FILOLOOGILISED TEADUSED

E. A. Beloborodova

FFiMK, Baškiiri Riikliku Ülikooli Birski filiaal, Birsk, Venemaa Föderatsioon A.R. Boduleva filoloogiateaduste kandidaat, filoloogiateaduskond ja MK, Baškiiri Riikliku Ülikooli Birski filiaal, Birsk, Vene Föderatsioon

MASINTÕLKE EELISED JA MIINUSED

annotatsioon

See artikkel käsitleb masintõlget. Siin analüüsime erinevate masintõlkesüsteemidega saadud teksti. Samuti selgitatakse välja nende süsteemide peamised eelised ja puudused ning tehakse eeldused nende võimalike arendusviiside kohta.

Märksõnad Tõlge, masintõlge, masintõlkesüsteemid, masintõlke eelised ja puudused.

See artikkel on pühendatud masintõlkele. Tekstianalüüs viiakse läbi erinevate masintõlkesüsteemide abil. Samuti selgitatakse välja nende süsteemide peamised eelised ja puudused. Tehakse oletusi nende võimalike arendusviiside kohta.

Tõlge, masintõlge, masintõlkesüsteemid, masintõlke eelised ja puudused.

Lingvistikas uuritavate probleemide hulgas on oluline roll keeltevahelise kõnetegevuse keeleliste aspektide uurimisel, mida nimetatakse tõlkimiseks.

Selle ilmumise algusest peale peetakse tõlget üheks kõige populaarsemaks keerulised liigid inimtegevus. Ja kuigi keeleteadlased räägivad enamasti tõlkimisest "ühest keelest teise", ei juhtu tegelikult kõik päris nii. Selles põrkuvad ju erinevad ajastud, aga ka eriilmelised kultuurid ja traditsioonid.

Tõlketegevus, mida teostavad tõlkijad, toimub erinevates tingimustes: tõlgitavad tekstid erinevad nii sisult kui ka keelelt ja tõlkimisviisilt. Ja see viib loomiseni erinevad tüübid tõlked, millest igaühel on oma eripärad. Tänapäeval on masintõlge pälvinud teadlaste tähelepanu.

On teada, et masintõlge hõlmab nii suuliste kui ka kirjalike tekstide tõlkimist ühest loomulikust keelest teise spetsiaalsete arvutiprogrammide abil.

Idee kasutada tõlkimiseks arvutit tekkis juba 1946. aastal. Esimene avalik masintõlke demonstratsioon toimus 1954. aastal. Vaatamata asjaolule, et see süsteem oli üsna primitiivne, äratas eksperiment paljudes riikides huvi.

Vastavalt praegusele masintõlkesüsteemide klassifikatsioonile on olemas:

Täisautomaatne tõlge;

Masintõlge, mis toimub inimese osalusel;

Tõlge, mille teeb inimene arvuti abil.

RAHVUSVAHELINE TEADUSAJAkiri “INNOVATIVE SCIENCE” nr 9/2016 ISSN 2410-6070_

Et paremini mõista masintõlkesüsteemide tööpõhimõtet, keele grammatilisi ja leksikaalseid tunnuseid ning erinevaid sihtkeele struktuure, otsustasime tõlkida katkendi Roald Dahli teosest “Charlie ja šokolaadivabrik” kasutades Google ja PROMT masintõlkesüsteemid .

Seega oli PROMT tehtud tõlge sõna-sõnalt. Programm ei suutnud muuta sõnade järjekorda lausetes ja selle tulemusena muutus mõne lause lugemine vähem meeldivaks. Näiteks fraas "kuidas valmistati teatud eriline asi", mis tõlgiti "kuidas täpselt teatud eriline asi valmistati", tõlgiksime "kuidas valmistati teatud maiustusi", see tähendab, et asendaksime passiivse hääle aktiivse häälega ja muutke "eriline asi" magususe saamiseks, kuna raamat räägib šokolaaditehasest.

Meie tähelepanu juhtis ka fraasi "Näed" - "Näed" tõlge. Oleme nõus, et verbi “nägema” põhitähendus on nägema, kuid meie puhul on sobiv tõlge “Sa mõistad, näed”. Siia alla käib ka kääne „tuli küsima“, mida tõlgiti kui „tuli küsima“, kuid siin tuleks kasutada „pidin küsima“, „oli sunnitud küsima“.

Lisaks tuli atributiivse fraasi “šokolaadivalmistajad” tõlkimisel tõlkida mitte omadussõna ja nimisõna (šokolaadivalmistajad), vaid nimisõna ja nimisõna (šokolaaditootjad, šokolaaditootjad).

Pärast Google'i tõlgitud lõigu analüüsimist saate aru, et osa "Hr Willy Wonka tehases töötas tuhandeid inimesi" oli valesti tõlgitud. See juhtus seal oleva sõna tõttu, mida ei olnud vaja tõlkida, kuna see koht oli juba määratud – hr Willy Fonka tehas. Selle tulemusel oleksime pidanud saama "tehasesse tööle tuhandeid töötajaid".

Väärib märkimist, et erinevalt PROMT tõlkest tõlgiti Google’isse õigesti fraasid “Näed”, “pidi küsima” ja “šokolaaditegijad”.

