166. Praegune seis ja infotehnoloogiate kasutamise väljavaated ettevõtte (organisatsiooni) juhtimises Venemaal.

167. Infokommunikatsioon ja ettevõtte (organisatsiooni) juhtimise efektiivsus.

168. Juhtimisinfo ressursid.

169. Ettevõtte (organisatsiooni) juhtimissüsteemides teabe kogumise, edastamise, töötlemise ja kogumise protsesside täiustamise viisid.

170. Analüüs ja parendamise viisid teabe tugi juhtimisprotsessid ettevõttes (organisatsioonis).

171. Ettevõtte (organisatsiooni) struktuuriüksuste juhtimisprotsesside infotoe analüüs ja võimalused.

172. Analüüs ja võimalused täiustada tehnilisi ja tarkvara ettevõtte (organisatsiooni) juhtimises.

173. Analüüs ja võimalused infoturbe parandamiseks ettevõtte (organisatsiooni) juhtimises.

174. Ettevõtte (organisatsiooni) juhtimisprotsesside õigusliku, regulatiivse ja metoodilise toe analüüs.

175. Infotehnoloogia analüüs dokumentatsiooni tugi juhtimistegevused ettevõtted (organisatsioonid).

176. Ettevõtte (organisatsiooni) juhtimise infotoe täiustamise analüüs ja võimalused.

177. Ettevõtte (organisatsiooni) allüksuse juhtimise dokumentatsiooni toe täiustamise analüüs ja võimalused.

178. Andmebaasihaldussüsteemide (DBMS) kasutamine, integreeritud rakendustarkvara paketid sisse praktiline tegevus ettevõtted (organisatsioonid).

179. Juhtimise kvaliteedi tõstmine arvuti loomise kaudu infosüsteemid ettevõttes (organisatsioonis).

180. Juhtimise kvaliteedi tõstmine arvutite infosüsteemide loomise kaudu aastal struktuurijaotused ettevõtted (organisatsioonid).

181. Kasutamine arvutitehnoloogia juhtimisotsuste intellektuaalne toetamine ja nende efektiivsuse tõstmine.

182. Radade määratlemine ratsionaalne kasutamine inforessursid ettevõttes (organisatsioonis).

183. Kogemused kaasaegsed süsteemid teabe otsimine ja kogumine ettevõttes (organisatsioonis).

Personali juhtimine

184. Personalijuhtimise hetkeseis ja probleemid üleminekul turumajandusele.

185. Ettevõtte (organisatsiooni) sotsiaalpoliitika turumajandusele ülemineku etapis.

186. Tööjõu humaniseerimine personalijuhtimise poliitika lahutamatu osana.

187. Juhi isiksuse kujunemine.

188. Naine kaasaegses töömaailmas: koht tööturul, tööhõive juhtimine ja stimuleerimine.

189. Personalijuhtimine makro- ja mikrotasandil.

190. Tööturg ja ettevõtte (organisatsiooni) personali moodustamise probleemid.

191. Tööturu tingimuste uurimine konkreetse ettevõtte (organisatsiooni) näitel piirkonnas (linnas).

192. Personalijuhtimise hetkeseis ja väljavaated ettevõttes (organisatsioonis) Venemaal.

193. Personalipotentsiaal ettevõtted (organisatsioonid) ja selle parandamise põhisuunad.

194. Ettevõtte (organisatsiooni) juhtivtöötajate potentsiaali arengu analüüs ja hindamine.

195. Ettevõtte (organisatsiooni) personali arvestus ja analüüs.

196. Strateegiline planeerimine ja ettevõtte (organisatsiooni) personalijuhtimine.

197. Personalijuhtimise strateegia väljatöötamine ettevõttes (ettevõttes): teooria ja praktiline kogemus.

198. Personal: spetsialistide valiku ja palkamise juhtimise probleemid ettevõttes (organisatsioonis).

199. Osalemise õiguslikud ja korralduslikud eeldused töötajad ettevõtte (organisatsiooni) juhtimises.

200. Isiksus ja selle arengu juhtimine ettevõttes (organisatsioonis).

201. Juhi isiksuse analüüs ja hinnang sotsioloogiliste uuringute põhjal.

202. Ettevõtte (organisatsiooni) personali arengu kavandamine lähtuvalt nende kvalifikatsiooni tõstmisest.

203. Personali täiendõppe süsteemi täiustamine ettevõttes (organisatsioonis).

204. Analüüs ja võimalused ettevõtete (organisatsioonide) interaktsiooni parandamiseks ülikoolide ja teistega õppeasutused personali väljaõppes ja täiendõppes.

205. Ettevõtte (organisatsiooni) personali sertifitseerimise juhtimise tõhustamine.

206. Juhtide ärikarjääri juhtimine.

207. Ettevõttes (organisatsioonis) personali teenindamise ja ametialase tõstmise juhtimise süsteemi väljatöötamine.

208. Konfliktide ja stressi juhtimine ettevõttes (organisatsioonis).

209. Personalijuhtimise sotsiaalsed ja psühholoogilised aspektid ettevõttes (organisatsioonis).

210. Grupikäitumise kujunemine ettevõttes (organisatsioonis).

211. Ettevõtte (organisatsiooni) personalitöö korralduse analüüs ja täiustamine.

212. Töötasu reguleerimissüsteemis töösuhted ettevõttes (organisatsioonis): süsteemid, vormid, meetodid.

213. Ettepanekute väljatöötamine ettevõtte (organisatsiooni) personali materiaalsete ja moraalsete stiimulite süsteemide täiustamiseks.

214. Ettevõtte (organisatsiooni) personalijuhtimisteenuse organisatsioonilise struktuuri analüüs ja selle parendamiseks ettepanekute väljatöötamine.

215. Ettevõtte (organisatsiooni) personalivajaduse väljaselgitamine.

216. Ettevõtte (organisatsiooni) personalikulude planeerimine ja optimeerimine.

217. Organisatsiooni parendamine ja personali tootlikkuse tõstmine ettevõttes (organisatsioonis).

218. Ettevõtte (organisatsiooni) personali arvu vähendamise olukorra analüüs ja meetmete väljatöötamine.

219. Ettevõtte (organisatsiooni) personali vabastamise ettepanekute analüüs ja väljatöötamine: majanduslik ja sotsiaalne tähtsus, meetodid ja lahendused.

220. Töökohtade sertifitseerimine: sisu, analüüs ja võimalused juurutamise parandamiseks ettevõttes (organisatsioonis).

221. Ettevõttes (organisatsioonis) personalijuhtimissüsteemi ülesehitamise põhimõtted ja meetodid.

222. Personalijuhi poolt ettevõttes (organisatsioonis) täidetavate tööülesannete selgitamiseks ettepanekute analüüs ja väljatöötamine.

223. Personalikoolitusjuhi poolt ettevõttes (organisatsioonis) täidetavate tööülesannete selgitamiseks tehtud ettepanekute analüüs ja väljatöötamine.

224. Ettevõtte (organisatsiooni) karjäärinõustamissotsioloogi tööülesannete selgitamise ettepanekute analüüs ja väljatöötamine.

225. Personalijuhtimisteenistuse tegevuse analüüs ja parendamise võimalused ettevõttes (organisatsioonis).

226. Analüüs ja võimalused territoriaalse tööhõivetalituse (piirkond, linn jne) efektiivsuse tõstmiseks.

227. Ettevõtte (organisatsiooni) personalijuhtimise teenuste ja territoriaalsete tööhõiveteenistuste (piirkond, linn jne) koostoime analüüs ja võimalused.

Projekti juht

228. Projektikeskkonna analüüs

229. Projektijuhtimissüsteemi ekspertiisivaldkonnad

230. Projektide integratsiooni juhtimine

231. Projektijuhtimisplaani koostamine

232. Projekti ja toote elutsüklite vahelise seose hindamine

233. Organisatsioonilise struktuuri mõju analüüs projektile

234. Projekti piiride määratlemine

235. Projekti algatamine

236. Projekti muudatuste juhtimine

237. Projekti sisu väljatöötamine

238. Projekti tähtaegade juhtimine

239. Operatsiooniressursside hindamine

240. Projekti ajakava koostamine ja haldamine

241. Projekti kulude juhtimine

242. Projekti kulueelarve väljatöötamine

243. Projekti teostamise tulemuslikkuse analüüs teenitud väärtuse meetodil

244. Projekti rahastamine

245. Tulemuslikkuse hindamine investeerimisprojekt

246. Projekti äriplaani väljatöötamine

247. Projekti kvaliteedi planeerimine

248. Projekti kvaliteedi kontroll ja tagamine

249. Projekti usaldusväärsuse mitmefaktoriline hindamine

250. Kvaliteedikulude hinnang

251. Projekti riskijuhtimine

252. Projekti riskide kvantitatiivne ja kvalitatiivne analüüs

253. Riskile reageerimise planeerimine

254. Seire ja riskijuhtimine

255. Personalijuhtimise projekt

256. Planeerimine inimressursid projekt

257. Kulutaseme ja personalitaseme muutuste hindamine projekti elutsükli jooksul

258. Personali motiveerimine projektijuhtimises

259. Juhtimine projektijuhtimises

260. Projektikommunikatsiooni juhtimine

261. Projekti kommunikatsiooni planeerimine

262. Ametlik ja mitteametlik suhtlus projektis

263. Projekti kommunikatsioonijuhtimise tulemuslikkuse hindamine

264. Projekti elluviimise juhtimine

265. Projektilepingute haldamine

266. Projekti hanked ja lepingute planeerimine

267. Projektihangete tulemuslikkuse hindamine

268. Lepingute asjaajamine ja lõpetamine

269. Projektimeeskonna juhtimine

270. Projektimeeskonna värbamine ja arendamine

271. Rollide määratlemine, kohustuste maatriksi moodustamine

272. Projekti sulgemise protsessid

273. Projektibüroo (virtuaalkontori) loomine

274. Projektikriis ja rakendatud strateegiad

275. Ettevõttekultuur projektijuhtimises

276. Inseneriteadus projektijuhtimises

277. Ettevõtte programmi juhtimine

Juhtimistegevus algab kogumisest, kogumisest ja töötlemisest teave, need. kvalitatiivse ja kvantitatiivse teabe kogum organisatsioonis ja selle keskkonnas toimuvate protsesside kohta, mis aitavad kaasa ebakindluse ületamisele.

Teabest on tänapäeval saanud mis tahes organisatsiooni sotsiaal-majandusliku, tehnilise ja tehnoloogilise arengu kõige olulisem ressurss. Teabe kui ressursi omadused on järgmised:

Ammendamatus;

Säilivus ja akumuleerumine;

paralleelse kasutamise võimalus;

Ülekandmise lihtsus, sh ostu-müügi alusel.

Teabenõuded on järgmised:

· kvantitatiivne ja kvalitatiivne täielikkus;

· asjakohasus;

· töökindlus ja täpsus;

· kasulikkus, mida iseloomustab kokkuhoid otsustuskuludes;

· normaaltihedus, s.o. teabe hulk meediaühikus, kasuliku ja üldise teabe suhe;

· ligipääsetavus, tajumise kergus.

Teabe klassifikatsioon:

§ meedia (elektrooniline, materjal jne) kaupa;

§ allika järgi (väline ja sisemine);

§ liikumissuunas (sissetulev ja väljaminev);

§ vastavalt rakendusalale (üheotstarbeline on seotud ühe konkreetse probleemi lahendamisega ja mitmeotstarbeline mitme erinevaga);

§ eesmärgi järgi (organisatsiooni tegevuse kohandamiseks ja analüüsiks aruandluseks);

§ võimalusel fikseeritud ja salvestatud (kehastunud materiaalsetesse objektidesse, fikseeritud kandjale, mitte fikseeritud, s.o mällu);

§ vastavalt kasutusvalmiduse astmele (esialgne info, vaheinfo - peale eel “puhastust” ja lõpp);

§ tähtsuse astme järgi (pea-, abi-, soovitav);

§ terviklikkuses (universaalne, funktsionaalne - seotud probleemide lahendamiseks, individualiseeritud);

§ vajaduse olemuse järgi (konstantne ja muutuv);

§ vastavalt usaldusväärsusastmele (usaldusväärne - 80-100%, tõenäosuslik - alla 80%, vale);

§ levitamise teel (suuline, kirjalik ja kombineeritud);

§ organiseerituse astme järgi (süstematiseeritud teave, st ühtne koostis, näitajad, saajad, ajastus, sagedus, pakkumise vormid ja ebasüstemaatiline);

§ reprodutseerimisviiside järgi (visuaalne, audiovisuaalne, heliinformatsioon);

§ avatuse astme järgi (avatud, konfidentsiaalne, salajane);

§ vastavalt sätte järjekorrale (nagu ette nähtud, in tähtajad, nõudmisel saatja algatusel);

§ organisatsiooniliste protsesside hõlmatuse astme järgi (pidev ja valikuline);

§ kasutajate kaupa (väline ja sisemine);

§ liigiti (normatiivne, planeeritav, tegelik);

§ täielikkuse astme järgi (piisav, ebapiisav, ülemäärane).

Teabe andmebaas

Juhtimisprotsess on võimatu ilma laiaulatusliku teabe omamiseta. TO sisemised teabeallikad sisaldab raamatupidamist ja statistilist aruandlust, kliendikontosid, jooksvaid vaatlusi, eriuuringuid, varasemate uuringute tulemusi. Välised teabeallikad on arvukamad ja mitmekesisemad. Esiteks on need organisatsiooni töötajad. Järgmiseks on partnerid, konkurentide endised töötajad, endised riigiametnikud, ametiühinguaktivistid ja äriliitude esindajad. Ulatuslik allikas on väljaanded raamatutes, kataloogides, teatmeteostes, ajakirjades ja ajalehtedes.

