166. Infotehnoloogia kasutamise hetkeseis ja väljavaated ettevõtte (organisatsiooni) juhtimisel Venemaal.

167. Infokommunikatsioon ja ettevõtte (organisatsiooni) juhtimise efektiivsus.

168. Juhtkonna inforessursid.

169. Ettevõtte (organisatsiooni) juhtimissüsteemides teabe kogumise, edastamise, töötlemise ja akumuleerimise protsesside täiustamise viisid.

170. Ettevõtte (organisatsiooni) juhtimisprotsesside infotoe täiustamise analüüs ja võimalused.

171. Ettevõtte (organisatsiooni) struktuuriüksuste juhtimisprotsesside infotoe analüüs ja täiustamise võimalused.

172. Analüüs ning võimalused riist- ja tarkvara täiustamiseks ettevõtte (organisatsiooni) juhtimisel.

173. Analüüs ja võimalused teabe kaitse parandamiseks ettevõtte (organisatsiooni) juhtimises.

174. Ettevõtte (organisatsiooni) juhtimisprotsesside õigusliku ja regulatiivse ning metoodilise toe analüüs.

175. Infotehnoloogiate analüüs ettevõtte (organisatsiooni) juhtimistegevuse dokumentaalseks toetamiseks.

176. Ettevõtte (organisatsiooni) juhtimise infotoe täiustamise analüüs ja võimalused.

177. Ettevõtte (organisatsiooni) allüksuse juhtimise dokumentatsiooni toe analüüs ja täiustamise võimalused.

178. Andmebaasihaldussüsteemide (DBMS), integreeritud rakendustarkvarapakettide kasutamine ettevõtte (organisatsiooni) praktikas.

179. Juhtimise kvaliteedi tõstmine arvutite infosüsteemide loomise kaudu ettevõttes (organisatsioonis).

180. Arvutiinfosüsteemide loomisel põhineva juhtimise kvaliteedi tõstmine ettevõtte (organisatsiooni) struktuuriüksustes.

181. Arvutitehnoloogia kasutamine juhtimisotsuste intellektuaalseks toetamiseks ja nende tõhususe parandamiseks.

182. Inforessursside ratsionaalse kasutamise viiside kindlaksmääramine ettevõttes (organisatsioonis).

183. Kaasaegsete infootsingu ja -kogumise süsteemidega kogemus ettevõttes (organisatsioonis).

Personali juhtimine

184. Personalijuhtimise hetkeseis ja probleemid üleminekul turumajandusele.

185. Ettevõtte (organisatsiooni) sotsiaalpoliitika turumajandusele ülemineku etapis.

186. Tööjõu humaniseerimine personalijuhtimise poliitika lahutamatu osana.

187. Juhi isiksuse kujunemine.

188. Naine kaasaegses töömaailmas: koht tööturul, tööhõive juhtimine ja stimuleerimine.

189. Personalijuhtimine makro- ja mikrotasandil.

190. Tööturg ja ettevõtte (organisatsiooni) personali moodustamise probleemid.

191. Tööturu olukorra uurimine piirkonna (linna) konkreetse ettevõtte (organisatsiooni) näitel.

192. Venemaa ettevõtte (organisatsiooni) personalijuhtimise hetkeseis ja väljavaated.

193. Ettevõtte (organisatsiooni) personalipotentsiaal ja selle parandamise põhisuunad.

194. Ettevõtte (organisatsiooni) juhtivtöötajate potentsiaali arengu analüüs ja hindamine.

195. Ettevõtte (organisatsiooni) personali arvestus ja analüüs.

196. Ettevõtte (organisatsiooni) strateegiline planeerimine ja personalijuhtimine.

197. Ettevõtte (firma) personalijuhtimise strateegia väljatöötamine: teooria ja praktiline kogemus.

198. Personal: spetsialistide valiku ja palkamise juhtimise probleemid ettevõttes (organisatsioonis).

199. Õiguslikud ja organisatsioonilised eeldused töötajate osalemiseks ettevõtte (organisatsiooni) juhtimises.

200. Isiksus ja selle arengu juhtimine ettevõttes (organisatsioonis).

201. Juhi isiksuse analüüs ja hinnang sotsioloogiliste uuringute põhjal.

202. Ettevõtte (organisatsiooni) personali arendamise kavandamine kvalifikatsiooni tõstmise alusel.

203. Personali täiendõppe süsteemi täiustamine ettevõttes (organisatsioonis).

204. Analüüs ja võimalused ettevõtete (organisatsioonide) koostöö parandamiseks ülikoolide ja teiste õppeasutustega personali koolitamisel ja täiendõppel.

205. Ettevõtte (organisatsiooni) personali sertifitseerimise juhtimise tõhustamine.

206. Juhtide ärikarjääri juhtimine.

207. Ettevõtte (organisatsiooni) personali teenindamise ja professionaalse edutamise juhtimissüsteemi arendamine.

208. Konfliktide ja pingete juhtimine ettevõttes (organisatsioonis).

209. Personalijuhtimise sotsiaalpsühholoogilised aspektid ettevõttes (organisatsioonis).

210. Grupikäitumise kujunemine ettevõttes (organisatsioonis).

211. Ettevõtte (organisatsiooni) personali töökorralduse analüüs ja täiustamine.

212. Töötasu töösuhete reguleerimise süsteemis ettevõttes (organisatsioonis): süsteemid, vormid, meetodid.

213. Ettepanekute väljatöötamine personali materiaalsete ja moraalsete stiimulite süsteemide täiustamiseks ettevõttes (organisatsioonis).

214. Ettevõttes (organisatsioonis) personalijuhtimise teenuse organisatsioonilise struktuuri analüüs ja selle parendamiseks ettepanekute väljatöötamine.

215. Ettevõtte (organisatsiooni) personalivajaduste väljaselgitamine.

216. Ettevõtte (organisatsiooni) personali kulude planeerimine ja optimeerimine.

217. Ettevõtte (organisatsiooni) organisatsiooni täiustamine ja personali tootlikkuse tõstmine.

218. Ettevõtte (organisatsiooni) töötajate arvu vähendamise olukorra analüüs ja meetmete väljatöötamine.

219. Ettevõtte (organisatsiooni) personali vabastamise ettepanekute analüüs ja väljatöötamine: majanduslik ja sotsiaalne tähtsus, meetodid ja lahendused.

220. Töökohtade sertifitseerimine: sisu, analüüs ja võimalused ettevõtte (organisatsiooni) elluviimise parandamiseks.

221. Ettevõttes (organisatsioonis) personalijuhtimissüsteemi ülesehitamise põhimõtted ja meetodid.

222. Personalijuhi poolt ettevõttes (organisatsioonis) täidetavate tööülesannete selgitamiseks analüüs ja ettepanekute väljatöötamine.

223. Ettevõttes (organisatsioonis) personali koolitamiseks juhi poolt täidetavate tööülesannete selgitamise ettepanekute analüüs ja väljatöötamine.

224. Ettevõtte (organisatsiooni) karjäärinõustaja-sotsioloogi tööülesannete selgitamise ettepanekute analüüs ja väljatöötamine.

225. Personalijuhtimisteenistuse tegevuse analüüs ja parendamise võimalused ettevõttes (organisatsioonis).

226. Analüüs ja võimalused territoriaalse tööhõivetalituse (piirkond, linn jne) efektiivsuse tõstmiseks.

227. Ettevõtte (organisatsiooni) personalijuhtimise teenuste ja territoriaalsete tööhõiveteenistuste (piirkond, linn jne) koostoime analüüs ja võimalused.

Projekti juht

228. Projektikeskkonna analüüs

229. Projektijuhtimissüsteemi ekspertvaldkonnad

230. Projektide integreerimise juhtimine

231. Projektijuhtimisplaani koostamine

232. Projekti ja toote elutsüklite vahelise seose hindamine

233. Organisatsioonilise struktuuri mõju analüüs projektile

234. Projekti mahu määramine

235. Projekti algatamine

236. Projekti muudatuste juhtimine

237. Projekti sisu väljatöötamine

238. Projekti aja juhtimine

239. Operatsiooniressursside hindamine

240. Töötada välja ja hallata projekti ajakava

241. Projekti kulude juhtimine

242. Projekti maksumuse eelarve väljatöötamine

243. Projekti teostamise tulemuslikkuse analüüs teenitud väärtuse meetodil

244. Projektide rahastamine

245. Investeerimisprojekti tulemuslikkuse hindamine

246. Projekti äriplaani koostamine

247. Projekti kvaliteedi planeerimine

248. Projekti kvaliteedi kontroll ja tagamine

249. Projekti usaldusväärsuse mitmefaktoriline hindamine

250. Kvaliteedi maksumuse hindamine

251. Projekti riskijuhtimine

252. Projekti riskide kvantitatiivne ja kvalitatiivne analüüs

253. Riskile reageerimise planeerimine

254. Seire ja riskijuhtimine

255. Personalijuhtimise projekt

256. Personaliplaneerimise projekt

257. Kulude taseme ja töötajate arvu muutuste hindamine projekti elutsükli jooksul

258. Personali motiveerimine projektijuhtimises

259. Juhtimine projektijuhtimises

260. Projektikommunikatsiooni juhtimine

261. Projekti kommunikatsiooni planeerimine

262. Ametlik ja mitteametlik suhtlus projektis

263. Projekti kommunikatsioonijuhtimise tulemuslikkuse hindamine

264. Projekti pakkumise juhtimine

265. Projektilepingute haldamine

266. Projekti hanked ja lepingute planeerimine

267. Projektihanke tulemuslikkuse hindamine

268. Lepingute asjaajamine ja sulgemine

269. Projektimeeskonna juhtimine

270. Projektimeeskonna värbamine ja arendamine

271. Rollide määratlemine vastutusmaatriksi moodustamine

272. Projekti sulgemise protsessid

273. Projekti kontori (virtuaalkontori) loomine

274. Projektikriis ja rakendatud strateegiad

275. Ettevõttekultuur projektijuhtimises

276. Inseneriteadus projektijuhtimises

277. Ettevõtte programmi juhtimine

Juhtimistegevus algab kogumisest, kogumisest ja töötlemisest teave, need. kvalitatiivse ja kvantitatiivse teabe kogum organisatsioonis ja selle keskkonnas toimuvate protsesside kohta, mis aitavad kaasa ebakindluse ületamisele.

Teabest on tänapäeval saanud mis tahes organisatsiooni sotsiaal-majandusliku, tehnilise ja tehnoloogilise arengu kõige olulisem ressurss. Teabe kui ressursi omadused on järgmised:

ammendamatus;

Püsivus ja kuhjumine;

paralleelse kasutamise võimalus;

Ülekandmise lihtsus, sh ostu-müügi alusel.

Teabenõuded on järgmised:

Kvantitatiivne ja kvalitatiivne täielikkus;

· asjakohasus;

Usaldusväärsus ja täpsus;

kasulikkus, mida iseloomustab otsustuskulude kokkuhoid;

normaaltihedus, s.o. teabe hulk kandeühikus, kasuliku ja üldise teabe suhe;

Juurdepääsetavus, hõlpsasti mõistetav.

Teabe klassifikatsioon:

§ meedia (elektrooniline, füüsiline jne) kaupa;

§ allika järgi (väline ja sisemine);

§ liikumissuunas (sissetulev ja väljaminev);

§ vastavalt rakendusalale (üheotstarbeline on seotud ühe konkreetse probleemi lahendamisega ja mitmeotstarbeline - mitu erinevat);

§ vastavalt eesmärgile (organisatsiooni tegevuse kohandamiseks ja analüüsiks aruandluseks operatiivne);

§ võimalusel fikseerimine ja säilitamine (kehastunud materiaalsetesse objektidesse, fikseeritud kandjale, mitte fikseeritud, s.o mällu);

§ vastavalt kasutusvalmiduse astmele (esialgne info, vahe - peale eel "puhastust" ja lõplik);

§ tähtsuse astme järgi (pea-, abi-, soovitav);

§ terviklikkuse järgi (universaalne, funktsionaalne - seotud probleemide lahendamiseks, individualiseeritud);

§ vajaduse olemuse järgi (konstantne ja muutuv);

§ vastavalt usaldusväärsusastmele (usaldusväärne - 80-100%, tõenäosuslik - alla 80%, vale);

§ levitamise teel (suuline, kirjalik ja kombineeritud);

§ vastavalt organiseerituse astmele (süstematiseeritud informatsioon, s.o. ühtne koostiselt, näitajatelt, adressaatidelt, terminitelt, sageduselt, esitusvormidelt ja ebasüstemaatiline);

§ reprodutseerimise teel (visuaalne, audiovisuaalne, heliinformatsioon);

§ vastavalt avatuse astmele (avalik, konfidentsiaalne, salajane);

§ vastavalt andmise korrale (korraldusega, tähtaegselt, nõudmisel, saatja algatusel);

§ vastavalt organisatsiooni protsesside hõlmatuse astmele (pidev ja valikuline);

§ kasutajate kaupa (väline ja sisemine);

§ liigiti (normatiivne, planeeritav, tegelik);

§ vastavalt täielikkuse astmele (piisav, ebapiisav, ülemäärane).

Teabe andmebaas

Juhtimisprotsess on võimatu ilma laialdase teabe omamiseta. TO sisemised teabeallikad hõlmavad raamatupidamist ja statistilist aruandlust, kliendikontosid, jooksvaid vaatlusi, eriuuringuid, varasemate uuringute tulemusi. Välised teabeallikad on arvukamad ja mitmekesisemad. Esiteks on need organisatsiooni töötajad. Edasised partnerid, konkurentide endised töötajad, endised riigiametnikud, ametiühinguaktivistid ja äriliitude esindajad. Ulatuslikuks allikaks on väljaanded raamatutes, kataloogides, teatmeteostes, ajakirjades, ajalehtedes.

