166. Trenutna država i izgledi za korištenje informacijskih tehnologija u upravljanju poduzećima (organizacijama) u Rusiji.

167. Informacijske komunikacije i učinkovitost upravljanja poduzećem (organizacijom).

168. Izvori informacija o upravljanju.

169. Načini poboljšanja procesa prikupljanja, prijenosa, obrade i akumulacije informacija u sustavima upravljanja poduzećima (organizacijama).

170. Analiza i načini poboljšanja informacijska podrška procesi upravljanja u poduzeću (organizaciji).

171. Analiza i načini poboljšanja informacijske podrške procesima upravljanja strukturnim dijelovima poduzeća (organizacije).

172. Analiza i načini poboljšanja tehničke i softver u upravljanju poduzećem (organizacijom).

173. Analiza i načini poboljšanja informacijske sigurnosti u upravljanju poduzećem (organizacijom).

174. Analiza zakonske, regulatorne i metodološke podrške procesima upravljanja poduzećem (organizacijom).

175. Analiza informacijske tehnologije dokumentacijska podrška aktivnosti upravljanja poduzeća (organizacije).

176. Analiza i načini poboljšanja informacijske podrške upravljanju poduzećem (organizacijom).

177. Analiza i načini poboljšanja dokumentacijske potpore za upravljanje dijelom poduzeća (organizacije).

178. Korištenje sustava za upravljanje bazama podataka (DBMS), integriranih aplikacijskih programskih paketa u praktične aktivnosti poduzeća (organizacije).

179. Poboljšanje kvalitete upravljanja kroz stvaranje računala informacijski sustavi u poduzeću (organizaciji).

180. Poboljšanje kvalitete upravljanja izgradnjom računalnih informacijskih sustava u strukturne podjele poduzeća (organizacije).

181. Koristite računalna tehnologija intelektualna podrška upravljačkim odlukama i povećanje njihove učinkovitosti.

182. Definiranje putova racionalno korištenje informacijski resursi u poduzeću (organizaciji).

183. Iskustvo sa moderni sustavi traženje i prikupljanje informacija u poduzeću (organizaciji).

Upravljanje osobljem

184. Sadašnje stanje i problemi upravljanja ljudskim resursima u tranziciji na tržišno gospodarstvo.

185. Socijalna politika poduzeća (organizacije) u fazi prijelaza na tržišno gospodarstvo.

186. Humanizacija rada kao sastavni dio politike upravljanja kadrovima.

187. Formiranje ličnosti lidera.

188. Žena u suvremenom svijetu rada: mjesto na tržištu rada, upravljanje i poticanje zapošljavanja.

189. Upravljanje ljudskim potencijalima na makro i mikro razini.

190. Tržište rada i problemi formiranja kadrova poduzeća (organizacije).

191. Istraživanje stanja na tržištu rada na primjeru konkretnog poduzeća (organizacije) u regiji (gradu).

192. Trenutno stanje i izgledi za razvoj upravljanja osobljem u poduzeću (organizaciji) u Rusiji.

193. Kadrovski potencijal poduzeća (organizacije) i glavni pravci za njegovo poboljšanje.

194. Analiza i procjena razvoja potencijala rukovodećih djelatnika poduzeća (organizacije).

195. Računovodstvo i analiza osoblja poduzeća (organizacije).

196. Strateško planiranje i upravljanje osobljem poduzeća (organizacije).

197. Razvoj strategije upravljanja kadrovima u poduzeću (tvrtci): teorija i praktična iskustva.

198. Kadrovi: problemi upravljanja izborom i zapošljavanjem stručnjaka u poduzeću (organizaciji).

199. Pravni i organizacijski preduvjeti za sudjelovanje zaposlenici u upravljanju poduzećem (organizacijom).

200. Osobnost i upravljanje njezinim razvojem u poduzeću (organizaciji).

201. Analiza i procjena ličnosti menadžera na temelju socioloških istraživanja.

202. Planiranje razvoja osoblja poduzeća (organizacije) na temelju poboljšanja njihovih kvalifikacija.

203. Poboljšanje sustava usavršavanja kadrova u poduzeću (organizaciji).

204. Analiza i načini poboljšanja interakcije poduzeća (organizacija) sa sveučilištima i dr. obrazovne ustanove u obuci i usavršavanju kadrova.

205. Poboljšanje upravljanja certificiranjem osoblja poduzeća (organizacije).

206. Upravljanje poslovnom karijerom menadžera.

207. Razvoj sustava upravljanja uslugom i stručnim usavršavanjem kadrova u poduzeću (organizaciji).

208. Upravljanje konfliktima i stresom u poduzeću (organizaciji).

209. Socijalni i psihološki aspekti upravljanja kadrovima u poduzeću (organizaciji).

210. Formiranje grupnog ponašanja u poduzeću (organizaciji).

211. Analiza i unapređenje organizacije rada osoblja u poduzeću (organizaciji).

212. Naknada za rad u regulatornom sustavu radni odnosi u poduzeću (organizaciji): sustavi, oblici, metode.

213. Izrada prijedloga za poboljšanje sustava materijalnih i moralnih poticaja za osoblje u poduzeću (organizaciji).

214. Analiza organizacijske strukture službe za upravljanje kadrovima u poduzeću (organizaciji) i izrada prijedloga za njeno unapređenje.

215. Utvrđivanje kadrovskih potreba poduzeća (organizacije).

216. Planiranje i optimizacija troškova osoblja poduzeća (organizacije).

217. Poboljšanje organizacije i povećanje produktivnosti osoblja u poduzeću (organizaciji).

218. Analiza stanja i razvoj mjera za smanjenje broja osoblja u poduzeću (organizaciji).

219. Analiza i izrada prijedloga za otpuštanje osoblja u poduzeću (organizaciji): ekonomski i društveni značaj, metode i rješenja.

220. Certifikacija radnih mjesta: sadržaj, analiza i načini poboljšanja provedbe u poduzeću (organizaciji).

221. Načela i metode izgradnje sustava upravljanja osobljem u poduzeću (organizaciji).

222. Analiza i izrada prijedloga za pojašnjenje radnih funkcija koje obavlja kadrovski menadžer u poduzeću (organizaciji).

223. Analiza i izrada prijedloga za pojašnjenje radnih funkcija koje obavlja voditelj obuke osoblja u poduzeću (organizaciji).

224. Analiza i izrada prijedloga za pojašnjenje radnih funkcija sociologa za profesionalno usmjeravanje u poduzeću (organizaciji).

225. Analiza i načini unapređenja rada službe za upravljanje kadrovima u poduzeću (organizaciji).

226. Analiza i načini poboljšanja učinkovitosti teritorijalne službe za zapošljavanje (regije, grada i sl.).

227. Analiza i načini poboljšanja interakcije službi za upravljanje osobljem u poduzeću (organizaciji) s teritorijalnim službama za zapošljavanje (regija, grad, itd.).

Upravljanje projektima

228. Analiza projektnog okruženja

229. Stručna područja u sustavu upravljanja projektima

230. Upravljanje integracijom projekta

231. Izrada plana upravljanja projektom

232. Procjena odnosa između životnih ciklusa projekta i proizvoda

233. Analiza utjecaja organizacijske strukture na projekt

234. Definiranje granica projekta

235. Pokretanje projekta

236. Upravljanje promjenama projekta

237. Izrada sadržaja projekta

238. Upravljanje projektnim rokovima

239. Procjena operativnih resursa

240. Izrada i upravljanje planom projekta

241. Upravljanje troškovima projekta

242. Izrada proračuna troškova projekta

243. Analiza učinkovitosti izvršenja projekta metodom zarađene vrijednosti

244. Projektno financiranje

245. Procjena uspješnosti investicijski projekt

246. Izrada poslovnog plana za projekt

247. Planiranje kvalitete projekta

248. Kontrola i osiguranje kvalitete projekta

249. Višefaktorska procjena pouzdanosti projekta

250. Procjena troškova kvalitete

251. Upravljanje rizikom projekta

252. Kvantitativna i kvalitativna analiza rizika projekta

253. Planiranje odgovora na rizik

254. Praćenje i upravljanje rizicima

255. Upravljanje ljudskim resursima projekta

256. Planiranje ljudski resursi projekt

257. Procjena promjena u razinama troškova i razinama osoblja tijekom životnog ciklusa projekta

258. Motivacija osoblja u upravljanju projektima

259. Vodstvo u upravljanju projektima

260. Upravljanje projektnim komunikacijama

261. Planiranje projektnih komunikacija

262. Formalne i neformalne komunikacije u projektu

263. Procjena učinkovitosti upravljanja projektnim komunikacijama

264. Upravljanje realizacijom projekta

265. Upravljanje projektnim ugovorima

266. Projektna nabava i planiranje ugovora

267. Ocjenjivanje učinkovitosti projektne nabave

268. Administracija i zaključivanje ugovora

269. Upravljanje projektnim timom

270. Zapošljavanje i razvoj projektnog tima

271. Definicija uloga, formiranje matrice odgovornosti

272. Procesi zatvaranja projekta

273. Izrada projektnog ureda (virtualni ured)

274. Kriza projekta i primijenjene strategije

275. Korporativna kultura u upravljanju projektima

276. Inženjerstvo u upravljanju projektima

277. Upravljanje korporativnim programom

Aktivnosti upravljanja počinju prikupljanjem, akumulacijom i obradom informacija, oni. skup kvalitativnih i kvantitativnih informacija o procesima koji se odvijaju u organizaciji i njezinoj okolini i doprinose prevladavanju neizvjesnosti.

Informacije su danas postale najvažniji resurs za društveno-ekonomski, tehnički i tehnološki razvoj svake organizacije. Značajke informacije kao resursa su:

Neiscrpnost;

Mogućnost skladištenja i akumulacije;

Mogućnost paralelnog korištenja;

Jednostavnost prijenosa, uključujući i na temelju kupnje i prodaje.

Zahtjevi za informacijama su sljedeći:

· kvantitativna i kvalitativna cjelovitost;

· relevantnost;

· pouzdanost i točnost;

· korisnost, koju karakteriziraju uštede u troškovima donošenja odluka;

· normalna gustoća, t.j. količina informacija u jedinici medija, omjer korisnih i općih informacija;

· pristupačnost, lakoća percepcije.

Klasifikacija informacija:

§ prema medijima (elektronički, materijalni i dr.);

§ prema izvoru (vanjski i unutarnji);

§ u smjeru kretanja (dolazni i odlazni);

§ prema opsegu primjenjivosti (jednonamjenski se odnosi na rješavanje jednog konkretnog problema, a višenamjenski se odnosi na više različitih);

§ prema namjeni (operativno za prilagodbu aktivnosti organizacije i izvješćivanje za analizu);

§ ako je moguće, fiksirano i pohranjeno (utjelovljeno u materijalnim objektima, fiksirano na mediju, nefiksirano, tj. u memoriji);

§ prema stupnju spremnosti za uporabu (početne informacije, međuinformacije - nakon preliminarnog "čišćenja" i konačne);

§ prema stupnju važnosti (glavni, pomoćni, poželjni);

§ u potpunosti (univerzalni, funkcionalni - za rješavanje povezanih problema, individualizirani);

§ po prirodi potrebe (stalne i promjenjive);

§ prema stupnju pouzdanosti (pouzdano - 80-100%, vjerojatnost - manje od 80%, lažno);

§ putem distribucije (usmeno, pismeno i kombinirano);

§ prema stupnju organiziranosti (sistematizirane informacije, tj. objedinjene po sastavu, pokazateljima, primateljima, vremenu, učestalosti, oblicima pružanja i nesustavne);

§ po načinima reprodukcije (vizualne, audiovizualne, audio informacije);

§ prema stupnju otvorenosti (javno, povjerljivo, tajno);

§ u skladu s redoslijedom odredbe (kako je propisano u rokovi, na zahtjev, na inicijativu pošiljatelja);

§ prema stupnju pokrivenosti organizacijskih procesa (kontinuirani i selektivni);

§ prema korisnicima (vanjski i interni);

§ prema vrsti (normativni, planski, stvarni);

§ prema stupnju potpunosti (dovoljan, nedovoljan, pretjeran).

Informacijska baza podataka

Proces upravljanja je nemoguć bez posjedovanja širokih informacija. DO interni izvori informacija uključuju računovodstveno i statističko izvješćivanje, račune kupaca, trenutna opažanja, posebna istraživanja, rezultate prethodnih studija. Vanjski izvori informacija brojniji su i raznovrsniji. Prije svega, to su zaposlenici organizacije. Slijede partneri, bivši zaposlenici konkurenata, bivši državni dužnosnici, sindikalni aktivisti i predstavnici poslovnih udruga. Opsežan izvor su publikacije u knjigama, katalozima, priručnicima, časopisima i novinama.