Tänapäeval on vajadus konkurentide potentsiaali, isikuomaduste, nende juhtimise kalduvuste kohta teabe sihipäraseks, süstemaatiliseks kogumiseks (sh ostmiseks) ja sobivate toimikute moodustamiseks. See tegevus on tööstuslik luure, võimaldab ennustada nende tulevast poliitikat ja nendega kohaneda. Selleks loovad suured organisatsioonid strateegilised andmebaasid. Tavaliselt koosnevad need kolmest osast. Esimene iseloomustab tootmist, tehnoloogilist, teaduslikku, tööjõupotentsiaal organisatsioon, selle teadus- ja tehnoloogiapoliitika, suhted meeskonnas, juhtimiseelistused. Teises antakse ettevõtte väliskeskkonna (partnerid ja konkurendid) kirjeldus. Kolmandas tuuakse välja peamised takistused ja takistused organisatsiooni tegevusele.

Infovahetuse etapid

Iga organisatsiooni lahutamatuks elemendiks on infosüsteem. Selline organisatsiooniga samaaegselt loodud ja selle eripära arvestades süsteem peab:

§ tagama selles ja väljaspool seda toimuva info õigeaegse kättesaamise (seire); andmebaasi moodustamine:

§ võimaldab teil kontrollida selle objektiivsust ja usaldusväärsust;

§ hõlbustada sisemist teabevahetust, minimeerida kadusid ja ebatäpsusi;

§ hõlbustada erinevatest allikatest otsuste tegemiseks vajalike andmete valimist, analüüsimist ja võrdlemist;

§ olema mugav kasutada.

Infosüsteemi haldamine hõlmab selle planeerimist, elementide hankimist, kaasajastamist ja kasutamist. Teabe liikumine saatjalt adressaadini sellistes süsteemides koosneb mitmest etapist.

Esimesel etapil selle valik toimub. See võib olla juhuslik või eesmärgipärane, selektiivne või pidev, ettekirjutatud või proaktiivne, meelevaldne või teatud kriteeriumidel põhinev.

Teises etapis valitud teave kodeeritud, st. pannakse vormile, milles see on adressaadile juurdepääsetav ja arusaadav, näiteks kirjalik, tabel, graafiline, heli, sümboolne jne.

Kolmandas etapis teave edastatakse.

Neljandas etapis vastuvõtja tajub, dešifreerib ja mõistab teavet. Saatja ootab, et ta kuidagi kinnitaks sõnumi kättesaamise fakti, selle tähenduse mõistmise või mittemõistmise astet, s.t. paigaldatud tagasisidet.

Säästev Tagasiside võimaldab oluliselt tõsta infovahetuse usaldusväärsust ning vähemalt osaliselt vältida selle kadusid ja erinevaid tähendust moonutavaid häireid.

Sekkumisele seotud:

Ø eelarvamused ja stereotüübid, mis võivad olla kõigil, seega tuleb pärast infovahetust veenduda, et sellest aru saadakse;

Ø eputamissoovist tingitud valeandmete esitamine parim pool, peita vead, kindlustada võimalike konfliktsituatsioonid ja mured;

Ø vähene huvi info vastu selle ebaveenvuse, ebamäärasuse vms tõttu;

Ø tehnilised probleemid, näiteks ebavõrdne arusaamine sümbolitest, millega teavet edastatakse;

Ø füüsilised või psühholoogilised aspektid: väsimus, halb mälu, hajameelsus või vastupidi impulsiivsus, liigne emotsionaalsus, kannatamatus, mis ei võimalda keskendumist;

Ø info ülekoormused, mis põhjustavad signaali väljajätmist või mittetajutamist, selle filtreerimist, ekslikke või lihtsustatud vastuseid, nende ebaadekvaatset reageerimist, lahtiühendamist selle allikast.

Seetõttu on teabe edastamise usaldusväärsuse huvides vaja õigesti valida sidekanal, seda sirgendada, teabeallikaid dubleerida ja edastada need teatud ülejäägiga. Teabevahetust hõlbustavad:

§ teabe lühidus, selgus, ühemõttelisus;

§ pidev kontroll nende sisu, edastamis- ja vastuvõtuprotsesside üle;

§ infotöötlusprotsesside koordineerimine;

§ andmete vajaduse vastavuse tagamine nende hankimise võimalustega;

§ infoprotsesside põhitunnuste ühtlustamine, nende haldamise tagamine ja raha säästmine.

Praktiline tund

1. Kujunda mistahes õppeasutuse visiitkaart.

2. Koosta hinnakiri haridusteenused institutsioonid.

3. Kaaluge peamisi äriteabe allikaid, nende eeliseid ja puudusi.

Kirjandus

& Afanasjev S.V., Jarošenko V.N. Juhtimisinfo toe tõhusus. – M., 1987.

& Vesnin V.R. Praktiline personalijuhtimine: käsiraamat personalitöö. – M: Jurist, 1998.

& Gluhhov V.V. Juhtimine: Õpik. – Peterburi, 2000.

& Meskon M., Albert M., Khedouri F. Juhtimise alused: Trans. inglise keelest – M.: Delo, 1993.

1. Maailma teabeallikad________________________________________ 5

1.1 Spetsialistide teabevajadus_________________________ 5

1.2 Teabe liigid___________________________________________________________________ 6

1.3 Maailmaturu lühikirjeldus teabeteenused. Teabe tootjad ja müüjad________________________________ 7

1.4 VEEBIPÄÄS TEABERESSURSSIDELE__________________ 11

1.4.1 Tehnilised vahendid________________________________________________________

1.4.2 Juurdepääsuvorm___________________________________________________________________ 12

1.5 Juhtivad erialase teabe müüjad, süsteemid LEXIS-NEXIS, QESTEL-ORBIT, STN_______________________________________________ 13

1.6 Teabeülesanded: põhietapid Veebilahendused 16

1.6.1 Ülesande sõnastamine________________________________________________________ 16

1.6.2 Infosüsteemi valimine_______________________________________________ 16

1.6.3 Otsingustrateegia väljatöötamine______________________________________ 16

1.6.4 Ülesande lahendamine_____________________________________________________ 19

2. Kodumaiste teadusliku ja tehnilise teabe allikate ülevaade_ 22

2.1 Teadusliku, tehnilise ja patendialase teabe allikad____________ 27

2.2 Teabeallikad standardimise, metroloogia ja sertifitseerimise kohta_________________________________________________________________________ 29

3. Inforessursside haldamisega seotud funktsioonid__ 31

4. Inforessursside käibe hindamise meetod.______ 33

Järeldus________________________________________________________________________ 35

Kirjandus_____________________________________________________________________________ 36

Iga inimühiskonna arenguks on vajalikud materiaalsed, instrumentaalsed, energia- ja inforessursid. Praegune aeg on periood, mida iseloomustab infovoogude mahu enneolematu kasv. See kehtib nii majanduse kui ka sotsiaalsfäär. Suurim infomahu kasv on täheldatav tööstuses, kaubanduses, rahanduses, panganduses ja hariduses. Näiteks tööstuses on infomahu kasv tingitud tootmismahu suurenemisest, valmistatavate toodete, kasutatud materjalide, tehnoloogiliste seadmete komplitseerimisest ning tootmise koondumise ja spetsialiseerumise tulemusena välismaise toodangu laienemisest. ja majandusobjektide sisesuhted. Info on otsustav tegur, mis määrab tehnoloogia ja ressursside arengut üldiselt. Turusuhted seavad kõrgendatud nõudmised teabe õigeaegsusele, usaldusväärsusele ja täielikkusele, ilma milleta on mõeldamatu tõhus turundus-, finants-, krediidi- ja investeerimistegevus.

Viimastel aastakümnetel on maailmas toimunud üleminek "tööstusühiskonnalt" "infoühiskonnale". Tootmismeetodites, inimeste maailmavaadetes ja riikidevahelistes suhetes toimub muutus. Inimesed kasutavad üha enam selliseid mõisteid nagu "informatsioon", "informatiseerimine", "infotehnoloogia" jne. (1)

Kuid kas ühiskond on alati olnud "informatiivne"? Arvatakse, et maailm on kogenud mitmeid inforevolutsioone. Esimest inforevolutsiooni seostatakse inimkeele leiutamise ja valdamisega, mis, õigemini suuline kõne, lahutas inimese loomamaailmast. See võimaldas inimesel omandatud teavet talletada, edastada, täiustada ja suurendada. Teine inforevolutsioon oli kirjutamise leiutamine. Kirjalikesse tekstidesse jäädvustatud teadmised olid piiratud ja seetõttu halvasti kättesaadavad. Nii oli see enne trükikunsti leiutamist. Mis õigustas kolmandat inforevolutsiooni. Siin on info ja tehnoloogia vaheline seos kõige ilmsem. Selle revolutsiooni mehhanismiks oli trükipress, mis muutis raamatud odavamaks ja teabe kättesaadavamaks. Neljas revolutsioon, mis läheb sujuvalt üle viiendaks, on seotud kaasaegsete infotehnoloogiate (telegraaf, telefon, raadio, televisioon) loomisega. Kuid kõige hämmastavam oli kaasaegsete arvutite ja telekommunikatsiooni loomine. (2)

Teema täielikuks arutamiseks on vaja anda mitu määratlust:

Teave– teave isikute, esemete, faktide, sündmuste, nähtuste ja protsesside kohta, olenemata nende esitusviisist.

Informatiseerimine– teaberessursside moodustamisel ja kasutamisel põhinev organiseeritud sotsiaalmajanduslik ja teaduslik-tehniline protsess teabevajaduste rahuldamiseks ja kodanike, valitsusorganite, kohalike omavalitsuste, organisatsioonide, avalike ühenduste õiguste realiseerimiseks optimaalsete tingimuste loomiseks.

Teabeallikad– üksikdokumendid ja üksikud dokumendimassiivid, dokumendid ja dokumendimassiivid infosüsteemides.

Infosüsteem– organisatsiooniliselt korrastatud dokumentide kogum, infotehnoloogia, sealhulgas infoprotsesse realiseeriva arvutitehnoloogia ja side kasutamine.

Kasutajateave– subjekt, kes pöördub vajaliku teabe saamiseks infosüsteemi või vahendaja poole. (3)

Inforuumi arengutasemel on otsustav mõju majandusele, kaitsevõimele ja poliitikale. Sellest tasemest sõltub suuresti inimkäitumine, ühiskondlik-poliitiliste liikumiste kujunemine ja sotsiaalne stabiilsus. Informatiseerimise eesmärgid kogu maailmas, sealhulgas Venemaal, on ühiskonna teabevajaduste võimalikult täielik rahuldamine kõigis tegevusvaldkondades.

Venemaal sotsiaalne ja poliitiline ümberstruktureerimine, kujunemine turumajandus tõi objektiivselt kaasa vajaduse ühiskonna infosuhete oluliseks muutmiseks. Vaatamata teabeteenuste ja -toodete turu hiljutisele olulisele laienemisele, teabe tugi ametiasutustele valitsuse kontrolli all, majandusüksuste ja kodanike tase on endiselt madal.

Teabele juurdepääsu võimalus piirdub reeglina selle osakondliku kuuluvusega ja selle määrab sageli ametlik seisukoht Ja sotsiaalne staatus tarbija. Geograafiliselt kaugel asuvatele teaberessurssidele juurdepääsu probleem ei ole lahendatud.

Suurem osa elanikkonnast saab teavet traditsioonilisel kujul - trükimeedia, raadio, televisioon.

Info- ja telekommunikatsioonisüsteemid toimivad peamiselt huvides valitsusagentuurid ametiasutused. Selline olukord toob kaasa töö dubleerimise, esmase teabe kogumise koondamise ning süsteemide arendus- ja käitamiskulude suurenemise. Lisaks muudab osakondade killustatus teabe vahetamise ja juurdepääsu keeruliseks. Infoteenused, ressursid ja tarkvaratooted on Venemaa territooriumil jaotunud äärmiselt ebaühtlaselt ning neid osutatakse peamiselt piirkondlikele keskustele. See jaotus vastab Venemaa peamiste teadus- ja teabekeskuste jaotusele ega võta arvesse elanikkonna ja valitsusasutuste vajadusi. Seetõttu nõuab infopotentsiaali võrdsustamise probleem kiiret lahendust.

Kodumaine infotööstus peab arenema, võttes arvesse maailma saavutusi infotehnoloogia ja telekommunikatsiooni vahetusvahendite vallas. See võimaldab Venemaal jõuda tehnilise arengu maailmatasemele.

Nagu tööstusharu praktika näitab arenenud riigid(USA, Inglismaa, Jaapan), infotööstuse ja seega ka ühiskonna informatiseerimise probleemi lahendamine on globaalne arengueesmärk ja on seotud riigi tõusuga järgmisel aastatuhandel uuele tsivilisatsiooni tasemele. Selle eesmärgipärase tegevuse aluseks on pikaajaline programm kõigile riigi infotarbijatele infotugisüsteemi loomiseks, mis annab võimaluse kasutada uusi infotehnoloogiaid, mis põhinevad info- ja arvutusressursside laialdasel kasutamisel ning automatiseeritud suhtlusel. süsteem. Meie riigis moodustavad selle aluse võrgutehnoloogiad - valdkond, mis on üsna uus ja väga kiiresti arenev. Arvutitehnoloogiaga varustatakse mitmesuguseid ettevõtteid ja organisatsioone. Tarbijatele luuakse tingimused vaba juurdepääsuks süsteemides salvestatud teabele läbi kohalike arvutussüsteemide spetsialiseeritud tööjaamade korraldamise.

