Un signo objetivo de estacionalidad es la concentración de la morbilidad en un corto período del año. Al analizar la estacionalidad, es necesario proporcionar una descripción cuantitativa de las características de la distribución de enfermedades a lo largo del año, determinar el inicio y la duración del aumento estacional de la morbilidad y determinar la proporción de enfermedades causadas por factores estacionales.

Muy a menudo, se utilizan indicadores extensos para analizar la estacionalidad, es decir, se calcula la proporción de enfermedades de cada mes en el número anual de enfermedades. Se supone que la proporción del nivel medio mensual con una distribución uniforme de enfermedades a lo largo del año es del 8,33%. Los meses en los que la participación supera este número se consideran meses de aumento estacional.

Más precisamente, la estacionalidad se revela al calcular los indicadores de fluctuaciones estacionales (la relación entre el número mensual promedio diario de enfermedades y el número anual promedio diario, como porcentaje). Si la tasa de fluctuación estacional mensual es inferior al 100%, entonces la influencia de los factores estacionales sobre la morbilidad es nula o mínima. Cuando se supera el 100%, la influencia de factores estacionales es significativa y en ocasiones decisiva.

factor de estacionalidad– la relación entre el número de enfermedades que ocurrieron en los meses de aumento y el número total de enfermedades del año como porcentaje.

Kc = número de enfermedades en los meses de crecimiento estacional / número de enfermedades por año * 100.

Convencionalmente, los meses de aumento incluyen aquellos en los que el número de enfermedades supera el promedio mensual.

Índice de estacionalidad– la relación entre el número de enfermedades en los meses de aumento estacional y el número de enfermedades que surgieron fuera de temporada.

Is = número de enfermedades en los meses de crecimiento estacional / número de enfermedades en otros meses.

Mesa 2.2. Ejemplo de cálculo de fluctuaciones estacionales.

La media mensual (1456 / 12 = 121) se supera en el sexto, séptimo, octavo y noveno mes. Así, el coeficiente de estacionalidad (169+275+272+165) / 1456 x100% = 60%.

Índice de estacionalidad = 169+275+272+165) / (27+65+55+101+96+88+64+79) = 1,5.

Este indicador responde a la pregunta: ¿cuántas veces el número de enfermedades en los meses de aumento supera el nivel fuera de temporada?

La distribución de la incidencia entre meses (semanas) de un año o meses de varios años permite detectar el momento del riesgo. El estudio de la estacionalidad de la morbilidad nos permite sacar conclusiones sobre las formas de propagación de la infección y los cambios en el comportamiento de las personas a lo largo del año que aumentan el riesgo de morbilidad. Analizar la incidencia estacional de la población total, así como la edad, ocupación y otros grupos de población y grupos. Se anotan los meses con el número máximo y mínimo de enfermedades, el inicio y el final del aumento estacional y la proporción de enfermedades que se registran durante el aumento. Para excluir la aleatoriedad al determinar la estacionalidad, la duración del período para el cual se determina debe ser de varios (3-5) años.

Al analizar la dinámica anual de la morbilidad, determinar el momento del riesgo y los motivos que lo predeterminan permite tomar con antelación las medidas adecuadas para lograr una reducción de la tasa de morbilidad durante los meses de crecimiento estacional.

