SISSEJUHATUS

1. Analüüs tipptasemel ja tootmise arendamine põllumajandusettevõttes.

1. Teoreetiline alus.
2. Ettevõtte tootmis- ja majandusnäitajad lühidalt.

2. Piimakarja (piima) maksumuse analüüs.

2.1 Kulude suurus, struktuur ja dünaamika 1 looma kohta ning piima maksumus.

2.2 Peamiste tegurite mõju omahinnale

2.3 Kariloomade kulude ja tootlikkuse muutust mõjutanud põhjuste analüüs.

2.4 Piima maksumuse mõju selle kasumlikkusele,

ettevõtte finantstulemuste kohta.

3. Võimalused ja reservid piima omahinna alandamiseks ja selle tootmise efektiivsuse tõstmiseks.

Järeldused ja pakkumised

Bibliograafiline loetelu

Rakendused

SISSEJUHATUS

Tootmismaksumus on kõige olulisem näitaja majanduslik efektiivsus põllumajanduslik tootmine. See sünteesib kõik küljed majanduslik tegevus, kogutakse kogu tootmisressursside kasutamise tulemused. Selle vähendamine on iga ühiskonna, iga tööstuse ja ettevõtte üks esmaseid ja kiireloomulisi ülesandeid. Kasumi suurus ja kasumlikkuse tase sõltuvad tootmiskulude tasemest, rahaline seisukord ettevõtted ja nende maksevõime, kogumis- ja tarbimisfondi mahaarvamiste suurus, laialdase taastootmise määr, põllumajandussaaduste kokkuostu- ja turuhinnad.

Eriti oluline on kulude vähendamise probleem praegune etapp. Reservide otsimine selle vähendamiseks aitab paljudel taludel pankrotti vältida ja turumajanduses ellu jääda.

Olulist rolli selles peaks mängima ettevõtete majandustegevuse analüüs, mille peamised ülesanded on:

Tootmiskulude vähendamise plaani elluviimise süstemaatilise kontrolli rakendamine;

tegurite mõju uurimine selle taseme muutusele;

Varude tuvastamine tootmiskulude vähendamiseks;

Objektiivne hinnang ettevõtte tegevusele tootmiskulude vähendamise võimaluste kasutamisel ja meetmete väljatöötamine tuvastatud varude arendamiseks.

Analüüsi objektide hulka kuuluvad:

1. tootmise kogumaksumus,

sealhulgas tööstuse kaupa;

2. kulud kogutoodangu rubla kohta;

3. põllumajandustoodete maksumus;

4. toodanguühiku maksumus esemete kaupa.

Antud kursusetöös on analüüsiobjektiks piimakarja tootmine.

Piimakarja analüüsi eesmärk on:

mustrite uurimine ja piima maksumuse dünaamika hindamine;

Piimaplaani täitmise hindamine;

Tootetaseme hindamine;

Tootmiskulude kokkuhoid;

Äritulemuste hindamine;

Tulevikuplaanide ja prognooside põhjendamine.

Majandusanalüüsi rakendatavateks meetoditeks on võrdlus, rühmitamine, keskmised jne.

1. Põllumajandusettevõtte tootmise hetkeseisu ja arengu analüüs.

1. Teoreetiline alus.

Iga põllumajandusettevõtte ees seisab käesoleval viiel aastal loomakasvatussaaduste tootmise ja riigile müügi mahu suurendamine. Selleks peavad kolhoosid ja sovhoosid pidevalt töötama tootmise süvendamiseks ja kontsentreerimiseks, kariloomade tõukoosseisu suurendamiseks, söödabaasi tugevdamiseks, loomiseks. paremad tingimused loomade pidamine ja hooldamine, kõrgtehnoloogia juurutamine, progressiivsed organiseerimis- ja töötasuvormid ning töötajate oskuste tõstmine.

Erinevalt taimekasvatusest sõltub loomakasvatussaaduste pakkumine vähem kliimatingimustest. See võimaldab süstemaatiliselt läbi viia majandusanalüüsi, õigeaegselt tuvastada puudused tootmise korralduses, kiiresti võtta vajalikke meetmeid nende kõrvaldamiseks.

Loomakasvatuse analüüsimisel on peamine määrata reservid toodete kvaliteedi tõstmiseks ja kvaliteedi parandamiseks ning nende maksumuse vähendamiseks. Peamised reservid loomakasvatustoodangu suurendamiseks on:

• Kariloomade tootlikkuse tõus;
• Müüdud noorloomade eluskaalu suurenemine;
• Loomajuhtumi kõrvaldamine;
• Sööda tõhus kasutamine;
• Kariloomade pidamise ja nende eest hoolitsemise tingimuste parandamine;
• Karja taastootmise zootehniliste põhimõtete järgimine.

Oluline on tunda loomakasvatuse iseärasusi ning analüüsi käigus osata välja tuua põhiline, paljastada keerukad seosed tegurite ja tootmistulemuste vahel.

Piimatoodangu järsk tõus riigis on võimalik ainult piimakarjakasvatuse kiirendatud üleminekul intensiivsele arenguteele, laialdane kasutuselevõtt intensiivsed ja jäätmevabad tehnoloogiad, mis tugevdavad integratsiooni ühtse agrotööstuskompleksi raames. Samas on selektsioonitööl suur tähtsus riigis aretatavate piimaveisetõugude produktiivse päriliku potentsiaali tõstmiseks, tuginedes teiste bioloogiateaduste geneetika kaasaegsete saavutuste kasutamisele, rahvusvahelisele koostööle parima geneetilise materjali vahetamiseks. , suuremahulise aretuse korraldamine, arvutite laialdane kasutamine aretusprotsessi juhtimiseks jne .d. Nii et käimasoleva selektsioonitöö tulemusel musta-valge-, puna-valge-, pruuni- ja punast tõugu piimaveistega on kavas tõsta keskmine väljalüps lehma kohta 5000 - 7000 kg-ni.

Meie riigis on piimakarjakasvatuses aretussüsteemi loomisel palju tööd tehtud: loodud on aretuskarjad, rajatud suured aretusettevõtted (jaamad) kunstlikuks seemendamiseks, sperma pikaajalise säilitamise meetod on laialt levinud. tootmises kasutatud, aretuskeskused on organiseeritud juhtivatele tõugudele; on loodud loomakasvatuse uurimisasutuste võrgustik.

Kariloomade piimatootlikkuse kasvuks on vaja kahte peamist tegurit:

1. loomade söötmise ja pidamise tingimuste parandamine.
2. suurendada nende geneetilist potentsiaali.

Puhtatõulise arenguga piimaveiste selektsiooni paranemise määr võib ulatuda kuni 1,5 - 2%ni ning suuremahuliste aretusprogrammide kasutuselevõtt 10-15 aasta jooksul on aidanud kaasa iga-aastasele piimatoodangu kasvule kuni 100 kg või rohkem. ühelt lehmalt.

Populaarse geneetika meetodite, elektroonilise andmetöötluse ning muude teaduse ja tehnoloogia saavutuste kasutamine võimaldab muuta piimakarja selektsiooni ühtseks, teaduslikult põhjendatuks süsteemiks, mis aitab kaasa kõrge geneetilisega loomade ja tervete populatsioonide kiirele tekkele. piimatoodete tootlikkuse potentsiaal tööstustehnoloogias.

Geneetiliste ja matemaatiliste meetodite ning arvutitehnoloogia kasutuselevõtt aretustöös eeldab olulist muutust spetsialistide – loomakasvatajate – mõtlemises, valija intuitsiooni kombineerimist täpsete arvutustega, mis põhinevad teadmistel pärilikkuse dünaamika põhjuste ja tagajärgede, varieeruvuse kohta. , evolutsiooniprotsess jne. Sellega seoses on vaja selgitada aretusprotsessi peamiste lülide olemust, eesmärke ja eesmärke, nende praegust sisu ja rakendamist piimaveistega töötamisel, et tõsta selle produktiivsust ja aretusomadusi, aretada uusi tõuge, liike, liine. ja perekonnad.

1.2. Lühitoodang – majanduslik

ettevõtte omadused.

SPK "Venemaa" asub Kudymkarsky rajooni keskosas, olemasolevates piirides moodustati 1977. aastal, maa kasutusõiguse akt anti välja 1982. aastal.

SPK "Venemaa" keskus asub Yurino külas. Piirkonna keskus on Kudymkar. Kaugus Kudymkari tarnepunktideni - 3 km piirkondlik keskus Perm - 200 km. , Mendeleevo raudteejaamani - 102 km. , muulini p.Pozhvy - 98 km.

SPK "Venemaa" kogupindala on 11846 hektarit, põllumajandusmaa kokku 7944 hektarit.

Neist - haritav maa -6135 hektarit;

Heinamaad - 1583 ha;

Karjamaad - 226 ha;

Metsa pindala - 2858 ha;

Tiigid ja veehoidlad - 254 ha;

Muu põllumaa - 790 ha.

Majanduse tootmissuunaks on piimandus - liha, koos hästi arenenud teraviljamajanduse haruga koos seemnekasvatuse suuna põhitõdedega.

Juhtimise organisatsiooniline struktuur on territoriaalne. Brigaadide farmisisene korraldus on järgmine:

Esimene brigaad - Lopatino küla (piim, teravili), teine ​​- Plotnikovo küla (piim, teravili, kartul), kolmas - B. Serva küla (noorveiste taaskasvatamine, teravilja tootmine), neljas - Tarovo küla (piim, teravili)

viies - Peshnigorti küla (piim, söödatootmine), kuues - Vyrovo küla (nuumveised), seitsmes - Stepanovo küla (piim, liha).

Loomakasvatus SPK "Venemaa" on esindatud veiste arvuga 2002. aastal 1703 peaga, sealhulgas 589 must-valge tõugu lehma. Kõik kariloomad paigutatakse viide meierei - kaubafarmid ja kaks nuumafarmi. Loomakasvatushooned on heas ja rahuldavas seisukorras, ehitatakse uusi ruume. Nad mehhaniseerisid täielikult veevarustuse, lüpsivad lehmi. Sööda jaotamine ja sõnniku eemaldamine on osaliselt mehhaniseeritud. Söödakoristus on täielikult mehhaniseeritud.

Tabel 1 .

Põllumajandusettevõtte analüüs dünaamikas

2000-2002 (piim).

Tabel 1. näitab põllumajandusettevõtte SPK "Venemaa" dünaamika analüüsi 3 aasta jooksul. Piima kogutoodangu maksumus võrreldavates hindades 2002. aastal on 4878 tuhat rubla – see on 37,1% kõrgem kui 2000. aastal, 17,3% võrreldes 2001. aastaga. Turustavate toodete maksumus on 2002. aastal samuti 61,2% kõrgem kui 2000. aastal. 2001. aastal - 19,4%. Tabeli 1 järgi võib öelda, et maa pindala väheneb igal aastal vähesel määral, sh põllumaa. Aasta-aastalt väheneb ka keskmine töötajate arv, mistõttu 2000. aastal vähenes see 2001. aastaga võrreldes 5 inimese võrra, 2001. aastaga võrreldes 9 inimese võrra, samuti on vähenenud töötajate arv otseselt põllumajandustootmises. Selle põhjuseks on mitmed põhjused, näiteks hilinenud makse palgad, spetsialistide puudus maal mõjutab personali kvalifikatsiooni, seadmete, masinate vananemist jne. Põhivara maksumus väheneb igal aastal, kui seadmed ja masinad kuluvad, arvestatakse amortisatsiooni, iga aastaga põhivara maksumus väheneb ning uus tehnoloogia ei osteta või ostetakse väikestes kogustes. Iga aastaga väheneb ka käibekapital. Veiste arv kasvas 2002. aastal kasvu- ja nuumloomade tõttu, lehmade arv aga vähenes.

Tabel 2.

SPK Rossija kaubanduslike toodete koostis ja struktuur.

Vastavalt tabelile 2. "SPK" Venemaa kaubanduslike toodete koostis ja struktuur "" võime öelda järgmist, et kaubanduslike toodete, sealhulgas piima maksumus suureneb igal aastal märkimisväärselt. See tähendab, et ettevõte areneb, müüb oma tooteid. Turustatavate toodete struktuuris on piima 50 protsenti või rohkem, mis tähendab, et põhitoode, mida müüakse, on piim.

Tabel 3

SEC "Venemaa" põllumajandusliku tootmise intensiivistamise tõhusus ja majandustegevus aastatel 2000-2002.

Vastavalt tabelile 3 "Venemaa SPK põllumajandustootmise tõhusus ja majanduslik intensiivistamine aastatel 2000-2002" võime järeldada, et 2002. aastal töötas ettevõte kasumlikult, 2000. aastal aga kahjumlik.

Tabel 4

Tootmise peamised tulemusnäitajad ja finantstegevus SPK "Venemaa".

Tabeli 4 "Venemaa SPK tootmis- ja finantstegevuse peamised tulemusnäitajad" järgi võime järeldada, et ettevõte töötas 2001. ja 2002. aastal võrreldes 2000. aastaga kasumlikult, mida näitab loomakasvatuse kogutoodangu näitaja. ütleme, et ettevõttel on suurenenud kapitali ja tööjõu suhe ning kapitali suhe, mis näitab, et ettevõte areneb ja ei seisa paigal. Samuti on tabeli järgi näha loomakasvatuse produktiivsuse tõusu, mida näitab piimatoodang aasta kohta. 1 keskmine päevane lehm.tootmise korraldus.

2. Piimakarjatoodete maksumuse analüüs.

2.1 Suurus, dünaamika ja kulustruktuur inimese kohta

ja piima hind.

Piimatootmise majandusliku efektiivsuse hindamine toimub vastavalt looduslike ja kulunäitajate kogumile.

Tabel 5

Suurus, dünaamika ja kulustruktuur 1 veise kohta.

Tabeli 5 "Venemaa SPK veise 1 veise kohta kulude suurus, dünaamika ja struktuur" kohaselt võime öelda järgmist, et piimakarja põhikarja kogukulud suurenevad igal aastal ja moodustavad 59,9%. aastal 2000, 2001 - 77,0 2002. aasta tasemest Kulude struktuuris moodustab suure osa sööt, nende osatähtsus 2000. a 50,85%, 2001 - 43,44%, 2002 - 51,53%. ja nuumamine 3,85 tuhat. rubla, samas kui 2000. aastal kulutati - 2,278 tuhat rubla ja 2002. aastal - 2,715 tuhat rubla.

2002. aastal vähenesid kulud veiste kõrge arvukuse tõttu, mis moodustas aruandeaastal 1114 looma, mis on 349 looma võrra rohkem kui 2000. aastal. , 2001 373 peaga. Kulude struktuuris on ka söödal suurim osakaal. Struktuuris moodustavad need 200-62,25%, 2001. aastal - 63,95%, 2002. aastal - 64,24%. Nende osakaal kasvab iga aastaga.

Tootmise maksumus on põllumajandusliku tootmise majandusliku efektiivsuse kõige olulisem näitaja.

Tabel 6

SPK "Venemaa" 1 sentimeetri piima maksumuse arvutamine

Vastavalt tabelile 6. "1 senti piima maksumuse arvutamine SPK-s" Venemaa "" võime öelda järgmist, et piima hind tõuseb aasta-aastalt ja seda soodustab toidu ja toidu kallinemine. töötasu igal aastal. 1 senti piima hind tõusis 2001. aastal 2000. aastaga võrreldes 52,1 rubla ja 2002. aastal 2001. aastaga võrreldes 26,9 rubla. Saadud piima näitaja järgi - kokkuvõttes on näha, et 2002.a saadi suurim arv piima kui teistel aastatel. 2000. aastaks on see 97,5%; aastaks 2001 - 94,0% võrreldes 2002. aastaga.

2.2. Peamiste tegurite mõju piima maksumusele.

Loomasaaduste maksumust mõjutavad kulude suurus 1 looma kohta ja loomade produktiivsus Kulude suurus 1 looma kohta iseloomustab tootmisintensiivsuse taset. Põllumajandustootmise intensiivistumise tingimustes küll raha- ja tööjõuinvesteeringud küll kasvavad, kuid need peavad tagama kulude kasvust suuremas mahus loomatoodangu kasvu, mille tulemusena saavutatakse teatav majanduslik efekt.

Vastavalt tabelile 7. "Loomakasvatussaaduste maksumuse dünaamika Venemaa SPK-s" võime järeldada, et piima hind kasvab iga aastaga, seda soodustab sööda-, hooldus-, palkade ja muude kulude tõus. 2002. aastal kasvas 1 senti piima hind 35,4% ehk 79 rubla võrreldes 2000. aastaga ja 2002. aastal 12,1% ehk 27 rubla võrreldes 2001. aastaga. , kasvas võrreldes 2001. aastaga 248 kg.

Tabel 7

Loomakasvatussaaduste maksumuse dünaamika SPK "Venemaa".

Loomakasvatussaaduste maksumus sõltub kahest peamisest tegurist - kariloomade tootlikkusest ja selle ülalpidamiskuludest. Mida madalam on omahind looma kohta ja suurem on loomade tootlikkus, seda väiksem on toodangu ühikukulu. Mõelge loomakasvatussaaduste maksumuse muutustele sõltuvalt nendest teguritest tabelis 8 "Mõju loomade produktiivsuse tootmiskuludele ja nende ülalpidamiskuludele".

Tabel 8

Mõju loomade produktiivsuse tootmiskuludele ja nende ülalpidamise kuludele (rublades).

Tegeliku maksumuse kõrvalekalle planeeritust näitab, et planeeritud piimakulu on planeeritud tegelikust piimakulust suurem. 200. aastal oli see kõrvalekalle 11 rubla, 2000. aastal 21 rubla, 2002. aastal 83 rubla ja 2000. aastal eluskaalu tõus. ja 2001. aastal oli see kavandatud ligi 20 korda väiksem kui tegelikult laekus ning 2002. aastal ületab planeeritud summa tegelikku 64 rubla võrra. See tähendab, et plaan on 64 rubla võrra alatäidetud. Sealhulgas loomade produktiivsusest tulenevad tegeliku maksumuse kõrvalekalded 200. aastal kavandatud piima maksumusest ületasid planeeritud näitajad 1c kulu planeeritud kulude ja tegeliku tootlikkuse juures 22 rubla võrra ning 2001. ja 2002. aastal oli planeeritud kulu väiksem. vastavalt 26 rubla ja 29 rubla võrra. Kulud ühe looma kohta olid 2000. aastal 11 rubla suuremad kui 1 senner planeeritud kulude ja loomade tegeliku tootlikkuse juures piimale ning 2001. ja 2002. aastal oli 1 senti piima tegelik maksumus vastavalt 47 ja 112 rubla võrra madalam.

2.3 Kariloomade kulude ja tootlikkuse muutust mõjutanud põhjuste analüüs.

Loomakasvatuse maksumust ei mõjuta mitte ainult loomade produktiivsuse tase, vaid ka saadud toodete kogus: piima rasvasisaldus, järglaste kaal jne. Seetõttu on loomakasvatussaaduste maksumuse analüüsimisel vaja välja selgitada toote kvaliteedi mõju.

Iga riigile müüdava põllumajandustoote liigi kohta on kehtestatud kvaliteedinäitajad. Mida kõrgem on kvaliteet, seda kõrgem on ühiku müügihind. Toodete kvaliteedi parandamine on suurepärane reserv majanduse müügimahu ja tulude suurendamiseks.

Põllumajandussaaduste kvaliteedi kõige olulisem kriteerium on kasulike ainete sisaldus selles. Piima kvaliteedinäitajad hõlmavad piima rasvasisaldust.Kehtiv toodete hankeorganisatsioonide vastuvõtmise kord nägi ette selle hindamise ka sõltuvalt värskusest (piima happesus jm).

Tabel 9

SPK "Venemaa" piimahinna muutuste analüüs.

Vastavalt tabelile 9. "Piima maksumuse muutuste analüüs Venemaa SPK-s" võime öelda järgmist, et piima hind on tootlikkuse tõttu muutunud, kui seda arvutatakse 200. aasta planeeritud ja tegelike näitajate põhjal 20,6 rubla võrra, aastal 2001 - 22,3 rubla võrra, 2002 - 13,6 rubla võrra, mistõttu on 2000. aastal kavandatud piima maksumus suurem kui arvutatud ja teistel aastatel madalam. 1 senti piima maksumus koos planeeritud kulude ja tegeliku piimatoodanguga 9,6 rubla ning muudel aastatel on 1 senti piima tegelik maksumus oluliselt madalam 2001. aastal 43,2 rubla, 2002. aastal 96,6 rubla võrra. piima rasvasisaldus, 1 senti maksumus on tegelikult madalam 1 senti piima maksumusest tegelike kulude, tegeliku piimatoodangu ja planeeritud rasvasisalduse juures 2000. aastal 15,3 rubla, 2001. aastal 23,2 rubla, 2002. aastal 47,8 rubla ja see arv suureneb iga aastaga, suurenevad iga aastaga, samas kui suurim väljalüps 1 lehma kohta oli 2002. aastal -3568 kg, mis on suurem kui 2001. aastal - 248 kg ja 2000. aastal - 108 kg. Kuigi piima rasvasisaldus 2002. aastal on madalaim, on see varasemate aastatega võrreldes 3,74%. Piima kõrgeim rasvasisaldus 2000. aastal, see on 3,87%, 2001. aastal veidi madalam - 3,85%.