Alusuuringute etapis on vaja järgmist teavet:

teave teaduse ja tehnoloogia viimaste saavutuste kohta;

teave seda tüüpi tehnoloogia arengusuundade kohta;

teave patentide kohta;

ettevõtete pakkumised;

teave arenduse ja tootmise kogukulude kohta;

võimaliku tootmistehnoloogia kirjeldus;

tehniliste objektide aegumise perioodi tunnused;

teave tooraine ja seadmete kohta.

Rakendusuuringute, disaini arendamise ja tehnoloogia arendamise etapis on vaja järgmist teavet:

teave uute teadus- ja tehnikasaavutuste ning teadus- ja arendustegevuse kohta;

tootmiskulude andmed;

materjalide kohta;

komponentide kohta jne.

Tootmise etapis toimub teadusliku ja tehnilise dokumentatsiooni valik, analüüs, rakendamine ja hindamine tehnilised kirjeldused, mis nõuab teavet globaalsete, piirkondlike, riiklike, tööstusharude klassifikatsiooni ja hindamisnäitajate kohta.

Käitamise, moderniseerimise ja kõrvaldamise etapis on vaja turu- ja turundusteavet.

Paralleelselt innovatsioonitsükliga viiakse toote "kaitsmiseks" läbi meetmete komplekt, mis koosneb kahest plokist, millest igaühe eesmärk on:

tootja loodud ja müügiprotsessis oleva tööstusliku ja intellektuaalomandi õiguskaitse, mis moodustab toote. See nõuab teavet patendiolukorra, patenteerimise, litsentsimise ja ekspertiisi rakendamise kohta; teistelt ettevõtetelt litsentside ja oskusteabe omandamise otstarbekuse kohta; innovatsioonitsükli intellektuaaltoodete kaubandusliku kasutamise võimaluse kohta: leiutiste patendid, skemaatilised diagrammid, trükised, tootemudelid, näidised, joonised ja projektdokumentatsioon, tehnoloogilised näidised, tehnoloogiline dokumentatsioon, töödokumentatsioon, taaskasutustehnoloogia). Viimane, nagu näitab Ameerika kogemus, võib anda kuni 80% kõige müügikuludest uuenduslik projektüldiselt;

teabe (organisatsiooni-, juhtimis-, majandus-, teadus- ja tehnikaalase jne) kaitse selle loata kasutamise eest. Nõutakse teavet ruumide turva- ja kaitsevahendite jms kohta.

Analüüsides innovatsioonitsükli elluviimise ajal kogu teabevajaduste loetelu, saab tuvastada järgmist tüüpi teavet (tabel nr 1):

Tabel nr 1

Tabeli nr 1 jätk

Infoteenuste turu peamised osalejad on:

teabetootjad;

infomüüjad (müüjad, müüjad);

infokasutajad (kasutajad) või tellijad (abonendid).

Tänapäeval on kõige levinumad teaberessurssidele juurdepääsu vahendid arvutivõrgud ja kõige progressiivsem viis teabe hankimiseks on võrgurežiim (online - interaktiivne, dialoogirežiim). See võimaldab kasutajal arvutivõrku sisse logides saada ligipääsu “suurele arvutile” (Host – arvuti, host) ja selle inforessurssidele otsedialoogirežiimis, mis on realiseeritud reaalajas (joonis 1).

Seda tüüpi kasutajate hulka kuuluvad nii teabe lõpptarbijad kui ka vahetarbijad, kes pakuvad oma klientidele teenuseid teabeprobleemide lahendamisel (spetsiaalsed teabekeskused, millel on juurdepääs mitmele võrgusüsteemile, või professionaalsed spetsialistid, kes tegelevad klientide ja teabetarbijate tasuliste teabeteenustega).

Interneti-teabeteenuste turg hõlmab järgmisi põhisegmente:

arvutipõhised reservsüsteemid ja finantsteabe teenused;

massitarbijatele suunatud andmebaasid (DB-d);

professionaalsed andmebaasid.

Andmebaaside hulgas eristatakse tavaliselt järgmisi tüüpe:

tekst (täistekst, abstraktne, bibliograafiline, sõnastikud);

arv- ja tabeliandmebaasid;

teadetetahvlid.

Sellised andmebaasid on salvestatud ka CD-ROM-ile, diskettidele ja magnetlintidele. Allpool räägime aga andmebaasidest, millele pääseb juurde veebis – "onlain-professionaalsetest andmebaasidest".

Teabetootjate hulka kuuluvad nii teavet hankivad ja avaldavad organisatsioonid (uudisteagentuurid, massimeedia, ajalehtede ja ajakirjade toimetused, kirjastajad, patendibürood) kui ka organisatsioonid, kes on selle töötlemisega juba aastaid ametialaselt tegelenud (info valimine, indekseerimine, sisselaadimine). andmebaasid täistekstide, lühikeste kokkuvõtete jms kujul).

Allpool on välja toodud tuntumad infot töötlevad ja avaldavad välisfirmad.

DUN & BRADSTREET (D&B)- avaldab viiteandmeid enam kui 50 miljoni ettevõtte kohta üle maailma (oma võrguteenus).

INVESTEKSTI RÜHM- maailmakuulsa ettevõtte Thomson Corporation osakond. Pakub põhjalikke analüütilisi aruandeid peaaegu kõigi turusegmentide kohta erinevates riikides ja piirkondades. Rohkem kui 2000 ettevõtte spetsialisti koostavad üle 20 aasta üle maailma tunnustatud aruandeid, mida kasutatakse nii turu-uuringute eesmärgil kui ka investeerimisprojektide analüüsimiseks.

DERWENT- pakub ainulaadset teavet patentide kohta 41 riigis, mis on saadud otse nende riikide patendiametitelt, teavet teadusuuringute ja teaduslike arengute kaubanduslike rakenduste kohta (tal ei ole oma võrguteenust).

I AC(Information Access Company) - turu ja tehnoloogia ülevaade (Prediccast). Arvustatakse enam kui 1500 perioodilist väljaannet 100 riigis. See teave tõlgitakse inglise keelde ja paigutatakse andmebaasidesse (sellel on oma võrguteenus).

INSPEC- elektriinseneride instituudi nimelise organisatsiooni väljaanded. Sisaldab enam kui 5 miljonit kirjet (konspekti) kõigis füüsika, elektroonika, juhtimissüsteemide ja infotehnoloogia valdkondades.

A F R (AGENCE FRANCE PRESSE)- uudisteagentuur, äri- ja poliitiliste uudiste tarnija.

Loomine tõhus süsteem, mis võimaldaks töötada piisava kiirusega, opereerides samaaegselt tuhandete inimestega suheldes sadade miljonite dokumentidega, nõuab lisaks kõrgetele kuludele ja kõrgelt kvalifitseeritud personali ülalpidamiseks ka olulisi turunduskulusid, et meelitada oma kliente süsteem. Seetõttu ei saa kõik teabetootjad veebisüsteeme luua ja hooldada. Need funktsioonid täidavad tarnijad (teabemüüjad).

Müüja tegutseb tegelikult vahendajana tellija (kasutaja) ja teabetootja vahel. Sellel on võimas host - arvutivõrkudega ühendatud arvuti ja hästi arenenud otsingumootor, mis võimaldab kasutajal peaaegu koheselt lahendada erineva keerukusega probleeme. Senise praktika kohaselt sõlmib tootja Müüjaga litsentsilepingu, mille kohaselt on tal õigus teatud tingimustel teavet müüa. Andmekogule juurdepääsu sooviv kasutaja (tellija) peab sõlmima Müüjaga lepingu.

Eespool juba märgiti, et veebipõhised andmebaasid jagunevad tavaliselt massitarbijatele (on-line tarbija) ja professionaalsetele (professionaalidele mõeldud andmebaasid) suunatud andmebaasideks. Võrreldes masstarbijale mõeldud andmebaasidega on professionaalsed andmebaasid tavaliselt suurema mahuga, sisaldavad täielikumat infot, nendes on kõrgem andmete struktureerimise tase ja otsingusüsteem arenenum. Valdav osa Internetis leiduvatest teabeallikatest on tavaliselt massitarbijate andmebaasid. Neil on väga tagasihoidlikud omadused.

1996. aasta lõpuks tegeles teabe müügiga 1805 organisatsiooni ja selle tootmisega umbes 2938 organisatsiooni. Tulud teabe müügist ulatusid 1996. aastal mitme miljardi USA dollarini. Analüütikafirma FROST & SULLIVAN prognooside kohaselt ulatub infotööstuse müük 21. sajandi alguseks mitmekümne miljardi dollarini. 1997. aasta jaanuariks oli veebipõhiseid andmebaase kokku 10 033. Levitamine DB Kasutusala ja tüübi järgi on näidatud allolevatel diagrammidel (joonis 2). Pange tähele, et kui 1975. aastal oli andmebaasi keskmine suurus 52 kirjet, siis juba 1996. aastal juba 6319 kirjet (iga suurus on 200-2000 sõna).

Infotööstuse areng Venemaal jääb välisriikidest oluliselt maha. Näiteks SRÜ-s oli 1997. aastal umbes 80 organisatsiooni, kellel oli Gale'i andmebaaside kataloogis registreeritud oma andmebaasid. Samas ei suuda nad oma omaduste poolest veel konkureerida Lääne juhtivate ettevõtete andmebaasidega. Tavaliselt, võrgus Juurdepääs meie andmebaasidele toimub välismaiste müüjate kaudu. Nt, QUESTEL- ORBIT sisaldab teavet kõigi Nõukogude ja Venemaa patentide kohta ning enamiku avaldatud teadustööde kokkuvõtteid. IN LEXIS-NEXIS ITAR-TASSi, Moscow Newsi, Garanti ja The Moscow Timesi numbrid esitatakse täistekstina.

Mängureeglid professionaalsete andmebaaside rahvusvahelisel infoturul määravad kindlaks järgmised ettevõtted: LEXIS-NEXIS, Westlaw, Knigh-Ridder (ühendab Dialogi ja Datastari), QUESTEL-ORBIT, Dow Janes/News Retrieval System, Datatime, STN , NewsNet.

Andmebaasi jaotus (%):

kasutusala järgi:

äri - 33%

Teadus ja tehnoloogia – 19%

Seadusandlus - 12%

Tarbijaturg – 10%

muud – 26%

Andmebaasi tüübi järgi:

Tekst – 70%

numbriline – 18%

Multimeedia – 7%

Tarkvara – 1%

muud – 4%

Infoturu vaieldamatu liider on USA, kes 1995. aastal pakkus juurdepääsu 5011 andmebaasile, Ühendkuningriik moodustas 638, Saksamaa - 343, Prantsusmaa - 247, Austria - 176, Jaapan - 144 andmebaasi. 1996. aastal vastavalt: USA - 5962 DB; Suurbritannia - 753, Saksamaa - 342, Prantsusmaa - 260, Austria - 176, Jaapan - 149, Itaalia - 115, Hispaania - 136 DB.

Kodutarbijate juurdepääs välisriikide andmebaasidele muutub nüüd võimalikuks. Seda soodustavad kaks asjaolu: paljude Venemaa teaduslike ja teadus-pedagoogiliste institutsioonide ühendamine Internetiga, "väravate" tekkimine riigis, see tähendab vahendusteenuste, mille eesmärk on pakkuda Venemaa teadlastele ja inseneridele võimalust interaktiivselt suhelda. infot otsima. Üheks selliseks “väravaks” nimetame STN Internationali, mis annab Peterburi tarbijatele juurdepääsu 180 abstraktsele, viite- ja täisteksti andmebaasile keemia ja keemiatehnoloogia, energeetika, metallurgia, ökoloogia jne kohta.

Lisaks on tekkimas trend, et suured teadusraamatukogud omandavad CD-ROM-idel kõige kuulsamaid ja kasutatavamaid ülemaailmseid andmebaase, sealhulgas Science Citation Index ja Medline.

Juurdepääs välismaistele erialastele andmebaasidele on tasuline infoteenus.

1.4.1Tehnilised vahendid

Praegu on professionaalsetele võrguandmebaasidele juurdepääsuks vajalikud tehnilised vahendid arvuti, modem ja telefoniliin (kui teil on mobiiltelefon, samuti spetsiaalne kaart modemi ühendamiseks, siis pole telefoniliini vaja).

Internetis teabele juurdepääsu ajalugu ulatub kolm aastakümmet tagasi:

1967. aastal 54 kolledži ja ülikooli raamatukogud Ameerika Ühendriikides Ohio osariigis on loonud ühtse raamatukogukeskuse (OCLC, Ohio College Library Center), mis ühendab raamatukogud arvutivõrguga. Järgnevatel aastatel muutus see võrgustik rahvusvaheliseks ja ühendab täna 21 tuhat raamatukogu USA-s ja 62 raamatukogu teistes maailma riikides.

1968. aastal IT-uuringute instituut (Chicago) lõi oma arvutiteabe otsimise keskuse ja hakkas pakkuma kasutajatele tasulisi teenuseid.

1971. aastal USA-s loodi National Library of Medicine (NLM, US National Utory of Medicine) baasil veebipõhine andmebaas MEDLINE, mis sisaldas kõigi USA biomeditsiini ajakirjade kokkuvõtteid ja bibliograafilisi linke. Sellele andmebaasile pääses juurde sissehelistamistelefoniliinide kaudu.

1972. aastal Dialog Corporationi äriteabe teenus on muutunud kõigile kättesaadavaks. See kasvas välja Lockheed Corp. ettevõtte süsteemist, mis võimaldas töötajatel vaadata ettevõtte suurarvutisse salvestatud NASA uurimisaruandeid. Tänapäeval on Dialog üks võimsamaid teabeallikaid maailmas, mis toetab enam kui 400 erinevate teemade andmebaasi.