Raskust kujutasid verbid, mille infinitiivid tõlgitud sõna-sõnalt hakkasid kadedaks muutuma “hakkas kadedaks muutuma”, asus tööle “võttis töökoha”, selle asemel, et “hakkas kadestama” ja “sai (töö)”.

Nii saime oma töö käigus aru, et nende süsteemide abil tehtud tõlge on igati mõistetav. Kuid igal neist on eelised ja puudused, mis on iseloomulikud kõigile sellistele tõlkesüsteemidele.

Seega on masintõlke kasutamise eelised järgmised:

1) kiirus: jaoks lühiajaline saate suure teksti tõlke;

2) juurdepääs teenusele: tõlkeprogramm on alati käepärast;

3) konfidentsiaalsus: sisestatud teavet ei jagata.

Seda tüüpi tõlke puudused on järgmised:

1) see ei arvesta grammatika ja keeletehnika reeglitega;

2) vigade arv on suurenenud ja tõlkevõimalused on valed;

3) sõna valitud tähendus ei pruugi kontekstis sobida;

4) kui sõnaraamatu andmebaasist mõni sõna puudub, siis seda ei tõlgita.

Võib järeldada, et masintõlge on keeruline ülesanne, mis tuleb veel lahendada. Kui tõlget teostav inimtõlk lähtub sellest, millist ideed on vaja lugejale edastada, siis programmi õpetamine on väga problemaatiline. Kuid edusammud ei seisa paigal, luuakse uusi programme, mis lihtsustavad tõlkeprotsessi ja peate teadma nende puudusi ja eeliseid.

Kasutatud kirjanduse loetelu:

1. Deeva L. R. Masintõlke tunnused // Teadus noorte uuringutes: üliõpilaste, üliõpilaste, magistrantide VI teadusfoorumi materjalid (Novosibirsk, november 2014). - Novosibirsk: TsSRNI LLC, 2014. - lk 19-27.

2. Komissarov V.N. Kaasaegne tõlketeadus. Õpetus. - M.: ETS, 2002. - 413 lk. - ISBN 593386-030-1.

RAHVUSVAHELINE TEADUSAJAkiri “INNOVATIVE SCIENCE” nr 9/2016 ISSN 2410-6070_

3. Nožov I.M. Parsimine. // Arvuti. - 2002. - nr 21. - Lk 19-21.

4. Sdobnikov V.V., Petrova O.V. Tõlketeooria. - M.: AST East-West, 2006. - 425 lk. - ISBN 5-47800306-9.

© Beloborodova E. A., Boduleva A. R., 2016

UDC 801.316.4:62

Yu.S.Danilina

filoloogiateaduste kandidaat, Siberi riikliku auto- ja maanteeakadeemia dotsent, Omsk, Venemaa Föderatsioon

SAKSAMAA PÕLLUMAJANDUSEHNIKA TERMINOLOOGIA PÕHIMÕISTE

annotatsioon

Artikkel on pühendatud saksa põllumajandustehnika terminoloogia raamkontseptsiooni uurimisele. Artiklis tuuakse esile struktuurne korraldus terminite korpus uuritud terminoloogias.

Märksõnad

Raam, alamraam, pilu, saksakeelne põllumajandustehnika terminoloogia.

Praegu näitavad erinevate terminoloogiasüsteemide uurijad üha suuremat huvi kognitiivse lähenemise vastu professionaalse maailmapildi arvestamisel. Kognitiivse käsitluse kohaselt on keele defineerimisel fundamentaalne kognitiivne protsess, mis toimub kommunikatiivses tegevuses ja mille tagavad inimese aju erilised kognitiivsed struktuurid ja mehhanismid.

Produktiivne kognitiivne tegevus annab tõlgenduse suur hulk keeleprobleemid kontseptuaalsete lõimumisprotsesside universaalsuse põhimõtte valguses. Kognitiivteaduse põhistruktuur on raam. Raam kujutab endast struktureeritud leksikaalseid üksusi ja teisest küljest on nad ise sellise teadmiste organiseerimise vahendiks, vahendiks, mis võimaldab mälust välja tõmmata keelelise sõnumi mõistmiseks vajalikku keelevälist informatsiooni.

Raami peetakse universaalseks vaimseks formatsiooniks, mis ühendab endas mitmekülgseid inimteadmisi ning mida iseloomustab maksimaalne formaliseeritus ja entsüklopeedilisus. Raamid sisaldavad põhilist, tüüpilist ja potentsiaalset teavet, mis on struktureeritud nende teadmiste esitusüksustega.

Terminoloogiaraam struktureerib oma süsteemi ja fikseerib selle alamkaadritesse ja piludesse, millest igaüks on üldise loogilis-kontseptsioonisüsteemi vastava fragmendi põhikontseptsiooni järjest detailsem esitus.

Saksa põllumajandustehnika terminite korpuse (kokku 3541 terminit) analüüsi tulemusena tuvastati mentaalne ruum, mille struktuuri saab kujutada raami kujul “Põllumajandustehnika”. Mentaalse ruumi all mõistetakse inimmõistuses kujunenud ettekujutust reaalse reaalsuse fragmendist. Kaadri sisuinvariant on objektiivse reaalsuse kolme- ja mitmemõõtmeline fragment, mis sisaldab stereotüüpseid teadmisi järgmistest valdkondadest