Danas postoji potreba za ciljanim, sustavnim prikupljanjem (pa i otkupom) informacija o potencijalima konkurenata, osobnim karakteristikama, sklonostima njihovog rukovodstva te formiranje odgovarajućih dosjea. Ova aktivnost je industrijska inteligencija, omogućuje vam predviđanje njihove buduće politike i prilagođavanje njima. U tu svrhu stvaraju se velike organizacije strateške baze podataka. Obično se sastoje od tri dijela. Prvi karakterizira proizvodne, tehnološke, znanstvene, radni potencijal organizacija, njezina znanstveno-tehnološka politika, odnosi u timu, preferencije menadžmenta. U drugom se daje opis vanjskog okruženja poduzeća (partneri i konkurenti). U trećem se otkrivaju glavne prepreke i prepreke aktivnostima organizacije.

Faze razmjene informacija

Sastavni element svake organizacije je informacijski sustav. Takav sustav, kreiran istovremeno s organizacijom i uzimajući u obzir njezine specifičnosti, mora:

§ osigurati pravodobno primanje informacija o tome što se događa u njemu i izvan njega (monitoring); formiranje baze podataka:

§ omogućuju kontrolu njegove objektivnosti i pouzdanosti;

§ olakšati unutarnju razmjenu informacija, minimizirati gubitke i netočnosti;

§ olakšati odabir, analizu i usporedbu podataka potrebnih za donošenje odluka iz različitih izvora;

§ biti praktičan za korištenje.

Upravljanje informacijskim sustavom uključuje njegovo planiranje, nabavu elemenata, modernizaciju i korištenje. Kretanje informacija od pošiljatelja do primatelja unutar takvih sustava sastoji se od nekoliko faza.

U prvoj fazi odvija se njegova selekcija. Može biti nasumično ili svrhovito, selektivno ili kontinuirano, propisano ili proaktivno, proizvoljno ili temeljeno na određenim kriterijima.

U drugoj fazi odabrane informacije kodirano, tj. stavlja se u oblik u kojem će biti pristupačan i razumljiv primatelju, npr. pisani, tablični, grafički, zvučni, simbolički itd.

U trećoj fazi informacija se prenosi.

U četvrtoj fazi primatelj percipira, dešifrira i razumije informaciju. Pošiljatelj čeka da na neki način potvrdi činjenicu primanja poruke, stupanj razumijevanja ili nerazumijevanja njenog značenja, tj. instaliran Povratne informacije.

Održivo Povratne informacije omogućuje značajno povećanje pouzdanosti razmjene informacija i barem djelomično izbjegavanje njegovih gubitaka i raznih smetnji koje iskrivljuju značenje.

Na smetnje odnositi se:

Ø predrasude i stereotipe koje svatko može imati, pa je nakon razmjene informacija potrebno osigurati njihovo razumijevanje;

Ø davanje lažnih podataka zbog želje za isticanjem najbolja strana, sakriti pogreške, osigurati od mogućih konfliktne situacije i nevolje;

Ø nezainteresiranost za informacije zbog njihove neuvjerljivosti, nedorečenosti i sl.;

Ø tehnički problemi, na primjer, nejednako razumijevanje simbola kojima se informacije prenose;

Ø fizički ili psihološki aspekti: umor, slabo pamćenje, odsutnost ili, obrnuto, impulzivnost, pretjerana emocionalnost, nestrpljivost, koja ne dopušta koncentraciju;

Ø preopterećenje informacijama, što uzrokuje izostavljanje ili nepercepciju signala, njegovo filtriranje, pogrešne ili pojednostavljene odgovore, njihov neadekvatan odgovor, prekid veze s izvorom.

Stoga je za pouzdanost prijenosa informacija potrebno pravilno odabrati komunikacijski kanal, ispraviti ga, duplicirati izvore informacija i prenijeti ih s nekim viškom. Razmjenu informacija olakšavaju:

§ kratkoća, jasnoća, jednoznačnost informacija;

§ stalnu kontrolu nad njihovim sadržajem, procesima prijenosa i prijema;

§ koordinacija procesa obrade informacija;

§ osiguravanje da potrebe podataka odgovaraju mogućnostima njihovog dobivanja;

§ objedinjavanje glavnih karakteristika informacijskih procesa, osiguravajući njihovo upravljanje i omogućujući uštedu novca.

Praktična lekcija

1. Dizajnirajte posjetnicu za bilo koju obrazovnu ustanovu.

2. Napravite cjenik obrazovne usluge institucija.

3. Razmotrite glavne izvore poslovnih informacija, njihove prednosti i nedostatke.

Književnost

& Afanasyev S.V., Yaroshenko V.N. Učinkovitost informacijske podrške menadžmentu. – M., 1987.

& Vesnin V.R. Praktično upravljanje kadrovima: priručnik kadrovski rad. – M: Jurist, 1998.

& Glukhov V.V. Menadžment: Udžbenik. – Sankt Peterburg, 2000.

& Meskon M., Albert M., Khedouri F. Osnove menadžmenta: Trans. s engleskog – M.: Delo, 1993.

1. Svjetski izvori informacija________________________________ 5

1.1 Informacijske potrebe stručnjaka__________________ 5

1.2 Vrste informacija ________________________________________________________________ 6

1.3 Kratak opis globalnog tržišta informacijske usluge. Proizvođači i prodavači informacija_____________________________ 7

1.4 ONLINE PRISTUP IZVORIMA INFORMACIJA______________ 11

1.4.1 Tehnička sredstva________________________________________________

1.4.2 Obrazac za pristup ________________________________________________________________ 12

1.5 Vodeći prodavači profesionalnih informacija, sustava LEXIS-NEXIS, QESTEL-ORBIT, STN_______________________________________ 13

1.6 Informacijski zadaci: ključne faze Online rješenja 16

1.6.1 Formulacija problema____________________________________________________ 16

1.6.2 Odabir informacijskog sustava_______________________________________ 16

1.6.3 Razvijanje strategije pretraživanja________________________________ 16

1.6.4 Rješavanje problema_______________________________________ 19

2. Pregled domaćih izvora znanstvenih i tehničkih informacija_ 22

2.1 Izvori znanstvenih, tehničkih i patentnih informacija ________ 27

2.2 Izvori informacija o normizaciji, mjeriteljstvu i certificiranju __________________________________________________________________ 29

3. Značajke vezane uz upravljanje informacijskim resursima__ 31

4. Metoda procjene prometa informacijskih izvora.______ 33

Zaključak_________________________________________________________________ 35

Književnost________________________________________________________________ 36

Za razvoj svakog ljudskog društva potrebni su materijalni, instrumentalni, energetski i informacijski resursi. Sadašnje vrijeme je razdoblje koje karakterizira neviđeni porast količine protoka informacija. To se odnosi i na ekonomiju i društvena sfera. Najveći porast količine informacija bilježi se u industriji, trgovini, financijama, bankarstvu i obrazovanju. Na primjer, u industriji, rast količine informacija posljedica je povećanja obujma proizvodnje, usložnjavanja proizvedenih proizvoda, korištenih materijala, tehnološke opremljenosti i širenja, kao rezultat koncentracije i specijalizacije proizvodnje, vanjskih i unutarnji odnosi gospodarskih objekata. Informacije su odlučujući čimbenik koji određuje razvoj tehnologije i resursa općenito. Tržišni odnosi postavljaju povećane zahtjeve za pravodobnošću, pouzdanošću i potpunošću informacija, bez kojih su nezamislive učinkovite marketinške, financijske, kreditne i investicijske aktivnosti.

Posljednjih desetljeća svijet doživljava prijelaz iz “industrijskog društva” u “informacijsko društvo”. Dolazi do promjene načina proizvodnje, svjetonazora ljudi i međudržavnih odnosa. Ljudi sve više koriste pojmove kao što su "informacija", "informatizacija", "informacijska tehnologija" itd. (1)

Ali je li društvo oduvijek bilo "informativno"? Postoji mišljenje da je svijet doživio nekoliko informacijskih revolucija. Prva informacijska revolucija povezana je s izumom i ovladavanjem ljudskim jezikom, koji je, odnosno usmeni govor, odvojio čovjeka od životinjskog svijeta. To je omogućilo osobi da pohranjuje, prenosi, poboljšava i povećava stečene informacije. Druga informacijska revolucija bio je izum pisma. Znanje zabilježeno u pisanim tekstovima bilo je ograničeno i stoga slabo dostupno. Tako je bilo prije izuma tiska. Što je opravdalo treću informacijsku revoluciju. Ovdje je veza između informacija i tehnologije najočitija. Mehanizam te revolucije bio je tiskarski stroj, koji je knjige učinio jeftinijim, a informacije dostupnijima. Četvrta revolucija, glatko prelazeći u petu, povezana je sa stvaranjem modernih informacijskih tehnologija (telegraf, telefon, radio, televizija). Ali najnevjerojatnije je bilo stvaranje modernih računala i telekomunikacija. (2)

Za cjelovitu raspravu o temi potrebno je dati nekoliko definicija:

Informacija– informacije o osobama, predmetima, činjenicama, događajima, pojavama i procesima, bez obzira na oblik njihova prikazivanja.

Informatizacija– organizirani društveno-ekonomski i znanstveno-tehnički proces stvaranja optimalnih uvjeta za zadovoljavanje informacijskih potreba i ostvarivanje prava građana, državnih tijela, jedinica lokalne samouprave, organizacija, javnih udruga na temelju formiranja i korištenja informacijskih resursa.

Informativni izvori– pojedinačni dokumenti i pojedinačni nizovi dokumenata, dokumenti i nizovi dokumenata u informacijskim sustavima.

Informacijski sistem– organizacijski uređen skup dokumenata, informacijskih tehnologija, uključujući korištenje računalne tehnologije i komunikacija koje provode informacijske procese.

Informacije o korisniku– subjekt koji se obraća informacijskom sustavu ili posredniku za dobivanje informacija koje su mu potrebne. (3)

Razina razvijenosti informacijskog prostora presudno utječe na gospodarstvo, obrambenu sposobnost i politiku. O ovoj razini uvelike ovisi ljudsko ponašanje, formiranje društveno-političkih pokreta i društvena stabilnost. Ciljevi informatizacije u cijelom svijetu, pa tako iu Rusiji, jesu najpotpunije zadovoljiti informacijske potrebe društva u svim područjima djelovanja.

U Rusiji, društveno i političko restrukturiranje, formiranje Ekonomija tržišta objektivno dovela do potrebe značajne promjene informacijskih odnosa u društvu. Unatoč nedavnom značajnom širenju tržišta informacijskih usluga i proizvoda, informacijska potpora vlasti kontrolira vlada, gospodarskih subjekata i građana ostaje na niskoj razini.

Mogućnost pristupa informacijama, u pravilu, ograničena je na njegovu resornu pripadnost i često je određena službeni položaj I društveni status potrošač. Nije riješen problem pristupa geografski udaljenim informacijskim resursima.

Većina stanovništva dobiva informacije u tradicionalnom obliku - tiskani mediji, radio, televizija.

Informacijski i telekomunikacijski sustavi djeluju uglavnom u interesu vladine agencije vlasti. Ovakvo stanje dovodi do dupliciranja posla, redundancije u prikupljanju primarnih informacija te povećanja troškova razvoja i rada sustava. Osim toga, rascjepkanost odjela otežava razmjenu i pristup informacijama. Informacijske usluge, resursi i softverski proizvodi vrlo su neravnomjerno raspoređeni na teritoriju Rusije i uglavnom se pružaju regionalnim centrima. Ova raspodjela odgovara raspodjeli glavnih znanstvenih i informacijskih centara Rusije i ne uzima u obzir potrebe stanovništva i državnih tijela. Zato problem izjednačavanja informacijskog potencijala zahtijeva hitno rješenje.

Domaća informacijska industrija mora se razvijati uvažavajući svjetska dostignuća u području informacijske tehnologije i sredstava telekomunikacijske razmjene. To će omogućiti Rusiji da dosegne svjetsku razinu tehničkog razvoja.

Kao što praksa u industriji pokazuje razvijene zemlje(SAD, Engleska, Japan), rješavanje problema informacijske industrije, a time i informatizacije društva, globalni je razvojni cilj i povezan je s izlaskom zemlje na novu civilizacijsku razinu u sljedećem tisućljeću. Ova svrhovita aktivnost temelji se na dugoročnom programu stvaranja sustava informacijske podrške za sve potrošače informacija u zemlji, koji im pruža mogućnost korištenja novih informacijskih tehnologija temeljenih na širokoj uporabi informacijskih i računalnih resursa i automatiziranoj komunikaciji. sustav. U našoj zemlji tu osnovu čine mrežne tehnologije - područje koje je sasvim novo i vrlo se brzo razvija. Širok raspon poduzeća i organizacija oprema se računalnom tehnologijom. Stvoreni su uvjeti za slobodan pristup potrošačima informacijama pohranjenim u sustavima kroz organizaciju specijaliziranih radnih stanica lokalnih računalnih sustava.

