برای تجزیه و تحلیل طیف کالاها، از "چشم انداز" مشتریان، تامین کنندگان، بدهکاران، روش های ABC و XYZ استفاده می شود (بسیار به ندرت).

تجزیه و تحلیل ABC بر اساس اصل معروف پارتو است که می گوید: 20٪ تلاش 80٪ نتیجه را می دهد. این قانون با دگرگونی و تفصیل در توسعه روش های مورد نظر ما کاربرد پیدا کرده است.

تجزیه و تحلیل ABC در اکسل

روش ABC به شما امکان می دهد لیستی از مقادیر را در سه گروه مرتب کنید که تأثیرات متفاوتی بر نتیجه نهایی دارند.

به لطف تجزیه و تحلیل ABC، کاربر قادر خواهد بود:

• برجسته کردن موقعیت هایی که دارای بالاترین "وزن" در نتیجه کل هستند.
• تجزیه و تحلیل گروه های موقعیت به جای یک لیست بزرگ.
• بر اساس یک الگوریتم با موقعیت های یک گروه کار کنید.

مقادیر در لیست پس از درخواست روش ABCبه سه گروه تقسیم می شوند:

1. A - مهم ترین برای نتیجه (20٪ 80٪ از نتیجه را می دهد (به عنوان مثال درآمد)).
2. ب - از نظر اهمیت متوسط ​​(30% - 15%).
3. ج - کم اهمیت ترین (50% - 5%).

مقادیر مشخص شده اختیاری هستند. روش های تعیین مرزهای گروه های ABC هنگام تجزیه و تحلیل شاخص های مختلف متفاوت خواهد بود. اما اگر انحرافات قابل توجهی تشخیص داده شود، قابل تامل است: چه چیزی اشتباه است.

شرایط اعمال تحلیل ABC:

• اشیاء تجزیه و تحلیل شده دارای یک ویژگی عددی هستند.
• لیست برای تجزیه و تحلیل از موقعیت های همگن تشکیل شده است (قابل مقایسه نیست ماشین های لباسشوییو لامپ ها، این محصولات محدوده قیمت بسیار متفاوتی را اشغال می کنند).
• عینی ترین مقادیر انتخاب می شوند (رتبه بندی پارامترها بر اساس درآمد ماهانه صحیح تر از روزانه است).

برای کدام مقادیر می توان تکنیک تحلیل ABC را اعمال کرد:

• محدوده محصول (تجزیه و تحلیل سود)،
• پایگاه مشتری (ما حجم سفارشات را تجزیه و تحلیل می کنیم)،
• پایه تامین کننده (ما حجم منابع را تجزیه و تحلیل می کنیم)،
• بدهکاران (ما میزان بدهی را تجزیه و تحلیل می کنیم).

روش رتبه بندی بسیار ساده است. اما کار با حجم زیاد داده بدون برنامه های خاص مشکل ساز است. صفحه گسترده اکسل تجزیه و تحلیل ABC را بسیار ساده می کند.

طرح کلی رفتار:

1. هدف تجزیه و تحلیل را بیان کنید. شی (آنچه را تجزیه و تحلیل می کنیم) و پارامتر را تعیین کنید (بر اساس چه اصولی بر اساس گروه ها مرتب می کنیم).
2. مرتب سازی پارامترها به ترتیب نزولی
3. داده های عددی را خلاصه کنید (پارامترها - درآمد، میزان بدهی، حجم سفارشات و غیره).
4. سهم هر پارامتر در کل را بیابید.
5. نسبت کل تجمعی را برای هر مقدار فهرست محاسبه کنید.
6. مقداری را در لیست پیدا کنید که در آن سهم تجمعی نزدیک به 80٪ است. این مرز پایین گروه A است. قسمت بالایی اولین نفر در لیست است.
7. مقداری را در لیست پیدا کنید که در آن سهم تجمعی نزدیک به 95٪ (+15٪) است. این حد پایین گروه B است.
8. برای C، همه چیز زیر.
9. تعداد مقادیر برای هر دسته و تعداد کل موارد موجود در لیست را محاسبه کنید.
10. سهم هر دسته از کل را بیابید.

تجزیه و تحلیل ABC محدوده محصول در اکسل

بیایید یک جدول آموزشی با 2 ستون و 15 ردیف درست کنیم. نام کالاهای مشروط و داده های فروش سال را وارد می کنیم (به صورت پولی). لازم است دسته بندی بر اساس درآمد (که کدام محصولات سود بیشتری می دهند) رتبه بندی شود.

بنابراین ما تجزیه و تحلیل ABC را با استفاده از ابزار اکسل به پایان رساندیم. اقدامات بعدی کاربر استفاده از داده های دریافتی در عمل است.

تجزیه و تحلیل XYZ: مثال محاسبه در اکسل

این روش اغلب علاوه بر تجزیه و تحلیل ABC استفاده می شود. حتی یک اصطلاح ترکیبی تجزیه و تحلیل ABC-XYZ در ادبیات وجود دارد.

مخفف XYZ سطح قابل پیش بینی شی مورد تجزیه و تحلیل را پنهان می کند. این شاخص معمولاً با ضریب تغییرات اندازه گیری می شود که اندازه گیری پراکندگی داده ها در اطراف مقدار متوسط ​​را مشخص می کند.

ضریب تغییرات یک شاخص نسبی است که واحد اندازه گیری خاصی ندارد. کاملا آموزنده حتی به تنهایی. ولی! روند، فصلی در دینامیک به طور قابل توجهی ضریب تغییرات را افزایش می دهد. در نتیجه شاخص قابل پیش بینی کاهش می یابد. یک اشتباه می تواند منجر به تصمیمات اشتباه شود. این یک نقطه ضعف بزرگ روش XYZ است. با این اوصاف…

موارد ممکن برای تجزیه و تحلیل: حجم فروش، تعداد تامین کنندگان، درآمد و غیره. اغلب از این روش برای تعیین کالاهایی استفاده می شود که تقاضای ثابتی برای آنها وجود دارد.

الگوریتم تحلیل XYZ:

1. محاسبه ضریب تغییرات در سطح تقاضا برای هر دسته محصول. تحلیلگر درصد انحراف حجم فروش را از مقدار متوسط ​​ارزیابی می کند.
2. مرتب سازی گستره محصولبا ضریب تغییرات
3. طبقه بندی موقعیت ها به سه گروه - X، Y یا Z.

معیارهای طبقه بندی و ویژگی های گروه ها:

1. "X" - 0-10٪ (ضریب تغییرات) - محصولات با پایدارترین تقاضا.
2. "Y" - 10-25٪ - محصولات با حجم فروش متغیر.
3. "Z" - از 25٪ - کالاهایی با تقاضای تصادفی.

