osnove matematička logika,


proizvodni sustavi,
reaktivni agensi,


Osim čisto teoretskog dijela...

Umjetna inteligencija- pitanje je koje se obrađuje u knjizi AIMA (Artificial Intelligence: A Modern Approach) Stuarta Russella i Petera Norviga. Glavna tema AIMA-e je ideja o inteligentnom agentu. Stranice ove publikacije ocrtavaju
osnove matematičke logike,
teorija vjerojatnosti, teorija neprekidnih funkcija,
otkriva se bit pojmova kao što su "percepcija", "rezoniranje", "učenje" i "djelovanje".
Stuart Russell i Peter Norvig definiraju umjetnu inteligenciju kao znanost o agentima koji primaju rezultate činova percepcije iz svoje okoline i izvode odgovarajuće radnje. Autori razmatraju različite načine predstavljanja funkcija koje provode agenti, uključujući
proizvodni sustavi,
reaktivni agensi,
uvjetni planeri u stvarnom vremenu,
neuronske mreže i sustavi koji djeluju na temelju teorije odlučivanja.
Uz čisto teorijski dio, "AIMA" predstavlja mnoge primjere algoritama čije su verzije implementirane u raznim jezicima programiranje, može se pronaći na internetskom izvoru koji prati knjigu (http://aima.cs.berkeley.edu/translations.html).
Peter Norvig, jedan od koautora knjige, direktor je odjela u Googleu.
Poznati stručnjak dijeli svoje stečeno iskustvo, daje stručne savjete i pomaže svim zainteresiranim čitateljima da krenu na putovanje u potrazi za elektroničkim gralom, čije je ime umjetna inteligencija.
AIMA je napisan jasnim i pristupačnim jezikom i odličan je vodič za studente sveučilišta, studente specijaliziranih kolegija, diplomske studente, programere koji proučavaju umjetnu inteligenciju. Osim toga, knjiga će biti vrlo korisna za inteligentne programere softvera i profesionalce koji žele proširiti opseg svoje odabrane specijalnosti.
2. izdanje.

Dostupan u formatima: EPUB | PDF | FB2

Stranice: 1408

Godina izdavanja: 2017

Jezik: ruski

Umjetna inteligencija tema je knjige ARTIFICIAL INTELLIGENCE Stuarta Russella i Petera Norviga. MODERAN PRISTUP. Glavna tema je ideja o inteligentnom agentu. Na stranicama ove publikacije prikazani su: temelji matematičke logike, teorije vjerojatnosti, teorije kontinuiranih funkcija; otkriva se bit pojmova kao što su "percepcija", "rezoniranje", "učenje" i "djelovanje". Stuart Russell i Peter Norvig definiraju umjetnu inteligenciju kao znanost o agentima koji primaju rezultate činova percepcije iz svoje okoline i izvode odgovarajuće radnje. Autori razmatraju različite načine predstavljanja funkcija koje implementiraju agenti, uključujući: proizvodne sustave, reaktivne agente, uvjetne planere u stvarnom vremenu, neuronske mreže i sustave koji rade na temelju teorije odlučivanja. Uz čisto teorijski dio, prikazani su brojni primjeri algoritama čije se verzije, implementirane u različitim programskim jezicima, mogu pronaći na internetskom izvoru koji prati knjigu. Peter Norvig, jedan od koautora knjige, direktor je odjela u Googleu. Poznati stručnjak dijeli svoje stečeno iskustvo, daje stručne savjete i pomaže svim zainteresiranim čitateljima da krenu na putovanje u potrazi za elektroničkim gralom, čije je ime umjetna inteligencija. Knjiga je napisana jasnim i pristupačnim jezikom i odličan je vodič za studente sveučilišta, studente specijalističkih studija, diplomske studente, programere koji proučavaju umjetnu inteligenciju. Osim toga, knjiga će biti vrlo korisna za inteligentne programere softvera i profesionalce koji žele proširiti opseg svoje odabrane specijalnosti.

Recenzije

Anastazija, Astrahan, 13.11.2017
Dugo sam tražio "Umjetnu inteligenciju". Moderan pristup"za potpuno besplatno preuzimanje sa stranice. Većina stranica nudila je preuzimanje u fragmentima. Hvala vam što ste mi dali priliku da pročitam sve u cijelosti i na različite teme.

Damir, Perm, 09.05.2017
Hvala za stranicu. Lako sam pronašao knjigu koja mi je trebala, "Umjetna inteligencija. Moderni pristup", i što je najvažnije, bila je brza i besplatna. Sretno ti!