U fazi temeljnog istraživanja potrebni su sljedeći podaci:

informacije o najnovijim dostignućima znanosti i tehnologije;

informacije o trendovima razvoja ove vrste tehnologije;

informacije o patentima;

ponude tvrtki;

podatke o ukupnim troškovima razvoja i proizvodnje;

opis moguće proizvodne tehnologije;

karakteristike razdoblja zastarjelosti tehničkih objekata;

informacije o sirovinama i opremi.

U fazi primijenjenog istraživanja, razvoja dizajna i tehnološkog razvoja potrebni su sljedeći podaci:

informacije o novim znanstvenim i tehničkim dostignućima i istraživanju i razvoju;

podaci o troškovima proizvodnje;

o materijalima;

o komponentama itd.

U fazi proizvodnje odvija se selekcija, analiza, implementacija znanstveno-tehničke dokumentacije i evaluacija Tehničke specifikacije, koji zahtijeva informacije o globalnim, regionalnim, nacionalnim pokazateljima klasifikacije i procjene industrije.

U fazama rada, modernizacije i zbrinjavanja potrebne su informacije o tržištu i marketingu.

Paralelno s inovacijskim ciklusom, provodi se niz mjera za „zaštitu“ proizvoda, koji se sastoji od dva bloka, od kojih svaki ima za cilj:

pravna zaštita industrijskog i intelektualnog vlasništva nastalog od strane proizvođača iu postupku prodaje koje čini „proizvod“. Ovo zahtijeva informacije o patentnoj situaciji, provedbi patentiranja, licenciranja i ispitivanja; o svrsishodnosti stjecanja licenci i znanja od drugih tvrtki; o mogućnosti komercijalne uporabe intelektualnih proizvoda inovacijskog ciklusa: patenti izuma, shematski dijagrami, publikacije, modeli proizvoda, uzorci, nacrtna i projektna dokumentacija, tehnološki uzorci, tehnološka dokumentacija, pogonska dokumentacija, tehnologija recikliranja). Potonji, kako pokazuje američko iskustvo, može osigurati do 80% troškova prodaje svega inovativni projekt općenito;

zaštita informacija (organizacijskih, upravljačkih, gospodarskih, znanstveno-tehničkih itd.) od njihove neovlaštene uporabe. Potrebni su podaci o sredstvima osiguranja i zaštite prostora i sl.

Analizom cjelokupnog popisa informacijskih potreba tijekom provedbe inovacijskog ciklusa mogu se identificirati sljedeće vrste informacija (Tablica br. 1):

Tablica br. 1

Nastavak tablice br.1

Glavni sudionici na tržištu informacijskih usluga su:

proizvođači informacija;

prodavači informacija (prodavači, prodavači);

korisnici informacija (korisnici) ili pretplatnici (pretplatnici).

Danas su najčešći način pristupa informacijskim resursima računalne mreže, a najprogresivniji način dobivanja informacija je online način (online – interaktivni, dijaloški način). Omogućuje korisniku, prijavom u računalnu mrežu, pristup "velikom računalu" (Host - računalo, host) i njegovim informacijskim resursima u načinu izravnog dijaloga, implementiranog u stvarnom vremenu (slika 1).

Korisnici ove vrste uključuju kako krajnje potrošače informacija tako i one posrednike koji svojim klijentima pružaju usluge u rješavanju informacijskih problema (posebni informacijski centri s pristupom nekoliko online sustava ili profesionalni stručnjaci koji se bave plaćenim informacijskim uslugama klijentima i potrošačima informacija).

Tržište online informacijskih usluga uključuje sljedeće glavne segmente:

Računalni sustavi rezervi i usluge financijskih informacija;

baze podataka (DB) namijenjene masovnom potrošaču;

profesionalne baze podataka.

Među bazama podataka obično se razlikuju sljedeće vrste:

tekst (cjeloviti tekst, sažetak, bibliografski, rječnici);

numeričke i tablične baze podataka;

oglasne ploče.

Takve baze podataka također se pohranjuju na CD-ROM-u, disketama i magnetskim vrpcama. Međutim, u nastavku ćemo govoriti o bazama podataka kojima se pristupa putem interneta – “online profesionalne baze podataka”.

Proizvođači informacija su kako organizacije koje prikupljaju i objavljuju informacije (novinske agencije, masovni mediji, redakcije novina i časopisa, izdavači, patentni uredi), tako i organizacije koje se godinama profesionalno bave njihovom obradom (odabir informacija, indeksiranje, učitavanje u baze podataka u obliku cjelovitih tekstova, kratkih sažetaka itd.).

Ispod su najpoznatije strane tvrtke koje obrađuju i objavljuju informacije.

DUN & BRADSTREET (D&B)- objavljuje referentne podatke o više od 50 milijuna tvrtki diljem svijeta (ima vlastiti online servis).

INVESTEXT GRUPA- odjel svjetski poznate tvrtke Thomson Corporation. Pruža detaljna analitička izvješća o gotovo svim tržišnim segmentima u raznim zemljama i regijama. Više od 2000 stručnjaka tvrtki izrađuje izvješća koja su već više od 20 godina priznata u cijelom svijetu i koriste se kako za istraživanje tržišta tako i za analizu investicijskih projekata.

DERWENT- pruža jedinstvene informacije o patentima u 41 zemlji, primljene izravno od patentnih ureda tih zemalja, informacije o znanstvenim istraživanjima i komercijalnoj primjeni znanstvenih dostignuća (nema svoju internetsku uslugu).

ja AC(Information Access Company) - pregled tržišta i tehnologije (Predicast). Pregledava se više od 1500 časopisa objavljenih u 100 zemalja. Te se informacije prevode na engleski i smještaju u baze podataka (ima svoju internetsku uslugu).

INSP- publikacije organizacije pod nazivom Institut elektrotehnike. Sadrži više od 5 milijuna zapisa (sažetaka) iz svih područja fizike, elektronike, sustava upravljanja i informacijske tehnologije.

A F R (AGENCE FRANCE PRESSE)- novinska agencija, dobavljač poslovnih i političkih vijesti.

Stvaranje učinkovit sustav, koji bi vam omogućio rad dovoljnom brzinom, operiranje sa stotinama milijuna dokumenata u komunikaciji s tisućama ljudi istovremeno, zahtijeva, osim visokih troškova i visokokvalificiranog osoblja za njegovo održavanje, i značajne marketinške troškove kako biste privukli pretplatnike na vaš sustav. Stoga ne mogu svi proizvođači informacija stvoriti i održavati online sustave. Ove funkcije preuzimaju dobavljači (prodavači informacija).

Prodavač zapravo djeluje kao posrednik između pretplatnika (korisnika) i proizvođača informacija. Ima moćan Host - računalo povezano s računalnim mrežama i dobro razvijenu tražilicu koja korisniku omogućuje gotovo trenutačno rješavanje problema različite složenosti. U skladu s dosadašnjom praksom, proizvođač s Prodavateljem potpisuje licencni ugovor prema kojem ima pravo prodavati informacije pod određenim uvjetima. Korisnik (pretplatnik) koji želi pristupiti bazi mora sklopiti ugovor s Prodavateljem.

Već je gore navedeno da se online baze podataka obično dijele na baze podataka namijenjene masovnim (online potrošačima) i profesionalnim (baze podataka za profesionalce) potrošačima. U usporedbi s bazama podataka za masovnu upotrebu, profesionalne baze podataka obično imaju veći obujam, sadrže potpunije podatke, stupanj strukturiranosti podataka u njima je viši, a sustav pretraživanja razvijeniji. Velika većina informacijskih izvora na Internetu obično se smatra bazama podataka za masovnog potrošača. Imaju vrlo skromne karakteristike.

Do kraja 1996. godine prodajom informacija bavilo se 1805 organizacija, a njihovom proizvodnjom oko 2938 organizacija. Prihodi od prodaje informacija 1996. godine iznosili su nekoliko milijardi američkih dolara. Prema predviđanjima analitičke tvrtke FROST & SULLIVAN, prodaja u informacijskoj industriji do početka 21. stoljeća iznosit će nekoliko desetaka milijardi dolara. Do siječnja 1997. ukupan broj online baza podataka bio je 10.033. Distribucija DB po području primjene i tipu ilustrirano je na dijagramima u nastavku (slika 2). Imajte na umu da ako je 1975. godine prosječna veličina baze podataka bila 52 zapisa, tada je već 1996. godine iznosila već 6319 zapisa (svaki raspon veličine od 200 do 2000 riječi).

Razvoj informacijske industrije u Rusiji značajno zaostaje za inozemstvom. Na primjer, u ZND-u je 1997. bilo oko 80 organizacija koje su imale svoje baze podataka registrirane u Gale Direktoriju baza podataka. Istodobno, po svojim karakteristikama još se ne mogu natjecati s bazama podataka vodećih zapadnih tvrtki. Obično, na liniji Pristup našim bazama podataka ostvaruje se putem inozemnih prodavača. npr. QUESTEL- ORBIT sadrži informacije o svim sovjetskim i ruskim patentima i sažetke većine objavljenih znanstvenih radova. U LEXIS-NEXIS izdanja ITAR-TASS-a, Moscow Newsa, Garanta i The Moscow Timesa prikazana su u punom tekstu.

Pravila igre na međunarodnom informacijskom tržištu za profesionalne baze podataka određuju tvrtke: LEXIS-NEXIS, Westlaw, Knigh-Ridder (kombinira Dialog i Datastar), QUESTEL-ORBIT, Dow Janes/News Retrieval System, Datatime, STN , NewsNet.

Distribucija baze podataka (u%):

prema području primjene:

Poslovni - 33%

Znanost i tehnologija - 19%

Zakonodavstvo - 12%

Potrošačko tržište - 10%

Ostali - 26%

Prema vrsti baze podataka:

Tekst - 70%

Numerički - 18%

Multimedija - 7%

Softver - 1%

Ostali - 4%

Neosporni lider na tržištu informacija su Sjedinjene Američke Države, koje su 1995. nudile pristup 5011 baza podataka, Velika Britanija 638, Njemačka - 343, Francuska - 247, Austrija - 176, Japan - 144 baze podataka. 1996. godine, odnosno: SAD - 5962 DB; Velika Britanija - 753, Njemačka - 342, Francuska - 260, Austrija - 176, Japan - 149, Italija - 115, Španjolska - 136 DB.

Pristup domaćim potrošačima bazama podataka stranih zemalja sada postaje moguć. Tome pridonose dvije okolnosti: povezanost mnogih znanstvenih i znanstveno-pedagoških institucija u Rusiji s internetom, pojava "gatewaya" u zemlji, odnosno posredničkih usluga čiji je cilj pružiti ruskim znanstvenicima i inženjerima priliku da interaktivno traženje informacija. Kao jedan od tih "gatewaya" navest ćemo STN International, koji potrošačima iz Sankt Peterburga pruža pristup 180 baza podataka sažetaka, referenci i punog teksta o kemiji i kemijskoj tehnologiji, energetici, metalurgiji, ekologiji itd.

Osim toga, pojavljuje se trend da velike znanstvene knjižnice nabavljaju najpoznatije i najkorištenije svjetske baze podataka na CD-ROM-u, uključujući Science Citation Index i Medline.

Pristup inozemnim stručnim bazama podataka je informacijska usluga koja se plaća.

1.4.1 Tehnička sredstva

Tehnička sredstva koja su trenutno potrebna za pristup online profesionalnim bazama podataka uključuju računalo, modem i telefonsku liniju (ako imate mobitel, kao i posebnu karticu za spajanje modema, tada vam telefonska linija nije potrebna).

Povijest online pristupa informacijama seže tri desetljeća unatrag:

1967. godine Knjižnice 54 koledža i sveučilišta u državi Ohio u Sjedinjenim Američkim Državama stvorile su jedinstveni knjižnični centar (OCLC, Ohio College Library Center), povezujući knjižnice računalnom mrežom. Sljedećih godina ova se mreža pretvorila u međunarodnu i danas ujedinjuje 21 tisuću knjižnica u SAD-u i 62 u drugim zemljama svijeta.

1968. godine IT Research Institute (Chicago) stvorio je vlastiti centar za pronalaženje računalnih informacija i počeo pružati plaćene usluge korisnicima.

1971. godine U SAD-u je na temelju Nacionalne medicinske knjižnice (NLM, US National Utory of Medicine) stvorena online baza podataka MEDLINE koja je sadržavala sažetke i bibliografske poveznice na sve američke biomedicinske časopise. Ovoj se bazi podataka može pristupiti putem dial-up telefonskih linija.

1972. godine Usluga komercijalnih informacija Dialog Corporationa postala je dostupna svima. Izrastao je iz korporativnog sustava Lockheed Corp., koji je zaposlenicima omogućio pregled NASA-inih istraživačkih izvješća pohranjenih na glavnom računalu korporacije. Danas je Dialog jedan od najmoćnijih svjetskih izvora informacija, podržavajući više od 400 baza podataka o različitim temama.

1973. godine LEXIS je počeo pružati informacijske usluge u području dokumenata punog teksta. U tu svrhu razvijeni su posebni pretplatnički terminali.