بیایید یک جدول آموزشی برای تجزیه و تحلیل XYZ درست کنیم.

گروه «X» شامل کالاهایی است که پایدارترین تقاضا را دارند. میانگین فروش ماهانه تنها 7 درصد (مورد 1) و 9 درصد (مورد 8) انحراف دارد. در صورت وجود موجودی این اقلام در انبار، شرکت باید محصولات را روی پیشخوان قرار دهد.

موجودی کالاهای گروه "Z" را می توان کاهش داد. یا حتی برای پیش سفارش به سراغ این موارد بروید.

ضرب المثل ها به خودی خود ظاهر نمی شوند ... گاهی اوقات شما وارد چنین جنگلی از تجزیه و تحلیل می شوید که ناخواسته به یک قفسه با الکل دست می یابید (بیا، ما می دانیم که در هر دفتری وجود دارد).

اما بیایید در مورد چیز دیگری صحبت کنیم.

در خرده فروشی، تدارکات، مدیریت انبار و موجودی، چیزی به نام وجود دارد تجزیه و تحلیل ABC. در حال حاضر مقالات نظری زیادی در مورد آن نوشته شده است. و همه چیز نسبتاً ساده و واضح به نظر می رسد، اما آیا واقعاً اینطور است؟

وقتی یک مدیر دسته یا بازاریاب شبکه تجارتنزدیک به انجام یک تحلیل ABC است، او ناگزیر دارای یک دسته کامل سؤال، تردید و تردید است. با آنهاست که در این مقاله کار خواهیم کرد!

بیایید الگوریتم اقدامات برای تجزیه و تحلیل ABC در زنجیره های خرده فروشی مواد غذایی را مرور کنیم، استثناهایی از قوانینی که باید در نظر گرفته شوند، و نمونه ای از تجزیه و تحلیل را برای گروه محصولات نوشیدنی های الکلی نشان می دهیم (بله، دقیقاً همان نیم لیتر).

اگر کسی برای اولین بار در مورد تجزیه و تحلیل ABC می شنود، اینجا

چگونه انجام می شود

تجزیه و تحلیل ABC- این رایج ترین روش مطالعه محدوده است. این قانون بر اساس قانون پارتو است که در بسیاری از جنبه های زندگی قابل اجرا است. ماهیت آن برای خرده فروشی این است که 20٪ محصولات 80٪ کارایی را ارائه می دهند و 80٪ باقیمانده محصولات - فقط 20٪.

تجزیه و تحلیل ABC روشی است که به وسیله آن می توانید سهم هر محصول را در گردش مالی و سود فروشگاه تعیین کنید، محصولات را در دسته بندی های مختلف توزیع کنید. مدیریت موثرمجموعه ای
برای این شما نیاز دارید:

1. همه محصولات را بر اساس معیار انتخاب شده (به عنوان مثال، گردش مالی) مرتب کنید.
2. محاسبه کنید که چه درصدی از گردش مالی هر محصول از کل گردش مالی است گروه کالایی.
3. سود انباشته (یا انباشته) را با اضافه کردن درصد به مجموع سود قبلی محاسبه کنید.

ما مرزهای دسته ها را تعریف می کنیم که باید به طور قابل توجهی با یکدیگر متفاوت باشند.

1. ما یک منحنی تجمعی می سازیم.
2. نقاط انتهایی منحنی را با یک خط مستقیم به هم وصل می کنیم.
3. نقطه تماس خط را موازی با خط مستقیم بدست آمده می یابیم. این نقطه مرزهای دسته A را مشخص می کند که ماهیت تجمع یک معیار کیفی برای آن همگن است.
4. به همین ترتیب، نقطه مرزی دسته A و نقطه انتهایی منحنی را با یک خط مستقیم وصل می کنیم.
5. نقطه تماس خط را موازی با خط مستقیم بدست آمده می یابیم و مرزهای دسته B را تعیین می کنیم.

هنگام انجام تجزیه و تحلیل ABC، اولین کاری که باید انجام دهید این است که تعیین کنید

چگونه، چرا و چرا از آن استفاده خواهیم کرد؟

1. هدف از تحلیل چیست؟
2. اهداف تحلیل چه خواهد بود؟
3. با چه معیاری؟
4. چند درصد برای تحلیل ABC بهینه است؟
5. تجزیه و تحلیل برای چه مدت زمانی باید انجام شود؟ و با چه فرکانسی
6. چگونه کالاها را به دسته های A، B، C تقسیم کنیم؟
7. تفسیر و اقدامات بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل چگونه خواهد بود؟

هدف تجزیه و تحلیلبستگی به مشکل موجود دارد یا اصلاً چرا این کار را انجام می دهیم؟ هر تحلیلی در خدمت دستیابی به هدفی است، تحلیل ABC به هیچ وجه یک استثنا نیست. یک چشم انداز روشن از هدف نیمی از موفقیت فعالیت های بازاریابی است.

هدف پیش بینی می کند که با کمک چه چیزی می توانیم به دست آوریم برنامه های ABCتجزیه و تحلیل، بنابراین ممکن است حتی بسته به اینکه چه کسی تجزیه و تحلیل را انجام می دهد، متفاوت باشد. مدیران رده ها اغلب فروش کالاها، مدیران فروشگاه - گردش مالی، بازاریابان - ورود کالا به چک های مشتری را تجزیه و تحلیل می کنند.

محبوب ترین اهداف عبارتند از:

• گروه هایی از کالاها را شناسایی کنید که بیشترین سود را به همراه دارند.
• بهینه سازی مجموعه؛
• شناسایی محصولات پیشرو و خارجی؛
• مدیریت موجودی و منابع؛
• مقایسه شاخص ها با دوره قبل، تجزیه و تحلیل تغییرات.

در اینجا لازم است با احتیاط کافی به تحلیل نزدیک شویم. به عنوان مثال، برای بهینه سازی مجموعه، تجزیه و تحلیل کل مجموعه یک فروشگاه یا شبکه عملاً چیزی به دست نمی دهد. از این گذشته ، ما نمی توانیم فقط نان ، شیر و الکل را در فروشگاه بگذاریم ، اگرچه این گروه ها محبوب ترین خواهند بود. اما در چارچوب یک گروه محصول جداگانه، می توانید به راحتی محصولات گروه C (خارجی ها از نظر گردش مالی و فروش) را که باید از شر آنها خلاص شوید، ردیابی کنید.