Tänapäeval on vaja sihipäraselt süstemaatiliselt koguda (sealhulgas ostmist) teavet konkurentide potentsiaali, isikuomaduste, nende juhi kalduvuste ja sobivate toimikute kohta. See tegevus on tööstusluure, võimaldab ennustada nende tulevast poliitikat ja sellega kohaneda. Selleks loovad suured organisatsioonid strateegilised andmebaasid. Tavaliselt koosnevad need kolmest osast. Esimene iseloomustab organisatsiooni tootmist, tehnoloogilist, teaduslikku, tööjõupotentsiaali, selle teaduslikku ja tehnilist poliitikat, suhteid meeskonnas ja juhtimiseelistusi. Teises antakse ettevõtte väliskeskkonna (partnerid ja konkurendid) kirjeldus. Kolmandas selguvad peamised takistused ja takistused organisatsiooni tegevusele.

Infovahetuse etapid

Iga organisatsiooni lahutamatu osa on infosüsteem. Selline süsteem, mis luuakse organisatsiooniga samaaegselt ja võttes arvesse selle eripära, peaks:

§ tagama info õigeaegse kättesaamise selles ja kaugemal toimuva kohta (seire); andmebaasi moodustamine:

§ võimaldab kontrollida selle objektiivsust ja usaldusväärsust;

§ hõlbustada sisemist teabevahetust, minimeerida nende kadu, ebatäpsusi;

§ hõlbustada otsuse tegemiseks vajalike erinevatest allikatest pärit andmete valikut, analüüsi, võrdlemist;

§ olema kasutajasõbralik.

Infosüsteemi haldamine hõlmab selle planeerimist, elementide hankimist, kaasajastamist ja kasutamist. Teabe liikumine saatjalt adressaadini koosneb selliste süsteemide raames mitmest etapist.

Esimesel etapil valimine toimub. See on juhuslik või eesmärgipärane, selektiivne või pidev, ettekirjutatud või algatusvõimeline, meelevaldne või teatud kriteeriumidel põhinev.

Teisel etapil valitud teave kodeeritud, st. riietatud kujul, milles see on adressaadile kättesaadav ja arusaadav, näiteks kirjalik, tabel, graafiline, heliline, sümboolne jne.

Kolmandas etapis teavet edastatakse.

Neljandas etapis vastuvõtja tajub, dešifreerib ja mõistab teavet. Saatja aga ootab, et ta kuidagi kinnitaks sõnumi kättesaamise fakti, selle tähenduse mõistmise või mittemõistmise astet, s.t. paigaldatud tagasisidet.

Stabiilne tagasiside võib oluliselt tõsta infovahetuse usaldusväärsust ja vähemalt osaliselt vältida selle kadumist, erinevaid tähendust moonutavaid häireid.

Et segada seotud:

Ø eelarvamused ja stereotüübid, mis võivad olla igaühel, seetõttu tuleb pärast infovahetust veenduda, kui palju sellest aru saadakse;

Ø valeandmete esitamine, kuna soovitakse näidata end parimast küljest, varjata vigu, kindlustada võimalike konfliktsituatsioonide ja hädade eest;

Ø vähene huvi info vastu selle ebaveenvuse, ebamäärasuse vms tõttu;

Ø tehnilised probleemid, näiteks ebavõrdne arusaam sümbolitest, millega teavet edastatakse;

Ø füüsilised või psühholoogilised hetked: väsimus, halb mälu, hajameelsus või, vastupidi, impulsiivsus, liigne emotsionaalsus, kannatamatus, keskendumisvõimetus;

Ø info üleküllus, mis põhjustab signaali vahelejätmise või mittetajumise, selle filtreerimine, ekslikud või lihtsustatud vastused, nende ebaadekvaatne reaktsioon, allikast lahtiühendamine.

Seetõttu on teabe edastamise usaldusväärsuse huvides vaja valida õige sidekanal, see suunata, teabeallikaid dubleerida ja edastada teatud ülejäägiga. Teabevahetust hõlbustavad:

§ teabe lühidus, selgus, ühemõttelisus;

§ pidev kontroll nende sisu, edastamis- ja vastuvõtuprotsesside üle;

§ infotöötlusprotsesside koordineerimine;

§ Andmevajaduste vastavuse tagamine andmete kättesaadavusega;

§ infoprotsesside põhitunnuste ühtlustamine, nende juhtimise tagamine ja raha kokkuhoid.

Praktiline tund

1. Kujunda visiitkaart igale õppeasutusele.

2. Koostada asutuse haridusteenuste hinnakiri.

3. Kaaluge peamisi äriteabe allikaid, nende eeliseid ja puudusi.

Kirjandus

& Afanasiev S.V., Jarošenko V.N. Infohalduse toe tõhusus. - M., 1987.

& Vesnin V.R. Praktiline personalijuhtimine: Personalitöö juhend. - M: Jurist, 1998.

& Gluhhov V.V. Juhtimine: Õpik. - Peterburi, 2000.

& Meskon M., Albert M., Hedouri F. Juhtimise alused: Per. inglise keelest. – M.: Delo, 1993.

1. Maailma teabeallikad________________________________________ 5

1.1 Spetsialistide teabevajadused _________________________ 5

1.2 Teabe liigid _____________________________________________________ 6

1.3 Infoteenuste maailmaturu lühikirjeldus. Teabe tootjad ja müüjad _________________________ 7

1.4 VEEBIPÄÄS TEABERESSURSSIDELE__________________ 11

1.4.1 Tehnilised vahendid ______________________________________________

1.4.2 Juurdepääsuvorm______________________________________________________ 12

1.5 Juhtivad erialase teabe müüjad, süsteemid LEXIS-NEXIS, QESTEL-ORBIT, STN_______________________________________________ 13

1.6 Suhtlusülesanded: peamised sammud Võrgulahendused 16

1.6.1 Probleemi avaldus ________________________________________________ 16

1.6.2 Infosüsteemi valimine_____________________________________ 16

1.6.3 Otsingustrateegia väljatöötamine______________________________________ 16

1.6.4 Ülesande lahendamine _____________________________________________________ 19

2. Kodumaiste teadusliku ja tehnilise teabe allikate ülevaade_ 22

2.1 Teadusliku, tehnilise ja patendialase teabe allikad_______ 27

2.2 Teabeallikad standardimise, metroloogia ja sertifitseerimise kohta ___________________________________________________________________ 29

3. Inforessursside haldamisega seotud funktsioonid__ 31

4. Inforessursside käibe hindamise meetod __________ 33

Järeldus __________________________________________________________________ 35

Kirjandus _______________________________________________________________ 36

Iga inimühiskonna areng nõuab materiaalseid, instrumentaalseid, energia- ja inforessursse. Praegune aeg on periood, mida iseloomustab infovoogude mahu enneolematu kasv. See kehtib nii majanduse kui ka sotsiaalsfääri kohta. Suurimat infomahu kasvu on täheldatud tööstuses, kaubanduses, finants-, pangandus- ja haridusvaldkonnas. Näiteks tööstuses on infomahu kasv tingitud toodangu mahu suurenemisest, valmistatud toodete, kasutatavate materjalide, tehnoloogiliste seadmete komplitseerimisest ning laienemisest, mis tuleneb ettevõtete koondumise ja spetsialiseerumise tulemusena. tootmine, majandusobjektide välis- ja sisesuhted. Info on otsustav tegur, mis määrab tehnoloogia ja ressursside arengut üldiselt. Turusuhted seavad kõrgendatud nõudmised teabe õigeaegsusele, usaldusväärsusele ja täielikkusele, ilma milleta pole mõeldav efektiivne turundus-, finants-, krediidi- ja investeerimistegevus.

Viimastel aastakümnetel on maailmas toimumas üleminek "tööstusühiskonnast" "infoühiskonnaks". Toimub muutus tootmismeetodites, inimeste maailmapildis, riikidevahelistes suhetes. Inimesed kasutavad üha enam selliseid mõisteid nagu "informatsioon", "informatiseerimine", "infotehnoloogia" jne. (üks)

Kuid kas ühiskond on alati olnud "informatiivne"? Arvatakse, et maailm on läbi teinud mitu inforevolutsiooni. Esimest inforevolutsiooni seostatakse inimkeele leiutamise ja valdamisega, mis, täpsemalt suuline kõne, tõstis inimese loomamaailmast välja. See võimaldas inimesel omandatud teavet talletada, edastada, täiustada, suurendada. Teine inforevolutsioon oli kirjutamise leiutamine. Kirjalikesse tekstidesse jäädvustatud teadmised olid piiratud ja seetõttu laialt kättesaadavad. See oli enne trükkimise leiutamist. Mis õigustas kolmandat inforevolutsiooni. Info ja tehnoloogia seos on siin kõige ilmsem. Selle revolutsiooni mootoriks oli trükipress, mis muutis raamatu odavamaks ja teabe kättesaadavamaks. Neljas revolutsioon, mis muutub sujuvalt viiendaks, on seotud kaasaegsete infotehnoloogiate (telegraaf, telefon, raadio, televisioon) loomisega. Kuid kõige silmatorkavam oli kaasaegsete arvutite ja telekommunikatsiooni loomine. (2)

Teema avalikustamise täielikkuse huvides on vaja anda mitu määratlust:

Teave- teave isikute, esemete, faktide, sündmuste, nähtuste ja protsesside kohta, olenemata nende esitusviisist.

Informatiseerimine- inforessursside moodustamisel ja kasutamisel põhinev organiseeritud sotsiaal-majanduslik ja teaduslik-tehniline protsess teabevajaduste rahuldamiseks ja kodanike, ametiasutuste, kohalike omavalitsuste, organisatsioonide, avalike ühenduste õiguste teostamiseks optimaalsete tingimuste loomiseks.

Teabeallikad- eraldi dokumendid ja eraldi dokumendimassiivid, dokumendid ja dokumendimassiivid infosüsteemides.

Infosüsteem- organisatsiooniliselt korrastatud dokumentide kogum, infotehnoloogia, sealhulgas infoprotsesse realiseerivate arvutitehnoloogia ja sidevahendite kasutamine.

Info kasutaja- subjekt, kes pöördub infosüsteemi või vahendaja poole vajaliku teabe saamiseks. (3)

Inforuumi arengutasemel on otsustav mõju majandusele, kaitsevõimele ja poliitikale. Sellest tasemest sõltub suuresti inimeste käitumine, ühiskondlik-poliitiliste liikumiste kujunemine ja sotsiaalne stabiilsus. Informatiseerimise eesmärgid kogu maailmas, sealhulgas Venemaal, on ühiskonna teabevajaduste kõige täielikum rahuldamine kõigis tegevusvaldkondades.

Venemaal tõid sotsiaalsed ja poliitilised ümberkorraldused, turumajanduse kujunemine objektiivselt kaasa vajaduse ühiskonna infosuhete oluliseks muutmiseks. Vaatamata teabeteenuste ja -toodete turu hiljutisele olulisele laienemisele on valitsusasutuste, ettevõtete ja kodanike teabetoetus endiselt madal.

Teabele juurdepääsu võimalust piirab reeglina selle osakondlik kuuluvus ning selle määrab sageli tarbija ametlik positsioon ja sotsiaalne staatus. Geograafiliselt kaugel asuvatele teaberessurssidele juurdepääsu probleem ei ole lahendatud.

Suurem osa elanikkonnast saab teavet traditsioonilisel kujul - trükimeedia, raadio, televisioon.

Info- ja telekommunikatsioonisüsteemid toimivad peamiselt riigiasutuste huvides. Selline olukord toob kaasa töö dubleerimise, esmase teabe kogumise koondamise, süsteemide arendus- ja toimimiskulude suurenemise. Lisaks muudab osakondade lahknevus teabe jagamise ja juurdepääsu keeruliseks. Infoteenused, ressursid ja tarkvaratooted on kogu Venemaal jaotunud äärmiselt ebaühtlaselt ning neid pakuvad peamiselt piirkondlikud keskused. See jaotus vastab Venemaa peamiste teadus- ja teabekeskuste jaotusele ega võta arvesse elanikkonna ja valitsuse vajadusi. Seetõttu vajabki infopotentsiaali võrdsustamise ülesanne võimalikult kiiresti lahendamist.

Kodumaine infotööstus peaks arenema, võttes arvesse maailma saavutusi infotehnoloogia ja telekommunikatsiooni vahetusvahendite vallas. See võimaldab Venemaal jõuda tehnilise arengu maailmatasemele.

Nagu näitab tööstusriikide (USA, Inglismaa, Jaapan) praktika, on infotööstuse ja sellest tulenevalt ka ühiskonna informatiseerimise probleemi lahendamine globaalne arengueesmärk ja on seotud riigi jõudmisega uuele tsivilisatsiooni tasemele. järgmisel aastatuhandel. Sellise eesmärgipärase tegevuse aluseks on pikaajaline programm luua infotugisüsteem kõigile riigi infotarbijatele, mis annab võimaluse kasutada uusi infotehnoloogiaid, mis põhinevad info- ja arvutusressursside laialdasel kasutamisel ning automatiseeritud sidesüsteem. Meie riigis moodustavad selle aluse võrgutehnoloogiad - üsna uus ja väga kiiresti arenev valdkond. Teostatakse erinevate ettevõtete ja organisatsioonide suuremahulist arvutitega varustamist. Tänu kohalikele arvutisüsteemidele spetsialiseeritud töökohtade korraldamisele luuakse tingimused tarbijate vabaks juurdepääsuks süsteemidesse salvestatud teabele.