U Europi je 1969. u Europskoj svemirskoj agenciji (ESA-IRS, Služba za dohvaćanje informacija Europske svemirske agencije) postavljen prvi host koji je služio potrebama korisnika za online informacijskom potporom i opskrbljivao je stručnjake znanstvenim i tehničkim informacijama vezanim za područje zrakoplovstva. ESA-IRS servis danas je značajno proširio spektar podržanih tema, te je od zatvorenog sustava postao javno dostupan (plaćeni) sustav.

Početkom i sredinom 80-ih jasno se pojavila specijalizacija izvora i formirala se grupa vodećih tvrtki, među kojima su posebno CompuServe (informacijska podrška za mala poduzeća i kućne korisnike); NEXIS, Financial Times Profile i M.A.1.0. (poslovne informacije); STN, Ouestel i ORBIT (znanost i tehnologija); Reuters (financije). Posljednje desetljeće prošlo je u znaku okrupnjavanja i okrupnjavanja tvrtki – drugim riječima, preuzimanja jednih tvrtki od strane drugih.

1.4.2 Obrazac za pristup

Trenutno veliki dobavljači, kao što su LEXIS-NEXIS i QUESTEL-ORBIT, sklapaju globalne ugovore s komunikacijskim tvrtkama (Sprint, TymNet, Infonet, DataPac, Transpac itd.), prema kojima korisnik plaća komunikacijske usluge izravno dobavljaču , koji već samostalno plaća komunikacijskoj tvrtki.

Ova shema plaćanja je prikladna jer pretplatnicima omogućuje pristup računalu domaćinu iz bilo kojeg grada u kojem postoji takav čvor računalna mreža. Osim toga, ova shema rada eliminira potrebu da pretplatnik sklopi ugovor s komunikacijskom tvrtkom, što pojednostavljuje financijske transakcije, a da ne spominjemo činjenicu da u ovom slučaju komunikacijske usluge mogu postati jeftinije za pretplatnika. Za korištenje informacijskih resursa korisnik samo treba sklopiti ugovor s Prodavateljem (primjerice LEXIS-NEXIS ili QUESTEL-ORBIT) i dobiti lozinku za pristup sustavu.

Za pristup putem Interneta potrebno je dodatno sklopiti ugovor s Internet providerom.

Dobavljač obično osigurava ono što je potrebno za rad s online sustavom softver, kao i referentnu literaturu. Služba za korisničku podršku dostupna je 24 sata dnevno: na primjer, da biste dobili potrebne savjete, možete besplatno nazvati LEXIS-NEXIS u SAD-u. Ako tvrtka ima predstavništvo u Rusiji, kao što je slučaj s LEXIS-NEXIS i QUESTEL-ORBIT, možete postavljati pitanja na svom materinjem jeziku. To je bitna okolnost - slabo poznavanje strukture baza podataka, njihovog predmetnog sadržaja, politika cijena tvrtka može dovesti do neproduktivnih troškova.

Za pristup odabranom online sustavu potrebno je nazvati jedan od najbližih čvorova globalne računalne mreže ili Internet providera. Kada radite putem računalne mreže s kojom Prodavatelj ima globalni ugovor, možete pristupiti informacijskim resursima Prodavatelja s bilo kojeg mjesta u svijetu gdje postoji čvor takve mreže.

Nakon spajanja na čvor računalne mreže, komunikacijski program povezuje računalo korisnika s računalom Host, unosi lozinku i omogućuje pristup online sustavu. Sve informacije primljene na zaslonu računala, uključujući sliku, pohranjuju se na tvrdi disk i mogu se analizirati u budućnosti.

LEXIS-NEXIS(http://www.lexis-nexis.com) odjel je najveće svjetske izdavačke kuće Reed Elsevier Pie s godišnjom prodajom većom od 5 milijardi dolara i zapošljava oko 30 tisuća ljudi. LEXIS -NEXIS ima oko 5000 zaposlenika u svom sjedištu u Daytonu, Ohio, SAD.

LEXIS-NEXIS najveća je svjetska online baza podataka s punim tekstom pravnih, političkih i poslovnih informacija s više od 734.000 pretplatnika.

Osnovan 1973. godine, LEXIS-NEXIS sadrži:

informacije o financijama i poslovanju desetaka milijuna tvrtki diljem svijeta; podaci o kotacijama dionica, projektima, tržištima; političke i ekonomske prognoze;

informacije o ljudima, najnovijim tehnologijama i razvoju; marketinški i investicijski pregledi; zakoni SAD-a, Engleske, Kanade, Australije, Francuske i drugih zemalja, međunarodni zakoni;

više od 5.800 stalno ažuriranih izvora s punim tekstom vijesti i poslovnih informacija koje dolaze od najvećih novinskih i financijskih agencija diljem svijeta: REUTERS, CNN, BBC, ASAHI, TASS, THE XINHUA, ASSOCIATED PRESS, AGENCE FRANCE PRESSE, BLOOMBERG, ASIA INTELLIGENCE iz Financial Timesa.

QUESTEL-ORBITA- jezgra novoformirane France Telecom Multimedia grupacije kompanija, koja je dio najveće svjetske komunikacijske kompanije FRANCE TELECOM GROUP. Tvrtka je postala glavni sudionik u projektu Europska unija stvoriti jedinstveni informacijski prostor koji ujedinjuje najveća Host računala u Europi.

QUESTEL-ORBIT (http://www.questel.orbit.com) ima najveći Host u Europi, kao i najvišu ocjenu u području pružanja podataka vezanih uz intelektualno vlasništvo i poslovanje.

QUESTEL-ORBIT pruža mogućnosti za obavljanje cijele klase zadataka: istraživanje tržišta, traženje proizvođača i potrošača potrebnih dobara i usluga, traženje novih tržišnih mogućnosti za uvođenje izuma itd.

Baza trenutno ima više od 35 tisuća pretplatnika diljem svijeta i sadrži podatke o:

patenti - najcjelovitija zbirka patenata u svijetu, dostupna ON-LINE, uključujući njihove slike, iz Francuske, Velike Britanije, SAD-a, Njemačke, Italije, Japana, Kine, Rusije i druge 52 zemlje u svim područjima znanja;

zaštitni znakovi - registrirani zaštitni znakovi u iznosu većem od dva milijuna; (SAD, UK, Francuska, zemlje Beneluksa, Italija, Njemačka, Austrija, Švicarska itd.);

znanost i tehnologija - velika zbirka znanstvenih i tehničkih informacija o kemiji, medicini, fizici, elektronici, inženjerstvu, telekomunikacijama, mehanici, geologiji, geofizici, arhitekturi, znanstvenicima i stručnjacima, standardima;

petrokemija i farmakologija - znanstvene i tehničke informacije, uključujući opis oko 17,5 milijuna kemijskih tvari;

poslovanje - informacije o tržištima i financijama nekoliko milijuna tvrtki, uključujući baze podataka DUN&DRADSTREET, PREDICAST itd.;

ostale baze podataka na elektroničkim medijima.

QUESTEL-ORBIT i LEXIS-NEXIS imaju dugogodišnje kontakte sa službenim i najpoznatijim proizvođačima pravnih, poslovnih, patentnih, znanstvenih, tehničkih i sličnih informacija. Na primjer, DERWENT je dostupan putem QUESTEL-ORBIT, IAC-Predicast - putem QUESTEL-ORBIT i LEXIS -NEXIS, DUN & BRADSTREET (D&B) - putem LEXIS-NEXIS i djelomično putem QUESTEL-ORBIT, INVESTEXT - putem LEXIS -NEXIS, INSPEC - putem QUESTEL-ORBIT, CBD-Commerce Business Daily - putem LEXIS-NEXIS, AFP - putem QUESTEL-ORBIT i LEXIS-NEXIS.

Relativno nedavno, LEXIS-NEXIS i QUESTEL-ORBIT počeli su postavljati svoje baze podataka na WWW.

Tvrtka QUESTEL-ORBIT prva je otvorila bazu podataka QPAT US na WWW (http://www.qpat.com) koja sadrži 1,8 milijuna cjelovitih tekstova američkih patenata od 1974. godine. Ukupni volumen ove baze podataka premašuje 110 GB. Ova baza podataka je prepoznata najbolji proizvod godine na WWW 1996.

LEXIS-NEXIS se također probija na ovo tržište. Konkretno, sklopila je ugovor o strateškom partnerstvu s Microsoftom i Netscapeom, prema kojem će neki od 13,5 tisuća izvora informacija smještenih u LEXIS-NEXIS-u biti dostupni putem Microsoftove mreže i interneta.

Prema procjenama analitičke i marketinške tvrtke Frost & Sullivan prihod od prodaje informacija putem Interneta samo u SAD-u 1998. godine iznosit će 6,64 milijarde dolara.

Brza komercijalizacija Interneta započela je 1993. godine. Značajan dio tog prihoda pripada tvrtkama koje prodaju profesionalne baze podataka. Od 1997. do 1998. sve QUESTEL-ORBIT baze podataka i svi LEXIS-NEXIS izvori informacija predstavljeni su u internetskom informacijskom prostoru.

Probleme čije rješavanje zahtijeva pretraživanje, odabir i analizu informacija nazvat ćemo informacijskim problemima.

Svaki specifični informacijski problem općenito uključuje sljedeće ključne faze rješenja (slika 3):

1.6.4 Rješavanje problema

U pravilu, samo stručnjaci koji dobro poznaju predmetno područje koje proučavaju i jasno razumiju koje su im informacije potrebne, a što je "suvišno", mogu si priuštiti rad u punom interaktivnom načinu prema shemi poput: "zahtjev - odgovor - brzo pregled i analiza rezultata - novi ažurirani zahtjev i sl. .".

Ponekad rješavanje problema ne dovodi do očekivanog rezultata – nije moguće pronaći potrebne informacije. Međutim, najčešće to uopće ne ukazuje na njegovu odsutnost DB. Pojašnjenjem formulacije, promjenom pristupa rješavanju problema i prilagodbom strategije pretraživanja možete doći do informacija koje tražite.

U svakom slučaju, očito je da su učinkovitost, točnost rješenja, utrošeno vrijeme i novac u konačnici određeni iskustvom i znanjem korisnika, njegovom sposobnošću vještog formuliranja problema, sposobnošću snalaženja u informacijskom prostoru, vještinom konstruiranja kompetentnu strategiju pretraživanja i analiziranje primljenih informacija.

Informacije iz znanstvenih i tehničkih baza podataka (primjerice, patenti) koriste se, između ostalog, u istraživanju tržišta – pri implementaciji metode poslovne i konkurentske inteligencije.

Jedna od komponenti marketinga je prikupljanje informacija o strategijama konkurenata, pri čemu se te informacije dobivaju iz analitičkih izvješća ili otvoreni tisak prilično teško: tržišna strategija poduzeća u pravilu je poslovna tajna. Za prikupljanje takvih informacija o svojim konkurentima, tvrtke koriste razne metode komercijalna obavještajna služba. I ovdje baze podataka s informacijama o intelektualnom vlasništvu (patenti i zaštitni znakovi) mogu postati moćan alat.

Često je patent prva objava razvoja, istraživanja ili izuma. Analiza opisa patenata omogućuje nam prosuđivanje smjerova inovacijska djelatnost konkurentska tvrtka, kojoj je obično cilj stvoriti novi proizvod. Na temelju ovih opisa stručnjak može lako dobiti ideju o novom proizvodu mnogo prije nego što se pojavi na tržištu.

Prema istraživanju Njemačkog ureda za patente, oko 30% svih troškova istraživanja godišnje se troši na paralelne razvoje, a gotovo 18 milijardi maraka godišnje se baca na proizvode i procese koji su već patentirani. Tvrtke koje koriste baze podataka za pomno praćenje svog razvoja povećavaju učinak svojih istraživačkih programa za najmanje 30%.

Marketinška strategija konkurenti se prvenstveno analiziraju patentima, koji zapravo opisuju know-how novog proizvoda. Istodobno, naziv zemlje u kojoj je patent registriran treba smatrati simbolom da tvrtka namjerava poslovati na određenom teritoriju.

Velike tvrtke, kako bi ušle na nova tržišta ili promovirale novi proizvod na već razvijenom tržištu, djeluju tajno, osnivaju podružnice, ponekad i s novim imenima, kako bi saznale reakciju na novi proizvod ili procijenile mogućnost poslovanja u ova nova tržišta. Takve skrivene namjere vrlo je teško otkriti klasičnim informativnim sredstvima. Patentna pretraga će i ovdje biti nezamjenjiva.

Prilikom generiranja datoteke WPATIWPIL, proizvođač baze podataka, Dewent, često dodjeljuje određeni generički kod patentnim tvrtkama. Sve podružnice ove tvrtke također će imati ovaj kod, što je sredstvo koje vam omogućuje identifikaciju tvrtki koje izbjegavaju javno objavljivanje svojih aktivnosti.