1973. aastal LEXIS hakkas pakkuma infoteenuseid täistekstdokumentide valdkonnas. Sel eesmärgil töötati välja spetsiaalsed abonenditerminalid.

Euroopas paigaldati 1969. aastal Euroopa Kosmoseagentuuri (ESA-IRS, Euroopa Kosmoseagentuuri teabeotsingu teenus) juurde esimene kasutajate veebipõhise teabetoe vajadusi teenindav host, mis varustas spetsialiste kosmosevaldkonnaga seotud teadusliku ja tehnilise teabega. ESA-IRS teenus on tänaseks oluliselt laiendanud toetatavate teemade ringi ning suletud süsteemist on see muutunud avalikult kättesaadavaks (tasuliseks) süsteemiks.

80-ndate alguses ja keskel tekkis selgelt allikate spetsialiseerumine ja moodustati juhtivate ettevõtete grupp, kuhu kuulus eelkõige CompuServe (infotugi väikeettevõtetele ja kodukasutajatele); NEXIS, Financial Timesi profiil ja M.A.1.0. (äriteave); STN, Ouestel ja ORBIT (teadus ja tehnoloogia); Reuters (rahandus). Viimane kümnend on möödunud ettevõtete konsolideerumise ja konsolideerumise – ehk siis mõne ettevõtte omandamise teiste poolt – märgi all.

1.4.2 Juurdepääsuvorm

Praegu sõlmivad suured Müüjad, nagu LEXIS-NEXIS ja QUESTEL-ORBIT, sideettevõtetega (Sprint, TymNet, Infonet, DataPac, Transpac jne) globaalseid lepinguid, mille kohaselt tasub kasutaja sideteenuste eest otse müüjale. , kes maksab sidefirmale juba iseseisvalt.

See makseskeem on mugav, kuna see annab abonentidele juurdepääsu hostarvutile igast linnast, kus selline sõlm on arvutivõrk. Lisaks välistab selline tööskeem abonendil vajaduse sõlmida sideettevõttega leping, mis lihtsustab finantstehinguid, rääkimata sellest, et sel juhul võivad sideteenused abonendi jaoks odavamaks muutuda. Teaberessursside kasutamiseks tuleb kasutajal sõlmida ainult müüjaga leping (näiteks LEXIS-NEXIS või QUESTEL-ORBIT) ja saada süsteemile juurdepääsuks parool.

Interneti kaudu juurdepääsu saamiseks peate lisaks sõlmima lepingu Interneti-teenuse pakkujaga.

Tavaliselt pakub müüja võrgusüsteemiga töötamiseks vajalikku tarkvara, samuti teatmekirjandust. Klienditoe teenus on saadaval 24 tundi ööpäevas: näiteks vajaliku nõu saamiseks saab USA-s tasuta helistada LEXIS-NEXISesse. Kui ettevõttel on Venemaal esindus, nagu LEXIS-NEXIS ja QUESTEL-ORBIT, saate küsimusi esitada oma emakeeles. See on oluline asjaolu - puudulikud teadmised andmebaaside struktuurist, nende ainelisest sisust, hinnapoliitika ettevõte võib põhjustada ebaproduktiivseid kulusid.

Valitud võrgusüsteemile juurdepääsu saamiseks peaksite helistama ühte lähimatest ülemaailmsete arvutivõrkude sõlmedest või Interneti-teenuse pakkujast. Töötades arvutivõrgu kaudu, millega Müüjal on globaalne leping, pääsete hankija teaberessurssidele juurde kõikjalt maailmast, kus on sellise võrgu sõlm.

Pärast arvutivõrgu sõlmega ühenduse loomist ühendab suhtlusprogramm kasutaja arvuti hostarvutiga, sisestab parooli ja võimaldab juurdepääsu võrgusüsteemile. Kogu arvutiekraanile laekuv teave, sealhulgas pilt, salvestatakse kõvakettale ja seda saab edaspidi analüüsida.

LEXIS-NEXIS(http://www.lexis-nexis.com) on maailma suurima kirjastusettevõtte Reed Elsevier Pie osakond, mille aastakäive on üle 5 miljardi dollari ja kus töötab umbes 30 tuhat inimest. LEXIS-NEXISel on USA-s Ohio osariigis Daytonis peakorteris ligikaudu 5000 töötajat.

LEXIS-NEXIS on maailma suurim juriidilise, poliitilise ja äriteabe täistekstiline veebipõhine andmebaas, millel on rohkem kui 734 000 tellijat.

1973. aastal asutatud LEXIS-NEXIS sisaldab:

teave kümnete miljonite ettevõtete rahanduse ja äritegevuse kohta üle maailma; andmed aktsiate noteeringute, projektide, turgude kohta; poliitilised ja majanduslikud prognoosid;

teave inimeste, uusimate tehnoloogiate ja arengute kohta; turunduse ja investeeringute ülevaated; USA, Inglismaa, Kanada, Austraalia, Prantsusmaa ja teiste riikide seadused, rahvusvahelised seadused;

rohkem kui 5800 pidevalt uuendatavat täisteksti uudiste ja äriteabe allikat, mis pärinevad suurimatelt uudiste- ja finantsagentuuridelt üle maailma: REUTERS, CNN, BBC, ASAHI, TASS, THE XINHUA, ASSOCIATED PRESS, AGENCE FRANCE PRESSE, BLOOMBERG, ASIA INTELLIGENCE Financial Timesist.

QUESTEL-ORBIT- äsja moodustatud France Telecom Multimedia ettevõtete grupi tuumik, mis on maailma suurima sideettevõtte FRANCE TELECOM GROUP üksus. Ettevõte sai projektis peamiseks osalejaks Euroopa Liit luua ühtne teaberuum, mis ühendab Euroopa suurimaid hostarvuteid.

QUESTEL-ORBITil (http://www.questel.orbit.com) on Euroopa suurim host, samuti kõrgeim reiting intellektuaalomandi ja ettevõtlusega seotud andmete edastamise valdkonnas.

QUESTEL-ORBIT pakub võimalusi täita terve klassi ülesandeid: turu-uuringud, vajalike kaupade ja teenuste tootjate ja tarbijate otsimine, uute turuvõimaluste otsimine leiutiste juurutamiseks jne.

Andmebaasil on praegu üle 35 tuhande abonendi üle maailma ja see sisaldab teavet:

patendid - kõige täielikum patentide kogu maailmas, mis on saadaval ON-LINE'is, sealhulgas nende kujutised, Prantsusmaalt, Suurbritanniast, USA-st, Saksamaalt, Itaaliast, Jaapanist, Hiinast, Venemaalt ja teistest 52 riigist kõigis teadmiste valdkondades;

kaubamärgid - registreeritud kaubamärgid summas üle kahe miljoni; (USA, UK, Prantsusmaa, Beneluxi riigid, Itaalia, Saksamaa, Austria, Šveits jne);

teadus ja tehnoloogia – suur kogum teaduslikku ja tehnilist teavet keemia, meditsiini, füüsika, elektroonika, inseneriteaduse, telekommunikatsiooni, mehaanika, geoloogia, geofüüsika, arhitektuuri, teadlaste ja spetsialistide, standardite kohta;

naftakeemia ja farmakoloogia – teaduslik ja tehniline teave, sealhulgas umbes 17,5 miljoni keemilise aine kirjeldus;

äri - info mitme miljoni ettevõtte turgude ja finantside kohta, sh andmebaasid DUN&DRADSTREET, PREDICAST jne;

muud andmebaasid elektroonilisel meedial.

QUESTEL-ORBIT ja LEXIS-NEXIS omavad pikaajalisi kontakte ametlike ja tuntuimate juriidilise, äri-, patendi-, teadus-, tehnilise jms teabe tootjatega. Näiteks DERWENT on saadaval läbi QUESTEL-ORBIT, IAC-Predicast - läbi QUESTEL-ORBIT ja LEXIS -NEXIS, DUN & BRADSTREET (D&B) - läbi LEXIS-NEXIS ja osaliselt läbi QUESTEL-ORBIT, INVESTEXT - läbi LEXIS -NEXIS, INSPEC - QUESTEL-ORBIT, CBD-Commerce Business Daily kaudu - LEXIS-NEXIS, AFP - QUESTEL-ORBIT ja LEXIS-NEXIS.

Suhteliselt hiljuti hakkasid LEXIS-NEXIS ja QUESTEL-ORBIT oma andmebaase WWW-sse postitama.

Ettevõte QUESTEL-ORBIT avas esimesena WWW-s QPAT USA andmebaasi (http://www.qpat.com), mis sisaldab 1,8 miljonit Ameerika patentide täisteksti alates 1974. aastast. Selle andmebaasi kogumaht ületab 110 GB. See andmebaas on tunnustatud parim toode aasta WWW-s 1996.

LEXIS-NEXIS on ka sellele turule tungimas. Eelkõige on ta sõlminud strateegilise partnerluslepingu Microsofti ja Netscape'iga, mille kohaselt on osa 13,5 tuhandest LEXIS-NEXISes asuvast teabeallikast kättesaadavad Microsofti võrgu ja Interneti kaudu.

Analüütilise ja turundusettevõtte Frost & Sullivan hinnangul ulatub ainuüksi Ameerika Ühendriikides 1998. aastal Interneti kaudu teabe müügist saadav tulu 6,64 miljardi dollarini.

Interneti kiire kommertsialiseerimine algas 1993. aastal. Märkimisväärne osa sellest tulust kuulub professionaalseid andmebaase müüvatele ettevõtetele. Alates 1997 - 1998 on kõik QUESTEL-ORBIT andmebaasid ja kõik LEXIS-NEXIS infoallikad esitletud Interneti inforuumis.

Probleeme, mille lahendamine nõuab info otsimist, valimist ja analüüsimist, nimetatakse infoprobleemideks.

Iga konkreetne teabeprobleem sisaldab üldiselt järgmisi lahenduse põhietappe (joonis 3):

1.6.4 Probleemi lahendamine

Reeglina saavad ainult need spetsialistid, kes tunnevad hästi uuritavat ainevaldkonda ja mõistavad selgelt, millist teavet nad vajavad ja mis on üleliigne, töötada täielikult interaktiivses režiimis sellise skeemi järgi nagu: "taotlus - vastus - kiire". tulemuste vaatamine ja analüüs - uus uuendatud päring jne. .".

Mõnikord ei vii probleemi lahendamine oodatud tulemuseni – vajalikku infot pole võimalik leida. Kuid enamasti ei viita see üldse selle puudumisele DB. Täpsustades sõnastust, muutes lähenemist probleemi lahendamisele ja kohandades otsingustrateegiat, leiate otsitava teabe.

Igal juhul on ilmne, et lahenduse efektiivsuse, täpsuse, kulutatud aja ja raha määravad lõppkokkuvõttes kasutaja kogemused ja teadmised, oskus oskuslikult sõnastada probleemi, oskus inforuumis orienteeruda, konstrueerimisoskused. pädev otsingustrateegia ja saadud teabe analüüsimine.

Teaduslike ja tehniliste andmebaaside infot (näiteks patente) kasutatakse muuhulgas turu-uuringutes - äri- ja konkurentsiluure meetodi rakendamisel.

Turunduse üks komponente on info kogumine konkurentide strateegiate kohta, saades samal ajal selle info analüütilistest aruannetest või avatud pressüsna keeruline: ettevõtte turustrateegia reeglina on ärisaladus. Sellise teabe kogumiseks oma konkurentide kohta kasutavad ettevõtted erinevaid meetodeid kommertsluure. Ja siin võivad võimsaks tööriistaks saada andmebaasid, mis sisaldavad teavet intellektuaalomandi kohta (patendid ja kaubamärgid).

Sageli on patent arendustöö, uurimistöö või leiutise esimene avaldamine. Patendikirjelduste analüüs võimaldab otsustada suundade üle uuendustegevus konkureeriv ettevõte, mille eesmärk on tavaliselt luua uus toode. Nende kirjelduste põhjal saab spetsialist uuest tootest hõlpsasti aimu ammu enne selle turule ilmumist.

Saksamaa patendiameti uuringute kohaselt kulutatakse umbes 30% kõigist uurimiskuludest aastas paralleelsetele arendustele ning juba patenteeritud toodetele ja protsessidele läheb aastas raisku ligi 18 miljardit marka. Ettevõtted, kes kasutavad oma arengute tähelepanelikuks jälgimiseks andmebaase, suurendavad oma uurimisprogrammide toodangut vähemalt 30%.

Turundusstrateegia konkurente analüüsitakse eelkõige patentide abil, mis tegelikult kirjeldavad uue toote oskusteavet. Samas tuleks riigi nime, kus patent on registreeritud, käsitleda sümbolina, et ettevõte kavatseb konkreetsel territooriumil tegutseda.

Suured ettevõtted tegutsevad uutele turgudele sisenemiseks või juba arenenud turul uue toote reklaamimiseks salaja, asutades tütarettevõtteid, mõnikord ka uute nimedega, et selgitada välja reaktsioon uuele tootele või hinnata võimalust turul tegutseda. need uued turud. Selliseid varjatud kavatsusi on klassikaliste infovahenditega üsna raske paljastada. Patendiotsing on siingi asendamatu.

WPATIWPIL-faili loomisel määrab andmebaasi tootja Dewent sageli patenteerivatele ettevõtetele spetsiifilise üldise koodi. Kõik selle ettevõtte tütarettevõtted saavad ka selle koodi, mis võimaldab teil tuvastada ettevõtteid, kes väldivad oma tegevuse avalikustamist.