شاخص.باز هم، ارتباط نزدیکی با هدف و هدف تحلیل دارد.
رایج ترین:

• حجم معاملات؛
• درآمد؛
• سودآوری؛
• تعداد فروش؛
• تعداد چک، ورود به چک - دفعات خرید کالا.

نسبت درصد.متأسفانه، مقادیر متوسط ​​پیشنهاد شده توسط اصل پارتو همیشه با واقعیت مطابقت ندارد. در واقعیت، یک مدیر دسته یا مدیر فروشگاه، هنگام تعیین درصد، اول از همه، با تجربه، اهداف و معیارهای تجزیه و تحلیل، ویژگی های مجموعه یک گروه محصول، فروشگاه یا زنجیره خرده فروشی هدایت می شود.
80-15-5,
70-20-10,
50-30-20,
و حتی 40-40-20، این همه است گزینه های ممکن درصدهادسته های A، B و C.
گسترش گسترده نشان‌دهنده موقعیت‌های متنوع و عدم امکان تمرکز بر یک نسبت جهانی از مرزهای دسته‌بندی است. بنابراین، یک دسته‌بندی از یک زنجیره خرده‌فروشی بزرگ می‌تواند تعداد قابل توجهی از کالاهای دسته C را از مجموعه حذف کند؛ در هر صورت، قفسه‌های فروشگاه خالی نخواهند بود. چیز دیگر مدیر یک شبکه تجاری کوچک از 2-3 فروشگاه است که خروج 100-200 محصول تأثیر مخربی بر وسعت دامنه ارائه شده خواهد داشت.

یک دوره زمانی.انجام تجزیه و تحلیل ABC به دلیل استفاده از زمان کاری بازاریابان، دسته‌بندی‌کننده‌ها یا مدیران فروشگاه‌ها اغلب بسیار پرهزینه است و نتایج چنین تحلیلی به‌خاطر فروش دوره‌ای کالا، به زبان ساده، آشکار نخواهد بود. بر اساس روز هفته یا فصل

به عنوان مثال، می توان هر شش ماه یک بار تجزیه و تحلیل کل محدوده محصول را انجام داد تا تجزیه و تحلیل شود که کدام محصولات و گروه های محصول مهم ترین هستند و چه چیزی نسبت به دوره قبل تغییر کرده است.

تجزیه و تحلیل کالاها در هر گروه محصول، به عنوان یک قاعده، هر 2 ماه یک بار انجام می شود، گزینه ها هر 3 ماه یک بار امکان پذیر است. همه چیز به اندازه مجموعه و توانایی های تحلیلگران شبکه بستگی دارد.

تقسیم به دسته های A، B، C.
در حال تجزیه و تحلیل مجموعه تجارییک بازاریاب فروشگاهی می تواند از 1 معیار استفاده کند - به عنوان مثال، سودآوری یک محصول یا گروه محصول، اما داده های به دست آمده همیشه به اندازه کافی مفید نیستند.

بنابراین، تجزیه و تحلیل متقابل بر اساس چندین معیار به طور همزمان اعمال می شود. بله، این رویکرد ساده نیست، اما استفاده از معیارهای بیشتر به شما امکان می دهد وضعیت موجود را بهتر ببینید. چندین گزینه برای انجام این کار وجود دارد:

1. متوالیتقسیم به دسته ها

اگر مجموعه ای از گروه محصول بیش از حد بزرگ باشد، ارزش استفاده را دارد. ابتدا مجموعه با توجه به معیار اول (مثلاً گردش مالی) تجزیه و تحلیل می شود، سپس هر دسته به دست آمده با توجه به معیار دوم (تعداد فروش) و غیره دوباره تجزیه و تحلیل می شود. در نتیجه، ما زیرمجموعه هایی با لیست نسبتاً کوچکی از محصولات دریافت می کنیم که کار با آنها راحت است.

2. موازیتقسیم به دسته ها

ما آنالیز ABC را به طور همزمان (موازی) بر اساس چندین معیار انجام می دهیم و دسته بندی هایی از نوع AA، BC و غیره ایجاد می کنیم.

با استفاده از 2 معیار، مثلاً درآمد و تعداد فروش، ما در حال حاضر 9 دسته را دریافت می کنیم:

این رویکرد پیچیده تر است، تعداد زیادی دسته را ارائه می دهد، اما به شما امکان می دهد اطلاعات گسترده ای در مورد هر دسته به دست آورید.

به عنوان مثال، با استفاده از 3 معیار برای تجزیه و تحلیل موازی، محصولات AAA مهمترین محصولات برای یک خرده فروش هستند. آنها درآمد قابل توجهی به ارمغان می آورند، اغلب خریداری می شوند، درآمد به ارمغان می آورند. این بدان معنی است که آنها باید به طور مداوم در دسترس باشند، با منابع بدون وقفه و عرضه خوب.

کالاهای دسته های ABA، BAA، AAB نیز بسیار مهم هستند و ارزش کار فعالانه با آنها را دارد. به عنوان مثال، یک محصول در رده A درآمد و سودآوری و در رده B برای فروش قرار می گیرد. ارزش آن را دارد که مکان بهتری در قفسه برای آن پیدا کنید یا یک فعالیت تبلیغاتی برگزار کنید و فروشگاه سود قابل توجهی دریافت خواهد کرد. گزینه دیگر گروه محصولات با رده A از نظر تعداد فروش و سودآوری و با رده B از نظر درآمد است. موارد این دسته قابل بازنگری هستند سیاست قیمت گذاری، بنابراین افزایش جزئی قیمت کالا منجر به افزایش درآمد فروشگاه می شود.

3. استفاده رویکرد مصنوعیبه تعریف دسته ها

برای هر معیار، بسته به اهمیت آن برای هدف تحلیل، یک ضریب وزنی (WC) تعیین می شود.
به عنوان مثال، برای تجزیه و تحلیل، گردش مالی مهمتر از تعداد فروش محصول است و تعداد فروش مهمتر از درج در رسیدها است.

برای هر محصول، یک نشانگر مصنوعی محاسبه می شود.

مرحله بعدی رتبه بندی نتایج است.

این رویکرد امکان توصیف هر کالای موجود در طبقه‌بندی را با یک عدد واحد و انجام یک تحلیل ABC به گونه‌ای انجام می‌دهد که گویی تنها از یک معیار استفاده شده است.

