166. Sadašnje stanje i izgledi za korištenje informacijske tehnologije u upravljanju poduzećem (organizacijom) u Rusiji.

167. Informacijske komunikacije i učinkovitost upravljanja poduzećem (organizacijom).

168. Informacijski resursi menadžmenta.

169. Načini poboljšanja procesa prikupljanja, prijenosa, obrade i akumulacije informacija u sustavima upravljanja poduzeća (organizacija).

170. Analiza i načini poboljšanja informacijske podrške procesima upravljanja u poduzeću (organizaciji).

171. Analiza i načini poboljšanja informacijske podrške procesima upravljanja strukturnim odjelima poduzeća (organizacije).

172. Analiza i načini poboljšanja hardvera i softvera u upravljanju poduzećem (organizacijom).

173. Analiza i načini poboljšanja zaštite informacija u upravljanju poduzećem (organizacijom).

174. Analiza pravne i regulatorne i metodološke potpore procesa upravljanja poduzećem (organizacijom).

175. Analiza informacijskih tehnologija za dokumentarnu potporu aktivnosti upravljanja poduzećem (organizacijom).

176. Analiza i načini poboljšanja informacijske potpore upravljanja poduzećem (organizacijom).

177. Analiza i načini poboljšanja dokumentacijske potpore za upravljanje podjelom poduzeća (organizacije).

178. Korištenje sustava upravljanja bazama podataka (DBMS), integriranih aplikacijskih softverskih paketa u praksi poduzeća (organizacije).

179. Poboljšanje kvalitete upravljanja stvaranjem računalnih informacijskih sustava u poduzeću (organizaciji).

180. Poboljšanje kvalitete upravljanja temeljem izrade računalnih informacijskih sustava u strukturnim dijelovima poduzeća (organizacije).

181. Korištenje računalnih tehnologija za intelektualnu potporu upravljačkih odluka i poboljšanje njihove učinkovitosti.

182. Određivanje načina racionalnog korištenja informacijskih resursa u poduzeću (organizaciji).

183. Iskustvo sa suvremenim sustavima za pretraživanje i prikupljanje informacija u poduzeću (organizaciji).

Upravljanje osobljem

184. Sadašnje stanje i problemi upravljanja ljudskim potencijalima u tranziciji na tržišno gospodarstvo.

185. Socijalna politika poduzeća (organizacije) u fazi prijelaza na tržišno gospodarstvo.

186. Humanizacija rada kao sastavni dio politike upravljanja kadrovima.

187. Formiranje ličnosti vođe.

188. Žena u suvremenom svijetu rada: mjesto na tržištu rada, upravljanje i poticanje zapošljavanja.

189. Upravljanje ljudskim potencijalima na makro i mikro razini.

190. Tržište rada i problemi formiranja kadrova poduzeća (organizacije).

191. Proučavanje stanja na tržištu rada na primjeru konkretnog poduzeća (organizacije) regije (grada).

192. Sadašnje stanje i izgledi za razvoj upravljanja osobljem u poduzeću (organizaciji) u Rusiji.

193. Kadrovski potencijal poduzeća (organizacije) i glavni pravci njegova poboljšanja.

194. Analiza i ocjena razvoja potencijala viših zaposlenika poduzeća (organizacije).

195. Računovodstvo i analiza osoblja poduzeća (organizacije).

196. Strateško planiranje i upravljanje osobljem poduzeća (organizacije).

197. Izrada strategije upravljanja osobljem za poduzeće (tvrtku): teorija i praktična iskustva.

198. Kadrovi: problemi upravljanja odabirom i zapošljavanjem stručnjaka u poduzeću (organizaciji).

199. Pravni i organizacijski preduvjeti za sudjelovanje zaposlenika u upravljanju poduzećem (organizacijom).

200. Osobnost i upravljanje njezinim razvojem u poduzeću (organizaciji).

201. Analiza i procjena menadžerove osobnosti na temelju socioloških istraživanja.

202. Planiranje razvoja osoblja poduzeća (organizacije) na temelju poboljšanja njegove kvalifikacije.

203. Unapređenje sustava usavršavanja kadrova u poduzeću (organizaciji).

204. Analiza i načini poboljšanja interakcije poduzeća (organizacija) sa sveučilištima i drugim obrazovnim institucijama u osposobljavanju i usavršavanju kadrova.

205. Poboljšanje upravljanja certificiranjem osoblja poduzeća (organizacije).

206. Upravljanje poslovnom karijerom rukovoditelja.

207. Razvoj sustava upravljanja uslužnim i profesionalnim napredovanjem kadrova u poduzeću (organizaciji).

208. Upravljanje sukobima i stresovima u poduzeću (organizaciji).

209. Socio-psihološki aspekti upravljanja osobljem u poduzeću (organizaciji).

210. Formiranje grupnog ponašanja u poduzeću (organizaciji).

211. Analiza i unapređenje organizacije rada osoblja u poduzeću (organizaciji).

212. Naknada za rad u sustavu uređenja radnih odnosa u poduzeću (organizaciji): sustavi, oblici, metode.

213. Izrada prijedloga za poboljšanje sustava materijalnih i moralnih poticaja osoblja u poduzeću (organizaciji).

214. Analiza organizacijske strukture službe upravljanja osobljem u poduzeću (organizaciji) i izrada prijedloga za njezino unapređenje.

215. Utvrđivanje potreba poduzeća (organizacije) u kadrovima.

216. Planiranje i optimizacija troškova za osoblje poduzeća (organizacije).

217. Poboljšanje organizacije i povećanje produktivnosti osoblja u poduzeću (organizaciji).

218. Analiza stanja i izrada mjera za smanjenje broja zaposlenih u poduzeću (organizaciji).

219. Analiza i izrada prijedloga za otpuštanje kadrova u poduzeću (organizaciji): gospodarski i društveni značaj, metode i rješenja.

220. Certificiranje radnih mjesta: sadržaj, analiza i načini poboljšanja provedbe poduzeća (organizacije).

221. Načela i metode izgradnje sustava upravljanja osobljem u poduzeću (organizaciji).

222. Analiza i izrada prijedloga za pojašnjenje radnih funkcija koje obavlja kadrovski rukovoditelj u poduzeću (organizaciji).

223. Analiza i izrada prijedloga za pojašnjenje radnih funkcija koje obavlja voditelj za osposobljavanje kadrova u poduzeću (organizaciji).

224. Analiza i izrada prijedloga za pojašnjenje radnih funkcija karijernog savjetnika-sociologa u poduzeću (organizaciji).

225. Analiza i načini unaprjeđenja djelatnosti službe upravljanja osobljem u poduzeću (organizaciji).

226. Analiza i načini poboljšanja učinkovitosti teritorijalne službe za zapošljavanje (regija, grad i sl.).

227. Analiza i načini poboljšanja interakcije službi upravljanja osobljem u poduzeću (organizaciji) s teritorijalnim službama za zapošljavanje (regija, grad i sl.).

Upravljanje projektima

228. Analiza okoline projekta

229. Stručna područja u sustavu upravljanja projektima

230. Upravljanje integracijom projekta

231. Izrada plana upravljanja projektom

232. Evaluacija odnosa između životnih ciklusa projekta i proizvoda

233. Analiza utjecaja organizacijske strukture na projekt

234. Određivanje opsega projekta

235. Pokretanje projekta

236. Upravljanje projektnim promjenama

237. Izrada sadržaja projekta

238. Upravljanje vremenom projekta

239. Procjena operativnih resursa

240. Razviti i upravljati rasporedom projekta

241. Upravljanje troškovima projekta

242. Izrada proračuna troškova projekta

243. Analiza učinkovitosti izvođenja projekta metodom zarađene vrijednosti

244. Financiranje projekta

245. Ocjena učinkovitosti investicijskog projekta

246. Izrada poslovnog plana projekta

247. Planiranje kvalitete projekta

248. Kontrola i osiguranje kvalitete projekta

249. Višefaktorska procjena pouzdanosti projekta

250. Procjena troška kvalitete

251. Upravljanje projektnim rizikom

252. Kvantitativna i kvalitativna analiza rizika projekta

253. Planiranje odgovora na rizik

254. Praćenje i upravljanje rizicima

255. Projekt Upravljanje ljudskim potencijalima

256. Projekt Planiranje ljudskih potencijala

257. Procjena promjena u razini troškova i broja zaposlenih tijekom životnog ciklusa projekta

258. Motivacija osoblja u upravljanju projektima

259. Vodstvo u upravljanju projektima

260. Upravljanje projektnim komunikacijama

261. Planiranje komunikacija projekta

262. Formalne i neformalne komunikacije u projektu

263. Procjena učinkovitosti upravljanja projektnim komunikacijama

264. Upravljanje opskrbom projekta

265. Upravljanje projektnim ugovorom

266. Projektna nabava i planiranje ugovora

267. Ocjena učinkovitosti projektne nabave

268. Administracija i zaključivanje ugovora

269. Upravljanje projektnim timom

270. Zapošljavanje i razvoj projektnog tima

271. Definicija uloga formiranje matrice odgovornosti

272. Procesi zatvaranja projekta

273. Izrada ureda (virtualnog ureda) projekta

274. Projektna kriza i primijenjene strategije

275. Korporativna kultura u upravljanju projektima

276. Inženjering u upravljanju projektima

277. Upravljanje korporativnim programom

Aktivnost upravljanja počinje prikupljanjem, akumulacijom i obradom informacija, oni. skup kvalitativnih i kvantitativnih informacija o procesima koji se odvijaju u organizaciji i njenom okruženju i doprinose prevladavanju neizvjesnosti.

Informacije su danas postale najvažniji resurs za društveno-ekonomski, tehnički, tehnološki razvoj svake organizacije. Značajke informacija kao izvora su:

neiscrpnost;

Postojanost i nakupljanje;

Mogućnost paralelne uporabe;

Jednostavnost prijenosa, uključujući na temelju kupoprodaje.

Zahtjevi za informacijama su sljedeći:

Kvantitativna i kvalitativna potpunost;

· relevantnost;

Pouzdanost i točnost;

korisnost, koju karakteriziraju uštede u troškovima donošenja odluka;

normalne gustoće, tj. količina informacija u jedinici nosača, omjer korisnih i općih informacija;

Pristupačnost, lakoća razumijevanja.

Klasifikacija informacija:

§ putem medija (elektronički, fizički itd.);

§ prema izvoru (vanjski i unutarnji);

§ u smjeru kretanja (dolazni i odlazni);

§ prema rasponu primjenjivosti (jednonamjenski je povezan s rješavanjem jednog specifičnog problema, a višenamjenski - više različitih);

§ prema namjeni (operativno za prilagodbu aktivnosti organizacije i izvješćivanje za analizu);

§ ako je moguće fiksiranje i pohranjivanje (utjelovljeno u materijalnim objektima, fiksirano na mediju, nije fiksirano, tj. u memoriji);

§ prema stupnju spremnosti za uporabu (početna informacija, srednja - nakon prethodnog "čišćenja" i konačna);

§ prema stupnju važnosti (glavni, pomoćni, poželjni);

§ po potpunosti (univerzalni, funkcionalni - za rješavanje povezanih problema, individualizirani);

§ po prirodi potrebe (stalna i promjenjiva);

§ prema stupnju pouzdanosti (pouzdano - 80-100%, vjerojatnost - manje od 80%, lažno);

§ putem distribucije (usmeno, pismeno i kombinirano);

§ prema stupnju organiziranosti (sistematizirane informacije, tj. objedinjene po sastavu, pokazateljima, adresatima, terminima, učestalosti, oblicima prezentiranja i nesustavnost);

§ putem reprodukcije (vizualne, audiovizualne, audio informacije);

§ prema stupnju otvorenosti (otvoreno, povjerljivo, tajno);

§ u skladu s postupkom pružanja (po nalogu, na vrijeme, na zahtjev, na inicijativu pošiljatelja);

§ prema stupnju pokrivenosti organizacijskih procesa (kontinuirano i selektivno);

§ po korisnicima (vanjski i interni);

§ po vrsti (normativno, planirano, stvarno);

§ prema stupnju cjelovitosti (dovoljan, nedovoljan, pretjeran).

Baza podataka

Proces upravljanja je nemoguć bez posjedovanja širokih informacija. DO interni izvori informacija uključuju računovodstveno i statističko izvještavanje, račune kupaca, trenutna zapažanja, posebne ankete, rezultate prethodnih studija. Vanjski izvori informacija brojniji su i raznovrsniji. Prije svega, to su zaposlenici organizacije. Daljnji partneri, bivši zaposlenici konkurenata, bivši državni dužnosnici, sindikalni aktivisti i predstavnici poslovnih udruga. Opsežan izvor su publikacije u knjigama, katalozima, priručnicima, časopisima, novinama.