One koji su pregledali ovu stranicu zanimalo je i:

Pitanja

1. Koji format knjige trebam odabrati: PDF, EPUB ili FB2?
Sve ovisi o vašim osobnim preferencijama. Danas se svaka od ovih vrsta knjiga može otvoriti i na računalu i na pametnom telefonu ili tabletu. Sve knjige preuzete s naše web stranice otvorit će se i izgledati isto u bilo kojem od ovih formata. Ako ne znate što odabrati, odaberite PDF za čitanje na računalu, a EPUB za pametni telefon.

3. Koji program trebate koristiti za otvaranje PDF datoteke?
Za otvaranje PDF datoteke možete koristiti besplatan program Acrobat Reader. Dostupan je za preuzimanje na adobe.com

Ime: Umjetna inteligencija: moderan pristup
Autor: Stuart Russell i Peter Norvig
Izdavač: M.: Izdavačka kuća "Williams"
Godina: 2006
Stranice: 1410
Format: DjVu
Veličina: 17,3 MB
Kvaliteta: skenirane stranice + sloj prepoznatog teksta
ruski jezik
Naklada 3000 primjeraka.

U knjizi su prikazana sva suvremena dostignuća i ideje formulirane u istraživanjima provedenim tijekom proteklih pedeset godina, kao i prikupljane tijekom dva tisućljeća u područjima znanja koja su postala poticaj razvoju umjetne inteligencije kao znanosti o projektiranju. racionalni agenti. Teorijski opis ilustriran je brojnim algoritmima čije se implementacije u obliku gotovih programa u nekoliko programskih jezika nalaze na web stranicama koje prate knjigu.

Knjiga je namijenjena za korištenje u osnovnom sveučilišnom kolegiju ili nizu kolegija u specijalnosti. Primjenjiv kao primarna referenca za studente diplomskih studija specijalizirane za umjetnu inteligenciju, također će biti od interesa za profesionalce koji žele ići izvan granica svoje odabrane specijalnosti. Zahvaljujući kristalnoj jasnoći i vizualizaciji prezentacije, lako se može pripisati najbolji primjeri znanstveno-popularna literatura.

Predgovor 24
O autorima 31
Dio I. Umjetna inteligencija 33
Poglavlje 1. Uvod 34
Poglavlje 2. Inteligentni agenti 75
Dio I: Rješavanje problema 109
Poglavlje 3: Rješavanje problema pretraživanjem 110
Poglavlje 4. Informirano pretraživanje i državno istraživanje svemira 153
Poglavlje 5. Problemi zadovoljenja ograničenja 209
Poglavlje 6. Pretraga u uvjetima suprotnosti 240
Dio III. Znanje i rasuđivanje 281
Poglavlje 7. Logički agenti 282
Poglavlje 8. Logika prvog reda 341
Poglavlje 9. Logičko zaključivanje u logici prvog reda 380
Poglavlje 10. Predstavljanje znanja 440
Dio IV. Planiranje 511
Poglavlje 11. Osnove planiranja 512
Poglavlje 12: Planiranje i izvođenje akcija u stvarnom svijetu 564
Dio V. Nesigurno znanje i zaključivanje u uvjetima
NESIGURNOSTI 621
Poglavlje 13. Neizvjesnost 622
Poglavlje 14. Probabilističko zaključivanje 660
Poglavlje 15. Probabilističko rasuđivanje u vremenu 718
Poglavlje 16: Donošenje jednostavnih odluka 778
Poglavlje 17. Prihvaćanje teške odluke 815
Dio VI. Trening 863
Poglavlje 18 Opservacijsko učenje 864
Poglavlje 19. Primjena znanja u nastavi 902
20. poglavlje. Statističke metode obuka 945
Poglavlje 21. Učenje s potkrepljenjem 1010
Dio VII. Komunikacija, percepcija i djelovanje 1045
Poglavlje 22. Komunikacija 1046
Poglavlje 23. Probabilistička obrada lingvističkih informacija 1102
Poglavlje 24. Percepcija 1141
Poglavlje 25. Robotika 1188
Dio VIII. Zaključak 1247
Poglavlje 26. Filozofski temelji 1248
Poglavlje 27. Sadašnjost i budućnost umjetne inteligencije 1277
Dodatak A: Matematičke osnove 1288
Dodatak B Opće informacije o jezicima i algoritmima,
korišten u knjizi 1297
Književnost 1302
Indeks predmeta 1373