تفسیر.نتایج تجزیه و تحلیل ABC باید به دقت مطالعه شود، تصمیمات عجولانه نگیرید.
ایده تجزیه و تحلیل کلاسیک ABC در هر صورت بدون تغییر باقی می ماند - توزیع کالاها به دسته ها برای کار بیشتر. تجزیه و تحلیل به شما امکان می دهد محصولاتی را که نیاز به حداکثر توجه بازاریابان، مدیران دسته بندی، مدیران از نظر تأثیر کیفی آنها بر فعالیت های شبکه توزیع دارند شناسایی کنید، در حالی که حوزه مدیریت را به حداقل مورد نیاز محدود می کند.

تعداد دسته A همیشه حداقل است، دسته C حداکثر است. ضمن اینکه رده A از نظر نگهداری و کار با آن در اولویت قرار دارد. رده B دارای یک سطح استاندارد خدمات است، دسته C - اگر کالاها از مجموعه حذف نشده باشند، کمترین سطح خدمات و توجه را دارند.

چیزهایی که باید به خاطر بسپارید یا استثناهایی از قاعده

کالاهای تبلیغاتیاگر در طول دوره ای که برای تجزیه و تحلیل ABC در نظر گرفته شده است، تبلیغاتی در شبکه توزیع خود یا در یک فروشگاه جداگانه داشته اید، نتایج فروش کالاهای تبلیغاتی می تواند به طور قابل توجهی بر قابلیت اطمینان تجزیه و تحلیل تأثیر بگذارد. در اینجا برای بازاریاب مهم است که تصمیم بگیرد که آیا کالاهای مشمول تبلیغات را از مجموعه داده برای تجزیه و تحلیل حذف کند یا بسته به شرایط تبلیغ، اصلاحیه خاصی برای آنها ایجاد کند.

کالاهای نخبهمحصولاتی که در مجموعه اصلی یک فروشگاه یا زنجیره ای گنجانده نشده اند (کمتر از 2 بار در هفته یا حتی بسیار کمتر فروخته می شوند)، اما در صورت فروش می توانند درآمد قابل توجهی به همراه داشته باشند. آنها را می توان در مجموعه داده برای تجزیه و تحلیل ABC گنجاند، جایی که به احتمال زیاد در دسته C قرار می گیرند. اما چنین محصولاتی برای مجموعه فروشگاه مهم هستند، به این معنی که نمی توانند نمایش داده شوند. در عین حال، به دلیل فراوانی کم فروش، اختصاص فضایی در انبار فروشگاه برای کالاهای نخبه نامناسب است، سازماندهی خرید آنها در هنگام فروش آسان تر است.

محصولات جدید.هر کس می فهمد که مهم نیست چقدر تبلیغ می شود محصول جدید، در ابتدا فروش آن به میزان قابل توجهی کمتر از برندهای اثبات شده خواهد بود. اما در عین حال، محصولات جدید در هر فروشگاهی ضروری است. در اینجا راه حل هایی وجود دارد.

محصولات جدید در تجزیه و تحلیل گنجانده نشده اند و نمی توان آنها را در چند ماه اول فروش از مجموعه خارج کرد.

اگر حذف محصولات جدید از مجموعه داده‌ها از نظر فنی بسیار دشوار است، آنها برچسب "جدید" می‌شوند و در هنگام تفسیر نتایج تجزیه و تحلیل ABC، کاهش نمی‌یابند.

گزینه دیگر گنجاندن محصولات جدید در دسته A به صورت خودکار است. چرا او بد است؟ این حقیقت که مقدار معینی ازمحصولات جدید در رده A، سایر محصولات را در رتبه بندی پایین تر جابجا می کند.

کالاهای گم شدهبه دلایل مختلف گاهی ممکن است کالا در قفسه های فروشگاه یا انبار نباشد. یعنی در اصل می‌توانست آن را بفروشد و تقاضا هم وجود داشت، اما هیچ محصولی در داده‌ها برای تجزیه و تحلیل فروش وجود ندارد. بنابراین هنگام تفسیر تحلیل ABC دانستن تاریخ آخرین ورود کالا به فروشگاه مفید است.

بیایید یک مثال از تحلیل ABC ارائه دهیم.

بنابراین، هدف از تجزیه و تحلیل- انتخاب کالا برای تبلیغات، کاهش مجموعه ای از گروه محصولات.

موضوع تجزیه و تحلیل- مجموعه اصلی گروه "الکل" در سراسر شبکه توزیع.

یک دوره زمانی- 2 ماه.
تجزیه و تحلیل با استفاده از یک رویکرد موازی برای 2 انجام خواهد شد شاخص: گردش مالی و تعداد فروش. انتخاب این معیارها مستقیماً به هدف تحلیل بستگی دارد. مدیران زنجیره‌های خرده‌فروشی باید تعداد کالاهایی که در قفسه‌ها اشغال می‌شوند را کاهش دهند و تأثیر قابل‌توجهی بر گردش مالی گروه محصول به‌عنوان یک کل نداشته باشند.

تجزیه و تحلیل مجموعه اصلی به ما امکان می دهد بدون در نظر گرفتن اقلام فصلی یا خارج از انبار، داده های دقیق تری به دست آوریم.

نسبت درصد.
نسبت بهینه در این گزینه با توجه به ویژگی های گروه محصول با توجه به معیارهای انتخابی 75-95-100 خواهد بود.
در اسکرین شات زیر، تعداد اقلام کالایی که در هر دسته A، B و C گنجانده شده و درصد دسته از شاخص کل را مشاهده می کنیم.

برای وضوح بیشتر همبستگی دسته ها، اجازه دهید آنها را در نمودار در نظر بگیریم.

تفسیر.بیایید نتایج به دست آمده را تجزیه و تحلیل کنیم.
تجزیه و تحلیل هم با کمک داده های جدولی و هم با کمک تجسم امکان پذیر است.

هدف اول انتخاب محصولات برای تبلیغات است.
دسته AAبا توجه به گردش مالی و تعداد فروش، 162 قلم کالا وجود دارد که در صفحه زیر قابل مشاهده است.

ما می توانیم داده ها را برای هر دسته تجسم کنیم.

به عنوان مثال، اکنون برای ساخت یک تجسم، از شاخص های زیر استفاده کردیم:
محور افقی - تعداد فروش برای دوره انتخاب شده؛
محور عمودی - گردش مالی برای دوره انتخاب شده؛
قطر دایره - % از گردش مالی دسته انتخابی. بسته به اهداف تجزیه و تحلیل ABC، گزینه های دیگری برای ساخت یک نمودار نیز امکان پذیر است.

همانطور که می بینید، GreenDay Organic Life با حاشیه قابل توجهی در رده AA، پیشتاز فروش در این زنجیره خرده فروشی است.