Danas postoji potreba za ciljanim sustavnim prikupljanjem (uključujući i kupnju) informacija o potencijalima konkurenata, o osobnim karakteristikama, sklonostima njihovog vodstva i formiranju odgovarajućih dosjea. Ova aktivnost je industrijska inteligencija, omogućuje vam da predvidite njihovu buduću politiku i prilagodite joj se. Za to stvaraju velike organizacije strateške baze podataka. Obično se sastoje od tri dijela. Prvi karakterizira proizvodni, tehnološki, znanstveni, radni potencijal organizacije, njezinu znanstvenu i tehničku politiku, odnose u timu i preferencije menadžmenta. U drugom se daje opis vanjskog okruženja poduzeća (partneri i konkurenti). U trećem se otkrivaju glavne prepreke i prepreke aktivnostima organizacije.

Faze razmjene informacija

Sastavni dio svake organizacije je informacijski sustav. Takav sustav, stvoren istovremeno s organizacijom i uzimajući u obzir njezine specifičnosti, trebao bi:

§ osigurati pravodoban prijem informacija o tome što se događa u njemu i izvan njega (praćenje); formiranje baze podataka:

§ omogućiti kontrolu njegove objektivnosti i pouzdanosti;

§ olakšati internu razmjenu informacija, minimizirati njihov gubitak, netočnosti;

§ olakšati odabir, analizu, usporedbu podataka iz različitih izvora potrebnih za donošenje odluke;

§ biti jednostavan za korištenje.

Upravljanje informacijskim sustavom uključuje njegovo planiranje, nabavu elemenata, modernizaciju i korištenje. Kretanje informacija od pošiljatelja do primatelja u okviru takvih sustava sastoji se od nekoliko faza.

U prvoj fazi vrši se selekcija. Ona je nasumična ili namjerna, selektivna ili kontinuirana, propisana ili inicijativna, proizvoljna ili temeljena na određenim kriterijima.

U drugoj fazi odabrane informacije kodiran, tj. odjeveni u oblik u kojem će primatelju biti pristupačan i razumljiv, na primjer pisani, tabelarni, grafički, zvučni, simbolički itd.

U trećoj fazi informacije se prenose.

U četvrtoj fazi primatelj percipira, dešifrira i shvaća informacije. Pošiljatelj pak čeka da na neki način potvrdi činjenicu primanja poruke, stupanj razumijevanja ili nerazumijevanja njezina značenja, t.j. instaliran Povratne informacije.

Stabilna povratna sprega može značajno povećati pouzdanost razmjene informacija i barem djelomično izbjeći njihov gubitak, razne smetnje koje narušavaju značenje.

Na smetnje odnositi se:

Ø pristranosti i stereotipi koje svatko može imati, stoga je nakon razmjene informacija potrebno provjeriti koliko su one shvaćene;

Ø davanje lažnih informacija zbog želje da se pokaže s najbolje strane, sakrije pogreške, osigura se od mogućih konfliktnih situacija i nevolja;

Ø nezainteresiranost za informacije zbog njihove neuvjerljivosti, nedorečenosti i sl.;

Ø tehnički problemi, na primjer, nejednako razumijevanje simbola kojima se informacije prenose;

Ø fizički ili psihički momenti: umor, slabo pamćenje, odsutnost ili, obrnuto, impulzivnost, pretjerana emocionalnost, nestrpljivost, nemogućnost koncentracije;

Ø informacijsko preopterećenje, zbog čega se signal preskače ili ne percipira, njegovo filtriranje, pogrešni ili pojednostavljeni odgovori, njihov neadekvatan odgovor, isključenje s izvora.

Stoga je za pouzdanost prijenosa informacija potrebno odabrati pravi komunikacijski kanal, usmjeriti ga, duplicirati izvore informacija i prenositi ih s nekim ekscesom. Razmjenu informacija olakšavaju:

§ kratkoća, jasnoća, nedvosmislenost informacija;

§ stalna kontrola njihovog sadržaja, procesa prijenosa i prijema;

§ koordinacija procesa obrade informacija;

§ Osiguravanje da su potrebe za podacima usklađene s dostupnošću podataka;

§ objedinjavanje glavnih karakteristika informacijskih procesa, osiguravajući njihovo upravljanje i uštedu novca.

Praktična lekcija

1. Dizajnirajte posjetnicu za bilo koju obrazovnu ustanovu.

2. Sastaviti cjenik obrazovnih usluga ustanove.

3. Razmotrite glavne izvore poslovnih informacija, njihove prednosti i nedostatke.

Književnost

& Afanasiev S.V., Yaroshenko V.N. Učinkovitost podrške za upravljanje informacijama. - M., 1987.

& Vesnin V.R. Praktično upravljanje osobljem: Priručnik za kadrovski rad. - M: Pravnik, 1998.

& Glukhov V.V. Menadžment: Udžbenik. - Sankt Peterburg, 2000.

& Meskon M., Albert M., Hedouri F. Osnove menadžmenta: Per. s engleskog. – M.: Delo, 1993.

1. Svjetski informacijski izvori________________________________ 5

1.1 Informacijske potrebe stručnjaka _____________________ 5

1.2 Vrste informacija ________________________________________________ 6

1.3 Kratak opis svjetskog tržišta informacijskih usluga. Proizvođači i prodavači informacija _____________________ 7

1.4 ONLINE PRISTUP INFORMACIJSKIM RESURSIMA______________ 11

1.4.1 Tehnička sredstva _______________________________________

1.4.2 Pristupni obrazac_______________________________________________ 12

1.5 Vodeći prodavači profesionalnih informacija, sustava LEXIS-NEXIS, QESTEL-ORBIT, STN_______________________________________ 13

1.6 Komunikacijski zadaci: ključni koraci Online rješenja 16

1.6.1 Iskaz problema ___________________________________ 16

1.6.2 Odabir informacijskog sustava________________________________ 16

1.6.3 Razvijanje strategije pretraživanja________________________________ 16

1.6.4 Rješenje zadatka ______________________________________________ 19

2. Pregled domaćih izvora znanstvenih i tehničkih informacija_ 22

2.1 Izvori znanstvenih, tehničkih i patentnih informacija_______ 27

2.2 Izvori informacija o standardizaciji, mjeriteljstvu i certificiranju ________________________________________________________________ 29

3. Značajke vezane uz upravljanje informacijskim resursima__ 31

4. Metoda procjene prometa informacijskih resursa ______ 33

Zaključak _______________________________________________________________ 35

Književnost ___________________________________________________ 36

Razvoj svakog ljudskog društva zahtijeva materijalne, instrumentalne, energetske i informacijske resurse. Sadašnje vrijeme je razdoblje koje karakterizira neviđeni rast volumena protoka informacija. To se odnosi i na ekonomiju i na socijalnu sferu. Najveći rast količine informacija bilježi se u industriji, trgovini, financijskoj, bankarskoj i obrazovnoj sferi. Primjerice, u industriji je rast volumena informacija posljedica povećanja obujma proizvodnje, kompliciranja proizvedenih proizvoda, korištenih materijala, tehnološke opreme te širenja, kao posljedica koncentracije i specijalizacije proizvodnje, vanjskih i unutarnjih odnosa gospodarskih objekata. Informacija je odlučujući čimbenik koji određuje razvoj tehnologije i resursa općenito. Tržišni odnosi postavljaju povećane zahtjeve za pravovremenošću, pouzdanošću i potpunošću informacija, bez kojih su nezamislive učinkovite marketinške, financijske, kreditne i investicijske aktivnosti.

Posljednjih desetljeća svijet prolazi kroz tranziciju iz "industrijskog društva" u "informacijsko društvo". Dolazi do promjene u metodama proizvodnje, svjetonazoru ljudi, međudržavnim odnosima. Ljudi sve više koriste pojmove kao što su "informacija", "informatizacija", "informacijska tehnologija" itd. (jedan)

No, je li društvo oduvijek bilo “informativno”? Postoji mišljenje da je svijet prošao kroz nekoliko informacijskih revolucija. Prva informacijska revolucija povezana je s izumom i ovladavanjem ljudskim jezikom, koji je, točnije, usmeni govor, izdvojio osobu iz životinjskog svijeta. To je omogućilo osobi da pohranjuje, prenosi, poboljšava, povećava stečene informacije. Druga informacijska revolucija bio je izum pisanja. Znanje zabilježeno u pisanim tekstovima bilo je ograničeno, pa stoga nije bilo široko dostupno. To je bilo prije izuma tiska. Što je opravdalo treću informacijsku revoluciju. Veza između informacije i tehnologije ovdje je najočitija. Motor ove revolucije bio je tiskarski stroj, koji je knjigu učinio jeftinijom, a informacije dostupnijim. Četvrta revolucija, koja glatko prelazi u petu, povezana je sa stvaranjem modernih informacijskih tehnologija (telegraf, telefon, radio, televizija). Ali najupečatljivije je bilo stvaranje modernih računala i telekomunikacija. (2)

Za potpunost razotkrivanja teme potrebno je dati nekoliko definicija:

Informacija- podatke o osobama, predmetima, činjenicama, događajima, pojavama i procesima, bez obzira na oblik njihovog prikaza.

Informatizacija- organizirani društveno-ekonomski i znanstveno-tehnički proces stvaranja optimalnih uvjeta za zadovoljavanje informacijskih potreba i ostvarivanje prava građana, tijela javne vlasti, jedinica lokalne samouprave, organizacija, javnih udruga na temelju formiranja i korištenja informacijskih resursa.

Informacijski resursi- zasebni dokumenti i zasebni nizovi dokumenata, dokumenti i nizovi dokumenata u informacijskim sustavima.

Informacijski sistem- organizacijski uređen skup dokumenata, informacijskih tehnologija, uključujući korištenje računalne tehnologije i komunikacijskih alata koji provode informacijske procese.

Korisnik informacija- subjekt koji se prijavljuje u informacijski sustav ili posrednik za dobivanje informacija koje su mu potrebne. (3)

Razina razvijenosti informacijskog prostora presudno utječe na gospodarstvo, obrambenu sposobnost i politiku. O toj razini uvelike ovisi ponašanje ljudi, formiranje društveno-političkih pokreta i društvena stabilnost. Ciljevi informatizacije u cijelom svijetu, uključujući i Rusiju, su najpotpunije zadovoljenje informacijskih potreba društva u svim područjima djelovanja.

U Rusiji je društveno i političko restrukturiranje, formiranje tržišne ekonomije objektivno dovelo do potrebe za značajnom promjenom informacijskih odnosa u društvu. Unatoč nedavnom značajnom širenju tržišta informacijskih usluga i proizvoda, informacijska potpora državnih tijela, poslovnih subjekata i građana ostaje na niskoj razini.

Mogućnost pristupa informacijama u pravilu je ograničena njegovom resornom pripadnosti i često je određena službenim položajem i društvenim statusom potrošača. Problem pristupa geografski udaljenim informacijskim resursima nije riješen.

Većina stanovništva informacije prima u tradicionalnom obliku - tiskani mediji, radio, televizija.

Informacijski i telekomunikacijski sustavi funkcioniraju uglavnom u interesu državnih tijela. Ovakvo stanje dovodi do dupliciranja posla, suvišnosti u prikupljanju primarnih informacija, povećanja troškova razvoja i rada sustava. Osim toga, nejedinstvo odjela otežava dijeljenje i pristup informacijama. Informacijske usluge, resursi i softverski proizvodi izrazito su neravnomjerno raspoređeni u cijeloj Rusiji, a uglavnom ih pružaju regionalni centri. Ova raspodjela odgovara raspodjeli glavnih znanstvenih i informacijskih centara Rusije i ne uzima u obzir potrebe stanovništva i vlade. Zato je zadatak izjednačavanja informacijskog potencijala potrebno što prije riješiti.

Domaća informacijska industrija trebala bi se razvijati uzimajući u obzir svjetska dostignuća u području informacijskih tehnologija i sredstava telekomunikacijske razmjene. To će Rusiji omogućiti da dosegne svjetsku razinu tehničkog razvoja.

Kako pokazuje praksa industrijaliziranih zemalja (SAD, Engleska, Japan), rješavanje problema informacijske industrije, a time i informatizacije društva, globalni je razvojni cilj i povezan je s ulaskom zemlje na novu razinu civilizacije u svijetu. sljedećeg tisućljeća. Takva svrhovito djelovanje temelji se na dugoročnom programu stvaranja informacijskog sustava potpore svim potrošačima informacija u zemlji, koji im pruža mogućnost korištenja novih informacijskih tehnologija temeljenih na širokoj uporabi informacijskih i računalnih resursa te automatiziranom komunikacijski sustav. U našoj zemlji tu osnovu čine mrežne tehnologije - prilično novo područje koje se vrlo brzo razvija. Vrši se masovno opremanje raznih poduzeća i organizacija računalima. Stvaraju se uvjeti za slobodan pristup potrošača informacijama pohranjenim u sustavima zbog organizacije specijaliziranih radnih mjesta za lokalne računalne sustave.

