Metoda ABC analize temelji se na načelu razvrstavanja proizvoda prema važnosti za profit poduzeća. Ova vrsta analize je jedna od metoda za optimizaciju stanja zaliha i može se koristiti u području djelatnosti bilo kojeg trgovačkog poduzeća.

ABC analiza temelji se na Pareto principu - 20% svih dobara proizvodi 80% prometa. Jedna od glavnih ideja analize je da vam kontroliranje 20% pozicija omogućuje kontrolu 80% prihoda.

ABC analiza naširoko se koristi zbog svoje svestranosti, učinkovitosti i lakoće razumijevanja. Kao rezultat ABC analize proizvodi se ocjenjuju prema stupnju utjecaja na ukupni rezultat.

Obim prodaje analiziran je prema dva parametra: obujam prodaje (prodana količina) i ostvarena dobit (ostvarena trgovačka marža).

ABC analiza temelji se na Paretovom pravilu prema kojem 20% artikala asortimana osigurava 80% profita.

ABC analiza - analiza zaliha podjelom u tri kategorije:

A- najvrjedniji, 20% inventara; 80% prodaje
U— međuproizvodi, 30% inventara; 15% od prodaje
S- najmanje vrijednosti, 50% zaliha; 5% od prodaje

Modul za analizu asortimana proizvoda izračunava i označava kategorije za svaku stavku proizvoda u odabranoj kategoriji proizvoda. Rezultat izračuna je postavljanje slovnog identifikatora nasuprot naziva robe.

Grupa A- vrlo važni proizvodi koji bi uvijek trebali biti prisutni u asortimanu. Ako je u analizi kao parametar korišten obujam prodaje, tada u ovu grupu spadaju prodajni lideri po količini. Ako je trgovačka marža korištena kao parametar u analizi, onda se u ovoj skupini nalaze najprofitabilniji proizvodi.

Grupa B- roba srednje važnosti.

Grupa C- najmanje važni proizvodi su kandidati za isključenje iz asortimana i novi proizvodi.

Izračun vlasništva proizvoda je određivanje trenutne pozicije proizvoda, odraz trenutnog doprinosa ovog proizvoda ukupnom rezultatu.

Nakon izračuna članstva u grupi, uprava poduzeća može odlučiti optimizirati asortiman.

Ako je cilj smanjiti asortiman, tada se kao glavni parametri odabiru obujam prodaje i dobit.

Ako je cilj identificirati i smanjiti troškove održavanja zaliha, tada se kao glavni parametri odabiru koeficijent obrtaja, obujam nelikvidnih zaliha i zauzet skladišni kapacitet.

Ako želite proučavati profitabilnost, tada se kao glavni parametar odabire omjer prometa i razina profitabilnosti.

Podaci ABC analize pomažu vam u donošenju informiranih odluka za optimizaciju asortimana proizvoda.

Prednosti ABC analize

Jednostavnost.

Glavna prednost je jednostavnost korištenja. Što je metoda jednostavnija, to je pouzdanija - to je aksiom. Jednostavna metoda je lakša za razumijevanje i lakša za korištenje za analizu.

Transparentnost.

Što jednostavnije, to pouzdanije i razumljivije. Metoda ABC analize uključuje relativno jednostavne izračune koje je lako provjeriti ako je potrebno.

Svestranost.

Još jedna važna prednost je njegova gotovo potpuna svestranost. Pomoću ABC metode možete analizirati kako promet unutar kategorije proizvoda, tako i same kategorije proizvoda i njihov doprinos aktivnostima trgovačkog poduzeća. Osim rangiranja proizvoda, možete analizirati dobavljače kako biste utvrdili doprinos dobavljača financijskom rezultatu trgovine.

Optimizacija resursa.

Optimizacija je cilj metode. Uspješno korištenje ABC analize omogućuje smanjenje i oslobađanje ogromne količine vremena i financijskih resursa. To se postiže koncentracijom rada na najvažnijim elementima.

Nedostaci ABC analize

ABC analiza, kao ni svaka druga statistička metoda, nije umjetna inteligencija koja misli umjesto ljudi. ABC analiza je alat u rukama analitičara. Konstantno izračunavanje indikatora prilikom generiranja Zahtjeva dobavljača upozorava zaposlenike na promjene u ocjenama, ali odgovornost je operatera da odluči koje radnje treba poduzeti.