پرفروش ترین برندها GreenDay و MEDOFF هستند. کار با تامین کنندگان چنین کالاهایی باید به خوبی ایجاد شود، آنها رهبرانی هستند که کالا را به ما عرضه می کنند. امکان ایجاد خاص وجود دارد شرایط بهتربرای آنها، تخت اضافیدر قفسه ها، سازماندهی فعالیت های تبلیغاتی و غیره.

اما، ما برگزاری تبلیغات برای محصولات AA را نامناسب می دانیم، این محصولات حتی بدون تبلیغات نیز فروش خوبی دارند.

در این صورت بهتر است برای رده AB پروموشن برنامه ریزی شود که به میزان قابل توجهی بر گردش مالی فروشگاه ها تاثیر می گذارد و در نتیجه فعالیت تبلیغاتی تعداد فروش کالاهای گروه افزایش می یابد.

نتایج انتخاب کالاهای دسته AB در شکل زیر قابل مشاهده است.

همانطور که می بینید، برگزاری تبلیغات برای کنیاک ها و شراب های گرجستانی و همچنین برندهای برند Klinkov بیشترین موفقیت را خواهد داشت.

هدف دوم تحلیل ما این بود بهینه سازی مجموعه و خلاص شدن از شر کالاهای فروخته نشده . بیایید مقابله کنیم دسته SS.
در اینجا تجسم تجزیه و تحلیل را حتی بیشتر ساده می کند. همانطور که به یاد داریم، کالاهای نخبه نیز می توانند در این گروه قرار گیرند. به عنوان مثال، در تصویر زیر، ویسکی اسکاچ با قیمت بالای 800 UAH. برای یک بطری در 2 ماه فقط 2 بار فروخته شد، اما سود قابل توجهی به ارمغان آورد.

اما کالاهایی که در امتداد 2 محور به سمت صفر و با قطر کمی از دایره هستند، که به هیچ وجه بر گردش مالی کلی تأثیر نمی گذارد، باید از مجموعه حذف شوند - آنها برای فروش نیستند و فقط فضای قفسه ها را اشغال می کنند. به عنوان مثال، در شکل، شراب "خورشید در یک لیوان" تنها 2 بار در 2 ماه به قیمت 32 UAH فروخته شد. در هر بطری و بنابراین بر گردش مالی تأثیر نمی گذارد.

بنابراین، تجزیه و تحلیل ABC به ما اجازه داد تا کالاهای موجود در گروه محصولات نوشیدنی های الکلی را در 9 دسته مختلف توزیع کنیم و توصیه هایی برای شبکه توزیع برای بهینه سازی مجموعه ارائه کنیم:

• دسته AA - محصولات-رهبران، دسته با بالاترین اولویت، کالاها باید دائماً در دسترس باشند، کنترل دقیق سطوح موجودی ضروری است.
• دسته AB - محصولاتی که حداکثر کارایی را در هنگام تبلیغات به ارمغان می آورند.
• دسته بندی VA، BB، BC، CB - کالاهای متوسط، سطح متوسط ​​مدیریت موجودی و قرار دادن در قفسه ها.
• دسته SS - محصولات خارجی، تجزیه و تحلیل دقیق دسته و حذف ناکارآمدترین محصولات از محدوده ضروری است.

تجزیه و تحلیل ABC به شما امکان می دهد یک لیست بزرگ مانند طیف وسیعی از محصولات را به سه گروه تقسیم کنید که تأثیر بسیار متفاوتی بر نتیجه کلی (حجم فروش) دارند.

به عبارت دیگر، تجزیه و تحلیل ABC به شما امکان می دهد:

برجستهموقعیت هایی که بیشترین سهم را در نتیجه کلی دارند.

سه گروه را تجزیه و تحلیل کنیدبه جای یک لیست بزرگ

به روشی مشابه کار کنیدبا موقعیت هایی در همین گروه

گروه ها با حروف لاتین ABC نشان داده می شوند:

الف مهم ترین است

ب - اهمیت متوسط

ج - کم اهمیت ترین

اگر هر شیء دارای یک مشخصه عددی باشد، می توانید آن را تجزیه و تحلیل کنید (رتبه بندی کنید).

مثلا:

دسته بندی بر اساس حجم فروش

مشتریان بر اساس حجم سفارش

تامین کنندگان بر حسب حجم تحویل

بدهکاران برحسب میزان بدهی

موجودی بر اساس فضای انبار اشغال شده

این بسیار مهم است که در هر مورد خاص مجبور نباشید در مورد اینکه محصول متعلق به کدام گروه است (مشتری، تامین کننده و غیره) معما نکنید. یک تکنیک ساده وجود دارد که این جداسازی را انجام می دهد.

روش شناسی بر اساس اصل پارتو (اصل 20/80) ، توسط اقتصاددان ایتالیایی پارتو در سال 1897 کشف شد. در بیشتر نمای کلیاین فرمول بندی شده است: "20٪ تلاش ها 80٪ نتیجه را می دهد." در مورد ما: 20٪ از مجموعه 80٪ از درآمد را می دهد.

مرزهای گروه ABC

گروه ها باید تقریباً به صورت زیر باشند (با استفاده از مثال تجزیه و تحلیل مجموعه):

گروه الفمی دهد 80% درآمد، شامل 20% موارد

گروه Bمی دهد 15% درآمد، شامل 30% موارد

گروه Cمی دهد 5% درآمد، شامل 50% موارد

در هر صورت، من توضیح خواهم داد: تقسیم به گروه ها بر اساس میزان درآمد و سهم تعداد اقلام انجام می شود - چه اتفاقی می افتد.

واضح است که نسبت های (80%-15%-5%) حجمی و (20%-30%-50%) برحسب تعداد آیتم ها قانون دقیق طبیعت نیستند، چندین مورد وجود دارد. روش هایی برای تعیین مرزهای گروه های ABC. اما با انحرافات قابل توجه از این مقادیر، باید محتاط باشید.

مثال.

هنگام تجزیه و تحلیل پایگاه مشتری، مشخص شد که گروه A، که 80٪ سفارشات را ارائه می دهد، به جای 20٪ توصیه شده، تنها 5٪ از مشتریان را شامل می شود. به این معنی که وقتی یک یا دو مشتری از این گروه خارج می شوند، افت شدیدی در درآمد حاصل می شود.

روش شناسی انجام تحلیل ABC

هدف تجزیه و تحلیل را انتخاب کنید. به عنوان مثال: بهینه سازی مجموعه.

موضوع تجزیه و تحلیل را انتخاب کنید. محصولات یا گروه های محصول

یک پارامتر (مشخصات عددی) را انتخاب کنید که بر اساس آن به گروه‌هایی تقسیم می‌شویم. درآمد.