U fazi temeljnog istraživanja potrebni su sljedeći podaci:

informacije o najnovijim dostignućima znanosti i tehnologije;

informacije o trendovima razvoja ove vrste opreme;

informacije o patentima;

ponude tvrtke;

podatke o ukupnim troškovima razvoja i proizvodnje;

opis tehnike moguće izrade;

obilježja razdoblja zastarjelosti tehničkih objekata;

informacije o sirovinama i opremi.

U fazi primijenjenog istraživanja, razvoja dizajna i tehnološkog razvoja potrebni su sljedeći podaci:

informacije o novim znanstvenim i tehnološkim dostignućima i istraživanju i razvoju;

podaci o troškovima proizvodnje;

o materijalima;

o priboru itd.

U fazi proizvodnje vrši se odabir, analiza, izvedba znanstveno-tehničke dokumentacije i evaluacija tehničkih uvjeta za koje su potrebni podaci o svjetskim, regionalnim, nacionalnim, industrijskim klasifikacijskim i evaluacijskim pokazateljima.

U fazama rada potrebne su modernizacije, zbrinjavanja, tržišne i marketinške informacije.

Paralelno s ciklusom inovacija, poduzima se niz mjera za "zaštitu" proizvoda, koji se sastoji od dva bloka, od kojih svaki ima za cilj:

pravna zaštita industrijskog i intelektualnog vlasništva stvorenog od strane proizvođača iu procesu prodaje komponente "proizvod". Zahtijeva informacije o stanju patenta, o provedbi patentiranja, licenciranju, ispitivanju; o svrsishodnosti stjecanja licenci i "know-how" drugih tvrtki; o mogućnosti komercijalne uporabe intelektualnih proizvoda inovacijskog ciklusa: patenti izuma, shematski dijagrami, publikacije, izgledi proizvoda, uzorci, crtežna i projektna dokumentacija, tehnološki uzorci, tehnološka dokumentacija, operativna dokumentacija, tehnologija recikliranja). Potonje, kako pokazuje američko iskustvo, može osigurati do 80% troškova provedbe cjelokupnog inovacijskog projekta u cjelini;

zaštita informacija (organizacijske, upravljačke, gospodarske, znanstveno-tehničke i dr.) od neovlaštenog korištenja. Potrebne su informacije o sredstvima zaštite i zaštite prostora i sl.

Analizirajući potpuni popis potreba za informacijama u provedbi inovacijskog ciklusa, mogu se identificirati sljedeće vrste informacija (tablica br. 1):

Stol 1

Nastavak tablice br.1

Glavni sudionici na tržištu informacijskih usluga su:

proizvođači informacija (proizvođači);

prodavači informacija (dobavljači, dobavljači);

korisnici informacija (korisnici) ili pretplatnici (pretplatnici).

Danas su najčešće sredstvo pristupa informacijskim resursima računalne mreže, a najprogresivniji način dobivanja informacija je online način rada (online – interactive, interactive mode). Omogućuje korisniku, ulaskom u računalnu mrežu, pristup "velikom računalu" (Host - računalo, host) i njegovim informacijskim resursima u načinu izravnog dijaloga implementiranog u stvarnom vremenu (slika 1.).

Korisnici ove vrste uključuju kako krajnje korisnike informacija, tako i one posredne koji svojim klijentima pružaju usluge u rješavanju informacijskih problema (posebni informacijski centri s pristupom nekoliko online sustava ili profesionalni stručnjaci uključeni u plaćene informacijske usluge za klijente, potrošači informacija).

Tržište internetskih informacijskih usluga uključuje sljedeće glavne segmente:

Računalni sustavi rezervacija i financijske informacijske usluge;

baze podataka (DB), usmjerene na masovnog potrošača;

profesionalna baza podataka.

Među bazama podataka obično se razlikuju sljedeće vrste:

tekstualni (cijeli tekst, sažetak, bibliografski, rječnici);

numeričke i tablične baze podataka;

oglasne ploče.

Slične baze podataka također su pohranjene na CD-ROM-ovima, disketama i magnetskim vrpcama. U nastavku ćemo, međutim, govoriti o bazama podataka kojima se pristupa online – „online profesionalnim bazama podataka“.

Proizvođači informacija uključuju kako organizacije koje prikupljaju i objavljuju informacije (novinske agencije, masovni mediji, redakcije novina i časopisa, izdavači, patentni uredi), tako i organizacije koje ih profesionalno obrađuju dugi niz godina (odabir informacija, indeksiranje, učitavanje u baze podataka u obliku cjelovitih tekstova, kratkih sažetaka itd.).

Ispod su najpoznatije strane tvrtke koje obrađuju i objavljuju informacije.

DUN & BRADSTREET (D&B)- objavljuje referentne podatke o više od 50 milijuna tvrtki diljem svijeta (ima svoju internetsku uslugu).

INVESTEXT GRUPA- divizija svjetski poznate tvrtke Thomson Corporation. Pruža detaljna analitička izvješća o gotovo svim tržišnim segmentima različitih zemalja i regija. Više od 2000 stručnjaka tvrtke kreira izvješća koja su već više od 20 godina priznata u cijelom svijetu i koriste se kako za istraživanje tržišta tako i za analizu investicijskih projekata.

DERWENT- pruža jedinstvene informacije o patentima 41 zemlje, dobivene izravno od patentnih ureda tih zemalja, informacije o znanstvenim istraživanjima i komercijalnim primjenama znanstvenih dostignuća (nema vlastiti online servis).

ja AC(Poduzeće za pristup informacijama) - pregled tržišta i tehnologije (Predicast). Pregledano je više od 1500 časopisa objavljenih u 100 zemalja. Ove informacije su prevedene na engleski i smještene u baze podataka (ima svoju internetsku uslugu).

INSPEC- publikacije organizacije pod nazivom Institut elektrotehnike. Sadrži više od 5 milijuna zapisa (sažetaka) o svim područjima fizike, elektronike, upravljačkih sustava i informacijskih tehnologija.

A F R (AGENCE FRANCE PRESSE)- novinska agencija, dobavljač poslovnih i političkih vijesti.

Stvaranje učinkovitog sustava koji bi vam omogućio rad s dovoljnom brzinom, istovremeno operirajući sa stotinama milijuna dokumenata u komunikaciji s tisućama ljudi, osim visokih troškova i visokokvalificiranog osoblja za njegovo održavanje, zahtijeva i značajne marketinške troškove za privlačenje pretplatnika na vaš sustav. Stoga ne mogu svi proizvođači informacija stvarati i održavati online sustave. Ove funkcije obavljaju Dobavljači (prodavači informacija).

Dobavljač zapravo djeluje kao posrednik između pretplatnika (korisnika) i proizvođača informacija. Ima moćan Host - računalo povezano s računalnim mrežama, i dobro razvijenu tražilicu, koja korisniku omogućuje gotovo trenutno rješavanje problema različite složenosti. Kao dio dosadašnje prakse, proizvođač s Dobavljačem potpisuje licencni ugovor prema kojemu ima pravo prodavati podatke pod određenim uvjetima. Korisnik (pretplatnik) koji želi pristupiti bazi mora sklopiti ugovor s Dobavljačem.

Već je gore navedeno da se online baze podataka obično dijele na baze podataka usmjerene na masovnog (online potrošači) i profesionalne (baze podataka za profesionalce) potrošača. U usporedbi s bazom podataka za masovnog korisnika, profesionalne baze podataka obično imaju veći volumen, sadrže potpunije informacije, razina strukturiranja podataka u njima je veća, a tražilica je razvijenija. Velika većina internetskih informacijskih izvora obično se smatra bazom podataka za masovnog potrošača. Imaju vrlo skromne karakteristike.

Do kraja 1996. godine prodajom informacija bavilo se 1805 organizacija, a njihovom proizvodnjom oko 2938 organizacija. Prihodi od prodaje informacija 1996. godine iznosili su nekoliko milijardi američkih dolara. Prema prognozama analitičke tvrtke FROST & SULLIVAN, obim prodaje u informacijskoj industriji do početka 21. stoljeća iznosit će nekoliko desetaka milijardi dolara. Do siječnja 1997. ukupan broj online baza podataka bio je 10.033. Distribucija DB po opsegu i vrsti prikazano je na dijagramima ispod (slika 2). Imajte na umu da ako je 1975. prosječna veličina baze podataka bila 52 zapisa, onda je već 1996. već 6319 zapisa (raspon veličine svakog od 200 do 2000 riječi).

Razvoj informacijske industrije u Rusiji znatno zaostaje za stranim zemljama. Na primjer, u ZND-u je 1997. godine bilo oko 80 organizacija s vlastitim bazama podataka registriranih u Gale Directory baza podataka. Istodobno, po svojim karakteristikama još uvijek ne mogu konkurirati bazama podataka vodećih zapadnih tvrtki. Obično, na liniji pristup našoj bazi podataka vrši se preko stranih prodavača. Na primjer, QUESTEL- ORBIT sadrži informacije o svim sovjetskim i ruskim patentima i sažetke većine objavljenih znanstvenih radova. V LEKSIS-NEKSIS izdanja ITAR-TASS-a, "Moscow News", "Garant", "The Moscow Times" predstavljena su u obliku cjelovitih tekstova.

Pravila igre na međunarodnom informacijskom tržištu profesionalnih baza podataka određuju sljedeće tvrtke: LEXIS-NEXIS, Westlaw, Knigh-Ridder (kombinira Dialog i Datastar), QUESTEL-ORBIT, Dow Janes/News Retrieval System, Datatime, STN , NewsNet.

DB distribucija (u %):

po područjima primjene:

Posao - 33%

Znanost i tehnologija - 19%

Zakonodavstvo - 12%

Tržište potrošača - 10%

ostali - 26%

DB vrste:

Tekst - 70%

Brojčani - 18%

Multimedija - 7%

Softver - 1%

ostali - 4%

Neosporni lider na informacijskom tržištu su Sjedinjene Američke Države koje su 1995. godine nudile pristup 5011 baza podataka, Velika Britanija je imala 638, Njemačka - 343, Francuska - 247, Austrija - 176, Japan - 144 baze podataka. 1996. godine, odnosno: SAD - 5962 baze podataka; Velika Britanija - 753, Njemačka - 342, Francuska - 260, Austrija - 176, Japan - 149, Italija - 115, Španjolska - 136 DB.

Pristup domaćih potrošača bazi podataka stranih zemalja sada postaje moguć. Tome doprinose dvije okolnosti: povezivanje mnogih znanstvenih i znanstveno-pedagoških institucija u Rusiji na internet, pojava "gatewaya" u zemlji, odnosno posredničkih usluga usmjerenih na pružanje mogućnosti interaktivnog pronalaženja informacija ruskim znanstvenicima i inženjerima. . Nazovimo STN International kao jedan od takvih "gatewaya", koji potrošačima iz Sankt Peterburga omogućuje pristup 180 apstraktnih, referentnih i cjelovitih baza podataka o kemiji i kemijskoj tehnologiji, energetici, metalurgiji, ekologiji itd.

Osim toga, postoji tendencija da velike znanstvene knjižnice nabave najpoznatije i korištene svjetske baze podataka na CD-ROM-u, uključujući kao što je Science Citation Index, Medline.

Pristup stranim profesionalnim bazama podataka je plaćena informacijska usluga.

1.4.1 Tehnička sredstva

Hardver koji je trenutno potreban za pristup online profesionalnim bazama podataka uključuje računalo, modem i telefonsku liniju (ako imate mobitel i posebnu ploču za spajanje modema, telefonska linija nije potrebna).

Povijest online pristupa informacijama seže unatrag tri desetljeća:

1967. godine Knjižnice 54 koledža i sveučilišta u državi Ohio u SAD-u stvorile su jedinstven knjižnični centar (OCLC, Ohio College Library Center), povezujući knjižnice s računalnom mrežom. Sljedećih godina ova je mreža postala međunarodna i danas objedinjuje 21.000 knjižnica u Sjedinjenim Državama i 62 u drugim zemljama svijeta.

1968 IT Research Institute (Chicago) stvorio je vlastiti centar za pronalaženje računalnih informacija i počeo korisnicima pružati plaćene usluge.

1971. godine U Sjedinjenim Državama, na temelju Nacionalne medicinske knjižnice (NLM, US National Utory of Medicine), stvorena je internetska baza podataka MEDLINE koja je sadržavala sažetke i bibliografske reference na sve američke biomedicinske časopise. Ovoj se bazi podataka moglo pristupiti putem dial-up telefonskih linija.

1972. godine Komercijalna informacijska usluga tvrtke Dialog Corporation postala je dostupna svima. Izrastao je iz korporativnog sustava Lockheed Corp., koji je zaposlenicima omogućio pregled NASA-inih istraživačkih izvješća pohranjenih na glavnom računalu korporacije. Danas je Dialog jedan od najmoćnijih svjetskih izvora informacija, koji podržava više od 400 baza podataka o raznim temama.

1973. godine LEXIS je počeo pružati informacijske usluge u području dokumenata punog teksta. Za to su razvijeni posebni pretplatnički terminali.