2002. aastal oli suurim väljalüps lehma kohta, mistõttu on 2002. aasta piimakulu eelmiste aastatega võrreldes kõrgeim.

2.4. Piima maksumuse mõju selle tasuvusele, majandustulemusele

ja ettevõtte kasumlikkus

Põllumajandustootmise efektiivsuse tõstmiseks on vaja mitte ainult tootmist suurendada, vaid ka seda ratsionaalselt majanduses kasutada ja müügikanalite kaudu levitada. Toodete müümisel taludele kantakse üle tulu, mis peaks hüvitama tehtud kulud ja tagama edasiseks laiendatud taastootmiseks vajaliku kasumi saamise. Iga ettevõtte tegevuse olulisemateks tulemusteks on kasum ja kasumlikkus, mis sõltuvad peamiselt toodete müügist. Igas ettevõttes peaks toodete müük toimuma vastavalt plaanile nii mahu, sortimendi kui ka ajastuse osas.

Põllumajandusettevõtted on huvitatud oma toodangu kiirest müügist, kuna see mõjutab otseselt majanduse finantsseisundit, aitab tugevdada majandust, parandada töötajate töö- ja elutingimusi. Seetõttu on analüüsiökonoomikas üks olulisemaid küsimusi toodete kasutamise ja müügi analüüs, finantstulemused ja kasumlikkus.

Tabel 10

SPK "Venemaa" piimatoodete kasumlikkuse faktorianalüüs

Tabelis 10 "Venemaa SPK piima faktoranalüüs" sõltub kasumlikkuse tase tootmisühiku maksumuse keskmiste müügihindade muutusest.

Tabelis 10 on arvutatud nende tegurite mõju piimatootmise tasuvustaseme muutusele väärtusseadistusmeetodi abil:

Piima planeeritud tasuvus 2000 oli 29%, 2001 - 15%, 2002 - (- 1%), tinglik tasuvus 2000 oli (- 23%), 2001 - 23%, 2002 - (- 1%). , tegelik kasumlikkus 2000. aastal (- 17%), 2001. aastal - 36%, 2002. aastal - 36%. Tegeliku kasumlikkuse järgi võime järeldada, et 2000. aastal oli piima müük väiksem kui 1 tsentner piima omahind. Sellest tulenevalt sai piimamüügi ettevõte kahjumit, s.o. muutus kahjumlikuks. Aastal 2001 ja 2002. aastal töötas ettevõte SPK "Venemaa" kasumiga, muutus kasumlikuks. See juhtus tänu piima müügihindade tõusule.

Peamine teabeallikas ettevõtte finantstegevuse kohta on finantsaruanded- ettevõtte finantsseisund - keeruline kontseptsioon, mida iseloomustab näitajate süsteem, mis kajastab ettevõtte finantstulemuste kättesaadavust, paigutust ja kasutamist. Finantsseisundi analüüsi peamiseks teabeallikaks on bilanss.

Tabel 11

SPK "Venemaa" analüütiline bilanss aastateks 2000-2002

Järeldus: Tabeli 11 "SEC Venemaa analüütiline bilanss aastateks 2000-2002" järgi võime öelda järgmist, et põhivara ja muude eelarveväliste varade vähenemine tulenes põhivara amortisatsioonist ja soetamiseks vajalike vahendite puudumisest. või uuendamine. Võlgnevus eelarvele, eelarvevälistele fondidele ning hankijatele ja töövõtjatele tekkis kasumi puudumise tõttu, maksevõime suhtarvu vähenemise tõttu.

3. Võimalused ja reservid piima omahinna alandamiseks ja selle tootmise efektiivsuse tõstmiseks.

Teguritest tingitud piima omahinna vähendamise tegurite arvutamine.

1. Tegelik toodangu maht ja kulud aruandeaastal:

Piim - 21874 sentimeetrit;

Järglased - 645 pead.

Aasta keskmine lehmade arv on 589 lehma.

Põhitoodete tootmise tegelikud kulud (ilma

Kõrvalsaaduste kulud) - 5534 tuhat rubla.

2. Kavandatud aasta tootmisvarud ja kulud:

Piim - 22790 sentimeetrit;

Järelkasvu - 646 väravat;

Aasta keskmine lehmade arv on 604 lehma.

Lisakulud lehmade arvu suurendamiseks - 140,9 tuhat rubla. (5534 tuhat rubla: 589 pead) x 15 pead..

3. Võimalikud kulude vähendamised järgmisel aastal:

Vähendades 1 tsentneri söödaühiku maksumust rubla kohta

((38 x 604) x 5,68) = 128,07 rubla.

vähendades söödatarbimise määra kavandatule

((38 - 40) x 46,9 x 604) = 177,46 tuhat rubla.

tööviljakuse kasvu tõttu 12%

((28,38 x 604) x 5,16) = 88,45 tuhat rubla.

kogukulude vähendamine:

128,07 tuhat rubla = 177,46 tuhat rubla. = 88,45 tuhat rubla. - 393,98 tuhat rubla.

4. Kulud planeeritud aastal:

5534 tuhat rubla = 140,9 tuhat rubla. - 393,98 tuhat rubla. = 5280,92 tuhat rubla.

kaasa arvatud piima jaoks

((5280,92 tuhat rubla x 90): 100) = 4752,83 tuhat rubla.

5. 1 senti piima maksumuse hüvitamine

4752,83 tuhat rubla : 22790 = 208,55 rubla.

Kulude vähendamise võimalus on protsendina aruandeaasta tasemest.

Bibliograafiline loetelu

1. N.G.Dmitriev, M.Z.Basovsky, B.V.Aleksendrov jt: "Aretustöö": Teatmik - M.: Agropromizdat, 1988.

2. I.A.Smirnov, V.M.Bochkarev, V.V.Berdnikov, F.N.Sharikov "Põllumajandusettevõtete majandustegevuse analüüsi töötuba". Õpikud ja õppejuhendid põllumajandustehnikumidele - M.: Kolos, 1977.

3. P.V.Smekalov, G.A.Oraevskaja "Põllumajandusettevõtete majandustegevuse analüüs": Õpik. - M.: Rahandus ja statistika, 1991.

4. G. Savitskaja "Põllumajandusettevõtete majandustegevuse analüüs": Proc. 2. väljaanne - Mn.: IP "Ekoperspektiva", 1999.

5. A.S. Smirnov " Kursusetöö majandusest, põllumajandusliku tootmise korraldamisest ja planeerimisest". - M.:, "Kolos" - 1978.

6. F.K.Šakirov jt "Põllumajandusettevõtete tootmis- ja finantstegevuse analüüsi töötuba": Õpikud ja õppevahendid tehnikumi õpilastele - 2. tr., Revideeritud. Ja lisada. - M.: Agropromizdat, 1989.

7. Aastaaruanded aastateks 2000-2002 SPK "Venemaa"

8. Äriplaanid (tootmis- ja finantsplaanid) aastateks 2000-2002. SPK "Venemaa"

ministeerium Põllumajandus Venemaa Föderatsioon

Riigi unitaar haridusasutus kõrg- ja erialane haridus

Akadeemiku järgi nimetatud Permi Riiklik Põllumajandusakadeemia

D.N. Prjanišnikova

Infotehnoloogia ja arvutitehnika osakond

Kontrolltöö teemal: Infotehnoloogia majanduses

Teemal: "Elektroonilised maksetehnoloogiad"

Esitatud

majandustudeng

teaduskonna kirjavahetusosakond

erialad 060900

"AP majandus ja juhtimine"

Syrkanova Vera Vladimirovna

kood Ek-2002-595

kontrollitud

S.F. Tyurin

Plastkaart maksevahendina. 2

Maksekaartide tüübid. 2

Emitendid ja omandajad. 4

POS - terminalid. 8

sularahaautomaadid. 9

Töötlemiskeskus ja side. 10

Kasutatud kirjanduse loetelu.

1. Majandusanalüüsi olemus ja eesmärgid.
2. Majandusanalüüsi meetodid.
3. Majandusanalüüsi klassifikatsioon.
4. Majandusanalüüsi sisu ettevõttes.

1. Majandusanalüüs - see on meetodite kogum majandusnähtuste ja nende seoste uurimiseks, tuvastades tegurid, mis mõjutavad paljunemisprotsessi erinevaid aspekte. Analüüsi teemaks on ettevõtete tootmis- ja finantstegevus ning selle eesmärk on tõsta tootmise majanduslikku efektiivsust.

Analüüsiülesanded:

●tootmis- ja finantsplaanide elluviimise hindamine, eriti jooksva perioodi kohta (mis on samas etteplaneeritud);

●ettevõtte töös positiivsete tulemuste avaldamine, nende saavutamise tingimuste ja viiside uurimine, tööliste juhtivatest kogemustest kokkuvõtte tegemine ja selle rakendamine teistes tootmisvaldkondades;

●Varude tuvastamine ja mõõtmine kõikides tootmisetappides, takistavate põhjuste kõrvaldamine edukas töö ja olemasolevate võimaluste kasutamine;

●põhjendus ja kontrollimine juhtimisotsused

2. Majandusanalüüsi meetodeid on kaks rühma: traditsiooniline ja matemaatiline.

Traditsiooniline tehnikad: võrdlus; absoluutsed, suhtelised ja keskmised väärtused; rühmitused; indeksid; kõrvaldamine; juhtivate suhteliste näitajate liitmine; planeeritud väärtuste ümberarvutamine; tasakaalud.

Matemaatiline: elementaarmatemaatika meetodid; klassikalised matemaatilise analüüsi meetodid; ökonomeetriline modelleerimine; maatriksmudelid; matemaatilise programmeerimise meetodid; mänguteooria; järjekorra teooria.