Alusuuringute etapis on vaja järgmist teavet:

teave teaduse ja tehnoloogia viimaste saavutuste kohta;

teave seda tüüpi seadmete arengusuundade kohta;

teave patentide kohta;

firma pakkumised;

teave arenduse ja tootmise kogumaksumuse kohta;

võimaliku tootmistehnika kirjeldus;

tehniliste objektide aegumise perioodi tunnused;

teave tooraine ja seadmete kohta.

Rakendusuuringute, disaini arendamise ja tehnoloogia arendamise etapis on vaja järgmist teavet:

teave uute teaduse ja tehnoloogia saavutuste ning teadus- ja arendustegevuse kohta;

tootmiskulude andmed;

materjalide kohta;

tarvikute jms kohta.

Tootmisetapis toimub teadusliku ja tehnilise dokumentatsiooni valik, analüüs, juurutamine ja tehniliste tingimuste hindamine, milleks on vaja teavet maailma, piirkondlike, riiklike, valdkonna klassifikatsiooni ja hindamisnäitajate kohta.

Käitamisetappides on vaja moderniseerimist, kõrvaldamist, turu- ja turundusteavet.

Paralleelselt innovatsioonitsükliga võetakse toote "kaitsmiseks" kasutusele meetmete kogum, mis koosneb kahest plokist, millest igaühe eesmärk on:

tootja poolt loodud ja "toote" komponendi müügiprotsessis oleva tööstusliku ja intellektuaalomandi õiguskaitse. See nõuab teavet patendiolukorra, patenteerimise, litsentsimise, ekspertiisi rakendamise kohta; teiste ettevõtete litsentside ja "oskusteabe" omandamise otstarbekuse kohta; innovatsioonitsükli intellektuaaltoodete kaubandusliku kasutamise võimaluse kohta: leiutispatendid, skemaatilised diagrammid, trükised, tooteplaanid, näidised, joonis- ja projektdokumentatsioon, tehnoloogilised näidised, tehnoloogiline dokumentatsioon, töödokumentatsioon, taaskasutustehnoloogia). Viimane, nagu näitab Ameerika kogemus, võib katta kuni 80% kogu innovatsiooniprojekti kui terviku elluviimise kuludest;

teabe (organisatsiooni-, juhtimis-, majandus-, teadus- ja tehnikaalase jne) kaitsmine selle loata kasutamise eest. Vaja on teavet ruumide kaitse- ja kaitsevahendite jms kohta.

Analüüsides kogu infovajaduste loetelu innovatsioonitsükli rakendamisel, saab välja tuua järgmised teabetüübid (tabel nr 1):

Tabel 1

Tabeli nr 1 jätk

Peamised osalejad infoteenuste turul on:

teabe tootjad (tootjad);

teabe müüjad (müüjad, müüjad);

infokasutajad (kasutajad) või tellijad (abonendid).

Tänapäeval on kõige levinumad teaberessurssidele juurdepääsu vahendid arvutivõrgud ja kõige progressiivsem viis teabe hankimiseks on võrgurežiim (online - interaktiivne, interaktiivne režiim). See võimaldab kasutajal pärast arvutivõrku sisenemist reaalajas realiseeritud otsedialoogi režiimis ligi pääseda "suurele arvutile" (Host – arvuti, host) ja selle inforessurssidele (joonis 1).

Seda tüüpi kasutajad on nii teabe lõppkasutajad kui ka vahekasutajad, kes pakuvad oma klientidele teenuseid teabeprobleemide lahendamisel (spetsiaalsed teabekeskused, millel on juurdepääs mitmele võrgusüsteemile, või professionaalsed spetsialistid, kes tegelevad klientide, teabe tarbijate tasuliste teabeteenustega).

Interneti-teabeteenuste turg hõlmab järgmisi põhisegmente:

arvutipõhised broneerimissüsteemid ja finantsteabe teenused;

massitarbijale keskendunud andmebaasid (DB);

professionaalne andmebaas.

Andmebaaside hulgas eristatakse tavaliselt järgmisi tüüpe:

tekstiline (täistekst, abstraktne, bibliograafiline, sõnastikud);

numbrilised ja tabeliandmebaasid;

teadetetahvlid.

Sarnased andmebaasid on salvestatud ka CD-ROM-idele, diskettidele ja magnetlintidele. Allpool aga räägime andmebaasidest, millele pääseb ligi veebis – "online professionaalne andmebaasid".

Teabetootjate hulka kuuluvad nii teavet hankivad ja avaldavad organisatsioonid (uudisteagentuurid, massimeedia, ajalehtede ja ajakirjade toimetused, kirjastajad, patendibürood) kui ka organisatsioonid, kes on seda juba aastaid professionaalselt töötlenud (info valimine, indekseerimine, üleslaadimine). andmebaasidesse täistekstide, lühikeste kokkuvõtete jms kujul).

Allpool on välja toodud tuntumad välisfirmad, kes teavet töötlevad ja avaldavad.

DUN & BRADSTREET (D&B)- avaldab viiteandmeid enam kui 50 miljoni ettevõtte kohta üle maailma (oma võrguteenus).

INVESTEKSTI RÜHM- maailmakuulsa ettevõtte Thomson Corporation osakond. Pakub põhjalikke analüütilisi aruandeid peaaegu kõigi erinevate riikide ja piirkondade turusegmentide kohta. Ettevõtte üle 2000 spetsialisti koostavad üle 20 aasta üle maailma tunnustatud raporteid, mida kasutatakse nii turu-uuringuteks kui ka investeerimisprojektide analüüsiks.

DERWENT- pakub ainulaadset teavet 41 riigi patentide kohta, mis on saadud otse nende riikide patendiametitest, teavet teadusuuringute ja teaduslike arengute kaubanduslike rakenduste kohta (ei oma veebiteenust).

ma AC(Information Access Company) - turu ja tehnoloogia ülevaade (Predicast). Arvustatakse enam kui 1500 perioodilist väljaannet 100 riigis. See teave tõlgitakse inglise keelde ja paigutatakse andmebaasidesse (oma võrguteenus).

INSPEC- elektriinseneride instituudi nimelise organisatsiooni väljaanded. Sisaldab enam kui 5 miljonit kirjet (konspekti) kõigi füüsika, elektroonika, juhtimissüsteemide ja infotehnoloogia valdkondade kohta.

A F R (AGENCE FRANCE PRESSE)- uudisteagentuur, äri- ja poliitiliste uudiste tarnija.

Tõhusa süsteemi loomine, mis võimaldaks töötada piisava kiirusega, opereerides samaaegselt tuhandete inimestega suhtlemisel sadade miljonite dokumentidega, nõuab lisaks kõrgetele kuludele ja kõrgelt kvalifitseeritud personali ülalpidamiseks ka märkimisväärseid turunduskulusid, et meelitada. teie süsteemi abonendid. Seetõttu ei saa kõik teabetootjad veebisüsteeme luua ja hooldada. Neid funktsioone täidavad müüjad (teabe müüjad).

Müüja tegutseb tegelikult vahendajana tellija (kasutaja) ja teabetootja vahel. Sellel on võimas host - arvutivõrkudega ühendatud arvuti ja hästi arenenud otsingumootor, mis võimaldab kasutajal peaaegu koheselt lahendada erineva keerukusega probleeme. Senise praktika kohaselt sõlmib tootja Müüjaga litsentsilepingu, mille kohaselt on tal õigus teatud tingimustel teavet müüa. Kasutaja (tellija), kes soovib juurdepääsu andmebaasile, peab sõlmima Müüjaga lepingu.

Eespool on juba märgitud, et veebipõhised andmebaasid jagunevad tavaliselt massitarbijatele (consumer online) ja professionaalsetele (professionaalidele mõeldud andmebaasid) suunatud andmebaasideks. Võrreldes masstarbijale mõeldud andmebaasiga on professionaalsed andmebaasid enamasti suurema mahuga, sisaldavad täielikumat infot, nendes on andmete struktureerituse tase kõrgem ning otsingumootor arenenum. Enamikku Interneti teabeallikatest peetakse tavaliselt massitarbijate andmebaasiks. Neil on väga tagasihoidlikud omadused.

1996. aasta lõpuks tegeles teabe müügiga 1805 organisatsiooni, selle tootmisega umbes 2938 organisatsiooni. Tulud teabe müügist ulatusid 1996. aastal mitme miljardi USA dollarini. Analüütikafirma FROST & SULLIVAN prognooside kohaselt ulatub infotööstuse müügimaht 21. sajandi alguseks mitmekümne miljardi dollarini. 1997. aasta jaanuariks oli veebipõhiseid andmebaase kokku 10 033. Levitamine DB ulatuse ja tüübi järgi on näidatud allolevatel diagrammidel (joonis 2). Pange tähele, et kui 1975. aastal oli andmebaasi keskmine suurus 52 kirjet, siis juba 1996. aastal juba 6319 kirjet (igaühe suurus oli 200 kuni 2000 sõna).

Infotööstuse areng Venemaal jääb välisriikidest kõvasti maha. Näiteks SRÜ-s oli 1997. aastal Gale'i andmebaaside kataloogis registreeritud ligikaudu 80 oma andmebaasiga organisatsiooni. Samas ei suuda nad oma omaduste poolest endiselt konkureerida Lääne juhtivate ettevõtete andmebaasidega. Tavaliselt, võrgus juurdepääs meie andmebaasile toimub välismaiste müüjate kaudu. Näiteks, QUESTEL- ORBIT sisaldab teavet kõigi Nõukogude ja Venemaa patentide kohta ning enamiku avaldatud teadustööde kokkuvõtteid. V LEXIS-NEXIS täistekstidena on välja toodud ITAR-TASSi numbrid, "Moskva uudised", "Garant", "The Moscow Times".

Mängureeglid professionaalsete andmebaaside rahvusvahelisel infoturul määravad kindlaks järgmised ettevõtted: LEXIS-NEXIS, Westlaw, Knigh-Ridder (ühendab Dialogi ja Datastari), QUESTEL-ORBIT, Dow Janes/News Retrieval System, Datatime, STN , NewsNet.

DB jaotus (%):

kasutusalade järgi:

äri - 33%

Teadus ja tehnoloogia – 19%

Seadusandlus - 12%

Tarbijaturg – 10%

muud - 26%

DB tüübid:

Tekst – 70%

numbriline – 18%

Multimeedia – 7%

Tarkvara – 1%

muud – 4%

Infoturu vaieldamatu liider on USA, kes 1995. aastal pakkus ligipääsu 5011 andmebaasile, Ühendkuningriik moodustas 638, Saksamaa - 343, Prantsusmaa - 247, Austria - 176, Jaapan - 144 andmebaasi. 1996. aastal vastavalt: USA - 5962 andmebaasi; Suurbritannia - 753, Saksamaa - 342, Prantsusmaa - 260, Austria - 176, Jaapan - 149, Itaalia - 115, Hispaania - 136 DB.

Nüüd on võimalik kodutarbijate juurdepääs välisriikide andmebaasile. Seda soodustavad kaks asjaolu: paljude Venemaa teaduslike ja teadus-pedagoogiliste institutsioonide ühendamine Internetiga, "väravate" tekkimine riigis ehk vahendusteenused, mis keskenduvad Venemaa teadlastele ja inseneridele interaktiivse teabeotsingu võimaluse pakkumisele. . Nimetagem ühe sellise "väravana" STN Internationali, mis annab Peterburi tarbijatele juurdepääsu 180 abstraktsele, viite- ja täisteksti andmebaasile keemia ja keemiatehnoloogia, energeetika, metallurgia, ökoloogia jne kohta.

Lisaks on tendents, et suured teadusraamatukogud omandavad CD-ROM-idel kõige kuulsamaid ja kasutatavamaid ülemaailmseid andmebaase, sealhulgas näiteks Science Citation Index, Medline.

Juurdepääs välismaistele erialastele andmebaasidele on tasuline infoteenus.

1.4.1 Tehnilised vahendid

Praegu on professionaalsetele võrguandmebaasidele juurdepääsuks vajalik riistvara arvuti, modem ja telefoniliin (kui teil on mobiiltelefon ja modemi ühendamiseks spetsiaalne tahvel, pole telefoniliini vaja).

Internetis teabele juurdepääsu ajalugu ulatub kolm aastakümmet tagasi:

1967. aastal USA 54 Ohio osariigi kolledži ja ülikooli raamatukogud on loonud ühtse raamatukogukeskuse (OCLC, Ohio College Library Center), mis ühendab raamatukogud arvutivõrguga. Järgnevatel aastatel on see võrgustik muutunud rahvusvaheliseks ja ühendab tänaseks 21 000 raamatukogu Ameerika Ühendriikides ja 62 raamatukogu teistes maailma riikides.

1968. aastal IT-uuringute instituut (Chicago) lõi oma arvutiteabe otsimise keskuse ja hakkas pakkuma kasutajatele tasulisi teenuseid.

1971. aastal Ameerika Ühendriikides loodi National Library of Medicine (NLM, US National Utory of Medicine) baasil veebipõhine andmebaas MEDLINE, mis sisaldas kõigi USA biomeditsiini ajakirjade kokkuvõtteid ja bibliograafilisi viiteid. Sellele andmebaasile pääses juurde sissehelistamisega telefoniliinide kaudu.

1972. aastal Dialog Corporationi äriteabe teenus on muutunud kõigile kättesaadavaks. See kasvas välja Lockheed Corp. ettevõtte süsteemist, mis võimaldas töötajatel vaadata ettevõtte suurarvutisse salvestatud NASA uurimisaruandeid. Tänapäeval on Dialog üks võimsamaid teabeallikaid maailmas, mis toetab enam kui 400 erinevate teemade andmebaasi.