U Europi je 1969. godine u Europskoj svemirskoj agenciji (ESA-IRS, European Space Agency's Information Retrieval Service) instaliran prvi host koji je služio potrebama korisnika za internetskom informacijskom podrškom i opskrbljivao je stručnjacima znanstvenim i tehničkim informacijama vezanim za područje zrakoplovstva. Do danas je usluga ESA-IRS značajno proširila raspon podržanih tema, osim toga, iz zatvorenog sustava se pretvorila u javni (plaćeni).

Početkom i sredinom 80-ih jasno se očitovala specijalizacija izvora te je formirana grupa vodećih tvrtki, u koju je posebno uključen CompuServe (informacijska podrška za mala poduzeća i kućne korisnike); NEXIS, Financial Times Profil i M.A.1.0. (poslovne informacije); STN, Ouestel i ORBIT (znanost i tehnologija); Reuters (finansije). Posljednje desetljeće prošlo je u znaku konsolidacije i proširenja poduzeća – drugim riječima, preuzimanja nekih tvrtki od strane drugih.

1.4.2 Pristupni obrazac

Trenutno veliki dobavljači, kao što su LEXIS-NEXIS i QUESTEL-ORBIT, sklapaju globalne ugovore s komunikacijskim tvrtkama (Sprint, TymNet, Infonet, DataPac, Transpac itd.), prema kojima korisnik plaća komunikacijske usluge izravno Dobavljačem, a već se sam otplaćuje s komunikacijskom tvrtkom.

Ova shema plaćanja je prikladna jer pretplatnicima omogućuje pristup računalu Host iz bilo kojeg grada u kojem postoji čvor takve računalne mreže. Osim toga, takva shema rada oslobađa pretplatnika od potrebe za sklapanjem ugovora s komunikacijskom tvrtkom, što pojednostavljuje novčana plaćanja, a da ne spominjemo činjenicu da u ovom slučaju komunikacijske usluge mogu postati jeftinije za pretplatnika. Za korištenje informacijskih resursa korisnik treba samo sklopiti ugovor s Dobavljačem (npr. LEXIS-NEXIS ili QUESTEL-ORBIT) i dobiti lozinku za pristup sustavu.

Za pristup putem Interneta potrebno je dodatno sklopiti ugovor s internetskim davateljem usluga.

Dobavljač obično osigurava softver potreban za rad online sustava, kao i referentnu literaturu. Korisnička podrška dostupna je 24 sata dnevno: na primjer, da biste dobili potreban savjet, možete besplatno nazvati LEXIS-NEXIS u SAD-u. Ako tvrtka ima predstavništvo u Rusiji, kao što se događa u slučaju LEXIS-NEXIS i QUESTEL-ORBIT, možete postavljati pitanja na svom materinjem jeziku. Ovo je važna okolnost – slabo poznavanje strukture baza podataka, njihovog predmetnog sadržaja, cjenovne politike tvrtke može dovesti do neproduktivnih troškova.

Za pristup odabranom online sustavu trebate nazvati jedan od najbližih čvorova globalnih računalnih mreža ili internetskog davatelja usluga. Kada radite preko računalne mreže s kojom Dobavljač ima globalni ugovor, možete pristupiti informacijskim resursima Dobavljača s bilo kojeg mjesta u svijetu gdje postoji čvor takve mreže.

Nakon spajanja na čvor računalne mreže, komunikacijski program povezuje računalo korisnika s Host računalom, upisuje lozinku i omogućuje pristup online sustavu. Sve informacije koje ulaze na zaslon računala, uključujući sliku, pohranjuju se na tvrdi disk i mogu se analizirati u budućnosti.

LEKSIS-NEKSIS(http://www.lexis-nexis.com) je odjel najveće izdavačke tvrtke na svijetu, Reed Elsevier Pie, s godišnjom prodajom od preko 5 milijardi dolara i oko 30.000 zaposlenih. Oko 5000 zaposlenika radi u sjedištu LEXIS-NEXIS-a u Daytonu, Ohio, SAD.

LEXIS-NEXIS je trenutno najveća svjetska online baza podataka s punim tekstom s pravnim, političkim i komercijalnim informacijama s više od 734.000 pretplatnika.

Osnovan 1973. godine, LEXIS-NEXIS sustav sadrži:

informacije o financijama i poslovanju desetaka milijuna tvrtki diljem svijeta; podaci o kotacijama dionica, projektima, tržištima; političke i ekonomske prognoze;

informacije o ljudima, najnovijim tehnologijama i razvoju; pregledi marketinga i ulaganja; zakoni SAD-a, Engleske, Kanade, Australije, Francuske i drugih zemalja, međunarodni zakoni;

više od 5800 stalno ažuriranih izvora punog teksta vijesti i poslovnih informacija iz najvećih informacijskih i financijskih agencija širom svijeta: REUTERS, CNN, BBC, ASAHI, TASS, XINHUA, ASSOCIATED PRESS, AGENCE FRANCE PRESSE, BLOOMBERG, ASIA INTELLIGENCE iz Financial Times.

QUESTEL-ORBIT- jezgra novoformirane grupe tvrtki France Telecom Multimedia, koja je odjel najveće svjetske komunikacijske tvrtke FRANCE TELECOM GROUP. Tvrtka je postala glavni sudionik projekta Europske unije za stvaranje jedinstvenog informacijskog prostora koji objedinjuje najveća host računala u Europi.

QUESTEL-ORBIT (http://www.questel.orbit.com) ima najveće glavno računalo u Europi i najviši rang u podacima o intelektualnom vlasništvu i poslovnim podacima.

QUESTEL-ORBIT pruža mogućnosti za obavljanje cijele klase zadataka: istraživanje tržišta, traženje proizvođača i potrošača potrebnih dobara i usluga, traženje novih tržišnih prilika za uvođenje izuma itd.

Baza podataka trenutno ima više od 35.000 pretplatnika širom svijeta i sadrži informacije o:

patenti - najpotpunija svjetska ON-LINE zbirka patenata, uključujući njihove slike, iz Francuske, Velike Britanije, SAD-a, Njemačke, Italije, Japana, Kine, Rusije i drugih 52 zemlje u svim područjima znanja;

žigovi - registrirani zaštitni znakovi u iznosu većem od dva milijuna; (SAD, UK, Francuska, zemlje Beneluksa, Italija, Njemačka, Austrija, Švicarska, itd.);

znanost i tehnologija - velika zbirka znanstvenih i tehničkih informacija o kemiji, medicini, fizici, elektronici, inženjerstvu, telekomunikacijama, mehanici, geologiji, geofizici, arhitekturi, znanstvenicima i stručnjacima, standardima;

petrokemija i farmakologija - znanstvene i tehničke informacije, uključujući opis oko 17,5 milijuna kemikalija;

poslovne - informacije o tržištima i financijama nekoliko milijuna tvrtki, uključujući baze podataka DUN&DRADSTREET, PREDICAST, itd.;

druge baze podataka na elektroničkim medijima.

QUESTEL-ORBIT i LEXIS-NEXIS imaju dugogodišnje kontakte sa službenim i najpoznatijim proizvođačima pravnih, poslovnih, patentnih, znanstveno-tehničkih i sličnih informacija. Na primjer, DERWENT je dostupan putem QUESTEL-ORBIT, IAC-Predicast preko QUESTEL-ORBIT i LEXIS-NEXIS , DUN & BRADSTREET (D&B) putem LEXIS-NEXIS-a i djelomično putem QUESTEL-ORBIT, INVESTEXT preko LEXIS-NEXUES- INSPEC putem ORBIT, CBD-Commerce Business Daily preko LEXIS-NEXIS-a, AFP preko QUESTEL-ORBIT-a i LEXIS-NEXIS-a.

Relativno nedavno, LEXIS-NEXIS i QUESTEL-ORBIT počeli su hostirati svoje baze podataka na WWW-u.

QUESTEL-ORBIT je prva tvrtka koja je otvorila QPAT US bazu podataka (http://www.qpat.com) na WWW-u, koja sadrži 1,8 milijuna punih tekstova američkih patenata od 1974. Ukupni volumen ove baze podataka prelazi 110 GB. Ova baza podataka proglašena je za najbolji proizvod godine na WWW-u 1996. godine.

LEXIS-NEXIS također aktivno osvaja ovo tržište. Konkretno, sklopio je sporazum o strateškom partnerstvu s Microsoftom i Netscapeom, prema kojem će neki od 13,5 tisuća izvora informacija koji se nalaze u LEXIS-NEXIS-u biti dostupni putem Microsoftove mreže i Interneta.

Frost & Sullivan, analitička i marketinška tvrtka, procjenjuje da će 1998. samo prodaja internetskih informacija u Sjedinjenim Državama generirati 6,64 milijarde dolara prihoda.

Brza komercijalizacija Interneta započela je 1993. godine. Značajan dio tog prihoda pripada tvrtkama koje prodaju profesionalne baze podataka. Od 1997. do 1998. godine sve QUESTEL-ORBIT baze podataka i svi LEXIS-NEXIS izvori informacija predstavljeni su u internetskom informacijskom prostoru.

Zadaci čije rješavanje zahtijeva traženje, odabir i analizu informacija nazivat će se informacijskim.

Svaki specifični informacijski zadatak u općem slučaju uključuje sljedeće ključne faze rješenja (slika 3.):

1.6.4 Rješavanje problema

U pravilu, samo stručnjaci koji dobro poznaju predmetno područje i imaju jasnu predstavu o tome kakve informacije trebaju, a što je "suvišno" mogu si priuštiti rad u punom interaktivnom načinu prema shemi tipa: " zahtjev - odgovor - brzi pregled i analiza rezultata - novi ažurirani zahtjev itd. .".

Ponekad rješenje problema ne dovodi do očekivanog rezultata - nije moguće pronaći potrebne informacije. Međutim, najčešće to uopće ne ukazuje na njegovu odsutnost u DB. Pojašnjavanjem formulacije, promjenom pristupa rješavanju problema, prilagodbom strategije pretraživanja možete doći do informacija koje tražite.

U svakom slučaju, očito je da učinkovitost, točnost rješenja, utrošeno vrijeme i novac, u konačnici, određuju iskustvo i znanje korisnika, njegova sposobnost da kvalificirano formulira problem, sposobnost navigacije. u informacijskom prostoru, vještine izgradnje kompetentne strategije pretraživanja, analiziranja primljenih informacija.

Informacije iz znanstvenih i tehničkih baza podataka (primjerice, patenti) koriste se, između ostalog, u istraživanju tržišta – u provedbi metode poslovne i konkurentske inteligencije.

Jedna od komponenti marketinga je prikupljanje informacija o strategiji konkurenata, dok je te podatke prilično teško dobiti iz analitičkih izvještaja ili javnog tiska: tržišna strategija tvrtke u pravilu je poslovna tajna. Za prikupljanje takvih informacija o svojim konkurentima, tvrtke koriste različite metode komercijalnih obavještajnih podataka. I ovdje baza podataka s informacijama o intelektualnom vlasništvu (patenti i zaštitni znakovi) može postati moćan alat.

Često je patent prva objava razvoja, istraživanja ili izuma. Analiza opisa patenata omogućuje prosuđivanje smjerova inovativne aktivnosti konkurentske tvrtke, koja je obično usmjerena na stvaranje novog proizvoda. Na temelju ovih opisa, stručnjak može stvoriti ideju o novom proizvodu mnogo prije nego što se pojavi na tržištu.

Prema rezultatima istraživanja njemačkog patentnog ureda, oko 30% svih troškova istraživanja godišnje se troši na paralelni razvoj, a gotovo 18 milijardi maraka godišnje se uzalud troši na proizvode i procese koji su već patentirani. Tvrtke koje koriste bazu podataka za pažljivo kontroliranje svog razvoja povećavaju učinak svojih istraživačkih programa za najmanje 30%.

Marketinška strategija konkurenata analizira se, prije svega, patentima, koji zapravo opisuju know-how novog proizvoda. Istodobno, naziv zemlje u kojoj je patent registriran treba smatrati simbolom činjenice da će tvrtka raditi na određenom teritoriju.

Velike tvrtke, kako bi ušle na nova tržišta ili promovirale novi proizvod na već uspostavljenom tržištu, djeluju prikriveno, osnivaju podružnice, ponekad i s novim nazivima, kako bi saznale reakciju na novi proizvod ili procijenile mogućnost rada. na ovim novim tržištima. Prilično je teško otkriti takve skrivene namjere klasičnim informacijskim sredstvima. Pretraživanje patenata će i ovdje biti neizostavno.

Prilikom generiranja datoteke WPATIWPIL, proizvođač baze podataka, Dewent, često dodjeljuje specifičan univerzalni kod tvrtkama za patentiranje. Sve podružnice ove tvrtke također će imati ovu šifru, upravo je to alat koji vam omogućuje da identificirate tvrtke koje izbjegavaju javno izvještavanje o svojim aktivnostima.