Võrdlus on kõige levinum analüüsimeetod. Iga näitaja on oluline ainult teise suhtes. Võrdlusmeetodid:

Aruandlusnäitajad koos planeeritud andmetega võimaldavad määrata kavandatud ülesande täitmise astet ja hinnata planeeringu enda kvaliteeti;

Majanduse tegelikud näitajad normatiiviga võimaldavad kontrollida kulusid, et tuvastada ressursside kokkuhoid või ülekulu toodete tootmisel;

Analüüsitud ettevõtte aruandlusnäitajad koos halduspiirkonna keskmiste andmetega võimaldavad määrata uuritava ettevõtte koha piirkonna teiste talude seas;

Mitme aasta tegelikud näitajad näitavad majandusprotsesside suundumusi;

Näitajate võrdlemisel tuleb järgida järgmisi nõudeid: kuluarvestite ühtsus (arvutus võrreldavates hindades, baasperioodi müügihinnad jne); nende ajavahemike ühtsus, mille kohta võrreldavad näitajad arvutati; nende näitajate arvutamise metoodika ühtsus.

Analüüsi käigus kasutatakse absoluutseid, suhtelisi ja keskmisi väärtusi.

Absoluutsed väärtused kajastavad konkreetse nähtuse mõõtmeid massi, mahu, pindala, maksumuse jne ühikutes ning on vastavalt väljendatud (meetrites, hektarites, rublades jne).

Suhtelised väärtused peegeldavad kahe sarnase väärtuse suhet; üks neist võetakse võrdluse aluseks (1, 100%). Suhteliste näitajate väljendusvorm võib olla erinev: koefitsient, protsent jne.

Keskmised väärtused kasutatakse homogeensete nähtuste hulga iseloomustamiseks. Lihtaritmeetilist keskmist kasutatakse juhul, kui kõik üldkogumi osad esinevad ühekordselt või on sama kaaluga. Seega määratakse töötajate rühma keskmine kuupalk nende töötasude liitmisel ja saadud summa jagamisel töötajate arvuga. Samamoodi arvutatakse kronoloogilised keskmised, näiteks mitme aasta keskmine saagikus (liidetakse üksikute aastate saagid ja jagatakse summa aastate arvuga).

Kaalutud aritmeetilised keskmised arvutatakse mitme heterogeense elemendi keskmiste arvutamisel, mille erikaal on agregaadis erinev. Nii määratakse keskmine saagikus, loomade produktiivsus ja tööviljakus.

Rühmitused kasutatakse talude terviku (rajoon, piirkond, tsoon) üksikasjalikuks uurimiseks; need võimaldavad teil leida mustreid majandusareng. Selle meetodi rakendamise oluline tingimus on rühmitamistunnuste õige valik; need peaksid kajastama uuritava nähtuse olemust, paljastama selle olulisi aspekte.

Indeksid kajastavad muutusi ajas (näiteks hinnaindeks on teatud tooteliigi hinna suhe antud aastal ja eelmise aasta hinda). Majandusuuringutes iseloomustavad indeksid tavaliselt võrreldavasse vormi viidud heterogeensetest osadest koosnevate näitajate dünaamikat. Nii uurivad nad eelkõige toodetud või müüdud toodete mahu, toodangu maksumuse, tööviljakuse jms keskmist muutust perioodi jooksul.

kõrvaldamine- see on kõigi tegurite mõju välistamine uuritud näitajale, välja arvatud üks. Eeldatakse, et tegurid muutuvad üksteisest sõltumatult: kõigepealt muutub üks ja kõik teised jäävad muutumatuks; siis muutuvad kaks, siis kolm ja nii edasi, ülejäänud jäävad muutumatuks. Nii saate iga teguri mõju uuritava näitaja väärtusele eraldi määrata. Majandusanalüüsis kasutatakse seda meetodit kahes versioonis: ahela asendamine ja absoluutsed erinevused.

Kõige tavalisem meetod on ahela asendamine. Sel juhul arvutatakse hulk tingimuslikke väärtusi, eeldades ühe, seejärel kahe, kolme jne teguri muutust.

tasakaalu meetod kasutatakse ettevõtte materiaalsete tootmisvahenditega kindlustatuse ja finantsseisundi analüüsimisel. Võrdluse abil selgub tavategevuseks vahendite või toodete ülejääk või puudujääk.

Matemaatiliste meetodite laialdane kasutamine on oluline suund majandusanalüüsi täiustamisel ja selle praktilise efektiivsuse tõstmisel.

Elementaarmatemaatika meetodid kasutatakse tavalistes, traditsioonilistes majandusarvutustes ressursivajaduse põhjendamisel, tootmiskulude arvestusel, plaanide, projektide väljatöötamisel, bilansiarvutustes jne.

Klassikalise kõrgema matemaatika meetodid rakendatakse mitte ainult teiste meetodite (näiteks matemaatilise statistika või matemaatilise programmeerimise) raames, vaid ka iseseisvalt. Seega saab paljude majandusnäitajate muutuste faktoranalüüsi läbi viia diferentseerimise ja integreerimise abil.

Ökonomeetrilised meetodid tekkis kolme teadmiste valdkonna ristumiskohas: majandus, matemaatika ja statistika. Need põhinevad majandusmudel– majandusnähtuse või protsessi skemaatiline esitus, kasutades matemaatilisi seoseid.

Sisend-väljund mudel. See on maleskeemi järgi ehitatud maatriksmudel, mis võimaldab visualiseerida kulude ja tootmistulemuste vahelist seost. Arvutuste mugavus on maatriksmudelite peamine omadus. See on oluline tootmise planeerimise andmete arvutitöötluse süsteemide loomisel.

Matemaatilise programmeerimise meetodid saab kasutada mitmesuguste tootmis- ja majandustegevuse probleemide lahendamisel. Nende väärtus majandusanalüüsi jaoks seisneb selles, et need võimaldavad hinnata plaaniülesannete intensiivsust, saada hinnanguid tootmisressursside nappuse kohta jne.

Mänguteooria on aluseks matemaatiliste mudelite loomisele optimaalsete otsuste tegemiseks mitmete erinevate huvidega osapoolte ebakindluse või konflikti tingimustes.

Järjekorra teooria võimaldab saada järjekorraprotsesside kvantitatiivseid parameetreid, mis sõltuvad juhuslikest teguritest. Seega saab mis tahes ettevõtte struktuurilist allüksust kujutada teenindussüsteemi objektina, mis on kompleksselt ja mitmetähenduslikult seotud teiste allüksustega.

3. Ettevõtte majanduslik analüüs jaguneb sisemiseks (juhtimine) ja väliseks (finantsanalüüs). Esimene on mõeldud eranditult ettevõtte juhtimise teavitamiseks ja analüütiliseks toeks, teine ​​on oluline ka teabe välistele tarbijatele. See jaotus sarnaneb raamatupidamise jagunemisega juhtimis- ja finantsjuhtimiseks.

Majandusanalüüs on juhtimisfunktsioon ning vastavalt rollile juhtimisprotsessis eristatakse prospektiivset (prognoosi), operatiiv- ja jooksvat (retrospektiivset) analüüsi. Majandusanalüüs liigitatakse ka:

analüüsi teostavate üksuste poolt(juhtimis- ja majandusteenused, omanikud ja majandusjuhtimisorganid, tarnijad, ostjad, audiitorfirmad, krediidi- ja finantsasutused jne);

perioodilisus(aastane, kvartaalne, kuu, kümnepäevane, päevane ühekordne analüüs);

analüüsiobjekti uurimise meetodid(terviklik, süstemaatiline, kulu-, võrdlev, pidev, valikuline analüüs jne);

arvutustöö automatiseerituse aste(käsitsi, arvutis jne).

Analüüsi käigus kasutatakse mitmesuguseid teabeallikaid, mis võimaldavad uurida ettevõtte tootmist ja majandustegevust, anda objektiivne hinnang selle tulemustele, tuvastada saavutused ja puudujäägid, määrata kasutamata reservide suurust, visandada nende rakendamise viisid ja võtta vajalikud meetmed ettevõtte tegevuse erinevate aspektide parandamiseks. Need allikad võib jagada arvestuslikeks ja mitteraamatupidamislikeks. Raamatupidamisandmete hulka kuuluvad andmed raamatupidamisest, statistilisest, operatiivarvestusest ja aruandlusest, valikulised raamatupidamisandmed, mitteraamatupidamise andmed – laborikontrolli materjalid, maksukontrollid, välis- ja siseauditid, alalised tootmiskoosolekud, koosolekud töökollektiivid, ajakirjandusandmed, seletuskirjad ja memod, kirjavahetus kõrgema organisatsiooniga, finants- ja krediidiasutustega, samuti teave, mis on saadud isiklike kontaktide tulemusena esinejatega.

4. Ettevõtte majandusanalüüs sisaldab sektsioone:

ettevõtte majanduslikud tingimused;

Ressursipotentsiaal;

Peamiste tööstusharude tootmisprogramm;

Põllumajandussaaduste maksumus;

Finantstulemused;

Ettevõtte finantsseisund.

■ Iga ettevõtte majandustegevuse analüüs algab looduslike ja majanduslikud tingimused. Looduslikke tingimusi iseloomustavad vee- ja temperatuurirežiimid (aasta keskmine sademete hulk, aasta keskmine õhutemperatuur); maastik; mullatüübid (huumusesisaldus, tundlikkus erinevat tüüpi väetised, mulla kvaliteet); veevarud (veeallikate võrk, veevarustus, vee kvaliteet, keskkonnanõuete täitmine); looduslik taimestik (metsade olemasolu, looduslike heina- ja karjamaade kõrreliste botaaniline koostis ja toiteväärtus).

Majanduslikud tingimused hõlmavad eelkõige farmi asukohta ja transpordivõimalusi. Kehtestatakse selle kaugus piirkondlikest ja rajoonikeskustest, töötlemisettevõtetest, raudteejaamadest ja veesilladest. Need vahemaad mõjutavad oluliselt põllumajandusettevõtte tootmistegevust, toodete müügikulude taset, maaelanike elatustaset.

■Ettevõtte suurust analüüsides kasutada järgmisi näitajaid: põllumajanduse kogutoodangu väärtus; maa-ala, sealhulgas põllumaa; maksumus põhi- ja käibekapitali, kariloomad ja kodulinnud, keskmine aastane töötajate arv jne. Seda uuritakse dünaamiliselt ja võrreldakse teiste samas tsoonis (või rajoonis) ja ligikaudu samas tootmispiirkonnas asuvate ettevõtete suurusega.

