments verstanden. Die bedeutungsvolle Invariante des Rahmens ist ein umfangreiches und mehrdimensionales Fragment der objektiven Realität, das stereotypes Wissen aus den folgenden Bereichen enthält