Ispod je popis ruskih na liniji baze podataka, koje se mogu pronaći u Gale Directory of Databases. Većina baza podataka sadrži vijesti (7 DB), informacije o tvrtkama, gospodarskih projekata i poslovne prijedloge (8 DB), kao i informacije o određenim industrijama (10 DB). Najveći proizvođači informacija u Rusiji: Međunarodni centar za znanstvene i tehničke informacije (ICSTI) - 13 DB i agencija Russica - 8 DB. Prodaje Rus DB na međunarodnom tržištu LEXIS-NEXIS, MagnaTex Komunicirati, Zviždaljka itd. Osim online baze podataka imenik Gale navodi ih još oko 60 DB, distribuirati na CD-ROM-ovima, disketama ili drugim medijima.

Kratak opis nekih DB, proizvedeno u Rusiji i dostupno korisnicima u na liniji način kroz sustave LEXIS-NEXIS, Westlaw, MagnaTex Komunicirati, DataStar,D IMDI, STN:

Tradicionalno, izvori znanstvenih i tehničkih informacija bili su: izvještaji o istraživanju i razvoju, disertacije, patenti, regulatorna i tehnička dokumentacija, informacije o ispitivanju proizvoda, recenzije, indeksi literature, časopisi sažetaka, neobjavljeni prijevodi itd. Pretraživanje baza podataka koje sadrže potrebne podatke ili informacije o njima u načinu telepristupa čini se racionalnijim od prikupljanja ovakvih publikacija.

Dokumentarne sažete i bibliografske baze podataka, nastale kao rezultat obrade objavljenih i neobjavljenih dokumenata, temelj su informacijskih resursa automatiziranih sustava NTI tijela. Najveće i najpoznatije su baze podataka bivših svesaveznih NTI tijela navedenih u nastavku:

VINITI - Baza podataka o domaćim i inozemnim objavljenim izvorima informacija (knjige, periodika i dr.) ukupne količine više od 8 milijuna dokumenata, uz godišnji porast od 1,3 milijuna dokumenata, obuhvaća više od 50 baza podataka iz pojedinih područja znanosti i tehnologija.

VNTICentr - BnD o materijalima o istraživačkom i razvojnom radu, disertacijama, materijalima konferencija i skupova u opsegu od 2 milijuna dokumenata.

NPO "Poisk" - BnD o patentnim informacijama s volumenom od 14 milijuna dokumenata s godišnjim povećanjem od 50 tisuća dokumenata.

VNIIKI (Sveruski istraživački institut za klasifikaciju, terminologiju i informacije o standardizaciji i kvaliteti) - BnD za normativnu i tehničku dokumentaciju s volumenom od 0,6 milijuna dokumenata.

VKP (Sveruska knjižna komora) - BnD bibliografskih informacija o tiskanim djelima objavljenim u SSSR-u. Volumen - 1,2 milijuna dokumenata.

INION (Institut znanstvenih informacija za društvene znanosti Ruske akademije znanosti) - BnD o domaćim i stranim izvorima informacija u tom području društvene znanosti volumen od 1,2 milijuna dokumenata.

SPNTB - BnD o serijskim publikacijama, stranim knjigama, periodika, primljene u knjižnice zemlje, industrijski katalozi, fond objavljenih algoritama i programa (ukupni volumen - više od 0,5 milijuna dokumenata).

VTSP - BnD za prijevode znanstvene i stručne literature, opseg 130 tisuća dokumenata.

VIMI (Sveruski istraživački institut međuindustrijskih informacija) - BnD o objavljenim i neobjavljenim dokumentima, NTI na temu inženjerskih industrija obrambenog kompleksa i srodnih područja znanosti i tehnologije, s ukupnim opsegom od 1,1 milijuna dokumenata (vlastita generacija) .

Informacije iz ovih politematskih baza podataka u velikoj su mjeri polazište za stvaranje brojnih tematskih baza podataka koje formiraju sektorska NTI tijela za teme različitih sektora nacionalnog gospodarstva, za stvaranje regionalnih NTI sustava po republičkim i teritorijalne vlasti NTI, kao i za formiranje problemski orijentiranih baza podataka.

DB industrije ASTI ( automatizirani sustavi znanstveni i tehnički podaci) formirani su kombinacijom odabira dokumenata iz baze navedenih organizacija i vlastite obrade dodatnih NTI izvora. Najveći i najučinkovitiji od ovih sustava su ASNTI:

o elektroindustriji (Informelektro), uključujući do 3,8 milijuna dokumenata na temu industrije i srodnih područja (uključujući 2,5 milijuna patentnih dokumenata);

za inženjerstvo kemije i rafiniranja nafte (CINTI Khimneftemash) - više od 0,5 milijuna dokumenata, uključujući 100 tisuća dokumenata vlastite generacije;

u instrumentarstvu (Informpribor);

o izradi alatnih strojeva, industrijskim robotima, fleksibilnim proizvodnim sustavima (VNIITEMR), uključujući 300 tisuća dokumenata.

Važan resurs NTI tijela su pregledne i analitičke informacije. Stoga se među apstraktnim i bibliografskim bazama podataka izgledi za relativno povećanu potražnju povezuju sa specijaliziranim bazama podataka za analitičke preglede. Najveća od njih je VINITI baza recenzija s volumenom od 285 tisuća dokumenata.

Baze podataka analitičkih informacija koje su se nedavno pojavile u brojnim NTI tijelima, a koje izravno sadrže podatke proučavane tijekom analize i predviđanja razvojnih trendova u industrijama, znanstvenim dostignućima, tržištima itd., obično sadrže tablične, usporedne podatke i minimum tekstualnih informacija. . VIMI, Inform VES, VNIKI imaju takve baze podataka.

VNIIKI (Sveruski istraživački institut za klasifikaciju, terminologiju i informacije o standardizaciji i kvaliteti) - BnD za normativnu i tehničku dokumentaciju s volumenom od 0,6 milijuna dokumenata. U VNIIKI-ju djeluju sljedeći BnD-ovi:

BnD NORMDOK - banka podataka normativnih dokumenata o normizaciji.

BnD ROSTERM je baza podataka standardizirane znanstvene i stručne terminologije.

BnD KLASIFIKATOR - banka podataka klasifikatora tehničkih i ekonomskih informacija.

BnD INFOCOM je baza podataka o industrijskim i ekonomskim informacijama.

BnD THESAURUS je baza podataka tezaurusa i informacijskih jezika.

Održavaju se mjeriteljske baze podataka radi evidentiranja stanja mjerila.

Sveruski znanstveno-istraživački institut mjeriteljske službe (VNIIMS) razvio je i upravlja BnD u glavnim područjima djelatnosti mjeriteljske službe. Među njima:

BnD o tehničkim karakteristikama mjerila koja su prošla državna ispitivanja. Ova banka podataka sadrži informacije o tehničkim i mjeriteljskim karakteristikama na temelju kataloga komercijalno proizvedenih uređaja;

BnD Državni registar mjerila (MI) sadrži podatke o svim mjerilima koja su prošla državna ispitivanja (novi razvoj, serijska proizvodnja, uvoz). Za svaki tip date su mjeriteljske i tehničke karakteristike;

BnD o standardima;

BnD za predmete i sredstva verifikacije. Sadrži karakteristike i šifre 2000 jedinica opreme za ovjeravanje i 1200 grupa ovjerenih mjerila;

BnD za opremu za ispitivanje koju su razvile organizacije za mjeriteljsko istraživanje i razvoj i istraživački instituti, a koju koriste centri za standardizaciju i mjeriteljstvo (TSSM);

BnD o vrstama poslova provjere koje provode teritorijalna tijela Državnog standarda Rusije. Sadrži podatke o verifikacijskom potencijalu tijela mjeriteljske službe;

BnD za mjeriteljske usluge pravne osobe, akreditiran za pravo ovjeravanja i umjeravanja:

BnD o vrstama verifikacije i popravci provode mjeriteljske službe korištenjem mjernih instrumenata poduzeća i organizacija;

BnD po događaju Državni program mjeriteljska potpora zemlje;

BnD o regulatornoj dokumentaciji u području mjeriteljstva. Sadrži informacije o 2500 mjernih metoda i ND;

automatizirani kodifikator mjernih instrumenata. Sadrži podatke o svim mjeriteljskim karakteristikama 40 tisuća modifikacija mjernih instrumenata.

Neki procesi koji prate SVIJET zbog njegove specifičnosti.

IR tržište i kaos. Tržište nastaje tamo gdje postoje proizvođač i potrošač. IR tržište ćemo podijeliti na upravljano i neupravljano tržište. Nekontrolirano tržište je kaos. (8)

Element kaotičnog kruženja IR je nužan. Nastaje kada IR degradira na razinu opće dostupnosti ili se uvodi kada je to potrebno za funkcioniranje sustava (države, organizacije itd.) Kaotično IR tržište podržava minimalno informacijsko i resursno funkcioniranje sustava.

Sljedeće važno pitanje.

Sposobnost kontrole IR. Po našem mišljenju, možemo razlikovati tri razine sposobnosti:

1. subjekt stvara IR i prodaje ih na gotovo neograničenom tržištu;

2. subjekt stječe stvorene IR (distribuirane na ograničen način) i prodaje ih na djelomično ograničenom tržištu;

3. subjekt stječe IR na tržištu i prodaje ih na istom ograničenom tržištu.

Ovdje činjenica nastanka i stjecanja određuje opseg vlasničkih prava na intelektualnom vlasništvu, a termini neograničeno, djelomično ograničeno, ograničeno tržište su vjerojatnosne prirode. Jer jasno je da će se u prvom slučaju, u nedostatku potražnje, neograničeno tržište pretvoriti u apsolutno ograničeno (tj. nulto), u trećem, u prisustvu stabilne potražnje, tržište može postati gotovo neograničeno.

Pri razvoju specifičnih scenarija te opcije treba razmotriti, po našem mišljenju, u dva ekstremna slučaja.

Predlaže se da se mogućnost upravljanja karakterizira vjerojatnošću implementacije određene vrste IR (1,2,3) na a priori nepoznatom tržištu, vjerojatnošću implementacije nepoznatih vrsta IR na a priori danim tržištima, ili treći koristeći prijelazne vjerojatnosti. Naravno, ove procjene pretpostavljaju razvoj modela i tržišta i IR, jer na primjer, koncept nepoznatog tržišta uključuje točno četiri modela koji odgovaraju četirima mogućnostima upravljanja IR-om.

Razine upravljanja IR-om.

1. Svijet; 2. Država; 3. Organizacije; 4. Osobnosti.

Na svakoj razini pretpostavljamo da se upravlja temeljnim (F) i primijenjenim (A) IR-om (FIR odnosno PIR).

primijeti da kvantitativno: zadovoljene su sljedeće nejednakosti:

(1)

(2)

Dvostruka nejednakost u (1) nastaje jer se s povećanjem uloge unutarnjeg svojstva (IC) i vlastitog IR mijenja za .

Dvostruka nejednakost u (2) nastaje jer se pojavom multinacionalnih kompanija promijenila u .

Navedimo primjer temeljnog IR-a:

IR sigurnost prostora;

Institut za istraživanje nuklearne sigurnosti;

IR za epidemiološku sigurnost;

IR genetska sigurnost;

IR sigurnost hrane;

IR za klimatsku sigurnost;

IC energetska sigurnost.

Ovdje upravljanje na globalnoj razini uključuje stvaranje FIR-a, IIR-a, njihovu preraspodjelu, kao i podjelu na stvaranje IR-a, što je važno jer kao rezultat preraspodjele država ili organizacija može postati samo proizvođač. sekundarni IR.

Još jedan proces koji utječe na promet intelektualnog vlasništva.

Globalizacija gospodarstva.

1. Budući da je, kao što je ranije navedeno, ekonomija "primarna" u smislu "starosti", ona izravno utječe na menadžment i, sukladno tome, menadžment.

2. Socijalizacija problema dovodi do socijalizacije IR. Međutim, individualizacija IR dolazi u sukob s tim procesom.

Rješenje je stvoriti javnu kontroliranu svijest (kroz IR). No, opet se postavlja pitanje tko određuje sadržaj IR i kontrolu. Oni. dolazimo opet hijerarhija već unutar globalizirane ekonomije. Ali ovo je budućnost. Ali istovremeno, brzina globalizacije određuje kvaliteta IR upravljanje.

Problem sistematizacije IR(u ovom slučaju treba naglasiti: ne klasifikacija, nego sistematizacija).

Sistematizacija je raspored IR-a prema klasifikaciji. Oni. ispunjavajući sadržajem odgovarajuće klasifikacijske niše.

Problem IR inventara sastoji se u nedostatku objektivne procjene i praćenja u stvarnom vremenu.

