FILOLOŠKE ZNANOSTI

E. A. Beloborodova

FFiMK, podružnica Baškirskog državnog sveučilišta u Birsku, Birsk, Ruska Federacija A.R. Boduleva Kandidat filoloških znanosti, Filološki fakultet i MK, Birsk podružnica Baškirskog državnog sveučilišta, Birsk, Ruska Federacija

PREDNOSTI I NEDOSTACI STROJNOG PREVOĐENJA

anotacija

Ovaj članak govori o strojnom prevođenju. Ovdje analiziramo tekst dobiven različitim sustavima strojnog prevođenja. Identificirane su glavne prednosti i nedostaci ovih sustava te su dane pretpostavke o mogućim putevima njihova razvoja.

Ključne riječi Prijevod, strojno prevođenje, sustavi strojnog prevođenja, prednosti i nedostaci strojnog prevođenja.

Ovaj je članak posvećen strojnom prevođenju. Analiza teksta provodi se uz pomoć različitih sustava strojnog prevođenja. Također su identificirane glavne prednosti i nedostaci ovih sustava. Daju se pretpostavke o mogućim putovima njihova razvoja.

Prijevod, strojno prevođenje, sustavi strojnog prevođenja, prednosti i nedostaci strojnog prevođenja.

Među velikim brojem problema koji se proučavaju u lingvistici, važnu ulogu ima proučavanje jezičnih aspekata međujezične govorne aktivnosti, što se naziva prevođenje.

Od samog početka svoje pojave prevođenje se smatra jednim od naj složene vrste ljudska aktivnost. I, iako lingvisti najčešće govore o prijevodu “s jednog jezika na drugi”, zapravo se sve ne događa baš tako. Uostalom, u njemu se sudaraju različita razdoblja, ali i različite kulture i tradicije.

Prevoditeljske aktivnosti koje obavljaju prevoditelji odvijaju se u različitim uvjetima: tekstovi koji se prevode razlikuju se kako po tematici tako i po jeziku i načinu prevođenja. A to dovodi do stvaranja različiti tipovi prijevoda, od kojih svaki ima svoje karakteristike. U današnje vrijeme strojno prevođenje privlači pažnju znanstvenika.

Poznato je da strojno prevođenje uključuje proces prevođenja usmenih i pisanih tekstova s ​​jednog prirodnog jezika na drugi pomoću posebnih računalnih programa.

Ideja o korištenju računala za prevođenje nastala je davne 1946. godine. Prva javna demonstracija strojnog prevođenja održana je 1954. Unatoč činjenici da je taj sustav bio prilično primitivan, eksperiment je privukao interes mnogih zemalja.

Prema trenutnoj klasifikaciji sustava strojnog prevođenja postoje:

Potpuno automatizirani prijevod;

Strojno prevođenje, koje se provodi uz sudjelovanje ljudi;

Prijevod koji obavlja osoba pomoću računala.

MEĐUNARODNI ZNANSTVENI ČASOPIS “INNOVATIVE SCIENCE” br. 9/2016 ISSN 2410-6070_

Kako bismo bolje razumjeli princip rada sustava za strojno prevođenje, kako se analiziraju gramatičke i leksičke značajke jezika, te različite strukture u ciljnom jeziku, odlučili smo prevesti ulomak iz djela Roalda Dahla “Charlie i tvornica čokolade” koristeći Google i PROMT sustavi za strojno prevođenje.

Tako je PROMT prevodio riječ po riječ. Program nije mogao promijeniti redoslijed riječi u rečenicama, a to je rezultiralo time da su neke rečenice postale manje ugodne za čitanje. Na primjer, frazu “kako je napravljena određena posebna stvar”, koja je prevedena “kako je točno napravljena određena posebna stvar”, mi bismo preveli “kako je napravljen određeni slatkiš”, odnosno zamijenili bismo pasivom s aktivnim glasom i promijenite "posebnu stvar" za slatkoću, budući da je knjiga o tvornici čokolade.

Našu pozornost privukao je i prijevod fraze "Vidiš" - "Vidiš". Slažemo se da je glavno značenje glagola "vidjeti" vidjeti, ali u našem slučaju odgovarajući prijevod je "Razumijete, vidite". Ovo također uključuje slučaj "had to ask", što je prevedeno kao "morao sam pitati", ali ovdje treba koristiti "morao sam pitati", "bio sam prisiljen pitati".

Osim toga, pri prevođenju atributne fraze “čokoladari” nije bilo potrebno prevoditi pridjev i imenicu (čokoladari), već imenicu i imenicu (čokoladari, tvornice za proizvodnju čokolade).

Nakon analize odlomka koji je preveo Google, možete shvatiti da dio "nekada su tisuće ljudi radile u tvornici gospodina Willyja Wonke" nije ispravno preveden. To se dogodilo zbog riječi tamo, koju nije trebalo prevoditi, jer je to mjesto već bilo određeno - tvornica gospodina Willyja Fonke. Kao rezultat toga, trebali smo dobiti "tisuće radnika koji rade u tvornici."

Vrijedno je napomenuti da su, za razliku od PROMT prijevoda, fraze "Vidiš", "morao sam pitati" i "proizvođači čokolade" ispravno prevedene na Google.