Majanduse organisatsioonilise struktuuri määrab tootmisüksuste arv: osakonnad, brigaadid, farmid, tütar- ja abitööstus. Nende allüksuste suurust iseloomustavad füüsilised näitajad: töötajate arv, maa-ala, kariloomad, aga ka toodang füüsilises ja väärtuselises mõttes. Analüüsiga tehakse kindlaks, mil määral vastab alajaotuste tegelik suurus antud tsooni ja majandusliigi jaoks soovitatule. Seejärel arvestavad nad abi- ja abitööstuste koosseisu ja suurust, nende suhet peamisega. Selle tulemusel määratakse üksuste arvu, paigutuse, alluvuse ja suuruse optimeerimise põhjal välja võimalused ettevõtte organisatsioonilise struktuuri lihtsustamiseks.

Majanduse spetsialiseerumise määramiseks kasutatakse otseseid (turustatavate toodete struktuur) ja kaudseid näitajaid (kogutoodangu struktuur, tööjõukulud, põhivara, mitmeaastased istandused, põllukultuurid, tingimuslikud kariloomad liikide kaupa). Selgitatakse välja, mil määral vastab olemasolev majandusharude kombinatsioon looduslikele ja majanduslikele tingimustele, kas täiendavad majandusharud aitavad kaasa või takistavad peamise arengut, kas nende suurus on piisav tootmisvahendite ja tööjõu efektiivseks kasutamiseks.

Intensiivistamise analüüsimisel kasutatakse näitajaid, mis iseloomustavad nii tootmise intensiivsuse taset kui ka intensiivistamise tulemusi ja efektiivsust.

Intensiivsuse taseme määramisel lähtutakse põllumajanduse kuludest (tootmispõhivara ja jooksvate tootmiskulude summa ilma amortisatsioonita maa-ala ühiku kohta; loomkoormus; laotatud orgaaniliste ja mineraalväetiste kogus 1 ha põllumaa kohta; traktoritöö maht 1 ha kohta jne).

Intensiivistamise tulemust (efektiivsust) mõõdetakse põllumajanduse kogutoodangu väärtusega 1 hektari maa kohta, 1 aasta keskmise töötaja või 1 inimtunni tööjõukuludega, kapitali tootlikkuse, kasumi suuruse ja tasuvuse tasemega.

Seejärel võrreldakse intensiivsusnäitajate kasvutempot intensiivistamise tulemusi ja efektiivsust iseloomustavate tulemusnäitajate kasvutempoga; mida kõrgem on viimane, seda tõhusam on intensiivistamise protsess. Samuti võrreldakse intensiivistumise näitajaid aastate lõikes ja teiste sarnase spetsialiseerumisega, sarnastes loodus- ja majandustingimustes asuvate taludega. Erilist tähelepanu pööratakse tähelepanu sellele, mil määral on ettevõtte töö tulemused paranenud tänu tootmisvahendite ja tööjõu investeeringute suurenemisele.

Tootmispõhivaraga majanduse turvalisuse analüüsimisel tuleb esmalt arvestada aruandeaasta kõrvalekalded plaanist ja baasperioodist selliste põhinäitajate nagu kapitali suhe ning kapitali ja tööjõu suhe. Samuti on otstarbekas neid näitajaid võrrelda arenenud talude ja keskmiste piirkondlike andmetega.

Teatud tüüpi põhivara olemasolu määratakse tegelike andmete võrdlemisel standardväärtustega; on mõningaid funktsioone, mida tuleb arvesse võtta. Nii näiteks analüüsides majanduse varustatust traktorite, kombainide ja muude põllumajandusmasinatega, võrreldakse nende tegelikku saadavust vajadusega teha kõige olulisemad põllutööd parimas agrotehnilises mõttes ja kvaliteetselt. Loomahoonete saadavus selgitatakse välja, võrreldes tegelikku karilooma aasta lõpu seisuga soo- ja vanuserühmade kaupa loomakasvatuskohtade saadavusega farmides.

Põhivara kasutamise majandusliku efektiivsuse parandamiseks on oluline parandada nende struktuuri. Selleks uurivad nad aruandeaastal toimunud muutusi eelkõige põhivara aktiivsete ja passiivsete osade vahekorras.

Põhivara suuruse, struktuuri ja saadavuse analüüsimisel selgitatakse välja aastate lõikes toimunud muutused, nende muudatuste põhjused ja otstarbekus, hinnatakse saavutatud varustatust võrreldes piirkonna või piirkonna sarnaste ettevõtetega.

Praegustes majandusoludes on esmatähtis põhivara seisukordade (amortisatsiooni- ja kasulikkuse koefitsientide) ja taastootmise (renoveerimis-, realiseerimis- ja kasvukoefitsiendid) näitajate analüüs. Viimased iseloomustavad käibe intensiivsust; uuendamise määra ületamine pensionile jäämise määrast viitab põhivara laienenud taastootmisele.

Põhivara kasutamise efektiivsuse kõige olulisem üldnäitaja on kapitali tootlikkus. Seda näitajat analüüsitavas farmis võrreldakse eelmiste aastate andmetega, piirkonna ja arenenud talude keskmiste andmetega.

Samuti on oluline tuvastada tühikäigul olevad seadmed, vananenud konstruktsiooniga mittevajalike masinate olemasolu. Üleliigsed tööjõuvahendid tuleks müüa teistele farmidele või libistada, mis võib oluliselt parandada varade tootlust.

Masina- ja traktoripargi kasutamise analüüs viiakse läbi järgmise näitajate süsteemi abil: keskmine aastane toodang 1 referentstraktori kohta; keskmine vahetus ja keskmine päevane toodang; nihketegur; traktoripargi kasutusmäär.

Nende tegurite mõju arvutamiseks traktoripargi töömahule saab kasutada kettasendusmeetodit.

Majanduse tööjõuressurssidega varustatuse analüüsimisel võrreldakse töötajate tegelikku saadavust kategooriate ja erialade lõikes kavandatava vajadusega. Erilist tähelepanu pööratakse majanduse varustamisele traktoristide, autojuhtide ja muu masserialade personaliga.

Kvalitatiivse analüüsiga tööjõuressursse on vaja analüüsida nende muutusi vanuse, soo, hariduse, töökogemuse, kvalifikatsiooni järgi.

Liikumise iseloomustamiseks tööjõudu uurige järgmiste näitajate dünaamikat:

palkamise voolavuse suhe (värbatavate töötajate arvu ja keskmise töötajate arvu suhe);

pensionile jäämise käibekordaja (pensionäride arvu ja keskmise töötajate arvu suhe);

personali voolavus (lahkunute suhe oma tahtmine ja töödistsipliini rikkumise eest keskmisele arvule);

ettevõtte personali koosseisu püsivuse koefitsient (terve aasta töötanud töötajate arvu ja keskmise töötajate arvu suhe).

Tööjõuressursside kasutamise analüüsimisel uuritakse nende kasutamise struktuuri, taset ja hooajalisust, tööviljakuse taset ja selle tasumist.

Tööjõuressursside struktuuri analüüs võimaldab tuvastada nende jaotust tegevusalade lõikes, juhtide, spetsialistide ja teeninduspersonal koguarvus alaliste, hooajaliste ja renditöötajate suhe.

Tööjõuressursi kasutamist tuleks hinnata ühe töötaja töötatud päevade ja tundide arvu järgi analüüsitud ajavahemikul, samuti tööajafondi kasutamise astme järgi; selline analüüs tehakse iga töötajate kategooria ja kogu majanduse kohta.

Tööjõuressursside kasutamise efektiivsust majanduse, selle allüksuste ja tööstusharude jaoks üldiselt näitab tööviljakuse näitaja.

Tööviljakuse taset võrreldakse nii planeeritud kui ka varasemate aastate ja arenenud ettevõtete tasemega. Samal ajal selgitatakse välja reservid selle kasvuks ja kavandatakse meetmeid tööjõu kasutamise parandamiseks.

Oluline on võrrelda tööviljakuse muutusi aastate lõikes palgataseme muutustega. Palgafondi analüüsimisel arvutatakse selle tegeliku väärtuse absoluutne ja suhteline hälve planeeritust. Suhteline hälve on defineeritud kui erinevus tegelikult kogunenud palgasumma ja planeeritud fond, kohandatud tootmisplaani täitumuskoefitsiendiga.

Seejärel on vaja välja selgitada tegeliku palgafondi muutuste põhjused teatud kutsealade, taimeliikide ja loomakasvatussaaduste puhul. Ka siin võrreldakse tööviljakuse kasvutempot palkade kasvutempoga.

■Toimivusanalüüs tootmisprogramm taimekasvatus- ettevõtte majandusanalüüsi kõige olulisem osa. Taimekasvatuse toodangu ja tootlikkuse kava täitmise näitajate uurimine võimaldab mitte ainult tuvastada ja kasutada jooksvaid reserve, vaid visandada ka konkreetsed meetmed tööstuse arendamiseks tulevikus.

Analüüs algab brutotoodangu näitajate arvestamisega üksikute põllukultuuride puhul füüsilises mõttes ja taimekasvatuse kui terviku väärtuses. Määratakse kahe peamise teguri mõju kogusaagi näitajatele - külvipinna suurus ja tootlikkuse tase (kasutades ahelasendusi või arvutades absoluutseid erinevusi).

Suurt mõju kogusaagile avaldab ka külvipindade struktuur. Mida suurem on kõrge saagikusega põllukultuuride osakaal selles, seda suurem on teistega võrdsed tingimused brutotoodang. Seetõttu on iga kultuurirühma (teravili, köögivili, sööt jne) puhul otstarbekas määrata ka külvipindade struktuuri mõju.

Pärast põllumajanduskultuuride brutosaagi hindamist majanduse kui terviku, üksikute brigaadide ja tootmisüksuste jaoks uuritakse üksikasjalikult iga loetletud tegurit. Seega sõltub külvipindade suurus ja struktuur farmi spetsialiseerumisest, müügimahust, talu vajadustest selle järele (seemned, loomasöödaks), turutingimustest, maa olemasolust, tööjõust ja materiaalsetest ressurssidest. , üksikute põllukultuuride kasvatamise majanduslik efektiivsus jne.

Seejärel analüüsitakse ettevõtte maafondi suurust ja struktuuri, määratakse territooriumi kündmise tase. Erilist tähelepanu tuleks pöörata põllukultuuride ja mitmeaastaste istandike struktuurile. Selleks võrrelda üksikkultuuride külvipindu ja nende osakaalu aasta lõikes ja võrreldes plaaniga ning aiandustaludes - ka projekti sobiva arenduse aastaks määratud külvipindu. Samuti analüüsitakse põllukultuuride sordikoostist ja võrreldakse seda soovitatud vahekorraga, selgitatakse välja olemasolevate kõrvalekallete põhjused ja otstarbekus.