Ovi i više specifičnih razloga doveli su do IR kriza. IR kriza, Dakle, zbog sljedećih razloga:

1. Globalizacija IR-a. Kriza teorijske ekonomije povezana s poteškoćama u stvaranju ekonomskih modela u situaciji koja se brzo mijenja (uključujući kao rezultat kompjuterizacije) dovodi do Kriza upravljanja IR-om, a samim tim i menadžment.

2. Problem utvrđivanja pouzdanosti upravljanja.

3. Slaba dinamika faktora promicanje upravljanje (postoji svijest o ekološkoj katastrofi, ali praktički nema posebnih kontrolnih radnji i sl.)

4. Dinamika faktora nije pogodno upravljanje (individualizacija IR-a, npr. IR hakeri itd.).

5. Problemi sistematizacije.

6. Problemi s inventarom.

Proizvodnja baza podataka u Rusiji započela je otprilike sredinom 70-ih. (ovo se odnosi na baze podataka koje se industrijski repliciraju prema narudžbama organizacija koje su potrošači baza podataka). Trenutno je broj baza podataka stvorenih u zemlji oko 30 tisuća, uključujući udio velikih (više od 100 tisuća zapisa) 26%, srednjih - 49% i malih (manje od 1 tisuće zapisa) - 25%. Istodobno, broj baza podataka koje sadrže masovne, komercijalne, službene i financijske informacije ne prelazi 5% od ukupnog broja postojećih baza podataka. Na globalnom informacijskom tržištu većina centara za generiranje baza podataka bavi se područjem poslovnih i komercijalnih informacija (14). Stoga u nadolazećim godinama treba očekivati ​​širenje i razvoj ovog sektora informacijskog tržišta u Rusiji.

Prema podacima iznesenim u radu (14), trenutno je nešto više od 10 tisuća ruskih korisnika pokriveno interaktivnim telekomunikacijskim pristupnim mrežama, a oko jedne trećine njih su strani korisnici koji se nalaze u Rusiji. Čini se da ova brojka ni na koji način ne odražava trenutne potencijalne potrebe korisnika za pristupom globalnim i domaćim računalnim mrežama i bazama podataka, te u narednim godinama treba očekivati ​​nagli porast broja organizacija i pojedinaca povezanih na različite podatkovne mreže, a prije svega mrežama koje omogućuju pristup Internetu.

U posljednjem desetljeću zapadno informacijsko tržište intenzivno se puni bazama podataka na kompaktnim optičkim (CD-ROM) diskovima. Danas broj proizvedenih baza podataka i multimedijskih diskova prelazi 16 tisuća, a postoji stabilan godišnji porast broja proizvedenih baza podataka i identificirane su glavne proizvodne tvrtke. U Rusiji je proizvodnja CD-ROM baza podataka tek u povojima, ali u skladu sa svjetskim trendom treba očekivati ​​aktivan razvoj ovog područja djelatnosti.

Obilje informacijskih izvora koji su postali potencijalno dostupni ruskim korisnicima oštro aktualizira probleme njihova racionalnog i učinkovitu upotrebu, razumnu kombinaciju mogućnosti kupnje baza podataka na kompaktnim optičkim diskovima, telekomunikacijskog pristupa plaćenim resursima host centara i korištenja besplatnih resursa na Internetu. U tom smislu raste uloga informacijskih brokera i ponovno je na dnevnom redu zadatak korporativnog korištenja skupih informacijskih resursa i stvaranja sustava informacijskih usluga koji rade na principima informacijske suradnje.

1. Ekonomska informatika i računalna tehnologija: Udžbenik / Ured. Kosareva V.P., Koroleva A.Yu. – M.: Financije i statistika, 1996. 336 str.

2. Rakitov A.I. Rusija u globalnom informacijskom procesu i regionalnoj informacijskoj politici // Problemi informatizacije. – M.: 1993. Br. 1-2.

3. O informacijama, informatizaciji i zaštiti informacija. Savezni zakon od 20. veljače 1995. br. 24-F3.

4. Institucionalne promjene u Ruska znanost: organizacijski i socio-psihološki aspekti./ S.A. Kugel, L.S. Blyakhman, A.I. Muravyov i drugi; Pod, ispod. ur. S.A. Kugel. – Petropolis, 1997. – 102 str.

5. Informacijska podrška mala poduzeća.//Inform. Resursi Rusije.-1994.-Br. 3.- S. 29.

6. Bakhtina T.A., Mokhova E.M. Organizacija patentno-informacijske potpore u znanstvenim institutima // Br. izum. - 1984.- br. 7. - str. 42-44.

7. Likhodedov N.P., Tovstykh L.E. Svjetski informacijski resursi za poslovne ljude i stručnjake. St. Petersburg: ELMOR, 1997. - 84 str.

8. I. Prigozhin, I. Stengers "Vrijeme, kaos, kvant. Uvodnik. URSS, Moskva, 2000., 240 str.)

9. Shumilov Yu.P. Modeliranje informacijskih izvora. Informacijski resursi Rusije. 2002, br. 6, str. 8-9.

10. Bakut P.A., Shumilov Yu.P. Teorija informacijskih resursa. XXV. Obljetnička međunarodna konferencija "Nove informacijske tehnologije u znanosti, obrazovanju, telekomunikacijama i poslovanju". Zbornik radova skupa. Gurzuf, 1998, str. 154-158.

11. Shumilov Yu.P. Modeliranje informacijskih izvora. Tečaj predavanja MIREA, 2001.

12. Andreeva I.A. Teorija i praksa korištenja informacijskih resursa (na primjeru malog gospodarstva). Informacijski resursi Rusije. 2001, broj 8, str. 3-8.

Upravljačka aktivnost je skup radnji uprave poduzeća i drugih zaposlenika upravljačkog aparata u odnosu na objekt upravljanja - radnoj snazi ili proizvodni sustav. Te se radnje sastoje od razvijanja neke upravljačke odluke, koja je u biti proizvod menadžerskog rada, i priopćavanja te odluke izvršiteljima uz naknadno pojašnjenje rezultata njezine provedbe.

UVOD 3
1. INFORMACIJSKA TEHNOLOGIJA I UPRAVLJANJE PODUZEĆEM 5
2. ALATI ZA TIJEK RADA UNUTAR OPĆEG KONCEPTA UPRAVLJANJA PODUZEĆEM 11
2.1. MODEL AUTOMATIZACIJE UPRAVLJAČKIH PROCESA 11
2.2. SUSTAVI TIJEKA RADA – KONCEPTI I DEFINICIJE 13
2.3. PODRŠKA ZA OSNOVNI TIJEK RADA 13 FUNKCIJA UPRAVLJANJA ALATIMA
3. STRATEGIJA ZA IT IMPLEMENTACIJU U RUSKIM PODUZEĆIMA 17
3.1. IT – KAO PRAVAC INVESTICIJSKE AKTIVNOSTI 17
3.2. UVJETI ZA IMPLEMENTACIJU IT-A U ZAPADNIM PODUZEĆIMA 19
3.3. UVJETI ZA PROVEDBU U RUSKIM PODUZEĆIMA 20
ZAKLJUČAK 23
LITERATURA 25

Rad sadrži 1 datoteku

Uvod

Glavni smjer upravljanja restrukturiranjem i njegovo radikalno poboljšanje, prilagodba suvremenim uvjetima bila je masovna uporaba najnovije računalne i telekomunikacijske tehnologije, formiranje visoko učinkovitih informacijskih i upravljačkih tehnologija na njihovoj osnovi. Alati i metode primijenjene računalne znanosti koriste se u menadžmentu i marketingu. Nove tehnologije temeljene na računalnoj tehnologiji zahtijevaju radikalne promjene u organizacijskim strukturama menadžmenta, njegovoj regulativi, ljudskim resursima, dokumentacijskim sustavima, bilježenju i prijenosu informacija. Posebno je važno uvođenje informacijskog menadžmenta, čime se značajno proširuju mogućnosti poduzeća za korištenje informacijskih resursa. Razvoj informacijskog menadžmenta povezan je s organizacijom sustava obrade podataka i znanja, njihovim dosljednim razvojem do razine integriranih automatiziranih sustava upravljanja, pokrivajući vertikalno i horizontalno sve razine i veze proizvodnje i prodaje.

U suvremenim uvjetima učinkovito upravljanje vrijedan je resurs organizacije, uz financijske, materijalne, ljudske i druge resurse. Posljedično, povećanje učinkovitosti upravljačkih aktivnosti postaje jedno od područja za poboljšanje aktivnosti poduzeća u cjelini. Najočitiji način povećanja učinkovitosti procesa rada je njegova automatizacija. Ali ono što vrijedi, recimo, za strogo formaliziran proizvodni proces, nipošto nije tako očito za tako elegantnu sferu kao što je menadžment. Poteškoće koje se javljaju pri rješavanju problema automatizirane podrške menadžerskom radu povezane su s njegovim specifičnostima. Menadžerski posao karakterizira složenost i raznovrsnost, prisutnost velikog broja oblika i vrsta, višestrana povezanost s različitim pojavama i procesima. To je prije svega kreativni i intelektualni rad. Na prvi pogled, većina toga uopće nije podložna formalizaciji. Stoga je automatizacija upravljačkih aktivnosti u početku bila povezana samo s automatizacijom nekih pomoćnih, rutinskih operacija. Ali brzi razvoj informacijskih i računalnih tehnologija, poboljšanje tehničke platforme i pojava temeljno novih klasa softverskih proizvoda doveli su ovih dana do promjene u pristupima automatizaciji upravljanja proizvodnjom.

Upravljačke aktivnosti - ovo je skup radnji uprave poduzeća i drugih zaposlenika upravljačkog aparata u odnosu na objekt upravljanja - radnu snagu ili proizvodni sustav. Te se radnje sastoje od razvijanja neke upravljačke odluke, koja je u biti proizvod menadžerskog rada, i priopćavanja te odluke izvršiteljima uz naknadno pojašnjenje rezultata njezine provedbe.

Prema definiciji UNESCO-a, informacijska tehnologija (u daljnjem tekstu IT) je kompleks međusobno povezanih znanstvenih, tehnoloških i inženjerskih disciplina koje proučavaju metode za učinkovitu organizaciju rada ljudi uključenih u obradu i pohranu informacija; računalna tehnologija i metode organiziranja i interakcije s ljudima i proizvodnom opremom, njihova praktična primjena, kao i društveni, ekonomski i kulturni problemi povezani sa svim tim. Same informacijske tehnologije zahtijevaju složenu obuku, velike početne troškove i tehnologiju visoke tehnologije.

Prema američkom stručnjaku za menadžment G. Poppelu, pod informacijska tehnologija (IT) treba shvatiti kao korištenje računalne tehnologije i komunikacijskih sustava za stvaranje, prikupljanje, prijenos, pohranjivanje i obradu informacija za sva područja javnog života.

1. Informacijska tehnologija i upravljanje poduzećem

Danas stanje na ovom području karakterizira izrazita neizvjesnost. Prvo, to je zbog stalnog povećanja volumena tehnološki prijedlozi koji zahtijevaju velika ulaganja i, sukladno tome, sve veću ovisnost o vanjskim uslugama(na primjer, od dobavljača softvera). Izdvajanja unutar poduzeća za IT potrebe rastu bržim tempom od ostalih troškova poduzeća. U isto vrijeme, viši menadžment ima malo svijesti o ukupnim IT troškovima. Dakle, kompetentne odluke korporativnog menadžmenta pokrivaju samo približno 5% relevantnih troškova.

Drugo, uloga IT-a u ekonomska aktivnost mnoga poduzeća. U provođenju unutarkompanijskih procesa IT funkcija je prestala biti pomoćna, postala je najvažnija. sastavni dio proizvoda odnosno proizvodnih pogona. Ekonomski rizici trenutno uvelike određuju rizici u ovom području. Implementacija suvremenih organizacijskih projekata visokih performansi (primjerice, "virtualne organizacije" bez striktne vezanosti proizvodnih mjesta za određenu lokaciju) zahtijeva puno korištenje IT potencijala uz pomoć telekomunikacijskih sredstava.

Brz rast troškova u IT sektoru ne pridonosi stabilizaciji. Da bi kontrolirali njihov porast i postigli veću fleksibilnost u rješavanju problema informacijske tehnologije, mnoga poduzeća idu uglavnom na dva načina. Prvi je da firma stvara interni odjel informacijske tehnologije, koja nudi usluge nekompanijskom tržištu, čime dokazuje mogućnost isplativog korištenja svojih kapaciteta.

Poduzeća češće biraju drugačiji put, kada većina vlastitog osoblja za informacijsku tehnologiju prelazi na raspolaganje novoosnovanim podružnicama ili zajednička ulaganja sa specijaliziranim partnerima za informacijsku tehnologiju, također samostalno nastupa na tržištu. U matičnoj tvrtki ostaje manja skupina zaposlenika kojoj su dodijeljene funkcije upravljanja informacijama.