Prvi nedostatak- Ovo je jednodimenzionalna metoda. Ova metoda vam omogućuje da izgradite ocjenu ili prema doprinosu proizvoda prihodima, ili marži, ili broju prodaja (prometu). Ovaj nedostatak je prevladan korištenjem višedimenzionalne ABC analize, kada se grupiranje provodi prema nekoliko pokazatelja odjednom.

Drugi nedostatak proizlazi iz metode prevladavanja prvog nedostatka. Za analizu pomoću nekoliko kriterija, skupine A, B i C određuju se s nekoliko varijabli odjednom. Kao rezultat toga, formiraju se 2 pokazatelja. Broj mogućih grupa je 9 (devet). Maksimalni broj skupina određen je brojem mogućih kombinacija ABC skupina prema dva pokazatelja (AA, AB, AC, BA, BB, BC, CA, CB, CC).

Ako element spada u skupinu CA, to znači da prema prvom kriteriju odgovara skupini C, prema drugom - skupini A. Ako element spada u skupinu AB, tada prema prvom kriteriju - A, prema na drugu - B, itd. Kao što vidite, ukupno može biti 9 grupa. Najprioritetnije pozicije su u skupini AA, a najmanje prioritetne u SS. Tumačenje svih skupina i odluke donesene u tom smislu u potpunosti ovise o prirodi podataka i ciljevima analize. Za tri pokazatelja broj skupina već doseže 27. Tumačenje takvih izračuna već nije tako jednostavno i zahtijeva dodatne radnje pri donošenju odluka.

Treći nedostatak je ocjena robe bez obzira na njezina svojstva kvalitete. Ispravnije bi bilo reći da se radi o tradicionalnoj pogrešci analitičara. Ako se ocjena izračunava na temelju prodaje velikog asortimana, koji uključuje nekoliko marki ili robu s različitim potrošačkim svojstvima (mliječni proizvodi, meso, namirnice, kruh itd.). Ako pri izračunavanju pokazatelja sve to pomiješamo i napravimo ABC klasifikaciju, ispada da će u svakoj skupini biti pozicije koje su međusobno potpuno neusporedive. Ovakvim izračunom grupiranje neće imati praktičnog smisla. Grupe su identificirane tako da se njima može upravljati, ali kako možete upravljati dobrima koja su potpuno različita po svojim svojstvima?

Stoga je prije provođenja ABC analize potrebno robu podijeliti u kategorije proizvoda, grupe koje su slične prirode.

Četvrti nedostatak: među robom može biti ne samo one koja se slabo prodaje, nego i one koja se uopće ne prodaje ili se prodaje s gubitkom. To jest, roba koja uzrokuje štetu goru od skupine C. Za ovu se često dodaje još jedna skupina - D. To rezultira analizom ABCD. Ili evo još jednog primjera. Skupina A obuhvaćala je 40-50% asortimana, što u apsolutnom iznosu može biti dosta. Zatim iz skupine A možemo odabrati skupinu A+, koja će uključivati ​​najbolje pozicije.

Tri skupine A, B i C nisu uvijek u mogućnosti kvalitativno razdvojiti podatke, pa se često dodaju dodatne skupine koje u klasičnoj verziji nisu predviđene.

Peti nedostatak: nedostatak sezonalnosti. Ovaj nedostatak se odnosi na sve metode statističke analize. Promjenom asortimanske matrice tvrtka nastoji utjecati na buduću prodaju. I svi izračuni temelje se na prošlim podacima.

Često se događa da neki artikli ispadnu iz prodaje. To se događa iz raznih razloga: dobavljač ih nema, greška u nabavi itd. Tada se ispostavlja da proizvod nije prodan neko vrijeme i ukupni obujam prodaje bit će manji od potencijalno mogućeg. Ako se radi o poziciji iz skupine A, onda prema rezultatima izračuna vrlo lako može pasti u skupinu B ili čak C.

Kako bi se smanjio utjecaj petog nedostatka, preporuča se iz proračuna ukloniti ona razdoblja u kojima proizvod nije bio dostupan, te koristiti kraća vremenska razdoblja za analizu.

ABC analiza ima prednosti u odnosu na druge metode koje se ogledaju u jednostavnosti, svestranosti i lakoj implementaciji.

Problemi metode su prije svega što ABC grupiranje prema jednom pokazatelju ne daje uvijek točan prioritet. Kada se koristi multivarijatna ABC analiza, broj elemenata u skupini A može biti značajno veći od 20%. ABC analiza ne može prepoznati kvalitetu i prirodu podataka; to mora učiniti analitičar prije izračunavanja.

