FILOLOOGIA

E. A. Beloborodova

FFiMK, Baškiiri Riikliku Ülikooli Birski filiaal, Birsk, Venemaa Föderatsioon A.R. Boduleva, filoloogiateaduste kandidaat, FFiMK, Baškiiri Riikliku Ülikooli Birski filiaal, Birsk, Venemaa

MASINA TÕLGE EELISED JA PUUDUD

märkus

See artikkel räägib masintõlkest. Siin analüüsisime erinevate masintõlkesüsteemide abil saadud teksti. Samuti selgitatakse välja nende süsteemide peamised eelised ja puudused ning tehakse eeldused nende arendamise võimalike viiside kohta.

Märksõnad Tõlkimine, masintõlge, masintõlke süsteemid, masintõlke eelised ja puudused.

See artikkel on pühendatud masintõlkele. Teksti analüüs viiakse läbi erinevate masintõlkesüsteemide abil. Samuti on välja toodud nende süsteemide peamised eelised ja puudused. Nende arengu võimalike viiside kohta tehakse eeldusi.

Tõlkimine, masintõlge, masintõlke süsteemid, masintõlke eelised ja puudused.

Lingvistikas uuritud tohutu hulga probleemide hulgas mängib olulist rolli interlingvaalse kõnetegevuse keeleliste aspektide uurimine, mida nimetatakse tõlkimiseks.

Tõlkimist on selle ilmumise algusest peale peetud üheks inimtegevuse kõige raskemaks vormiks. Ja kuigi enamasti räägivad keeleteadlased tõlkimisest "ühest keelest teise", ei juhtu tegelikult kõik just nii. Lõppude lõpuks põrkuvad selles nii erinevad ajastud kui ka erinevad kultuurid ja traditsioonid.

Tõlkijate tõlketegevus toimub erinevates tingimustes: tõlgitud tekstid erinevad nii teema kui ka keele ja tõlkemeetodi osas. Ja see määrab loomingu erinevad tüübid tõlge, millest igal on oma omadused. Tänapäeval köidab teadlaste tähelepanu masintõlge.

On teada, et masintõlge tähendab nii suuliste kui ka kirjalike tekstide tõlkimist ühest loomulikust keelest teise, kasutades spetsiaalseid arvutiprogramme.

Idee kasutada tõlkimiseks arvutit tekkis 1946. aastal. Ja esimene masintõlke avalik demonstratsioon toimus 1954. aastal. Vaatamata asjaolule, et see süsteem oli üsna primitiivne, huvitas eksperiment paljusid riike.

Masintõlkesüsteemide praeguse klassifikatsiooni kohaselt on olemas:

Täisautomaatne tõlge;

Inimese abistatav masintõlge;

Tõlkimine toimub arvuti abil.

RAHVUSVAHELINE TEADUSJUHEND "INNOVATIIVNE TEADUS" nr 9/2016 ISSN 2410-6070_

Masintõlkesüsteemide põhimõtte, keele grammatiliste ja leksikaalsete tunnuste, sihtkeelte erinevate struktuuride analüüsi paremaks mõistmiseks otsustasime tõlkida katkend Roald Dahli raamatust "Charlie ja šokolaadivabrik", kasutades masintõlkesüsteeme Google ja PROMT ...

PROMTi tehtud tõlge oli sõnasõnaline. Programm ei suutnud lausetes sõnade järjekorda muuta ja see viis asjaolu, et mõnda lauset oli kõige vähem meeldiv lugeda. Näiteks fraas „kuidas tehti teatav eriline asi“, mis tõlgiti „täpselt, kuidas teatud eriline asi valmistati“, tõlgiksime „kuidas tehti teatav magusus“, see tähendab, et asendaksime passiivse hääle aktiivse häälega ja muudaksime „erilise asja“ "Magususe pärast, kuna raamat räägib šokolaadivabrikust.

Samuti juhtis meie tähelepanu fraaside "näete" - "näete" tõlget. Oleme nõus, et tegusõna „vaata” peamine tähendus on nägemine, kuid meie puhul on sobiv tõlge „näete, näete”. See hõlmab ka juhtumit sõnadega "pidi küsima", mis tõlgiti kui "oleks pidanud küsima", kuid siin tuleks kasutada sõnu "pidi küsima", "pidi küsima".

Lisaks tuli tunnusfraasi „šokolaadivalmistajad” tõlkimisel tõlkida mitte omadussõnu ja nimisõnu (šokolaadivalmistajad), vaid nimisõnu ja nimisõnu (šokolaaditootjad, šokolaadi tootvad tehased).

Pärast Google'i tõlgitud lõigu analüüsimist võib aru saada, et osa "hr Willy Wonka tehases töötas tuhandeid inimesi" ei olnud õigesti tõlgitud. See juhtus seal asuva sõna tõttu, mida ei olnud vaja tõlkida, kuna see koht oli määratud - hr Willie Foncky tehas. Lõpuks oleksime pidanud saama "tehases oli tuhandeid töötajaid".

Väärib märkimist, et erinevalt PROMTi tõlkest tõlgiti Google'is õigesti fraasid “näete”, “pidite küsima” ja “šokolaadivalmistajad”.