1973. aastal LEXIS hakkas pakkuma infoteenuseid täistekstdokumentide vallas. Selleks on välja töötatud spetsiaalsed abonenditerminalid.

Euroopas paigaldati 1969. aastal Euroopa Kosmoseagentuuri juurde (ESA-IRS, Euroopa Kosmoseagentuuri teabeotsingu teenus) esimene kasutajate vajadusi teenindav host, mis teenindas kasutajate vajadusi võrgupõhise teabetoe jaoks ning varustas spetsialiste kosmosevaldkonnaga seotud teadusliku ja tehnilise teabega. ESA-IRS teenus on tänaseks oluliselt laiendanud toetatavate teemade ringi, lisaks on see muutunud suletud süsteemist avalikuks (tasuliseks).

80ndate alguses ja keskel avaldus selgelt allikate spetsialiseerumine ja moodustati juhtivate ettevõtete grupp, kuhu kuulus eelkõige CompuServe (infotugi väikeettevõtetele ja kodukasutajatele); NEXIS, Financial Timesi profiil ja M.A.1.0. (äriteave); STN, Ouestel ja ORBIT (teadus ja tehnoloogia); Reuters (rahandus). Viimane kümnend on möödunud ettevõtete konsolideerumise ja laienemise märgi all, teisisõnu, mõned ettevõtted on omandanud teised.

1.4.2 Juurdepääsuvorm

Praegu sõlmivad suured Müüjad, nagu LEXIS-NEXIS ja QUESTEL-ORBIT, sideettevõtetega (Sprint, TymNet, Infonet, DataPac, Transpac jne) globaalseid lepinguid, mille kohaselt tasub kasutaja sideteenuste eest otse Tarnija ning ta maksab sidefirmaga juba omal jõul ära.

See makseskeem on mugav, kuna see annab abonentidele juurdepääsu hostarvutile mis tahes linnast, kus on sellise arvutivõrgu sõlm. Lisaks vabastab selline tööskeem abonendi vajadusest sõlmida sideettevõttega leping, mis lihtsustab rahalisi arveldusi, rääkimata sellest, et sel juhul võivad sideteenused abonendi jaoks odavamaks muutuda. Inforessursside kasutamiseks tuleb kasutajal sõlmida Tarnijaga leping (näiteks LEXIS-NEXIS või QUESTEL-ORBIT) ja saada süsteemi juurdepääsuparool.

Interneti kaudu juurdepääsuks peate lisaks sõlmima lepingu Interneti-teenuse pakkujaga.

Tavaliselt pakub müüja võrgusüsteemi kasutamiseks vajalikku tarkvara ja teatmekirjandust. Klienditugi on saadaval ööpäevaringselt: näiteks vajaliku nõu saamiseks võib USA-s tasuta helistada LEXIS-NEXIS-sse. Kui ettevõttel on esindus Venemaal, nagu see juhtub LEXIS-NEXISe ja QUESTEL-ORBITi puhul, saate küsimusi esitada oma emakeeles. See on oluline asjaolu – puudulikud teadmised andmebaaside struktuurist, nende ainelisest sisust, ettevõtte hinnapoliitikast võivad kaasa tuua ebaproduktiivsed kulud.

Valitud võrgusüsteemile juurdepääsu saamiseks peaksite helistama ühte lähimatest ülemaailmsete arvutivõrkude sõlmedest või Interneti-teenuse pakkujast. Töötades arvutivõrgu kaudu, millega Müüjal on globaalne leping, pääsete hankija inforessurssidele ligi kõikjalt maailmast, kus on sellise võrgu sõlm.

Pärast arvutivõrgu sõlmega ühenduse loomist ühendab suhtlusprogramm kasutaja arvuti hostarvutiga, sisestab parooli ja võimaldab juurdepääsu võrgusüsteemile. Kogu arvutiekraanile sisenev teave, sealhulgas pilt, salvestatakse kõvakettale ja seda saab edaspidi analüüsida.

LEXIS-NEXIS(http://www.lexis-nexis.com) on maailma suurima kirjastusettevõtte Reed Elsevier Pie osakond, mille aastakäive on üle 5 miljardi dollari ja kus töötab umbes 30 000 töötajat. USA Ohio osariigis Daytonis asuvas LEXIS-NEXISe peakorteris töötab umbes 5000 töötajat.

LEXIS-NEXIS on praegu üle 734 000 tellijaga maailma suurim õigus-, poliitika- ja äriteabe täistekstid sisaldav veebipõhine andmebaas.

1973. aastal asutatud süsteem LEXIS-NEXIS sisaldab:

teave kümnete miljonite ettevõtete rahanduse ja äritegevuse kohta kogu maailmas; andmed aktsiate noteeringute, projektide, turgude kohta; poliitilised ja majanduslikud prognoosid;

teave inimeste, uusimate tehnoloogiate ja arengute kohta; turunduse ja investeeringute ülevaated; USA, Inglismaa, Kanada, Austraalia, Prantsusmaa ja teiste riikide seadused, rahvusvahelised seadused;

enam kui 5800 pidevalt uuendatavat täisteksti uudiste ja äriteabe allikat suurimatelt info- ja finantsagentuuridelt üle maailma: REUTERS, CNN, BBC, ASAHI, TASS, THE XINHUA, ASSOCIATED PRESS, AGENCE FRANCE PRESSE, BLOOMBERG, ASIA INTELLIGENCE alates Financial Times.

QUESTEL-ORBIT- äsja moodustatud ettevõtete grupi France Telecom Multimedia tuumik, mis on maailma suurima sideettevõtte FRANCE TELECOM GROUP üksus. Ettevõte on saanud peamiseks osalejaks Euroopa Liidu projektis luua ühtne inforuum, mis ühendab Euroopa suurimaid hostarvuteid.

QUESTEL-ORBITil (http://www.questel.orbit.com) on suurim hostarvuti Euroopas ning kõrgeim positsioon intellektuaalomandi ja ettevõtlusega seotud andmete alal.

QUESTEL-ORBIT pakub võimalusi täita terve klassi ülesandeid: turu-uuringud, vajalike kaupade ja teenuste tootjate ja tarbijate otsimine, uute turuvõimaluste otsimine leiutiste juurutamiseks jne.

Andmebaasil on praegu üle 35 000 abonendi üle maailma ja see sisaldab teavet:

patendid - maailma kõige täielikum ON-LINE patentide kogu, sealhulgas nende kujutised, Prantsusmaalt, Suurbritanniast, USA-st, Saksamaalt, Itaaliast, Jaapanist, Hiinast, Venemaalt ja veel 52 riigist kõigis teadmiste valdkondades;

kaubamärgid - registreeritud kaubamärgid summas üle kahe miljoni; (USA, UK, Prantsusmaa, Beneluxi riigid, Itaalia, Saksamaa, Austria, Šveits jne);

teadus ja tehnoloogia – suur kogum teaduslikku ja tehnilist teavet keemia, meditsiini, füüsika, elektroonika, inseneriteaduse, telekommunikatsiooni, mehaanika, geoloogia, geofüüsika, arhitektuuri, teadlaste ja spetsialistide, standardite kohta;

naftakeemia ja farmakoloogia – teaduslik ja tehniline teave, sealhulgas umbes 17,5 miljoni kemikaali kirjeldus;

äri - info mitme miljoni ettevõtte turgude ja rahanduse kohta, sh andmebaasid DUN&DRADSTREET, PREDICAST jne;

muud elektroonilised andmekogud.

QUESTEL-ORBIT ja LEXIS-NEXIS omavad pikaajalisi kontakte ametlike ja tuntumate juriidilise, äri-, patendi-, teadus- ja tehnilise jms teabe tootjatega. Näiteks DERWENT on saadaval QUESTEL-ORBITi kaudu, IAC-Predicast QUESTEL-ORBITi ja LEXIS-NEXISe kaudu, DUN & BRADSTREET (D&B) LEXIS-NEXISe kaudu ja osaliselt QUESTEL-ORBITi kaudu, INVESTEXT LEXIS-NEXISe kaudu, INSPEC - QUESTEL-i kaudu ORBIT, CBD-Commerce Business Daily LEXIS-NEXISe kaudu, AFP QUESTEL-ORBITi ja LEXIS-NEXISe kaudu.

Suhteliselt hiljuti on LEXIS-NEXIS ja QUESTEL-ORBIT hakanud oma andmebaase WWW-s majutama.

QUESTEL-ORBIT oli esimene ettevõte, kes avas WWW-s QPAT USA andmebaasi (http://www.qpat.com), mis sisaldab 1,8 miljonit USA patentide täisteksti alates 1974. aastast. Selle andmebaasi kogumaht ületab 110 GB. See andmebaas tunnistati 1996. aastal WWW-s aasta parimaks tooteks.

LEXIS-NEXIS tungib aktiivselt ka sellele turule. Eelkõige sõlmis ta strateegilise partnerluslepingu Microsofti ja Netscape'iga, mille kohaselt on osa 13,5 tuhandest LEXIS-NEXISes asuvast teabeallikast kättesaadavad Microsofti võrgu ja Interneti kaudu.

Analüütika- ja turundusfirma Frost & Sullivan prognoosib, et 1998. aastal teenib ainuüksi Ameerika Ühendriikides Interneti-teabe müük 6,64 miljardit dollarit tulu.

Interneti kiire kommertsialiseerimine algas 1993. aastal. Märkimisväärne osa sellest tulust kuulub professionaalseid andmebaase müüvatele ettevõtetele. Alates 1997 - 1998 on kõik QUESTEL-ORBIT andmebaasid ja kõik LEXIS-NEXIS infoallikad esitletud interneti inforuumis.

Ülesandeid, mille lahendamine eeldab info otsimist, valimist ja analüüsi, hakatakse nimetama informatiivseteks.

Iga konkreetne teabeülesanne sisaldab üldjuhul järgmisi lahenduse põhietappe (joonis 3):

1.6.4 Probleemide lahendamine

Reeglina saavad täisinteraktiivses režiimis töötamist vastavalt tüübiskeemile lubada ainult need spetsialistid, kes tunnevad ainevaldkonda hästi ja kellel on selge ettekujutus sellest, millist teavet nad vajavad ja mis on "ülearune". päring - vastus - tulemuste kiire vaatamine ja analüüs - uus uuendatud päring jne. .".

Mõnikord ei vii probleemi lahendamine oodatud tulemuseni – vajalikku infot pole võimalik leida. Kuid enamasti ei viita see üldse selle puudumisele DB. Täpsustades sõnastust, muutes lähenemist probleemi lahendamisele, kohandades otsingustrateegiat, jõuad otsitava infoni.

Igal juhul on ilmne, et lahenduse tõhususe, täpsuse, kulutatud aja ja raha määravad lõppkokkuvõttes kasutaja kogemused ja teadmised, tema suutlikkus probleem kvalifitseeritult sõnastada, suutlikkus navigeerida. inforuumis oskused ehitada üles kompetentne otsingustrateegia, analüüsida saadud infot.

Teaduslike ja tehniliste andmebaaside infot (näiteks patente) kasutatakse muuhulgas turu-uuringutes - äri- ja konkurentsiluure meetodi rakendamisel.

Turunduse üks komponente on info kogumine konkurentide strateegia kohta, samas kui analüütilistest aruannetest või avalikust ajakirjandusest on seda infot üsna keeruline hankida: ettevõtte turustrateegia on reeglina ärisaladus. Sellise teabe kogumiseks oma konkurentide kohta kasutavad ettevõtted erinevaid äriteabe meetodeid. Ja siin võib andmebaasist intellektuaalomandi (patendid ja kaubamärgid) teavet saada võimas tööriist.

Sageli on patent arendustegevuse, uurimistöö või leiutise esimene avaldamine. Patendikirjelduste analüüs võimaldab hinnata konkureeriva ettevõtte uuendustegevuse suundi, mis on tavaliselt suunatud uue toote loomisele. Nende kirjelduste põhjal võib spetsialist uue toote kohta ettekujutuse kujundada juba ammu enne selle turule ilmumist.

Saksamaa Patendiameti uurimistulemuste kohaselt kulutatakse aastas ligikaudu 30% kõigist uurimiskuludest paralleelsele arendustegevusele ning juba patenteeritud toodetele ja protsessidele kulutatakse aastas asjatult ligi 18 miljardit marka. Ettevõtted, kes kasutavad oma arenduste hoolikaks kontrollimiseks andmebaasi, suurendavad oma uurimisprogrammide toodangut vähemalt 30%.

Konkurentide turundusstrateegiat analüüsivad eelkõige patendid, mis tegelikult kirjeldavad uue toote oskusteavet. Samal ajal tuleks selle riigi nime, kus patent on registreeritud, pidada sümboliks selle kohta, et ettevõte kavatseb töötada konkreetsel territooriumil.

Suured ettevõtted tegutsevad uutele turgudele sisenemiseks või juba väljakujunenud turul uue toote reklaamimiseks varjatult, asutades tütarettevõtteid, mõnikord ka uute nimedega, et selgitada välja reaktsioon uuele tootele või hinnata töötamise võimalust. nendel uutel turgudel. Selliseid varjatud kavatsusi on klassikaliste infovahenditega üsna raske paljastada. Patendiotsing on siingi asendamatu.

WPATIWPIL-faili loomisel määrab andmebaasi tootja Dewent sageli patenteerivatele ettevõtetele spetsiifilise universaalse koodi. Kõik selle ettevõtte tütarettevõtted saavad samuti selle koodi, see on tööriist, mis võimaldab teil tuvastada ettevõtteid, kes väldivad oma tegevuse avalikku kajastamist.