Neid võivad põhjustada muutused tootmise spetsialiseerumises, ebasoodsad looduslikud tingimused(kultuuride või istandike surm), korralduslikud põhjused (seemnete, istutusmaterjali, seadmete, tööjõu jms puudumine).

Põllukultuuride saagikuse analüüsimisel võetakse arvesse maa kvaliteeti, kasutatud väetiste hulka, aasta meteoroloogilisi tingimusi, seemnete kvaliteeti ja sorti, külvi ja koristamise meetodeid ja ajastust jne. Uuritakse põllukultuuride saagikust pikema aja jooksul ja tehakse kindlaks, milliseid meetmeid talu oma tõusu saavutamiseks võtab.

Analüüs lõpetatakse taimekasvatuse kasvu reservide väljaselgitamisega.

Loomakasvatuse programmi elluviimise analüüs algab kogu majanduse plaani elluviimise taseme määramisest, kasutades võrreldavaid hindu 1994. aastal. Seejärel hinnatakse saavutatud tootmistaset peamiste tooteliikide osas.

Loomakasvatuse kogutoodangu toodangut mõjutavad väga paljud tegurid: loomade varustamine söödaga ja nende kvaliteet, pidamis- ja söötmistingimused, karja tõug ja struktuur, kvalifitseeritud personali olemasolu, integreeritud mehhaniseerimise tase, zootehnilise ja veterinaaria ennetustöö taset. Samal ajal mõjutavad need kõik toodete saagikust läbi kahe peamise - kariloomade suuruse ja tootlikkuse. Nende mõju saab hinnata ahela asendamise või absoluutse erinevuse tehnikate abil.

Aasta keskmise kariloomade väärtust mõjutavad väljundkarja plaani täitmine, karja taastootmise ja loomade söödaga varustamise näitajad. Karja paljunemisseisundi analüüsimiseks kasutatakse näitajate süsteemi, mis iseloomustab selle üksikuid etappe: aretuskarja seemendamise aste, lehmade kasvuaste, järglaste suremus, poegade ärisaak. loomad, mesilasemade viljatuse tase, veiste praakimine, karja varustamise tase asendusnoorloomadega.

Karja taastootmisplaani täitmist analüüsides tuleb arvestada kariloomade ja kodulindude arvu suurendamise ülesannete täitmist, mis arvestatakse aasta lõpus. Selleks võrreldakse tegelikku karilooma nii planeeritud kui ka eelmise aasta kariloomadega. Siin on suur mõju karja struktuuril, mistõttu tuleb seda ka dünaamikas arvesse võtta.

Tootlikkuse tegurite hulgas hädavajalik on loomade söötmise tase; tuleks analüüsida loomade varustamist sööda ja söödaratsiooniga. Viimased koosnevad kahest osast: toetavast söödast, mis tagab loomade normaalse eluea, ja produktiivsöödast, millest sõltub tootlikkus. Mida suurem on produktiivse sööda osakaal toidus, seda suurem on kariloomade produktiivsus ja vastupidi.

Loomakasvatustoodangu analüüs lõpetab selle kasvu varude arvutamise.

■Tootmiskulude analüüs viiakse läbi dünaamikas mitme aasta jooksul; välja selgitada kavandatava kulude vähendamise ülesande pinge ja tegeliku täitmise tase aruandeaastal. Sel eesmärgil arvutatakse järgmised näitajad.

1. Kulud planeeritud tootmismahu kohta soetusmaksumuses:

tegelik eelmisel aastal;

kavandatud aruandeaasta.

2. Kulud aruandeaasta tegeliku toodangu mahu kohta soetusmaksumuses:

tegelik eelmisel aastal;

planeeritud ja tegelik aruandeaasta.

3. Tootmise omahinna planeeritud ja tegelik tõus eelmise aasta tasemele.

Üks peamisi üldistavaid kulunäitajaid on 1 rubla maksumus. kogutoodang (toodete tootmise ja müügi kogumaksumuse ja kogutoodangu maksumuse suhe jooksevhindades). Seda mõjutavad sellised tegurid nagu toodangu maht, struktuur, ühiku muutuvkulud, püsikulud toodete müügihinnad.

Analüüsi käigus uuritakse kõigi tootmiskulude struktuuri. Elementide kaupa rühmitamine on vajalik toodete materjali- ja kapitalimahukuse määramiseks. Kui palkade osakaal väheneb ja amortisatsiooni osakaal suureneb, näitab see ettevõtte tehnilise taseme tõusu, tööviljakuse tõusu. Samuti väheneb töötasu osakaal, kui suureneb kokkuostetava sööda, seemnete ja muude tootmisvahendite osakaal, mis viitab koostöö ja majanduse spetsialiseerumise taseme tõusule.

Üksikute tootetüüpide maksumuse analüüs algab selle taseme ja dünaamika uurimisega; selleks arvutatakse põhi- ja ahela kasvumäärad, koostatakse graafikud. Kasvumäärad iga tooteliigi maksumust võrreldakse sama tootmisliini teiste farmide andmetega ja piirkonna keskmisega. Nii saate tuvastada kulude muutuste suundumusi ja anda üldhinnangu majanduse tööle.

Tootmisühiku maksumust mõjutavate peamiste tegurite analüüsimisel kasutatakse faktoriaalset mudelit. Ketiasenduste meetodil mõõdetakse peamiste tegurite mõju 1 senti tegeliku maksumuse hälbele. tooteid, mis plaanitud.

Edasises analüüsis on vaja põhjalikumalt uurida põhjuseid, mis avaldasid positiivset või negatiivset mõju igale kuluartiklile, võttes arvesse kvantitatiivsete ja kulutegurite mõju. Erilist tähelepanu pööratakse artiklitele, millel on taime- ja loomakasvatussaaduste kulustruktuuris suurim osakaal.

Kulude vähendamise reservid moodustatakse peamiselt järgmistest allikatest: üksikute kuluartiklite ülekulu likvideerimine iga tooteliigi kontekstis; abi- ja teenindustööstuse põhitootmisele osutatavate teenuste kulude vähendamine; reservide aktiveerimine kogutoodangu kasvuks; teatud üldiste tootmiskulude ja üldiste ärikulude ülekulu kõrvaldamine.

■Põllumajandusettevõtte majandustulemuste analüüs algab kasumi, selle dünaamika ja struktuuri arvestamisest, selgitatakse välja aruandeaasta näitajate kõrvalekalded kavandatutest ja viimase aasta andmetest. Tavaolukorras moodustab suurima osa kogukasumist toodete, tööde ja teenuste müügist saadud kasum. Seetõttu uurivad nad analüüsis ennekõike selle muutumist mõjutavaid tegureid - müüdud toodete mahtu, selle struktuuri (sortimenti), maksumust, hindu. Nende tegurite mõju kasumi suurusele saab arvutada absoluutsete erinevuste arvutamise teel.

Müüdavate toodete mahu suurenemine võib kasumit mõjutada nii positiivselt kui ka negatiivselt. Kasumlike toodete müügi kasv toob kaasa selle kasvu, kahjumlik - vähenemise.

Samuti võib müüdavate toodete struktuur avaldada positiivset ja negatiivset mõju kasumi suurusele. Kui osakaal suureneb kasumlikud tüübid tooteid müügi kogumahus, summa suureneb; Suurendamise korral vastupidi erikaal madala marginaaliga või kahjumlike toodete puhul see väheneb. Kulude vähendamine aitab kaasa ka kasumi kasvule. "

Müügihindade tase ja kasumi suurus on otseselt sõltuvad: hinnataseme tõusuga kasumi suurus suureneb ja vastupidi.

Järgmisena peaksite analüüsima teatud tüüpi toodete müügist saadava kasumi muutust, mis on tingitud kolmest tegurist: toodete müügimaht, maksumus ja keskmised müügihinnad. Nende tegurite mõju mõõdetakse ahela asendamise või absoluutsete erinevustega.

Pärast seda on vaja üksikasjalikult uurida müüdud toodete mahu muutumise põhjuseid, iga tooteliigi maksumust ja hinda. Müügimaht sõltub toodangu mahust ja turustatavuse tasemest. Müügikasvule aitavad kaasa ka tuvastatud reservid tootmise suurendamiseks.

Müüdud kauba kogumaksumus on tootmiskulude ja müügikulude summa. Seetõttu on tootmiskulusid vähendavad tegurid samal ajal kasumi suurendamise tegurid.

Müügihindu mõjutavad mitmed põhjused: toodete kvaliteet, olukord selle müügi turgudel, müügi ajastus, inflatsiooniprotsessid. Keskmiste müügihindade kasvu reservide väljaselgitamisel tuleb igaüks neist teguritest erilist tähelepanu pöörata.

Kasumlikkuse näitajad iseloomustavad nii majandustulemusi kui ka ettevõtte kui terviku efektiivsust. Neid kasutatakse tingimata ettevõtte finantsseisundi võrdlevas analüüsis ja hindamises. Selleks uuritakse tasuvusnäitajate dünaamikat, võrreldakse neid planeeritutega ja teiste talude andmetega. Täpsemalt analüüsitakse nende taset mõjutavaid tegureid.

Müügimahu faktoranalüüsis tuvastatud reservid, täiskulu ja keskmised müügihinnad võimaldavad määrata reservid teatud tüüpi toodete tootmise ja ettevõtte kui terviku kasumlikkuse kasvuks.

■ Ettevõtte finantsseisundi analüüs

Ettevõtte finantsseisundit iseloomustab suutlikkus oma tegevust finantseerida; see sõltub selle normaalseks toimimiseks vajalike rahaliste vahendite olemasolust, finantssuhetest teiste juriidiliste ja üksikisikutega.

Finantsseisundi hindamiseks võrreldakse andmeid ettevõtte varade ja kohustuste kohta.

ajal horisontaalne analüüs määrata bilansikirjete väärtuste absoluutsed ja suhtelised muutused teatud perioodi kohta ning vertikaalanalüüsi eesmärk on uurida varade ja kohustuste bilansi struktuuri. Võrreldes varade ja kohustuste muutusi, saame järeldada, milliste allikate kaudu tulid uued vahendid ja millistesse varadesse need investeeriti.