Allpool on nimekiri vene keeltest võrgus andmebaasid, mille leiate Gale'i andmebaaside kataloogist. Enamik andmebaase sisaldab uudiseid (7 DB), teave ettevõtete kohta, majandusprojektid ja äriettepanekud (8 DB), samuti teavet teatud tööstusharude kohta (10 DB). Venemaa suurimad teabetootjad: Rahvusvaheline Teadusliku ja Tehnilise Teabe Keskus (ICSTI) - 13 DB ja agentuur Vene keel - 8 DB. Müüakse vene keeles DB rahvusvahelisel turul LEXIS-NEXIS, MagnaTex suhelda, Whistlaw jne Välja arvatud veebipõhised andmebaasid Gale'i kataloogis on loetletud veel umbes 60 DB, levitatakse CD-ROM-idel, diskettidel või muudel andmekandjatel.

Mõne lühikirjeldus DB, toodetud Venemaal ja saadaval kasutajatele riigis võrgus režiimi kaudu süsteemide kaudu LEXIS-NEXIS, Westlaw, MagnaTex suhelda, DataStar, D IMDI, STN:

Traditsiooniliselt olid teadusliku ja tehnilise teabe allikad: uurimis- ja arendustegevuse aruanded, väitekirjad, patendid, regulatiivne ja tehniline dokumentatsioon, teave tootekontrolli kohta, ülevaated, kirjanduse registrid, abstraktsed ajakirjad, avaldamata tõlked jne. Vajalikke andmeid või nende kohta käivat teavet sisaldavate andmebaaside otsimine kaugjuurdepääsu režiimis tundub ratsionaalsem kui seda tüüpi väljaannete kogumine.

Avaldatud ja avaldamata dokumentide töötlemise tulemusena loodud dokumentaalsed abstraktsed ja bibliograafilised andmebaasid on NTI asutuste automatiseeritud süsteemide inforessursside aluseks. Suurimad ja kuulsamad on endiste üleliiduliste NTI organite andmebaasid, mis on loetletud allpool:

VINITI - Andmebaas kodumaiste ja välismaiste avaldatud teabeallikate (raamatud, perioodika jne) kogumahuga üle 8 miljoni dokumendi, mille aastakasv on 1,3 miljonit teavikut, sisaldab üle 50 andmebaasi teatud teadusvaldkondades ja tehnoloogia.

VNTICentr - BnD teadus- ja arendustöö materjalidest, väitekirjadest, konverentside ja koosolekute materjalidest 2 miljoni dokumendi mahus.

Mittetulundusühing "Poisk" - BnD patenditeabe kohta, mille maht on 14 miljonit dokumenti, mille aastane kasv on 50 tuhat dokumenti.

VNIIKI (Ülevenemaaline klassifikatsiooni, terminoloogia ja standardimise ja kvaliteedi teabe uurimisinstituut) - BnD normatiivse ja tehnilise dokumentatsiooni jaoks mahuga 0,6 miljonit dokumenti.

VKP (All-Russian Book Chamber) - NSV Liidus ilmunud trükiste bibliograafilise teabe BnD. Maht - 1,2 miljonit dokumenti.

INION (Venemaa Teaduste Akadeemia Sotsiaalteaduste Teadusliku Informatsiooni Instituut) – BnD valdkonna kodumaistest ja välismaistest teabeallikatest sotsiaalteadused maht 1,2 miljonit dokumenti.

SPNTB – BnD seeriaväljaannete, välismaiste raamatute kohta, perioodika, laekunud riigi raamatukogudesse, tööstuskataloogidesse, avaldatud algoritmide ja programmide fondis (kogumaht - üle 0,5 miljoni dokumendi).

VTSP - BnD teadusliku ja tehnilise kirjanduse tõlkimiseks, maht 130 tuhat dokumenti.

VIMI (All-Russian Research Institute of Interindustry Information) – BnD avaldatud ja avaldamata dokumentide kohta, NTI kaitsekompleksi inseneritööstuse ning sellega seotud teaduse ja tehnoloogia valdkondade teemal, kogumahuga 1,1 miljonit dokumenti (oma generatsioon) .

Nendest polütemaatilistest andmebaasidest pärinev informatsioon on suures osas lähtepunktiks valdkondlike NTI asutuste poolt moodustatavate arvukate temaatiliste andmebaaside loomisel erinevate rahvamajandussektorite teemadel, piirkondlike NTI süsteemide loomisel vabariiklike ja territoriaalvõimud NTI, samuti probleemikesksete andmebaaside moodustamiseks.

Tööstuse ASTI DB ( automatiseeritud süsteemid teaduslik ja tehniline teave) moodustati ülalnimetatud organisatsioonide andmebaasist dokumentide valimise ja täiendavate NTI-allikate meie enda töötlemise kombinatsiooni alusel. Suurimad ja tõhusamad neist süsteemidest on ASNTI:

elektritööstuse kohta (Informelektro), sealhulgas kuni 3,8 miljonit dokumenti tööstuse ja sellega seotud valdkondade teemal (sh 2,5 miljonit patendidokumenti);

keemia- ja naftarafineerimistehnika jaoks (CINTI Khimneftemash) - rohkem kui 0,5 miljonit dokumenti, sealhulgas 100 tuhat meie enda põlvkonna dokumenti;

instrumenditehnikas (Informpribor);

tööpinkide ehitamisel, tööstusrobotitel, paindlikel tootmissüsteemidel (VNIITEMR), sealhulgas 300 tuhat dokumenti.

NTI asutuste oluline ressurss on ülevaade ja analüütiline teave. Seetõttu on abstraktsete ja bibliograafiliste andmebaaside hulgas suhteliselt suurenenud nõudluse väljavaated seotud analüütiliste ülevaadete jaoks spetsiaalsete andmebaasidega. Suurim neist on arvustuste andmebaas VINITI mahuga 285 tuhat dokumenti.

Hiljuti mitmetes NTI asutustes ilmunud analüütilise teabe andmebaasid, mis sisaldavad otseselt tööstusharude, teadussaavutuste, turgude jne arengusuundade analüüsi ja prognoosimise käigus uuritud andmeid, sisaldavad tavaliselt tabelilisi, võrdlevaid andmeid ja minimaalselt tekstilist teavet. . VIMI, Inform VES, VNIKI on sellised andmebaasid olemas.

VNIIKI (Ülevenemaaline klassifikatsiooni, terminoloogia ja standardimise ja kvaliteedi teabe uurimisinstituut) - BnD normatiivse ja tehnilise dokumentatsiooni jaoks mahuga 0,6 miljonit dokumenti. VNIIKI-s tegutsevad järgmised BnD-d:

BnD NORMDOK - standardimise normdokumentide andmepank.

BnD ROSTERM on standardiseeritud teadusliku ja tehnilise terminoloogia andmepank.

BnD KLASSIFIKAATOR - tehnilise ja majandusliku teabe klassifikaatorite andmepank.

BnD INFOCOM on tööstus- ja majandusteabe andmepank.

BnD THESAURUS on tesauruste ja teabekeelte andmepank.

Mõõtevahendite seisukorra registreerimiseks peetakse metroloogia andmebaase.

Ülevenemaaline metroloogiateenistuse teaduslik uurimisinstituut (VNIIMS) on välja töötanud ja opereerib metroloogiateenistuse põhitegevusaladel BnD-d. Nende hulgas:

BnD riigitestid läbinud mõõtevahendite tehniliste omaduste kohta. See andmepank sisaldab teavet tehniliste ja metroloogiliste näitajate kohta, mis põhinevad kaubanduslikult toodetud seadmete kataloogidel;

BnD Riiklik Mõõtevahendite register (MI) sisaldab infot kõigi riigitestid läbinud mõõtevahendite kohta (uusarendused, seeriatootmine, import). Iga tüübi jaoks esitatakse metroloogilised ja tehnilised omadused;

BnD standardite kohta;

BnD objektide ja taatlusvahendite jaoks. Sisaldab 2000 taatlusseadme ühiku ja 1200 taadeldud mõõtevahendite rühma tunnuseid ja koode;

BnD metroloogiliste uuringute ja tootmisorganisatsioonide ning uurimisinstituutide poolt välja töötatud ning standardimis- ja metroloogiakeskustes (TSSM) kasutatavate seadmete katsetamiseks;

BnD Venemaa riikliku standardi territoriaalsete organite teostatavate kontrollitööde tüüpide kohta. Sisaldab teavet metroloogiateenistuse asutuste taatluspotentsiaali kohta;

BnD metroloogiateenuste jaoks juriidilised isikud, akrediteeritud kontrollimise ja kalibreerimise õiguse jaoks:

BnD kontrolli tüüpide kohta ja remonditööd läbi metroloogiateenistused, kasutades ettevõtete ja organisatsioonide mõõtevahendeid;

BnD sündmuste järgi Riiklik programm riigi metroloogiline tugi;

BnD metroloogia valdkonna regulatiivse dokumentatsiooni kohta. Sisaldab teavet 2500 mõõtmismeetodi ja ND kohta;

mõõteriistade automatiseeritud kodifitseerija. Sisaldab teavet 40 tuhande mõõtevahendite modifikatsiooni kõigi metroloogiliste omaduste kohta.

Mõned MAAILMAga kaasnevad protsessid selle spetsiifilisuse tõttu.

IR turg ja kaos. Turg tekib seal, kus on tootja ja tarbija. Jagame IR turu hallatavaks ja mittehallatavaks turuks. Kontrollimatu turg on kaos. (8)

IR kaootilise ringluse element on hädavajalik. See tekib siis, kui IR degradeerub üldise käideldavuse tasemele või võetakse kasutusele, kui see on vajalik süsteemi toimimiseks (riik, organisatsioon jne) Kaootiline IR-turg toetab süsteemi minimaalse teabe ja ressursi toimimine.

Järgmine oluline küsimus.

Võimalus juhtida IR-d. Meie arvates võime eristada kolme võimaluste taset:

1. subjekt loob IR ja müüb neid peaaegu piiramatul turul;

2. üksus omandab loodud IR (levitatakse piiratud viisil) ja müüb need osaliselt piiratud turul;

3. subjekt omandab IR turul ja müüb neid samal piiratud turul.

Siin määrab loomise ja omandamise fakt intellektuaalomandi omandiõiguste ulatuse ning terminid piiramatu, osaliselt piiratud, piiratud turg on oma olemuselt tõenäosuslikud. Sest on selge, et esimesel juhul muutub nõudluse puudumisel piiramatu turg absoluutselt piiratud (st nulliks), kolmandal juhul stabiilse nõudluse olemasolul võib turg muutuda peaaegu piiramatuks.

Konkreetsete stsenaariumide väljatöötamisel tuleks neid võimalusi meie arvates kaaluda kahel äärmuslikul juhul.

Haldamise võimalust soovitatakse iseloomustada tõenäosusega, et teatud tüüpi IR (1,2,3) rakendatakse a priori tundmatul turul, tõenäosusega rakendada tundmatut tüüpi IR-i a priori antud turgudel või kolmas kasutades üleminekutõenäosusi. Loomulikult eeldavad need hinnangud mudelite ja turgude ning IR arendamist, sest näiteks tundmatu turu mõiste hõlmab täpselt nelja mudelit, mis vastavad neljale võimalusele IR haldamiseks.

IR juhtimise tasemed.

1. Maailm; 2. Riik; 3. Organisatsioonid; 4. Isiksused.

Eeldame igal tasemel, et hallatakse põhilist (F) ja rakenduslikku (A) IR-d (vastavalt FIR ja PIR).

Märka seda kvantitatiivselt: on täidetud järgmised ebavõrdsused:

(1)

(2)

Kahekordne ebavõrdsus punktis (1) tekib seetõttu, et sisemise omaduse (IC) ja enda IR rolli suurenemisega muutub see võrra.

Kahekordne ebavõrdsus punktis (2) tuleneb sellest, et rahvusvaheliste ettevõtete tekkimisega muutus see väärtuseks .

Toome näite fundamentaalsest IR-st:

IR kosmoseturvalisus;

Tuumaohutuse Uurimise Instituut;

IR epidemioloogilise ohutuse tagamiseks;

IR geneetiline ohutus;

IR toiduga kindlustatus;

IR kliimaturvalisuse jaoks;

IR energiajulgeolek.

Siin hõlmab globaalse tasandi juhtimine FIR-i, IIR-i loomist, nende ümberjagamist, aga ka jagunemist IR-i loomiseks, mis on oluline, sest ümberjaotamise tulemusena saab riik või organisatsioon saada ainult tootjaks. teisejärguline IR.

Teine protsess, mis mõjutab intellektuaalomandi käivet.

Majanduse globaliseerumine.

1. Kuna, nagu varem märgitud, on majandus "vanuse poolest" "primaarne", mõjutab see otseselt juhtimist ja vastavalt ka juhtimist.

2. Probleemide sotsialiseerimine viib IR sotsialiseerumiseni. IR individualiseerimine läheb aga selle protsessiga vastuollu.

Lahenduseks on avalikkuse kontrollitud teadvuse loomine (IR kaudu). Tekib aga taas küsimus: kes määrab IR ja kontrolli sisu. Need. jõuame uuesti hierarhia juba globaliseerunud majanduses. Aga see on tulevik. Kuid samas määrab globaliseerumise kiirus kvaliteet IR juhtimine.

IR süstematiseerimise probleem(sel juhul tuleb rõhutada: mitte klassifitseerimine, vaid süstematiseerimine).

Süstematiseerimine on IR paigutus vastavalt klassifikatsioonile. Need. vastavate klassifikatsiooniniššide sisuga täitmine.

IR inventuuri probleem seisneb objektiivse hindamise ja reaalajas jälgimise puudumises.

Need ja täpsemad põhjused viisid selleni IR kriis. IR kriis, Seega järgmistel põhjustel:

1. IR globaliseerumine. Teoreetilise majanduse kriis, mis on seotud majandusmudelite loomise raskustega kiiresti muutuvas (sealhulgas arvutistamise tulemusel) olukorras, mis viis IR juhtimise kriis ja seega ka juhtimine.