Raskust esindasid infinitiividega verbid, tõlgituna hakati sõna otseses mõttes armukadedaks muutma, hakkasid armukadedaks muutuma, hakkasid töökohtadel võtma töö, võtsid töö asemel sõna "kadestama" ja "said töökoha (tööle)".

Nii mõistsime töö käigus, et nende süsteemide abil tehtud tõlge on üsna mõistetav. Kuid igal neist on eelised ja puudused, mis on tüüpilised kõigi selliste tõlkesüsteemide jaoks.

Masintõlke kasutamise eelised on järgmised:

1) kiirus: jaoks lühiajaline saate suure teksti tõlke;

2) juurdepääs teenusele: tõlkiprogramm on alati käepärast;

3) konfidentsiaalsus: sisestatud teavet ei levitata.

Seda tüüpi tõlke puudused hõlmavad järgmist:

1) see ei arvesta grammatikareegleid, keeletehnikat;

2) vigade arvu suurendatakse ja tõlkevalikud on valed;

3) sõna valitud tähendus ei pruugi konteksti sobida;

4) kui sõna puudub sõnaraamatus, siis seda ei tõlgita.

Võib järeldada, et masintõlge on keeruline ülesanne, mis vajab veel lahendamist. Kui tõlkimist teostav tõlk lähtub sellest, mis idee tuleb lugejale edastada, on selle programmi õpetamine väga problemaatiline. Edusammud ei seisa siiski paigal, luuakse uusi programme, mis lihtsustavad tõlkimisprotsessi, ja peate teadma nende puudusi ja eeliseid.

Kasutatud kirjanduse loetelu:

1. Deeva LR Masintõlke tunnused // Teadus noorte uurimisel: üliõpilaste, üliõpilaste, kraadiõppurite VI teadusfoorumi materjalid (Novosibirsk, november 2014). - Novosibirsk: OOO TsSRNI, 2014. - Lk 19–27.

2. Komissarov V.N. Kaasaegsed tõlkeuuringud. Õpetus... - M .: ETS, 2002. - 413 lk. - ISBN 593386-030-1.

RAHVUSVAHELINE TEADUSJUHEND "INNOVATIIVNE TEADUS" nr 9/2016 ISSN 2410-6070_

3. Nozhov I.M. Süntaktiline analüüs. // Computerra. - 2002. - Nr 21. - S. 19–21.

4. Sdobnikov V. V., Petrova O. V. Tõlke teooria. - M .: AST Ida-Lääs, 2006. - 425 s. - ISBN 5-47800306-9.

© Beloborodova E.A., Boduleva A.R., 2016

UDC 801.316.4: 62

Y. Danilina

filoloogiateaduste kandidaat, Siberi riikliku auto- ja maanteeakadeemia dotsent, Omsk, Venemaa

PÕLLUMAJANDUSTEHNIKA SAKSAMAA TERMINOLOOGIA PÕHIMÕTE

märkus

Artikkel on pühendatud saksa põllumajandustehnika terminoloogia raamkontseptsiooni uurimisele. Artikkel tõstab esile struktuuriline korraldus terminite korpused uuritud terminoloogias.

Märksõnad

Raam, alaraam, pilu, saksa põllumajandustehnoloogia terminoloogia.

Praegu näitavad erinevate terminoloogiliste süsteemide uurijad üha suuremat huvi kognitiivse lähenemise vastu maailma professionaalse pildi arvestamisel. Kognitiivse lähenemisviisi kohaselt on keele määratlemisel põhiline kognitiivne protsess, mis toimub kommunikatsioonis ja mida pakuvad inimese ajus spetsiaalsed kognitiivsed struktuurid ja mehhanismid.

Produktiivne kognitiivne jõudlus annab tõlgenduse suur arv keeleprobleemid kontseptuaalsete integratsiooniprotsesside universaalsuse põhimõtte valguses. Kognitiivse teaduse põhistruktuur on raam. Raam on struktureeritud leksikaalne üksus ja teisest küljest on nad ise ka sellise teadmiste korraldamise vahend, tööriist, mis võimaldab teil mälust ammutada vajalikku ekstralingvistilist teavet, mis on oluline keelelise sõnumi mõistmiseks.

Raami peetakse universaalseks vaimseks kujunemiseks, mis ühendab endas mitmekesiseid teadmisi inimestest ja mida iseloomustab maksimaalne vormistamine ja entsüklopeedilisus. Raamid sisaldavad põhilist, tüüpilist ja potentsiaalset teavet, mille need teadmiste esitusüksused struktureerivad.

Terminoloogiaraam struktureerib oma süsteemi ja fikseerib selle alamraamides ja piludes, millest igaüks kujutab endast järjest loogilisemat esitust üldise loogilise kontseptuaalse süsteemi vastava fragmendi põhikontseptsiooni kohta.

Saksa põllumajanduse inseneriteaduse terminite kogumi (kokku 3541 terminit) analüüsi tulemusel tuvastati mentaalne ruum, mille struktuuri saab esitada raami "Põllumajandustehnika" kujul. Vaimse ruumina mõistetakse reaalsuse fragmendi kujutist, mis on moodustatud inimese teadvuses. Raami tähenduslik invariant on objektiivse reaalsuse mahukas ja mitmemõõtmeline fragment, mis sisaldab stereotüüpseid teadmisi järgmistest valdkondadest