Järgmine on vene keelde nimekiri võrgus andmebaasid, mis leiate Gale'i andmebaaside kataloogist. Enamik andmebaase sisaldab uudiseid (7 DB), ettevõtteteave, majandusprojektid ja äriettepanekud (8 DB), samuti teavet teatud tööstusharude kohta (10 DB). Venemaa suurimad teabetootjad: Rahvusvaheline Teadusliku ja Tehnilise Teabe Keskus (ICSTI) - 13 DB ja agentuur Vene keel - 8 DB. Müüa vene keeles DB rahvusvahelisel turul LEXIS-NEXIS, MagnaTex suhelda, wistlaw jne Välja arvatud veebipõhised andmebaasid veel umbes 60 on loetletud Gale'i kataloogis DB, levitatakse CD-ROM-il, diskettidel või muul andmekandjal.

Mõne lühikirjeldus DB, toodetud Venemaal ja saadaval kasutajatele riigis võrgus režiimi kaudu süsteemide kaudu LEXIS-NEXIS, Westlaw, MagnaTex suhelda, DataStar, D IMDI, STN:

Traditsiooniliselt on teadusliku ja tehnilise teabe allikad olnud: teadus- ja arendustegevuse aruanded, väitekirjad, patendid, regulatiivne ja tehniline dokumentatsioon, tooteekspertiisi teave, ülevaated, kirjanduse registrid, abstraktsed ajakirjad, avaldamata tõlked jne. Vajalikke andmeid või nende kohta käivat teavet sisaldavate andmebaaside otsimine kaugjuurdepääsu režiimis tundub olevat ratsionaalsem kui seda tüüpi väljaannete kogumine.

Avaldatud ja avaldamata dokumentide töötlemise tulemusena loodud dokumentaalsed abstrakt-bibliograafilised andmebaasid on NTI asutuste automatiseeritud süsteemide inforessursside aluseks. Suurimad ja kuulsamad on endiste üleliiduliste NTI organite andmebaasid, mis on loetletud allpool:

VINITI - Andmebaas kodumaiste ja välismaiste avaldatud teabeallikate (raamatud, perioodika jne) kogumahuga üle 8 miljoni dokumendi, mille aastakasv on 1,3 miljonit teavikut, sisaldab üle 50 andmebaasi teatud teadusvaldkondades ja tehnoloogia.

VNTICentre - BND teadus- ja arendustöö materjalide, väitekirjade, konverentside ja koosolekute materjalide põhjal 2 miljoni dokumendi mahus.

Mittetulundusühing "Poisk" - Bnd patenditeabe kohta, mille maht on 14 miljonit dokumenti, mille aastane kasv on 50 tuhat dokumenti.

VNIIKI (Ülevenemaaline klassifikatsiooni, terminoloogia ja standardimise ja kvaliteedi teabe uurimisinstituut) - Bnd normatiivse ja tehnilise dokumentatsiooni jaoks mahuga 0,6 miljonit dokumenti.

VKP (All-Russian Book Chamber) - NSV Liidus ilmunud trükiste bibliograafilise teabe BND. Maht - 1,2 miljonit dokumenti.

INION (Venemaa Teaduste Akadeemia sotsiaalteaduste teadusliku teabe instituut) - Bnd sotsiaalteaduste valdkonna kodumaiste ja välismaiste teabeallikate kohta mahuga 1,2 miljonit dokumenti.

GPNTL - Bnd seriaalide, välismaiste raamatute, riigi raamatukogudesse laekunud perioodiliste väljaannete, tööstuskataloogide, avaldatud algoritmide ja programmide fondi kohta (kogumaht on üle 0,5 miljoni dokumendi).

VTSP - BND teadusliku ja tehnilise kirjanduse tõlgete jaoks, maht 130 tuhat dokumenti.

VIMI (All-Russian Research Institute of Branch Information) – BND avaldatud ja avaldamata dokumentide kohta, NTI kaitsekompleksi masinaehitustööstuse ning sellega seotud teaduse ja tehnoloogia valdkondade teemal, kogumahuga 1,1 miljonit dokumenti (oma põlvkond).

Nendest polütemaatilistest andmebaasidest saadav informatsioon on suures osas esialgne NTI haruorganite poolt moodustatavate arvukate temaatiliste andmebaaside loomiseks erinevate rahvamajanduse sektorite teemadel, piirkondlike NTI süsteemide loomiseks vabariiklike ja territoriaalsete NTI asutuste poolt. , samuti probleemikesksete andmebaaside moodustamiseks.

Haruharude ASNTI-de (teadusliku ja tehnilise teabe automatiseeritud süsteemid) andmebaasid moodustati ülalnimetatud organisatsioonide andmebaasidest tehtud dokumentide valiku ja täiendavate TTI-allikate enda töötlemise kombinatsiooni alusel. Suurimad ja tõhusamad neist süsteemidest on ASNTI:

elektritööstuse kohta (Informelectro), mis sisaldab kuni 3,8 miljonit dokumenti tööstuse ja sellega seotud valdkondade kohta (sh 2,5 miljonit patendidokumenti);

keemia- ja naftarafineerimistehnika jaoks (CINTI khimneftemash) - rohkem kui 0,5 miljonit dokumenti, sealhulgas 100 tuhat tema enda põlvkonna dokumenti;

mõõteriistadel (Informpribor);

tööpinkide ehitamisel, tööstusrobotitel, paindlikel tootmissüsteemidel (VNIITEMR), mis sisaldab 300 tuhat dokumenti.

NTI organite oluline ressurss on ülevaade ja analüütiline teave. Seetõttu seostatakse abstrakt-bibliograafiliste andmebaaside hulgas suhteliselt suurenenud nõudluse väljavaateid analüütiliste ülevaadete jaoks spetsiaalsete andmebaasidega. Suurim neist on VINITI DB arvustuste kohta, mille maht on 285 000 dokumenti.

Hiljuti mitmetes NTI asutustes ilmunud analüütilise teabe andmebaasid, mis sisaldavad otseselt andmeid, mida on uuritud tööstusharude arengusuundumuste, teadussaavutuste, turu jne analüüsimise ja prognoosimise käigus, sisaldavad tavaliselt tabelipõhiseid võrdlevaid andmeid. ja minimaalne tekstiline teave. VIMI, Inform VES, VNIKI omavad selliseid andmebaase.

VNIIKI (Ülevenemaaline klassifikatsiooni, terminoloogia ja standardimise ja kvaliteedi teabe uurimisinstituut) - Bnd normatiivse ja tehnilise dokumentatsiooni jaoks mahuga 0,6 miljonit dokumenti. VNIIKI opereerib järgmist BND-d:

BnD NORMDOK - standardimise normdokumentide andmepank.

BnD ROSTERM on standardiseeritud teadusliku ja tehnilise terminoloogia andmepank.

BnD KLASSIFIKAATOR - tehnilise ja majandusliku teabe klassifikaatorite andmepank.

BnD INFOCOM - tööstus- ja majandusteabe andmepank.

BnD THESAURUS - tesauruste ja infokeelte andmepank.

Metroloogia andmebaase peetakse selleks, et võtta arvesse mõõtevahendite seisukorda.

Metroloogiateenistuse Ülevenemaaline Teadusliku Uurimise Instituut (VNIIMS) töötas välja ja haldab BND-d metroloogiateenistuse põhitegevusaladel. Nende hulgas:

BND riigitestid läbinud mõõtevahendite tehniliste omaduste kohta. See andmepank sisaldab teavet tehniliste ja metroloogiliste näitajate kohta, mis põhinevad seeriaviisiliselt toodetud seadmete kataloogidel;

BND Riiklik mõõteriistade register (SI) sisaldab teavet kõigi SI-te kohta, mis on läbinud riigitestid (uusarendused, seeriatootmine, import). Iga tüübi kohta on esitatud metroloogilised ja tehnilised omadused;

Bnd standardite kohta;

BND objektide ja taatlusvahendite kohta. Sisaldab 2000 taatlusseadme ühiku ja 1200 taadeldud mõõtevahendite rühma tunnuseid ja koode;

BND metroloogia valitsusväliste organisatsioonide ja uurimisinstituutide välja töötatud ning standardimis- ja metroloogiakeskustes kasutatavate taatlusseadmete jaoks;

BND Venemaa riikliku standardi territoriaalsete organite teostatavate kontrollitööde tüüpide kohta. Sisaldab teavet metroloogiateenistuse asutuste taatluspotentsiaali kohta;

BND taatlus- ja kalibreerimisõiguse saamiseks akrediteeritud juriidiliste isikute metroloogiliste teenuste jaoks:

BND ettevõtete ja organisatsioonide mõõtevahendite metroloogiateenistuste poolt teostatavate taatlus- ja remonditööde liikide kohta;

BND riigi metroloogilise abi riikliku programmi tegevuste kohta;

BND normatiivdokumentatsiooni kohta metroloogia valdkonnas. Sisaldab teavet 2500 mõõtmismeetodi ja ND kohta;

mõõteriistade automatiseeritud kodifitseerija. Sisaldab teavet 40 tuhande mõõtevahendite modifikatsiooni kõigi metroloogiliste omaduste kohta.

Mõned MAAILMAga kaasnevad protsessid selle spetsiifilisuse tõttu.

AI turg ja kaos. Turg tekib seal, kus on tootja ja tarbija. Jagame IR turu hallatavaks ja mittehallatavaks turuks. Haldamata turg on kaos. (kaheksa)

AI kaootilise ringluse element on hädavajalik. See moodustub IR-i degradeerumisel avaliku kättesaadavuse tasemele või nende kasutuselevõtul, kui see on vajalik süsteemi toimimiseks (riik, organisatsioon jne) IR-i tugede kaootiline turg süsteemi minimaalne info-ressursi toimimine.

Järgmine oluline küsimus.

IR juhtimise oskus. Võime eristada kolme võimaluste taset:

1. subjekt loob IR-d ja müüb neid praktiliselt piiramatul turul;

2. subjekt omandab loodud IR-d (piiratud levitamine) ja müüb neid osaliselt piiratud turul;

3. Uuritav omandab IR turul ja müüb neid samal piiratud turul.

Siin määrab IR omandi ulatuse loomise ja omandamise fakt ning terminid piiramatu, osaliselt piiratud, piiratud turg on oma olemuselt tõenäosuslikud. Sest on selge, et 1. juhul muutub nõudluse puudumisel piiramatu turg absoluutselt piiratud (st nulliks), kolmandal juhul, kui on stabiilne nõudlus, võib turg muutuda praktiliselt piiramatuks.

Neid võimalusi konkreetsete stsenaariumide väljatöötamisel tuleks meie arvates arvestada täpselt kahel äärmisel juhul.

Kontrollimise võimalust soovitatakse iseloomustada tõenäosusega realiseerida teatud tüüpi IR (1,2,3) a priori tundmatul turul, tõenäosusega realiseerida tundmatut tüüpi IR-i a priori antud turgudel või kolmandaks üleminekutõenäosuste abil. Loomulikult hõlmavad need hinnangud mudelite ja turgude arendamist ning teadus- ja arendustegevust, nagu näiteks tundmatu turu mõiste hõlmab täpselt nelja mudelit, mis vastavad neljale võimalusele IR haldamiseks.

IR juhtimistasandid.

1. Maailm; 2. Riik; 3. Organisatsioonid; 4. Isiksused.

Igal tasandil eeldame, et on olemas fundamentaalse (F) ja rakendusliku (P) IR (vastavalt FIR ja RIR) juhtimine.

Märka seda kvantitatiivselt: kehtivad järgmised ebavõrdsused:

(1)

(2)

Kahekordne ebavõrdsus punktis (1) tekib seetõttu, et sisemise vara (IT) ja enda IR rolli suurenedes muutub see väärtuseks .

Kahekordne ebavõrdsus punktis (2) tuleneb sellest, et riikidevaheliste ettevõtete tekkimisel muutus see väärtuseks .

Siin on näide põhilistest IR-idest:

Kosmoseturbe IR;

Tuumaohutuse uurimisinstituut;

epidemioloogilise ohutuse IR;

IR geneetilise ohutuse jaoks;

IR toiduga kindlustatus;

kliimaturvalisus IR;

Energiajulgeoleku IR.

Siin hõlmab globaalse tasandi juhtimine FIR-i loomist, teadus- ja arendustegevust, nende ümberjagamist, aga ka jagamist T&A loomiseks, mis on oluline, sest ümberjaotamise tulemusena saab riigist või organisatsioonist saada ainult teisejärguline IR.

Teine protsess, mis mõjutab IR käivet.

Majanduse globaliseerumine.

1. Kuna, nagu varem märgitud, on majandus "vanuse poolest" "esmane", mõjutab see otseselt juhtimist ja vastavalt ka juhtimist.

2. Probleemide sotsialiseerimine viib IR sotsialiseerumiseni. IR individualiseerimine on aga selle protsessiga vastuolus.

Väljapääs on avaliku kontrollitud teadvuse loomine (IR kaudu). Tekib aga taas küsimus: kes määrab IR ja kontrolli sisu. Need. jälle jõuame hierarhia juba globaliseerunud majanduses. Aga see on tulevik. Kuid samas määrab globaliseerumise kiirus kvaliteet IR juhtimine.

IR süstematiseerimise probleem(antud juhul tuleb rõhutada: mitte klassifikatsioonid, vaid süstematiseeringud).

Süstematiseerimine on IR järjestamine vastavalt klassifikatsioonile. Need. vastavate klassifikatsiooniniššide sisuga täitmine.

IR-inventari probleem on objektiivse hindamise ja jälgimise puudumine reaalajas.

Need ja konkreetsemad põhjused viisid selleni IR kriis. IR kriis, Seega järgmistel põhjustel:

1. IR globaliseerumine. Teoreetilise majanduse kriis, mis on seotud majandusmudelite loomise raskustega kiiresti muutuvas (sealhulgas arvutistamise tulemusel) olukorras, mis viis IR juhtimise kriis ja sellest ka juhtimine.