Análisis de incidencia por territorio determinada por fronteras administrativas y geográficas. La tasa de morbilidad se analiza y compara por distritos médicos, asociaciones médicas, distritos, ciudades, regiones y países. Las enfermedades respiratorias infecciosas se propagan más rápidamente en las ciudades que en las aldeas. Las ciudades tienen mayor densidad de población y una comunicación más intensa entre las personas. Las enfermedades zoonóticas que los humanos contraen de los animales se encuentran predominantemente en zonas rurales y zonas naturales críticas. Para representar visualmente y analizar la distribución desigual de las enfermedades infecciosas en el territorio, es aconsejable utilizar un cartograma en el que se grafiquen los indicadores de morbilidad intensiva o los casos de enfermedades según los lugares donde se registra la enfermedad. Las razones de la distribución territorial desigual de las infecciones intestinales pueden ser las condiciones sanitarias desfavorables de la localidad, la presencia o ausencia de establecimientos de alimentación, suministro de agua y alcantarillado, la posibilidad de infección de productos durante su transporte, fabricación y almacenamiento. Por tanto, es necesario identificar áreas de riesgo, es decir, áreas en las que los factores sociales y naturales predeterminan un alto nivel de morbilidad. La desigualdad del proceso epidémico en todo el territorio puede depender del volumen y la calidad de las medidas preventivas y antiepidémicas y de la integridad del registro de enfermedades infecciosas. Para determinar las razones de tal desigualdad, conviene analizar la dinámica de incidencia a largo plazo en diferentes territorios. Se pueden extraer importantes conclusiones prácticas del análisis de la información en un territorio determinado sobre las fuentes de agentes infecciosos, las rutas de transmisión y los focos epidémicos. Por ejemplo, al estudiar la focalidad se presta atención al número de brotes con enfermedades únicas y múltiples, indicadores que caracterizan la focalidad en apartamentos, instituciones preescolares y escuelas. Se comparan los indicadores de focalidad para varios años. Se determinan los siguientes indicadores de focalidad:

Índice de focialidad= número de enfermedades / número de todos los brotes.

Índice de focalidad con plurienfermedades = número de focos con 2 o más casos / número total de focos * 100.

Para analizar la morbilidad por grupos poblacionales se distinguen características como edad, profesión, género, condiciones de vida e inmunización. El análisis de la morbilidad por edad, profesión y entre otros grupos de población, así como por equipos, se realiza según indicadores intensivos por 1.000, 10.000, 100.000 personas de una determinada edad, profesión, etc. Además, se determina la proporción de morbilidad de un determinado grupo o colectivo en la morbilidad global (indicador extensivo). La característica más significativa de la población con la que se asocia la posibilidad de padecer la enfermedad es su composición por edades. Los grupos de edad se dividen según un programa de investigación cuyo objetivo es identificar las causas de la morbilidad predominante en personas de una determinada edad. Por ejemplo, una posible distribución de la población en los siguientes grupos de edad: 0-1, 1-2, 3-6, 4-7, 7-14, 15-19, >19 años. La morbilidad en los grupos de edad indica qué grupo de edad se ve más efectivamente afectado por un mecanismo particular de transmisión de patógenos, qué tan efectiva es la inmunoprofilaxis y qué características de la vida y el comportamiento de esta población contribuyen a un aumento de la morbilidad.

Los grupos de riesgo ocupacional de infecciones intestinales incluyen empleados de empresas de producción y procesamiento de alimentos, sistemas de suministro de agua, establecimientos comerciales y de restauración pública.

Dentro de los límites de los grupos sociales de la población, se distinguen los grupos de riesgo. En particular, se trata de equipos de instituciones y escuelas preescolares. En algunos grupos de riesgo, la morbilidad por infecciones respiratorias o intestinales puede observarse durante mucho tiempo. Para identificar las causas de la morbilidad en los grupos, la comparan entre diferentes grupos, analizan el número de brotes surgidos en ellos, el número de casos en cada brote, y así establecer los motivos de la alta incidencia en los mismos. La identificación de grupos y comunidades de riesgo permite establecer relaciones epidémicas de causa y efecto de morbilidad en estos grupos y comunidades con factores de riesgo.

Las enfermedades infecciosas son identificadas por un médico en el lugar de residencia del paciente o en una cita en una clínica. Para cada paciente, el día de su identificación, la clínica envía un mensaje de emergencia al departamento de epidemias del SES. Un epidemiólogo o su asistente lleva a cabo un examen epidemiológico del brote. El objetivo de un examen epidemiológico de los brotes es identificar la fuente de infección desde la que se produjo la infección, los factores y las vías de transmisión del patógeno. Se distinguen las siguientes áreas de trabajo en el brote:

· identificación de las causas y condiciones de aparición del brote;

· desarrollo e implementación de medidas antiepidémicas para eliminar el brote;

· observación médica del brote;

· análisis de la eficacia de las medidas adoptadas para eliminar el brote.

Para identificar las causas y condiciones de la aparición de un brote, se utilizan los siguientes métodos:

· entrevistar al paciente (recopilar una historia epidemiológica);

· realización de pruebas de laboratorio (para el paciente y sus contactos);

· estudio de la documentación médica sobre la morbilidad en la zona del brote entre 1 y 4 semanas antes de identificar al paciente (para encontrar la fuente: el paciente o el portador).

La encuesta se realiza en forma de conversación, para lo cual es necesario conocer las peculiaridades de la epidemiología de esta enfermedad infecciosa. Durante la inspección del foco, se presta atención a aquellas características que son importantes en la epidemiología de esta enfermedad: las condiciones de vida, las condiciones sanitarias del foco, la naturaleza del suministro de agua. Para identificar el patógeno se utilizan ampliamente métodos de laboratorio (bacteriológicos, inmunológicos). Los datos obtenidos durante la encuesta epidemiológica del brote se ingresan en el mapa de vigilancia epidemiológica y los resultados de la encuesta en equipo se elaboran en forma de informe. Se analizan todos los materiales del estudio epidemiológico y, a partir de ellos, se formulan conclusiones sobre las causas del brote y sus límites aproximados. Teniendo en cuenta las características del foco epidémico, se está desarrollando un plan específico para su eliminación en las siguientes áreas:

· hospitalización del paciente o su aislamiento en casa;

· medidas para las personas sanas que se encuentran en el foco (exámenes de laboratorio, profilaxis con inmunoglobulinas, observación por parte del personal local);

· desinfección, desinsectación, desratización.

Un brote epidémico se considera eliminado si, durante el período máximo de incubación, no han surgido nuevos casos de enfermedad en el brote y se han tomado todas las medidas antiepidémicas necesarias en el mismo. La investigación de un brote o epidemia tiene sus propios desafíos porque implica que varias personas se infecten en un corto período de tiempo. Se determinan los primeros casos de la enfermedad al inicio de la epidemia, el aumento del número de enfermedades, el pico de la epidemia y la disminución de la incidencia.

Un brote (epidemia) es investigado por un médico epidemiólogo, pero si es necesario, también participan otros especialistas (especialista en enfermedades infecciosas, bacteriólogo, higienista).

Importancia epidemiológica La enfermedad está determinada por su prevalencia, frecuencia de registro (se estudian y comparan indicadores de morbilidad, mortalidad, letalidad), se determina la tendencia del proceso epidemiológico, la duración del período de problemas epidémicos, los niveles máximo y mínimo de morbilidad. se comparan, se calcula la proporción de formas manifiestas y asintomáticas.

Importancia social La infección está asociada al daño que causa a la salud humana y al efecto desorganizador de la morbilidad en diversas formas de vida y actividad de la población.

Importancia económica La infección se evalúa por las pérdidas que se causan a la economía nacional por la limitación de recursos laborales, el desvío de fuerzas y fondos para combatir las enfermedades infecciosas. Pérdidas económicas: directas e indirectas (exámenes ambulatorios, tratamiento hospitalario, pagos por bajas por enfermedad, pérdida de producción de la sociedad por enfermedad, discapacidad, mortalidad).

PREGUNTAS PARA LA AUTOCOMPROBACIÓN:

1. ¿Cuál es la diferencia entre indicadores intensivos y extensivos?

2. ¿Cuál es la diferencia entre técnicas analíticas de casos y controles y de casos y controles?

¿"estudio de cohorte"?

3. ¿Qué tipos de investigación experimental en epidemiología conoces?

4. Definir el concepto de “diagnóstico epidemiológico” y “análisis epidemiológico retrospectivo”.

5. ¿Qué manifestaciones del proceso epidémico incluyen la ciclicidad,

¿estacionalidad, tendencia epidémica?

6. ¿Cuál es el objetivo final de un análisis epidemiológico retrospectivo?

7. ¿Cómo se pueden visualizar las dinámicas anuales y de largo plazo?

¿morbosidad?

8. ¿Cuál es el propósito de una encuesta epidemiológica de un brote?

9. ¿A qué niveles se dirigen las medidas antiepidémicas durante el brote?