2. Kontrolli usaldusväärsuse määramise probleem.

3. Tegurite nõrk dünaamika edendamine juhtimine (teadvustatakse keskkonnakatastroofi, kuid praktiliselt puuduvad konkreetsed kontrollimeetmed jne)

4. Tegurite dünaamika ei soodusta juhtimine (IR individualiseerimine, näiteks IR häkkerid jne).

5. Süstematiseerimise probleemid.

6. Varude probleemid.

Andmebaaside tootmine algas Venemaal umbes 70ndate keskel. (see viitab andmebaasidele, mis on tööstuslikult paljundatud vastavalt andmebaaside tarbijateks olevate organisatsioonide tellimustele). Praegu on riigis loodud andmebaaside arv umbes 30 tuhat, sealhulgas suurte (üle 100 tuhande kirje) osakaal 26%, keskmise - 49% ja väikeste (alla 1 tuhande kirje) - 25%. Samal ajal ei ületa massi-, äri-, ametlikku ja finantsteavet sisaldavate andmebaaside arv 5% olemasolevate andmebaaside koguarvust. Ülemaailmsel infoturul tegeleb enamik andmebaaside genereerimiskeskusi äri- ja äriteabe valdkonnaga (14). Seetõttu peaksime lähiaastatel ootama just selle Venemaa infoturu sektori laienemist ja arengut.

Töös (14) esitatud andmete kohaselt on interaktiivsete telekommunikatsiooni juurdepääsuvõrkudega praegu kaetud veidi üle 10 tuhande Venemaa kasutaja, kellest umbes kolmandik on Venemaal asuvad väliskasutajad. Ilmselt ei peegelda see arv kuidagi kasutajate praegusi potentsiaalseid vajadusi ligipääsuks globaalsetele ja kodumaistele arvutivõrkudele ja andmebaasidele ning lähiaastatel peaksime ootama erinevate andmevõrkudega ühendatud organisatsioonide ja eraisikute arvu järsku kasvu, ja eelkõige võrkudele, mis pakuvad juurdepääsu Internetile.

Viimasel kümnendil on Lääne infoturg täitunud intensiivselt kompaktsete optiliste (CD-ROM) ketaste andmebaasidega. Tänaseks on toodetud andmebaaside ja multimeediumiketaste arv üle 16 tuhande ning toodetavate andmebaaside arv on iga-aastaselt stabiilselt kasvanud ning peamised tootmisettevõtted on tegelikult välja selgitatud. Venemaal on CD-ROM-i andmebaaside tootmine alles lapsekingades, kuid vastavalt globaalsele trendile tuleks oodata selle tegevusala aktiivset arengut.

Venemaa kasutajale potentsiaalselt kättesaadavaks muutunud teaberessursside rohkus aktualiseerib teravalt nende ratsionaalse ja tõhus kasutamine, mõistlik kombinatsioon optilistel kompaktketastel asuvate andmebaaside ostmise võimalustest, telekommunikatsiooni juurdepääs hostikeskuste tasulistele ressurssidele ja tasuta ressursside kasutamine Internetis. Sellega seoses suureneb infovahendajate roll ning taas on päevakorral kallite inforessursside korporatiivne kasutamine ning infokoostöö põhimõttel töötavate infoteenuste süsteemide loomine.

1. Majandusinformaatika ja arvutitehnoloogia: Õpik / Toim. Kosareva V.P., Koroleva A.Yu. – M.: Rahandus ja statistika, 1996. 336 lk.

2. Rakitov A.I. Venemaa globaalses infoprotsessis ja regionaalses infopoliitikas // Informatiseerimise probleemid. – M.: 1993. Väljaanne. 1-2.

3. Teabest, informatiseerimisest ja infokaitsest. 20. veebruari 1995. aasta föderaalseadus nr 24-F3.

4. Institutsioonilised muudatused aastal Vene teadus: organisatsioonilised ja sotsiaalpsühholoogilised aspektid./ S.A. Kugel, L.S. Bljahman, A.I. Muravjov ja teised; Under. Ed. S.A. Kugel. – Petropolis, 1997. – 102 lk.

5. Teabe tugi väikeettevõte.//Teave. Venemaa ressursid.-1994.-Nr 3.- Lk 29.

6. Bahtina T.A., Mokhova E.M. Patendiinfo toe korraldamine uurimisinstituutides // Teema. leiutis. - 1984.- nr 7. - Lk 42-44.

7. Likhodedov N.P., Tovstyh L.E. Maailma teabeallikad ärimeestele ja spetsialistidele. Peterburi: ELMOR, 1997. - 84 lk.

8. I. Prigožin, I. Stengers "Aeg, kaos, kvant. Juhtkiri. URSS, Moskva, 2000, 240 lk.)

9. Shumilov Yu.P. Inforessursside modelleerimine. Venemaa teabeallikad. 2002, nr 6, lk 8-9.

10. Bakut P.A., Shumilov Yu.P. Inforessursside teooria. XXV. aastapäeva rahvusvaheline konverents "Uued infotehnoloogiad teaduses, hariduses, telekommunikatsioonis ja ettevõtluses". Konverentsi materjalid. Gurzuf, 1998, lk 154-158.

11. Shumilov Yu.P. Inforessursside modelleerimine. Loengute kursus MIREA, 2001.a.

12. Andreeva I.A. Inforessursside kasutamise teooria ja praktika (väikeettevõtluse näitel). Venemaa teabeallikad. 2001, nr 8, lk 3-8.

Juhtimistegevus on ettevõtte juhtkonna ja teiste juhtimisaparaadi töötajate tegevuste kogum seoses juhtimisobjektiga - tööjõule või tootmissüsteem. Need toimingud seisnevad mõne juhtimisotsuse väljatöötamises, mis on sisuliselt juhtimistöö tulemus, ja selle otsuse edastamises täitjatele koos järgneva elluviimise tulemuste selgitamisega.

SISSEJUHATUS 3
1. INFOTEHNOLOOGIA JA ETTEVÕTTE JUHTIMINE 5
2. ETTEVÕTTE JUHTIMISE ÜLDMÕISTE TÖÖVAHENDID 11
2.1. HALDUSPROTSESSIDE AUTOMATISEERIMISE MUDEL 11
2.2. TÖÖVOOSÜSTEEMID – MÕISTED JA MÕISTED 13
2.3. TUGI TÖÖVÕO 13 TÖÖRIISTA HALDUSFUNKTSIOONIDELE
3. IT RAKENDAMISE STRATEEGIA VENEMAA ETTEVÕTETES 17
3.1. IT – INVESTEERIMISTEGEVUSE SUUNANA 17
3.2. SELLE RAKENDAMISE TINGIMUSED LÄÄNE ETTEVÕTETES 19
3.3. VENEMAA ETTEVÕTETES SELLE RAKENDAMISE TINGIMUSED 20
KOKKUVÕTE 23
VIITED 25

Töö sisaldab 1 faili

Sissejuhatus

Juhtimise ümberkorraldamise ja selle radikaalse täiustamise, tänapäevaste tingimustega kohanemise peamiseks suunaks oli uusima arvuti- ja telekommunikatsioonitehnoloogia massiline kasutamine, ülitõhusate info- ja juhtimistehnoloogiate kujundamine selle baasil. Juhtimises ja turunduses kasutatakse rakendusliku informaatika tööriistu ja meetodeid. Uued arvutitehnoloogial põhinevad tehnoloogiad nõuavad radikaalseid muudatusi juhtimise organisatsioonilistes struktuurides, selle regulatsioonides, inimressurssides, dokumentatsioonisüsteemides, teabe salvestamises ja edastamises. Eriti oluline on infohalduse juurutamine, mis avardab oluliselt ettevõtete võimalusi inforessursse kasutada. Infohalduse arendamine on seotud andme- ja teadmustöötlussüsteemi korrastamisega, nende järjepideva arendamisega integreeritud automatiseeritud juhtimissüsteemide tasemele, hõlmates vertikaalselt ja horisontaalselt kõik tootmise ja müügi tasandid ja lülid.

Kaasaegsetes tingimustes on efektiivne juhtimine organisatsiooni väärtuslik ressurss koos rahaliste, materiaalsete, inimressursside ja muude ressurssidega. Sellest tulenevalt muutub juhtimistegevuse efektiivsuse tõstmine üheks ettevõtte kui terviku tegevuse parandamise valdkonnaks. Kõige ilmsem viis tööprotsessi tõhususe suurendamiseks on selle automatiseerimine. Kuid see, mis on tõsi, näiteks rangelt formaliseeritud tootmisprotsessi puhul, pole nii elegantse sfääri jaoks nagu juhtimine sugugi nii ilmne. Juhtimistöö automatiseeritud toe probleemi lahendamisel tekkivad raskused on seotud selle spetsiifikaga. Juhtimistööd iseloomustab keerukus ja mitmekesisus, suure hulga vormide ja tüüpide olemasolu, mitmepoolsed seosed erinevate nähtuste ja protsessidega. See on ennekõike loominguline ja intellektuaalne töö. Esmapilgul ei kõlba suurem osa sellest üldse vormistamisele. Seetõttu seostati juhtimistegevuste automatiseerimist esialgu vaid mõne abistava, rutiinse tegevuse automatiseerimisega. Kuid info- ja arvutitehnoloogia kiire areng, tehnilise platvormi täiustamine ja põhimõtteliselt uute tarkvaratoodete klasside ilmumine on tänapäeval viinud tootmisjuhtimise automatiseerimise lähenemisviiside muutumiseni.

Juhtimistegevused - see on ettevõtte juhtkonna ja teiste juhtimisaparaadi töötajate tegevuste kogum seoses juhtimisobjektiga - tööjõu või tootmissüsteemiga. Need toimingud seisnevad mõne juhtimisotsuse väljatöötamises, mis on sisuliselt juhtimistöö tulemus, ja selle otsuse edastamises täitjatele koos järgneva elluviimise tulemuste selgitamisega.

UNESCO poolt vastu võetud määratluse kohaselt infotehnoloogia (edaspidi IT) on omavahel seotud teadus-, tehnoloogia- ja inseneriteaduste kompleks, mis uurib meetodeid teabe töötlemise ja säilitamisega seotud inimeste töö tõhusaks korraldamiseks; arvutitehnoloogia ning inimeste ja tootmisseadmete organiseerimise ja suhtlemise meetodid, nende praktilised rakendused, aga ka kõige sellega kaasnevad sotsiaalsed, majanduslikud ja kultuurilised probleemid. Infotehnoloogiad ise nõuavad keerulist koolitust, suuri algkulusid ja kõrgtehnoloogilist tehnoloogiat.

Ameerika juhtimisspetsialisti G. Poppeli järgi all infotehnoloogia (IT) tuleks mõista kui arvutitehnoloogia ja sidesüsteemide kasutamist teabe loomiseks, kogumiseks, edastamiseks, säilitamiseks ja töötlemiseks kõigis avaliku elu valdkondades.

1. Infotehnoloogia ja ettevõtte juhtimine

Tänapäeval iseloomustab selle valdkonna olukorda äärmine ebakindlus. Esiteks on see tingitud mahu pidevast kasvust tehnoloogilised ettepanekud, mis nõuavad suuri investeeringuid ja sellest tulenevalt kasvavat sõltuvust välisteenustest(näiteks tarkvara pakkujatelt). Ettevõttesisesed jaotused IT-vajaduste jaoks kasvavad kiiremini kui muud ettevõtte kulud. Samal ajal on tippjuhtkond vähe teadlik üldistest IT-kuludest. Seega katavad ettevõtte juhtkonna pädevad otsused vaid ligikaudu 5% asjakohastest kuludest.

Teiseks IT roll selles majanduslik tegevus paljud ettevõtted. Ettevõttesiseste protsesside läbiviimisel on IT-funktsioon lakanud olemast abistav, muutudes kõige olulisemaks toote komponent või tootmisrajatised. Majanduslikud riskid on praegu suuresti määratud selle valdkonna riskidega. Kaasaegsete suure jõudlusega organisatsiooniprojektide (näiteks "virtuaalsed organisatsioonid" ilma tootmiskohtade kindla sidumiseta kindla asukohaga) elluviimine eeldab IT-potentsiaali täielikku ärakasutamist telekommunikatsioonivahendite abil.

Kiire kulude kasv IT-sektoris stabiliseerumisele kaasa ei aita. Nende kasvu kontrolli all hoidmiseks ja suurema paindlikkuse saavutamiseks infotehnoloogiaprobleemide lahendamisel tegutsevad paljud ettevõtted peamiselt kahel viisil. Esimene on see, et ettevõte loob majasisene infotehnoloogia osakond, mis pakub teenuseid ettevõttevälisele turule, tõestades sellega oma võimsuste kasumliku kasutamise võimalust.

Sagedamini valivad ettevõtted teistsuguse tee, kui suurem osa nende enda infotehnoloogia töötajatest viiakse vastloodud tütarettevõtete või ettevõtete käsutusse. ühisettevõtted spetsialiseerunud infotehnoloogiapartneritega, tegutsedes ka iseseisvalt turul. Emaettevõttesse jääb väike grupp töötajaid, kellele on määratud infohalduse funktsioonid.

