lo esencial lógica matemática,


sistemas de producción,
agentes reactivos,


Aparte de la parte puramente teórica...

Inteligencia artificial- una cuestión que se aborda en el libro AIMA (Artificial Intelligence: A Modern Approach) de Stuart Russell y Peter Norvig. El tema central de AIMA es la idea de un agente inteligente. Las páginas de esta publicación describen
conceptos básicos de lógica matemática,
teoría de la probabilidad, teoría de funciones continuas,
Se revela la esencia de conceptos como “percepción”, “razonamiento”, “aprendizaje” y “acción”.
Stuart Russell y Peter Norvig definen la inteligencia artificial como la ciencia de los agentes que reciben los resultados de actos de percepción de su entorno y realizan las acciones correspondientes. Los autores consideran varias formas de representar funciones implementadas por agentes, incluyendo
sistemas de producción,
agentes reactivos,
programadores condicionales en tiempo real,
Redes neuronales y sistemas que operan sobre la base de la teoría de la decisión.
Además de la parte puramente teórica, "AIMA" presenta muchos ejemplos de algoritmos, cuyas versiones se implementan en varios idiomas programación, se puede encontrar en el recurso de Internet que acompaña al libro (http://aima.cs.berkeley.edu/translations.html).
Peter Norvig, uno de los coautores del libro, es director de división de Google.
El conocido experto comparte su experiencia acumulada, da consejos profesionales y ayuda a todos los lectores interesados ​​a emprender un viaje en busca del Grial electrónico, cuyo nombre es inteligencia artificial.
AIMA está escrito en un lenguaje claro y accesible y es una excelente guía para estudiantes universitarios, estudiantes de cursos especializados, estudiantes de posgrado y programadores que estudian inteligencia artificial. Además, el libro será de gran utilidad para desarrolladores de software inteligentes y profesionales que quieran ampliar el alcance de la especialidad elegida.
2da edición.

Disponible en formatos: EPUB | PDF | fb2

Páginas: 1408

El año de publicación: 2017

Idioma: ruso

La inteligencia artificial es el tema del libro INTELIGENCIA ARTIFICIAL de Stuart Russell y Peter Norvig. ENFOQUE MODERNO. El tema central es la idea de un agente inteligente. Las páginas de esta publicación describen: los fundamentos de la lógica matemática, la teoría de la probabilidad, la teoría de funciones continuas; Se revela la esencia de conceptos como “percepción”, “razonamiento”, “aprendizaje” y “acción”. Stuart Russell y Peter Norvig definen la inteligencia artificial como la ciencia de los agentes que reciben los resultados de actos de percepción de su entorno y realizan las acciones correspondientes. Los autores consideran una variedad de formas de representar funciones implementadas por agentes, que incluyen: sistemas de producción, agentes reactivos, programadores condicionales en tiempo real, redes neuronales y sistemas que operan sobre la base de la teoría de la decisión. Además de la parte puramente teórica, se presentan muchos ejemplos de algoritmos, cuyas versiones, implementadas en varios lenguajes de programación, se pueden encontrar en el recurso de Internet que acompaña al libro. Peter Norvig, uno de los coautores del libro, es director de división de Google. El conocido experto comparte su experiencia acumulada, da consejos profesionales y ayuda a todos los lectores interesados ​​a emprender un viaje en busca del Grial electrónico, cuyo nombre es inteligencia artificial. El libro está escrito en un lenguaje claro y accesible y es una excelente guía para estudiantes universitarios, estudiantes de cursos especializados, estudiantes de posgrado y programadores que estudian inteligencia artificial. Además, el libro será de gran utilidad para desarrolladores de software inteligentes y profesionales que quieran ampliar el alcance de la especialidad elegida.

Reseñas

Anastasia, Astracán, 13.11.2017
Llevo mucho tiempo buscando "Inteligencia Artificial". Enfoque moderno"para descargarlo completamente del sitio de forma gratuita. La mayoría de los sitios lo ofrecieron para descargarlo en fragmentos. Gracias por darme la oportunidad de leer todo en su totalidad y sobre diferentes temas.

Damir, Perm, 09.05.2017
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Preguntas más frecuentes

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Nombre: Inteligencia artificial: un enfoque moderno
Autor: Stuart Russell y Peter Norvig
Editorial: M.: Editorial "Williams"
Año: 2006
Páginas: 1410
Formato: DjVu
Tamaño: 17,3MB
Calidad: páginas escaneadas + capa de texto reconocida
idioma ruso
Tirada 3000 ejemplares.

El libro presenta todos los avances e ideas modernos que se han formulado en las investigaciones realizadas durante los últimos cincuenta años, así como recopilados durante dos milenios en los campos del conocimiento que han impulsado el desarrollo de la inteligencia artificial como ciencia del diseño. agentes racionales. La descripción teórica está ilustrada por numerosos algoritmos, cuyas implementaciones en forma de programas listos para usar en varios lenguajes de programación se encuentran en el sitio web que acompaña al libro.

El libro está destinado a ser utilizado en un curso universitario básico o en una secuencia de cursos de una especialidad. Aplicable como referencia principal para estudiantes de posgrado especializados en inteligencia artificial, también será de interés para profesionales que deseen ir más allá de los límites de la especialidad elegida. Gracias a la claridad cristalina y la visualización de la presentación, se puede atribuir fácilmente a los mejores ejemplos literatura de divulgación científica.

Prefacio 24
Sobre los autores 31
Parte I. Inteligencia artificial 33
Capítulo 1. Introducción 34
Capítulo 2. Agentes inteligentes 75
Parte I: Resolución de problemas 109
Capítulo 3: Resolución de problemas mediante la búsqueda 110
Capítulo 4. Búsqueda informada y exploración del espacio estatal 153
Capítulo 5. Problemas de satisfacción de restricciones 209
Capítulo 6. Búsqueda en condiciones de oposición 240
Parte III. Conocimiento y razonamiento 281
Capítulo 7. Agentes lógicos 282
Capítulo 8. Lógica de primer orden 341
Capítulo 9. Inferencia lógica en lógica de primer orden 380
Capítulo 10. Representación del conocimiento 440
Parte IV. Planificación 511
Capítulo 11. Conceptos básicos de planificación 512.
Capítulo 12: Planificación y ejecución de acciones en el mundo real 564
Parte V. Conocimiento y razonamiento inciertos en condiciones.
INCERTIDUMBRES 621
Capítulo 13. Incertidumbre 622
Capítulo 14. Razonamiento probabilístico 660
Capítulo 15. Razonamiento probabilístico en el tiempo 718
Capítulo 16: Tomar decisiones simples 778
Capítulo 17. Aceptación decisiones difíciles 815
Parte VI. Entrenamiento 863
Capítulo 18 Aprendizaje observacional 864
Capítulo 19. Aplicación del conocimiento en la enseñanza 902.
Capítulo 20. métodos de estadística entrenamiento 945
Capítulo 21 Aprendizaje por refuerzo 1010
Parte VII. Comunicación, percepción y acción 1045
Capítulo 22. Comunicación 1046
Capítulo 23. Procesamiento probabilístico de información lingüística 1102
Capítulo 24. Percepción 1141
Capítulo 25. Robótica 1188
Parte VIII. Conclusión 1247
Capítulo 26. Fundamentos filosóficos 1248
Capítulo 27. El presente y el futuro de la inteligencia artificial 1277
Apéndice A: Fundamentos matemáticos 1288
apéndice B información general sobre lenguajes y algoritmos,
utilizado en el libro 1297
Literatura 1302
Índice de materias 1373