Najviši menadžment počinje shvaćati važan utjecaj koji rješenja informacijske tehnologije imaju na sam poslovni proces i kulturu poduzeća. Stoga se osjeća u sve nepovoljnijem položaju u smislu da je prisiljen delegirati relevantna pitanja internim odjelima ili vanjskim organizacijama. Osim toga, prva iskustva s informatičkim uslugama izvan poduzeća ne daju previše razloga za optimizam u pogledu učinkovitosti rješavanja ovih problema. S tim u vezi nameću se sljedeća ključna pitanja:

• kakav je osjećaj stav vođenje kadrova u IT, koje posljedice proizlaze iz njegove učinkovitije organizacije i korištenja u proizvodnji novih dobara i usluga;
• Što bi znati viši informatički menadžment tvrtke za donošenje kompetentnih odluka, posebno u pogledu ulaganja;
• u kojoj je mjeri to dopušteno delegacija IT funkcije;
• što bi trebalo biti uloga viši menadžment u upravljanju potencijalom informacijske tehnologije.

Postoji šest skupina dionika koji utječu na donošenje IT odluka:

• najvišeg menadžmenta, koji bi trebao upravljati IT-om kao strateškim potencijalom poduzeća;
• specijalisti oni koji sudjeluju u potrazi za sustavnim rješenjima za optimizaciju posebnih funkcionalnih zadataka;
• menadžeri pojedinih poslovnih jedinica koji zbog logike svog poslovanja moraju koristiti IT kako bi zadovoljili zahtjeve korisnika, smanjili troškove i sl.;
• voditelji računovodstvenih i financijskih službi, ako je to predviđeno organizacijskom strukturom poduzeća:
• IT dobavljači, koji moraju nuditi usluge strogo u skladu s problematičnim stavovima svojih potrošača;
• vlastiti odjel informacijske tehnologije.

U mnogim poduzećima takve interesne skupine nisu prepoznate. Viši menadžmentČesto delegira povezane funkcije timu menadžera, osiguravajući da se ispuni nekoliko dodijeljenih metrika. Svjesno odbijanje vrhovnog menadžmenta od odgovornosti dovodi do donošenja nekompetentnih odluka i postavljanja nerealnih planskih ciljeva. Nedostaje i odgovarajuća motivacija u ovom području.

Zbog sve veće važnosti IT-a u osiguravanju uspjeha poduzeća, takva je politika neprihvatljiva. Uprava cijele tvrtke sada mora pronaći odgovore na sljedeća dva pitanja.

Prvo, morate točno odrediti što doprinos mora uvesti IT u proces proizvodnje dobara i usluga. Uglavnom tri aspekta zaslužuju pozornost ovdje: 1) IT kao funkcija podrške proizvodnom procesu, primjerice u području komunikacija ili automatizacije proizvodnje, kao iu stvaranju i prijenosu upravljačkog znanja i informacija za upravljanje poslovnim operacijama; 2) IT kao sastavni dio proizvoda; 3) IT kao organizacijski alat stvoriti virtualne oblike poduzeća.

Drugo, koji bi trebao obavljati navedene i druge funkcije. U prvi plan dolazi pitanje mehanizma koordinacije za pojedine vrste informatičkih usluga. Rješenje se može pronaći u korištenju gore navedenih specijaliziranih unutarkompanijskih odjela i izvankompanijskih podružnica. Moguće je i međurješenje u obliku kreiranja strateške saveze između vlastitog odjela i vanjskih partnera. U posljednja dva slučaja poduzeće gubi izravnu kontrolu nad svojim potencijalom informacijske tehnologije. Treba napomenuti da takve usluge mogu biti učinkovite samo u bliskoj suradnji sa svojim dobavljačima. Menadžment cijele tvrtke mora tražiti načine da otkloni ili kompenzira slabosti u svom radu.

Razmotrene promjene u zahtjevima za interesne skupine u IT području posljedica su dinamike razvoja poduzeća i vanjskog okruženja. Glavni aspekti ovog razvoja i njihov utjecaj na ulogu IT-a u upravljanju poduzećem su sljedeći.

Decentralizacija i rastuće potrebe za informacijama

Usredotočenost na maksimalnu blizinu klijentu zahtijevala je od poduzeća da prijeđu na horizontalne, decentralizirane strukture. Odlučivanje u uvjetima decentralizacije dovelo je do naglog porasta potrebe za informacijama o procesu proizvodnje dobara i usluga. Ukazala se potreba za detaljnijim upoznavanjem treće strane sa stanjem u predmetnim gospodarskim područjima. U novom okruženju informiranje u svim područjima mora funkcionirati besprijekorno.

Korištenje IT-a osmišljeno je za izravnavanje organizacijske složenosti poduzeća. Prethodno se to postiglo oslanjanjem na računala za složene izračune i vrlo velike količine obrade dokumentacije. Sada govorimo o tome kako se uz pomoć nove komunikacijske tehnologije poboljšavaju sve složeniji horizontalni i vertikalni modeli odnosa (čije se strukture pak stalno mijenjaju).

Ranije su poduzeća instalirala moćne sustave obrade koji su pripremali veliki iznos digitalna izvješća, na temelju kojih se kasnije vodilo poslovanje. Sada je pitanje razviti tehnologiju s kojom bi bilo moguće stalno informirati menadžere i njihove partnere o događajima koji donose odluke u decentraliziranom okruženju. Novi informacijsko-tehnološki sustavi ne bi trebali osigurati neki apstraktni ekonomski sustav, već specifične partnere koji u različitim oblicima sudjeluju u gospodarskom procesu.

Od obrade podataka preko informacijskih sustava do upravljanja znanjem

Odavno nema potrebe razmatrati IT kao sredstvo obrade podataka. Uz pomoć ove tehnologije potrebno je iz podataka izvući informacije za potrebe korisnika, a problem „preopterećenosti informacijama“ koji se pritom javlja zahtijeva ogromna sredstva odabira, daljnje obrade i ažuriranja informacija. Istodobno treba razmotriti pitanje komercijalno održivih sučelja i kompresije internih i eksternih informacija, kao i prijenos zajedničkog znanja između organizacijskih jedinica i suradničkih partnera.

Nagli razvoj mreža lokalnih sustava s nadregionalnom, pa i međunarodnom strukturom dovodi do napuštanja klasičnih područja rada računalnih znanosti i široke uporabe telekomunikacija. Organizacijski, to dovodi do uklanjanja granica poduzeća. Sve je teže odrediti gdje počinje, a gdje završava. Stvaranje i rad odgovarajuće komunikacijske strukture za takva "virtualna poduzeća" zadatak je upravljanja informacijama, baš kao i klasična funkcija podrške proizvodnom procesu ili razvoju IT proizvoda i usluga. Ovdje nije stvar samo u obradi informacija, već i racionalna raspodjela znanja.

FORMIRANJE INFORMACIJSKIH RESURSA PODUZEĆA

Informacija je jedno od najvažnijih sredstava za postizanje ciljeva svake vrste djelatnosti. Stupanj provedbe i učinkovitosti u postizanju ciljeva ovisi o potpunosti i kvaliteti informacija.

Količina i kvaliteta informacija korištenih u procesu rješavanja bilo kojeg problema (znanstvenih, tehničkih, upravljačkih i ekonomskih) određena je:

• stupanj stručne osposobljenosti izvođača;
• iskustvo stečeno u rješavanju drugih problema;
• svijest o problemskim područjima znanja potrebnih za rješavanje problema;
• dostupnost određenom izvođaču određenih informacijskih izvora koji sadrže potrebne informacije;
• prisutnost određene "osnovne razine tehničke opreme" koja omogućuje pristup informacijskim resursima i softverskim proizvodima koji omogućuju njihovu obradu;
• obujam financijskih i radnih resursa koji se mogu koristiti za dobivanje i obradu informacija;
• pravne norme, definiranje pristupa informacijama i postupak njihovog korištenja u organizaciji, državi i na međunarodnoj razini.

Svaki od navedenih čimbenika nameće ograničenja na informacije koje su realno dostupne izvođaču i, prema tome, mijenja informacijsko okruženje u kojem izvođač provodi zadatke koji su pred njim.

Stvarni stupanj dostupnosti informacijskih izvora u svim je zemljama znatno niži od oglašenog. Primjerice, prema podacima iz 1991. godine, moderne nacionalne sustave čekanja u SAD-u moglo je koristiti oko 25% potrošača (segmenti stanovništva s visokim dohotkom - 5% i članovi društva s raspoloživim sredstvima), dok je 75% obični građani, u pravilu, nisu mogli dobiti informacije koje su im potrebne.

Neizvjesnost pri donošenju informacijskih odluka je neizbježna, ali moguće je raditi u načinu neizvjesnosti – i ne samo raditi, nego i dobiti tražene rezultate. Upravljanje velikim sustavima uvijek se odvija u uvjetima nedostatka informacija.

Popunjavanje informacijskih praznina podijeljeno je u dvije različite skupine informacijskih zadataka:

• prvi je povezan s nadopunjavanjem informacija koje postoje, ali nisu dostupne određenom korisniku iz ovog ili onog razloga (uvjeti pristupa, režimska ograničenja, nedostatak potrebnih dokumentarnih izvora, nedovoljna stručna obučenost osoblja uključenog u rješavanje problema itd.);
• drugi je povezan s potpunim nedostatkom informacija o problemu (nedostatak potrebnih znanstvenih spoznaja, metoda rješenja, potrebnih standardnih i referentnih podataka, materijala, opreme itd.).

Ako se prva skupina problema, u pravilu, rješava povećanjem razine i kvalitete informacijskih usluga, onda druga zahtijeva dodatna istraživanja i razvoj vezana uz dobivanje novih informacija. U okviru druge skupine problema rješava se i problem identifikacije nedostajućeg znanja, koji se ponekad definira kao “znanje o neznanju”.

S druge strane, u opticaju je znatna količina ponavljajućih informacija, nedosljednih u načinima dobivanja i obrade, različite razine pouzdanosti i točnosti, kao i namjerno lažnih informacija. Takve informacije stvaraju značajne, obično teško premostive prepreke u rješavanju problema.

Osim toga, uvijek morate imati na umu da je sama činjenica posjedovanja svih (osnovnih, najvažnijih i pouzdanih itd.) informacija neophodna, ali nedovoljno stanje za donošenje učinkovitih odluka. Jer osoba koja donosi odluke djeluje na temelju određenih unutarnjih stavova koji su samo njoj svojstveni. On nije slobodan od subjektivnosti u procjeni informacija kojima raspolaže.

Stoga je pri donošenju bilo kakve informacijske odluke potrebno preispitati informacije sa stajališta onih zadataka (ciljeva) koji se u ovom trenutku rješavaju, na temelju specifičnih uvjeta ovog trenutka.

Skupina temeljnih pojmova potrebnih pri razmatranju pitanja donošenja informacijskih odluka uključuje: činjenica, znanje, informacija, podatak, informacija, informacijski resursi.

Činjenica- stvaran, vrlo stvaran događaj, pojava; što se stvarno dogodilo.

Rječnik sinonima ruskog jezika daje sljedeći odnos između pojmova "znanje", "informacija", "spoznaja":

Znanje- skup pojmova, ideja o nečemu, primljenih, stečenih, nakupljenih kao rezultat učenja, iskustva, u procesu života i sl. a obično se implementiraju u aktivnosti.

Znanje- zbir određenih znanja, informacija u bilo kojem području (područjima).

Inteligencija- općenito ili vrlo plitko znanje, ideje o nečemu.

Podaci, obično se definira kao informacija koja je pohranjena u bazama podataka i obrađena u aplikacijskim programima, ili informacija predstavljena kao niz znakova i namijenjena obradi u računalu.

Informacija- Prije svega, potrebno je obratiti pozornost na činjenicu da je u doslovnom smislu pojam „informacija“ identičan pojmovima „informacija, podatak, znanje“.

Međutim, kao što je gore prikazano, pojmovi "informacije" i "podaci" uključeni su u više opći koncept- "znanje". Posljedično, koncept "informacija" može se definirati kao ukupna količina znanja koje je akumuliralo čovječanstvo. Ali u različiti izvori Pri definiranju znanja koje uključuje pojam “informacije” koriste se različiti pristupi.

Predlaže se da se kao osnova za definiciju pojma "informacija" uzme njegovo tumačenje razvijeno u okviru srednjoročnog programa UNISIST, u kojem se informacija definira kao znanje koje je proizvod istraživačke aktivnosti u području prirodnih i društvenih znanosti ili vezanih uz tu djelatnost, s jedne strane, te znanja vezana uz tehnologiju, s druge strane. Tehnologija u širem smislu riječi uključuje znanstvena, inženjerska, upravljačka i druga srodna znanja bez kojih se ne može u proizvodnji dobara i pružanju usluga potrebnih društvu.

Sažimajući pristup usvojen u UNISIST-u i drugim publikacijama, informaciju definiramo kao ukupnu količinu znanja o stvarnosti oko nas, tj. informacija u strogom smislu je znanje uključeno izravno u komunikacijski proces.