Slijedi popis ruskih na liniji baze podataka koje se mogu pronaći u Gale Directory of Databases. Većina baza podataka sadrži vijesti (7 DB), informacije o tvrtki, gospodarski projekti i poslovni prijedlozi (8 DB), kao i informacije o određenim industrijama (10 DB). Najveći proizvođači informacija u Rusiji: Međunarodni centar za znanstvene i tehničke informacije (ICSTI) - 13 DB i agencija Russica - 8 DB. Prodaj ruski DB na međunarodnom tržištu LEXIS-NEXIS, MagnaTex komunicirati, wistlaw itd. Osim online baze podataka još oko 60 popisano je u imeniku Gale DB, distribuira na CD-ROM-u, disketama ili drugim medijima.

Kratak opis nekih DB, proizveden u Rusiji i dostupan korisnicima u na liniji način kroz sustave LEXIS-NEXIS, Westlaw, MagnaTex komunicirati, DataStar, D IMDI, STN:

Tradicionalno, izvori znanstvenih i tehničkih informacija bili su: izvješća o istraživanju i razvoju, disertacije, patenti, regulatorna i tehnička dokumentacija, informacije o stručnosti proizvoda, recenzije, indeksi literature, apstraktni časopisi, neobjavljeni prijevodi itd. Pretraživanje baza podataka koje sadrže potrebne podatke ili informacije o njima u načinu rada na daljinu čini se racionalnijim od prikupljanja takvih vrsta publikacija.

Dokumentarne apstraktno-bibliografske baze podataka, nastale kao rezultat obrade objavljenih i neobjavljenih dokumenata, temelj su informacijskih resursa automatiziranih sustava tijela NTI. Najveće i najpoznatije su baze podataka nekadašnjih tijela svesavezne NTI navedene u nastavku:

VINITI - Baza podataka o domaćim i inozemnim objavljenim izvorima informacija (knjige, časopisi i dr.) ukupne količine više od 8 milijuna dokumenata, uz godišnji porast od 1,3 milijuna dokumenata, uključuje više od 50 baza podataka iz pojedinih područja znanosti i tehnologija.

VNTICentre - BND na temelju materijala o istraživačkom i razvojnom radu, disertacija, materijala konferencija i sastanaka u iznosu od 2 milijuna dokumenata.

NPO "Poisk" - Bnd o patentnim informacijama s volumenom od 14 milijuna dokumenata s godišnjim povećanjem od 50 tisuća dokumenata.

VNIIKI (Sve-ruski istraživački institut za klasifikaciju, terminologiju i informacije o standardizaciji i kvaliteti) - Bnd za normativnu i tehničku dokumentaciju s volumenom od 0,6 milijuna dokumenata.

VKP (Sve-ruska knjižna komora) - BND bibliografskih informacija o tiskanim djelima objavljenim u SSSR-u. Volumen - 1,2 milijuna dokumenata.

INION (Institut za znanstvene informacije u društvenim znanostima Ruske akademije znanosti) - Bnd o domaćim i stranim izvorima informacija iz područja društvenih znanosti s volumenom od 1,2 milijuna dokumenata.

GPNTL - Bnd o serijalima, stranim knjigama, časopisima koje primaju knjižnice zemlje, industrijskim katalozima, fondu objavljenih algoritama i programa (ukupni volumen je više od 0,5 milijuna dokumenata).

VTSP - BND za prijevode znanstvene i tehničke literature, volumen od 130 tisuća dokumenata.

VIMI (Sve-ruski istraživački institut međubranskih informacija) - BND o objavljenim i neobjavljenim dokumentima, NTI na temu strojogradnje obrambenog kompleksa i srodnih područja znanosti i tehnologije, s ukupnim volumenom od 1,1 milijun dokumenata (vlasnih generacija).

Podaci iz ovih politematskih baza podataka u velikoj su mjeri početni izvor za stvaranje brojnih tematskih baza podataka koje formiraju granska tijela NTI-a o temama različitih sektora nacionalnog gospodarstva, za stvaranje regionalnih NTI sustava od strane republičkih i teritorijalnih NTI tijela, kao i za formiranje problemski orijentiranih baza podataka.

Baze podataka granskih ASNTI-a (automatiziranih sustava znanstvenih i tehničkih informacija) formirane su na temelju kombinacije odabira dokumenata iz baza podataka gore navedenih organizacija i vlastite obrade dodatnih STI izvora. Najveći i najučinkovitiji od ovih sustava su ASNTI:

o elektroindustriji (Informelectro), koja uključuje do 3,8 milijuna dokumenata na temu industrije i srodnih područja (uključujući 2,5 milijuna patentnih dokumenata);

za kemijsko inženjerstvo i rafiniranje nafte (CINTI khimneftemash) - više od 0,5 milijuna dokumenata, uključujući 100 tisuća dokumenata vlastite generacije;

o instrumentaciji (Informpribor);

o strojogradnji, industrijskim robotima, fleksibilnim proizvodnim sustavima (VNIITEMR), što uključuje 300 tisuća dokumenata.

Važan resurs tijela NTI-a su pregledne i analitičke informacije. Stoga su među apstraktno-bibliografskim bazama podataka izgledi za relativno povećanu potražnju povezani sa specijaliziranim bazama podataka za analitičke preglede. Najveći od njih je VINITI DB na pregledima s volumenom od 285.000 dokumenata.

Nedavno se pojavile u brojnim tijelima NTI-a, baze ispravnih analitičkih informacija, koje izravno sadrže podatke proučavane tijekom analize i predviđanja trendova u razvoju industrije, dostignuća u znanosti, tržištu itd., obično sadrže tabelarne, usporedne podatke i minimum tekstualnih informacija. Takve baze imaju VIMI, Inform VES, VNIKI.

VNIIKI (Sve-ruski istraživački institut za klasifikaciju, terminologiju i informacije o standardizaciji i kvaliteti) - Bnd za normativnu i tehničku dokumentaciju s volumenom od 0,6 milijuna dokumenata. VNIIKI upravlja sljedećim BND-om:

BnD NORMDOK - banka podataka normativnih dokumenata o standardizaciji.

BnD ROSTERM je banka podataka standardizirane znanstvene i tehničke terminologije.

BnD CLASSIFIER - banka podataka klasifikatora tehničkih i ekonomskih informacija.

BnD INFOCOM - baza podataka industrijskih i ekonomskih informacija.

BnD THESAURUS - banka podataka tezaurusa i informacijskih jezika.

Mjeriteljske baze podataka se održavaju kako bi se vodilo računa o stanju mjernih instrumenata.

Sveruski znanstveno-istraživački institut Metrološke službe (VNIIMS) razvio je i upravlja BND u glavnim područjima djelovanja mjeriteljske službe. Među njima:

BND o tehničkim karakteristikama mjernih instrumenata koji su prošli državna ispitivanja. Ova banka podataka sadrži podatke o tehničkim i mjeriteljskim karakteristikama na temelju kataloga serijski proizvedenih uređaja;

BND Državni registar mjernih instrumenata (SI) sadrži podatke o svim SI koji su prošli državna ispitivanja (novi razvoj, serijska proizvodnja, uvoz). Za svaki tip dane su mjeriteljske i tehničke karakteristike;

Bnd o standardima;

BND na objekte i sredstva provjere. Sadrži karakteristike i šifre 2000 jedinica verifikacijske opreme i 1200 grupa ovjerenih mjernih instrumenata;

BND za opremu za verifikaciju koju su razvile mjeriteljske nevladine organizacije i istraživački instituti i koju koriste centri za standardizaciju i mjeriteljstvo (CSM);

BND o vrstama poslova provjere koje provode teritorijalna tijela Državnog standarda Rusije. Sadrži podatke o verifikacijskom potencijalu tijela mjeriteljske službe;

BND za mjeriteljske usluge pravnih osoba akreditiranih za pravo ovjeravanja i umjeravanja:

BND o vrstama radova ovjeravanja i popravaka koje provode mjeriteljske službe na mjernim instrumentima poduzeća i organizacija;

BND o aktivnostima Državnog programa mjeriteljske potpore zemlje;

BND o normativnoj dokumentaciji iz područja mjeriteljstva. Sadrži informacije o 2500 mjernih metoda i ND;

automatizirani kodifikator mjernih instrumenata. Sadrži podatke o svim mjeriteljskim karakteristikama 40 tisuća modifikacija mjernih instrumenata.

Neki procesi koji prate SVIJET zbog svoje specifičnosti.

AI tržište i kaos. Tržište nastaje tamo gdje postoje proizvođač i potrošač. IR tržište ćemo podijeliti na upravljano i neupravljano tržište. Neupravljano tržište je kaos. (osam)

Element kaotičnog kruženja AI je nužnost. Formira se tijekom degradacije IR-a na razinu dostupnosti javnosti ili njihovog uvođenja, ako je potrebno, za funkcioniranje sustava (država, organizacija itd.) Kaotično tržište IR-a podržava minimalno informacijsko-resursno funkcioniranje sustava.

Sljedeće važno pitanje.

Sposobnost upravljanja IR. Možemo razlikovati tri razine mogućnosti:

1. subjekt kreira IR i prodaje ih na praktički neograničenom tržištu;

2. subjekt stječe stvorene IR (ograničena distribucija) i prodaje ih na djelomično ograničenom tržištu;

3. Subjekt stječe IR na tržištu i prodaje ih na istom ograničenom tržištu.

Ovdje činjenica nastanka i stjecanja određuje opseg vlasništva IR-a, a uvjeti neograničeno, djelomično ograničeno, ograničeno tržište su vjerojatnosne prirode. Jer jasno je da će se u 1. slučaju, u nedostatku potražnje, neograničeno tržište pretvoriti u apsolutno ograničeno (tj. nula), u trećem slučaju, ako postoji stabilna potražnja, tržište može postati praktički neograničeno.

Ove opcije u razvoju konkretnih scenarija treba razmotriti, po našem mišljenju, u točno dva ekstremna slučaja.

Predlaže se karakterizirati mogućnost kontrole vjerojatnošću realizacije danog tipa IR-a (1,2,3) na a priori nepoznatom tržištu, vjerojatnošću realizacije nepoznatih vrsta IR-a na a priori zadanim tržištima, ili treći uz pomoć prijelaznih vjerojatnosti. Naravno, ove procjene uključuju razvoj modela i tržišta te istraživanje i razvoj, kao na primjer, koncept nepoznatog tržišta uključuje točno četiri modela koji odgovaraju četirima mogućnostima upravljanja IR-om.

Razine upravljanja IR.

1. Svijet; 2. Država; 3. Organizacije; 4. Osobnosti.

Na svakoj razini pretpostavljamo da postoji upravljanje temeljnim (F) i primijenjenim (P) IR (odnosno FIR i RIR).

primijeti da kvantitativno: vrijede sljedeće nejednakosti:

(1)

(2)

Dvostruka nejednakost u (1) nastaje jer kako se povećava uloga unutarnjeg svojstva (IT) i vlastitog IR-a, ona se mijenja u .

Dvostruka nejednakost u (2) nastaje jer se, kada su se pojavile transnacionalne tvrtke, promijenila u .

Evo primjera osnovnih IR-ova:

IR svemirske sigurnosti;

Institut za istraživanje nuklearne sigurnosti;

IR epidemiološke sigurnosti;

IR za genetsku sigurnost;

IR sigurnost hrane;

klimatska sigurnost IR;

IR energetske sigurnosti.

Ovdje upravljanje na globalnoj razini uključuje stvaranje FIR-a, R&D-a, njihovu preraspodjelu, kao i podjelu za stvaranje R&D-a, što je važno jer, kao rezultat preraspodjele, država ili organizacija može postati proizvođač samo sekundarni IR.

Još jedan proces koji utječe na promet IR-a.

Globalizacija gospodarstva.

1. Budući da je, kao što je ranije navedeno, ekonomija "primarna" u smislu "doba", ona izravno utječe na menadžment i, sukladno tome, menadžment.

2. Socijalizacija problema dovodi do socijalizacije IR-a. Međutim, individualizacija IR je u sukobu s ovim procesom.

Izlaz je stvaranje javno kontrolirane svijesti (kroz IR). Međutim, opet se postavlja pitanje: tko određuje sadržaj IR-a i kontrole. Oni. opet dolazimo do hijerarhija već unutar globalizirane ekonomije. Ali ovo je budućnost. Ali u isto vrijeme, brzina globalizacije određuje kvaliteta IR upravljanje.

Problem sistematizacije IR(u ovom slučaju mora se naglasiti: ne klasifikacije, nego sistematizacije).

Sistematizacija je sređivanje IR prema klasifikaciji. Oni. popunjavanje odgovarajućih klasifikacijskih niša sadržajem.

Problem inventara IR je nedostatak objektivnog vrednovanja i praćenja u stvarnom vremenu.