10. Documentación que se cumplimente en relación con la identificación de una fuente de infección.

Estacionalidad

Estacionalidad - Se trata de un patrón persistente de desarrollo del proceso epizoótico, que se manifiesta por un aumento significativo de la incidencia de animales en determinados meses del año. Se tiene en cuenta a la hora de planificar y aplicar medidas antiepizoóticas, especialmente a la hora de determinar el momento óptimo para la inmunización preventiva masiva de los animales contra una determinada enfermedad.

El indicador de estacionalidad es la relación entre la tasa de incidencia de cada mes y el número de casos de la enfermedad durante el año (años) y se expresa como porcentaje:

C = M/r * 100, donde

C - estacionalidad;

M es el número de casos de la enfermedad durante un mes determinado;

r es el número total de casos de la enfermedad durante los años transcurridos;

100 - conversión a porcentaje.

factor de estacionalidad

Coeficiente de estacionalidad (Ks) representa la relación entre el número de casos de enfermedades animales en los meses de crecimiento estacional y el número de enfermedades por año y muestra. ¿Qué proporción de casos de enfermedades animales por año (años) ocurren en los meses de crecimiento estacional (como porcentaje)? Los meses de aumento estacional en la incidencia incluyen meses en los que la incidencia fue mayor que el promedio mensual del año (años):

El resto de meses incluyen aquellos en los que la incidencia fue igual o inferior a la media mensual. El promedio mensual se determina dividiendo la suma de casos de la enfermedad durante el año por 12 en números absolutos o porcentajes. Cuanto mayor sea el coeficiente de estacionalidad, más pronunciada será la estacionalidad de la enfermedad. La estacionalidad se expresa débilmente cuando el coeficiente de estacionalidad es del 51 al 60%, en grado medio, cuando el coeficiente de estacionalidad es del 61 al 75% y la estacionalidad se expresa claramente cuando Kc es superior al 75%.

Mes promedio = =

factor de estacionalidad:

El coeficiente de estacionalidad es de 59,86%, el cual se encuentra dentro del rango de 51 - 60%, lo que indica una expresión débil de estacionalidad. La tricofitosis de carnívoros ocurre en cualquier época del año, pero en verano se observa un mayor número de perros y gatos enfermos.

Índice de estacionalidad

Índice de estacionalidad muestra cuántas veces más casos de la enfermedad se registran en los meses de aumento estacional que en otros meses:

Is = Zsez / Z m sez, donde

IS - índice de estacionalidad;

Zsez: morbilidad durante los períodos de aumento estacional;

Z m sez - incidencia interestacional promedio.

Durante los meses de subida estacional se registraron 1,5 veces más casos de tricofitosis que en otros meses.

Tabla 9. Dinámica de la incidencia de tricofitosis carnívora en perros y gatos según la clínica de IP Zubkov (Blagoveshchensk) en 2007-2011.

Construyendo un gráfico de estacionalidad

R - el radio en el diagrama corresponde al valor promedio, es decir:

563/12 = 46,92 goles

Círculo R = 46,92 / 563 * 100 = 8,3%

Escala 1:2 R=4,15%

Arroz. 39.

Conclusión: Con base en los cálculos realizados, el gráfico de estacionalidad y los datos de la Tabla 9, puedo concluir que la estacionalidad de la enfermedad animal con tricofitosis carnívora en la clínica veterinaria de IP Zubkov se expresa débilmente (Kc = 59,86%); la enfermedad tiene 1,5 veces más probabilidades de manifestarse en la estación cálida durante los meses de crecimiento estacional (de mayo a septiembre) que en el resto del tiempo.

Con el lanzamiento de UT 11.1.4.1 La funcionalidad ha aparecido en el programa. probabilidades estacionales. Los coeficientes estacionales están diseñados para permitir la clasificación de artículos en varios grupos con el fin de realizar un mayor ajuste automático de los planes de ventas teniendo en cuenta el factor de estacionalidad.

En este artículo veremos cómo funciona esta funcionalidad.

Aplicabilidad

El artículo fue escrito para los editores de UT. 11.1 . Si utiliza esta edición, genial: lea el artículo e implemente la funcionalidad comentada.