2. Kontrolli usaldusväärsuse määramise probleem.

3. Tegurite nõrk dünaamika soodustavad juhtimine (teadvustatakse keskkonnakatastroofi, kuid praktiliselt puuduvad konkreetsed juhtimistoimingud jne)

4. Tegurite dünaamika ei soodusta juhtimine (IR individualiseerimine, näiteks IR häkkerid jne).

5. Süstematiseerimise probleemid.

6. Varude probleemid.

Andmebaase hakati Venemaal tootma 1970. aastate keskpaiga paiku. (tähendab tööstuslikult paljundatud organisatsioonide - andmebaaside tarbijate) tellimusel. Praegu on riigis loodud andmebaaside arv umbes 30 tuhat, sealhulgas suurte (üle 100 tuhande kirje) osakaal on 26%, keskmise - 49% ja väikeste (alla 1 tuhande kirje) - 25%. Samal ajal ei ületa massi-, äri-, ametlikku ja finantsteavet sisaldavate andmebaaside arv 5% olemasolevate andmebaaside koguarvust. Maailma infoturul on enamik andmebaaside genereerimiskeskusi hõivatud just äri- ja äriteabe valdkonnas (14). Seetõttu peaksime lähiaastatel ootama just selle Venemaa infoturu sektori laienemist ja arengut.

[14] toodud andmetel on praegu dialoogtelekommunikatsiooni juurdepääsuvõrkudega kaetud veidi enam kui 10 tuhat Venemaa kasutajat ja umbes kolmandik neist on Venemaal asuvad väliskasutajad. Ilmselt ei peegelda see arv kuidagi kasutajate praegust potentsiaalset vajadust pääseda ligi maailma ja kodumaistele arvutivõrkudele ja andmebaasidele ning lähiaastatel peaksime ootama erinevate andmeedastusvõrkudega ühendatud organisatsioonide ja eraisikute arvu järsku kasvu ning eelkõige võrkudele, mis pakuvad juurdepääsu ülemaailmsele Internetile.

Viimasel kümnendil on Lääne infoturg täitunud intensiivselt kompaktsete optiliste (CD-ROM) ketaste andmebaasidega. Tänaseks on toodetud andmebaaside ja multimeediumiketaste arv üle 16 tuhande ning toodetavate andmebaaside arv on iga-aastaselt pidevalt kasvanud ning peamised tootjad on tegelikult välja selgitatud. Venemaal on CD-ROM-i andmebaaside tootmine alles lapsekingades, kuid globaalse trendi kohaselt peaksime selles tegevusvaldkonnas ootama aktiivset arengut.

Venemaa kasutajale potentsiaalselt kättesaadavaks muutunud teaberessursside rohkus aktualiseerib järsult nende ratsionaalse ja tõhusa kasutamise probleeme, mõistlikku kombinatsiooni optilistel kompaktplaatidel asuvate andmebaaside ostmise võimalustest, telekommunikatsiooni juurdepääsu hostikeskuste tasulistele ressurssidele ja nende kasutamisest. tasuta ressursse Internetis. Sellega seoses kasvab infovahendajate roll ning taas on päevakorral kallite inforessursside korporatiivne kasutamine ja infokoostöö põhimõtetel töötavate infoteenuste süsteemide loomine.

1. Majandusinformaatika ja arvutitehnoloogia: Õpik / Toim. Kosareva V.P., Koroleva A.Yu. - M.: Rahandus ja statistika, 1996. 336 lk.

2. Rakitov A.I. Venemaa globaalses infoprotsessis ja regionaalses infopoliitikas //Informatiseerimise probleemid. - M.: 1993. Väljaanne. 1-2.

3. Teabest, informatiseerimisest ja infokaitsest. 20. veebruari 1995. aasta föderaalseadus nr 24-F3.

4. Institutsioonilised muutused Venemaa teaduses: organisatsioonilised ja sotsiaalpsühholoogilised aspektid / S.A. Kugel, L.S. Bljahman, A.I. Muravjov ja teised; Under. Ed. S.A. Kugel. - Petropolis, 1997. - 102 lk.

5. Infotugi väikeettevõtlusele.// Inform. Venemaa ressursid.-1994.-№ 3.- S. 29.

6. Bahtina T.A., Mokhova E.M. Patendiinfo toe korraldamine uurimisinstituutides// Vopr. leiutisi. - 1984.- nr 7. - S. 42-44.

7. Likhodedov N.P., Tovstyh L.E. Maailma teabeallikad ärimeestele ja spetsialistidele. Peterburi: Elmor, 1997. - 84 lk.

8. I. Prigogine, I. Stengers "Aeg, kaos, kvant. Juhtkiri. URSS, Moskva, 2000, 240s.)

9. Shumilov Yu.P. Inforessursside modelleerimine. Venemaa teabeallikad. 2002, nr 6, lk 8-9.

10. Bakut P.A., Shumilov Yu.P. Inforessursside teooria. XXV. aastapäeva rahvusvaheline konverents "Uued infotehnoloogiad teaduses, hariduses, telekommunikatsioonis ja ettevõtluses". Konverentsi materjalid. Gurzuf, 1998, lk 154-158.

11. Shumilov Yu.P. Inforessursside modelleerimine. Loengukursus MIREA, 2001. a.

12. Andreeva I.A. Inforessursside kasutamise teooria ja praktika (väikeettevõtluse näitel). Venemaa teabeallikad. 2001, nr 8, lk 3-8.

Juhtimistegevus on ettevõtte juhtkonna ja teiste juhtimisaparaadi töötajate tegevuste kogum seoses juhtimisobjektiga - tööjõu või tootmissüsteemiga. Need tegevused seisnevad mõne juhtimisotsuse väljatöötamises, mis on sisuliselt juhtimistöö tulemus, ja selle otsuse täitjateni viimises, millele järgneb selle elluviimise tulemuste selgitamine.

SISSEJUHATUS 3
1. INFOTEHNOLOOGIA JA ETTEVÕTTE JUHTIMINE 5
2. ETTEVÕTTE JUHTIMISE ÜLDMÕISTE PUUDUVAD TÖÖVOOVAHENDID
2.1. HALDUSPROTSESSIDE AUTOMATISEERIMISE MUDEL 11
2.2. TÖÖVOOSÜSTEEMID – MÕISTED JA MÕISTED 13
2.3. TUGI PEAMISELE TÖÖVOOLU 13 HALDUSFUNKTSIOONIDELE
3. IT RAKENDAMISE STRATEEGIA VENEMAA ETTEVÕTETES 17
3.1. SEE INVESTEERIMISTEGEVUSE SUUNANA 17
3.2. SELLE RAKENDAMISE TINGIMUSED LÄÄNE ETTEVÕTETES 19
3.3. SELLE RAKENDAMISE TINGIMUSED VENEMAA ETTEVÕTETES 20
KOKKUVÕTE 23
VIITED 25

Töö sisaldab 1 faili

Sissejuhatus

Juhtimise ümberkorraldamise ja selle radikaalse täiustamise, tänapäevaste tingimustega kohanemise peamiseks suunaks on saanud uusimate arvuti- ja telekommunikatsiooniseadmete massiline kasutamine, selle alusel ülitõhusate info- ja juhtimistehnoloogiate kujundamine. Juhtimises ja turunduses kasutatakse rakendusinformaatika vahendeid ja meetodeid. Uued arvutitehnoloogial põhinevad tehnoloogiad nõuavad radikaalseid muudatusi juhtimise organisatsioonilistes struktuurides, selle regulatsioonides, inimressurssides, dokumentatsioonisüsteemis, teabe salvestamises ja edastamises. Eriti oluline on infohalduse juurutamine, mis avardab oluliselt ettevõtete võimalusi inforessursse kasutada. Infohalduse arendamine on seotud andme- ja teadmustöötlussüsteemi korrastamisega, nende järjepideva arendamisega integreeritud automatiseeritud juhtimissüsteemide tasemele, hõlmates vertikaalselt ja horisontaalselt kõik tootmise ja turustamise tasandid ja lülid.

Kaasaegsetes tingimustes on efektiivne juhtimine organisatsiooni väärtuslik ressurss koos rahaliste, materiaalsete, inimressursside ja muude ressurssidega. Sellest tulenevalt saab juhtimistegevuse efektiivsuse tõstmine üheks suunaks ettevõtte kui terviku tegevuse parandamisel. Kõige ilmsem viis tööprotsessi tõhususe suurendamiseks on selle automatiseerimine. Kuid see, mis on tõsi, näiteks rangelt formaliseeritud tootmisprotsessi puhul, pole nii elegantse sfääri jaoks nagu juhtimine sugugi nii ilmne. Juhtimistöö automatiseeritud toe probleemi lahendamisel tekkivad raskused on seotud selle spetsiifikaga. Juhtimistööd eristavad selle keerukus ja mitmekesisus, suure hulga vormide ja tüüpide olemasolu, mitmepoolsed seosed erinevate nähtuste ja protsessidega. Esiteks on see loominguline ja intellektuaalne töö. Esmapilgul ei kõlba suurem osa sellest üldse vormistamisele. Seetõttu seostati juhtimistegevuste automatiseerimist esialgu vaid mõne abistava, rutiinse tegevuse automatiseerimisega. Kuid infoarvutitehnoloogia kiire areng, tehnilise platvormi täiustamine ja põhimõtteliselt uute tarkvaratoodete klasside esilekerkimine on tänapäeval viinud tootmisjuhtimise automatiseerimise lähenemisviiside muutumiseni.

Juhtimistegevused - see on ettevõtte juhtkonna ja teiste juhtimisaparaadi töötajate tegevuste kogum seoses juhtimisobjektiga - tööjõu või tootmissüsteemiga. Need tegevused seisnevad mõne juhtimisotsuse väljatöötamises, mis on sisuliselt juhtimistöö tulemus, ja selle otsuse täitjateni viimises, millele järgneb selle elluviimise tulemuste selgitamine.

UNESCO poolt vastu võetud määratluse kohaselt infotehnoloogia (edaspidi IT) on omavahel seotud teadus-, tehnoloogia- ja inseneriteaduste kompleks, mis uurib meetodeid teabe töötlemise ja säilitamisega seotud inimeste töö tõhusaks korraldamiseks; arvutitehnoloogia ning inimeste ja tootmisseadmete organiseerimise ja suhtlemise meetodid, nende praktilised rakendused, aga ka kõige sellega kaasnevad sotsiaalsed, majanduslikud ja kultuurilised probleemid. Infotehnoloogiad ise nõuavad keerulist koolitust, suuri algkulusid ja kõrgtehnoloogiat.

Juhtimisvaldkonna Ameerika spetsialisti G. Poppeli sõnul all infotehnoloogia (IT) tuleks mõista kui arvutitehnoloogia ja sidesüsteemide kasutamist teabe loomiseks, kogumiseks, edastamiseks, säilitamiseks ja töötlemiseks kõigis avaliku elu valdkondades.

1. Infotehnoloogia ja ettevõtte juhtimine

Tänapäeval iseloomustab selle valdkonna olukorda äärmine ebakindlus. Esiteks on see tingitud mahu pidevast kasvust tehnoloogilised pakkumised, mis nõuavad suuri investeeringuid ja sellest tulenevalt kasvavat sõltuvust välisteenustest(näiteks tarkvaramüüjatelt). Ettevõttesisesed jaotused IT-vajaduste jaoks kasvavad kiiremini kui ettevõtte muud kulud. Samas on tippjuhtkond vähe kursis IT-valdkonna üldkuludega. Seega katavad ettevõtte juhtkonna pädevad otsused vaid ca 5% vastavatest kuludest.

Teiseks muutub IT roll paljude ettevõtete äritegevuses. Ettevõttesiseste protsesside läbiviimisel on IT-funktsioon lakanud olemast abistav, muutudes kõige olulisemaks osa tootest või tootmisrajatised. Majandusriskid määravad praegu suuresti selle valdkonna riskid. Kaasaegsete suure jõudlusega organisatsiooniprojektide (näiteks "virtuaalsed organisatsioonid" ilma tootmiskohtade jäiga sidumiseta kindla asukohaga) elluviimine eeldab IT-potentsiaali täielikku ärakasutamist telekommunikatsiooni abil.

IT-kulude kiire kasv ei aita kaasa stabiliseerumisele. Nende kasvu kontrolli all hoidmiseks ja suurema paindlikkuse saavutamiseks infotehnoloogia probleemide lahendamisel tegutsevad paljud ettevõtted peamiselt kahel viisil. Esimene on see, et ettevõte loob ettevõttesisese infotehnoloogia valdkond, mis pakub teenuseid ettevõttevälisele turule, tõestades sellega oma võimsuste kulutõhusa kasutamise võimalust.

Sagedamini valivad ettevõtted teistsuguse tee, kui suurem osa nende enda infotehnoloogia töötajatest viiakse vastloodud tütarettevõtete või ettevõtete käsutusse. ühisettevõtted spetsialiseerunud infotehnoloogiapartneritega, tegutsedes ka iseseisvalt turul. Emaettevõttesse jääb väike grupp töötajaid, kellele usaldatakse infohalduse funktsioonid.