Svrha analize rezultata aktivnosti poduzeća je identificirati probleme, kao i pronaći načine i smjerove za borbu protiv njih. Asortiman proizvoda tvrtke sastoji se od mnogih pozicija, od kojih svaka uključuje nekoliko varijanti istog proizvoda, koji se razlikuju po funkcionalnosti, boji i drugim karakteristikama. Međutim, proizvodnja i prodaja svih artikala proizvoda ne postaje isplativa i u konačnici ne donosi planiranu stopu dobiti. Kako bi se odredili prioriteti između proizvoda i donijela odluka o isključivanju pojedinih proizvoda iz asortimana, potrebno je provesti opsežnu analizu prodaje. Jedna od metoda takve analize je ABC analiza.

Što je ABC analiza

1. A – visoki prioritet, tj. grupe proizvoda koje ostvaruju najveći postotak prihoda.
2. B – srednjeg prioriteta, tj. grupe proizvoda koje ostvaruju postotak prihoda koji je red veličine niži od grupa visokog prioriteta, ali čine značajan dio dobiti.
3. C – nizak prioritet, odnosno grupe proizvoda koje donose najmanji postotak prihoda.

1. Odabir objekta analize.
   U ovoj fazi trebali biste odlučiti o objektu. Budući da se ABC analiza može prilagoditi svakoj karakteristici koja ima kvantitativnu procjenu, vrlo je važno odabrati što će se točno analizirati. Na primjer, potrošači, dobavljači, grupe proizvoda, stavke proizvoda, usluge itd.
2. Odabir parametra za analizu.
   U ovoj fazi trebate odlučiti o parametru u odnosu na koji će se analiza provesti. Takav parametar može biti udio prihoda, dio dobiti, tržišni udio, broj prodajnih jedinica, obujam prodaje itd.
3. Rangiranje objekata analize.
   U ovoj fazi, objekti analize su poredani silaznim redoslijedom.
4. Raspodjela objekata analize u skupine.
   U ovoj fazi izračunava se udio odabranog parametra za svaku skupinu, te se na temelju toga grupe zasićuju objektima analize.

1. Jednostavnost korištenja.
2. Vidljivost analiziranih pokazatelja.
3. Točnost izračunatih kriterija i parametara.
4. Brzo identificirajte ključne probleme i načine za njihovo rješavanje.
5. Mogućnost automatizacije svake faze metode.
6. Ne zahtijeva skupu opremu niti dodatne metode za provedbu metode.
7. Brzina provođenja svake faze metode.

1. Neke suptilnosti pri izradi složenih strukturiranih dijagrama.
2. Neke pogreške mogu dovesti do netočnih zaključaka.

Primjer ABC analize

1. Grupa A sadrži 5 artikala, što je oko 17% od ukupnog broja artikala u promatranom proizvodnom asortimanu. Međutim, udio prihoda (po trošku) za ovu grupu je 84% ukupne prodaje.
2. Skupina B obuhvaća 10 stavki, što je 35% od ukupnog broja stavki u nomenklaturi. Udio prihoda (po trošku) za ovu grupu čini 16% ukupne prodaje.
3. Skupinu C čini 14 artikala koji ostvaruju najmanji postotak prodaje. Štoviše, ova grupa uključuje 9 artikala koji su stajali na skladištu od prošle godine i koji su u analiziranom razdoblju povučeni iz proizvodnje.

1. Traženje novih kupaca za proizvode skupine B u cilju povećanja prodajnih količina;
2. Proizvodnja robe grupe A, ne po narudžbi, već s ciljem formiranja određene rezerve na skladištu kako bi se u najkraćem roku zadovoljile potrebe kupaca za tom robom.
3. Proizvodnja robe iz skupine C isključivo po narudžbi kako bi se izbjeglo neopravdano gomilanje salda proizvoda u skladištima.
4. Prodaja robe koja je ostala na skladištu po sniženim cijenama radi oslobađanja skladišnog prostora i povećanja ukupnog obima prodaje.