لیست را بر اساس پارامتر به ترتیب نزولی مرتب کنید. اقلام را به ترتیب نزولی از درآمد مرتب کنید.

نسبت پارامتر هر آیتم فهرست را در کل محاسبه کنید. (درآمد محصول) / (مبلغ درآمد) * 100%.

برای هر موقعیت از فهرست، سهم کل انباشته را محاسبه کنید. به عنوان مثال، برای محصول دهم: (سهم محصول اول)+ (سهم محصول دوم)+…+ (سهم محصول دهم). برای آخرین مورد، سهم تجمعی 100٪ است.

موقعیتی را در لیست پیدا کنید که در آن سهم تجمعی نزدیک به 80٪ است. این کران پایین گروه A خواهد بود. کران بالای گروه A اولین موقعیت در لیست است.

موقعیتی را در لیست پیدا کنید که در آن سهم تجمعی نزدیک به 95٪ (80٪ + 15٪) است. این حد پایین گروه B خواهد بود.

لیست برای تجزیه و تحلیل موقعیت های همگن. گنجاندن یخچال و فریزر با قیمت 10000 روبل در یک لیست بی معنی است. و سوکت ها به قیمت 20 روبل.

مقادیر پارامتر مناسب را انتخاب کنید. به عنوان مثال، میزان درآمد ماهانه تصویر عینی تری نسبت به میزان درآمد روزانه ارائه می دهد.

تجزیه و تحلیل انجام دهید به طور منظم و دوره ایبا انتخاب دوره مناسب

این تکنیک بسیار ساده است، اما بسیار پر زحمت است. برای تجزیه و تحلیل ABC، ابزار ایده آل است برتری داشتن.

نمونه ای از تجزیه و تحلیل ABC از محاسبه مجموعه در اکسل در مراحل

بیایید با یک مثال نشان دهیم که چگونه کار می کند تکنیک تحلیل ABC. بیایید مجموعه ای از 30 کالای مشروط را در نظر بگیریم.

هدف از تجزیه و تحلیل بهینه سازی مجموعه است.

موضوع تجزیه و تحلیل کالا است.

پارامتری که به وسیله آن به گروه ها تقسیم می کنیم درآمد است.

فهرست محصولات به ترتیب نزولی درآمد مرتب شد.

مقدار کل درآمد را برای همه محصولات محاسبه کنید.

سهم درآمد هر محصول را در کل درآمد محاسبه کنید.

برای هر محصول سهم کل انباشته را محاسبه کنید.

محصولی پیدا شد که سهم آن از کل انباشته نزدیک به 80٪ است. این کران پایین گروه A است. کران بالای گروه A اولین موقعیت در لیست است.

ما محصولی را پیدا کردیم که سهم آن از کل انباشته نزدیک به 95٪ (80٪ + 15٪) است. این حد پایین گروه B است.

هر چیزی زیر گروه C است.

تعداد اقلام در هر گروه شمارش شد. A - 7، B - 10، C - 13.

تعداد کل موارد در مثال ما 30 مورد است.

نسبت تعداد نام محصولات در هر گروه محاسبه شد. A - 23.3٪، B - 33.3٪، C - 43.3٪.

گروه الف - 80% درآمد، 20% موارد

گروه B - 15% درآمد، 30% موارد

گروه C - 5% درآمد، 50% موارد

برای لیست محصولات از مثال ما:

گروه الف - 79% درآمد، 23.3% موارد

گروه B - 16% درآمد، 33.3% موارد

گروه C - 5% درآمد، 43.3% موارد

تجزیه و تحلیل ABC بر اساس قانون پارتو 80/20 است. این قانون را می توان برای هر مناسبت زندگی و تجارت تفسیر کرد. بسیاری از مردم سعی می کنند با این اصل زندگی کنند و 80 درصد موارد غیر ضروری را کنار بگذارند و به 20 درصد موارد مهم توجه کنند. حتی برخی در این زمینه موفق هستند. و بنابراین قانون پارتو را می توان به صورت زیر تفسیر کرد:

• شما 80 درصد از زمان خود را در یک جلسه صرف بحث و گفتگو می کنید و 20 درصد را برای تصمیم گیری می گذرانید.
• 20 درصد از مشتریان 80 درصد از درآمد را تشکیل می دهند
• 20 درصد مجموعه 80 درصد سود را به همراه دارد

این نسبت تقریباً برای هر موقعیتی که 20٪ مهم است و 80٪ مهم نیست اعمال می شود. در تجارت، توزیع زیر وجود دارد:

• A - با ارزش ترین، 20٪ - مجموعه ای؛ 80٪ - فروش
• ب - متوسط، 30٪ - مجموعه ای؛ 15٪ - فروش
• ج - کم ارزش ترین، 50٪ - مجموعه ای؛ 5٪ - فروش

به یاد داشته باشید که نمی توانید محصولات گروه C را حذف کنید! شما به سادگی درآمد خود را از دست خواهید داد. سود از هر محصول، از فروش کل محدوده تشکیل شده است. آنچه در گروه C دارید نباید حذف شود، بلکه اگر شرایط اجازه می دهد، مجموعه را چرخانده یا محصولات جدیدی به ماتریس محصول اضافه کنید. بسته به میزان فروش، ABC دوباره محاسبه می شود، بنابراین شما می توانید فروش را کنترل کنید.

برای کنترل کیفیت فروش و جستجوی موقعیت های ضعیف در ماتریس کالا، تجزیه و تحلیل ABC باید نه برای کل ماتریس محصول، بلکه برای طبقه بندی کننده محصول انجام شود. اگر طبقه‌بندی‌کننده ندارید، من قویاً توصیه می‌کنم آن را توسعه دهید. شما می توانید گروه های کالا، زیر گروه های کالا و انواع کالا را تجزیه و تحلیل کنید. به عنوان مثال، محصولی که برای کل ماتریس محصول در دسته C قرار می گیرد، ممکن است در رده A در زیر شاخه محصول خود قرار گیرد. در این صورت باید به گروه C در این زیرمجموعه توجه کنید، دلایل فروش کم را بدانید و در مورد این محصول تصمیم گیری کنید. اگر یک محصول در نوع محصول دارای گروه A است، اما گروه C به هیچ وجه وجود ندارد، نتیجه گیری بسیار ساده است، شما باید مجموعه را در این نوع محصول گسترش دهید.

محاسبه تحلیل ABC

اکنون به شما نشان خواهم داد که چگونه می توانید یک محاسبه خودکار تجزیه و تحلیل ABC در اکسل ایجاد کنید. این تکنیکمن آن را در سال 2005 توسعه دادم و هنوز هم از آن استفاده می کنم.