Tippjuhtkond on hakanud mõistma infotehnoloogiliste lahenduste olulist mõju äriprotsessile endale ja ettevõtte kultuurile. Seetõttu tunneb ta end üha ebasoodsamas olukorras selles mõttes, et on sunnitud delegeerima vastavad küsimused sisemistele allüksustele või välistele organisatsioonidele. Lisaks ei anna ettevõteteväliste infotehnoloogiateenuste esmane kogemus nende probleemide lahendamise tulemuslikkuse osas erilist põhjust optimismiks. Sellega seoses tekivad järgmised põhiküsimused:

• mis tunne see on suhtumine personali juhtimine IT juurde, millised tagajärjed tulenevad selle tõhusamast korraldamisest ja kasutamisest uute kaupade ja teenuste tootmisel;
• mis peaks tea ettevõtte IT kõrgemale juhtkonnale pädevate otsuste tegemiseks, eriti investeeringute osas;
• mil määral on see lubatud delegatsioon IT-funktsioonid;
• mis see peaks olema rolli tippjuhtkond infotehnoloogia potentsiaali haldamisel.

IT-alaste otsuste tegemist mõjutavad kuus sidusrühma:

• tippjuhtkond, mis peaks haldama IT-d kui ettevõtte strateegilist potentsiaali;
• spetsialistid spetsiaalsete funktsionaalsete ülesannete optimeerimiseks süsteemilahenduste otsimisega seotud isikud;
• üksikute äriüksuste juhid kes peavad oma äritegevuse loogikast tulenevalt kasutama IT-d klientide soovide rahuldamiseks, kulude vähendamiseks jms;
• raamatupidamis- ja finantsteenuste juhid, kui see on ette nähtud ettevõtte organisatsioonilise struktuuriga:
• IT-tarnijad, mis peavad pakkuma teenuseid rangelt vastavalt oma tarbijate probleemsetele hoiakutele;
• oma infotehnoloogia osakond.

Paljudes ettevõtetes selliseid huvigruppe ei tunnustata. Kõrgem juhtkond Delegeerib sageli seotud funktsioonid juhtide meeskonnale, tagades mitme määratud mõõdiku täitmise. Tippjuhtkonna teadlik keeldumine oma kohustustest viib ebakompetentsete otsuste vastuvõtmiseni ja ebarealistlike planeeritud eesmärkide seadmiseni. Ka selles vallas puudub korralik motivatsioon.

Seoses IT kasvava tähtsusega ettevõtte edu tagamisel on selline poliitika vastuvõetamatu. Kogu ettevõtte juhtkond peab nüüd leidma vastused kahele järgmisele küsimusele.

Esiteks peate täpselt kindlaks määrama, mis panus peab juurutama IT kaupade ja teenuste tootmisprotsessi. Siin väärivad tähelepanu peamiselt kolm aspekti: 1) IT as tootmisprotsessi tugifunktsioon, näiteks side või tootmise automatiseerimise valdkonnas, samuti äritegevuse juhtimiseks vajalike juhtimisalaste teadmiste ja informatsiooni genereerimisel ja edasiandmisel; 2) IT as toote lahutamatu osa; 3) IT as organisatsiooniline tööriist luua ettevõtte virtuaalseid vorme.

Teiseks kes peaks täitma loetletud ja muid funktsioone. Esiplaanile kerkib teatud tüüpi infotehnoloogiateenuste koordineerimismehhanismi küsimus. Lahenduse võib leida ülaltoodud spetsialiseerunud ettevõttesiseste divisjonide ja ettevõtteväliste filiaalide kasutamisest. Võimalik ka vahelahendus loomise näol strateegilised liidud oma osakonna ja välispartnerite vahel. Kahel viimasel juhul kaotab ettevõte otsese kontrolli oma infotehnoloogilise potentsiaali üle. Tuleb märkida, et sellised teenused saavad olla tõhusad ainult tihedas koostöös nende tarnijatega. Kogu ettevõtte juhtkond peab otsima võimalusi oma töö nõrkuste kõrvaldamiseks või kompenseerimiseks.

Kaalutud muutused IT-valdkonna huvigruppidele esitatavates nõuetes on tingitud ettevõtete arengu dünaamikast ja väliskeskkonnast. Selle arengu peamised aspektid ja nende mõju IT rollile ettevõtte juhtimises on järgmised.

Detsentraliseerimine ja kasvav infovajadus

Keskendumine kliendi maksimaalsele lähedusele sundis ettevõtteid liikuma horisontaalsetele detsentraliseeritud struktuuridele. Otsuste tegemine detsentraliseerimise tingimustes on toonud kaasa järsu kasvu vajaduse kaupade ja teenuste tootmisprotsessi puudutava teabe järele. Tekkis vajadus kolmanda osapoole täpsema tutvustuse järele asjaomaste majandusvaldkondade olukorraga. Uues keskkonnas peab kõigi valdkondade info andmine toimima laitmatult.

IT kasutamine on mõeldud ettevõtte organisatsioonilise keerukuse ühtlustamiseks. Varem saavutati see keerukate arvutuste tegemisel ja väga suurte dokumentide töötlemisel arvutitele tuginedes. Nüüd räägime sellest, kuidas uudse kommunikatsioonitehnoloogia abil täiustatakse üha keerukamaks muutuvaid horisontaalseid ja vertikaalseid suhtemudeleid (mille struktuurid omakorda muutuvad pidevalt).

Varem paigaldasid ettevõtted võimsaid töötlemissüsteeme, mis olid ette valmistatud suur summa digitaalsed aruanded, mille alusel hiljem äritegevust juhiti. Küsimus on nüüd sellise tehnoloogia väljatöötamises, millega oleks võimalik juhte ja nende partnereid pidevalt kursis hoida detsentraliseeritud keskkonnas otsuseid langetavate sündmustega. Uued infotehnoloogiasüsteemid peaksid pakkuma mitte mingit abstraktset majandussüsteemi, vaid konkreetseid partnereid, kes osalevad majandusprotsessis erinevates vormides.

Andmetöötlusest läbi infosüsteemide kuni teadmushalduseni

IT-d kui andmetöötlusvahendit pole ammu vaja käsitleda. Selle tehnoloogia abil on vaja andmetest hankida infot kasutaja vajaduste jaoks ning sellega seoses esile kerkiv “info ülekoormuse” probleem nõuab tohutuid vahendeid info valimiseks, edasiseks töötlemiseks ja uuendamiseks. Samas tuleks mõelda äriliselt tasuvatele liidestele ning sise- ja välisinfo tihendamisele ning jagatud teadmiste edasiandmisele organisatsiooniüksuste ja koostööpartnerite vahel.

Superregionaalse ja isegi rahvusvahelise struktuuriga kohalike süsteemide võrkude kiire areng toob kaasa arvutiteaduse klassikalistest töövaldkondadest loobumise ja telekommunikatsiooni laialdase kasutamise. Organisatsiooniliselt toob see kaasa ettevõtete piiride kaotamise. Üha raskem on kindlaks teha, kus see algab ja kus see lõpeb. Selliste “virtuaalsete ettevõtete” jaoks sobiva suhtlusstruktuuri loomine ja toimimine on infohaldusülesanne, nagu klassikaline tootmisprotsessi toetamise või IT-põhiste toodete ja teenuste arendamise funktsioon. Asi pole siin mitte ainult teabe töötlemises, vaid ka teadmiste ratsionaalne jaotamine.

ETTEVÕTTE INFORESSURSIDE KUJUNDAMINE

Teave on üks olulisemaid vahendeid mis tahes tegevuse eesmärkide saavutamiseks. Rakendamise aste ja eesmärkide saavutamise tõhusus sõltub teabe täielikkusest ja kvaliteedist.

Mis tahes probleemide (teaduslikud, tehnilised, juhtimis- ja majandusprobleemid) lahendamisel kasutatava teabe mahu ja kvaliteedi määravad:

• esineja erialase ettevalmistuse tase;
• omandatud kogemused muude probleemide lahendamisel;
• probleemi lahendamiseks vajalike teadmiste probleemvaldkondade teadvustamine;
• teatud vajalikku teavet sisaldavate inforessursside kättesaadavus konkreetse teostaja jaoks;
• teatud "tehnilise varustuse põhitaseme" olemasolu, mis tagab juurdepääsu teaberessurssidele ja tarkvaratoodetele, mis võimaldavad neid töödelda;
• teabe hankimiseks ja töötlemiseks kasutatavate rahaliste ja tööjõuressursside maht;
• õigusnormid, mis määratleb juurdepääsu teabele ja selle kasutamise korra organisatsioonis, riigis ja rahvusvahelisel tasandil.

Iga loetletud tegur seab piirangud esitajale tegelikult kättesaadavale teabele ja muudab seetõttu infokeskkonda, milles esineja tema ees seisvaid ülesandeid täidab.

Teaberessursside tegelik juurdepääsetavuse tase kõigis riikides on reklaamitust oluliselt madalam. Näiteks 1991. aasta andmete kohaselt võiks USA kaasaegseid riiklikke järjekorrasüsteeme kasutada umbes 25% tarbijatest (kõrge sissetulekuga elanikkonnarühmad - 5% ja vabade rahaliste vahenditega ühiskonnaliikmed), samas kui 75% tarbijatest. tavakodanikel ei olnud reeglina juurdepääsu nõutavale teabele.

Teabeotsuste tegemisel on ebakindlus paratamatu, kuid on võimalik töötada ebakindluse režiimis – ja mitte ainult tööd teha, vaid ka soovitud tulemusi saavutada. Suurte süsteemide haldamine toimub alati teabepuuduse tingimustes.

Teabelünkade täitmine on jagatud kahte erinevasse teabeülesannete rühma:

• esimene on seotud olemasoleva, kuid konkreetsele kasutajale ühel või teisel põhjusel mittekättesaadava teabe täiendamisega (juurdepääsutingimused, režiimipiirangud, nõutavate dokumentaalsete allikate puudumine, probleemi lahendamisega seotud personali ebapiisav erialane ettevalmistus jne);
• teine ​​on seotud probleemi täieliku teabe puudumisega (vajalike teaduslike teadmiste, lahendusmeetodite, vajalike standard- ja võrdlusandmete, materjalide, seadmete jms puudumine).

Kui esimene probleemide grupp lahendatakse reeglina infoteenuste taseme ja kvaliteedi tõstmisega, siis teine ​​nõuab täiendavat uue teabe hankimisega seotud uurimis- ja arendustegevust. Teise probleemigrupi raames lahendatakse ka puuduvate teadmiste tuvastamise probleem, mida mõnikord defineeritakse kui “teadmist teadmatusest”.

Teisest küljest on ringluses märkimisväärne hulk korduvat teavet, mille hankimise ja töötlemise meetodid on ebajärjekindlad, erineva usaldusväärsuse ja täpsusega, samuti tahtlikult valeteavet. Selline teave tekitab probleemide lahendamisel olulisi, tavaliselt raskesti ületatavaid takistusi.

Lisaks peate alati meeles pidama, et kogu (põhilise, kõige olulisema ja usaldusväärsema jne) teabe olemasolu on vajalik, kuid ebapiisav seisund teha tõhusaid otsuseid. Inimene, kes teeb otsuseid, tegutseb teatud sisemiste hoiakute alusel, mis on talle ainuomased. Tema käsutuses oleva teabe hindamisel ei ole ta vaba subjektiivsusest.

Seetõttu on mistahes infootsuse tegemisel vaja info ümber hinnata just nende ülesannete (eesmärkide) seisukohalt, mis hetkel lahendatakse, lähtudes selle hetke konkreetsetest tingimustest.

Infootsuste tegemise küsimuste kaalumisel vajalike põhimõistete rühma kuuluvad: fakt, teadmine, teave, andmed, teave, teabeallikad.

Fakt- tõeline, väga reaalne sündmus, nähtus; mis tegelikult juhtus.

Vene keele sünonüümide sõnastik annab mõistete "teadmised", "teave", "tunnetus" vahel järgmised seosed:

Teadmised- mõistete, ideede kogum millegi kohta, mis on saadud, omandatud, kogunenud õppimise, kogemuse, eluprotsessi käigus jne. ja tavaliselt rakendatakse tegevustes.

Teadmised- teatud teadmiste, teabe summa mis tahes valdkonnas (valdkondades).

Intelligentsus- üldised või väga pinnapealsed teadmised, ideed millegi kohta.

andmed, defineeritakse tavaliselt kui teavet, mis on salvestatud andmebaasidesse ja mida töötlevad rakendusprogrammid, või teavet, mis on esitatud märgijadana ja mis on ette nähtud töötlemiseks arvutis.

Teave- esiteks on vaja pöörata tähelepanu asjaolule, et sõna otseses mõttes on mõiste “informatsioon” identne mõistetega “informatsioon, andmed, teadmised”.

Kuid nagu eespool näidatud, on mõisted "teave" ja "andmed" hõlmatud rohkemaga üldine kontseptsioon- "teadmised". Järelikult võib mõistet “informatsioon” defineerida kui inimkonna kogutud teadmiste koguhulka. Aga sisse erinevatest allikatest Mõistes “informatsioon” sisalduvate teadmiste määratlemisel kasutatakse erinevaid lähenemisviise.

Mõiste "teave" määratlemisel tehakse ettepanek võtta aluseks UNISISTi keskmise tähtajaga programmi raames välja töötatud tõlgendus, milles teave on defineeritud kui teadmine, mis on toode. teadustegevusühelt poolt loodus- ja sotsiaalteaduste valdkonnas või selle tegevusega seotud ning teiselt poolt tehnoloogiaga seotud teadmised. Tehnoloogia selle sõna laiemas tähenduses hõlmab teaduslikke, inseneri-, juhtimis- ja muid sellega seotud teadmisi, ilma milleta ei saa hakkama ühiskonnale vajalike kaupade tootmisel ja teenuste osutamisel.

Võttes kokku UNISISTis ja teistes väljaannetes omaks võetud lähenemise, defineerime informatsiooni kui teadmiste koguhulka meid ümbritseva reaalsuse kohta, s.o. informatsioon kitsamas tähenduses on teadmine, mis on otseselt kommunikatsiooniprotsessi kaasatud.