Tippjuhtkond hakkab mõistma, milline oluline mõju on infotehnoloogilistel lahendustel nii äriprotsessile endale kui ka ettevõtte kultuurile. Seetõttu tunneb ta end üha ebasoodsamas olukorras selles mõttes, et on sunnitud delegeerima vastavad küsimused sisemistele allüksustele või välistele organisatsioonidele. Lisaks ei anna esmane kogemus mittefirmade infotehnoloogiateenistuste tööst nende probleemide lahendamise tulemuslikkuse osas erilist optimismi. Sellega seoses tekivad järgmised põhiküsimused:

• mis on suhtumine personali juhtimine IT-sse, millised tagajärjed tulenevad selle tõhusamast korraldamisest ja kasutamisest uute kaupade ja teenuste tootmisel;
• mis peaks tea ettevõtte IT tippjuhtkond, et teha teadlikke otsuseid, eelkõige seoses investeeringutega;
• mil määral on see lubatud delegatsioon IT-funktsioonid;
• mis peaks olema rolli infotehnoloogia potentsiaali juhtimise tippjuhtkond.

IT-alaste otsuste tegemine sõltub kuuest sidusrühmast:

• tippjuhtkond mis peaks juhtima IT-d kui ettevõtte strateegilist potentsiaali;
• spetsialistid spetsiaalsete funktsionaalsete ülesannete optimeerimiseks mõeldud süsteemilahenduste otsimisega tegelejad;
• üksikute äriüksuste juhid kes peab kasutama IT-d äriloogika järgi klientide vajaduste rahuldamiseks, kulude vähendamiseks jne;
• raamatupidamisteenuste juhid, kui see on ette nähtud ettevõtte organisatsioonilise struktuuriga:
• IT pakkujad kes peavad pakkuma teenuseid rangelt kooskõlas oma tarbijate probleemse suhtumisega;
• oma infotehnoloogia osakond.

Paljudes ettevõtetes selliseid huvigruppe ei tunnustata. Tippjuhtkond sageli delegeerib vastavad funktsioonid juhtide rühmale, jälgides mitme kindlaksmääratud näitaja täitmist. Tippjuhtkonna teadlik keeldumine oma kohustustest viib ebapädevate otsuste vastuvõtmiseni, ebarealistlike planeeritud ülesannete püstitamiseni. Selles vallas napib ka korralikku motivatsiooni.

Seoses IT kasvava tähtsusega ettevõtte edu tagamisel on selline poliitika vastuvõetamatu. Ettevõtte juhtkond peab nüüd leidma vastused kahele järgmisele küsimusele.

Esiteks on vaja täpselt kindlaks teha, mis panus peaks tooma IT kaupade ja teenuste tootmisprotsessi. Tähelepanu väärivad siin peamiselt kolm aspekti: 1) IT as tootmisprotsessi tugifunktsioon, näiteks side või tootmise automatiseerimise valdkonnas, samuti äritegevuse juhtimiseks vajalike juhtimisalaste teadmiste ja informatsiooni genereerimisel ja edasiandmisel; 2) IT kuidas toote lahutamatu osa; 3) IT meeldib organisatsiooniline tööriist luua virtuaalseid ettevõttevorme.

Teiseks kes peaks täitma loetletud ja muid funktsioone. Esile tõstetakse teatud tüüpi infotehnoloogiateenuste koordineerimismehhanismi küsimus. Lahenduse võib leida ülaltoodud spetsialiseerunud ettevõttesiseste divisjonide ja ettevõtteväliste sidusettevõtete kasutamisest. Võimalik ka vahelahendus loomise näol strateegilised liidud oma osakonna ja välispartnerite vahel. Kahel viimasel juhul kaotab ettevõte otsese kontrolli oma infotehnoloogilise potentsiaali üle. Tuleb märkida, et sellised teenused saavad olla tõhusad ainult tihedas koostöös nende pakkujatega. Üldjuhtkond peab otsima võimalusi oma töö nõrkuste kõrvaldamiseks või kompenseerimiseks.

Kaalutud muudatused IT-valdkonna huvigruppidele esitatavates nõuetes on tingitud ettevõtete arengu ja väliskeskkonna dünaamikast. Selle arengu peamised aspektid ja nende mõju IT rollile ettevõtte juhtimises on järgmised.

Detsentraliseerimine ja infovajaduste kasv

Horisontaalsetele detsentraliseeritud struktuuridele ülemineku ettevõtetelt nõuti orienteerumist maksimaalsele lähenemisele kliendile. Otsuste tegemine detsentraliseerituna on toonud kaasa järsu suurenemise kaupade ja teenuste tootmisprotsessi puudutava teabe järele. Tekkis vajadus kolmanda osapoole täpsema tutvustuse järele asjaomaste majandusvaldkondade olukorraga. Uues keskkonnas peab info edastamine laitmatult toimima.

IT kasutamine on mõeldud ettevõtte organisatsioonilise keerukuse ühtlustamiseks. Varem saavutati see arvutite keerukate arvutuste tegemise ja väga suurte dokumentide töötlemisega. Nüüd on küsimus, kuidas uue kommunikatsioonitehnoloogia abil täiustatakse üha keerukamaid omavaheliste ühenduste horisontaalseid ja vertikaalseid mudeleid (mille struktuurid muutuvad pidevalt).

Varem paigaldasid ettevõtted võimsad töötlemissüsteemid, mis koostasid tohutul hulgal digitaalseid aruandeid, mille alusel hiljem majandustegevust juhiti. Nüüd on küsimus selles, kuidas arendada sellist tehnoloogiat, mille abil oleks võimalik pidevalt kursis olla juhtide ja nende partnerite sündmustega, kes teevad otsuseid detsentraliseeritud keskkonnas. Uued infotehnoloogiasüsteemid peaksid pakkuma mitte mingit abstraktset majandussüsteemi, vaid konkreetseid partnereid, kes osalevad majandusprotsessis erinevates vormides.

Andmetöötlusest läbi infosüsteemide kuni teadmushalduseni

IT-d ei ole ammu vaja käsitleda andmete töötlemise vahendina. Selle tehnoloogia abil tuleb andmetest hankida infot kasutaja vajaduste jaoks ning sellega seoses tekkiv "info ülekülluse" probleem nõuab massiivseid vahendeid info selekteerimiseks, edasiseks töötlemiseks ja uuendamiseks. Samas tuleks kaaluda äriliselt soodsate liideste ning sise- ja välisteabe tihendamise ning jagatud teadmiste edasiandmist organisatsiooniüksuste ja koostööpartnerite vahel.

Regiooniülese ja isegi rahvusvahelise struktuuriga kohalike süsteemide võrkude kiire areng toob kaasa informaatika klassikaliste töövaldkondade tagasilükkamise ja telekommunikatsiooni laialdase leviku. Organisatsiooniliselt toob see kaasa ettevõtte piiride kaotamise. Üha raskem on kindlaks teha, kus see algab ja kus see lõpeb. Selliste "virtuaalsete ettevõtete" jaoks sobiva suhtlusstruktuuri loomine ja toimimine on teabehaldusülesanne, nagu klassikaline tootmisprotsessi toetamise või IT-põhiste kaupade ja teenuste arendamise funktsioon. See ei puuduta ainult teabe töötlemist, vaid ka teadmiste ratsionaalne jaotamine.

ETTEVÕTTE INFORESSURSIDE KUJUNDAMINE

Teave on üks olulisemaid vahendeid mis tahes tegevuse eesmärkide saavutamiseks. Rakendamise aste ja eesmärkide saavutamise tõhusus sõltub teabe täielikkusest ja kvaliteedist.

Mis tahes probleemide (teaduslikud, tehnilised, juhtimis- ja majandusprobleemid) lahendamisel kasutatava teabe mahu ja kvaliteedi määravad:

• esineja erialase ettevalmistuse tase;
• omandatud kogemused muude probleemide lahendamisel;
• teadlikkus probleemi lahendamiseks vajalikest teadmistest probleemsetes valdkondades;
• teatud vajalikku teavet sisaldavate teaberessursside kättesaadavus konkreetse töövõtja jaoks;
• teatud "tehnilise varustuse põhitaseme" olemasolu, mis tagab juurdepääsu teaberessurssidele ja tarkvaratoodetele, mis võimaldavad neid töödelda;
• rahaliste ja tööjõuressursside hulk, mida on võimalik kaasata teabe hankimisse ja töötlemisesse;
• õigusnormid, mis reguleerivad juurdepääsu teabele ja selle kasutamist organisatsioonis, riigis ja rahvusvaheliselt.

Igaüks neist teguritest seab piirangud täitjale tegelikult kättesaadavale teabele ja muudab seetõttu infokeskkonda, milles täitja tema ees seisvaid ülesandeid täidab.

Teaberessursside tegelik juurdepääsetavuse tase kõigis riikides on reklaamitust oluliselt madalam. Näiteks USA 1991. aasta andmetel võiks kaasaegseid riiklikke järjekorrasüsteeme kasutada umbes 25% tarbijatest (kõrge sissetulekuga elanikkonnakiht - 5% ja vabade rahaliste vahenditega ühiskonnaliikmed), samas kui 75% tarbijatest. tavakodanikel ei olnud reeglina juurdepääsu neile vajalikule teabele.

Ebakindlus teabeotsuste tegemisel on vältimatu, kuid ebakindluse režiimis on võimalik töötada - ja mitte ainult töötada, vaid ka soovitud tulemusi saavutada. Suurte süsteemide haldamine toimub alati infopuuduse tingimustes.

Infolünkade täitmine jaguneb kahte erinevasse teabeülesannete rühma:

• esimene on seotud olemasoleva, kuid konkreetsel kasutajal ühel või teisel põhjusel puuduva info täitmisega (juurdepääsutingimused, režiimipiirangud, nõutavate dokumentaalsete allikate puudumine, probleemi lahendamisega seotud personali ebapiisav erialane ettevalmistus jne. );
• teine ​​on seotud probleemi täieliku teabe puudumisega (vajalike teaduslike teadmiste, lahendusmeetodite, vajalike standard- ja võrdlusandmete, materjalide, seadmete jms puudumine).

Kui esimene ülesannete rühm lahendatakse reeglina infoteenuste taseme ja kvaliteedi tõstmisega, siis teine ​​nõuab täiendavat uue teabe hankimisega seotud uurimis- ja arendustegevust. Teise rühma ülesannete raames lahendatakse ka puuduvate teadmiste tuvastamise probleem, mida mõnikord defineeritakse kui “teadmist teadmatusest”.

Teisest küljest on liikvel märkimisväärne hulk korduvat, saamise ja töötlemise meetodite osas ebajärjekindlat, erineva usaldusväärsuse ja täpsusega teavet, samuti liikvel sihilikult valeinformatsiooni. Selline teave tekitab probleemide lahendamisel reeglina olulisi, raskesti ületatavaid takistusi.

Lisaks peate alati meeles pidama, et kogu (põhilise, kõige olulisema ja usaldusväärsema jne) teabe omamine on tõhusate otsuste tegemiseks vajalik, kuid mitte piisav tingimus. Inimene, kes teeb otsuseid, tegutseb teatud sisemiste hoiakute alusel, mis on omased ainult talle. Tema käsutuses oleva teabe hindamisel ei ole ta vaba subjektiivsusest.

Seetõttu on mistahes infootsuse tegemisel vaja info ümber hinnata nende ülesannete (eesmärkide) osas, mis hetkel on lahendamisel, lähtudes selle hetke konkreetsetest tingimustest.

Infootsuste tegemise küsimuste kaalumisel vajalik põhimõistete rühm peaks sisaldama: fakt, teadmine, teave, andmed, teave, teabeallikad.

Fakt- tõeline, üsna reaalne sündmus, nähtus; mis tegelikult juhtus.

Vene keele sünonüümide sõnastik annab mõistete "teadmised", "teave", "tunnetus" vahel järgmised seosed:

Teadmised- mõistete, ideede kogum millegi kohta, mis on saadud, omandatud, kogutud õpetamise, kogemuse, eluprotsessi käigus jne. ja tavaliselt rakendatakse tegevustes.

Teadmised- teatud teadmiste, teabe summa mis tahes valdkonnas (valdkondades).

Intelligentsus- üldised või väga pinnapealsed teadmised, ideed millegi kohta.

andmed, reeglina on see defineeritud kui info, mis on salvestatud andmebaasidesse ja mida töötlevad rakendusprogrammid, või info, mis esitatakse märgijadana ja on mõeldud arvutis töötlemiseks.

Teave- Kõigepealt tuleb tähelepanu pöörata asjaolule, et sõna otseses mõttes on mõiste "informatsioon" identne mõistetega "informatsioon, andmed, teadmised".

Kuid nagu eespool näidatud, kuuluvad mõisted "informatsioon" ja "andmed" üldisemasse mõistesse - "teadmised". Seetõttu võib "teabe" mõistet määratleda kui inimkonna kogutud teadmiste koguhulka. Kuid erinevates allikates kasutatakse mõistes "informatsioon" sisalduvate teadmiste määratlemisel erinevaid lähenemisviise.

Tehakse ettepanek võtta mõiste "teave" määratluse aluseks selle UNISISTi keskmise tähtajaga programmi raames välja töötatud tõlgendus, milles teave on defineeritud kui teadmine, mis on loodusteaduse valdkonna uurimistegevuse tulemus. ja sotsiaalteadused või selle tegevusega seotud ühelt poolt ning tehnoloogiaga seotud teadmised - teiselt poolt. Tehnoloogia selle sõna laiemas tähenduses hõlmab teaduslikke, inseneri-, juhtimis- ja muid sellega seotud teadmisi, mis on ühiskonnale vajalike kaupade tootmisel ja teenuste osutamisel hädavajalikud.

Võttes kokku UNISISTis ja teistes väljaannetes omaks võetud lähenemise, defineerime informatsiooni kui teadmiste koguhulka meid ümbritseva reaalsuse kohta, s.o. Teave kitsas tähenduses on teadmised, mis on otseselt kommunikatsiooniprotsessi kaasatud.