دوستانی که وقت خواندن و فهمیدن مطالب زیر را ندارند پیشنهاد می کنم دانلود کنند قالب آمادهتجزیه و تحلیل ABC (پاداش به تجزیه و تحلیل ABC - تجزیه و تحلیل XYZ) شما فقط باید داده های خود را جایگزین کنید

برای هر تحلیلی از فروش، لازم است چندین دوره زمانی، حداقل سه دوره در نظر گرفته شود. مثلا سه ماه، سه سال، سه هفته. هرچه دوره های بیشتر باشد، نتیجه دقیق تر است. و بنابراین ما سه دوره از فروش چیزی را در نظر می گیریم و صفحه زیر را دریافت می کنیم:

اکنون باید بفهمیم که برای همه دوره‌ها چقدر فروخته شده است، بسیاری به سادگی مقدار را قرار می‌دهند، اما ما از تابع = SUBTOTALS استفاده می‌کنیم (9؛ محدوده مقادیر را از مقدار اول تا انتهای ورق). جایی که 9 به معنای تعداد تابع جمع است. ما این فرمول را بالای بشقاب شما قرار می دهیم. زیرا تعداد موارد ممکن است متفاوت باشد. این چیزی است که اتفاق می افتد:

اکنون باید سهم هر محصول را از کل فروش محاسبه کنید، خوب، آسان است. نتیجه هر محصول بر مجموع کل محدوده تقسیم می شود:

در مرحله بعد، کل جدول را بر اساس داده های ستون "کل" به ترتیب نزولی مرتب می کنیم. پس از آن، ستون دیگری «مجموع تجمعی» با فرمول =SUBTOTALS (9; (محدوده مقادیر) ایجاد می کنیم، جایی که مقدار بالای «سلول اشتراک گذاری» با فشار دادن F4 ثابت می شود، مقدار پایین آخرین خط است. کتاب)

این عملا تمام است! اکنون می توانیم ABC را قرار دهیم، برای این کار باید فرمول را وارد کنید:

IF(I3>0.8، C، IF(I3>0.5، B، «A»))

جایی که I3 ستون کل تجمعی است.

حالا اگر فیلتری تنظیم کنید، می توانید طبقه بندی کننده را فیلتر کنید و تمام محاسبات به صورت خودکار محاسبه می شود و نیازی به ایجاد جداول جدید برای هر گروه محصول نخواهید داشت. راحت، قابل اعتماد و عملی.

در مقاله بعدی در مورد تجزیه و تحلیل XYZ و نحوه ترکیب آن با تجزیه و تحلیل ABC به شما خواهم گفت.

دوستان عزیز!

کسانی که به یک قالب آماده با تمام فرمول ها نیاز دارند، پیشنهاد می کنم آن را با هزینه اسمی دانلود کنند (پاداش به تجزیه و تحلیل ABC - تجزیه و تحلیل XYZ در یک فرم) فقط باید داده های خود را جایگزین کنید الگوی ABC و XYZ را با هزینه اسمی بارگیری کنید.

تجزیه و تحلیل ABC روشی است که به شما امکان می دهد منابع شرکت را بر اساس درجه اهمیت آنها طبقه بندی کنید. بر اساس اصل پارتو، طبق این قانون، 20 درصد از تعداد عناصر هر آرایه کالا، 80 درصد ارزش کل آن را تعیین می کند. در رابطه با تجزیه و تحلیل ABC، قانون پارتو می تواند اینگونه به نظر برسد: کنترل قابل اعتماد 20٪ موقعیت ها به شما امکان می دهد تا 80٪ سیستم را کنترل کنید، خواه ذخایر مواد اولیه و اجزای سازنده باشد، یا خط تولید یک شرکت و غیره. .

تجزیه و تحلیل ABC - تجزیه و تحلیل موجودی با تقسیم به سه دسته:

A - با ارزش ترین (75٪)؛

ب - متوسط ​​(20%)؛

ج - کم ارزش ترین (5%).

در واقع، ABC-analysis یک رتبه بندی محدوده با توجه به پارامترهای مختلف است. از این طریق می توان هم تامین کنندگان، هم سهام، و هم خریداران، و هم دوره های طولانی فروش را رتبه بندی کرد - هر چیزی که دارای مقدار کافی داده های آماری باشد. نتیجه تجزیه و تحلیل ABC گروه بندی اشیاء بر اساس میزان تأثیرگذاری بر نتیجه کلی است.

تجزیه و تحلیل ABC بر اساس اصل عدم تعادل است که طی آن نموداری از وابستگی اثر تجمعی به تعداد عناصر ساخته می شود. چنین نموداری منحنی پارتو، منحنی لورنز یا منحنی ABC نامیده می شود. بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل، موقعیت های دسته بندی بسته به اندازه سهم آنها در اثر تجمعی رتبه بندی و گروه بندی می شوند. در لجستیک، تجزیه و تحلیل ABC معمولاً برای ردیابی حجم محموله برخی از کالاها و تعداد دفعات دسترسی به یک کالای خاص در مجموعه و همچنین برای رتبه‌بندی مشتریان بر اساس تعداد یا حجم سفارش‌هایی که انجام داده‌اند، استفاده می‌شود.

الگوریتم برای انجام ABC - تجزیه و تحلیل مجموعه

مرحله اول: هدف تجزیه و تحلیل مجموعه را تعریف کنید.

هدف تجزیه و تحلیل مجموعه می تواند باشد رده محصولات، گروه، زیر گروه، کالای سهام، مشتری (برای تجارت عمده فروشی)، بدهکار، تامین کننده و غیره

هنگام تجزیه و تحلیل مجموعه به منظور مدیریت مجموعه، منطقی است که یک واحد نامگذاری (میزان محدوده) را به عنوان هدف تجزیه و تحلیل انتخاب کنید، که امکان تجزیه و تحلیل دقیق از فروش را فراهم می کند. و برای تجزیه و تحلیل ساختار مجموعه - دسته بندی محصول.

مرحله دوم: تعیین پارامتری که توسط آن تجزیه و تحلیل مجموعه انجام می شود.

این می تواند حجم فروش (بر حسب ارزش یا حجم)، درآمد ناخالص، میانگین موجودی (از نظر ارزش یا حجم)، تعداد سفارشات (به عنوان مثال، هنگام تجزیه و تحلیل مشتریان)، حجم سفارش و غیره باشد.