Ovo je alat koji vam omogućuje proučavanje asortimana proizvoda, određivanje rejtinga proizvoda prema zadanim kriterijima i prepoznavanje onog dijela asortimana koji

koji daje maksimalan učinak.
Asortiman se obično analizira prema dva parametra: obujmu prodaje (prodana količina) i ostvarenoj dobiti (ostvarena trgovačka marža). ABC analiza temelji se na Paretovom pravilu prema kojem 20% artikala asortimana osigurava 80% profita.
Praksa pokazuje da 10% artikala asortimana (skupina A) čini 80% prometa; 15% artikala asortimana (skupina B) osigurava 15% prometa; 75% artikala asortimana (skupina C) čini 5% prometa.
Uzimajući to u obzir, cjelokupni asortiman trgovačkog poduzeća može se podijeliti u skupine prema stupnju važnosti.

• Grupa A - vrlo važni proizvodi koji bi uvijek trebali biti prisutni u asortimanu. Ako je u analizi kao parametar korišten obujam prodaje, tada u ovu grupu spadaju prodajni lideri po količini. Ako je trgovačka marža korištena kao parametar u analizi, onda se u ovoj skupini nalaze najprofitabilniji proizvodi.
• Grupa B – roba srednje važnosti.
• Skupina C - najmanje važni proizvodi, to su kandidati za isključenje iz asortimana i novi proizvodi.

Prva faza ABC analize je identificiranje ciljeva. Ako je cilj smanjiti asortiman, tada se kao glavni parametri odabiru obujam prodaje i dobit. Ako je cilj identificirati i smanjiti troškove održavanja zaliha, tada se kao glavni parametri odabiru koeficijent obrtaja, obujam nelikvidnih zaliha i zauzet skladišni kapacitet. Ako želite proučavati profitabilnost, tada se kao glavni parametar odabire omjer prometa i razina profitabilnosti. Podaci ABC analize pomažu optimizirati asortiman proizvoda.
Uz sve brojne prednosti ove vrste analize, postoji jedan značajan nedostatak: ova metoda ne dopušta procjenu sezonskih fluktuacija potražnje za robom.

XYZ analiza

XYZ analiza je alat koji vam omogućuje da podijelite proizvode prema stupnju stabilnosti prodaje i razini fluktuacija u potrošnji.
Metoda ove analize je izračunavanje koeficijenta varijacije ili fluktuacije potrošnje za svaku stavku proizvoda. Ovaj koeficijent pokazuje odstupanje protoka od prosječne vrijednosti i izražava se u postocima.
Parametar može biti: obim prodaje (količina), iznos prodaje, iznos ostvarene trgovačke marže. Rezultat XYZ analize je grupiranje dobara u tri kategorije, na temelju stabilnosti njihovog ponašanja:

• Kategorija X, koja uključuje proizvode čija prodaja varira od 5% do 15%. To su robe koje karakterizira stabilna razina potrošnje i visok stupanj predviđanja.
• Kategorija Y, koja uključuje proizvode čija prodaja varira od 15% do 50%. To su proizvodi koje karakteriziraju sezonske fluktuacije i prosječne mogućnosti predviđanja.
• Kategorija Z, koja uključuje proizvode s fluktuacijama prodaje od 50% ili više. To su robe neredovite potrošnje i nepredvidivih fluktuacija, stoga je nemoguće predvidjeti njihovu potražnju.

Kombinirana ABC/XYZ analiza

Kombinacija ABC i XYZ analiza otkriva neupitne lidere (skupina AX) i autsajdere (CZ). Obje metode se dobro nadopunjuju. Ako ABC analiza omogućuje procjenu doprinosa svakog proizvoda strukturi prodaje, onda XYZ analiza omogućuje procjenu skokova prodaje i njezine nestabilnosti. Preporuča se raditi kombiniranu analizu, gdje ABC analiza koristi dva parametra - obujam prodaje i dobit.
Ukupno, pri provođenju takve multivarijatne kombinirane analize, dobiva se 27 grupa proizvoda. Rezultati takve analize mogu se koristiti za optimizaciju asortimana, procjenu isplativosti grupa proizvoda, ocjenu logistike i ocjenu klijenata veleprodajne tvrtke.

Prednosti kombiniranih ABC i XYZ analiza

Koristeći kombinirani ABC i XYZ analize ima niz značajnih prednosti, koje uključuju sljedeće:
- povećanje učinkovitosti sustava upravljanja robnim resursima;
- povećanje udjela visokoprofitabilne robe bez kršenja načela politike asortimana;
- identifikaciju ključne robe i razloga koji utječu na broj robe uskladištene u skladištu;
- preraspodjela kadrovskih napora ovisno o kvalifikacijama i iskustvu.

Formiranje pokazatelja ABC- i XYZ-analize

Prije kombiniranja pokazatelja ABC i XYZ analize, potrebno je provesti ABC analizu robe po visini primljenog prihoda ili po broju prodanih proizvoda za određeno obračunsko razdoblje, npr. godinu.
Zatim se provodi XYZ analiza te robe za isto razdoblje, na primjer, prema broju mjesečnih prodaja u godini. Nakon toga se rezultati spajaju.
Kada se kombiniraju, utvrđuje se devet grupa proizvoda:

Identifikacija devet grupa proizvoda korištenjem kombinirane ABC i XYZ analize

ABC analiza je klasifikacija objekata istraživanja (resursi, dobra itd.) prema njihovom stupnju doprinosa ukupnom rezultatu. Analiza se temelji na Paretovu principu koji kaže da 20% napora daje 80% rezultata. Zbog toga tradicionalna ABC analiza dijeli objekte istraživanja u tri kategorije:

A – 80% rezultata (~20% predmeta)

B – 15% od rezultata (~30% predmeta)

C – 5% od rezultata (~50% predmeta)

U određenim slučajevima, granice i broj kategorija mogu se razlikovati ovisno o svrsi analize ili specifičnostima djelatnosti tvrtke.

Sa stajališta upravljanja, ABC analiza se smatra jednostavnim, ali pouzdanim alatom za stjecanje uvida u trenutno stanje. Svrha analize je otkriti kojem području ili proizvodu treba posvetiti najviše pažnje. Pomoću ABC analize možete:

• odvojiti bitno od nevažnog;
• identificirati polazišta za poboljšanja;
• izbjegavati rasipan trud;
• povećati profitabilnost;
• identificirati sličnosti i standarde.

2. Gdje se koristi ABC analiza?

Tehnika analize je vrlo jednostavna i univerzalna, zbog čega se široko koristi u raznim industrijama i djelatnostima. Najčešće se ABC analiza povezuje s analizom asortimana u marketingu, logistici i upravljanju zalihama.

npr. analiza asortimana može se raditi u kontekstu proizvoda jedne marke, grupe proizvoda ili cijele liste proizvoda tvrtke.

Limenka analizirati klijente ili skupine potrošača prema količini kupnje, učestalosti konzumacije, broju kupljenih artikala itd.

Analiza dobavljača također se može provesti prema količini zaliha, broju dostavljenih artikala, učestalosti i vremenskom rasporedu isporuka.

U proizvodnji korištenjem ABC analize ispitati sirovine, na primjer, njegove troškove u smislu proizvedene robe ili obrnuto - analiza proizvoda za materijale koji zahtijevaju najviše resursa.

Također, pomoću ABC analize možete procijeniti rad odjela i općenito radna sredstva.

Može se klasificirati dužnici i vjerovnici po visini duga ili po danima kašnjenja.

Može se analizirati ulaganja ili bilo koji troškovi i proračuni, jednom riječju, možete analizirati sve numeričke pokazatelje koji se mogu klasificirati.

3. Opis i opći zaključci za skupine ABC analize

Sama klasifikacija resursa prema njihovom doprinosu rezultatu podrazumijeva sastavljanje top rejtinga po skupinama. Dakle, prođimo kroz značenje svake od grupa:

Grupa A– lokomotive poduzeća, resursi koji donose maksimalan profit ili prodaju. U slučaju naglog pada učinkovitosti/prodaje jednog ili više elemenata ove grupe, tvrtka će pretrpjeti velike gubitke, stoga nazivi grupe A zahtijevaju najveću pozornost menadžera - strogu kontrolu i praćenje, pretragu i održavanje snage svakog od proučavanih elemenata skupine.

Ako govorimo o predviđanju promotivnih događanja za neki od proizvoda iz skupine A, onda obično takvi proizvodi ostvaruju najmanji rast u usporedbi s ostalim artiklima iz asortimana.

Grupa B- to su resursi koji daju dovoljan doprinos ukupnom rezultatu da se ne razmišlja o njihovom isključivanju, a ujedno će greške u upravljanju takvim resursima biti manje uočljive. Takvi se resursi često nazivaju "kravama gotovinom" zbog niske cijene i potrebnih ulaganja, kao i relativne stabilnosti u kratkom roku.

U slučaju predviđanja promotivnih događaja za jednu od roba skupine B, treba uzeti u obzir da je rast prodaje u ovoj skupini nekoliko puta veći od rasta prodaje robe skupine A. Rijetke iznimke mogu biti povezane s vrlo niskom kvalitetom karakteristike.