Si está trabajando con versiones anteriores de UT 11, esta funcionalidad es actual. La diferencia más notable entre las ediciones UT 11.3/11.4 y 11.1 es la interfaz Taxi. Por lo tanto, para dominar el material del artículo, reproduce el ejemplo presentado en tu base UT 11. Así, consolidarás el material con la práctica :)

Crear y utilizar probabilidades estacionales

El uso de coeficientes estacionales en la planificación está determinado por la opción funcional "Coeficientes estacionales". Puede habilitar el uso de esta opción en la pestaña del programa “Administración” – “Marketing y Planificación”.

También podemos especificar la frecuencia de los coeficientes estacionales en el programa. Esta configuración también se establece en la pestaña "Administración" - "Marketing y planificación" - "Frecuencia de especificación de coeficientes estacionales". Por ejemplo, establezcamos la frecuencia en "Mes".

Después de marcar estas casillas de verificación en la tarjeta de artículo y en la tarjeta de tipo de artículo, fue posible especificar un grupo estacional.

Creemos un nuevo grupo estacional. Vayamos a la pestaña del programa “Información regulatoria y de referencia” – “Configuraciones y libros de referencia” – “Grupos estacionales”. Por ejemplo, llamemos a nuestro nuevo grupo "Mobiliario - Grupo de temporada".

Para ampliar, haga clic en la imagen.

El directorio "Grupos de temporada" se utiliza en la planificación de ventas y tiene como objetivo clasificar artículos en grupos de temporada.

Ahora rellenemos el campo “Grupo de temporada”, por ejemplo, en uno de nuestros productos. Para mí esta será la nomenclatura “Closet”.

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Después de eso, volvamos a la lista de grupos estacionales y calculemos los coeficientes estacionales. Aquellos. Haga clic en el botón "Cuotas estacionales".

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Los coeficientes estacionales se utilizan en la planificación de ventas y están diseñados para registrar las fluctuaciones estacionales en la demanda de grupos de productos. Los valores de los coeficientes estacionales se pueden completar manualmente o calcular utilizando estadísticas de ventas.

Se abrirá frente a nosotros una ventana para calcular/completar coeficientes. Para cada mes, podemos especificar manualmente el valor del coeficiente. Pero calculemos automáticamente los coeficientes según las estadísticas de ventas: haga clic en el botón "Calcular según las estadísticas de ventas".

Para ampliar, haga clic en la imagen.

En la ventana que se abre, indique, por ejemplo, un período de facturación de 1 año. El valor del campo "Para" se completará automáticamente con la fecha de ayer. Configure el interruptor "Calcular por" en la opción "Número de ventas".

Obtuve este resultado:

Para ampliar, haga clic en la imagen.

“¿Pero cómo obtuviste estos números?”, preguntas.
Calculémoslos manualmente.
Entonces, según la nomenclatura “Closet”, tengo las siguientes ventas:

• Enero – 4 uds.
• Febrero – 7 uds.
• Marzo – 3 uds.

Total 14 gabinetes. Sólo hay 12 meses en un año.

Calculemos el promedio mensual: 14 / 12 = 1,167.

El coeficiente de estacionalidad se calcula mediante la fórmula:

Ventas reales / Ventas mensuales promedio

Nuestro resultado:

• Enero: 4 / 1.167 = 3.429.
• Febrero: 7 / 1.167 = 6.
• Marzo: 3 / 1.167 = 2.571.

Los resultados obtenidos mediante el cálculo manual y los calculados automáticamente por el programa son los mismos. ¡Excelente!

Vayamos a la pestaña "Gráfico". Aquí veremos un gráfico del cambio en el ratio de ventas. El tipo de gráfico se puede cambiar en la misma ventana si es necesario.

Para ampliar, haga clic en la imagen.

Anotemos los coeficientes estacionales calculados.

Los valores obtenidos de los coeficientes estacionales se pueden utilizar posteriormente para calcular el número previsto de ventas de bienes. Aquellos. Ahora, al planificar ventas en "Tipos de planes" cuando se utiliza la "Opción de llenado avanzada (por fuentes)" en la regla de llenado del plan predeterminado, puede configurar la casilla de verificación "Cambiar al coeficiente estacional" para la "Fuente de llenado de cantidad" en el ajustes de selección.