هنگام تجزیه و تحلیل مجموعه به منظور تجزیه و تحلیل مجموعه، دو پارامتر (ویژگی) اغلب انتخاب می شود: گردش مالی از نظر فیزیکی و درآمد. در این مورد، تجزیه و تحلیل در طبقه بندی برای هر دسته انجام می شود. هنگام انجام یک تحلیل از طریق، گردش مالی باید بر حسب ارزش در نظر گرفته شود. مقایسه بطری ها با کیلوگرم و قطعات با لیتر معنی ندارد.

انجام تجزیه و تحلیل مجموعه بر اساس دو دلیل، به ویژه در مورد گردش مالی و درآمد، این امکان را به شما می دهد که بفهمید کدام کالا بیشترین / کمترین محبوبیت را در بین مصرف کنندگان دارد و سودآوری یک شرکت تجاری چقدر است.

هنگام انتخاب چندین ویژگی (دو یا بیشتر)، آنها به طور جداگانه برای هر ویژگی انجام می شوند و سپس نتایج با هم ترکیب می شوند. به عنوان مثال، هنگام تجزیه و تحلیل مجموعه، گروه ها (ABC) ابتدا بر اساس گردش مالی و سپس سودآوری تعیین می شوند. سپس ترکیبی انجام می شود و هر موقعیت با دو حرف مشخص می شود (به عنوان مثال، BC - نام مجموعه از نظر گردش مالی در گروه B و از نظر سودآوری در گروه C قرار دارد).

هنگام تجزیه و تحلیل ساختار مجموعه، سودآوری دسته به عنوان نشانه ای از تجزیه و تحلیل مجموعه انتخاب می شود. هنگام تجزیه و تحلیل مشتریان، حجم سفارشات و تعداد سفارشات به عنوان ویژگی انتخاب می شوند.

مرحله سوم: تعیین مقدار کل شاخص انتخاب شده.

لازم است شاخص برای هر موقعیت خلاصه شود. هنگام تجزیه و تحلیل فروش (به منظور مدیریت مجموعه)، ارزش کل گردش مالی را از نظر فیزیکی برای هر دسته (گروه) و ارزش کل تعیین می کنیم. درآمد ناخالصبرای هر دسته (گروه).

هنگام تجزیه و تحلیل ساختار مجموعه، مقادیر گردش مالی (بر حسب ارزش) و درآمد ناخالص همه دسته ها را خلاصه می کنیم.

مرحله چهارم: سهم هر موقعیت را در نتیجه کلی تعیین کنید.

هنگام تجزیه و تحلیل فروش، سهم گردش مالی و درآمد هر موقعیت را از ارزش کل این پارامترهای هر دسته (گروه محصول) تعیین می کنیم.

هنگام تجزیه و تحلیل مجموعه (تعیین تأثیر یک دسته بر نتیجه کلی)، سهم گردش مالی (از نظر ارزش) و درآمد ناخالص هر دسته را تعیین می کنیم.

مرحله پنجم: اشیاء تجزیه و تحلیل مجموعه را به ترتیب نزولی از سهم هر آیتم مرتب کنید.

موقعیت ها (تحلیل مجموعه، دسته ها، مشتریان، تامین کنندگان، موجودی) به ترتیب نزولی از سهم ویژگی انتخاب شده رتبه بندی می شوند.

بنابراین، به عنوان مثال، هنگام تجزیه و تحلیل فروش (به منظور تجزیه و تحلیل مجموعه)، ما در هر دسته بر اساس سهم گردش مالی (از لحاظ فیزیکی) رتبه بندی می کنیم به گونه ای که هر چه سهم یک موقعیت خاص در کل بیشتر باشد. گردش مالی، این موقعیت بالاتر در لیست در یک دسته قرار می گیرد. در تکرار بعدی، زمانی که گروه‌ها را بر اساس سودآوری می‌سازیم، موقعیت موقعیت در لیست بالاتر خواهد بود، سهم درآمد ناخالص بیشتر می‌شود.

مرحله ششم: محاسبه سهم با انباشت نتیجه تجزیه و تحلیل مجموعه.

ما سهم را با انباشت نتیجه تجزیه و تحلیل مجموعه محاسبه می کنیم. هنگام تجزیه و تحلیل مجموعه برای این، به موقعیت اول، ارزش سهم تعیین شده در مرحله چهارم، به موقعیت دوم، مجموع سهم این موقعیت تعیین شده در مرحله چهارم و نتیجه انباشته موقعیت قبلی، سوم، اختصاص داده می شود. موقعیت به مجموع سهم این موقعیت تعیین شده در مرحله چهارم و نتیجه انباشته موقعیت های دوم و غیره اختصاص می یابد. یعنی در حالت کلی نتیجه انباشته برابر است با مجموع سهم موقعیت و نتیجه انباشته موقعیت قبلی.

برای مقام اول قبلی وجود ندارد به همین دلیل سهم انباشته آن برابر با خود سهم است.

برای آخرین موقعیت، سهم انباشته شده باید برابر با 100٪ باشد، زیرا در نتیجه همه سهام را جمع کرده ایم.

اجازه دهید توضیح دهیم که اگر تجزیه و تحلیل مجموعه را در هر دسته در نظر بگیریم، نتیجه انباشته شده را در هر دسته تعیین می کنیم، نه تجزیه و تحلیل پایان به انتها مجموعه را.

مرحله هفتم: تعیین تعداد گروه ها و مرزهای گروه های ماتریس تجزیه و تحلیل مجموعه.

این مرحله پیچیده ترین الگوریتمی، اما در عین حال یکی از مهم ترین است. اولاً تعداد گروه های پارتیشن و ثانیاً مرزهای این گروه ها را مشخص می کند. بنابراین، به عنوان مثال، اینکه ما به کدام گروه این یا آن موقعیت (نام مجموعه) را اختصاص دهیم، اولاً به سرنوشت بعدی آن بستگی دارد (این که آیا در مجموعه باقی می ماند یا حذف می شود) و ثانیاً روش مدیریت سهام خود

تعداد گروه های پارتیشن از نظر تئوری می تواند از 2 تا n متفاوت باشد که n تعداد موقعیت های مورد مطالعه است. در عمل اغلب از تقسیم به 3 و کمتر 4 گروه استفاده می شود.

مرزهای گروه اغلب در سطح بعدی (در مورد انتخاب تقسیم به سه گروه) تعیین می شود.

مرحله هشتم: واگذاری سمت به گروه منتخب.

بر اساس سهم انباشته و مرزهای انتخاب شده، ما هر موقعیت را به یک یا گروه دیگری از ماتریس تجزیه و تحلیل مجموعه نسبت می دهیم.