Grupa C– resursi ove skupine obično vuku tvrtku prema dolje ili ne generiraju prihod te su u većini slučajeva podložni isključenju, istovremeno će pogreške upravljanja u nazivima ovog segmenta biti najmanje uočljive za tvrtku. Kada analizirate ovu skupinu, morate biti vrlo oprezni i prije svega razumjeti razloge niskog doprinosa; posebice, mogu postojati proizvodi koji su tek uvedeni u asortiman.

Ovo je najopasnija skupina pozicija kod prognoziranja promotivnih događanja, budući da rast prodaje može biti desetke puta veći od robe iz skupine A ili biti jednako nizak. Usporedba kvalitativnih karakteristika koje utječu na preferencije kupaca može biti vrlo korisna.

4. Kako napraviti ABC analizu - primjer analize asortimana proizvoda

Za analizu asortimana potrebni su nam početni podaci – statistika prodaje. Ova statistika prodaje ima preporučene zahtjeve:

1. Preporučljivo je u ABC analizi usporediti proizvode iste skupine ili proizvode slične po svojim karakteristikama kvalitete (u našem primjeru to će biti svijetlo pivo pakirano od 1 do 2 litre).

2. Informacije o svim proizvodima trebaju biti za isto razdoblje, po mogućnosti višestruko - tjedan, mjesec, kvartal (u našem primjeru, tjedan).

3. Ako postoji više prodajnih mjesta, tada je potrebno usporediti samo one proizvode koji se prodaju na istim mjestima ili posluju s prosječnom prodajom po trgovini (ako se uspoređuje prodaja proizvoda koji je predstavljen u 100 trgovina s prodajom ekvivalentnog proizvoda koji nalazi se na policama samo 50 trgovina, možete pogrešno zaključiti o stupnju doprinosa pojedinog proizvoda ukupnom rezultatu)

ABC analiza može se graditi na prodaji u kvantitativnom smislu ili ponderiranoj, ako želite odgovoriti na pitanje - koja od roba najviše opterećuje opskrbni lanac? Ali vlasnika, menadžera ili trgovca više zanima pitanje: koji proizvodi donose najviše novca? Odgovor na ovo pitanje bit će analiza po prihodu ili operativnoj dobiti, au našem primjeru analizu ćemo provesti po visini prodaje (prihoda):

U dobivenoj tablici moramo poredati iznos prodaje silaznim redoslijedom:

Zatim ćemo u stupcu pored njega napraviti zbroj s kumulativnim zbrojem po udjelima iznosa prodaje, odnosno udjelu prodaje nekog proizvoda pribrati ćemo zbroj udjela svih proizvoda koji su iznad njega.

Na kraju grupiramo pozicije u ABC kategorije temeljem utvrđenog pravila - sve pozicije koje se u koloni s kumulativnim zbrojem udjela u prodaji nalaze u rasponu od 0% do 80% raspoređene su u grupu A, pozicije od 80% do 95 % su skupina B, od 95 % do 100 % - skupina C:

Zapravo, ovdje završava konstrukcija ABC analize; onda samo trebate izvući zaključke)

ABC analiza u Excelu

5. Prednosti i nedostaci ABC-a

Svaka metoda analize ima svoje prednosti i nedostatke, ABC analiza nije iznimka.

Prednosti:

1. Jednostavnost. Brza konstrukcija, jednostavno učenje

2. Transparentnost. Jednostavnost metode omogućuje vam praćenje logike analize i tumačenje izračuna u bilo kojem izvješću.

3. Svestranost. Analiza stupnja doprinosa ukupnom rezultatu može se napraviti u gotovo svakom području aktivnosti koje je potrebno procijeniti.

Nedostaci ABC analize:

1. Zamah. Postoji samo jedan nedostatak, ali dovoljno značajan da ga nijedan analitičar ne smije zaboraviti. ABC analiza odražava strukturu samo u trenutnom trenutku; prema zadanim postavkama analiza pretpostavlja da će takva struktura ostati iu budućnosti, ali mogu postojati dvije situacije koje ABC ne može adekvatno objasniti:

Situacija 1. Prodaja proizvoda može varirati, na primjer, zbog prekida opskrbe, revalorizacije ili promotivne aktivnosti; kao rezultat toga možemo podcijeniti doprinos takvog proizvoda ukupnom rezultatu ili ga, naprotiv, precijeniti i, kao rezultat , izvući netočne zaključke. Takvi skokovi su u pravilu kratkoročne prirode i mogu se vidjeti kroz analizu fluktuacija u promatranom razdoblju, pa se zato koristi XYZ analiza koja, kao i ABC analiza, grupira proizvode, ali ne prema njihovoj doprinos rezultatu, već prema njihovoj ujednačenosti prodaje