Para ampliar, haga clic en la imagen.

La información detallada sobre las características de configuración del uso de la opción de llenado extendido (según las fuentes) se describe en los casos del curso "65 casos en UT11". Por eso te recomiendo que lo leas.

Bueno, queridos lectores, en este artículo analizamos el mecanismo para crear y utilizar probabilidades estacionales. En mi opinión, esta funcionalidad es un nuevo paso en el desarrollo de la funcionalidad de planificación en el programa UT 11. Esperemos que continúe desarrollándose.

PD Este es el último artículo de una serie de artículos que revisan la nueva versión de UT 11.1.4.1. ¡Hasta luego!

Índices de estacionalidad(I s )  especialista. Indicadores utilizados en el estudio de las fluctuaciones estacionales. Calculado usando la fórmula:

donde  es el promedio de cada mes del período de estudio;

 nivel mensual promedio general para el estudio período.

Mostremos el cálculo. índice de estacionalidad Por ejemplo. Ejemplo 5.1 Los siguientes datos están disponibles para una empresa constructora sobre el volumen de trabajo realizado por mes en 2001-2003. a un costo estimado.

Para obtener esto, promediaremos los niveles de períodos del mismo nombre usando la fórmula de promedio aritmético simple:

enero diciembre -

Los valores promedio de los niveles de la serie para cada mes del ciclo anual se presentan en la tabla de este ejemplo.

Dónde norte- número de meses.

El valor del nivel medio general también se puede calcular utilizando los datos finales de cada año:

Dónde norte- número de años;

La suma de los niveles medios anuales de la serie dinámica.

En conclusión, determinamos los índices de estacionalidad para los meses del año mediante la fórmula:

Enero - Febrero -

Los índices de estacionalidad calculados se presentan en la tabla de ejemplo.

Por lo tanto, mín. La constructora tuvo el volumen de obra realizado en enero y el máximo en agosto.

Para una serie de dinámicas intraanuales en las que la principal tendencia de crecimiento es insignificante, el estudio de la estacionalidad se basa en el método del promedio constante, que es el promedio de todos los niveles considerados. La forma más sencilla es la siguiente: se calcula el nivel promedio para cada año y luego se compara con él el nivel de cada mes (como porcentaje).

Sin embargo, los datos mensuales de un año, debido al elemento de aleatoriedad, pueden no ser fiables para identificar patrones de fluctuación. Por lo tanto, en la práctica, los datos mensuales se utilizan durante varios años (normalmente al menos tres años). Luego para cada mes se calcula valor promedio nivel durante tres años, luego se determina el nivel mensual promedio para toda la serie y la relación entre los promedios de cada mes y el nivel mensual promedio general de la serie (como porcentaje).

Tareas y ejercicios por tu cuenta.

1. Existen los siguientes indicadores para la empresa:

Determinar para el primer semestre del año:

1) el costo mensual promedio del capital de trabajo para el primer y segundo trimestre y para el primer semestre del año;

2) tasas básicas de crecimiento y aumentos en el valor del capital de trabajo; comprobar la relación entre ellos;

3) tasa de crecimiento mensual promedio y aumento del valor del capital de trabajo;

4) aumento absoluto del valor del capital de trabajo en el segundo trimestre respecto al primer trimestre.

2. Utilizando la relación entre los indicadores de dinámica, determine los niveles de la serie de dinámica y los indicadores de dinámica de cadena que faltan en la tabla utilizando los siguientes datos sobre la producción de productos de la empresa de la asociación (en precios comparables):

3. Se dispone de los siguientes datos sobre la facturación minorista en todos los canales de venta de la región:

Estudiar la tendencia general del volumen de negocios del comercio minorista en la región por mes para el período 2001-2003. golpe fuerte:

1) 1. transformación de los datos fuente mediante ampliación de períodos temporales:

a) a) a niveles trimestrales,

b) b) a niveles anuales;

2) 2 suavizar los niveles trimestrales de facturación minorista utilizando una media móvil.

