علوم فلسفی

E. A. Beloborodova

FFiMK، شعبه بیرسک BashGU، بیرسک، فدراسیون روسیه A.R. Boduleva Ph.D در فیلولوژی، FFiMK، شعبه بیرسک BashSU، بیرسک، فدراسیون روسیه

مزایا و معایب ترجمه ماشینی

حاشیه نویسی

این مقاله در مورد ترجمه ماشینی است. در اینجا تجزیه و تحلیل متن دریافت شده توسط سیستم های مختلف ترجمه ماشینی انجام می شود. مزایا و معایب اصلی این سیستم ها نیز شناسایی شده و فرضیاتی در مورد راه های احتمالی توسعه آنها مطرح شده است.

کلید واژه هاترجمه، ترجمه ماشینی، سیستم های ترجمه ماشینی، مزایا و معایب ترجمه ماشینی.

این مقاله به ترجمه ماشینی اختصاص دارد. تجزیه و تحلیل متن با کمک سیستم های مختلف ترجمه ماشینی انجام می شود. مزایا و معایب اصلی این سیستم ها نیز مشخص شده است. مفروضاتی در مورد راه های احتمالی توسعه آنها ساخته شده است.

ترجمه، ترجمه ماشینی، سیستم های ترجمه ماشینی، مزایا و معایب ترجمه ماشینی.

در میان تعداد زیادی از مسائل مورد مطالعه در زبان شناسی، مطالعه جنبه های زبانی فعالیت گفتار بین زبانی که ترجمه نامیده می شود، نقش مهمی ایفا می کند.

از همان ابتدای پیدایش، ترجمه یکی از بهترین ها محسوب می شد انواع پیچیدهفعالیت انسانی و، اگرچه اغلب زبان شناسان در مورد ترجمه "از یک زبان به زبان دیگر" صحبت می کنند، در واقع، همه چیز به این شکل نیست. از این گذشته، دوره های مختلف و همچنین فرهنگ ها و سنت های متنوع در آن با هم برخورد می کنند.

فعالیت‌های ترجمه‌ای که توسط مترجمان انجام می‌شود در شرایط مختلفی صورت می‌گیرد: متون ترجمه شده هم از نظر موضوع و هم از نظر زبان و روش ترجمه متفاوت هستند. و این منجر به خلقت می شود انواع متفاوتترجمه که هر کدام ویژگی های خاص خود را دارند. امروزه توجه دانشمندان توسط ترجمه ماشینی جلب شده است.

شناخته شده است که ترجمه ماشینی به معنای فرآیند ترجمه متون شفاهی و نوشتاری از یک زبان طبیعی به زبان دیگر با استفاده از برنامه های کامپیوتری خاص است.

ایده استفاده از کامپیوتر برای ترجمه در اوایل سال 1946 مطرح شد. و اولین نمایش عمومی ترجمه ماشینی در سال 1954 انجام شد. علیرغم این واقعیت که آن سیستم نسبتاً ابتدایی بود، بسیاری از کشورها به این آزمایش علاقه داشتند.

با توجه به طبقه بندی فعلی سیستم های ترجمه ماشینی، عبارتند از:

ترجمه کاملاً خودکار؛

ترجمه ماشینی که با مشارکت شخص انجام می شود.

ترجمه ای که توسط شخصی با استفاده از کامپیوتر انجام می شود.

مجله علمی بین المللی "علم نوآورانه" №9/2016 ISSN 2410-6070_

برای درک بهتر اصل عملکرد سیستم های ترجمه ماشینی، چگونگی تجزیه و تحلیل ویژگی های دستوری و واژگانی زبان، ساختارهای مختلف در زبان مقصد، تصمیم گرفتیم گزیده ای از کار رولد دال "چارلی" را ترجمه کنیم. and the Chocolate Factory" با استفاده از سیستم های ترجمه ماشینی Google و PROMT. .