Ovi i više konkretnih razloga doveli su do IR kriza. IR kriza, Dakle, iz sljedećih razloga:

1. Globalizacija IR-a. Kriza teorijske ekonomije povezana s poteškoćama stvaranja ekonomskih modela u situaciji koja se brzo mijenja (uključujući i kao rezultat informatizacije) dovodi do Kriza upravljanja IR a time i upravljanje.

2. Problem utvrđivanja pouzdanosti upravljanja.

3. Slaba dinamika čimbenika pogodan menadžment (postoji svijest o ekološkoj katastrofi, ali praktički nema konkretnih upravljačkih radnji itd.)

4. Dinamika čimbenika ne pogoduje upravljanje (individualizacija IR-a, na primjer, IR hakeri, itd.).

5. Problemi sistematizacije.

6. Problemi s inventarom.

Proizvodnja baza podataka u Rusiji započela je sredinom 1970-ih. (što znači industrijski replicirano po nalogu organizacija – potrošača baza podataka). Trenutno, broj baza podataka stvorenih u zemlji je oko 30 tisuća, uključujući udio velikih (više od 100 tisuća zapisa) je 26%, srednjih - 49% i malih (manje od 1 tisuće zapisa) - 25%. Istodobno, broj baza podataka koje sadrže masovne, komercijalne, službene i financijske informacije ne prelazi 5% od ukupnog broja postojećih baza podataka. Na svjetskom informacijskom tržištu većina centara za generiranje baza podataka zauzeta je upravo u području poslovnih i komercijalnih informacija (14). Stoga u narednim godinama treba očekivati ​​širenje i razvoj ovog sektora informacijskog tržišta u Rusiji.

Prema podacima navedenim u [14], trenutno je nešto više od 10 tisuća ruskih korisnika pokriveno dijalogom telekomunikacijskih pristupnih mreža, a oko jedne trećine njih su strani korisnici koji se nalaze u Rusiji. Očigledno, ova brojka ni na koji način ne odražava trenutnu potencijalnu potrebu korisnika za pristupom svjetskim i domaćim računalnim mrežama i bazama podataka, a u narednim godinama treba očekivati ​​nagli porast broja organizacija i pojedinaca povezanih na različite mreže za prijenos podataka, te prije svega mrežama koje omogućuju pristup globalnom internetu.

U posljednjem desetljeću zapadno informacijsko tržište intenzivno se puni bazama podataka na kompaktnim optičkim (CD-ROM) diskovima. Do danas je broj proizvedenih baza podataka i multimedijskih diskova veći od 16 tisuća, a bilježi se stalni godišnji rast broja proizvedenih baza podataka, a glavni proizvođači su zapravo identificirani. U Rusiji je proizvodnja CD-ROM baza podataka tek u povojima, međutim, u skladu s globalnim trendom, treba očekivati ​​aktivan razvoj u ovom području djelovanja.

Obilje informacijskih resursa koji su postali potencijalno dostupni ruskom korisniku oštro aktualizira probleme njihovog racionalnog i učinkovitog korištenja, razumnu kombinaciju mogućnosti kupnje baza podataka na kompaktnim optičkim diskovima, telekomunikacijski pristup plaćenim resursima host centara i korištenje besplatnih resursa na internetu. U tom smislu raste uloga informacijskih brokera, a na dnevnom redu ponovno je zadaća korporativnog korištenja skupih informacijskih resursa i kreiranja informacijskih uslužnih sustava koji rade na principima informacijske suradnje.

1. Ekonomska informatika i računalna tehnologija: Udžbenik / Ur. Kosareva V.P., Koroleva A.Yu. - M.: Financije i statistika, 1996. 336 str.

2. Rakitov A.I. Rusija u globalnom informacijskom procesu i regionalna informacijska politika //Problemi informatizacije. - M.: 1993. Br. 1-2.

3. O informacijama, informatizaciji i zaštiti informacija. Savezni zakon od 20. veljače 1995. br. 24-F3.

4. Institucionalne promjene u ruskoj znanosti: organizacijski i socio-psihološki aspekti / S.A. Kugel, L.S. Blyakhman, A.I. Muravyov i drugi; Pod, ispod. Ed. S.A. Kugel. - Petropolis, 1997. - 102 str.

5. Informacijska potpora malom poduzetništvu.// Inform. resursi Rusije.-1994.-№ 3.- S. 29.

6. Bakhtina T.A., Mokhova E.M. Organizacija patentno-informacijske potpore u istraživačkim institutima// Vopr. izumi. - 1984.- br. 7. - S. 42-44.

7. Likhodedov N.P., Tovstykh L.E. Svjetski informacijski izvori za gospodarstvenike i stručnjake. Sankt Peterburg: Elmor, 1997. - 84 str.

8. I. Prigogine, I. Stengers "Vrijeme, kaos, kvantna. Uredništvo. URSS, Moskva, 2000., 240s.)

9. Šumilov Yu.P. Modeliranje informacijskih resursa. Informacijski resursi Rusije. 2002, br. 6, str. 8-9.

10. Bakut P.A., Šumilov Yu.P. Teorija informacijskih resursa. XXV. Jubilarna međunarodna konferencija "Nove informacijske tehnologije u znanosti, obrazovanju, telekomunikacijama i poslovanju". Zbornik radova sa konferencije. Gurzuf, 1998., s. 154-158.

11. Šumilov Yu.P. Modeliranje informacijskih resursa. Tečaj predavanja MIREA, 2001.

12. Andreeva I.A. Teorija i praksa korištenja informacijskih resursa (na primjeru malog gospodarstva). Informacijski resursi Rusije. 2001, br. 8, str.3-8.

Upravljačka djelatnost je skup radnji menadžmenta poduzeća i drugih zaposlenika upravljačkog aparata u odnosu na objekt upravljanja - radnu snagu ili proizvodni sustav. Te se radnje sastoje od izrade neke menadžerske odluke, koja je u biti proizvod menadžerskog rada, i donošenja te odluke izvršiteljima, nakon čega slijedi razjašnjenje rezultata njezine provedbe.

UVOD 3
1. INFORMACIJSKA TEHNOLOGIJA I UPRAVLJANJE PODUZEĆEM 5
2. ALATI TIJEKA RADA UNUTAR OPĆEG KONCEPTA UPRAVLJANJA PODUZEĆEM 11
2.1. MODEL AUTOMATIZACIJE PROCESA UPRAVLJANJA 11
2.2. SUSTAVI TIJEKA RADA - KONCEPTI I DEFINICIJE 13
2.3. PODRŠKA ZA FUNKCIJE UPRAVLJANJA GLAVNIM TIJEKOM RADA 13
3. STRATEGIJA IMPLEMENTACIJE IT U RUSKIM PODUZEĆIMA 17
3.1. IT KAO PRAVAC INVESTICIJSKE DJELATNOSTI 17
3.2. UVJETI ZA IMPLEMENTACIJU U ZAPADNIM PODUZEĆIMA 19
3.3. UVJETI ZA IMPLEMENTACIJU U RUSKIM PODUZEĆIMA 20
ZAKLJUČAK 23
LITERATURA 25

Rad sadrži 1 datoteku

Uvod

Glavni smjer restrukturiranja upravljanja i njegovog radikalnog poboljšanja, prilagodbe suvremenim uvjetima postalo je masovno korištenje najnovije računalne i telekomunikacijske opreme, formiranje visoko učinkovitih informacijskih i upravljačkih tehnologija na njezinoj osnovi. Sredstva i metode primijenjene informatike koriste se u menadžmentu i marketingu. Nove tehnologije temeljene na računalnoj tehnologiji zahtijevaju radikalne promjene u organizacijskim strukturama upravljanja, njegovim propisima, ljudskim resursima, dokumentacijskom sustavu, evidentiranju i prijenosu informacija. Od posebne je važnosti uvođenje informacijskog menadžmenta, čime se značajno proširuju mogućnosti poduzeća za korištenje informacijskih resursa. Razvoj upravljanja informacijama povezan je s organizacijom sustava obrade podataka i znanja, njihovim dosljednim razvojem do razine integriranih automatiziranih upravljačkih sustava, koji vertikalno i horizontalno pokrivaju sve razine i poveznice proizvodnje i marketinga.

U suvremenim uvjetima učinkovito upravljanje je vrijedan resurs organizacije, uz financijske, materijalne, ljudske i druge resurse. Posljedično, povećanje učinkovitosti upravljačkih aktivnosti postaje jedan od pravaca za poboljšanje aktivnosti poduzeća u cjelini. Najočitiji način povećanja učinkovitosti procesa rada je njegova automatizacija. Ali ono što vrijedi, recimo, za strogo formaliziran proizvodni proces, nipošto nije tako očito za tako elegantnu sferu kao što je menadžment. Poteškoće koje se javljaju u rješavanju problema automatizirane podrške menadžerskom radu povezane su s njegovim specifičnostima. Menadžerski rad odlikuje se složenošću i raznolikošću, prisutnošću velikog broja oblika i vrsta, višestranim vezama s raznim pojavama i procesima. Prije svega, to je kreativni i intelektualni rad. Na prvi pogled, većina se ne podliježe nikakvoj formalizaciji. Stoga je automatizacija upravljačkih aktivnosti u početku bila povezana samo s automatizacijom nekih pomoćnih, rutinskih operacija. Ali brzi razvoj informacijskih računalnih tehnologija, poboljšanje tehničke platforme i pojava temeljno novih klasa softverskih proizvoda doveli su danas do promjene pristupa automatizaciji upravljanja proizvodnjom.

Upravljačke aktivnosti - to je skup radnji menadžmenta poduzeća i drugih zaposlenika upravljačkog aparata u odnosu na objekt upravljanja - radnu snagu ili proizvodni sustav. Te se radnje sastoje od izrade neke menadžerske odluke, koja je u biti proizvod menadžerskog rada, i donošenja te odluke izvršiteljima, nakon čega slijedi razjašnjenje rezultata njezine provedbe.

Prema definiciji koju je usvojio UNESCO, informacijska tehnologija (u daljnjem tekstu IT) je kompleks međusobno povezanih, znanstvenih, tehnoloških, inženjerskih disciplina koje proučavaju metode za učinkovitu organizaciju rada ljudi uključenih u obradu i pohranu informacija; računalna tehnologija i metode organiziranja i interakcije s ljudima i proizvodnom opremom, njihova praktična primjena, kao i društveni, ekonomski i kulturni problemi povezani s tim. Same informacijske tehnologije zahtijevaju složenu obuku, visoke početne troškove i visoku tehnologiju.

Prema američkom stručnjaku za područje menadžmenta G. Poppelu, pod informacijska tehnologija (IT) treba shvatiti kao korištenje računalne tehnologije i komunikacijskih sustava za stvaranje, prikupljanje, prijenos, pohranu, obradu informacija za sve sfere javnog života.

1. Informacijska tehnologija i upravljanje poduzećem

Danas stanje na ovom području karakterizira izrazita neizvjesnost. Prvo, to je zbog kontinuiranog povećanja volumena tehnološke ponude koje zahtijevaju velika ulaganja i posljedično sve veću ovisnost o vanjskim uslugama(na primjer, od dobavljača softvera). Alokacije unutar tvrtke za IT potrebe rastu brže od ostalih troškova poduzeća. Istodobno, najviše rukovodstvo slabo je svjesno ukupnih troškova u IT području. Dakle, kompetentne odluke uprave poduzeća pokrivaju samo oko 5% pripadajućih troškova.

Drugo, mijenja se uloga IT-a u poslovnim aktivnostima mnogih poduzeća. Prilikom obavljanja procesa unutar tvrtke, IT funkcija je prestala biti pomoćna, postala je najvažnija dio proizvoda odnosno proizvodnih pogona. Ekonomski rizici trenutno su u velikoj mjeri determinirani rizicima u ovom području. Implementacija modernih visokoučinkovitih organizacijskih projekata (primjerice, "virtualne organizacije" bez krutog vezanja proizvodnih mjesta za određenu lokaciju) zahtijeva puno korištenje IT potencijala uz pomoć telekomunikacija.

Brzi rast IT troškova ne doprinosi stabilizaciji. Za kontrolu njihova povećanja i postizanje veće fleksibilnosti u rješavanju problema informacijske tehnologije mnoga poduzeća idu uglavnom na dva načina. Prvi je da tvrtka stvara područje informacijske tehnologije unutar poduzeća, koja nudi usluge netvrtkom tržištu i time dokazuje mogućnost isplativog korištenja svojih kapaciteta.

Poduzeća češće biraju drugačiji put, kada većina vlastitog osoblja informacijske tehnologije prelazi na raspolaganje novostvorenim podružnicama ili zajedničkih ulaganja sa specijaliziranim partnerima u informacijskoj tehnologiji, također samostalno djelujući na tržištu. Manja skupina zaposlenika ostaje u matičnoj tvrtki kojoj su povjerene funkcije upravljanja informacijama.