Teabeallikas. Vaatamata mõiste "teaberessurss" laialdasemale kasutamisele puudub praegu selle üldtunnustatud määratlus, mistõttu on problemaatiline tõhusa poliitika väljatöötamine igal tasandil (rahvusvahelisel, riiklikul, piirkondlikul, vabariiklikul ja valdkondlikul) teabeallika loomiseks. inforessursid ja nende tööstuslik kasutamine teaduse, tehnoloogia, tootmise ja juhtimise huvides.

Esiteks tuleb tähelepanu pöörata asjaolule, et mõiste "inforessurss" ei tekkinud teabe rolli ümbermõtestamisel igat tüüpi sotsiaalsetes tegevustes, vaid programmi kasutuselevõtu tulemusena. - sihipärane lähenemine teabeteenuste loomise ja integreerimise uurimisele.

Teatavasti nimetatakse ressursse ühiskonna majandusliku potentsiaali elementideks, mida saab vajadusel kasutada konkreetsete majandusliku ja sotsiaalse arengu eesmärkide saavutamiseks.

Programm-sihtkäsitluse raames käsitletakse infot kui ühte ressursiliiki sihtprogrammide elluviimisel koos tööjõu, materjalide, seadmete, energia, raha jms, s.o. informatsiooni hakati pidama üheks sotsiaalses praktikas tarbitavatest ressurssidest.

Kuid teabe lisamine ressursside koostisse ei eemalda mõiste "teaberessurss" ebakindlust, kuna puudub ühemõtteline lähenemine sellele, millist teavet tuleks pidada ressursiks ja millist mitte. Erinevates allikates antud definitsioonide analüüs näitab, et inforessursid hõlmavad kas kogu (mis tahes) informatsiooni või selle alamhulka, mille valikul kasutavad erinevad autorid erinevaid omavahel mitteühilduvaid kriteeriume, näiteks: teabeklassid ja/ või tüübid dokumendid ja/või andmekandjate tüübid (fikseerimismeetodid) ja/või organisatsioonilised struktuurid ja/või töötlemise võimalus erinevatel tehnilistel vahenditel jne.

Eespool määratleti, et informatsioon kitsamas tähenduses on teadmine, mis sisaldub vahetult suhtlusprotsessis.

Erinevate sotsiaalsete kanalite kaudu teabe ringlemissfääri kaasamise lähtepunktiks on selle fikseerimine teatud tüüpi meediale - dokumentatsioon (fikseerimine teatud materiaalsetele kandjatele), sest ainult sel juhul saab seda edastada kasutajate ja protsesside vahel, mida levitatakse. aeg ja ruum.

Alates hetkest, kui teadmine on fikseeritud ühele või teisele kandjale, muutub see teabeks ja ainult seda teavet saab käsitleda teabeallikana. Kuid "uus meedium on ... uued viisid teabe registreerimiseks, kogumiseks, edastamiseks, säilitamiseks ja töötlemiseks ning sellest tulenevalt uued viisid haldamiseks."

Iga uut tüüpi teabekandja loob oma teaberessursside klassi, mida iseloomustavad selle omaduste kogum, mis on seotud kandjale salvestatud teabe fikseerimise, reprodutseerimise, juurdepääsu, tajumise ja töötlemisega, samuti teabeedastusprotsesside õigeaegse rakendamisega. .

Inforessursse soovitatakse mõista kui kogu meid ümbritseva reaalsuse kohta kogunenud teavet, mis on salvestatud materiaalsetele andmekandjatele ja mis tahes muul kujul, mis tagab selle ajas ja ruumis edastamise erinevate tarbijate vahel teaduslike, tööstuslike, juhtimis- ja muude probleemide lahendamiseks.

Erilist tähelepanu väärib säte, et kogu kogutud teave on ressurss, sealhulgas ebausaldusväärne ("defektoloogiline") teave, mida esindavad kahtlased faktid, valeväited, ebaefektiivsed lähenemisviisid, aga ka aegunud teave; mittestandardsete meetoditega kogutud võrreldamatud andmed; teave, mis on kaotanud oma spetsiifilisuse subjektiivsete tõlgenduste tulemusena privaatsete “teoreetiliste” konstruktsioonide protsessis; kurikuulus valeinformatsioon, mis sisenes teabevoogudesse, ja tasakaalustatud teave.

Vaid selline lähenemine inforessursside defineerimisele loob eeldused vastuoluliste andmete tuvastamiseks ning välistatud on “ebamugava” teabe vahelejätmise juhud ja keerulised olukorrad (keerulise olukorra all mõeldakse infot teadaolevate “ebatavalisest”, “võimatust” kasutamisest). vahendid ja meetodid, “põhimõtteliselt võimatud” nähtused ja tegevused, st kõik, mis ei mahu üksiku esineja ja/või terve esinejate meeskonna tesaurusesse).

"Desinformatsiooni" teguri (võimalus saada kasutajale ebausaldusväärset ja aegunud teavet) arvessevõtmine eeldab eriprotseduuride lisamist teabe usaldusväärsuse hindamiseks teabetegevuse protsessidesse. Inforessurssidesse kogunenud ebausaldusväärset ja aegunud infot tuvastamata luuakse eeldused ebaefektiivsete ja kohati ka ekslike otsuste tegemiseks, mis põhjustavad olulist kahju.

Samas tuleb rõhutada, et ebausaldusväärset ja aegunud infot ei tohi hävitada. See peaks olema lokaliseeritud, isoleeritud ja selle põhjal on vaja ehitada süsteemifiltrid mis tahes taseme (organisatsioonid, ühendused, riiklikud ja rahvusvahelised) teaberessursside juhtimiseks. Samas tuleb ebausaldusväärset infot ennast pidevalt ümber hinnata, täpsustada ning samas ümber hinnata ka selle info põhjal varem tehtud otsuseid.

Kogu teabe kogumine ja “defektse”, vananenud teabe säilitamise nõue on kõige tõhusamate infosüsteemide tegevuse aluseks ning on nende ülesehitamise oluline metoodiline põhimõte.

Teisest küljest, kui me ütleme, et teaberessurss on kogu teave, siis peame silmas globaalset teaberessurssi, mille täielikkus ja tõhusus on hetkel ebapiisav ning selle määrab saavutatud kokkulepete tasakaalu tase rahvusvahelisel (läbi ÜRO), piirkondlik, kahe- ja mitmepoolne alus erinevate teabeallikate ja -kasutajate vahel.

Reaalses tegevuses on igal osapoolel oma teabe alamhulk, mis on piiratud probleemide, täielikkuse, kvaliteedi ja asjakohasuse poolest tema ees seisvate ülesannete lahendamisel. See on määratletud kui konkreetse kasutaja (üksikisik, isikute rühm, ettevõte, ühing, osakond, piirkond, osariik jne) inforessurss.

Olenevalt infokandjatest soovitatakse inforessursid jagada viide põhiklassi.

Dokumentatsioon igat tüüpi andmekandjatel (sealhulgas kõik arvutitehnoloogias ja sidetehnoloogias kasutatavad masinloetavad andmekandjad).

Personal(inimeste mälu), omades teadmisi ja kvalifikatsiooni erinevatest teaduse ja tehnoloogia valdkondadest.

Organisatsiooniüksused- teadus-, tööstus-, juhtimis- ja muud organisatsioonid, millel on personali-, tehnilised, tootmis-, finants- ja muud võimalused teatud probleemide ja ülesannete lahendamiseks.

tööstusdisainilahendused(tootmisprotsessi käigus loodud materiaalsed objektid), retseptid ja tehnoloogiad, tarkvaratooted, mis on inimeste teadusliku ja tööstusliku tegevuse materialiseerunud tulemus.

teaduslik tööriistakomplekt(sealhulgas: teadusuuringute automatiseeritud süsteemid, teadlaste ja disainerite tööjaamad, ekspertsüsteemid ja teadmistebaasid).

Riiklike inforessursside loomine on võimatu (eriti dünaamiliselt muutuvate ülesannete kontekstis) ilma kogu inforessursside klasside vaheliste suhete struktuuri uurimata ja arvestamata. Seetõttu on tõhusa infosüsteemi ülesehitamise üheks olulisemaks ülesandeks dokumentaalsete inforessursside struktuuris masinloetava registri loomine, mis peaks tagama töötavate organisatsioonide, firmade ja riigiasutuste inforessursside kasutamise koordineerimise. erinevates valdkondades.

Tuleb märkida, et föderaalseaduses vastu võetud mõiste "teabeallikad" on palju kitsam ja hõlmab ainult dokumente.

Inforessursid - üksikdokumendid ja üksikud dokumendimassiivid, dokumendid ja dokumendimassiivid infosüsteemides (raamatukogud, arhiivid, andmepangad, muud tüüpi infosüsteemid).

Teaberessursi määratlemisel aktsepteeritud lähenemisviisi põhjendamiseks on vaja näidata seadusandlikes dokumentides kasutatud piiratud ja mittetäielikku määratlust.

• 1. Konkreetse probleemiga seotud sama teavet saab salvestada erinevatele andmekandjatele ja/või sama probleemi erinevaid infofragmente nii, et teabe õige tajumine muutub võimatuks, kui puudub juurdepääs kõikidele teabefragmentidele. esitletakse erinevates meediakanalites. Seetõttu on teaberessursside terviklikkus tagatud siis ja ainult siis, kui tarbijal (kasutajal) on juurdepääs kõikidele andmekandjate klassidele, millele on salvestatud tema ees seisvate probleemide lahendamiseks vajalik teave.
• 2. Inforessursside mõiste kitsendamine dokumentide klassile jätab vaatluse alt välja olulisel määral muudele andmekandjate klassidele salvestatud informatsiooni. Kuid iga teaberessursside klass on ka muud viisid teaberessurssidega suhtlemiseks, viisid nende loomiseks, registreerimiseks, kogumiseks, säilitamiseks, nendega suhtlemiseks ja sellest tulenevalt ka muud infotehnoloogia haldamise viisid, samuti erinev õiguslik raamistik, mis määrab nende kasutamise. kasutada.
• 3. Infosidemete katkemine valitud inforessursside klasside vahel tekitab lünki infoprotsessides ja -tehnoloogiates. See omakorda toob kaasa ümbritseva reaalsuse taju terviklikkuse kadumise, teabe kvaliteedi ja teabeotsuste tegemise efektiivsuse järsu languse.
• 4. Luuakse eeldused kõige olulisema teabe pöördumatuks kadumiseks, mida ei ole võimalik sisuliselt mõista ainult dokumentaalsete inforessursside põhjal. Ainult dokumentaalsete teabeallikate arvestamine võib viia konkreetse probleemse teabe täieliku kadumiseni.
• 5. Inforessurssidest arusaamise terviklikkuse rikkumine loob eeldused infoturbe rikkumiseks.

Arvestades, et väljapakutud lähenemine teaberessursside määratlusele erineb oluliselt õigusaktides vastuvõetud määratlusest, on alljärgnev loetelu pretsedentidest, mis viitavad seadusandliku definitsiooni puudulikkusele, mille puhul teabeallikad taandatakse dokumentaalseteks teabeallikateks:

• 1. Kriminaalpraktikas:
• 1.1. Juhtumiga on kaasas "asjalikud tõendid", ilma nendeta pole juhtumit (häkkimisriistad, mõrvarelv ja/või selle elemendid (padrunikastid, kuulid, köied jne)). "Asjalikud tõendid" (või osa neist) hoitakse "tööl".
• 1.2. Kuriteoga seotud tööriistadest moodustatakse erikogud:
  • relvakollektsioonide loomine relva liigi tuvastamiseks laskemoona järgi;
  • padrunikestade ("varrukastidega") kogusid ja kasutasid kuulid, et jälgida "pagasiruumi" liikumist läbi kuritegude.
• 2. Ekspertiisis, metroloogias, põllumajanduses:
  • võrdlusproovid, reaktiivid jne;
  • võrdlusobjektid (näiteks Kroonlinna jalamik (“mere tase”); Greenwichi ja Pulkovo meridiaanid, geodeetilise võrdlusvõrgu geodeetilised märgid (täpsusklasside kaupa);
  • "tootjaliinid", eliitseemnematerjal jne;
  • "referentsaja" võimsaim instrumentaalkompleks, seismiliste ja meteoroloogiajaamade võrgustik, juhtimis- ja mõõtepolügoonikompleksid.
• 3. Uuringuaruanded koosnevad kahest osast: kirjeldavatest ja analüütilistest materjalidest ning proovidest. Sellesse klassi kuuluvad planeediuuringute tulemusena saadud meteoriidikogud ja pinnaseproovid.

Proovide kadu vähendab drastiliselt aruannete väärtust. Erinevate uurimisosakondade tulemused võivad muutuda võrreldamatuks. Näidiste "dokumentaalne väärtus" on ammendamatu (uute uurimismeetodite tulekuga toimub teabe sisu uus avalikustamine). Näiteks:

• mitmekordne Kuliku ekspeditsiooni materjalide ümberhindamine Tunguska meteoriidil;
• uued hinnangud hüpoteesi "elu Marsil" kohta, mis põhinevad meteoriidimaterjali analüüsi tulemustel.
• 4. Jne.

Inforessursside klasside loetelu määramine ning iga klassi piiride ja parameetrite täpsem määratlemine sõltub ülesannetest, mis tekivad elujõuliste riiklike inforessursside loomisel, vajaliku infoturbe taseme tagamisel ja õigusabi soovitud täielikkuse tagamisel. infotegevusest, aga ka inforessursside juhtimise saavutatud tasemest.

Kirjeldame lühidalt iga loetletud teaberessursside klassi ja nende kohta teaberessursside struktuuris.

• Valitsustevaheline rahvusvahelise koostöö programm teadus- ja tehnikainformatsiooni valdkonnas.