Representa gráficamente los niveles reales y suavizados de la serie dinámica.

Sacar conclusiones sobre la naturaleza de la tendencia en la facturación minorista en todos los canales de ventas de la región.

4. Se dispone de los siguientes datos sobre la dinámica intraanual del suministro de tejidos de algodón a la red minorista regional por trimestre para el período 2001-2003.

Analizar la dinámica intraanual de la oferta de tejidos de algodón:

1) determinar los índices de estacionalidad utilizando el método de alineación analítica de líneas rectas;

2) presentar gráficamente la ola estacional de oferta de tejidos de algodón por trimestre del año y sacar conclusiones.

5. El indicador relativo de la dinámica del número de desempleados registrados oficialmente en la región en el primer semestre del año fue del 95%, en el segundo semestre del año  108%. ¿Cómo ha cambiado el número de desempleados a lo largo del año en su conjunto?

6. ¿Cuál debería ser la tasa de crecimiento anual promedio para que en tres años el volumen de producción aumente en 10 millones de toneladas y ascienda a 100 millones de toneladas?

7. A partir de datos sobre los volúmenes de ventas de una empresa de comercio exterior (millones de dólares) para el período 1998-2003, se construyó una ecuación de tendencia:

Haga una previsión de ventas para 2004 y 2005. con una probabilidad del 95% si el error relativo de la ecuación es del 5,5%.

En la práctica, hay muchas empresas grandes (especialmente en las regiones del país) que sólo después de cinco a diez años de existencia se les ocurre la idea de planificar sus actividades. Pero antes de esta idea, la mayoría de las empresas hacían negocios como siempre.

¿Por qué pudieron vivir sin planificar durante tanto tiempo? En mi opinión, la culpa la tiene la turbulenta economía anterior a la crisis, con abundantes recursos crediticios. En cualquier momento, la mayoría de las empresas podrían cubrir fácilmente la escasez de efectivo con la ayuda de los bancos. Sin embargo, los tiempos han cambiado y tenemos que “llegar a fin de mes”. Por eso es necesaria la planificación. ¿Cómo podemos calcular la liquidez de una empresa para un período determinado sin planificar ventas, compras, gastos, ingresos, etc.? Sin planificación, nada.

Por tanto, el primer paso importante en el presupuesto de una empresa comercial es la planificación de ventas. Aunque la elaboración de un plan de ventas es responsabilidad del departamento comercial, me comprometo a que los planes de ventas sean elaborados por dos departamentos: el departamento de ventas y el departamento de gestión de producto (compras), si lo hubiera. ¿Por qué complicar tanto todo? Se trata de una buena verificación cruzada de los resultados previstos, que se calculan mediante diferentes métodos.

El departamento comercial elabora planes de ventas en función de las capacidades de sus clientes, planes de desarrollo de nuevos mercados, etc. Sin embargo, los vendedores a menudo no tienen las habilidades analíticas necesarias para elaborar un plan de ventas. El departamento de gestión de productos, cuyas funciones incluyen gestión de inventarios, fijación de precios, elaboración de presupuestos, análisis y promoción de productos, debería acudir al rescate.

De una forma u otra, a continuación pongo a su consideración una metodología práctica para calcular un plan de ventas:

1. Cálculo de coeficientes de estacionalidad para períodos de ventas anteriores;

2. Cálculo de objetivos de ventas en base a:

• coeficientes de estacionalidad;
• tendencias de crecimiento (caída);
• plan de desarrollo interno de la empresa;
• ajuste experto de los indicadores planificados calculados.

Cálculo de coeficientes de estacionalidad para períodos de ventas anteriores.

Los coeficientes de estacionalidad están determinados por la fórmula:

k estacionalidad = Si / sS

donde Si es la cantidad real de ventas para un mes en particular,

sS – monto promedio de ventas mensuales para el año.

En la Tabla No. 1 se muestra un ejemplo práctico de cálculo.