Eriti oluline on bilansi likviidsuse analüüs, mille jaoks kõik ettevõtte varad, olenevalt nende likviidsuse astmest (rahaks ümberarvestamise määr) jaotatakse rühmadesse:

A1 - kõige rohkem likviidsed varad - sularaha(DS - 260), lühiajalised finantsinvesteeringud (KFV - 250);

A2 - kiiresti realiseeritavad varad - saadaolevad arved (DZ 230) alla 12 kuu;

A3 - aeglaselt liikuvad varad - tootmisvarud ja -kulud, välja arvatud edasilükkunud kulud (Зз) (210 +220);

A4 – raske müüa – põhivara (välis A – 190)

Kohustused rühmitatakse vastavalt vastavate kohustuste kiireloomulisusele:

P1 - kiireloomulisemad kohustused - võlgnevused ja õigeaegselt tagastamata laenud (KZ -620);

P2 - lühiajalised kohustused (lühiajalised laenud ja võlad (Lühiajalised laenud - 610) +630 dividendid

660 muud;

P3 - pikaajalised kohustused - pikaajalised laenud ja võlakohustused (Pikaajalised laenud - 590);

P4 - püsivad kohustused - omakapital - (490) (490 + 640 + 650)

aktsiakapitali tulu bud.reservid

kulutamist väärt

Saldo loetakse absoluutselt vedelaks, kui: A1 > P1; A2 > P2; A3 > P3; A4< П4.

Likviidsuse reegel: varade ülejääk kohustustest - kolm esimest ebavõrdsust,

omakapitali ja muude püsivate kohustuste ületamine raskesti müüdavatest varadest on neljas ebavõrdsus. See tähendab et arvelt omavahendid ettevõte peab täielikult moodustama põhivara ja katma osaliselt (vähemalt 10%) käibevara vajaduse.

Finantsstabiilsuse hindamine võimaldab välistel analüüsiobjektidel (eriti investoritel) määrata ettevõtte finantssuutlikkust pikemas perspektiivis. Samas on suur tähtsus rahalisel sõltumatusel välistest allikatest, mistõttu uuritakse erinevatelt positsioonidelt laenatud, omakapitali ja kogukapitali suhet.

Ettevõtte finantsstabiilsuse hindamise üheks kriteeriumiks on reservide ja kulude moodustamiseks vajalike rahaliste vahendite üle- või puudujäägi kindlaksmääramine (materjal käibefondid).

Sõltuvalt oma ja laenatud allikatest reservide ja kulude tagamise näitajatest eristatakse kolme tüüpi finantsstabiilsust:

1. Absoluutne stabiilsus(haruldane) Zz ‹ SOS + ainepunktid, Koss › 1

Varud ja kulud on väiksemad kui oma käibekapitali (SOS) ja pangalaenude summa laoartiklitele ning reservide ja kulude varustamise koefitsient vahendite allikatega on suurem kui üks.

2. Normaalne stabiilsus Zz = SOS + ainepunktid

Varud ja kulud on võrdsed oma käibekapitali ja pangalaenu summaga laoartiklitele.

3.Ebastabiilne finantsseisund 33 › SOS + laenud

Maksebilanss on häiritud, kuid maksevahendite ja maksekohustuste bilansi taastamine on endiselt võimalik, kaasates ettevõtte käibesse ajutiselt vabu vahendeid (reservfond, kogumis- ja tarbimisfond), pangalaene, tööjõu ajutist täiendamist. kapital, võlgnevuste ülejääk nõuetest. Varud ja kulud on suuremad kui oma käibekapitali ja pangalaenu summad.

Finantsstabiilsus peetakse vastuvõetavaks, kui on täidetud järgmised tingimused:

● - tootmisvarude summa ja valmistooted võrdub või ületab reservide moodustamisega seotud lühiajaliste laenude ja võlakohustuste summat. Varud + tootmine > Lühiajaline laen.

●- lõpetamata toodangu ja edasilükkunud kulude summa on võrdne oma käibekapitali summaga või sellest väiksem. Tootmata + eksp. ‹ SOS

Saada oma head tööd teadmistebaasi on lihtne. Kasutage allolevat vormi

Üliõpilased, magistrandid, noored teadlased, kes kasutavad teadmistebaasi oma õpingutes ja töös, on teile väga tänulikud.

Sarnased dokumendid

Põllumajandusliku tootmise intensiivsus ja efektiivsus. Maa- ja tööjõuressursside kasutamise, põhivara koostise ja struktuuri analüüs. Taime- ja loomakasvatustoodangu analüüs. Tootmismaksumuse arvutamine.

praktika aruanne, lisatud 26.09.2010


Põllumajandusettevõtte SPK "Ostrolensky" tootmistegevuse analüüs: asukoht, spetsialiseerumine ja tootmisstruktuur ettevõtted, maafondide struktuur. Põhivara ja tootmisvara seisukorra analüüs.

kursusetöö, lisatud 21.06.2011


Majanduse looduslikud ja klimaatilised omadused, spetsialiseerumine. Juhtimisstruktuur ja organisatsiooniline struktuur põllumajandusettevõte. Organisatsioon raamatupidamine ja tegevuste analüüs: tööjõuressurss, finantstulemused, teravili.

praktika aruanne, lisatud 16.03.2011


Põllumajandusettevõtte tegevuse majandusnäitajad, selle struktuur maavarad, tema spetsialiseerumise intensiivistamine, intensiivsus ja tase. Traktoripargi struktuur, traktorite ja sõidukite kasutamise efektiivsus.

kursusetöö, lisatud 13.04.2010


üldised omadused põllumajandusettevõte FSUE UOH "Iyulskoe". Majanduse majandustulemuste, selle spetsialiseerumise, struktuuri, turustatavate toodete analüüs. Masina- ja traktoripargi seadmete kasutamise efektiivsuse hindamine.

kursusetöö, lisatud 23.03.2010


Ettevõtte majanduslike tingimuste analüüs. Ettevõtte suuruse, kontsentratsiooni, spetsialiseerumise, intensiivistamise ja tootmise efektiivsuse analüüs. Taime- ja loomakasvatustoodangu faktoranalüüs. Reservid kasumi kasvuks.

praktika aruanne, lisatud 26.09.2010


OOO "Nõusolek" maatükkide koosseis ja struktuur. Tootlikkus ja teravilja kogusaak. Kariloomad ja loomade produktiivsus. Põhivara struktuur ja ettevõtte turvalisus. Tõhususe märk äritegevus tootmine.

praktika aruanne, lisatud 16.05.2016

Põllumajandusettevõtte LLP "Sadchikovskoje" tootmis- ja majandustulemuste analüüs

Põhilisele majandusnäitajad põllumajandusettevõtte töö hulka kuulub: tootmispõhivara aasta keskmine maksumus, põllumajandusmaa pindala, keskmine töötajate arv töötajad, sularaha laekumised (turustatavate toodete maksumus), kulud eest müüdud tooteid, kasum, kasumlikkus. Need näitajad kolme aasta dünaamikas on toodud tabelis 7.

Tabel 1. - Ettevõtte "Sadchikovskoje" LLP peamised tootmis- ja majandusnäitajad

Tabeli 7 andmete põhjal tuleb märkida, et LLP "Sadchikovskoje" on suuremahuline põllumajandusettevõte - ettevõtte töötajate arv oli 2009. aastal 346 inimest, põllumajandusmaa pindala - 10904 hektarit, tootmispõhivara maksumus - üle 235 miljoni rubla ja võrreldes eelmise 2008. aastaga kasvas põhivara väärtus 125 miljoni rubla võrra. või rohkem kui kaks korda.

See talu on kasumlik ja tagab positiivse kasumlikkuse. Kasumi tase ei ole stabiilne ja võib kõikuda. Veelgi enam, kasumlikkuse tase vaadeldaval perioodil ainult kasvab ja tõusis 11,9%-lt 35%-le ehk 23 protsendipunkti võrra.

Seda seletatakse põllumajandusliku tootmise suurenenud riskantsusega, suure sõltuvusega loodus- ja majandustingimustest ning juhtkonna viimaste aastate oskusliku tegutsemisega.

Samuti tuleb märkida tulude ja kulude kasvu organisatsiooni töötajate arvu vähenemise taustal. See tähendab farmi allesjäänud töötajate tootlikkuse tõusu.

Töötajate vallandamine toimub mõne kahjumliku tegevuse vähenemise tõttu.

Ettevõtete tegevuse analüüs algab tootmismahtude ja selle kasvutempo uurimisega. Ettevõtte põhiülesanne on elanikkonna nõudluse võimalikult täielik rahuldamine kvaliteetsete toodetega.

Toodete tootmismahu ja müügimahu analüüsimise peamised ülesanded on:

Toodete mahu, struktuuri ja kvaliteedi põhinäitajate dünaamika hindamine;

tegurite mõju määramine nende näitajate väärtuse muutusele;

Tootmise ja toodete müügi suurendamiseks vajalike reservide tuvastamine;

Meetmete väljatöötamine talusiseste reservide arendamiseks.

Toodangu mahtu saab väljendada looduslike, tinglikult looduslike ja kulunäitajatena, töömahukuse ühikutes.

Toodangu mahu peamised näitajad on bruto- ja turustatav toodang.

Brutotoodang on kõigi valmistatud toodete ja tehtud tööde väärtus, sealhulgas pooleliolev toodang ja põllumajandusettevõtte käive.

Turustatav toodang erineb kogutoodangust selle poolest, et see ei sisalda lõpetamata toodangu jääke ega talu käivet ning seda väljendatakse jooksvates müügihindades (ilma käibemaksuta).

Praegu kattub paljudes ettevõtetes kogutoodang turustatava toodanguga, kui põllumajandusettevõttes puudub käive ja pooleliolev toodang.

Ettevõtte tootmistegevuse või spetsialiseerumise suuna määravad peamised tuluallikad, seetõttu on selle kindlaksmääramiseks vaja analüüsida tema kommertstoodete struktuuri (tabel 8).

Loomakasvatus on esindatud ainult piimakarjaga. Loomakasvatussaaduste (piima) müügi mõju kogutulule on ebaoluline ja ei ületa 0,03% kogutulust.

Nagu tabelist näha, pole farmis lihaveisekasvatuse ega seakasvatusega tegeldud vähemalt kolm aastat.

Tabel 2. - Ettevõtte kaubanduslike toodete struktuur

Tabelist 2 nähtub, et küsitletud ettevõte on tüüpiline põllukultuuride profiiliga põllumajandustootja: põllumajandustoodang moodustab umbes 95%, kusjuures peaaegu täielikult taimekasvatuse arvelt.