بنابراین، ترجمه ای که توسط PROMT انجام شد، کلمه به کلمه بود. این برنامه قادر به تغییر ترتیب کلمات جملات نبود و این باعث شد که برخی از جملات کمترین خواندن را داشته باشند. مثلاً عبارت «چگونه یک چیز خاص درست شد» که ترجمه شد «چگونه دقیقاً فلان چیز خاص ساخته شد»، «چگونه شیرینی خاصی درست شد» را ترجمه می کردیم، یعنی صدای مفعول را جایگزین می کردیم. با یک فعال و تغییر "چیز ویژه" برای شیرینی، زیرا کتاب در مورد یک کارخانه شکلات سازی است.

همچنین توجه ما به ترجمه عبارت "شما می بینید" - "می بینید" جلب شد. ما موافقیم که معنای اصلی فعل "دیدن" دیدن است، اما در مورد ما، ترجمه "تو می فهمی، می بینی" مناسب است. این همچنین شامل مورد "باید بپرسید" است که به صورت "باید بپرسید" ترجمه شده است، اما در اینجا باید از "باید پرسید"، "مجبور به درخواست" استفاده کرد.

علاوه بر این، هنگام ترجمه عبارت منسوب «شکلات سازان»، لازم بود نه یک صفت و یک اسم (تولیدکنندگان شکلات)، بلکه یک اسم و اسم (سازندگان شکلات، کارخانه های شکلات سازی) ترجمه شود.

پس از تجزیه و تحلیل متن ترجمه شده توسط گوگل، می توان فهمید که قسمت "قبلاً هزاران نفر در کارخانه آقای ویلی ونکا کار می کردند" به درستی ترجمه نشده است. این به دلیل کلمه وجود دارد که نیازی به ترجمه ندارد. از آنجایی که قبلاً مکان تعیین شده بود - کارخانه آقای ویلی فونکا. در نتیجه، ما باید "هزاران کارگر در کارخانه کار می کردند."

شایان ذکر است که بر خلاف ترجمه PROMT، عبارات "شما می بینید"، "باید بپرسید" و "شکلات سازان" به درستی در گوگل ترجمه شده اند.

دشواری با افعالی با مصدر نشان داده شد، به معنای واقعی کلمه شروع به رشد کرد، حسادت شروع شد، "شروع به حسادت کرد"، مشاغل "کار گرفت"، به جای "شروع به حسادت کرد" و "کار (به کار) رسید".

بنابراین، در جریان کار، متوجه شدیم که ترجمه انجام شده با استفاده از این سیستم ها کاملاً قابل درک است. اما، هر یک از آنها دارای مزایا و معایبی است که برای همه سیستم های چنین ترجمه ای معمول است.

بنابراین، مزایای استفاده از ترجمه ماشینی عبارتند از:

1) سرعت: در هر کوتاه مدتمی توانید ترجمه یک متن بزرگ را دریافت کنید.

2) دسترسی به خدمات: برنامه ترجمه همیشه در دسترس است.

3) محرمانه بودن: اطلاعات وارد شده توزیع نخواهد شد.

از معایب این نوع ترجمه می توان به موارد زیر اشاره کرد:

1) قوانین دستور زبان، تکنیک های زبان را در نظر نمی گیرد.

2) تعداد خطاها افزایش یافته است و گزینه های ترجمه نادرست است.

3) معنای انتخابی کلمه ممکن است با متن مناسب نباشد.

4) اگر کلمه ای در پایگاه فرهنگ لغت وجود نداشته باشد، ترجمه نمی شود.

می توان نتیجه گرفت که ترجمه ماشینی یک کار پیچیده است که هنوز حل نشده است. اگر مترجمی که ترجمه می‌کند از ایده‌ای که باید به خواننده منتقل شود نتیجه بگیرد، آموزش این برنامه بسیار مشکل‌ساز است. با این حال، پیشرفت متوقف نمی شود، برنامه های جدید بیشتری ایجاد می شود که فرآیند ترجمه را ساده می کند و باید معایب و مزایای آنها را بدانید.