Najviši menadžment počinje shvaćati kakav važan utjecaj informacijsko-tehnološka rješenja imaju na sam poslovni proces i kulturu poduzeća. Stoga se osjeća sve više u nepovoljnom položaju u smislu da je prisiljen delegirati relevantna pitanja internim odjelima ili vanjskim organizacijama. Osim toga, prvo iskustvo rada nefirmskih informacijsko-tehnoloških službi ne daje mnogo razloga za optimizam u pogledu učinkovitosti rješavanja ovih problema. S tim u vezi nameću se sljedeća ključna pitanja:

• što je stav vođenje osoblja u IT, kakve posljedice proizlaze iz njegove učinkovitije organizacije i korištenja u proizvodnji novih roba i usluga;
• Što bi znati viši IT menadžment tvrtke za donošenje informiranih odluka, posebno u pogledu ulaganja;
• u kojoj mjeri je to dopušteno delegacija IT funkcije;
• što bi trebalo biti uloga viši menadžment u upravljanju potencijalom informacijske tehnologije.

Postoji šest skupina dionika o kojima ovisi donošenje IT odluka:

• top menadžment koji bi trebao upravljati IT-om kao strateškim potencijalom poduzeća;
• specijalisti oni koji su uključeni u potragu za sustavnim rješenjima za optimizaciju posebnih funkcionalnih zadataka;
• rukovoditelji pojedinih poslovnih jedinica tko mora koristiti IT kao stvar poslovne logike kako bi zadovoljio potrebe kupaca, smanjio troškove itd.;
• voditelji računovodstvenih usluga, ako je predviđeno organizacijskom strukturom poduzeća:
• IT pružatelji usluga koje moraju ponuditi usluge u strogom skladu s problematičnim stavovima svojih potrošača;
• vlastiti odjel informacijske tehnologije.

U mnogim poduzećima takve interesne skupine nisu prepoznate. Top menadžmentčesto delegira odgovarajuće funkcije skupini vođa, prateći provedbu nekoliko specificiranih pokazatelja. Svjesno odbijanje najvišeg menadžmenta od njihovih dužnosti dovodi do donošenja nekompetentnih odluka, postavljanja nerealnih planiranih zadataka. Na ovom području također nedostaje odgovarajuća motivacija.

Zbog sve veće važnosti IT-a u osiguravanju uspjeha tvrtke, takva politika je neprihvatljiva. Korporativni menadžment sada mora pronaći odgovore na sljedeća dva pitanja.

Prvo, potrebno je točno odrediti što doprinos treba uvesti IT u proces proizvodnje roba i usluga. Ovdje su uglavnom tri aspekta koja zaslužuju pozornost: 1) IT kao funkcija podrške proizvodnom procesu, na primjer, u području komunikacija ili automatizacije proizvodnje, kao i u stvaranju i prijenosu menadžerskog znanja i informacija za upravljanje poslovnim operacijama; 2) IT kako sastavni dio proizvoda; 3) Sviđa mi se organizacijski alat za stvaranje virtualnih obrazaca poduzeća.

Drugo, koji bi trebao obavljati navedene i druge funkcije. U prvi plan stavlja se pitanje mehanizma koordinacije za određene vrste usluga informacijske tehnologije. Rješenje se može pronaći u korištenju gore navedenih specijaliziranih odjela unutar tvrtke i podružnica izvan tvrtke. Moguće je i srednje rješenje u obliku stvaranja strateške saveze između vlastite divizije i vanjskih partnera. U posljednja dva slučaja poduzeće gubi izravnu kontrolu nad svojim potencijalom informacijske tehnologije. Treba napomenuti da takve usluge mogu biti učinkovite samo u bliskoj suradnji sa svojim pružateljima. Opći menadžment mora tražiti načine kako otkloniti ili nadoknaditi slabosti u svom radu.

Razmatrane promjene u zahtjevima interesnih skupina u području IT-a uzrokovane su dinamikom razvoja poduzeća i vanjskog okruženja. Glavni aspekti ovog razvoja i njihov utjecaj na ulogu IT-a u upravljanju poduzećem su sljedeći.

Decentralizacija i rast potreba za informacijama

Od poduzeća prijelaza na horizontalne, decentralizirane strukture zahtijevala je orijentaciju na maksimalno zbližavanje s klijentom. Donošenje odluka pod decentralizacijom dovelo je do naglog porasta potrebe za informacijama o procesu proizvodnje roba i usluga. Pojavila se potreba za detaljnijim upoznavanjem treće strane sa stanjem u relevantnim gospodarskim područjima. U novom okruženju pružanje informacija u cijelosti mora funkcionirati besprijekorno.

Korištenje IT-a osmišljeno je kako bi se izravnala organizacijska složenost poduzeća. Prije se to postizalo postavljanjem računala na složene izračune i obradom vrlo velikih količina dokumentacije. Sada je pitanje koliko se složeniji horizontalni i vertikalni modeli međupovezanosti (čije se strukture neprestano mijenjaju) poboljšavaju uz pomoć nove komunikacijske tehnologije.

Prethodno su poduzeća instalirala moćne sustave za obradu koji su pripremali ogroman broj digitalnih izvješća na temelju kojih se naknadno upravljalo gospodarskom aktivnošću. Sada se postavlja pitanje kako razviti takvu tehnologiju, uz pomoć koje bi bilo moguće biti stalno u tijeku s događanjima menadžera i njihovih partnera, koji donose odluke u decentraliziranom okruženju. Novi informacijski sustavi trebali bi osigurati ne neki apstraktni ekonomski sustav, već specifične partnere koji u različitim oblicima sudjeluju u gospodarskom procesu.

Od obrade podataka preko informacijskih sustava do upravljanja znanjem

Odavno je prestalo biti potrebno smatrati IT sredstvom za obradu podataka. Uz pomoć ove tehnologije iz podataka se moraju izdvojiti informacije za potrebe korisnika, a problem "informacijskog preopterećenja" koji se u tom smislu javlja zahtijeva masivna sredstva odabira, daljnje obrade i ažuriranja informacija. Istodobno, treba razmotriti pitanje komercijalno korisnih sučelja i kompresije internih i vanjskih informacija, kao i prijenosa zajedničkog znanja između organizacijskih jedinica i partnera u suradnji.

Brzi razvoj mreža lokalnih sustava s nadregionalnom, pa čak i međunarodnom strukturom dovodi do odbacivanja klasičnih radnih područja informatike i raširene uporabe telekomunikacija. Organizacijski to dovodi do eliminacije granica poduzeća. Postaje sve teže odrediti gdje počinje, a gdje završava. Stvaranje i rad odgovarajuće komunikacijske strukture za takva "virtualna poduzeća" zadatak je upravljanja informacijama, baš kao i klasična funkcija podrške proizvodnom procesu ili razvoja robe i usluga temeljenih na IT-u. Ovdje se ne radi samo o obradi informacija, već io racionalna raspodjela znanja.

FORMIRANJE INFORMACIJSKIH RESURSA DRUŠTVA

Informacija je jedno od najvažnijih sredstava za postizanje ciljeva svake aktivnosti. Stupanj provedbe i učinkovitosti u postizanju ciljeva ovisi o potpunosti i kvaliteti informacija.

Obujam i kvaliteta informacija koje se koriste u procesu rješavanja bilo kakvih problema (znanstvenih, tehničkih, upravljačkih i ekonomskih) određuju:

• stupanj stručne osposobljenosti izvođača;
• iskustvo stečeno u rješavanju drugih problema;
• svijest o problematičnim područjima znanja potrebnih za rješavanje problema;
• dostupnost za određenog izvođača određenih informacijskih izvora koji sadrže potrebne informacije;
• prisutnost određene "osnovne razine tehničke opreme" koja omogućuje pristup informacijskim resursima i softverskim proizvodima koji omogućuju njihovu obradu;
• količina financijskih i radnih sredstava koja se mogu uključiti u dobivanje i obradu informacija;
• pravna pravila koja uređuju pristup informacijama i način na koji se one koriste u organizaciji, zemlji i na međunarodnoj razini.

Svaki od ovih čimbenika nameće ograničenja na informacije koje su stvarno dostupne izvršitelju i stoga mijenja informacijsko okruženje u kojem izvršitelj provodi zadatke s kojima se suočava.

Stvarni stupanj dostupnosti informacijskih resursa u svim zemljama znatno je niži od oglašenog. Primjerice, prema podacima za 1991., moderne nacionalne sustave čekanja u Sjedinjenim Državama moglo bi koristiti oko 25% potrošača (slojevi stanovništva s visokim dohotkom - 5% i članovi društva sa slobodnim sredstvima), dok je 75% potrošača obični građani u pravilu nisu mogli dobiti pristup informacijama koje su im potrebne.

Neizvjesnost u donošenju informacijskih odluka je neizbježna, ali moguće je raditi u načinu neizvjesnosti – i ne samo raditi, već i dobiti tražene rezultate. Upravljanje velikim sustavima uvijek se provodi u uvjetima nedostatka informacija.

Popunjavanje praznina u informacijama podijeljeno je u dvije različite skupine informacijskih zadataka:

• prvi se odnosi na popunjavanje podataka koji postoje, ali nedostaju određenom korisniku iz ovih ili onih razloga (uvjeti pristupa, ograničenja režima, nedostatak potrebnih dokumentacijskih izvora, nedovoljna stručna obučenost osoblja uključenog u rješavanje problema itd.). );
• drugi se odnosi na potpuni nedostatak informacija o problemu (nedostatak potrebnih znanstvenih spoznaja, metoda rješenja, potrebnih standardnih i referentnih podataka, materijala, opreme i sl.).

Ako se prva skupina zadataka, u pravilu, rješava povećanjem razine i kvalitete informacijskih usluga, onda druga zahtijeva dodatna istraživanja i razvoj u svezi dobivanja novih informacija. U okviru druge skupine zadataka rješava se i problem identificiranja znanja koje nedostaje, što se ponekad definira kao „znanje o neznanju“.

S druge strane, postoji značajna količina ponavljajućih, nedosljednih u smislu metoda dobivanja i obrade, različite razine pouzdanosti i točnosti, kao i namjerno lažnih informacija u optjecaju. Takve informacije stvaraju značajne, u pravilu, teško prevladave prepreke u rješavanju problema.

Osim toga, uvijek morate imati na umu da je sama činjenica posjedovanja svih (osnovnih, najvažnijih i pouzdanih itd.) informacija nužan, ali ne i dovoljan uvjet za donošenje učinkovitih odluka. Jer osoba koja donosi odluke djeluje na temelju određenih unutarnjih stavova koji su svojstveni samo njoj. Nije lišen subjektivnosti u procjeni informacija kojima raspolaže.

Stoga je pri donošenju bilo kakve informacijske odluke potrebno preispitati informacije u smislu onih zadataka (ciljeva) koji se u ovom trenutku rješavaju, na temelju specifičnih uvjeta ovog trenutka.

Skupina osnovnih pojmova potrebnih pri razmatranju pitanja donošenja informacijskih odluka trebala bi uključivati: činjenicu, znanje, informaciju, podatke, informacije, informacijske resurse.

Činjenica- stvarni, sasvim stvaran događaj, pojava; što se stvarno dogodilo.

Rječnik sinonima ruskog jezika daje sljedeći odnos između pojmova "znanje", "informacije", "spoznaja":

Znanje- skup pojmova, ideja o nečemu, primljenih, stečenih, akumuliranih kao rezultat nastave, iskustva, u procesu života itd. i obično se provodi u aktivnostima.

Znanje- zbroj određenih znanja, informacija iz bilo kojeg područja (područja).

Inteligencija- opće ili vrlo plitko znanje, ideje o nečemu.

Podaci, u pravilu se definira kao informacija koja se pohranjuje u bazama podataka i obrađuje aplikacijskim programima ili informacija predstavljena kao niz znakova i namijenjena za obradu u računalu.

Informacija– Prije svega, potrebno je obratiti pozornost na to da je u doslovnom smislu pojam “informacija” identičan pojmovima “informacija, podatak, znanje”.

Međutim, kao što je gore prikazano, pojmovi "informacija" i "podaci" uključeni su u općenitiji koncept - "znanje". Stoga se pojam "informacija" može definirati kao ukupna količina znanja koje je čovječanstvo akumuliralo. Ali u različitim izvorima, pri definiranju znanja uključenog u pojam "informacije", koriste se različiti pristupi.

Predlaže se prihvatiti kao osnovu za definiciju pojma "informacija" njegovu interpretaciju razvijenu u okviru srednjoročnog programa UNISIST-a, u kojem se informacija definira kao znanje koje je proizvod istraživačkih aktivnosti u području prirodnih i društvenih znanosti ili vezanih uz ovu djelatnost, s jedne strane, i znanja vezanih uz tehnologiju - s druge strane. Tehnologija u širem smislu riječi uključuje znanstvena, inženjerska, menadžerska i druga srodna znanja koja su neophodna u proizvodnji dobara i pružanju usluga potrebnih društvu.

Rezimirajući pristup usvojen u UNISIST-u i drugim publikacijama, informaciju definiramo kao ukupnu količinu znanja o stvarnosti oko nas, t.j. Informacija u strogom smislu je znanje uključeno izravno u komunikacijski proces.