Nagu eespool näidatud, tekitab see mõningaid raskusi mullaviljakuse säilitamise ja suurendamise süsteemi korraldamisel. Arvestades aga võimalusi kaasaegsed tehnoloogiad orgaaniliste väetiste tootmisel, saab sellest probleemist mööda hiilida. Järgnev näitab üksikasjalikult, kuidas.

Lisaks põllumajanduslikule tootmisele müüb ettevõte kokkuostetud kaupu, tööstustooteid (tellised, puit), osutab töid ja teenuseid ( transport, Ehitus). Nende tegevuste väärtus kokku ei ületa aga 5%.

Seega on majanduses põhitegevuseks taimekasvatus. Loomulikult peetakse lugu tootmise tasuvusest, kuid ei järgita tasakaalustatud arengu ja tegevuse mitmekesistamise põhimõtteid, mis võivad tulevikus kaasa tuua negatiivseid tagajärgi.

Majanduses on kõige kasumlikum tegevusala taimekasvatus - 76,5% kasumlikkusest. Päevalill on kasumlikkuselt teisel kohal (66,3%), kuid esimesel kohal kasumi absoluutväärtuselt, mida ta talule annab. Üsna tulusaks osutus sojaoa tootmine (37,7%), mille proovikülvi tegi talu 2008. aastal. Ka muude teenuste osutamine majanduse poolt kolmandate osapoolte organisatsioonidele ja üksikisikutele on üsna tulus - 35%.

Põllumajandussaaduste (juust, piim) töötlemine ja tootmine, sisseostetud kaubaga kauplemine on rahuldava tasuvustasemega - 10-23%. On võimatu anda soovitust laiendada päevalillekasvatust kõige tulusama põllukultuurina. Selle põllukultuuride pind ületab juba kaugelt agrotehnilisi lubatud norme. Päevalill kurnab tugevalt mulda, päevalille korduskülv samale põllule on lubatud mitte varem kui kaheksa või kümne aasta pärast.

Teravilja, eriti talivilja kasvatamine on riskantne. Kuid nende pindala ei saa põllumajandustehnoloogia nõuete järgi vähendada, kuna need on head eelkäijad teistele põllukultuuridele. Teravilja saab ühel põllul kasvatada kaks-kolm aastat järjest ja just taliterad annavad suurima saagi.

Seega on külvikorra tähtsus põllukultuuride bioloogilises kaitses umbrohtude, haiguste ja kahjurite eest väga suur. Praktika näitab, et see külvikorra nn sanitaarne roll avaldub ka põllumajanduse spetsialiseerumise ja intensiivistumisega, intensiivse väetiste ja niisutamise tingimustes.

Taimekasvatuse analüüs

1. Tähendus, ülesanded ja teave

toodangu analüüsi pakkumine

taimekasvatus

Põllumajandustoodangu maht on üks peamisi põllumajandusettevõtete tegevust iseloomustavaid näitajaid. Toodete müügimaht sõltub selle väärtusest ja seega ka elanikkonna toidu- ja tööstuse vajaduste rahuldamise tasemest tooraine osas.

Tootmismahust sõltuvad ka selle maksumuse tase, kasumi suurus, kasumlikkuse tase, ettevõtte finantsseisund, maksevõime ja muud majandusnäitajad. Seetõttu tuleb ettevõtte tegevuse analüüsi alustada toodangu, eelkõige taimekasvatuse mahu uurimisega (joonis 11.1).

Taimede kogutoodang

au pair

tootmisosakonnad

tootmine

divisjonid

Põllukultuuride suurus ja struktuur

põllukultuuride saagikus

Riis. 1. Taimekasvatuse analüüsi vooskeem

Analüüsi ülesanded:

süstemaatiline kontroll dünaamika muutumise ja prognoositud tootmismahtude täitmise üle;

tegurite mõju määramine toodangu mahule;

talus olevate reservide kindlaksmääramine selle tootmise suurendamiseks;

majanduse tegevuse hindamine tootmise suurendamise võimaluste kasutamise kohta, võttes arvesse objektiivseid ja subjektiivseid tegureid;

meetmete väljatöötamine kindlaksmääratud varude arendamiseks tootmise suurendamiseks,

Taimekasvatuse analüüsi peamiseks teabeallikaks on aruanne 9-APK “Taimekasvatuse toodang ja omahind”, mis annab andmed külvipindade suuruse kohta kultuuride lõikes, nende saagikuse, toodangu mahu füüsilises arvestuses ja selle maksumuse kohta. . Vastavad planeeritud näitajad on kajastatud majanduskavas. Operatiivanalüüsiks kasutatakse esmaseid dokumente.

2. Taimekasvatuse plaani dünaamika ja elluviimise analüüs

Taimekasvatuse analüüsi on soovitav alustada selle dünaamika uurimisega, nagu teatud tüübid ja üldiselt taimekasvatuse puhul koos toimunud muutuste hindamisega.

Selleks on vaja andmeid võrreldavates hindades taimekasvatuse mahu kohta, aga ka iga põllukultuuri toodete brutosaagi kohta viimase 5-10 aasta jooksul. Nende andmete põhjal arvutatakse põhi- ja ahela kasvu- ja kasvumäärad. (Tabel 1)

Tabel 1

Taimekasvatuse prognoosiandmete täitumise analüüs

Andmeid toodangu mahu kohta 100 hektari põllumajandusmaa kohta tuleks võrrelda nii piirkonna, piirkonna keskmiste näitajatega kui ka teiste talude andmetega. See võimaldab objektiivsemalt hinnata majanduse tööd taimekasvatuse suurendamisel.

Suure tähtsusega farmi tegevuse hindamisel on taimekasvatustoodangu mahu prognoosinäitajate täitumise analüüs nii farmi kui terviku kui ka üksikute meeskondade ja muude allüksuste lõikes. Selleks võrreldakse iga põllukultuuri toodete tegelikke brutosaake prognoosiandmetega, selgub plaani protsent ja sellest kõrvalekaldumine (tabel 2).

tabel 2

Sellise võrdluse põhjal võib järeldada, et taimekasvatuse toodete tootmise plaan on täitumas ja seda mitte ainult kogu majanduse, vaid ka üksikute meeskondade lõikes.

Analüüsi järgmine samm on kindlaks teha tegurid ja põhjused, toodangu mahu muutused. Teadaolevalt sõltub taimekasvatuse maht külvipindade suurusest ja struktuurist, põllukultuuride hukkumisest ja saagikusest. Kõik need tegurid sõltuvad omakorda paljudest põhjustest ja asjaoludest (joonis 2).

Kogusaak

Põllukultuuride suurus ja struktuur

alad põllukultuuride saagikuse kaotus

Spetsialiseerumine põllumajandusettevõtte pinnase kliimakvaliteedile

Riigi tellimise tingimused

Kliimaprobleemidest tingitud turutingimused

Maa olemasolu tööfarmid tingimused

JA materiaalsed ressursid

Farmis

Väetisepõldude vajadus

I-ndas tootetüübis

Majanduslik efektiivsus seemne kvaliteet ja sort

I-ndat tüüpi toote valmistamine

(tootesaak, kasum 1 hektarilt. Külvi tingimused ja viisid

töömahukus jne) ja puhastamine

Töötlemise kvaliteet

Lupjamine ja

Pinnase kips

Viljavaheldus

Kahjuritõrje ja

taimehaigused

Riis. 2. Taimetoodangu mahu tegurisüsteemi struktuur-loogiline mudel

Kõigepealt on vaja kindlaks teha esimese järgu tegurite mõju aste, kuna saadud toodete maht sõltub neist otseselt. Kõik muud tegurid mõjutavad kaudselt.

Teatud tüüpi taimekasvatuse tegeliku kogusaagi deterministlik faktoriaalmudel on järgmisel kujul:

kus BC - brutotoodang füüsilises kaalus;

S - põllukultuuri pindala;

Sg on ala, kus põllukultuurid surid;

Y - põllukultuuride saagikus, c/ha.

See on liite-kordistava tüüpi mudel. Faktorite mõju mõõtmiseks võite kasutada ahela asendamise, absoluutsete erinevuste ja suhteliste erinevuste meetodeid. Vaatleme nende mõju arvutamise metoodikat, kasutades tabelis toodud andmeid. 3

Tabel 3

Teraviljade kogusaagi faktoranalüüsi algandmed

Iga teguri mõju määramiseks kogusaagile saate kasutada ahela asendusmeetodit:

BC 0 \u003d (S Q - Sgo) y \u003d (! 200 - 0) 28 = 33 600 c;

VS konv 1 = (S1 – Sgo) "yo = (1250 - 0) - 28 = 35 000 c;

VS konv2 = (S1 - Sg1) Y 0 = (1250 - 30) 28 = 34 160 c;

eKr, \u003d (S1 - Sg1) Y 1 \u003d (1250 - 30) 30 = 36 600 c.

Teraviljatoodangu kogumuutus BC = BC1 - BC 0 = 36 600 - 33 600 = +3000 c,

sealhulgas muutes:

a) külvipinna suurus - 35 000 - 33 600 = +1400 sentimeetrit;

b) põllukultuuride surm - 34 160 - 35 000 \u003d -840 q;

c) tootlikkus - 36 600 - 34 160 = +2440 c.

Samad tulemused võib saada absoluutsete erinevuste meetodil:

Muuda BC S \u003d (S1 - S0) Y 0 \u003d (1250 -1200) -28 \u003d +1400 d;

Muuda BCg \u003d (Sg1 - Sg 0) Y 0 \u003d - (30 - 0) 28 = -840 c;

Muuda VS Y \u003d (Y1 - Y 0) (S1 - S g1) \u003d (30 - 28) (1250 - 30) \u003d + 2440 c

Kokku +3000 c

Suhteliste erinevuste meetodi järgi arvutamine toimub järgmiselt:

Tegurite tasakaal: 1400 - 840 + 2440 = +3000 c.

Sarnased arvutused tehakse iga põllukultuuri kohta (tabel 4).

Tabel.4

Taimekasvatuse kogusaagile avalduvate tegurite mõju arvutamine

Tulemused näitavad, millised tegurid ja mil määral mõjutasid saadud toodete mahtu positiivselt või negatiivselt. See võimaldab mitte ainult objektiivselt hinnata juhtimise tulemusi, vaid ka tuvastada kasutamata võimalusi tootmise suurendamiseks.