Teabeallikas. Vaatamata mõiste “teaberessurss” üha laialdasemale kasutamisele puudub praegu selle üldtunnustatud määratlus, mistõttu on problemaatiline tõhusate poliitikate väljatöötamine mis tahes (rahvusvahelisel, riiklikul, piirkondlikul, vabariiklikul ja valdkondlikul) tasandil. teaberessursid ja nende tööstuslik kasutamine teaduse, tehnoloogia, tootmise ja juhtimise huvides.

Esiteks tuleb tähelepanu pöörata asjaolule, et teabe ressursi mõiste ei tekkinud teabe rolli ümbermõtestamisel igat tüüpi teabeallikates. sotsiaalsed tegevused, ning programmile suunatud lähenemisviisi juurutamise tulemusena infoteenuste loomise ja integreerimise uuringutes.

Ressursid on teatavasti ühiskonna majandusliku potentsiaali elemendid, mida saab vajadusel kasutada konkreetsete majanduslike ja sotsiaalne areng.

Programmipõhise lähenemise raames käsitletakse teavet sihtprogrammide rakendamisel ühe ressursi liigina koos tööjõud, materjalid, seadmed, energia, sularahas jne, st. informatsiooni hakati pidama üheks sotsiaalses praktikas tarbitavatest ressurssidest.

Kuid teabe lisamine ressursside koostisse ei eemalda mõiste "teaberessurss" ebakindlust, kuna puudub üheselt mõistetav lähenemine sellele, millist teavet tuleks pidada ressursiks ja mida mitte. Erinevates allikates antud definitsioonide analüüs näitab, et teaberessursid sisaldavad kas kogu (mis tahes) teavet või selle alamhulka, et teha kindlaks, millised erinevad autorid kasutavad erinevaid kriteeriume, mis omavahel ei ühildu, näiteks: teabe klassid ja/või tüübid. dokumendid ja/või andmekandjate tüübid (salvestusmeetodid) ja/või organisatsioonilised struktuurid ja/või võime töödelda erinevaid tehnilisi vahendeid kasutades jne.

Eespool defineeriti, et informatsioon kitsamas tähenduses on teadmised, mis sisalduvad vahetult suhtlusprotsessis.

Erinevate sotsiaalsete kanalite kaudu teabe ringlemissfääri kaasamise lähtepunktiks on selle fikseerimine teatud tüüpi meediumitele – dokumentatsioon (fiksatsioon teatud materiaalsele meediale), sest ainult sel juhul saab seda kasutajate ja protsesside vahel üle kanda ajas jaotatud ning ruumi.

Alates hetkest, kui teadmine ühel või teisel kandjal salvestatakse, muutub see teabeks ja ainult seda teavet saab käsitleda teabeallikana. Kuid "uus meedium on... uued viisid teabe salvestamiseks, kogumiseks, edastamiseks, salvestamiseks ja töötlemiseks ning seega uued viisid haldamiseks."

Iga uut tüüpi teabekandja loob oma teaberessursside klassi, mida iseloomustavad selle paljud omadused, mis on seotud andmekandjale salvestatud teabe salvestamise, taasesitamise, juurdepääsu, tajumise ja töötlemisega, samuti teabeedastusprotsesside rakendamisega aja jooksul.

Inforessursse soovitatakse mõista kui kogu meid ümbritseva reaalsuse kohta kogunenud teavet, mis on salvestatud materiaalsetele andmekandjatele ja mis tahes muul kujul, mis tagab selle edastamise ajas ja ruumis erinevate tarbijate vahel, et lahendada teaduslikke, tööstuslikke, juhtimis- ja muid probleeme.

Eriti tähelepanuväärne on säte, mille kohaselt ressurss on kogu akumuleeritud teave, sealhulgas ebausaldusväärne ("defektoloogiline"), mida esindavad kahtlased faktid, valeväited, ebaefektiivsed lähenemisviisid, aga ka aegunud teave; mittestandardsete meetoditega kogutud erinevad andmed; teave, mis on kaotanud oma spetsiifilisuse subjektiivsete tõlgenduste tulemusena privaatsete “teoreetiliste” konstruktsioonide käigus; teabevoogudesse sisestatud tahtlik valeinformatsioon ja tasakaalustatud teave.

Ainult selline lähenemine inforessursside tuvastamisele loob eeldused vastuoluliste andmete tuvastamiseks, "ebamugava" teabe puudumise juhtumite ja keeruliste olukordade välistamiseks (all. raske olukord viitab infole teadaolevate vahendite ja meetodite “ebatavalisest”, “võimatust” kasutamisest, “põhimõtteliselt võimatutest” nähtustest ja tegudest, s.o. kõike, mis ei mahu üksiku esineja ja/või terve esinejate grupi tesaurusesse).

"Väärinformatsiooni" teguri (kasutaja võimalus saada ebausaldusväärset ja aegunud teavet) arvestamine nõuab protsessidesse kaasamist. teabetegevus teabe usaldusväärsuse hindamise eriprotseduurid. Inforessurssidesse kogunenud ebausaldusväärset ja aegunud infot tuvastamata luuakse eeldused ebaefektiivsete ja kohati ka ekslike ja olulist kahju tekitavate otsuste tegemiseks.

Samas tuleb rõhutada, et ebatäpset ja aegunud infot ei tohi hävitada. See peab olema lokaliseeritud, isoleeritud ja selle põhjal on vaja ehitada süsteemifiltrid teaberessursside juhtimiseks igal tasandil (organisatsioonid, ühendused, riiklikud ja rahvusvahelised). Samas tuleb ebausaldusväärset infot ennast pidevalt ümber hinnata, selgitada ning samal ajal ümber hinnata selle info põhjal varem tehtud otsuseid.

Kogu teabe kogumine ja "defektse", vananenud teabe ohutuse nõue on kõige tõhusamate infosüsteemide tegevuse aluseks ning on nende ülesehitamise oluline metoodiline põhimõte.

Teisest küljest, kui me ütleme, et teaberessurss on kogu teave, peame silmas globaalset teaberessurssi, mille täielikkus ja kasutamise tõhusus on praegu ebapiisav ning selle määrab rahvusvahelisel (läbi) kokkulepete tasakaalu tase. ÜRO), piirkondlik, kahe- ja mitmepoolsel alusel erinevate teabeallikate ja -kasutajate vahel.

Reaalses tegevuses on igal osapoolel oma teabe alamhulk, mis on piiratud probleemide, täielikkuse, kvaliteedi ja asjakohasuse poolest tema ees seisvate probleemide lahendamisel. See on määratletud kui konkreetse kasutaja (üksikisik, üksikisikute rühm, ettevõte, ühendus, osakond, piirkond, osariik jne) teabeallikas.

Olenevalt infokandjatest soovitatakse inforessursid jagada viide põhiklassi.

Dokumentatsioon igat tüüpi andmekandjatel (sealhulgas kõik arvuti- ja sidetehnoloogias kasutatavad masinloetavad andmekandjad).

Personal(inimmälu), kellel on teadmised ja kvalifikatsioonid erinevates teaduse ja tehnoloogia valdkondades.

Organisatsiooniüksused- teadus-, tootmis-, juhtimis- ja muud organisatsioonid, millel on personali-, tehnilised, tootmis-, finants- ja muud võimalused teatud probleemide ja ülesannete lahendamiseks.

Tööstuslikud disainilahendused(tootmisprotsessi käigus loodud materiaalsed objektid), retseptid Ja tehnoloogiad, tarkvaratooted, mis on materialiseerunud tulemus teadus- ja tootmistegevus inimestest.

Teaduslikud instrumendid(sh: automatiseeritud teadusuuringute süsteemid, automatiseeritud tööjaamad teadlastele ja disaineritele, ekspertsüsteemid ja teadmistebaasid).

Riiklike inforessursside loomine on võimatu (eriti dünaamiliselt muutuvate ülesannete kontekstis) ilma kogu inforessursside klasside vaheliste seoste struktuuri uurimata ja arvestamata. Seetõttu on tõhusa infosüsteemi ülesehitamise üheks olulisemaks ülesandeks dokumentaalsete inforessursside struktuuris masinloetava registri loomine, mis peaks tagama organisatsioonide, ettevõtete ja ettevõtete inforessursside kasutamise koordineerimise. valitsusagentuurid töötades erinevates valdkondades.

Tuleb märkida, et föderaalseaduses vastu võetud mõiste "teabeallikad" on oluliselt kitsam ja hõlmab ainult dokumente.

Inforessursid - üksikdokumendid ja üksikud dokumendimassiivid, dokumendid ja dokumendimassiivid infosüsteemides (raamatukogud, arhiivid, andmepangad, muud tüüpi infosüsteemid).

Teabeallika määratlemisel omaks võetud lähenemisviisi põhjendamiseks on vaja näidata seadusandlikes dokumentides kasutatava määratluse piiranguid ja ebatäielikkust.

• 1. Konkreetse probleemiga seotud sama teavet saab salvestada erinevatele andmekandjatele ja/või sama probleemi erinevaid teabefragmente nii, et teabe õige tajumine muutub võimatuks, kui puudub juurdepääs kõigile esitatud teabefragmentidele. erinevates meediakanalites. Seetõttu on teaberessursside terviklikkus tagatud siis ja ainult siis, kui tarbijal (kasutajal) on juurdepääs kõikidele andmekandjate klassidele, millele on salvestatud tema ees seisvate probleemide lahendamiseks vajalik teave.
• 2. Teaberessursside kontseptsiooni kitsendamine dokumendiklassile jätab tähelepanuta märkimisväärsed kogused muudele andmekandjate klassidele salvestatud teavet. Kuid iga teaberessursside klass hõlmab ka teisi teaberessurssidega suhtlemise viise, viise nende loomiseks, registreerimiseks, kogumiseks, säilitamiseks, nendega suhtlemiseks ja seega ka muid infotehnoloogia haldamise viise, samuti erinevat õigusraamistikku, mis määrab nende kasutamise. kasutada.
• 3. Infoseoste lagunemine valitud inforessursside klasside vahel tekitab lünki infoprotsessides ja -tehnoloogiates. See omakorda toob kaasa terviklikkuse kaotuse ümbritseva reaalsuse tajumisel, teabe kvaliteedi ja infootsuste tegemise efektiivsuse järsu languse.
• 4. Luuakse eeldused pöördumatuks kaotuseks elutähtsat teavet, mida ei ole võimalik sisuliselt mõista ainult dokumentaalsete infoallikate põhjal. Ainult dokumentaalsete teabeallikate arvestamine võib viia konkreetse probleemse teabe täieliku kadumiseni.
• 5. Inforessursside mõistmise terviklikkuse rikkumine loob eeldused infoturbe rikkumiseks.

Arvestades, et pakutud lähenemine teaberessursside määratlemisel erineb oluliselt õigusaktides vastuvõetud määratlusest, on alljärgnev loetelu pretsedentidest, mis viitavad seadusandliku määratluse ebatäielikkusele, mille puhul teabeallikad taandatakse dokumentaalseteks teabeallikateks:

• 1. Kriminaalpraktikas:
• 1.1. Juhtumiga on kaasas “asjalikud tõendid”, ilma nendeta pole juhtumit (murdmisriistad, mõrvarelv ja/või selle elemendid (kastid, kuulid, köied jne)). "Tõendeid" (või osa neist) hoitakse "asjas".
• 1.2. Kuriteoga seotud relvadest moodustatakse erikollektsioonid:
  • relvakollektsioonide loomine relva liigi tuvastamiseks laskemoona järgi;
  • padrunikestade kogusid ("kassettide kogud") ja kasutasid kuuli kuritegude "tünnide" liikumise jälgimiseks.
• 2. Eksamil, metroloogias, põllumajanduses:
  • võrdlusproovid, reaktiivid jne;
  • võrdlusobjektid (näiteks Kroonlinna jalamik (“mere tase”); Greenwichi ja Pulkovo meridiaanid, geodeetilise võrdlusvõrgu geodeetilised märgid (vastavalt täpsusklassidele);
  • “tootjaliinid”, eliitseemnematerjal jne;
  • "referentsaja" võimsaim instrumentaalkompleks, seismiliste ja meteoroloogiliste jaamade võrgustik, juhtimis- ja mõõteulatuse kompleksid.
• 3. Geoloogiliste uuringute aruannete materjalid koosnevad kahest osast: tegelikest kirjeldavatest ja analüütilistest materjalidest ning proovidest. Sellesse klassi kuuluvad meteoriidikogud ja planeediuuringute tulemusena saadud pinnaseproovid.

Proovide kaotamine vähendab dramaatiliselt aruannete väärtust. Eri uuringuid läbi viivate osapoolte tulemused võivad muutuda võrreldamatuks. Näidiste “dokumentaalne väärtus” on ammendamatu (uute uurimismeetodite tulekuga ilmnevad uued infosisu avalikustamised). Näiteks:

• mitmekordne Kuliku ekspeditsiooni materjalide ümberhindamine Tunguska meteoriidil;
• uued hinnangud "elu Marsil" hüpoteesi kohta, mis põhinevad meteoriidimaterjali analüüsi tulemustel.
• 4. Jne.

Inforessursside klasside loetelu määramine ning iga klassi piiride ja parameetrite täpsem määratlemine sõltub ülesannetest, mis tekivad võimekate riiklike inforessursside loomisel, vajaliku infoturbe taseme ja soovitud täielikkuse tagamisel. juriidiline tugi infotegevused, samuti inforessursside juhtimise saavutatud tase.

Anname lühikirjeldus kõik loetletud teaberessursside klassid ja nende koht teaberessursside struktuuris.

• Valitsustevaheline teadus- ja tehnikaalase rahvusvahelise koostöö programm.