Izvor informacija. Unatoč sve raširenijoj upotrebi pojma „informacijski resurs“, trenutno ne postoji općeprihvaćena definicija istog, što čini problematičnim razvijanje učinkovitih politika na bilo kojoj razini (međunarodnoj, nacionalnoj, regionalnoj, republičkoj i sektorskoj) za stvaranje informacijski resursi i njihovo industrijsko iskorištavanje u interesu znanosti, tehnologije, proizvodnje i upravljanja.

Prije svega, potrebno je obratiti pozornost na činjenicu da pojam "informacijski resurs" nije nastao u procesu promišljanja uloge informacija u svim vrstama socijalne aktivnosti, a kao rezultat uvođenja programsko-ciljanog pristupa u istraživanja kreiranja i integracije informacijskih usluga.

Resursi su, kao što je poznato, elementi gospodarskog potencijala kojim društvo raspolaže i koji se po potrebi mogu koristiti za postizanje određenih gospodarskih i društveni razvoj.

U okviru programsko-ciljanog pristupa informacija se smatra jednom od vrsta resursa u provedbi ciljanih programa, uz radna snaga, materijali, oprema, energija, u gotovini itd., tj. informacije su se počele smatrati jednom od vrsta resursa koji se troše u društvenoj praksi.

Ali uključivanje informacija u sastav izvora ne uklanja nesigurnost pojma "informacijski izvor", budući da ne postoji jednoznačan pristup tome koje informacije treba smatrati resursom, a koje ne. Analiza definicija danih u različitim izvorima pokazuje da izvori informacija uključuju ili sve (bilo koje) informacije ili njihove podskupove, kako bi se utvrdilo koji različiti autori koriste različite kriterije koji su međusobno nekompatibilni, na primjer: klase informacija i/ili vrste dokumenata, i/ili vrste medija (načini snimanja), i/ili organizacijske strukture, i/ili sposobnost obrade različitim tehničkim sredstvima i sl.

Gore je definirano da je informacija u strogom smislu znanje uključeno izravno u komunikacijski proces.

Polazište za uključivanje informacije u sferu kolanja različitim društvenim kanalima je njezina fiksacija na određene vrste medija – dokumentaciju (fiksacija na određene materijalne medije), jer samo u tom slučaju ona se može prenositi između korisnika i procesa raspoređenih u vremenu i prostor.

Od trenutka kada je znanje zabilježeno na jednom ili drugom mediju, ono postaje informacija, a samo se ta informacija može smatrati izvorom informacija. Ali “novi medij su... novi načini bilježenja, prikupljanja, prijenosa, pohranjivanja i obrade informacija i, prema tome, novi načini upravljanja.”

Svaka nova vrsta nositelja informacija generira vlastitu klasu informacijskih resursa, koju karakteriziraju brojna svojstva povezana sa snimanjem, reprodukcijom, pristupom, percepcijom i obradom informacija snimljenih na mediju, kao i provedbom procesa prijenosa informacija tijekom vremena.

Predlaže se da se pod informacijskim resursima podrazumijevaju sve akumulirane informacije o stvarnosti oko nas, zabilježene na materijalnim medijima iu bilo kojem drugom obliku koji osigurava njihov prijenos u vremenu i prostoru između različitih potrošača radi rješavanja znanstvenih, industrijskih, upravljačkih i drugih problema.

Posebno je vrijedna pažnje odredba da su izvor sve akumulirane informacije, uključujući i nepouzdane informacije („defektološke“), predstavljene dvojbenim činjenicama, lažnim izjavama, neučinkovitim pristupima, kao i zastarjelim informacijama; različiti podaci prikupljeni nestandardnim metodama; informacije koje su izgubile svoju specifičnost kao rezultat subjektivnih interpretacija u procesu privatnih “teorijskih” konstrukcija; namjerne dezinformacije unesene u tokove informacija i uravnotežene informacije.

Samo ovakav pristup identificiranju izvora informacija stvara preduvjete za identificiranje kontradiktornih podataka, eliminirajući slučajeve nedostatka „nezgodnih“ informacija i teške situacije (pod teška situacija odnosi se na podatke o „neobičnim“, „nemogućim“ primjenama poznatih sredstava i metoda, „u osnovi nemogućim“ pojavama i radnjama, tj. sve što ne ulazi u tezaurus pojedinog izvođača i/ili cijele grupe izvođača).

Uzimanje u obzir faktora „dezinformacije“ (mogućnost da korisnik dobije nepouzdane i zastarjele informacije) zahtijeva uključivanje u procese informativne djelatnosti posebni postupci za procjenu pouzdanosti informacija. Bez identificiranja nepouzdanih i zastarjelih informacija nakupljenih u informacijskim izvorima, stvaraju se preduvjeti za donošenje neučinkovitih, au nekim slučajevima i pogrešnih odluka koje uzrokuju značajnu štetu.

Pritom treba naglasiti da se netočne i zastarjele informacije ne smiju uništavati. On mora biti lokaliziran, izoliran, a na njegovoj osnovi potrebno je izgraditi filtere sustava za kontrolu informacijskih resursa na bilo kojoj razini (organizacije, udruge, nacionalne i međunarodne). Pritom se same nepouzdane informacije moraju kontinuirano preispitivati, pojašnjavati, au isto vrijeme moraju se preispitivati ​​i prethodno donesene odluke na temelju takvih informacija.

Prikupljanje svih informacija i zahtjev za sigurnošću „neispravnih“, zastarjelih informacija u osnovi je djelovanja najučinkovitijih informacijskih sustava i važno je metodološko načelo njihove izgradnje.

S druge strane, kada kažemo da je informacijski resurs sve informacije, mislimo na globalni informacijski resurs, cjelovitost i učinkovitost njegove uporabe trenutno je nedovoljna i određena je razinom postignute ravnoteže dogovora na međunarodnom (kroz UN), regionalni, na bi- i multilateralnoj osnovi između različitih izvora i korisnika informacijskih izvora.

U stvarnim aktivnostima svaka strana ima svoj podskup informacija, ograničen u smislu problema, potpunosti, kvalitete i relevantnosti za rješavanje problema s kojima se suočava. Definira se kao informacijski resurs određenog korisnika (pojedinca, grupe pojedinaca, poduzeća, udruge, odjela, regije, države itd.).

Ovisno o nositeljima informacija, predlaže se da se informacijski resursi podijele u pet glavnih klasa.

Dokumentacija svih vrsta na svim vrstama medija (uključujući sve vrste strojno čitljivih medija koji se koriste u računalnoj i komunikacijskoj tehnologiji).

Osoblje(ljudsko pamćenje), sa znanjem i kvalifikacijama u raznim područjima znanosti i tehnologije.

Organizacijske jedinice- znanstvene, proizvodne, upravljačke i druge organizacije koje imaju kadrovske, tehničke, proizvodne, financijske i druge mogućnosti za rješavanje određenog spektra problema i zadataka.

Industrijski dizajni(svi materijalni objekti nastali tijekom proizvodnog procesa), Recepti I tehnologije, softverski proizvodi, koji su materijalizirani rezultat znanstvenog i proizvodne djelatnosti od ljudi.

Znanstveni instrumenti(uključujući: automatizirane znanstveno-istraživačke sustave, automatizirane radne stanice za znanstvenike i dizajnere, ekspertne sustave i baze znanja).

Stvaranje nacionalnih informacijskih resursa nemoguće je (osobito u kontekstu dinamički promjenjivih zadataka) bez proučavanja i uzimanja u obzir cjelokupne strukture veza između različitih klasa informacijskih resursa. Stoga je jedan od najvažnijih zadataka izgradnje učinkovitog informacijskog sustava stvaranje strojno čitljivog registra u strukturi dokumentarnih informacijskih izvora, koji bi trebao osigurati koordinaciju korištenja informacijskih resursa organizacija, tvrtki i vladine agencije radeći na raznim poljima.

Treba napomenuti da je koncept "informacijskih izvora" usvojen u Saveznom zakonu znatno uži i uključuje samo dokumente.

Informacijski izvori - pojedinačni dokumenti i pojedinačni nizovi dokumenata, dokumenti i nizovi dokumenata u informacijskim sustavima (knjižnice, arhivi, banke podataka, druge vrste informacijskih sustava).

Kako bi se opravdao usvojeni pristup definiranju informacijskog izvora, potrebno je ukazati na ograničenost i nepotpunost definicije koja se koristi u zakonskim dokumentima.

• 1. Ista informacija koja se odnosi na određeni problem može se zabilježiti na različite medije i/ili različiti fragmenti informacija o istom problemu mogu se zabilježiti na način da ispravna percepcija informacija postaje nemoguća ako nema pristupa svim prezentiranim fragmentima informacija na raznim medijima. Stoga je cjelovitost informacijskih izvora osigurana ako i samo ako potrošač (korisnik) ima pristup svim klasama medija na kojima su zabilježene informacije potrebne za rješavanje problema s kojima se suočava.
• 2. Sužavanje koncepta izvora informacija na klasu dokumenata isključuje iz razmatranja značajne količine informacija snimljenih na drugim klasama medija. Ali svaka klasa informacijskih resursa uključuje i druge načine interakcije s informacijskim resursima, načine stvaranja, registriranja, prikupljanja, pohranjivanja, interakcije s njima i, prema tome, druge načine upravljanja informacijskim tehnologijama, kao i drugačiji pravni okvir koji određuje njihove koristiti.
• 3. Raspad informacijskih veza između odabranih klasa informacijskih resursa stvara praznine u informacijskim procesima i tehnologijama. To, pak, dovodi do gubitka cjelovitosti u percepciji okolne stvarnosti, oštrog pada kvalitete informacija i učinkovitosti u donošenju informacijskih odluka.
• 4. Stvoreni su preduvjeti za nepovratni gubitak vitalne informacije, koji se ne mogu suvislo sagledati samo na temelju dokumentarnih informacijskih izvora. Uzimanje u obzir samo dokumentarnih informacijskih izvora može dovesti do potpunog gubitka konkretnih problematičnih informacija.
• 5. Narušavanje cjelovitosti razumijevanja informacijskih izvora stvara preduvjete za narušavanje informacijske sigurnosti.

S obzirom da se predloženi pristup definiranju informacijskih izvora bitno razlikuje od definicije usvojene u zakonodavstvu, slijedi popis presedana koji ukazuju na nepotpunost zakonske definicije, u kojoj se informacijski resursi svode na dokumentarne informacijske izvore:

• 1. U kaznenoj praksi:
• 1.1. Predmet prate “fizički dokazi”, bez kojih nema predmeta (oruđe za provalu, oružje ubojstva i/ili njegovi elementi (čahure, meci, užad i sl.)). “Dokazi” (ili njihov dio) čuvaju se “u predmetu”.
• 1.2. Od oružja upotrijebljenog u kaznenom djelu formiraju se posebne zbirke:
  • stvaranje zbirki oružja radi identifikacije vrste oružja po streljivu;
  • zbirke čahura (“zbirke čahura”) i korištenih metaka za praćenje kretanja “cijevi” u zločinima.
• 2. U ispitivanju, mjeriteljstvu, poljoprivredi:
  • referentni uzorci, reagensi itd.;
  • referentni objekti (na primjer, Kronstadt footstock ("razina mora"); Greenwich i Pulkovo meridijani, geodetski znakovi referentne geodetske mreže (prema klasama točnosti);
  • “proizvođačke linije”, elitni sjemenski materijal itd.;
  • najmoćniji instrumentalni kompleks "referentnog vremena", mreža seizmičkih i meteoroloških postaja, kompleksi kontrolnih i mjernih raspona.
• 3. Izvještajni materijali o geološkim istraživanjima sastoje se od dva dijela: stvarnog opisnog i analitičkog materijala i uzoraka. Ova klasa uključuje zbirke meteorita i uzorke tla dobivene kao rezultat planetarnih istraživanja.

Gubitak uzoraka dramatično smanjuje vrijednost izvješća. Rezultati različitih strana koje provode istraživanja mogu postati neusporedivi. “Dokumentarna vrijednost” uzoraka je neiscrpna (s pojavom novih metoda istraživanja dolazi do novih otkrivanja sadržaja informacija). Na primjer:

• višestruke reevaluacije materijala Kulikove ekspedicije o Tunguskom meteoritu;
• nove procjene hipoteze o “životu na Marsu” temeljene na rezultatima analize meteoritskog materijala.
• 4. Itd.

Utvrđivanje popisa klasa informacijskih resursa i točnije definiranje granica i parametara svake klase ovisi o zadacima koji se pojavljuju pri stvaranju sposobnih nacionalnih informacijskih resursa, osiguravajući potrebnu razinu informacijske sigurnosti i željenu cjelovitost. pravna podrška informacijske djelatnosti, kao i dostignutu razinu upravljanja informacijskim resursima.

Dajmo Kratak opis svaka od navedenih klasa informacijskih izvora i njihovo mjesto u strukturi informacijskih izvora.

• Međuvladin program međunarodne suradnje u području znanstvenih i tehničkih informacija.