Situacija 2. Analiza u jednoj skupini roba s radikalno suprotnom sezonalnošću, čije su fluktuacije znatno šire od promatranog razdoblja, na temelju kojega se gradi ABC. Na primjer, slučajno ste analizirali mandarine i sladoled u istoj skupini, ovisno o godišnjem dobu u kojem se analiza provodi - udio prodaje proizvoda, a time i njegov doprinos ukupnom rezultatu bit će drugačije i zimi možete izvući pogrešan zaključak za sladoled, a ljeti - za mandarinu. Naravno, odabir proizvoda za analizu koji su slični po svojim karakteristikama pomoći će u izbjegavanju takvih situacija; ako je to iz nekog razloga nemoguće, tada se u zaključcima mora uzeti u obzir sezonalnost kao dodatni parametar za svaku stavku.

ABC analiza je metoda koja vam omogućuje da razvrstate resurse poduzeća prema njihovoj važnosti. Temelji se na Pareto principu, u skladu s ovim zakonom, 20% broja elemenata bilo kojeg niza dobara određuje 80% njegove ukupne vrijednosti. U odnosu na ABC analizu, Pareto pravilo može zvučati ovako: pouzdana kontrola 20% pozicija omogućuje 80% kontrole sustava, bilo da se radi o zalihama sirovina i komponenti, ili proizvodnom asortimanu poduzeća itd.

ABC analiza - analiza zaliha podjelom u tri kategorije:

· A - najvrjedniji (75%);

· B - srednji (20%);

· C - najmanje vrijedan (5%).

U biti, ABC analiza je rangiranje asortimana prema različitim parametrima. Na ovaj način možete rangirati dobavljače, skladišne ​​zalihe, kupce, duge periode prodaje - sve ono što ima dovoljnu količinu statističkih podataka. Rezultat ABC analize je grupiranje objekata prema stupnju utjecaja na ukupni rezultat.

ABC analiza temelji se na principu neravnoteže, pri čemu se konstruira graf ovisnosti kumulativnog učinka o broju elemenata. Ovaj graf se naziva Pareto krivulja, Lorenzova krivulja ili ABC krivulja. Na temelju rezultata analize artikli asortimana se rangiraju i grupiraju ovisno o veličini njihovog doprinosa ukupnom učinku. U logistici, ABC analiza se obično koristi za praćenje količine pošiljki određenih artikala i učestalosti zahtjeva za određeni proizvodni asortiman, kao i za rangiranje kupaca prema broju ili količini narudžbi koje daju.

Algoritam za ABC - analizu asortimana

Prvi korak: Definirati predmet analize asortimana.

Predmet analize asortimana može biti kategorija proizvoda, grupa, podskupina, stavka proizvoda, kupac (za trgovinu na veliko), dužnik, dobavljač itd.

Prilikom provođenja analize asortimana u svrhu upravljanja asortimanom, kao predmet analize ima smisla odabrati proizvodnu stavku (asortimentnu stavku), što će omogućiti detaljnu analizu prodaje; te analizirati strukturu asortimana – kategoriju proizvoda.

Drugi korak: Odrediti parametar po kojem će se sortiment analizirati.

To može biti obujam prodaje (u vrijednosnom ili fizičkom smislu), bruto prihod, prosječna zaliha (u vrijednosnom ili fizičkom smislu), broj narudžbi (na primjer, kada se analiziraju kupci), količina narudžbi itd.

Pri analizi asortimana za potrebe analize asortimana najčešće se biraju dva parametra (obilježja): promet u fizičkom smislu i prihod. U ovom slučaju, analiza se provodi unutar kategorije za svaku kategoriju. Prilikom provođenja analize od kraja do kraja promet se mora uzeti u vrijednosnom smislu. Nema smisla uspoređivati ​​boce s kilogramima i komade s litrama.

Provođenje analize asortimana na temelju dvaju kriterija, posebice prometa i prihoda, omogućit će vam da shvatite koji su proizvodi najpopularniji/najmanje popularni među potrošačima i koje koristi imaju za trgovca.