Poteškoću su predstavljali glagoli s infinitivima koji su doslovno prevedeni počeo rasti ljubomoran “počeo je postajati ljubomoran”, zaposlio se “uzeo posao”, umjesto “počeo zavidjeti” i “dobio (posao)”.

Dakle, tijekom našeg rada, shvatili smo da je prijevod koji se izvodi pomoću ovih sustava prilično razumljiv. No, svaki od njih ima prednosti i nedostatke koji su karakteristični za sve takve sustave prevođenja.

Dakle, prednosti korištenja strojnog prevođenja su:

1) brzina: za kratkoročno možete dobiti prijevod velikog teksta;

2) pristup usluzi: program prevoditelja uvijek je pri ruci;

3) povjerljivost: uneseni podaci neće se dijeliti.

Nedostaci ove vrste prijevoda uključuju sljedeće:

1) ne uzima u obzir pravila gramatike i jezične tehnike;

2) povećao se broj pogrešaka i mogućnosti prijevoda su netočne;

3) odabrano značenje riječi možda nije prikladno kontekstu;

4) ako riječ nedostaje u rječničkoj bazi, ne prevodi se.

Može se zaključiti da je strojno prevođenje složen zadatak koji tek treba riješiti. Ako ljudski prevoditelj koji izvodi prijevod polazi od ideje koju treba prenijeti čitatelju, tada je poučavanje programa tome vrlo problematično. Međutim, napredak ne stoji, stvaraju se novi programi koji pojednostavljuju proces prevođenja, a morate znati njihove nedostatke i prednosti.

Popis korištene literature:

1. Deeva L. R. Značajke strojnog prevođenja // Znanost u istraživanju mladih: materijali VI. znanstvenog foruma studenata, dodiplomskih i diplomskih studenata (Novosibirsk, studeni 2014.). - Novosibirsk: TsSRNI LLC, 2014. - str. 19-27.

2. Komissarov V.N. Suvremeni prijevodni studiji. Tutorial. - M.: ETS, 2002. - 413 str. - ISBN 593386-030-1.

MEĐUNARODNI ZNANSTVENI ČASOPIS “INNOVATIVE SCIENCE” br. 9/2016 ISSN 2410-6070_

3. Nozhov I.M. Raščlanjivanje. // Computerra. - 2002. - br. 21. - str. 19-21.

4. Sdobnikov V.V., Petrova O.V. Teorija prevođenja. - M.: AST Istok-Zapad, 2006. - 425 str. - ISBN 5-47800306-9.

© Beloborodova E. A., Boduleva A. R., 2016

UDK 801.316.4:62

Yu.S.Danilina

Kandidat filoloških znanosti, izvanredni profesor Sibirske državne automobilske i cestovne akademije, Omsk, Ruska Federacija

OSNOVNI POJAM NJEMAČKOG POLJOPRIVREDNOG NAZIVLJA

anotacija

Članak je posvećen proučavanju okvirnog koncepta njemačkog nazivlja poljoprivrednog inženjerstva. Članak ističe strukturna organizacija korpus pojmova u proučavanom nazivlju.

Ključne riječi

Okvir, podokvir, prorez, njemačko nazivlje poljoprivredne tehnike.

Trenutno, istraživači različitih terminoloških sustava pokazuju sve veći interes za kognitivni pristup sagledavanju profesionalne slike svijeta. Prema kognitivnom pristupu, temeljni u definiciji jezika je kognitivni proces koji se odvija u komunikacijskoj aktivnosti i osiguravaju ga posebne kognitivne strukture i mehanizmi u ljudskom mozgu.

Produktivna kognitivna aktivnost daje interpretaciju veliki broj lingvistički problemi u svjetlu načela univerzalnosti pojmovnih integracijskih procesa. Glavna struktura kognitivne znanosti je okvir. Okvir predstavlja strukturirane leksičke jedinice, a s druge strane, oni su sami sredstvo takve organizacije znanja, alat koji omogućuje izvlačenja iz memorije potrebnih izvanjezičnih informacija važnih za razumijevanje jezične poruke.

Okvir se smatra univerzalnom mentalnom tvorevinom koja objedinjuje različita ljudska znanja i karakterizira je maksimalna formalizacija i enciklopedičnost. Okviri uključuju temeljne, tipične i potencijalne informacije koje su strukturirane ovim jedinicama reprezentacije znanja.

Terminološki okvir strukturira svoj sustav i fiksira ga u podokvirima i utorima, od kojih je svaki sve detaljniji prikaz osnovnog koncepta odgovarajućeg fragmenta općeg logičko-konceptualnog sustava.

Kao rezultat analize korpusa njemačkih pojmova poljoprivredne tehnike (ukupno 3541 pojam) identificiran je mentalni prostor čija se struktura može prikazati u obliku okvira „Poljoprivredna tehnika“. Mentalni prostor shvaća se kao ideja formirana u ljudskom umu o fragmentu stvarne stvarnosti. Sadržajna invarijanta okvira je trodimenzionalni i višedimenzionalni fragment objektivne stvarnosti, koji uključuje stereotipna znanja iz sljedećih područja: