Para analizar la gama de productos se utilizan (muy raramente) las "perspectivas" de clientes, proveedores y deudores, los métodos ABC y XYZ.

El análisis ABC se basa en el conocido principio de Pareto, que establece: el 20% del esfuerzo produce el 80% del resultado. Transformada y detallada, esta ley ha encontrado aplicación en el desarrollo de los métodos que estamos considerando.

Análisis ABC en Excel

El método ABC permite ordenar una lista de valores en tres grupos, que tienen diferentes efectos en el resultado final.

Gracias al análisis ABC, el usuario podrá:

• resaltar las posiciones que tienen mayor “peso” en el resultado total;
• analizar grupos de puestos en lugar de una lista enorme;
• trabajar según un algoritmo con posiciones de un grupo.

Valores enumerados después de la aplicación. método ABC se dividen en tres grupos:

1. A – lo más importante para el resultado (el 20% da el 80% del resultado (ingresos, por ejemplo)).
2. B – importancia media (30% - 15%).
3. C – menos importante (50% - 5%).

Los valores proporcionados son opcionales. Los métodos para determinar los límites de los grupos ABC diferirán al analizar diferentes indicadores. Pero si se detectan desviaciones significativas, vale la pena pensar en qué está mal.

Condiciones para utilizar el análisis ABC:

• los objetos analizados tienen una característica numérica;
• la lista para el análisis consta de elementos homogéneos (no se puede comparar lavadoras y bombillas, estos productos ocupan rangos de precios muy diferentes);
• Se seleccionaron los valores más objetivos (es más correcto clasificar los parámetros por ingresos mensuales que por ingresos diarios).

Para qué valores se puede utilizar la técnica del análisis ABC:

• gama de productos (analizamos beneficios),
• base de clientes (analizamos el volumen de pedidos),
• base de proveedores (analizamos el volumen de suministros),
• deudores (analizamos el monto de la deuda).

El método de clasificación es muy sencillo. Pero manejar grandes cantidades de datos sin programas especiales es problemático. La hoja de cálculo de Excel simplifica enormemente el análisis ABC.

Esquema general:

1. Indique el propósito del análisis. Determine el objeto (lo que estamos analizando) y el parámetro (según qué principio clasificaremos en grupos).
2. Ordene los parámetros en orden descendente.
3. Resumir datos numéricos (parámetros: ingresos, monto de deuda, volumen de pedidos, etc.).
4. Encuentre la proporción de cada parámetro en el total.
5. Calcule la participación como un total acumulado para cada valor de la lista.
6. Encuentre un valor en la lista en el que la participación acumulada sea cercana al 80%. Este es el límite inferior del grupo A. El superior es el primero de la lista.
7. Encuentre un valor en la lista en el que la participación acumulada sea cercana al 95% (+15%). Este es el límite inferior del grupo B.
8. Para C: todo lo que aparece a continuación.
9. Cuente la cantidad de valores para cada categoría y la cantidad total de elementos en la lista.
10. Encuentre las participaciones de cada categoría en el total.

Análisis ABC de la gama de productos en Excel.

Creemos una tabla de entrenamiento con 2 columnas y 15 filas. Ingresaremos los nombres de los bienes condicionales y los datos de ventas del año (en términos monetarios). Es necesario clasificar el surtido por ingresos (qué productos generan más ganancias).

Ahora hemos completado el análisis ABC usando Excel. Otras acciones del usuario son aplicar los datos obtenidos en la práctica.

Análisis XYZ: ejemplo de cálculo en Excel

Este método se utiliza a menudo además del análisis ABC. En la literatura existe incluso un término combinado de análisis ABC-XYZ.

La abreviatura XYZ oculta el nivel de previsibilidad del objeto analizado. Este indicador generalmente se mide mediante el coeficiente de variación, que caracteriza la medida de la dispersión de los datos alrededor del valor promedio.

El coeficiente de variación es un indicador relativo que no tiene unidades de medida específicas. Bastante informativo. Incluso por mi cuenta. ¡PERO! Las tendencias y la estacionalidad en la dinámica aumentan significativamente el coeficiente de variación. Como resultado, el indicador de previsibilidad disminuye. Un error puede llevar a decisiones equivocadas. Ésta es una gran desventaja del método XYZ. Sin embargo…

Posibles objetos de análisis: volumen de ventas, número de proveedores, ingresos, etc. La mayoría de las veces, el método se utiliza para determinar bienes para los cuales existe una demanda estable.

Algoritmo de análisis XYZ:

1. Cálculo del coeficiente de variación del nivel de demanda para cada categoría de producto. El analista estima la desviación porcentual del volumen de ventas del valor medio.
2. Clasificación gama de productos por coeficiente de variación.
3. Clasificación de posiciones en tres grupos: X, Y o Z.

Criterios de clasificación y características de los grupos:

1. “X” - 0-10% (coeficiente de variación) – bienes con la demanda más estable.
2. “Y” - 10-25% - productos con volúmenes de ventas variables.
3. “Z” - desde 25% - bienes con demanda aleatoria.

Creemos una tabla de entrenamiento para realizar análisis XYZ.

El grupo “X” incluye bienes que tienen la demanda más estable. El volumen de ventas mensual medio se desvía sólo un 7% (producto1) y un 9% (producto8). Si existen existencias de estos artículos en el almacén, la empresa deberá poner los productos en el mostrador.

Se pueden reducir los inventarios de bienes del grupo “Z”. O incluso revise estos títulos para realizar pedidos por adelantado.

Los proverbios no aparecen solos... A veces te metes en tal jungla de análisis que tu mano inevitablemente busca el mueble bar (bueno, sabemos que hay uno en cada oficina).

Pero hablemos un poco de otra cosa.

En el comercio minorista, la logística, el almacén y la gestión de inventarios existe algo llamado Análisis ABC. Ya se han escrito muchas publicaciones teóricas al respecto. Y todo parece relativamente sencillo y claro, pero ¿es realmente así?

Cuando un gerente de categoría o comercializador red comercial Cuando se acerca a realizar un análisis ABC, inevitablemente tiene un montón de preguntas, vacilaciones y dudas. ¡Es con ellos con quienes trabajaremos en este artículo!

Repasemos el algoritmo de acciones para el análisis ABC en cadenas minoristas de comestibles, las excepciones a las reglas que deben tenerse en cuenta y mostremos un ejemplo de realización de un análisis para el grupo de productos Bebidas alcohólicas (sí, exactamente esos medio litro) .

Si alguien escucha hablar del análisis ABC por primera vez, aquí lo tiene.

Como esta hecho.

Análisis ABC- Este es el método más común para estudiar el surtido. Se basa en la ley de Pareto, aplicable a muchos aspectos de la vida. Su esencia para el comercio minorista es que el 20% de los productos proporcionen un 80% de eficiencia y el 80% restante de los productos proporcionen solo el 20%.

El análisis ABC es un método con el que se puede determinar la contribución de cada producto a la facturación y beneficios de la tienda, distribuir los productos en categorías para gestión eficaz surtido.
Para hacer esto necesitas:

1. Ordene todos los productos según el criterio seleccionado (por ejemplo, facturación).
2. Calcular qué porcentaje de la facturación de cada producto corresponde a la facturación total grupo de productos.
3. Calcule el interés acumulativo (o acumulativo) sumando el porcentaje al monto del interés anterior.

Definimos los límites de las categorías que deben diferir significativamente entre sí.

1. Construimos una curva acumulativa.
2. Conectamos los puntos extremos de la curva con una línea recta.
3. Encuentra el punto de tangencia de la recta paralela a la recta resultante. Este punto determinará los límites de la categoría A, para la cual la naturaleza de la acumulación del criterio cualitativo es homogénea.
4. De manera similar, conectamos el punto límite de la categoría A y el punto extremo de la curva con una línea recta.
5. Encontramos el punto de tangencia de la línea paralela a la línea recta resultante y determinamos los límites de la categoría B.

Al realizar un análisis ABC, lo primero que se debe hacer es determinar

¿Cómo, por qué y para qué lo usaremos?

1. ¿Cuál es el propósito del análisis?
2. ¿Cuáles serán los objetos de análisis?
3. ¿Con qué criterios?
4. ¿Qué porcentaje será óptimo para el análisis ABC?
5. ¿Durante qué período de tiempo se debe realizar el análisis? y con que frecuencia?
6. ¿Cómo dividir los productos en categorías A, B, C?
7. ¿Cuál será la interpretación y acciones en función de los resultados del análisis?

Propósito del análisis Depende del problema existente o, ¿por qué lo hacemos? Cualquier análisis sirve para lograr algún objetivo, el análisis ABC no es una excepción. Una visión clara del objetivo ya es la mitad del éxito de la actividad de marketing.

La meta predice lo que podemos lograr con la ayuda de aplicación abc análisis, por lo que puede diferir incluso dependiendo de quién realiza el análisis. Los gerentes de categoría analizan con mayor frecuencia las ventas de productos, los gerentes de tienda analizan la facturación y los especialistas en marketing analizan la inclusión de productos en los recibos de los clientes.

Los objetivos más populares son:

• identificar grupos de productos que generen mayores ganancias;
• optimizar el surtido;
• destacar productos líderes y externos;
• gestionar inventario y suministros;
• comparar indicadores con el período anterior, analizar cambios.

Aquí es necesario abordar el análisis con bastante cautela. Por ejemplo, para optimizar el surtido, el análisis de todo el surtido de una tienda o cadena no arrojará prácticamente nada. Al fin y al cabo, en la tienda no podemos dejar sólo pan, leche y alcohol, aunque estos grupos serán los más populares. Pero en el contexto de un grupo de productos separado, es fácil realizar un seguimiento de los productos del grupo C (externos en términos de facturación y número de ventas) que deben eliminarse.

Criterios. De nuevo muy relacionado con el objeto y fin del análisis.
Los más comunes:

• Rotación;
• ganancia;
• rentabilidad;
• número de ventas;
• número de recibos, entrada en recibos - frecuencia de compras de bienes.

Porcentaje. Lamentablemente, los valores medios propuestos por el principio de Pareto no siempre se corresponden con la realidad. En realidad, un gerente de categoría o gerente de tienda, al determinar el porcentaje, se guía, en primer lugar, por su experiencia, objetivos y criterios de análisis, y las particularidades del surtido de un grupo de productos, tienda o cadena minorista.
80-15-5,
70-20-10,
50-30-20,
e incluso 40-40-20, eso es todo opciones posibles porcentajes categorías A, B y C.
Una amplia distribución indica una variedad de situaciones y la imposibilidad de centrarse en una relación universal entre los límites de las categorías. Por lo tanto, un gerente de categoría de una gran cadena minorista puede darse el lujo de eliminar una cantidad significativa de productos de la categoría C del surtido; los estantes de las tiendas no estarán vacíos en ningún caso. Otra cosa es el gerente de una pequeña cadena minorista de 2-3 tiendas, donde el lanzamiento de 100-200 productos tendrá un efecto perjudicial en la amplitud de la gama presentada.

Un período de tiempo. A menudo, realizar un análisis ABC es demasiado costoso en términos de utilizar el tiempo de trabajo de los especialistas en marketing, especialistas de categorías o gerentes de tienda, y los resultados de dicho análisis, por decirlo suavemente, no serán obvios debido a la naturaleza cíclica de las ventas de productos. por día de la semana o temporada.

Por ejemplo, cada seis meses se puede realizar un análisis de toda la gama de productos para analizar qué productos y grupos de productos son los más importantes y qué ha cambiado en comparación con el período anterior.

El análisis de los productos de cada grupo de productos suele realizarse una vez cada 2 meses, con opciones posibles de una vez cada 3 meses. Todo depende del tamaño del surtido y de las capacidades de los analistas de redes.

División en categorías A, B, C.
analizando surtido comercial Un comercializador de tienda puede utilizar un criterio, por ejemplo, la rentabilidad de un producto o grupo de productos, pero los datos obtenidos no siempre son lo suficientemente útiles.

Por tanto, el análisis cruzado se utiliza según varios criterios a la vez. Sí, este enfoque no es sencillo, pero utilizar una mayor cantidad de criterios permite ver mejor la situación existente. Durante este proceso, son posibles varias opciones:

1. Secuencial división en categorías.

Vale la pena utilizarlo si la gama de grupos de productos es demasiado grande. Primero, se analiza el surtido según el primer criterio (por ejemplo, facturación), luego cada categoría resultante se analiza nuevamente según el segundo criterio (número de ventas), etc. Como resultado, obtenemos subcategorías con una lista relativamente pequeña de productos con los que es conveniente trabajar.

2. Paralelo división en categorías.

Realizamos análisis ABC simultáneamente (en paralelo) según varios criterios, creando categorías como AA, BC, etc...

Usando 2 criterios, digamos Ingresos y Número de Ventas, ya obtenemos 9 categorías:

Este enfoque es más complejo, ofrece una mayor cantidad de categorías de productos, pero permite obtener información extensa sobre cada categoría.

Por ejemplo, utilizando 3 criterios para el análisis paralelo, los productos que reciben AAA son los productos más importantes para un minorista. Generan ingresos importantes, a menudo se compran y generan ingresos. Esto significa que deben estar constantemente disponibles, con suministro ininterrumpido y buenas reservas.

Los productos de las categorías ABA, BAA, AAB también son muy importantes y conviene trabajar activamente con ellos. Por ejemplo, un producto está incluido en la categoría A en términos de ingresos y rentabilidad, y en la categoría B en términos de ventas. Vale la pena buscarle el mejor lugar en el estante o realizar actividades promocionales, y la tienda obtendrá una ganancia significativa. Otra opción es un grupo de productos con categoría A en términos de ventas y rentabilidad, y categoría B en términos de ingresos. Los productos de esta categoría están sujetos a revisión. política de precios, por lo que un ligero aumento en el precio de los bienes conducirá a un aumento en los ingresos de la tienda.

3.Uso enfoque sintético para definir categorías.

Para cada criterio se determina un coeficiente de ponderación (WC), en función de su importancia a efectos del análisis.
Por ejemplo, para el análisis, la facturación es más importante que el número de ventas de un producto y el número de ventas es más importante que las entradas en los recibos.

Para cada producto se calcula un indicador sintético.

A continuación es necesario ordenar los resultados obtenidos.

Este enfoque permite caracterizar cada artículo de producto incluido en la clasificación con un número y realizar un análisis ABC como si se utilizara un solo criterio.

Interpretación. Los resultados del análisis ABC deben estudiarse cuidadosamente y no se deben tomar decisiones apresuradas.
La idea del análisis ABC clásico permanece sin cambios en cualquier caso: la distribución de bienes en categorías para trabajos posteriores. El análisis nos permite identificar productos que requieren la máxima atención por parte de los comercializadores, gerentes de categoría y gerentes por su impacto cualitativo en las actividades de la cadena minorista, limitando al mismo tiempo el alcance de la gestión al mínimo requerido.

El número de categoría A es siempre mínimo, la categoría C es el máximo. Al mismo tiempo, la categoría A tiene prioridad en términos de mantenimiento y trabajo con ella. La categoría B tiene un nivel estándar de servicio, la categoría C: si los productos no se eliminan del surtido, entonces tienen el nivel más bajo de servicio y atención.

Cosas para recordar o excepciones a las reglas.

Artículos promocionales. Si durante el período tomado para el análisis ABC tuvo promociones en su cadena minorista o en una tienda separada, los resultados de las ventas de productos promocionales pueden afectar significativamente la confiabilidad del análisis. Aquí es importante que el comercializador decida si excluye los productos cubiertos por la promoción del conjunto de datos para el análisis o si realiza una determinada modificación según las condiciones de la promoción.

Artículos de lujo. Productos que no están incluidos en el surtido principal de una tienda o cadena (se venden menos de 2 veces por semana o incluso con mucha menos frecuencia), pero que cuando se venden pueden generar ingresos importantes. Se pueden incluir en la matriz de datos para el análisis ABC, donde con una probabilidad significativa entrarán en la categoría C. Pero estos productos son importantes para el surtido de la tienda, lo que significa que no se pueden exhibir. Al mismo tiempo, debido a la baja frecuencia de las ventas, no es práctico asignar espacio en el almacén de la tienda para artículos de lujo, es más fácil organizar sus compras en el momento de la venta.

Nuevos productos. Cualquiera entiende que no importa cómo se anuncie nuevo producto, al principio sus ventas serán significativamente más bajas que las de las marcas probadas. Pero al mismo tiempo, los nuevos productos son absolutamente necesarios en cualquier tienda. Aquí hay posibles soluciones.

Los productos nuevos no se incluyen en el análisis y no se pueden eliminar del surtido durante los primeros meses de ventas.

Si es demasiado difícil técnicamente excluir nuevos productos del conjunto de datos, se les asigna la etiqueta "Nuevo" y, al interpretar los resultados del análisis ABC, dichos productos no están sujetos a reducción.

Otra opción es incluir automáticamente nuevos productos en la categoría A. ¿Por qué es malo? El hecho de que Una cierta cantidad de nuevos productos en la categoría A, desplaza a otros productos hacia abajo en el ranking.

Productos faltantes. Por diversos motivos, en ocasiones un producto puede no estar en los lineales de las tiendas o en el almacén. Es decir, en principio se podía vender y había demanda, pero no hay datos para analizar las ventas del producto. Por lo tanto, al interpretar el análisis ABC es útil conocer la fecha de la última llegada de la mercancía a la tienda.

Pongamos un ejemplo de cómo realizar un análisis ABC.

Entonces, propósito del análisis- selección de productos para promociones, reducción de la gama de grupos de productos.

Objeto de análisis- el surtido principal del grupo “Alcohol” en toda la red de distribución.

Un período de tiempo- 2 meses.
El análisis se llevará a cabo utilizando un enfoque paralelo de 2 criterios: Facturación y Número de ventas. La elección de estos criterios depende directamente del propósito del análisis. Los gerentes de la cadena minorista necesitaban reducir la cantidad de productos que ocupaban espacio en los estantes y no afectaban significativamente la facturación del grupo de productos en su conjunto.

El análisis del surtido principal nos permitirá obtener datos más precisos sin tener en cuenta productos de temporada o no disponibles.

Porcentaje.
La proporción óptima en esta opción sería 75-95-100 según los criterios seleccionados debido a las particularidades del grupo de productos.
En la siguiente captura de pantalla vemos la cantidad de artículos de producto que se incluyen en cada categoría A, B y C y el porcentaje de la categoría del indicador total.

Para mayor claridad de las relaciones entre categorías, considérelas en un diagrama.

Interpretación. Analicemos los resultados obtenidos.
El análisis es posible utilizando datos tabulares y visualizaciones.

El primer objetivo es seleccionar productos para promociones.
Categoría AA Por facturación y número de ventas, caen 162 posiciones de producto, como se puede ver en la siguiente captura de pantalla.

Podemos visualizar datos para cada categoría.

Por ejemplo, ahora para construir la visualización utilizamos los siguientes indicadores:
eje horizontal: número de ventas durante el período seleccionado;
eje vertical: facturación durante el período seleccionado;
diámetro del círculo - % de la facturación de la categoría seleccionada. Son posibles otras opciones para construir un gráfico, según los objetivos del análisis ABC.

Como podemos ver, GreenDay Organic Life es líder en ventas de esta cadena minorista en la categoría AA por un margen importante.

Las marcas más vendidas son GreenDay y MEDOFF. Se debe establecer muy bien el trabajo con los proveedores de este tipo de productos, ellos son los que nos suministran los productos líderes. Es posible crear especiales. mejores condiciones para ellos, espacio extra en estanterías, organización de actividades promocionales, etc.

Pero consideramos inapropiado realizar promociones de productos de la categoría AA; estos productos se venden bien incluso sin promoción.

En este caso, es mejor planificar la promoción para la categoría AB, lo que afecta significativamente la facturación de la tienda, y el número de ventas de productos del grupo aumentará como resultado de la actividad promocional.

Los resultados de la selección de productos en la categoría AB se pueden ver en la siguiente figura.

Como puede ver, las promociones más exitosas serán para los coñacs y vinos georgianos, así como para los coñacs de la marca Klinkov.

El segundo objetivo de nuestro análisis fue optimizar el surtido y deshacerse de los productos no vendidos . vamos a tratar con categoría SS.
Aquí la visualización simplifica aún más el análisis. Como recordamos, los artículos de lujo también pueden entrar en este grupo. Por ejemplo, en la imagen de abajo hay whisky escocés con un precio superior a 800 UAH. por botella se vendió solo 2 veces en 2 meses, pero generó importantes ganancias.

Pero los productos a lo largo de 2 ejes que tienden a cero y con un diámetro de círculo pequeño, que de ninguna manera afectan la facturación general, deben eliminarse del surtido: no se venden y solo ocupan espacio en los estantes. A modo de ejemplo, en la imagen, el vino "El sol en una copa" se vendió sólo 2 veces en 2 meses por 32 grivnas. por botella y por lo tanto no afecta en modo alguno al volumen de ventas.

Así, el análisis ABC nos permitió distribuir los productos incluidos en el grupo de productos Bebidas Alcohólicas en 9 categorías diferentes y desarrollar recomendaciones para que la cadena minorista optimice el surtido:

• Categoría AA: productos líderes, la categoría de mayor prioridad, los productos siempre deben estar en stock, es necesario un control cuidadoso de los niveles de inventario;
• Categoría AB: productos que brindarán la máxima eficiencia durante las promociones;
• categorías VA, BB, BC, SV: productos promedio, nivel promedio de gestión de inventario y ubicación en los estantes;
• Categoría CC: productos externos; se requiere un análisis detallado de la categoría y la eliminación de los productos de menor rendimiento del surtido.

El análisis ABC le permite dividir una lista grande, como una variedad de productos, en tres grupos que tienen impactos significativamente diferentes en el resultado general (volumen de ventas).

En otras palabras, el análisis ABC le permite:

Seleccionar posiciones que hacen la mayor contribución al resultado global.

Analizar tres grupos. en lugar de una gran lista.

Trabaja de manera similar con las posiciones de un grupo.

Los grupos se designan con las letras latinas ABC:

A - el más importante

B - importancia media

C - menos importante

Puede analizar (clasificar) cualquier objeto si tiene una característica numérica.

Por ejemplo:

Surtido por volumen de ventas

Clientes por volumen de pedidos

Proveedores por volumen de suministros

Deudores por monto de deuda

Inventario por área de almacén

Es muy importante que en cada caso concreto no sea necesario devanarse los sesos sobre en qué grupo clasificar el producto (cliente, proveedor, etc.). Existe una técnica sencilla que realiza esta separación.

La técnica se basa en Principio de Pareto (principio 20/80) , descubierto por el economista italiano Pareto en 1897. En la más vista general está formulado de la siguiente manera: “el 20% de los esfuerzos dan el 80% de los resultados”. En nuestro caso: el 20% del surtido aporta el 80% de los ingresos.

Límites del grupo ABC

Los grupos deberían ser aproximadamente como sigue (usando el ejemplo de análisis de surtido):

Grupo A da 80% ingresos, contiene 20% elementos

Grupo B da 15% ingresos, contiene 30% elementos

Grupo C da 5% ingresos, contiene 50% elementos

Por las dudas, déjame aclarar: la división en grupos se realiza según la cantidad de ingresos, y la proporción del número de partidas es la que resulte.

Es claro que las proporciones (80%-15%-5%) en volumen y (20%-30%-50%) en el número de artículos no son una ley exacta de la naturaleza; existen varias métodos para determinar los límites de los grupos ABC. Pero si hay desviaciones significativas de los valores especificados, se debe tener cuidado.

Ejemplo.

Al analizar la base de clientes, resultó que el grupo A, que proporciona el 80% de los pedidos, incluye solo el 5% de los clientes en lugar del 20% recomendado. Esto significa que si uno o dos clientes abandonan este grupo, habrá una fuerte caída en los ingresos.

Metodología para el análisis ABC

Seleccione el propósito del análisis. Por ejemplo: optimización del surtido.

Seleccionar el objeto de análisis. Productos o grupos de productos.

Seleccione un parámetro (característica numérica) por el cual nos dividiremos en grupos. Ganancia.

Ordene la lista por parámetro en orden descendente. Organice los productos en orden descendente de ingresos.

Calcule la proporción del parámetro de cada elemento de la lista en el total. (Ingresos del producto) / (monto de ingresos) * 100%.

Calcule la participación acumulada para cada elemento de la lista. Por ejemplo, para el décimo producto: (participación del 1º producto)+ (participación del 2º producto)+...+(participación del 10º producto). Para el último producto, la participación acumulada es del 100%.

Encuentre la posición de la lista en la que la participación acumulada se acerque más al 80%. Este será el límite inferior del grupo A. El límite superior del grupo A es la primera posición en la lista.

Encuentre la posición de la lista en la que la participación acumulada sea más cercana al 95% (80%+15%). Este será el límite inferior del grupo B.

Incluir en la lista para análisis posiciones homogéneas. No tiene sentido incluir en una lista refrigeradores con un precio a partir de 10.000 rublos. y enchufes que cuestan 20 rublos.

Seleccione los valores de parámetro correctos. Por ejemplo, los montos de ingresos mensuales proporcionarán una imagen más objetiva que los montos de ingresos diarios.

Realizar análisis regularmente y periódicamente eligiendo el período adecuado.

La técnica es bastante sencilla, pero requiere mucha mano de obra. La herramienta ideal para el análisis ABC es Sobresalir.

Ejemplo de análisis ABC de cálculo de surtido en Excel paso a paso

Demostremos con un ejemplo cómo funciona. Técnica de análisis ABC. Tomemos un surtido de 30 productos condicionales.

El objetivo del análisis es optimizar el surtido.

El objeto de análisis son los bienes.

El parámetro por el que nos dividiremos en grupos son los ingresos.

La lista de productos se ordenó en orden descendente de ingresos.

Calculamos la cantidad total de ingresos para todos los bienes.

Calculamos la participación de los ingresos de cada producto en los ingresos totales.

Calculamos la participación de cada producto en base devengada.

Encontramos un producto cuyo porcentaje acumulado se acerca más al 80%. Este es el límite inferior del grupo A. El límite superior del grupo A es la primera posición en la lista.

Encontramos un producto cuyo porcentaje acumulado se acerca más al 95% (80%+15%). Este es el límite inferior del grupo B.

Todo lo que aparece a continuación es el grupo C.

Contamos el número de nombres de productos en cada grupo. A-7, B-10, C-13.

El número total de productos en nuestro ejemplo es 30.

Calculamos la proporción del número de nombres de productos en cada grupo. A - 23,3%, B - 33,3%, C - 43,3%.

Grupo A - 80% ganancia, 20% elementos

Grupo B - 15% ganancia, 30% elementos

Grupo C - 5% ganancia, 50% elementos

Para ver la lista de productos de nuestro ejemplo:

Grupo A - 79% ganancia, 23.3% elementos

Grupo B - 16% ganancia, 33.3% elementos

Grupo C - 5% ganancia, 43.3% elementos

El análisis ABC se basa en la regla de Pareto 80/20. Esta regla se puede interpretar para cualquier ocasión de la vida y los negocios. Mucha gente intenta vivir según este principio, descartando el 80% de lo innecesario y ocupándose del 20% de lo importante. Algunos incluso tienen éxito en este sentido. Por tanto, la regla de Pareto se puede interpretar de la siguiente manera:

• Pasas el 80% del tiempo en una reunión discutiendo y el 20% del tiempo tomando decisiones.
• El 20% de los clientes generan el 80% de los ingresos.
• El 20% del surtido genera el 80% del beneficio.

Esta proporción se aplica a casi cualquier situación en la que el 20% es importante y el 80% no lo es. En el trading existe la siguiente distribución:

• A - el más valioso, el 20% del surtido; 80% - ventas
• B - intermedio, 30% - surtido; 15% - ventas
• C - menos valioso, 50% - surtido; 5% - ventas

¡Recuerda que no puedes eliminar productos del grupo C! Simplemente perderá ingresos. El beneficio se compone de cada producto, de las ventas de todo el surtido. Lo que tienes en el grupo C no se debe eliminar, pero sí rotar el surtido o agregar nuevos productos a la matriz de productos si las condiciones lo permiten. ABC se recalculará dependiendo de las ventas, para que puedas controlar las ventas.

Para el control de calidad de las ventas y búsqueda de posiciones débiles en matriz de productos básicos, El análisis ABC no debe realizarse para toda la matriz de productos, sino para el clasificador de productos. Si no tiene un clasificador, le recomiendo desarrollar uno. Podrás analizar grupos de productos, subgrupos de productos y tipos de productos. Por ejemplo, un producto que cae en la categoría C en toda la matriz de productos puede terminar en la categoría A en su subcategoría de producto. En este caso, es necesario prestar atención al grupo C de esta subcategoría, conocer los motivos de las bajas ventas y decidirse por este producto. Si un producto en forma de producto tiene el grupo A, pero el grupo C no existe en absoluto, la conclusión es muy simple, es necesario ampliar la gama en este tipo de producto.

Cálculo del análisis ABC.

Ahora te mostraré cómo puedes crear un cálculo de análisis ABC automático en Excel. Esta tecnica Lo desarrollé en 2005 y todavía lo uso hoy.

Amigos que no tengan tiempo para leer y comprender lo que se escribe a continuación, les sugiero descargar plantilla preparada Análisis ABC (bonificación al análisis ABC - análisis XYZ) Todo lo que tienes que hacer es sustituir tus datos

Para cualquier análisis de ventas es necesario tomar varios periodos de tiempo, al menos tres. Por ejemplo, tres meses, tres años, tres semanas. Cuantos más períodos, más preciso será el resultado. Entonces tomamos tres períodos de ventas de algo y obtenemos la siguiente placa:

Ahora necesitamos saber cuánto se vendió para todos los períodos, muchos simplemente pondrían la suma, pero usaremos la función = TOTAL INTERMEDIO (9; establece el rango de valores desde el primer valor hasta el final de la sábana). Donde 9 significa el número de la función de suma. Colocamos esta fórmula encima de tu signo. Porque La cantidad de bienes puede variar. Esto es lo que sucede:

Ahora necesitas calcular la participación de cada producto a partir del total de ventas, bueno, aquí es fácil, dividimos el total de cada producto por el total de todo el surtido:

A continuación, ordenamos toda la tabla por la columna "total", datos en orden descendente. Luego de lo cual creamos otra columna “Totales acumulados” con la fórmula =TOTAL INTERMEDIO(9; (rango de Valores), donde el valor superior de la “celda Compartir” se fija presionando F4, el valor inferior es la última línea de la libro)

¡Eso es prácticamente todo! Ahora podemos ingresar ABC, para ello necesitamos insertar la fórmula:

SI(I3>0.8;"C";SI(I3>0.5;"B";"A"))

Donde I3 es la columna del total acumulado.

Ahora, si configura un filtro, podrá filtrar el clasificador y todos los cálculos se calcularán automáticamente y no necesitará crear nuevas tablas para cada grupo de productos. Cómodo, fiable y práctico.

En el próximo artículo te hablaré sobre el análisis XYZ y cómo combinarlo con el análisis ABC.

¡Queridos amigos!

¿Quién necesita una plantilla ya preparada con todas las fórmulas? Le sugiero descargarla por una tarifa nominal. (bonificación por el análisis ABC: análisis XYZ en una sola forma) Todo lo que tiene que hacer es ingresar sus datos. Descargue la plantilla ABC y XYZ por una tarifa nominal.

El análisis ABC es un método que permite clasificar los recursos de una empresa según su importancia. Se basa en el principio de Pareto, de acuerdo con esta ley, el 20% del número de elementos de cualquier conjunto de bienes determina el 80% de su valor total. En relación con el análisis ABC, la regla de Pareto puede sonar así: un control fiable del 20% de las posiciones permite un control del 80% del sistema, ya sean existencias de materias primas y componentes, o la gama de productos de la empresa, etc.

Análisis ABC: análisis del inventario dividiéndolo en tres categorías:

· A - el más valioso (75%);

· B - intermedio (20%);

· C - menos valioso (5%).

En esencia, el análisis ABC es la clasificación de un surtido según varios parámetros. De esta manera se pueden clasificar proveedores, stocks de almacén, compradores y largos períodos de ventas: todo aquello que tenga suficientes datos estadísticos. El resultado del análisis ABC es la agrupación de objetos según el grado de influencia en el resultado general.

El análisis ABC se basa en el principio de desequilibrio, durante el cual se construye una gráfica de la dependencia del efecto acumulativo del número de elementos. Esta gráfica se llama curva de Pareto, curva de Lorenz o curva ABC. Según los resultados del análisis, los artículos del surtido se clasifican y agrupan según el tamaño de su contribución al efecto total. En logística, el análisis ABC se utiliza generalmente para rastrear los volúmenes de envío de ciertos artículos y la frecuencia de las solicitudes de una gama de productos en particular, así como para clasificar a los clientes según la cantidad o el volumen de pedidos que realizan.

Algoritmo para ABC: análisis de surtido

Primer paso: Definir el objeto de análisis de surtido.

El objeto del análisis de surtido puede ser categoria de producto, grupo, subgrupo, artículo de producto, cliente (para comercio al por mayor), deudor, proveedor, etc.

Al realizar un análisis de surtido con el fin de gestionar el surtido, tiene sentido seleccionar un artículo de producto (artículo de surtido) como objeto de análisis, lo que permitirá un análisis detallado de las ventas; y analizar la estructura de surtido - categoría de producto.

Segundo paso: Determinar el parámetro por el cual se analizará el surtido.

Puede ser volumen de ventas (en valor o en términos físicos), ingreso bruto, inventario promedio (en valor o en términos físicos), número de pedidos (por ejemplo, al analizar clientes), volumen de pedidos, etc.

Al realizar un análisis de surtido, con mayor frecuencia se eligen dos parámetros (características) para el análisis de surtido: facturación en términos físicos e ingresos. En este caso, el análisis se realiza dentro de una categoría para cada categoría. Al realizar un análisis de extremo a extremo, la facturación debe tomarse en términos de valor. No tiene sentido comparar botellas con kilogramos y piezas con litros.

Realizar un análisis del surtido basado en dos criterios, en particular, la facturación y los ingresos, permitirá comprender qué productos son los más/menos populares entre los consumidores y qué beneficios tienen para el minorista.

Al seleccionar varias características (dos o más), el análisis se realiza por separado para cada característica y luego se combinan los resultados. Por ejemplo, al analizar un surtido, los grupos (ABC) se determinan primero por la facturación y luego por la rentabilidad. Luego se realiza una combinación y cada puesto se caracteriza por dos letras (por ejemplo, BC: el nombre del surtido está en el grupo B en términos de facturación y en el grupo C en términos de rentabilidad).

Al analizar la estructura de surtido, se elige la rentabilidad de la categoría como una característica del análisis de surtido. Al analizar a los clientes, se seleccionan como características el volumen de pedidos y el número de pedidos.

Tercer paso: Determinar el valor total del indicador seleccionado.

Es necesario sumar el indicador para cada puesto. Al realizar un análisis de ventas (con el fin de gestionar el surtido), determinamos el valor total de la facturación en términos físicos para cada categoría (grupo) y el valor total. ingresos brutos para cada categoría (grupo).

Al analizar la estructura de surtido, resumimos los valores de facturación (en términos de valor) y los ingresos brutos de todas las categorías.

Cuarto paso: Determinar la participación de cada puesto en el resultado global.

Al analizar las ventas, determinamos la participación de la facturación y los ingresos de cada puesto en el valor total de estos parámetros de cada categoría (grupo de productos).

Al analizar el surtido (determinando la influencia de una categoría en el resultado general), determinamos la participación en la facturación (en términos de valor) y los ingresos brutos de cada categoría.

Quinto paso: Ordenar los objetos del análisis de surtido en orden descendente de la participación de cada artículo.

Las posiciones se clasifican (análisis de surtido, categorías, clientes, proveedores, inventario) en orden descendente de la proporción del atributo seleccionado.

Así, por ejemplo, al realizar un análisis de ventas (con el fin de analizar el surtido), clasificamos dentro de cada categoría por participación en la facturación (en términos físicos) de tal manera que cuanto mayor sea la participación aportada por una posición específica al total facturación, más arriba se ubicará esta posición en la lista dentro de una categoría. En la siguiente iteración, cuando construyamos grupos por rentabilidad, la posición del puesto en la lista será mayor cuanto mayor sea la proporción del ingreso bruto.

Sexto paso: Cálculo de la participación con acumulación del resultado del análisis de surtido.

Calculamos la participación acumulando los resultados del análisis de surtido. Al analizar el surtido para esto, a la primera posición se le asigna el valor de la acción determinado en el cuarto paso, a la segunda posición se le asigna la suma de la participación de esta posición, determinada en el cuarto paso, y el resultado acumulado de la posición anterior, a la tercera posición se le asigna la suma de la participación de esta posición, determinada en el cuarto paso, y el resultado acumulado de las segundas posiciones, etc. Es decir, en el caso general, el resultado acumulado es igual a la suma de la participación de la posición y el resultado acumulado de la posición anterior.

Para la primera posición no existe ninguna anterior, por lo que su participación acumulada es igual a la participación misma.

Para la última posición, la participación acumulada debería ser igual al 100%, ya que terminamos sumando todas las acciones.

Expliquemos que si consideramos el análisis del surtido dentro de cada categoría, entonces determinamos el resultado acumulado dentro de cada categoría, y no el análisis del surtido de un extremo a otro.

Séptimo paso: determinar el número de grupos y los límites de los grupos de la matriz de análisis de surtido.

Este paso es el algorítmico más complejo, pero al mismo tiempo uno de los más importantes. Define, en primer lugar, el número de grupos de partición y, en segundo lugar, los límites de estos grupos. Así, por ejemplo, el grupo al que asignemos tal o cual artículo (nombre del surtido) dependerá, en primer lugar, de su destino futuro (si quedará en el surtido o excluido), y en segundo lugar, de la forma en que se encuentren sus reservas. son gestionados.

Teóricamente, el número de grupos de partición puede variar de 2 a n, donde n es el número de posiciones que se estudian. En la práctica, se suele utilizar una división en 3 grupos, con menos frecuencia en 4.

Los límites del grupo a menudo se establecen en el siguiente nivel (si elige dividirse en tres grupos).

Octavo paso: asignar una posición al grupo seleccionado.

Con base en la participación acumulada y los límites seleccionados, asignamos cada posición a uno u otro grupo de la matriz de análisis de surtido.