Informacijski resurs. Unatoč sve većoj upotrebi pojma „informacijski izvor“, trenutno ne postoji općeprihvaćena definicija, što čini problematičnim razvoj učinkovite politike na bilo kojoj razini (međunarodnoj, nacionalnoj, regionalnoj, republičkoj i sektorskoj) za stvaranje informacijski resursi i njihovo industrijsko iskorištavanje u interesu znanosti, tehnologije, proizvodnje i upravljanja.

Prije svega, potrebno je obratiti pozornost na činjenicu da pojam "informacijski resurs" nije nastao u procesu promišljanja uloge informacija u svim vrstama društvenih aktivnosti, već kao rezultat uvođenja programa. -ciljani pristup istraživanju o stvaranju i integraciji informacijskih usluga.

Resursi se, kao što znate, nazivaju elementi gospodarskog potencijala koji društvo ima i koji se, ako je potrebno, može iskoristiti za postizanje određenih ciljeva gospodarskog i društvenog razvoja.

U okviru programsko-ciljanog pristupa, informacija se uz radnu snagu, materijale, opremu, energiju, novac i sl. smatra jednom od vrsta resursa u provedbi ciljanih programa, tj. informacije su se počele smatrati jednom od vrsta resursa koji se koriste u društvenoj praksi.

No, uključivanje informacija u sastav resursa ne otklanja nesigurnost pojma "informacijski izvor", budući da ne postoji jednoznačan pristup tome koje informacije treba smatrati resursom, a koje ne. Analiza definicija danih u različitim izvorima pokazuje da informacijski izvori uključuju ili sve (bilo koje) informacije ili njihove podskupove, za čiji odabir različiti autori koriste različite kriterije koji su međusobno nekompatibilni, na primjer: klase informacija i / ili vrste dokumenata, i/ili vrste medija (načini fiksiranja), i/ili organizacijske strukture, i/ili mogućnost obrade na raznim tehničkim sredstvima i sl.

Gore je definirano da je informacija u užem smislu znanje uključeno izravno u komunikacijski proces.

Polazište za uključivanje informacija u sferu cirkulacije kroz različite društvene kanale je njihova fiksacija na određene vrste medija - dokumentaciju (fiksiranje na određene materijalne medije), jer se samo u tom slučaju može prenositi između korisnika i procesa distribuiranih u vrijeme i prostor.

Od trenutka kada se znanje fiksira na jedan ili drugi nosač, ono postaje informacija, a samo se ta informacija može smatrati informacijskim resursom. Ali "novi medij je ... novi načini registracije, prikupljanja, prijenosa, pohranjivanja i obrade informacija i, posljedično, novi načini upravljanja."

Svaka nova vrsta nositelja informacija stvara svoju klasu informacijskih resursa, koju karakterizira skup svojstava povezanih s fiksiranjem, reprodukcijom, pristupom, percepcijom i obradom informacija snimljenih na nosaču, kao i provedbom procesa prijenosa informacija u vremenu. .

Pod informacijskim resursima predlaže se razumijevanje svih akumuliranih informacija o stvarnosti oko nas, snimljenih na materijalnim medijima iu bilo kojem drugom obliku koji osigurava njihov prijenos u vremenu i prostoru između različitih potrošača za rješavanje znanstvenih, industrijskih, menadžerskih i drugih problema.

Posebno se ističe odredba da su sve akumulirane informacije resurs, uključujući nepouzdane („defektološke”) informacije, predstavljene sumnjivim činjenicama, lažnim izjavama, neučinkovitim pristupima, kao i zastarjelim informacijama; neusporedivi podaci prikupljeni nestandardnim metodama; informacije koje su izgubile svoju specifičnost kao rezultat subjektivnih interpretacija u procesu privatnih “teorijskih” konstrukcija; zloglasne dezinformacije koje su ušle u tokove informacija i uravnotežene informacije.

Samo takav pristup definiranju informacijskih resursa stvara preduvjete za identifikaciju proturječnih podataka, a isključeni su slučajevi preskakanja „nezgodnih“ informacija i teških situacija (teška situacija se podrazumijeva kao informacija o „neobičnoj“, „nemogućoj“ upotrebi poznatih sredstva i metode, “temeljno nemoguće” pojave i radnje, odnosno sve ono što se ne uklapa u tezaurus pojedinog izvođača i/ili cijelog tima izvođača).

Uzimanje u obzir faktora "dezinformacija" (mogućnost primanja nepouzdanih i zastarjelih informacija korisniku) zahtijeva uključivanje posebnih postupaka za procjenu pouzdanosti informacija u procese informacijskog djelovanja. Bez identificiranja nepouzdanih i zastarjelih informacija akumuliranih u informacijskim resursima, stvaraju se preduvjeti za donošenje neučinkovitih, au nekim slučajevima i pogrešnih odluka koje uzrokuju značajnu štetu.

Pritom treba naglasiti da se nepouzdane i zastarjele informacije ne smiju uništavati. Treba ga lokalizirati, izolirati, a na temelju njega potrebno je izgraditi sustavne filtere za kontrolu informacijskih resursa bilo koje razine (organizacije, udruge, nacionalne i međunarodne). Istodobno, same nepouzdane informacije moraju se kontinuirano procjenjivati, dotjerivati, a istovremeno se moraju precjenjivati ​​ranije donesene odluke na temelju takvih informacija.

Prikupljanje svih informacija i zahtjev za očuvanjem “neispravnih”, zastarjelih informacija temelj je djelovanja najučinkovitijih informacijskih sustava i važan je metodološki princip njihove izgradnje.

S druge strane, kada se za informacijski izvor kaže sve informacije, mislimo na globalni informacijski izvor čija je cjelovitost i djelotvornost trenutno nedovoljna i određena je razinom postignute ravnoteže sporazuma na međunarodnom (kroz UN), regionalna, bilateralna i multilateralna osnova između različitih izvora i korisnika informacijskih izvora.

U stvarnom djelovanju svaka od strana ima svoj podskup informacija, ograničen u smislu problema, cjelovitosti, kvalitete i relevantnosti za rješavanje zadataka s kojima se suočava. Definira se kao informacijski resurs određenog korisnika (pojedinca, grupe osoba, poduzeća, udruge, odjela, regije, države itd.).

Ovisno o nositeljima informacija, predlaže se dijeljenje informacijskih resursa u pet glavnih klasa.

Dokumentacija svih vrsta na bilo kojoj vrsti medija (uključujući sve vrste strojno čitljivih medija koji se koriste u računalnoj tehnologiji i komunikacijskoj tehnologiji).

Osoblje(pamćenje ljudi), posjedovanje znanja i kvalifikacija u različitim područjima znanosti i tehnologije.

Organizacijske jedinice- znanstvene, industrijske, upravljačke i druge organizacije koje imaju kadrovske, tehničke, proizvodne, financijske i druge mogućnosti za rješavanje određenog niza problema i zadataka.

industrijski dizajni(svi materijalni predmeti nastali tijekom proizvodnog procesa), Recepti i tehnologije, softverski proizvodi, koji su materijalizirani rezultat znanstvene i industrijske djelatnosti ljudi.

znanstveni alat(uključujući: automatizirane sustave za znanstvena istraživanja, radne stanice za znanstvenike i dizajnere, ekspertne sustave i baze znanja).

Stvaranje nacionalnih informacijskih resursa nemoguće je (osobito u kontekstu dinamički promjenjivih zadataka) bez proučavanja i uzimanja u obzir cjelokupne strukture odnosa između različitih klasa informacijskih resursa. Stoga je jedan od najvažnijih zadataka izgradnje učinkovitog informacijskog sustava stvaranje strojno čitljivog registra u strukturi dokumentarnih informacijskih resursa, koji bi trebao osigurati koordinaciju korištenja informacijskih resursa organizacija, tvrtki i državnih agencija koje rade. na raznim poljima.

Treba napomenuti da je koncept "informacijskih resursa" usvojen u Saveznom zakonu mnogo uži i uključuje samo dokumente.

Informacijski resursi - pojedinačni dokumenti i pojedinačni nizovi dokumenata, dokumenti i nizovi dokumenata u informacijskim sustavima (knjižnice, arhivi, banke podataka, druge vrste informacijskih sustava).

Da bi se opravdao prihvaćeni pristup definiciji informacijskog izvora, potrebno je pokazati ograničenu i nepotpunu definiciju koja se koristi u zakonodavnim dokumentima.

• 1. Iste informacije vezane uz određeni problem mogu se snimiti na različite medije i/ili različiti fragmenti informacija istog problema mogu se snimiti na način da ispravna percepcija informacija postaje nemoguća ako nema pristupa svim fragmentima informacija predstavljen na raznim medijima. Stoga je cjelovitost informacijskih resursa osigurana ako i samo ako potrošač (korisnik) ima pristup svim klasama medija na kojima su snimljene informacije potrebne za rješavanje problema s kojima se suočava.
• 2. Sužavanje pojma informacijskih izvora na klasu dokumenata isključuje iz razmatranja značajne količine informacija snimljenih na drugim klasama medija. No, svaka klasa informacijskih resursa je i drugi načini interakcije s informacijskim resursima, načini stvaranja, registracije, prikupljanja, pohranjivanja, interakcije s njima i, posljedično, drugi načini upravljanja informacijskim tehnologijama, kao i drugačiji pravni okvir koji određuje njihov koristiti.
• 3. Prekid informacijskih veza između odabranih klasa informacijskih resursa stvara praznine u informacijskim procesima i tehnologijama. To, zauzvrat, dovodi do gubitka integriteta percepcije okolne stvarnosti, oštrog smanjenja kvalitete informacija i učinkovitosti u donošenju informacijskih odluka.
• 4. Stvaraju se preduvjeti za nenadoknadiv gubitak najvažnijih informacija, koji se ne mogu smisleno shvatiti samo na temelju dokumentarnih informacijskih izvora. Uzimanje u obzir samo dokumentarnih informacijskih izvora može dovesti do potpunog gubitka specifičnih problematičnih informacija.
• 5. Kršenje integriteta razumijevanja informacijskih resursa stvara preduvjete za narušavanje informacijske sigurnosti.

S obzirom da se predloženi pristup definiranju informacijskih izvora značajno razlikuje od definicije usvojene u zakonodavstvu, u nastavku je popis presedana koji ukazuje na nepotpunost zakonske definicije, u kojoj se informacijski resursi svode na dokumentarne informacijske izvore:

• 1. U kaznenoj praksi:
• 1.1. Slučaj je popraćen „materijalnim dokazima“, bez njih nema slučaja (alati za hakiranje, oružje ubojstva i/ili njegovi elementi (čaure, meci, užad, itd.)). "Materijalni dokazi" (ili dio njih) čuvaju se "na poslu".
• 1.2. Posebne zbirke formiraju se od alata uključenih u zločin:
  • stvaranje zbirki oružja za identifikaciju vrste oružja prema streljivima;
  • zbirke čahura ("čahura") i koristili metke za praćenje kretanja "debla" kroz zločine.
• 2. U stručnosti, mjeriteljstvu, poljoprivredi:
  • referentni uzorci, reagensi itd.;
  • referentni objekti (na primjer, Kronstadt footstock („razina mora“); Greenwich i Pulkovo meridijani, geodetski znakovi referentne geodetske mreže (prema klasama točnosti);
  • "proizvodne linije", elitni sjemenski materijal itd.;
  • najmoćniji instrumentalni kompleks "referentnog vremena", mreža seizmičkih i meteoroloških postaja, kontrolni i mjerni poligonski kompleksi.
• 3. Izvješća o istraživanju sastoje se od dva dijela: opisnog i analitičkog materijala i uzoraka. Ova klasa uključuje zbirke meteorita i uzorke tla dobivene kao rezultat istraživanja planeta.

Gubitak uzoraka drastično smanjuje vrijednost izvješća. Rezultati različitih istraživačkih skupina mogu postati neusporedivi. „Dokumentarna vrijednost“ uzoraka je neiscrpna (pojavom novih istraživačkih metoda dolazi do novog otkrivanja informacijskog sadržaja). Na primjer:

• višestruke ponovne procjene materijala Kulikove ekspedicije o meteoritu Tunguska;
• nove procjene hipoteze o "životu na Marsu" na temelju rezultata analize meteoritskog materijala.
• 4. Itd.

Određivanje popisa klasa informacijskih resursa te preciznije definiranje granica i parametara svake klase ovisi o zadacima koji se pojavljuju pri stvaranju održivih nacionalnih informacijskih resursa, osiguravanju potrebne razine informacijske sigurnosti i željene cjelovitosti pravne potpore. informacijskih aktivnosti, kao i postignuta razina upravljanja informacijskim resursima.

Opišimo ukratko svaku od navedenih klasa informacijskih izvora i njihovo mjesto u strukturi informacijskih izvora.

• Međuvladin program međunarodne suradnje u području znanstvenih i tehničkih informacija.