فهرست ادبیات مورد استفاده:

1. Deeva L. R. ویژگی های ترجمه ماشینی // علم در مطالعات جوانان: مواد انجمن علمی VI دانشجویان، دانشجویان کارشناسی، دانشجویان کارشناسی ارشد (نووسیبیرسک، نوامبر 2014). - نووسیبیرسک: TsSRNI LLC، 2014. - C. 19-27.

2. کومیساروف V.N. مطالعات ترجمه مدرن آموزش. - M.: ETS، 2002. - 413 p. - شابک 593386-030-1.

مجله علمی بین المللی "علم نوآورانه" №9/2016 ISSN 2410-6070_

3. نوژوف I.M. تحلیل نحوی // کامپیوتر. - 2002. - شماره 21. - S. 19-21.

4. Sdobnikov VV، Petrova O.V. نظریه ترجمه - م.: AST شرق-غرب، 2006. - 425 ص. - شابک 5-47800306-9.

© Beloborodova E. A.، Boduleva A. R.، 2016

UDC 801.316.4:62

یو اس دانیلینا

کاندیدای علوم فیلولوژی، دانشیار آکادمی دولتی اتومبیل و جاده سیبری، امسک، فدراسیون روسیه

مفهوم اساسی اصطلاحات مهندسی کشاورزی آلمان

حاشیه نویسی

این مقاله به مطالعه مفهوم چارچوب اصطلاحات آلمانی مهندسی کشاورزی اختصاص دارد. مقاله برجسته می کند سازمان ساختاریمجموعه اصطلاحات در اصطلاح مورد مطالعه.

کلید واژه ها

قاب، زیرفریم، اسلات، اصطلاحات آلمانی برای مهندسی کشاورزی.

در حال حاضر، محققان سیستم های اصطلاحی مختلف علاقه فزاینده ای به رویکرد شناختی در در نظر گرفتن تصویر حرفه ای از جهان نشان می دهند. بر اساس رویکرد شناختی، فرآیند شناختی که در فعالیت های ارتباطی انجام می شود و توسط ساختارها و مکانیسم های شناختی خاصی در مغز انسان ارائه می شود، در تعریف زبان اساسی است.

فعالیت شناختی مولد تفسیری می دهد تعداد زیادیمشکلات زبانی در پرتو اصل جهانی بودن فرآیندهای ادغام مفهومی. ساختار اساسی علوم شناختی چارچوب است. فریم یک واحد واژگانی ساختار یافته است و از سوی دیگر، آنها خود ابزاری برای چنین سازماندهی دانش هستند، ابزاری که به شما امکان می دهد اطلاعات فرازبانی لازم را که برای درک یک پیام زبانی مهم است، از حافظه بازیابی کنید.

چارچوب به عنوان یک شکل گیری ذهنی جهانی در نظر گرفته می شود که دانش متنوع انسانی را ترکیب می کند و با حداکثر رسمی سازی و دایره المعارف مشخص می شود. چارچوب ها شامل اطلاعات اساسی، معمولی و بالقوه ممکن است که توسط این واحدهای بازنمایی دانش ساختار یافته است.

قاب اصطلاحات سیستم خود را ساختار می‌دهد و آن را در زیرفریم‌ها و شکاف‌ها ثابت می‌کند، که هر یک نمایشی با جزئیات فزاینده از مفهوم اصلی بخش متناظر از سیستم منطقی-مفهومی کلی است.

در نتیجه تجزیه و تحلیل مجموعه اصطلاحات مهندسی کشاورزی آلمان (در مجموع 3541 ترم)، یک فضای ذهنی شناسایی شد که ساختار آن را می توان به عنوان یک قاب "مهندسی کشاورزی" نشان داد. فضای ذهنی به عنوان ایده ای در ذهن انسان در مورد بخشی از واقعیت درک می شود. محتوای ثابت قاب قطعه ای حجیم و چند بعدی از واقعیت عینی است که شامل دانش کلیشه ای از حوزه های زیر است.