Kod odabira više obilježja (dva ili više) analiza se provodi za svako obilježje posebno, a zatim se rezultati spajaju. Na primjer, pri analizi asortimana grupe (ABC) se prvo određuju prema prometu, a zatim prema profitabilnosti. Zatim se provodi kombinacija i svaka se pozicija označava s dva slova (npr. BC - naziv asortimana je u skupini B po prometu i u skupini C po isplativosti).

Pri analizi strukture asortimana kao obilježje analize asortimana odabrana je profitabilnost kategorije. Prilikom analize kupaca kao karakteristike odabiru se količina narudžbi i broj narudžbi.

Treći korak: Utvrđivanje ukupne vrijednosti odabranog pokazatelja.

Potrebno je zbrojiti pokazatelj za svaku poziciju. Prilikom analize prodaje (u svrhu upravljanja asortimanom) utvrđujemo ukupnu vrijednost prometa u fizičkom smislu za svaku kategoriju (skupinu) i ukupnu vrijednost bruto prihoda za svaku kategoriju (skupinu).

Pri analizi strukture asortimana sumiramo vrijednosti prometa (vrijednosno) i bruto prihoda svih kategorija.

Četvrti korak: Određivanje udjela svake pozicije u ukupnom rezultatu.

Pri analizi prodaje utvrđujemo udio prometa i prihoda svake pozicije u ukupnoj vrijednosti ovih parametara svake kategorije (grupe proizvoda).

Prilikom analize asortimana (utvrđivanje utjecaja kategorije na ukupni rezultat) utvrđujemo udio prometa (vrijednosno) i bruto prihoda svake kategorije.

Peti korak: Sortiranje objekata analize asortimana silaznim redoslijedom udjela svake stavke.

Pozicije se rangiraju (analiza asortimana, kategorija, kupaca, dobavljača, zaliha) prema opadajućem udjelu odabranog atributa.

Tako npr. prilikom analize prodaje (u svrhu analize asortimana) rangiramo unutar svake kategorije prema udjelu prometa (u fizičkom smislu) na način da što veći udio pojedine pozicije doprinosi ukupnom prometa, to će se ova pozicija nalaziti više na listi unutar kategorije. U sljedećoj iteraciji, kada konstruiramo grupe po profitabilnosti, pozicija pozicije na listi će biti veća što je veći udio bruto prihoda.

Šesti korak: Izračun udjela s akumulacijom rezultata analize asortimana.

Udio izračunavamo zbrajanjem rezultata analize asortimana. Pri analizi asortimana za to, prvoj poziciji se pripisuje vrijednost udjela utvrđena u četvrtom koraku, drugoj poziciji se pripisuje zbroj udjela ove pozicije, utvrđen u četvrtom koraku, i kumulirani rezultat prethodne pozicije, trećoj poziciji pripisuje se zbroj udjela ove pozicije, utvrđen u četvrtom koraku, i akumulirani rezultat drugih pozicija, itd. To jest, u općem slučaju, akumulirani rezultat jednak je zbroju udjela pozicije i akumuliranog rezultata prethodne pozicije.

Za prvu poziciju ne postoji prethodna, zbog čega je njen akumulirani udio jednak samom udjelu.

Za posljednju poziciju, akumulirani udio trebao bi biti jednak 100%, budući da smo na kraju zbrojili sve udjele.

Objasnimo da ako razmatramo analizu asortimana unutar svake kategorije, tada utvrđujemo akumulirani rezultat unutar svake kategorije, a ne end-to-end analizu asortimana.

Sedmi korak: određivanje broja grupa i granica grupa matrice analize asortimana.

Ovaj korak je najsloženiji algoritamski, ali ujedno i jedan od najvažnijih. Definira, prvo, broj particijskih grupa, i drugo, granice tih grupa. Tako će, primjerice, skupini u koju ćemo svrstati ovaj ili onaj artikl (naziv asortimana) ovisiti, prvo, o njegovoj budućoj sudbini (hoće li ostati u asortimanu ili isključeni), i drugo, o načinu na koji se nalaze njegove rezerve. upravljaju se .

Broj particijskih grupa može teoretski varirati od 2 do n, gdje je n broj pozicija koje se proučavaju. U praksi se često koristi podjela na 3, rjeđe 4 skupine.

Granice grupe često se postavljaju na sljedećoj razini (ako se odlučite podijeliti u tri grupe).

Osmi korak: dodjeljivanje pozicije odabranoj grupi.

Na temelju akumuliranog udjela i odabranih granica svaku poziciju dodjeljujemo jednoj ili drugoj skupini matrice analize asortimana.