Tabla 1. Cálculo de coeficientes de estacionalidad

Como se puede observar en el cuadro No. 1, para calcular el coeficiente de estacionalidad se tomaron las ventas mensuales reales durante tres años. Al final de la tabla, las ventas mensuales promedio se calcularon para cada año usando la fórmula de MS Excel: PROMEDIO(). Luego, en el bloque inferior de la tabla se calcularon los coeficientes de estacionalidad para cada mes del año. Tomemos, por ejemplo, el cálculo del coeficiente para el primer mes de 2005, que resultó de la siguiente manera: 18.500 / 30.725 = 0,60.

Para suavizar los factores externos que podrían afectar la estacionalidad en un año en particular, promediamos los coeficientes de estacionalidad para cada mes (fila inferior de la Tabla 1). Es muy importante que la suma de todos los coeficientes de estacionalidad del año sea “12.00”, lo que indica la exactitud de los cálculos.

Cálculo de objetivos de ventas.

Basado en: coeficientes de estacionalidad, tendencias de crecimiento (disminución), plan de desarrollo interno de la empresa.

Tendencia de crecimiento económico (disminución)

Al calcular el monto de las ventas planificadas, es necesario tener en cuenta la tendencia del desarrollo económico. Es extremadamente incorrecto confiar únicamente en información interna de la empresa (en nuestro caso, las ventas de períodos anteriores). Antes de la crisis, muchas empresas hacían sus planes basándose únicamente en sus propios datos históricos. Y funcionó hasta que la crisis sacudió sus mentes. Y el shock para la mayoría de las empresas comerciales fueron los inventarios inflados, formados según los datos de ventas, que de ninguna manera predijeron un deterioro de la economía del país. Sí, las ventas reales de una empresa reflejan las tendencias actuales que están arraigadas en la economía, pero no predicen sus puntos de inflexión. El coeficiente de tendencia es más bien un indicador experto que no se puede calcular con precisión. Se basa en un análisis y previsión de la evolución de la situación económica. El tema del análisis económico es un tema aparte a gran escala que no se discutirá en este artículo.

Plan de desarrollo empresarial interno

Este es un plan empresarial para el próximo año financiero, que contiene información sobre estrategias de desarrollo de la empresa. Dicha información puede incluir planes para desarrollar canales de ventas, aumentar la base de clientes de la empresa, etc., que en última instancia se reflejan en el nivel planificado de crecimiento de las ventas.

Entonces, luego de calcular los coeficientes de estacionalidad, procedemos a calcular los montos mensuales de ventas planificadas.

Tabla 2. Cálculo de los montos de ventas mensuales planificados

Primero, calculamos el monto total de ventas planificadas para el nuevo período (línea “Ventas (plan) - 2008” en la tabla No. 2). La dirección de la empresa determinó la tasa de crecimiento de las ventas para 2008 en un nivel de 1,2 - 20% de aumento de las ventas reales del año pasado. Dado que las ventas reales en 2007 ascendieron a 495.545 dólares, el nivel previsto para 2008 será: 551.454 dólares. (495.545 dólares + 20%).

Luego en la línea “k tendencia” determinamos los coeficientes para cada mes. En el ejemplo anterior (Cuadro 2) se puede ver que en el segundo trimestre esperamos un aumento de la actividad empresarial en el país del 5% (coeficiente 1,05), y en el tercer y cuarto trimestre del 10%.

En la línea “k estacionalidad” insertamos los coeficientes de estacionalidad promediados previamente calculados (Tabla 1).

Para determinar el monto de ventas planificadas, es necesario realizar el siguiente cálculo para cada mes: el monto mensual promedio de ventas planificadas (551,454 cu / 12 meses = 45,955 cu) multiplicado por k estacionalidad y k tendencia.

Ajuste experto de los indicadores planificados calculados.

Después de calcular el plan de ventas para el nuevo período, es necesario comprender de manera lógica las cifras resultantes. Esto le permite identificar lugares donde las fórmulas pueden no haber tenido en cuenta una serie de factores que viven en su cabeza y son difíciles de describir en números. El plan de ventas ajustado se convierte en un borrador y está sujeto a revisión por parte de la dirección de la empresa. Lo que decida la dirección es una historia completamente diferente...